這集來分享學生必學的 AI 工具與操作!
本來是想做寫作業的 AI prompt,但肯定會被罵翻……因此這次聚焦在如何用 AI 協助整理筆記、職涯探索、製作歷程檔案等事情上。
廢話不多說,讓我們開始吧 !
最後,附上本支影片的學習懶人包:
如果你有更多想要學習的操作技巧,歡迎在下面留言跟我們敲碗~有其他想要看的 AI 測試或相關問題,也可以留言分享喔!
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本來是想做寫作業的 AI prompt,但肯定會被罵翻……因此這次聚焦在如何用 AI 協助整理筆記、職涯探索、製作歷程檔案等事情上。
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各位有看 Nvidia 黃老闆在 GTC 開發者大會的演講了嗎?
在演講當中出現了一張簡報——注意看,裡面有GPT-1、GPT-2、GPT-3,還有……啊?GPT-MoE?然後是這張簡報,90 天就可以完成 1.8 個 Trillion 參數的 MoE 模型訓練,是 18 後面 11 個零,一兆八千萬個參數。
然後同一個禮拜 OpenAI 創辦人上了 MIT 麻省理工學院的 Lex Fredman 的 Podcast 專訪,親口證實了 GPT-5 正在開發。嗯……這有點意思,那個 GPT-MoE 究竟是不是傳說中的 GPT-5 呢?
所以今天,就要來跟你分享三個問題:
希望對你未來選擇 AI 模型與服務有提供一點方向。
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2 月 15 日 OpenAI 發佈 Sora,隔一周後 Stable diffusion 3 隨後推出,以前人家都說有圖有真相,現在眼見不實的時代要來臨了,你說?還有什麼可以相信的?
AI 生成的影像到底有沒有方法可以辨識出來?今天,我們來談談近期關於辨識 AI 生成,找出 AI 生成的破綻!
先說結論,理論上可以!但現實很困難,很容易被破解,這集我們回答三個問題:
回到最基礎的問題眼見不再為憑,接下來只會越來越多,不會越來越少,謠言進化成謠圖跟謠影片,現在還真的沒有其他武器,來辨識 AI 生成的內容,說到底還是得回歸自身的媒體識讀、確認訊息來源!
最後也想問問你,在這個大 AI 生成的時代,你會怎麼避免自己被 AI 騙呢?
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Sora 號稱自己是世界模擬器,但真的嗎?
這個問題,AI 大佬與研究者們比你更關心!
Sora 推出後不到一個月,不僅各大研究機構像開掛般發表相關論文,連 Nvidia、Meta、微軟,甚至是特斯拉創辦人 Elon Musk 也都跳出來分享看法⋯⋯
今天呢,我們從論文與 AI 大佬們的意見,來回答這兩個問題:
說了那麼多,最後想問各位,你覺得照這個速度發展下去,你覺得會先成真呢?
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