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2020年總統大選「蓋牌」和棄保效應真的存在嗎?

tml_96
・2020/01/15 ・2010字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 576 ・九年級
  • 作者:林澤民、吳重禮

2020年總統大選結果揭曉,但關於本次選舉,至少還有兩個問題有待回答。

第一、 韓國瑜的「蓋牌」策略究竟有多大效應?
第二、 選舉末期究竟有無棄保效應?

這兩個問題有政治上及民調研究上的重要性。「蓋牌」跟「棄保」都是選舉策略,如果它們有效,則它們在政治上的重要性不待多言。在民調研究上,如果它們有效,那麼選前的民調,特別是封關前民調,預測選舉結果的能力都會受到質疑,民調機構必須嚴肅以對。

面對「蓋牌」、棄保等選舉策略,民調機構必須嚴肅以對。圖/pixnio

第一個問題:本次的「蓋牌」真的有出現嗎?

關於第一個問題,由於「蓋牌」策略,傳統的對比式民調已無法準確測量三組候選人的支持度,我因此設計了一組替代題目,在受訪者不必直接透露支持哪位候選人的情況下,可以算出各候選人的真實支持度。這組題目經中研院政治學研究所研究員吳重禮採用,委託艾普羅公司在封關前(2019 年 12 月 26 日至 12 月 31 日)執行。我在這裡簡單呈現我們初步分析的結果。

問卷中這組題目的文字是:

  1. 關於 2020 年總統大選的問題:明年一月十一日的總統大選,民進黨提名蔡英文,國民黨提名韓國瑜,親民黨提名宋楚瑜。請問您會不會去投票?
  2. 這三個政黨中,民進黨跟國民黨是兩大黨,請問您會不會投給兩大黨的候選人(蔡英文或韓國瑜)?
  3. 這三個政黨中,國民黨跟親民黨是在野黨,請問您會不會投給在野黨的候選人(韓國瑜或宋楚瑜)?

調查的初步結果,第一題答「會」或「不一定/看情形」的有 1,553 人。在這些可能會投票的選民之中,我們對第二題與第三題做交叉分析,區分四種類型的受訪者:

  • 蔡英文支持者=第二題答「會」第三題答「不會」者:48.8%
  • 韓國瑜支持者=第二題答「會」第三題也答「會」者:26.1%
  • 宋楚瑜支持者=第二題答「不會」第三題答「會」者:7.3%
  • 其它= 17.8%(除不會/不會=2%外,包括未回答會或不會者)

在初步分析中,我們暫時忽略「其它」這一類型的受訪者,得到投票對象已有定見的可能選民 1,277 人。以這些受訪者做為公約數正規化,則替代題目預測蔡英文得 59.4%,韓國瑜得 31.7%,宋楚瑜得 8.9%。

艾普羅同時也問了傳統的對比式問題,其文字如下:

  • 明年總統大選,民進黨蔡英文、國民黨韓國瑜、親民黨宋楚瑜,這三個人當中,如果明天就是投票日,請問您會投票支持哪一位?(三人隨機輪序)

結果是:蔡英文 52.2%、韓國瑜 22.6%、宋楚瑜 10.0%、其它 15.2%。忽略「其它」這一類型的受訪者正規化之後的候選人支持度是:蔡英文 61.6%,韓國瑜 26.6%,宋楚瑜 11.8%。

替代題目估計對比式題目估計選舉結果
蔡英文59.461.657.1
韓國瑜31.726.638.6
宋楚瑜8.911.84.3
總和100100100

假設:替代題目可以較準確地測出受訪者真正的偏好,而對比式題目則受到「蓋牌」策略的扭曲。則比較兩組正規化之後的候選人支持度,我們可以看到有 5.1% 的韓國瑜支持者在回答對比式題目時「蓋牌」而掩飾了他們真正的偏好。可是這 5.1% 並未完全如韓國瑜指示的「唯一支持蔡英文」。真正轉給蔡英文的,只有2.2%。剩下的 2.9%,則轉給了宋楚瑜。要鋼鐵韓粉說出「唯一支持蔡英文」的話並不容易。

這 5.1% 便是替代題目估計出的「蓋牌」效應,它是我們對上面第一個問題的回答:大約 16% 的韓國瑜支持者回應了他「蓋牌」的呼召

如果這裡的假設是正確的,則真正「蓋牌」的韓國瑜支持者約有 16%。圖/piqsels

第二個問題:棄保效應有出現嗎?

但如果替代題目對候選人支持度的估計可以當作封關前的真正民意,則它也可以幫我們回答上面關於棄保的第二個問題。

嚴格來說,如果偏好順序為「宋楚瑜>韓國瑜>蔡英文」的選民知道棄保不可能讓韓國瑜的支持度超越蔡英文,則選民並不會執行棄保。但「蓋牌」策略的高明之處便在於它掩蓋了民意的準確估計,讓韓陣營有操作棄保的空間。因此,我們不能排除有部分選民會在資訊不完全的狀況下執行棄保。

最後的選舉結果。圖/擷取自中選會

根據中選會的估計,選舉結果是:蔡英文 57.1%,韓國瑜 38.6%,宋楚瑜 4.3%。

比較替代題目的結果和選舉結果可以看出:封關 10 天之中,蔡英文支持度略減了 2.3%,韓國瑜支持度增加了 6.9%,宋楚瑜支持度則減少了 4.6%。這 4.6% 可以看做是棄宋保韓的效應。這數目雖然不大,它可佔了宋楚瑜支持者的一半以上。

  • 本文是初步分析,暫不討論民調結果的抽樣誤差。惟本研究係採用電話調查,電話號碼採電腦隨機抽樣,其末 2 碼採亂數隨機抽樣以增加樣本代表性。共計完成訪問 1,807 份有效樣本,在 95% 的信心水準下,全體受訪樣本的抽樣誤差在 ± 2.3%以內。有效樣本並針對性別、年齡、教育程度、縣市別等變數以反覆加權法進行加權,以使成功訪問的樣本分配與母體無顯著差異。

本文轉載自作者部落格,原文標題:2020年總統大選的蓋牌效應與棄保效應

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tml_96
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台大電機系畢業,美國明尼蘇達大學政治學博士, 現任教於美國德州大學奧斯汀校區政府系。 林教授每年均參與中央研究院政治學研究所及政大選研中心 「政治學計量方法研習營」(Institute for Political Methodology)的教學工作, 並每兩年5-6月在台大政治系開授「理性行為分析專論」密集課程。 林教授的中文部落格多為文學、藝術、政治、社會、及文化評論。


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揭開人體的基因密碼!——「基因定序」是實現精準醫療的關鍵工具

科技魅癮_96
・2021/11/16 ・1998字 ・閱讀時間約 4 分鐘

為什麼有些人吃不胖,有些人沒抽菸卻得肺癌,有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢?這一切都跟我們的基因有關!無論是想探究生命的起源、物種間的差異,乃至於罹患疾病、用藥的風險,都必須從了解基因密碼著手,而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。圖/科技魅癮提供

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上,DNA 解碼從 1953 年的華生(James Watson)與克里克(Francis Crick)兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構,闡述 DNA 是以 4 個鹼基(A、T、C、G)的配對方式來傳遞遺傳訊息,並逐步發展出許多新的研究工具;1990 年,美國政府推動人類基因體計畫,接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入,到了 2003 年,人體基因體密碼全數解碼完成,不僅是人類探索生命的重大里程碑,也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成,卻因為基因定序技術的突飛猛進,使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展,早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位,但無法排序;直到 1977 年,科學家桑格(Frederick Sanger)發明了第一代的基因定序技術,以生物化學的方式,讓 DNA 形成不同長度的片段,以判讀測量物的基因序列,成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求,出現了次世代定序技術(NGS),將 DNA 打成碎片,並擴增碎片到可偵測的濃度,再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速,且成本更低,讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對,解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤,也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面,儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因,但對於改善個體健康仍有積極的意義,例如:若透過基因檢測,得知將來罹患糖尿病機率比別人高,就可以透過健康諮詢,改變飲食習慣、生活型態等,降低發病機率。又如癌症基因檢測,可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測:前者可偵測是否有單一基因的變異,導致罹癌風險增加;後者則針對是否有藥物易感性的基因變異,做為臨床用藥的參考,也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者,基因檢測後續的生物資訊分析,包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等,對臨床醫療工作都有極大的助益。

基因定序有助於精準醫療的實現。圖/科技魅癮提供

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同,而不同族群之間更存在著基因差異,使得歐美國家基因庫的資料,幾乎不能直接應用於亞洲人身上,這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」(Taiwan biobank),希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起,中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」(TPMI),希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫,促進臺灣民眾常見疾病的研究,並開發專屬華人的基因型鑑定晶片,促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人,這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者,超過 99% 是來自中國不同省分的漢族移民人口,其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫,其中,漢族的全部遺傳變異中,有 21.2% 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因;3.1% 的人有癌症易感基因,比一般人罹癌風險更高;87.3% 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性,例如:若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型,醫生在開藥時就能使用替代藥物,避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰:個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門,但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上,存在著道德倫理的考量,例如:研究用途的資料是否能放在病歷中?個人資料是否受到法規保護?而且技術上各醫院之間的資料如何串流?這些都需要資通訊科技(ICT)產業的協助,而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言,建議患者做基因檢測是因為出現症狀,希望找到原因,但是如何解釋以及病歷上如何註解,則是另一項重要議題。

從人性觀點來看,在技術更迭演進的同時,對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生?回到了解病因的初衷,在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時,家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等,都是值得深思的議題,也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好,因此,基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統,以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡,將是下一個基因時代的挑戰。

更多內容,請見「科技魅癮」:https://charmingscitech.pse.is/3q66cw

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《科技魅癮》的前身為1973年初登場的《科學發展》月刊,每期都精選1個國際關注的科技議題,邀請1位國內資深學者擔任客座編輯,並訪談多位來自相關領域的科研菁英,探討該領域在臺灣及全球的研發現況及未來發展,盼可藉此增進國內研發能量。 擋不住的魅力,戒不了的讀癮,盡在《科技魅癮》