《獅子王》電影中的植物（下）：彭彭與丁滿的花草樂園

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 文／鄭仲良（辜嚴倬雲植物保種中心蒐藏經理）
  圖／江勻楷

二○一九年華特迪士尼公司將一九九四年的舊作《獅子王》(The Lion King) 重新翻拍，以電腦繪圖的方式將畫面擬真化，推出擬真版的《獅子王》電影。新版獅子王中除了動物擬真相當轟動外，細膩的迪士尼公司連背景營造也不馬虎，製作組在各個場景中加入了各種非洲野生植物，讓畫面看起來相當貼近現實中的非洲大陸。

草原大樹旋莢金合歡

主角辛巴和家族生活的草原，很明顯是以非洲地區的熱帶稀樹草原 (Savanna) 為原型。在這場景中我們可以看到兩種非洲常見的大型樹木，其中一就是旋莢金合歡 (Vachellia tortilis)。

旋莢金合歡是熱帶非洲稀樹草原上分布相當廣泛的豆科植物。旋莢金合歡的樹形就像是一把大傘，在草原中相當顯眼，它也是許多人一提起非洲草原，腦海中就會浮現的植物。

旋莢金合歡的葉片和幼嫩果實是當地各種大型草食動物的主食，在電影中就有一段長頸鹿啃食它葉片的畫面；木材堅韌結實的特性，也讓它成為知名木材樹種，被許多當地居民拿來製作家具。。

非洲棕櫚一身是寶

非洲棕櫚 (Hyphaene compressa) 是草原場景中出現的另一種樹木。它是是東非地區的棕櫚科植物，與我們吃的椰子是親戚。

大多數的棕櫚科植物，外型就如同我們對椰子的印象，都只有一個不分支的主幹，但是非洲棕櫚的主幹卻會發育出非常多分支，外觀看起來格外奇特。

非洲棕櫚的用途相當多樣，果實可以食用，葉片可用來編織斗笠、木材可用來構築圍籬，連莖部的汁液都可以用來釀酒，堪稱一身是寶，也難怪深受當地居民喜愛了。

園藝界女王南非罌粟

在辛巴於花叢中嬉戲的橋段，可以看到一種開著碩大橘紅色花朵的植物，它是南非罌粟(Papaver aculeatum)。廣泛分布在南非內陸的南非罌粟，和醫學上提煉止痛藥的罌粟同屬罌粟科，它也是南半球唯一的罌粟科植物。

雖然南非罌粟沒辦法從果實中提煉出止痛藥，但南非罌粟美麗的花朵讓它在園藝界闖出一片天，成為相當受歡迎的園藝植物。

猢猻木聳立綠洲

山魈拉菲奇在草原上住的巨大樹木，是一株猢猻木 (Adansonia digitata)。猢猻木又稱為猴麵包樹，是熱帶東非的草原或荒地上，相當常見的錦葵科植物。

或許有些讀者是從《小王子》認識猢猻木，它肥碩的樹幹能儲存水分，度過旱季，而非洲象也會在旱季咀嚼它的樹皮、莖幹組織以獲取水分。

猢猻木的果實也是許多野生動物的主食，電影中也有演出拉菲奇吃果實的一幕。雖然拉菲奇所吃的果實水分含量多，但現實中猢猻木成熟果實果肉卻十分乾燥；我們只能推測，或許電影製作組在這個細節稍稍作了一些改編吧。

除此之外，電影中還有另一個主要場景，就是疣豬彭彭和狐獴丁滿居住的山谷樂園，來和我們一起探索：《獅子王》電影中的植物（下）：彭彭與丁滿的花草樂園

本文授權轉載自2019 年 10 月 14 日 「國語日報科學版」

• 文／鄭仲良（辜嚴倬雲植物保種中心蒐藏經理）
  圖／江勻楷

在上一篇（《獅子王》電影中的植物（上）：辛巴家鄉的稀樹草原）中，介紹了辛巴居住的稀樹草原外。除此之外，電影中還有另一個主要場景，就是疣豬彭彭和狐獴丁滿居住的山谷樂園。在這裡可以看到幾種奇特的非洲植物，比如下面登場的巨山梗菜就是其中之一。

一期一會 巨山梗菜

巨山梗菜 (Lobelia deckenii) 是東非高海拔山區的桔梗科植物，生長在潮濕涼爽的山谷或是多岩石的荒地，如非洲第一高峰吉力馬札羅山就是它的主要分布區域。

巨山梗菜頂端巨大壯觀的圓柱型結構，是許多小花集合而成的花序：它一生中只開花結果一次，產生種子後就枯萎。不過也不必為它們擔心，棲地中的巨山梗菜會彼此錯開開花時間，這樣即使某棵植株沒有順利結出果實，還有其他棵植株可以開花結果，降低族群後繼無「菜」的風險。

牛步增高 吉力馬札羅千里木

山谷樂園中出現的另一種樹木是吉力馬札羅千里木 (Dendrosenecio kilimanjari)，可別看它動輒兩三樓高，分類學上可與觀賞用的菊花是近親呢！

吉力馬札羅千里木生長在東非高海拔山區雲霧繚繞的山谷中，粗壯且分支眾多的木質莖，配上頂端茂盛的葉叢，讓它看起來就像個大燭臺似的。

不過蠟燭燒得快，吉力馬札羅千里木卻是長得非常緩慢，每年僅能增加數公分的高度。所以我們看到聳立在非洲野地中的吉力馬札羅千里木，每一株的年紀可能都超過數百年以上了。

園藝好物 紅花夕鳶尾

電影中有一幕是丁滿握著一朵盛開的紅花，它正是紅花夕鳶尾 (Hesperantha coccinea)。外形與百合花相似的紅花夕鳶尾，與我們常見的鳶尾花同樣都是鳶尾科的植物。

紅花夕鳶尾花色鮮紅、花形美觀，又不難栽培，因此被園藝家引介為庭園植物，可說是小有名氣。

葉花相襯 彩色木百合

在彭彭和丁滿向辛巴介紹山谷樂園時，可以在懸崖邊看到一種閃著銀光的灌木，它是彩色木百合 (Leucadendron tinctum)。彩色木百合和經常當作零食的澳洲堅果，都是山龍眼科家族的成員。

當彩色木百合開花時，枝條頂端會發育出像松果一樣的花序，此時花序附近的葉片會轉變成黃色或紅色，十分賞心悅目。

將彩色木百合切下來帶有花的枝條插在水裡後，還能維持一段時間不凋謝，也因此彩色木百合成為非常受歡迎的切花植物呵！

植物雖然不會發出聲響，也沒有引人注目的動作表現，但卻是生活中不可或缺的元素之一。在許多電影中，用心的製作組都會考據眼前的場景，在大自然中對應到什麼棲地，進而搭配上合適的植物，為畫面增添幾分寫實感。下次看電影時不妨也細心留意，也是另一種趣味呵！

本文授權轉載自2019 年 10 月 12 日 「國語日報科學版」

看完〈你所不知道的獅子王之童年大崩壞（2）〉，在獅子王故事當中，辛巴一出生身邊就圍繞著拉菲奇還有沙祖這些重要角色，牠們是哪種動物？和獅子到底是什麼關係？

山魈：離家很遠的薩滿拉菲奇

山魈 (Mandrillus sphinx) 是世界上最大的猴，臉上的鮮豔色彩是牠廣為人知的特徵，也是母山魈評判牠是不是好伴侶的標準，愈鮮明的臉部、臀部與外陰顏色，對應的是愈崇高的雄性社會地位。天敵是豹，但由於成年山魈也是很兇猛的，豹也不會親易招惹成年山魈。

在獅子王，身為智者的山魈，棲息在熱帶雨林中，看到這裡是不是就覺得有點奇怪？獅子王故事大多發生在非洲草原中，怎麼住在熱帶雨林中的山魈會處現在非洲草原呢？拉菲奇你其實離家出走很遠了對吧？

黃嘴犀鳥：沙祖吃飯就像特技

在電影中出現的沙祖是 黃嘴犀鳥 (Tockus leucomelas)，主要分布於非洲南部相對乾燥的環境中，最廣為人知的特質就是牠大大的鳥喙。但對牠們來說，有這樣的鳥喙是很沉重的，牠們的頸椎第二與第三節之間必須密合，才能讓身體撐起這種重量。更多關於犀鳥的介紹，請看到這〈犀鳥舌頭太短只能把食物甩進嘴裡，原來《獅子王》裡的沙祖這樣吃飯—《非凡物種》〉

黃嘴犀鳥生存的環境與獅子王故事中的草原雖然相距不遠，現實中黃嘴犀鳥的分布區域和歷史中獅子分布區域也有重合，但由於人類的捕獵與環境開發，獅子的棲息地越來越少，要像電影中見面的機會也越來越少了。

讀到這裡，童年的幻想可能都被破壞殆盡了，雖然電影和現實有不少的差異，但是朋友之間建立的革命情感是很相似，而且無可取代的。7/17 讓我們再一次進到電影中，和辛巴一起在非洲草原奔跑吧！

系列文章：

1. 你所不知道的獅子王（1）：獅群篡位稀鬆平常？鬣狗根本雌雄難辨？
2. 你所不知道的獅子王（2）：彭彭丁滿真的能跟辛巴成為好朋友嗎？

• 維基百科：獅、山魈、黃嘴犀鳥
• 犀鳥舌頭太短只能把食物甩進嘴裡，原來《獅子王》裡的沙祖這樣吃飯—《非凡物種》
• 為什麼有些猴子有藍色蛋蛋？——國家地理雜誌

• 文／鄭仲良（辜嚴倬雲植物保種中心蒐藏經理）
  圖／江勻楷

在上一篇（《獅子王》電影中的植物（上）：辛巴家鄉的稀樹草原）中，介紹了辛巴居住的稀樹草原外。除此之外，電影中還有另一個主要場景，就是疣豬彭彭和狐獴丁滿居住的山谷樂園。在這裡可以看到幾種奇特的非洲植物，比如下面登場的巨山梗菜就是其中之一。

一期一會 巨山梗菜

巨山梗菜 (Lobelia deckenii) 是東非高海拔山區的桔梗科植物，生長在潮濕涼爽的山谷或是多岩石的荒地，如非洲第一高峰吉力馬札羅山就是它的主要分布區域。

巨山梗菜頂端巨大壯觀的圓柱型結構，是許多小花集合而成的花序：它一生中只開花結果一次，產生種子後就枯萎。不過也不必為它們擔心，棲地中的巨山梗菜會彼此錯開開花時間，這樣即使某棵植株沒有順利結出果實，還有其他棵植株可以開花結果，降低族群後繼無「菜」的風險。

牛步增高 吉力馬札羅千里木

山谷樂園中出現的另一種樹木是吉力馬札羅千里木 (Dendrosenecio kilimanjari)，可別看它動輒兩三樓高，分類學上可與觀賞用的菊花是近親呢！

吉力馬札羅千里木生長在東非高海拔山區雲霧繚繞的山谷中，粗壯且分支眾多的木質莖，配上頂端茂盛的葉叢，讓它看起來就像個大燭臺似的。

不過蠟燭燒得快，吉力馬札羅千里木卻是長得非常緩慢，每年僅能增加數公分的高度。所以我們看到聳立在非洲野地中的吉力馬札羅千里木，每一株的年紀可能都超過數百年以上了。

園藝好物 紅花夕鳶尾

電影中有一幕是丁滿握著一朵盛開的紅花，它正是紅花夕鳶尾 (Hesperantha coccinea)。外形與百合花相似的紅花夕鳶尾，與我們常見的鳶尾花同樣都是鳶尾科的植物。

紅花夕鳶尾花色鮮紅、花形美觀，又不難栽培，因此被園藝家引介為庭園植物，可說是小有名氣。

葉花相襯 彩色木百合

在彭彭和丁滿向辛巴介紹山谷樂園時，可以在懸崖邊看到一種閃著銀光的灌木，它是彩色木百合 (Leucadendron tinctum)。彩色木百合和經常當作零食的澳洲堅果，都是山龍眼科家族的成員。

當彩色木百合開花時，枝條頂端會發育出像松果一樣的花序，此時花序附近的葉片會轉變成黃色或紅色，十分賞心悅目。

將彩色木百合切下來帶有花的枝條插在水裡後，還能維持一段時間不凋謝，也因此彩色木百合成為非常受歡迎的切花植物呵！

植物雖然不會發出聲響，也沒有引人注目的動作表現，但卻是生活中不可或缺的元素之一。在許多電影中，用心的製作組都會考據眼前的場景，在大自然中對應到什麼棲地，進而搭配上合適的植物，為畫面增添幾分寫實感。下次看電影時不妨也細心留意，也是另一種趣味呵！

本文授權轉載自2019 年 10 月 12 日 「國語日報科學版」