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2019 新型冠狀病毒肺炎(俗稱「武漢肺炎」)現況整理── 2020/01/31(持續更新)

PanSci_96
・2020/01/08 ・6786字 ・閱讀時間約 14 分鐘 ・SR值 603 ・九年級

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根據目前官方資料,2019新型冠狀病毒肺炎現況為(最後更新時間 2020/1/31 11:30):

關於2019新型冠狀病毒肺炎:

  • 症狀為:發燒,嚴重者呼吸困難、肺部浸潤(即肺臟發炎)
  • 病原體判定為新型冠狀病毒,定名為「2019新型冠狀病毒肺炎(2019-nCoV  )」
  • 世界衛生組織於1月30日針對新型冠狀病毒(2019-nCoV)召開第二次緊急會議,宣布將新型冠狀病毒的疫情列為國際公共衛生緊急事件(PHEIC)。世衛祕書長譚德塞表示,第一次緊急會議之後,全球病例數快速攀升,擴及許多國家,在中國以外的地區,也出現了7例無中國旅遊史的病例,因此,為防止2019-nCoV疫情蔓延到衛生體系較弱、準備不足以應付病情的國家,WHO正式將新型冠狀病毒疫情提升為國際公共衛生緊急事件。

各地確診病例統計:

  • 中國國家衛生健康委員會統計截至1月30日24時,確診病例9692例,現有重症病例1527例,累計死亡病例213例,累計治癒出院171例,疑似病例15238例。
  • 境外確診累計121例,泰國14例,日本14例,新加坡13例,香港12例,澳洲9例,馬來西亞8例,澳門7例,韓國7例,美國6例,法國6例,德國5例,越南5例,阿拉伯聯合大公國4例,加拿大3例,義大利2例,柬埔寨、印度、斯里蘭卡、菲律賓、芬蘭、尼泊爾各有1例。
  • 臺灣截至1月29日共通報730名嚴重特殊傳染性肺炎個案,含9名確診、482名排除,239名隔離檢驗中(98名初驗陰性、其餘待檢驗),目前9名確診個案狀況穩定持續住院隔離,醫院及地方衛生單位已依循相關處置流程進行疫情調查及接觸者追蹤等防治工作。其餘8名確診個案接觸者總計486人,其中29人有症狀已通報,17例二採陰性、12例檢驗中(7例二採檢驗、5例尚無檢驗結果)。

其他:

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  • 武漢旅遊疫情警示提升到第三級警告(Warning),非必要應避免前往當地。

相關內容也整理在臉書相簿,歡迎追蹤關心相關疫情,也歡迎在此跟我們一起討論。

相關資訊也歡迎參考疾病管制署網站:嚴重特殊傳染性肺炎

我們可以做什麼?

持續關心相關議題,但資料內容以可信新聞媒體與官方資料為主,不要輕易相信沒有附上資料來源的消息。

若一定要前往武漢及鄰近地區,也請注意:

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前往武漢及鄰近區域 若曾前往武漢,且感到不適
  • 不要接觸禽畜動物
  • 不要前往市場
  • 不要生食肉品
  • 不要接觸病患
  • 用肥皂勤洗手
  • 戴口罩儘速就醫
  • 告知旅遊史 (用電話先通知醫院)
  • 避免與人接觸 (自我隔離)

最重要的是:千萬不要被恐懼打敗! 面對未知,我們應該更加謹慎,絕不隨意傳播不實資訊,也不要輕易製造恐慌。 本疫情仍在傳播、研究中,隨時可能更新資訊。

任何消息請以衛福部疾管署為最終判斷。

圖/flickr

以下為不同時間帶所更新的資料:

2020/01/31更新

【最新消息:WHO召開第二次緊急會議,將2019-nCoV列為緊急國際公共衛生緊急事件】

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世界衛生組織昨(30)日針對新型冠狀病毒(2019-nCoV)召開第二次緊急會議,宣布將新型冠狀病毒的疫情列為國際公共衛生緊急事件(PHEIC)。世衛祕書長譚德塞表示,第一次緊急會議之後,全球病例數快速攀升,擴及許多國家,在中國以外的地區,也出現了7例無中國旅遊史的病例,因此,為防止2019-nCoV疫情蔓延到衛生體系較弱、準備不足以應付病情的國家,WHO正式將新型冠狀病毒疫情提升為國際公共衛生緊急事件。

【最新消息:確診9692例,死亡213例】

中央流行疫情指揮中心30日公布我國新增第9例嚴重特殊傳染性肺炎確定病例,個案於1月27日發病,28日就診,經檢驗於30日確診;案夫在武漢工作,1月12日返台後曾出現輕微咳嗽及流鼻水症狀,不符合當時通報標準,因此未進一步進行病毒篩檢。中央流行疫情指揮中心推測,第9例應屬家庭群聚感染,將會針對案夫及兩人的密切接觸者進行疫情調查與追蹤。

臺灣截至1月29日共通報730名嚴重特殊傳染性肺炎個案,含9名確診、482名排除,239名隔離檢驗中(98名初驗陰性、其餘待檢驗),目前9名確診個案狀況穩定持續住院隔離,醫院及地方衛生單位已依循相關處置流程進行疫情調查及接觸者追蹤等防治工作。其餘8名確診個案接觸者總計486人,其中29人有症狀已通報,17例二採陰性、12例檢驗中(7例二採檢驗、5例尚無檢驗結果)。

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中國國家衛生健康委員會統計截至1月30日24時,確診病例9692例,現有重症病例1527例。累計死亡病例213例,累計治癒出院171例,疑似病例15238例。

境外確診累計121例,泰國14例,日本14例,新加坡13例,香港12例,澳洲9例,馬來西亞8例,澳門7例,韓國7例,美國6例,法國6例,德國5例,越南5例,阿拉伯聯合大公國4例,加拿大3例,義大利2例,柬埔寨、印度、斯里蘭卡、菲律賓、芬蘭、尼泊爾各有1例。

2020/1/28 更新:

【最新消息:確診4515例,死亡106例】

中央流行疫情指揮中心今(28)日公布我國新增確診2例境外移入嚴重特殊傳染性肺炎個案,均為居住於武漢市陸籍70多歲女性,今年1月22日同行抵台觀光,於1月25日出現發燒症狀就醫,院方隨即通報並收治負壓隔離病房,經檢驗於今(28)日確診,個案無肺炎,目前病情穩定,醫院及地方衛生單位已依循相關處置流程進行疫情調查及接觸者追蹤等防治工作。

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中央流行疫情指揮中心27日公布我國確診第5例境外移入嚴重特殊傳染性肺炎確定病例,為中部50多歲女性,去(2019)年10月下旬赴中國大陸武漢工作,無華南海鮮市場活動史及禽畜接觸史,今年1月20日返台,1月25日出現發燒及肌肉痠痛症狀就醫,院方隨即通報並收治負壓隔離病房,經檢驗於 27 日確診。

中國國家衛生健康委員會統計截至1月27日24時,確診病例4515例,現有重症病例976例,疑似病例6973例。累計死亡病例106例,累計治癒出院60例,疑似病例6973例。

境外確診累計62例確診病例,泰國8例、香港8例、澳門7例、美國5例、澳洲5例、新加坡5例、馬來西亞4例、日本4例、南韓4例、法國3例、越南2例、尼泊爾2例、加拿大2例、柬埔寨1例、斯里蘭卡1例及德國1例。

2020/1/26 更新:

【最新消息:確診1975例,死亡56例】

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中國國家衛生健康委員會統計截至1月25日24時,確診病例1975例,現有重症病例324例,疑似病例2684例。累計死亡病例56例,分別為湖北省52死、黑龍江省、河北省、上海市、河南省各有1死。境外確診病例35例,泰國5例,新加坡、馬來西亞、澳洲4例,臺灣、日本、韓國、法國3例,越南、美國2例,加拿大、尼泊爾1例。

2020/1/24 更新:

【最新消息:確診830例,死亡26例】

中國國家衛生健康委員會統計截至1月23日24時,累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例830例,重症177例,死亡26例。死亡病例中,湖北省24例、河北省1例。另外有34例已治癒出院。20個省(區、市)累計報告疑似病例1072例。境外包含泰國4例,越南、韓國2例,日本、美國、新加坡各有1例。

中央流行疫情指揮中心今(24)日公布臺灣新增確診2例境外移入嚴重特殊傳染性肺炎個案,分別為50多歲中國籍女性(案1)及50多歲男性國人(案2),皆為1月21日入境;案1為1月23日因發燒就醫,案二於1月20日出現感冒症狀、於1月23日就醫。因兩位皆有武漢旅遊或居住史,符合通報定義,經醫院隔離採檢後確認為新型冠狀病毒陽性,目前持續於醫院負壓隔離病房治療中。案1密切接觸者計19人,案2密切接觸者計11人,目前健康狀況皆良好;其餘相關接觸者疫調中,衛生單位將持續進行主動健康監測。

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截至1月24日下午4時,國內嚴重特殊傳染性肺炎新增35例通報,截至目前共通報168名嚴重特殊傳染性肺炎個案,檢驗結果為3名確診(1例於1月21日已公布)、42名排除、23例初驗陰性、其餘仍待檢驗。

【湖北含武漢等多個城市封閉】

1月23日凌晨宣布24日上午10時起,關閉武漢地鐵、鐵路與機場等大眾運輸系統。而在武漢暫停大眾運輸服務計畫後,黃岡、鄂州與赤壁等鄰近城市,也宣布暫停市內與聯外大眾運輸,後續仙桃市與枝江市也跟進宣布暫停客運服務,影響人口達2000萬。

【WHO召開緊急會議,未將2019-nCoV定為國際公共衛生緊急事件】

世界衛生組織於1月22、23日召開關於2019新型冠狀病毒爆發的緊急會議。目前所知重要情報如下:新型肺炎有人傳人的狀況,推斷的傳染能力R0=1.4~2.5(SARS為R0=2~4),在確診病例中,有25%為重症。病毒來源仍然未知(推斷為野生動物),人傳人的傳播程度也不清楚。因此目前決議未將2019-nCoV定為國際公共衛生緊急事件(PHEIC)。下一次大會約在十天後召開。

  • 「基本再生數」(R0)是流行病的重要的指標。傳染病的擴散常是指數上升,因此所有的傳染病學家都好奇流行病的臨界爆發值是多少,R0就在此時派上用場。這個神奇數字若小於1,則代表疾病不容易傳染,疫情會自動慢慢消失;但若大於1,可以用來計算,讓我們知道應該讓多少人接種疫苗,進行群體免疫的防範措施。
    延伸閱讀:趕流行:流行病偵測與地理學
  • 降低致病原基本再生數的方法有三:(一)增加社會距離措施(Social Distance Measures):藉由停止上班、上課或管 制特定場所之出入以阻絕傳染。(二)治療或隔離(Isolation):藉 以降低感染者的傳染力。(三)疫苗接種或抗病毒藥物預防性投藥: 藉以降低未感染者的可感受性。
    資料來源:疾病管制局研究報告

2020/1/22 更新:

【武漢旅遊疫情警示提升至第三級警告 (Warning)】
由於武漢病例快速增加,國內也確診首例自武漢返台之境外移入個案,指揮中心宣布自即(21)日起提升中國大陸武漢市旅遊疫情建議至第三級警告 (Warning),提醒民眾如非必要應避免前往當地。

【美國出現首位確診病例】
美國疾病管制與預防中心 (The Centers for Disease Control and Prevention, CDC) 於 1 月 21 日公布了美國第一起病例。該名患者於 2020 年 1 月 15 日從武漢返回美國,當地醫療人員依據其旅遊史和症狀,對患者進行篩檢後,確認患者罹患 2019 新型冠狀病毒肺炎(2019-nCoV)。目前患者正在醫院接受治療中。

【最新消息:中國病例已有 440 例確診個案】
中國國家衛生健康委員會副主任李斌在記者會上表示,截至 1 月 21 日 24 時為止,中國大陸已確診 440 例個案,死亡病例累計 9 例,皆為湖北病例。而鄰近國家確診個案共計 5 例,包括泰國 3 例、日本及南韓各 1 例。目前追蹤密切接觸者 2197 人,已解除 765 人的醫學觀察,仍有1394人正在觀察中。

【對抗新型冠狀病毒肺炎 政府防疫全面啟動】

2020/1/21 更新:

【臺灣首位確認病例出現,曾在武漢工作】
根據我國衛福部疾管署的公開記者會內容,臺灣於本日出現了首位確診病例,患者為武漢返台之 55 歲女性台商,由於身體不適主動通報,全程遵照指示,並主動配戴口罩,而後在完全隔離的狀況下進入醫院。由於患者完全沒有進入社區,目前中央指揮中心維持三級開設。官方表示,將持續追蹤同班機的服務人員以及附近乘客的身體狀況。

【武漢出現第 4 例死亡案例,另有 15 名醫護人員確診】
依據中國疾控中心 21 日通報資料,目前中國大陸已確診 219 例個案,包括武漢 198 例、廣東省 14 例、北京市 5 例及上海市 2 例。目前武漢累計 198 例確診,4 例死亡,餘 169 例仍住院治療中,其中包含 15 名醫務人員。目前鄰近國家確診個案共計 4 例,包括泰國 2 例、日本及南韓各 1 例均為中國籍有武漢旅遊史。

【已出現「有限度」人傳人情形】
中國國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心主任鍾南山證實,基於武漢和廣東的案例,新型冠狀病毒肺炎已出現人傳人情況。專家組認為,病毒很可能來自野生動物,但仍未能確定具體源頭。

疾病管制署 20 日宣布成立「嚴重特殊傳染性肺炎中央流行疫情指揮中心」。指揮中心呼籲,依據傳染病防治法第31條,醫療機構人員於病人就診時,應詢問其病史、就醫紀錄、接觸史、旅遊史及其他與傳染病有關之事項;病人或其家屬,應據實陳述。民眾於返國後如有疑似症狀,務必於就診時主動告知相關旅遊史及接觸史,如未據實通報,將可依傳染病防治法第69條處新臺幣1萬元至15萬元罰鍰。請見相關新聞稿

2020/1/16 更新 疾管署資訊

此肺炎已被正式命名為 2019-nCoV  2019新型冠狀病毒肺炎。

因泰國及日本相繼出現未赴華南海鮮市場之確診病例,研判武漢當地雖不排除有限人傳人風險,然感染源尚未釐清,疾管署宣布自即日起提升武漢市旅遊疫情建議至第二級警示(Alert),提醒國人近期如將前往中國大陸武漢及鄰近區域,應做好個人防護措施。

計劃前往前往中國大陸武漢及鄰近區域之民眾,應避免出入傳統市場、醫院等人多之公共場所及接觸野生和禽畜類動物,並做好個人防護措施;返國14天內如出現上述症狀,應戴上口罩儘速就醫,並告知醫師旅遊史、職業別、接觸史及是否群聚(TOCC)。

且自2020年1月15日起將「嚴重特殊傳染性肺炎」列為第五類法定傳染病,醫療院所診治病患時,如發現疑似個案符合病例定義,務必於24小時內通報衛生主管機關,衛生單位將針對疑似病例進行隔離治療、疫情調查、自主健康管理及接觸者健康監測等防治措施。請見相關新聞稿

2020/1/9更新 疾管署資訊

根據中國官方提供之訊息,病原體初步判定為新型冠狀病毒,核酸檢測結果共 15 例陽性,已完成病毒全長基因定序,電子顯微鏡下亦呈典型冠狀病毒型態

疾管署於 1 月 7 日將武漢市旅遊疫情建議列為第一級,於 1 月 15 日建議列為第二級。(於2020/1/16更新)

圖/截圖自疾管署

 

2020/1/8更新內容:

根據中國武漢市官方聲明,我們已知目前事實1-3, 註1

  • 中國武漢正遭到不明肺炎侵襲,現有 59 例、重症7例、無人死亡。最早發病者於 2019/12/12,最晚發病者於 2019/12/29
  • 症狀為:發燒,嚴重者呼吸困難、肺部浸潤(即肺臟發炎)
  • 調查發現,部分患者為武漢華南海鮮批發市場業者
  • 沒有發現人傳人的跡象
  • 已排除以下病原體:SARS、MERS、流感病毒、腺病毒、禽流感
  • 致病源、傳染方式都不明。情況仍持續變化中
  • 2020/1/9 更新:病原體初步判定為新型冠狀病毒
圖/flickr

台灣疾管署和美國疾管中心皆於1月7日註2,首次將中國武漢列入最低的旅遊警示等級(第1級:注意/Watch)4, 5。建議國人採取以下措施:

前往武漢及鄰近區域 若曾前往武漢,且感到不適
  • 不要接觸禽畜動物
  • 不要前往市場
  • 不要生食肉品
  • 不要接觸病患
  • 用肥皂勤洗手
  • 戴口罩儘速就醫
  • 告知旅遊史 (用電話先通知醫院)
  • 避免與人接觸 (自我隔離)

若是醫護,已知武漢旅遊史的疑似感冒患者就診,美國疾病管制中心建議:

  • 謹慎以對
  • 要求患者戴口罩
  • 可能接觸患者之醫護人員,戴一次性 N95 口罩
  • 於隔離空間進行問診與檢查
  • 若患者需住院,需使用獨立、空氣隔離病房

世界衛生組織(WHO/World Health Organization)目前不建議對中國進行貿易或旅遊的限制6, 註3

對於相關疫情目前的猜測

圖/maxpixels

由於中國武漢僅提供文字新聞稿,並不容易進行推論。但目前合理推測疾病仍處於「動物→人」(調查顯示部分患者曾頻繁出入批發市場,該市場販售海鮮、雞等和蝙蝠、土撥鼠等野生動物)5尚未達到「人→人」的傳染力(因為沒有醫護照護者染病7)。

美國科學人(Scientific American)採訪美國北卡萊納大學鑽研新興病毒的學者- Ralph Baric,認為就發病日期等判斷,疫情仍屬於「動物→人」的早期階段2

真正的威脅:恐懼

圖/pxfuel

依據紐約時報(The New York Times)新聞,該病已在香港引起部分恐慌、民眾競相購買口罩;據當地屈臣氏表示,口罩和洗手液的銷量大幅增長

據該新聞內文,中國迅速遏制有關疾病爆發的討論,審查員屏蔽了 #WuhanSARS 的標籤。警方對在微博上露出該疾病資訊的民眾進行調查,理由是散布謠言。

本疫情仍在傳播、研究中,隨時可能更新資訊。任何消息請以衛福部疾管署為最終判斷。

註解

  • 註1:資訊主要來源為中國武漢政府,但皆僅有文字稿,沒有其他統計數據、醫學影像等資料。
  • 註2:US CDC網頁上登錄日為 1月6日,應是時差所致。
  • 註3:世界衛生組織依據的是中國武漢政府於 1 月 3 日之通報資料

參考文獻

  1. 2020/01/05,武汉市卫生健康委员会关于不明原因的病毒性肺炎情况通报。武汉市卫生健康委员会
  2. Cause of Wuhan’s Mysterious Pneumonia Cases Still Unknown, Chinese Officials Say. Scientific American. 2020/01/06
  3. A Mysterious Virus in Central China Has Infected Dozens, Raising Fears of a New Epidemic. Here’s What to Know. The Time. 2020/01/07
  4. 2020/01/07,為因應武漢肺炎疫情,已將國際旅遊疫情建議等級列為第一級,請民眾落實相關防護措施。中華民國疾病管制署
  5. 2020/01/06,Pneumonia of Unknown Cause in China. US Centers for Disease Control and Prevention
  6. 2020/01/05. Pneumonia of unknown cause – China. World Health Organization
  7. 2020/01/06. China Grapples With Mystery Pneumonia-Like Illness. The New York Times
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拆解邊緣AI熱潮:伺服器如何提供穩固的運算基石?
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/05/21 ・5071字 ・閱讀時間約 10 分鐘

本文與 研華科技 合作,泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言,總能牽動整個 AI 產業的神經。然而,我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線,那如果哪天「網路斷了」,會發生什麼事?

想像你正在自駕車打個盹,系統突然警示:「網路連線中斷」,車輛開始偏離路線,而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭,開始暴走跳舞,甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎?當然不是!也因為如此,「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端,AI 就能在現場即時反應,不只更安全、低延遲,還能讓數據當場變現,不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ?

邊緣 AI,乍聽之下,好像是「孤單站在角落的人工智慧」,但事實上,它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前,像是企業、醫院、學校內部的伺服器,個人電腦,甚至手機等裝置,都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。簡單來說,就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力,「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

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那麼,為什麼需要這樣做?資料放在雲端,集中管理不是更方便嗎?對,就是不好。

當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。/ 圖片來源:MotionArray

第一個不好是物理限制:「延遲」。
即使光速已經非常快,數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房,再把分析結果傳回來,中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回,就算只是幾十毫秒的延遲,對於需要「即刻反應」的 AI 應用,比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時,每一毫秒都攸關安全與精度,這點延遲都是無法接受的!這是物理距離與網路架構先天上的限制,無法繞過去。

第二個挑戰,是資訊科學跟工程上的考量:「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送,湧入的資料數據量就像超級大的水流,一下子就把水管塞爆!要避免流量爆炸,你就要一直擴充水管,也就是擴增頻寬,然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理,把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端,是不是就能減輕頻寬負擔,也能節省大量費用呢?

第三個挑戰:系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時,一旦網路不穩、甚至斷線,那怎麼辦?很多關鍵應用,像是公共安全監控或是重要設備的預警系統,可不能這樣「看天吃飯」啊!邊緣處理讓系統更獨立,就算暫時斷線,本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應,這在工程上是非常重要的考量。

所以你看,邊緣運算不是科學家們沒事找事做,它是順應數據特性和實際應用需求,一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇,是我們想要抓住即時數據價值,非走不可的一條路!

邊緣 AI 的實戰魅力:從工廠到倉儲,再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了,接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢?它強就強在能夠做到「深度感知(Deep Perception)」!

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所謂深度感知,並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減,而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型,從原始數據裡面,去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

研華科技為例,旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例,利用物件偵測模型,快速將工業產品中的瑕疵挑出來,而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測,因此品管上能達到一致性,減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中,檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品,替工廠節省大量人力,同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。/ 圖片提供:研華科技

此外,在智慧倉儲場域,研華與威剛合作,研華與威剛聯手合作,在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台,打造倉儲系統的 AMR(Autonomous Mobile Robot) 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣,AMR 不需要事先規劃好路線,靠著感測器偵測,就能輕鬆避開障礙物,識別路線,並且將貨物載到指定地點存放。

當然,還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning ),除了可以做備忘錄跟排程規劃以外,還能將實務上碰到的問題記錄下來,等到之後碰到類似的問題時,就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問,那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了?其實,對許多企業來說,內部資料往往具有高度機密性與商業價值,有些場域甚至連手機都禁止員工帶入,自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安,又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言,自行部署大型語言模型(self-hosted LLM)才是理想選擇。而這樣的應用,並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現:要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型,會不會太吃資源?這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一:如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」,又不減智慧。接下來,我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

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語言模型瘦身術之一:量化(Quantization)—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像:有些畫面細節我們肉眼根本看不出來,刪掉也不影響整體感覺,卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此,只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示,什麼是浮點數?其實就是你我都熟知的小數。舉例來說,圓周率是個無窮不循環小數,唸下去就會是3.141592653…但實際運算時,我們常常用 3.14 或甚至直接用 3,也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思! 

然而,量化並不是那麼容易的事情。而且實際上,降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時,工程師會精密調整,確保效能在可接受範圍內,達成「瘦身不減智」的目標。

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。/ 圖片來源:MotionArray

模型剪枝(Model Pruning)—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型,其實就是在搭建一整套類神經網路系統,並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而,在這麼多參數中,總會有一些參數明明佔了一個位置,卻對整體模型沒有貢獻。既然如此,不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候,總會雜草叢生,但這些雜草並不是我們想要的作物,這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在,而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術,就稱為 AI 模型的模型剪枝(Model Pruning)。

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模型剪枝的效果,大概能把100變成70這樣的程度,說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助,但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型,僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手,採取更治本的方法:一開始就打造一個很小的模型,並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」,是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾(Knowledge Distillation)—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下,一位經驗豐富、見多識廣的老師傅,就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在,他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案,老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」,例如「為什麼我會這樣想?」、「其他選項的可能性有多少?」。這樣一來,小小的學徒模型,用它有限的「腦容量」,也能學到老師傅的「智慧精髓」,表現就能大幅提升!這是一種很高級的訓練技巧,跟遷移學習有關。

舉個例子,當大型語言模型在收到「晚餐:鳳梨」這組輸入時,它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯:50%,蝦球:30%,披薩:15%,汁:5%」。在知識蒸餾的過程中,它可以把這套機率表一起教給小語言模型,讓小語言模型不必透過自己訓練,也能輕鬆得到這個推理過程。如今,許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成,讓我們得以在資源有限的邊緣設備上,也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是!即使模型經過了這些科學方法的優化,變得比較「苗條」了,要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料,並且高速、即時、穩定地運作,仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說,要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型,真正放到邊緣的現場去發揮作用,就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

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邊緣 AI 的強心臟:SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色!那麼,它到底厲害在哪?

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要?因為 GPU 的設計,天生就擅長做「平行計算」,這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的!

你想想看,那麼多數據要同時處理,就像要請一大堆人同時算數學一樣,GPU 就是那個最有效率的工具人!而且,有多張 GPU,代表可以同時跑更多不同的 AI 任務,或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果,在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎!

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房,有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計,體積相對緊湊,散熱空間也比較好(這對高功耗的 GPU 很重要!),部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算,進行「工程化」,讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格,背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場,系統穩定壓倒一切!你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧?這些設計確保了部署在現場的 AI 系統,能夠長時間、穩定地運作,把實驗室裡的科學成果,可靠地轉化成實際的應用價值。

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研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。/ 圖片提供:研華科技

台灣製造 × 在地智慧:打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能,能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署,及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析,還是其他 AI 相關的服務,都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務,讓企業在啟動 AI 專案前,大幅降低前期投入門檻,靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構,從精密製造、城市交通管理,到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全,都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是,這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示,這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果,往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI,不只是一項技術創新,更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場,就能被有效的「理解」與「利用」,是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石!

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流感合併肺炎鏈球菌感染恐致命?如何預防?肺炎鏈球菌疫苗接種方式介紹!
careonline_96
・2024/06/14 ・2739字 ・閱讀時間約 5 分鐘

「千萬不可小看肺炎鏈球菌!歷史及醫學文獻上告訴我們,即使青壯年感染流行性感冒,合併肺炎鏈球菌感染,可能病程進展快速,短短 48 小時就過世,相當可怕!」台大醫院內科部感染科教授兼科主任陳宜君醫師指出,「如果肺炎鏈球菌由上呼吸道黏膜進入血液,可能侵襲各個器官,演變為侵襲性肺炎鏈球菌感染症。患者的狀況可能兵敗如山倒,而住進加護病房;可能因而器官衰竭,如肝腎功能受損,嚴重甚至導致洗腎。這些情況都讓家屬很難過、無法接受。」

侵襲性肺炎鏈球菌感染症確診數,在 2023 年底有明顯上升的趨勢,且感染案例數創三年新高1,民眾務必提高警覺。根據疾病管制署的統計,侵襲性肺炎鏈球菌感染症患者中,65 歲以上民眾佔了 44.5 %2。陳宜君醫師提醒,換言之有 55.5 % 是 65 歲以下民眾,比例超過一半。肺炎鏈球菌對各個年齡層都有影響,所以不是只有老年人,各年齡層都要注意。

不可輕忽!肺炎鏈球菌潛伏體內,流感合併肺鏈重症高四倍!

除了 5 歲以下嬰幼兒、65 歲以上老年人之外,還有許多族群屬於侵襲性肺炎鏈球菌感染症的高危險族群,包括慢性病患(如慢性腎病變、慢性心臟疾病、慢性肺臟病、糖尿病、慢性肝病、肝硬化患者)、酒癮者、菸癮者、脾臟功能缺損或脾臟切除、先天或後天免疫功能不全、人工耳植入者、腦脊髓液滲漏者、接受免疫抑制劑或放射治療的惡性腫瘤者或器官移植者3

此外,原本健康民眾在感染流行性感冒、新冠肺炎等病毒後,呼吸道黏膜免疫會受到影響,續發性細菌感染的機會上升。陳宜君醫師說,台大醫院兒科團隊發表過一個很重要的研究,發現單純得到流感的患童約有 5 % 會住加護病房,而流感合併肺鏈的患童約有 20 % 會住加護病房4,顯示流感合併肺鏈比一般流感的重症風險高出四倍之多。

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肺炎鏈球菌主要存在鼻腔黏膜,當免疫力正常時不會產生問題,但當黏膜免疫力下降時,便可能侵入組織,造成中耳炎、鼻竇炎、肺炎等感染;而免疫力低下患者,便可能發展成重症。陳宜君醫師說,患者會出現發燒、咳嗽、氣喘、噁心、胸痛、頭痛、呼吸急促等症狀,可能進展為肺炎、腦膜炎、關節炎、骨髓炎、心包膜炎、溶血性尿毒症、腹膜炎、敗血症等,危及性命5

接種肺炎鏈球菌疫苗,預防勝於治療

面對肺炎鏈球菌感染,預防永遠勝於治療!陳宜君醫師說,肺炎鏈球菌經由飛沫散播,所以可以透過戴口罩、勤洗手、避開擁擠密閉的空間,更積極的做法就是接種肺炎鏈球菌疫苗。

肺炎鏈球菌可分為 92 種以上血清型,其中約有 30 種血清型會造成人類的感染,所以會針對較常見的血清型製作肺炎鏈球菌疫苗6。目前台灣有結合型疫苗(PCV)與多醣體疫苗(PPV)。

多醣體疫苗(PPV),通常不具備長期免疫記憶。陳宜君醫師解釋,結合型疫苗(PCV)可以誘發 T 細胞免疫,有助產生免疫記憶,提供較長時間的保護力7

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研究顯示,接種一劑結合型疫苗(PCV)後,再接種一劑多醣體疫苗(PPV),有助提升免疫記憶,提供較長時間的保護力,並使保護範圍更廣,能有效降低感染肺炎鏈球菌導致嚴重併發症或死亡的風險8。因此,疾病管制署針對 65 歲以上民眾提供公費疫苗政策:接種 1 劑 13 價結合型肺炎鏈球菌疫苗(PCV13)及 1 劑 23 價肺炎鏈球菌多醣體疫苗(PPV23),以保護年長者免於重症威脅9

不過,一般年輕族群亦不可輕忽。陳宜君醫師提到,因為肺炎鏈球菌疫苗是準備讓健康民眾施打,所以在研發疫苗時,對安全的要求非常高。結合型疫苗(PCV)與多醣體疫苗(PPV)皆為不活化疫苗,免疫不全者皆可接種,且能夠與流感疫苗同時接種。國際建議在左手臂接種流感疫苗,在右手臂接種肺炎鏈球菌疫苗。

關於肺炎鏈球菌疫苗的接種方式,疾病管制署建議:

  • 從未接種肺炎鏈球菌疫苗的民眾,可先接種 1 劑結合型疫苗(PCV),間隔至少 1 年後再接種 1 劑多醣體疫苗(PPV)。若是高風險對象,可先接種 1 劑結合型疫苗(PCV)後,間隔至少 8 週後再接種多醣體疫苗(PPV)。
  • 曾接種過 1 劑結合型疫苗(PCV)的民眾,可於間隔至少 1 年後再接種 1 劑多醣體疫苗(PPV)。若是高風險對象,可於接種結合型疫苗(PCV)後,間隔至少 8 週後再接種多醣體疫苗(PPV)。
  • 曾接種過多醣體疫苗(PPV)的民眾,可於間隔至少 1 年後再接種 1 劑結合型疫苗(PCV)10

「肺炎鏈球菌感染不只造成肺炎!」陳宜君醫師叮嚀,「狀況許可時,建議及早接種疫苗,做好預防措施,才能保護自己、保護身邊的人。」

註解

  1. 衛生福利部疾病管制署 65 歲以上公費肺炎鏈球菌疫苗三階段開打,呼籲長者接種(access date 2024/3/8)
    https://www.cdc.gov.tw/Bulletin/Detail/hr4M-Qmi3Fu2KPC3En2a6Q?typeid=9 ↩︎
  2. 衛生福利部疾病管制署 肺炎鏈球菌疫苗 (Pneumococcal Vaccine)(accessed date 2023/12/15)
    https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/ORBnRmMgImeUqPApKawmwA ↩︎
  3. Hsing, T. Y., Lu, C. Y., Chang, L. Y., Liu, Y. C., Lin, H. C., Chen, L. L., Liu, Y. C., Yen, T. Y., Chen, J. M., Lee, P. I., Huang, L. M., & Lai, F. P. (2022). Clinical characteristics of influenza with or without Streptococcus pneumoniae co-infection in children. Journal of the Formosan Medical Association = Taiwan yi zhi121(5), 950–957. https://doi.org/10.1016/j.jfma.2021.07.012 ↩︎
  4. 衛生福利部疾病管制署 侵襲性肺炎鏈球菌感染症(accessed date 2024/03/08)
    https://www.cdc.gov.tw/Disease/SubIndex/oAznsrFTsYK-p12_juf0kw
    ↩︎
  5. 衛生福利部疾病管制署  侵襲性肺炎鏈球菌感染症 疾病介紹(accessed date 2024/03/08)
    https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/MEYvHLbHiWOcLfQKKF6dpw
    ↩︎
  6. Pollard, A. J., Perrett, K. P., & Beverley, P. C. (2009). Maintaining protection against invasive bacteria with protein-polysaccharide conjugate vaccines. Nature reviews. Immunology9(3), 213–220. https://doi.org/10.1038/nri2494 ↩︎
  7. Intervals Between PCV13 and PPSV23 Vaccines: Recommendations of the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP) (cdc.gov) (accessed date 2023/12/15) https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/mm6434a4.htm ↩︎
  8. 衛生福利部疾病管制署 為提升民眾免疫保護力,10月2日起分三階段擴大65歲以上民眾公費接種肺炎鏈球菌疫苗(accessed date 2024/03/08) https://www.cdc.gov.tw/Bulletin/Detail/q9_r5mAOvcpIPSUvrjGFpw?typeid=9 ↩︎
  9. 衛生福利部疾病管制署 肺炎鏈球菌疫苗 (Pneumococcal Vaccine) (accessed date 2023/12/15)
    https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/ORBnRmMgImeUqPApKawmwA ↩︎
  10. 衛生福利部疾病管制署 肺炎鏈球菌疫苗 (Pneumococcal Vaccine) (accessed date 2023/12/15)https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/ORBnRmMgImeUqPApKawmwA ↩︎

本衛教文章由台灣輝瑞協助刊登(PP-PRV-TWN-0166-202404)

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找回擁有食物的主導權?從零開始「菇類採集」!——《真菌大未來》
積木文化
・2024/02/25 ・4266字 ・閱讀時間約 8 分鐘

菇類採集

在新冠肺炎(COVID-19)大流行後,馬斯洛「需求層次理論」裡的食品與安全在眾目睽睽下被抽離出來,變成後疫情時代最重要的兩個元素。對食物的焦慮點燃人們大腦中所有生存意志,於是大家開始恐慌性地購買,讓原本就已經脆弱、易受攻擊的現代糧食系統更岌岌可危。

值得慶幸的是,我們的祖先以前就經歷過這一切,留下來的經驗值得借鏡。菇類採集的興趣在艱難時期達到顛峰,這反映了人類本能上對未來產生的恐懼。1 無論是否有意,我們意識到需要找回擁有食物的主導權,循著古老能力的引導來找尋、準備我們自己的食物,如此才能應付食物短缺所產生的焦慮。

在新冠肺炎大流行後,馬斯洛「需求層次理論」裡的食品與安全在眾目睽睽下被抽離出來,變成後疫情時代最重要的兩個元素。圖/pexels

我們看見越來越多人以城市採集者的身分對野生菇類有了新的品味,進而找到安全感並與大自然建立起連結。這並不是說菇類採集將成為主要的生存方式,而是找回重新獲得自給自足能力的安全感。此外,菇類採集的快感就足以讓任何人不斷回歸嘗試。

在這個數位時代,菇類採集是讓我們能與自然重新連結的獨特活動。我們早已遺忘,身體和本能,就是遺傳自世世代代與自然和諧相處的菇類採集者。走出現代牢籠、進入大自然從而獲得的心理和心靈滋養不容小不容小覷。森林和其他自然空間提醒著我們,這裡還存在另一個宇宙,且和那些由金錢、商業、政治與媒體統治的宇宙同樣重要(或更重要)。

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在這個數位時代,菇類採集是讓我們能與自然重新連結的獨特活動。圖/unsplash

只有願意撥開遮蓋的落葉並專注尋找,才能體認到菇類的多樣性和廣泛分布。一趟森林之旅能讓人與廣大的生態系統重新建立連結,另一方面也提醒我們,自己永遠屬於生命之網的一部分,從未被排除在外。

腐爛的樹幹不再讓人看了難受,而是一個充滿機遇的地方:多孔菌(Bracket Fungi)──這個外觀看起來像貨架的木材分解者,就在腐爛的樹幹上茁壯成長,規模雖小卻很常見。此外,枯葉中、倒下的樹上、草地裡或牛糞上,也都是菇類生長的地方。

菇類採集是一種社會的「反學習」(遺忘先前所學)。你不是被動地吸收資訊,而是主動且專注地在森林的每個角落尋找真菌。不過度採集、只拿自身所需,把剩下的留給別人。你不再感覺遲鈍,而是磨練出注意的技巧,只注意菇類、泥土的香氣,以及醒目的形狀、質地和顏色。

只有願意撥開遮蓋的落葉並專注尋找,才能體認到菇類的多樣性和廣泛分布。圖/unsplash

菇類採集喚醒身體的感官感受,讓心靈與身體重新建立連結。這是一種可以從中瞭解自然世界的感人冥想,每次的發現都振奮人心,運氣好的話還可以帶一些免費、美味又營養的食物回家。祝您採集愉快。

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計畫

菇類採集就像在生活中摸索一樣,很難照既定計畫執行,而且以前的經歷完全派不上用場。最好的方法就是放棄「非採集到什麼不可」的念頭,持開放心態走出戶外執行這項工作。菇類採集不僅是享受找到菇的滿足感,更重要的是體驗走過鬆脆的樹葉、聞著森林潮濕的有機氣味,並與手持手杖和柳條筐的友善採菇人相遇的過程。

菇類採集很難照既定計畫執行,最好的方法就是放棄「非採集到什麼不可」的念頭。採集過程幾乎就像玩捉迷藏,只不過你根本不確定自己在找什麼,甚至根本不知道要找的東西是否存在。圖/unsplash

你很快就會明白為什麼真菌會有「神秘的生物界」的稱號。真菌無所不在但又難以捉摸,採集過程幾乎就像玩捉迷藏,只不過你根本不確定自己在找什麼,甚至根本不知道要找的東西是否存在。但還是要有信心,只要循著樹木走、翻動一下原木、看看有落葉的地方,這個過程就會為你指路。一點點的計畫,將大大增加你獲得健康收益的機會。所以,讓我們開始吧。

去哪裡找?

林地和草原,是你將開始探索的兩個主要所在。林地底層提供真菌所需的有機物質,也為樹木提供菌根關係。橡樹、松樹、山毛櫸和白樺樹都是長期的菌根夥伴,所以循著樹種,就離找到目標菇類更近了。

林地底層提供真菌所需的有機物質,也為樹木提供菌根關係。圖/pexels

草原上也會有大量菇類,但由於這裡的樹木多樣性和環境條件不足,所以菇類種類會比林地少許多。如果這些地點選項對你來說都太遠了,那麼可以試著在自家花園或在地公園綠地當中尋找看看。這些也都是尋菇的好地方。

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澳洲新南威爾斯州奧伯倫

澳洲可以說是真菌天堂。與其他大陸隔絕的歷史、不斷變化的氣候以及營養豐富的森林,讓澳洲真菌擁有廣大的多樣性。澳洲新南威爾斯州(New South Wales)的奧伯倫(Oberon)就有一座超過四萬公頃的松樹林,是採集菇類的最佳地點之一。

在那裡,有廣受歡迎的可食用菌松乳菇(又稱紅松菌),據說這種真菌的菌絲體附著在一棵歐洲進口樹的根部,而意外被引進澳洲。 1821 年,英國真菌學家塞繆爾・弗里德里克・格雷(Samuel Frederick Gray)將這種胡蘿蔔色的菇命名為美味乳菇(Lactarius deliciosus),這的確名符其實,因為「Deliciosus」在拉丁語中意為「美味」。如果想要在奧伯倫找到這些菇類,秋天時就要開始計劃,在隔年二月下旬至五月的產季到訪。

位於澳洲新南威爾斯州的奧伯倫就有一座超過四萬公頃的松樹林,是採集菇類的絕佳地點。圖/unsplash

英國漢普郡新森林國家公園

在英國,漢普郡的新森林國家公園(Hampshire’s New Forest)距離倫敦有九十分鐘的火車車程。它由林地和草原組成,當中有種類繁多的植物群、動物群和真菌可供遊客觀賞,甚至還有野生馬匹在園區裡四處遊蕩。

這片森林擁有兩千五百多種真菌,其中包括會散發惡臭的臭角菌(Phallus impudicus),它的外觀和結構就如圖鑑中描述般,與男性生殖器相似且不常見。還有喜好生長於橡樹上,外觀像架子一樣層層堆疊的硫色絢孔菌(Laetiporus sulphureus ,又稱林中雞)。該國家公園不允許遊客採收這裡的菇,所以請把時間花在搜尋、鑑別與欣賞真菌上。如果幸運的話,該地區可能會有採集團體可以加入,但能做的也僅限於採集圖像鑑別菇類,而非採集食用。

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在英國,漢普郡的新森林國家公園由林地和草原組成,當中有種類繁多的植物群、動物群和真菌可供遊客觀賞。該國家公園不允許遊客採收這裡的菇,所以請把時間花在搜尋、鑑別與欣賞真菌上。圖/unsplash

美國紐約市中央公園

甚至紐約市的中央公園也有採集菇類的可能性。雖然在 1850 年代公園建造之時並未刻意引進菇類物種,但這個占地八百四十英畝的公園現已登錄了四百多種菇類,足以證明真菌孢子的影響之深遠。

加里・林科夫(Gary Lincoff)是一位自學成才、被稱作「菇類吹笛人」2 的真菌學家,他住在中央公園附近,並以紐約真菌學會的名義會定期舉辦菇類採集活動。林科夫是該學會的早期成員之一,該學會於 1962 年由前衛作曲家約翰・凱吉(John Cage)重新恢復運作。凱吉也是一位自學成才的業餘真菌學家,並靠自己的能力成為專家。

甚至紐約市的中央公園也有採集菇類的可能性。雖然在 1850 年代公園建造之時並未刻意引進菇類物種,但這個占地八百四十英畝的公園現已登錄了四百多種菇類。圖/wikipedia

進行菇類採集時,找瞭解特定物種及其棲息地的在地專家結伴同行,總是有幫助的。如果你需要一個採集嚮導,求助於所在地的真菌學會會是一個正確方向。

何時去找?

在適當的環境條件下(例如溫度、光照、濕度和二氧化碳濃度),菌絲體全年皆可生長。某些物種對環境條件較敏感,但平均理想溫度介於 15~24 ℃ 之間,通常是正要進入冬季或冬季剛過期間,因此秋季和春季會是為採集菇類作計畫的好季節。

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秋季和春季是為採集菇類作計畫的好季節,但因為菇類受溫度變化模式和降雨量的影響很大,所以每年採菇的旺季時間會略有不同。圖/unsplash

當菌絲體從周圍吸收水分時,會產生一股破裂性的力量,讓細胞充滿水分並開始出菇。這就是菇類通常會出現在雨後和一年中最潮濕月份的原因。牢記這些條件,就可以引導你找到寶藏。但也要記得,因為菇類受溫度變化模式和降雨量的影響很大,所以每年採菇的旺季時間會略有不同。

註解

  1. Sonya Sachdeva, Marla R Emery and Patrick T Hurley, ‘Depiction of wild food foraging practices in the media: Impact of the great recession’, Society & Natural Resources, vol. 31, issue 8, 2018, <doi.org/10.1080/08941920.2 018.1450914>. ↩︎
  2. 譯注:民間傳說人物。吹笛人消除了哈梅林鎮的所有老鼠,但鎮上官員拒絕給予承諾的報酬,於是他就吹奏著美麗的音樂,把所有孩子帶出哈梅林鎮。 ↩︎

——本文摘自《真菌大未來:不斷改變世界樣貌的全能生物,從食品、醫藥、建築、環保到迷幻》,2023 年 12 月,積木文化出版,未經同意請勿轉載。

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