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又一個黑科技：由腦神經訊號直接轉譯出合成語音，成真啦！

活躍星系核・2019/05/01 ・1344字・閱讀時間約 2 分鐘・SR值 470

・五年級

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原文自東海大學應用物理系臉書

上周（4月24日）剛出爐，熱騰騰的「 Nature 」，有一篇論文「 Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences 」（利用神經解碼技術對整句口語的語音合成），是由加州大學舊金山分校神經外科系的 Edward F. Chang 領導的研究團隊所發表。

心領神會不是神話？

研究團隊與腦袋裡已經為了治療癲癇而植入電極陣列的病人合作，讓他們講數以百計的句子，利用植入的電極紀錄腦部活動，將句子的內容、說這些句子時發音器官（舌頭、嘴唇、下顎等）的運動模式、以及對應的大腦電訊號的紀錄，作為遞迴神經網路（ recurrent neural network ）的訓練資料集，然後讓受試者在心中默唸句子，再將此時記錄到的腦波輸入訓練好的神經網路。神經網路的不是直接輸出句子，而是由腦訊號先轉成「發音器官的運動」，再以這些器官的動作模擬出合成語音。

測試結果顯示，聽了 101 句由腦波直接轉譯的句子，測試者可以分辨出 70% 左右。

物理學家史蒂芬‧霍金，因罹患漸凍人症，做了氣切手術無法說話，所以得靠語音輔助系統與別人溝通，必須一個字母一個字母輸入，然後合成語音，這種方式講話超慢，大約每分鐘只能講十個字，本研究可以達到正常講話的速度，每分鐘約 150 個字。

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過去類似的技術只能轉譯一個一個的單字，這次能夠說出整個句子，是技術上的一大突破。由於人工智慧輸出的不是變化繁複之極的人類語言，而是相對單純的發音運動，所以不需要太大的訓練資料集。

你聽懂了嗎？由腦波轉譯的語音檔。音源：Nature News Credit: Chang lab, UCSF Dept. of Neurosurgery

鋼彈故事中的科技逐漸成真

鋼彈世界裡面的兩大不可思議黑科技：「米諾夫斯基粒子」，與能夠讀取駕駛員腦波，並增幅直接操控機體的「精神感應框體 Psycho Frame 」。上回講了米諾夫斯基核融合爐（只是內容物不含米諾夫斯基粒子）；今天的報導告訴我們，距離製造出 Psycho Frame 與「強化人間」的日子又接近了一步！

獨角獸鋼彈Psycho Frame的暴走，不過這已經是超自然現象了，不是一般的Psycho Frame。圖／Sunrise, BANDAI 。

只是想起來有點恐怖的是，以前拷問俘虜的時候用的是嚴刑拷打與自白劑，有了這個技術，只要電極一接，腦袋裡想什麼就可以直接讀取，根本就是反烏托邦世界……

什麼？跟物理學無關？以電極讀取神經電訊號的神經電生理學、由發音器官運動模擬聲音的聲學，當然都是物理學啊！超有關的好不好！

資料來源

Brain signals translated into speech using artificial intelligence
Anumanchipalli, G. K., Chartier, J., & Chang, E. F. (2019). Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences. Nature, 568(7753), 493.

本文轉載自東海大學應用物理系粉絲頁，歡迎追蹤！

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活躍星系核

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活躍星系核（active galactic nucleus, AGN）是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍，在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文，都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia

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圖形處理單元與人工智慧

賴昭正・2024/06/24 ・6944字・閱讀時間約 14 分鐘

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作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。這將是一種超越人類的新生命形式。
——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展 — Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄，還是英雄造時勢？圖／wikimedia

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

計算 7×5；
計算 6/3；
將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

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同時計算 7×5 及 6/3；
將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

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事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

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GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

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賴昭正

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成功大學化學工程系學士，芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學，因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人，但教學嚴謹，因此穫有「賴大刀」之惡名！於1982年時當選爲清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長；但壯志難酬，兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業，均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後，除了開始又爲科學月刊寫文章外，全職帶小孫女（半歲起）；現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

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聲音的DNA：聲紋辨識

雅文兒童聽語文教基金會・2023/01/14 ・2473字・閱讀時間約 5 分鐘

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文／洪萱眉雅文基金會聽語科學研究中心助理研究員

在如今這個網路時代，人人在日常生活中都常要透過帳號、密碼來辨識身份，不管是提款卡、行動裝置（手機、筆電、平板）、網路銀行、行動支付等，都需設定一組帳號密碼來辨識自己的身份。

為了不讓自己的帳號被駭，每次都得抓破頭來設定，太簡單擔心被破解，太複雜又怕自己記不住。更煩人的是，每個平台的密碼設定都有自己的規則，有些要求要有特殊符號，有些則要求英文大小寫和數字都要有。

於是，為了兼顧安全與便利性，越來越多廠商使用指紋辨識來解鎖，這樣既不用擔心忘記密碼，也不容易被盜用。然而，你知道，我們的聲音其實和指紋一樣，也能進行身份辨識嗎？

專屬個人的聲音密碼

聲音跟指紋一樣，都有獨一無二的特定性，而在利用聲音的特性做辨識時，就稱為聲紋辨識。我們接到熟識親朋好友來電時，他們不用說他是誰，我們只要一聽到聲音就能辨識。這是因為每個人的說話特性不同，聽聲音就能辨識說話者。而我們的語音訊號中可供辨識的因素，主要可分為三個面向^[1]：

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發音器官的差異：因每個人的發音器官差異，如口腔形狀、聲帶長短粗細不同，造成每個人的聲音特性有所不同。例如，當小朋友前排乳牙掉了時，說話時會有俗稱「漏風」的感覺，就是因為口腔的共鳴特性變了而造成的；而男生的聲帶比女生的要長且粗厚，振動頻率較低，因此聲音較低沈。
說話方式的差異：每個人的說話習慣的不同，像是說話的語速、語氣、抑揚頓挫、咬字清晰度、口音等等。比如電話一接通，就聽到大聲又連珠炮似的說話，馬上就知道是樓上的王阿姨要找媽媽。或是一聽到緩慢溫柔充滿感情的台灣國語，就知道是阿嬤從台南打電話來了。
說話內容的差異：生長背景、教育程度、社經地位的不同，使說話內容有所差異，例如：用詞、句型等等。像巷口賣水果的阿伯和他讀中文系的女兒，同樣要向顧客自賣自誇鳳梨有多甜，女兒也許會說「那甜蜜的滋味藏著一絲微微的酸，就像那年夏天的初戀」，阿伯則可能會說「帥哥偶謀騙你，這粒旺來跟我女兒的笑容一樣甜啦！」

上述的這些差異都可作為我們辨識說話者的依據。而其中說話方式和內容可能被他人學習、模仿，只有發音器官的差異是天生的，無法被模仿且在分析，所以許多辨識系統是採用發音的聲學特徵（acoustic features），例如，聲音頻率（高/低）、音色（如：輕柔、渾厚）等特性都可作為辨識的依據^[1]。

聲紋比對辨身分

聲紋辨識和指紋一樣，皆為生物辨識的一種。從人類的身上萃取出具有身份鑑別能力的特徵，如：指紋、聲音，將此特徵經處理、分析後儲在系統裡，日後可依據此特徵來辨識使用者的身份。利用我們獨特的聲音來辨識身份的聲紋技術，亦可稱為「語者辨認」或「說話人辨認」（speaker identification）^[2]。

聲紋辨識的過程包含兩個階段：1. 聲紋提取（voiceprint extraction）。2. 聲紋比對（voiceprint comparison）。在確認說話者的身分之前，要先有說話者的聲音語料，依說話者提供的聲音語料進行分析，並建立專屬他的聲紋模型。

一般在處理語音訊號時，會將音檔切割成小區段的方式來處理、進行分析，透過聲譜圖上的資訊來分析說話者的聲音頻率、音強、抑揚頓挫等建立專屬他的聲紋模型，並將其聲紋資訊存到系統裡。就像將我們的指紋存到手機的系統裡一樣，可以比對我們登錄系統裡的生物資訊來進行身份的核對。

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當系統裡存有說話者的聲紋資訊後，其實就就能快速的進行一對一的說話者身份驗證（speaker verification），或是進行一對多的說話者辨認（speaker identification），從眾多人找出誰是說話者^[3]。

聲紋辨識不只可以抓犯人，還可以……

上述的聲紋辨識，是不是會讓你聯想到在看影集時，劇中的刑警從報案中心的人聲或是搜集回來的錄音檔中，辨識出報案人或犯人的身份。一般大家的印象會覺得聲紋辨識只會出現在刑事調查中，但其實日常生活中已經有用到聲紋來辨識身份囉！比如，智慧型手機的語音助理，只要說出關鍵詞：「嘿，Siri」、「OK Google」就能啟動AI回應。

其實，這個過程就是擷取聲音特徵，並與之前登錄的音檔互相比對，進行說話者的身份認證。除此之外，越來越多的金融機構也開始引進這項技術，憑聲音來確認身份，這樣除了可以取代回答冗長的問題來確認客戶身份、提高便利性外，也同時提高了安全性^[4]。

除了辨識身份，聲紋辨識其實也能應用在其他地方。現在也有許多研究團隊開發各種聲紋科技的應用，例如：透過大數據的聲音比對，由電腦判斷出鳳梨的好壞^[5]、或是辨識青蛙叫聲的APP ^[6]等，這些也都是運用到聲紋辨識的原理。想必聲紋科技的發展會是一種趨勢，未來會有越來越多的場合都能運用此技術，讓我們拭目以待！

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現今生活中越來越多使用聲紋辨識技術。比如，現代人不可分開的智慧型手機，對手機的語音助理說出關鍵台詞，就能啟動AI的回應。圖/freepik

參考資料：

王小川。（2009）。說話人辨認。語音訊號處理（第二版，頁12-2 – 12-12）。全華圖書。清華大學電機系。淺談語者辨認。http://web.ee.nthu.edu.tw/p/404-1175-11508.php?Lang=zh-tw
Phonexia. (n.d). What Is Voice Biometrics?https://www.phonexia.com/knowledge-base/voice-biometrics-essential-guide/
緒方憲太郎。（2022）。語音科技將會如何改變未來。聲音經濟學（林詠譯，頁159-191）。商周出版。
洪明生、蘇晟維。（2022/12/11）。大數據聲紋比對判斷好壞選鳳梨用「聽」的！ Yahoo！新聞。取自：https://bit.ly/3Vrh2Hf
上游新聞市集。（2022/8/25）。現在是哪隻青蛙在叫？「蛙抵家」APP幫你聽聲認蛙！青蛙辨識軟體，揪你幫台灣錄蛙聲。取自：https://today.line.me/tw/v2/article/7NjZrr8

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雅文兒童聽語文教基金會

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雅文基金會提供聽損兒早期療育服務，近年來更致力分享親子教養資訊、推動聽損兒童融合教育，並普及聽力保健知識，期盼在家庭、學校和社會埋下良善的種子，替聽損者營造更加友善的環境。

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一起寫下圓周率迎接 π day！你可以寫到第幾位？

PanSci ・2021/03/14 ・346字・閱讀時間少於 1 分鐘・SR值 450

・四年級

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「π 等於 3.14 」這個觀念在學生時期深植人心，平時我們加以運算也多是套用這個數字，更後面的位數便較少為人所記得 (｡ŏ_ŏ)

一年一度的 3 月 14 日是圓周率日，它的確立首先由美國麻省理工學院倡議，到 2009 年美國眾議院正式通過將每年的 3 月 14 號設定為「圓周率日」（Pi day）。

3 月 14 日同時也是科學家愛因斯坦（Albert Einstein）和思想家卡爾．馬克思（Karl Marx）的生日，以及宇宙學家史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）的忌日。

為了度過這個特別的日子，泛科學準備了一小活動！想和大家一起接力蓋樓慶祝 Pi day！

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參加方法如下：

1. 在本文底下留言任一數字進行接龍（你可以留了又留留了又留喔！）
2. 成功接到下一個數字的夥伴，留言框會出現藍色數字，表示你接到的位數
3. 接龍成功的科夥伴也有機會獲得我們的小獎勵ヽ(●´∀`●)ﾉ

現在已經來到小數點後 324 位囉！

共有 58 位科夥伴，用 672 則留言，一起寫下圓周率！

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代糖大胖子 2021/03/14 1

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克羅馬儂人 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 31

#44

克羅馬儂人 2021/03/14 30

#45

克羅馬儂人 2021/03/14 31

#46

Homo sapiens 2021/03/14

#47

Homo sapiens 2021/03/14 32

#48

Homo sapiens 2021/03/14

#49

克羅馬儂人 2021/03/14 32

#50

Homo sapiens 2021/03/14

#51

Homo sapiens 2021/03/14 33

#52

JC 2021/03/14

#53

Homo sapiens 2021/03/14

#54

Homo sapiens 2021/03/14

#55

JC 2021/03/14

#56

Homo sapiens 2021/03/14

#57

Homo sapiens 2021/03/14

測試

#58

Homo sapiens 2021/03/14

3. 1415926535 8979323846 2643383279 5028841971 6939937510

#59

Homo sapiens 2021/03/14

#60

hahaha666 2021/03/14 33

#61

hahaha666 2021/03/14 34

#62

hahaha666 2021/03/14 35

#63

hahaha666 2021/03/14 36

#64

hahaha666 2021/03/14 37

#65

hahaha666 2021/03/14 38

#66

hahaha666 2021/03/14 39

#67

hahaha666 2021/03/14 40

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hahaha666 2021/03/14 41

#69

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#70

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#71

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#72

hahaha666 2021/03/14 45

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hahaha666 2021/03/14 47

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#77

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#78

hahaha666 2021/03/14

#79

hahaha666 2021/03/14 51

#80

hahaha666 2021/03/14 52

#81

hahaha666 2021/03/14 53

#82

hahaha666 2021/03/14 54

#83

Alice(蓉蓉) 2021/03/14

#84

hahaha666 2021/03/14 55

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hahaha666 2021/03/14 56

#86

hahaha666 2021/03/14 57

#87

hahaha666 2021/03/14 58

#88

Alice(蓉蓉) 2021/03/14

#89

hahaha666 2021/03/14 59

#90

Alice(蓉蓉) 2021/03/14

#91

hahaha666 2021/03/14 60

#92

hahaha666 2021/03/14 61

#93

hahaha666 2021/03/14 62

#94

hahaha666 2021/03/14

#95

Alice(蓉蓉) 2021/03/14 63

#96

Alice(蓉蓉) 2021/03/14 62

9
？

#97

hahaha666 2021/03/14

#98

hahaha666 2021/03/14

#99

hahaha666 2021/03/14

#100

hahaha666 2021/03/14

#101

Alice(蓉蓉) 2021/03/14 63

2
？

#102

hahaha666 2021/03/14 64

3
?

#103

hahaha666 2021/03/14

#104

hahaha666 2021/03/14

#105

阿如 2021/03/14 64

#106

阿如 2021/03/14 65

#107

阿如 2021/03/14 66

#108

阿如 2021/03/14 67

#109

阿如 2021/03/14 68

#110

阿如 2021/03/14 69

#111

阿如 2021/03/14 70

#112

阿如 2021/03/14 71

#113

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#114

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#115

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#116

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#117

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#118

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#119

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#120

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

#121

鄭國威 Portnoy 2021/03/14 72

#122

餅乾 2021/03/14 73

#123

餅乾 2021/03/14 74

#124

餅乾 2021/03/14 75

#125

餅乾 2021/03/14 76

#126

餅乾 2021/03/14 77

#127

餅乾 2021/03/14 78

#128

餅乾 2021/03/14 79

#129

餅乾 2021/03/14 80

#130

薰 2021/03/14

#131

薰 2021/03/14

#132

Taco 2021/03/14

#133

Taco 2021/03/14 81

#134

anthonylin1999 2021/03/14 82

6#111

#135

anthonylin1999 2021/03/14 83

#136

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#139

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#140

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#141

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#142

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#143

anthonylin1999 2021/03/14 91

#144

anthonylin1999 2021/03/14 92

#145

anthonylin1999 2021/03/14

#146

anthonylin1999 2021/03/14 93

#147

anthonylin1999 2021/03/14 94

#148

anthonylin1999 2021/03/14 95

#149

anthonylin1999 2021/03/14 96

#150

anthonylin1999 2021/03/14

#151

anthonylin1999 2021/03/14 97

#152

anthonylin1999 2021/03/14 98

#153

anthonylin1999 2021/03/14 99

#154

anthonylin1999 2021/03/14 100

#155

Ting 2021/03/14

#156

Ting 2021/03/14 101

#157

961016rachellin 2021/03/14

#158

yuer920 2021/03/14

#159

Cccccorn 2021/03/14 102

#160

Cccccorn 2021/03/14 103

#161

Cccccorn 2021/03/14 104

#162

Cccccorn 2021/03/14 105

#163

Amber Wu 2021/03/14

#164

Amber Wu 2021/03/14

#165

Amber Wu 2021/03/14 106

#166

Amber Wu 2021/03/14

#167

Amber Wu 2021/03/14

#168

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#169

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#170

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#171

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14 107

#172

臨竭澤 2021/03/14 108

#173

李多娜 2021/03/14

#174

李多娜 2021/03/14

#175

臨竭澤 2021/03/14 109

#176

李多娜 2021/03/14

#177

臨竭澤 2021/03/14 110

#178

臨竭澤 2021/03/14 111

#179

臨竭澤 2021/03/14 112

#180

李多娜 2021/03/14

#181

臨竭澤 2021/03/14 113

#182

李多娜 2021/03/14 114

#183

Friska 2021/03/14

#181

#184

李多娜 2021/03/14 115

#185

臨竭澤 2021/03/14

#186

臨竭澤 2021/03/14 116

#187

臨竭澤 2021/03/14 117

#188

臨竭澤 2021/03/14 118

#189

Homo sapiens 2021/03/14

#190

雷雅淇 / y編 2021/03/14 119

#191

Homo sapiens 2021/03/14

#192

臨竭澤 2021/03/14

#193

Homo sapiens 2021/03/14 120

#194

Homo sapiens 2021/03/14

#195

臨竭澤 2021/03/14

#196

Homo sapiens 2021/03/14 121

#197

臨竭澤 2021/03/14

#198

Homo sapiens 2021/03/14

#199

臨竭澤 2021/03/14

#1979

#200

Homo sapiens 2021/03/14 122

#201

臨竭澤 2021/03/14 122

#202

Homo sapiens 2021/03/14

#203

Homo sapiens 2021/03/14 123

#204

臨竭澤 2021/03/14 123

#205

臨竭澤 2021/03/14 124

#206

臨竭澤 2021/03/14 125

#207

微雨 2021/03/14

#208

臨竭澤 2021/03/14

#209

臨竭澤 2021/03/14 126

#210

微雨 2021/03/14

#211

微雨 2021/03/14

#212

微雨 2021/03/14

#213

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#214

微雨 2021/03/14

#215

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#216

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#217

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#218

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#219

微雨 2021/03/14

#220

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#221

微雨 2021/03/14

#222

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#223

微雨 2021/03/14

#224

微雨 2021/03/14 127

#225

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#226

微雨 2021/03/14

#227

雷雅淇 / y編 2021/03/14 128

#228

微雨 2021/03/14

#229

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#230

微雨 2021/03/14

#231

微雨 2021/03/14

#232

雷雅淇 / y編 2021/03/14

#233

雷雅淇 / y編 2021/03/14 129

#234

hahaha666 2021/03/14 130

#235

hahaha666 2021/03/14

#233
5

#236 Jacqueline 2021/03/14

#237 Jacqueline 2021/03/14

#238 Jacqueline 2021/03/14

#239 Jacqueline 2021/03/14

#240 Jacqueline 2021/03/14 131

#241 Jacqueline 2021/03/14

#242 Jacqueline 2021/03/14 132

#243

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#244

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#245

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#246

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14 133

#247

windmill 2021/03/14

#248

windmill 2021/03/14

#249

windmill 2021/03/14

#250

windmill 2021/03/14

#251

windmill 2021/03/14

#252

windmill 2021/03/14

#253

windmill 2021/03/14 134

#254

windmill 2021/03/14 135

#255

windmill 2021/03/14

#256

windmill 2021/03/14

#257

陳子翔 2021/03/14

#258

陳子翔 2021/03/14 136

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陳子翔 2021/03/14 137

#260

陳子翔 2021/03/14

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陳子翔 2021/03/14

#262

陳子翔 2021/03/14

#263

陳子翔 2021/03/14

#264

陳子翔 2021/03/14

#265

Jane 2021/03/14

#266

Jane 2021/03/14

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Jane 2021/03/14

#268

Jane 2021/03/14

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Jane 2021/03/14 138

#270

喵貓 2021/03/14

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#271

喵貓 2021/03/14

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7

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喵貓 2021/03/14 139

#273

喵貓 2021/03/14 140

#274

windmill 2021/03/14

#275

windmill 2021/03/14

#276

windmill 2021/03/14

#277

windmill 2021/03/14 141

#278

windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

#280

windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

#282

windmill 2021/03/14

#283

windmill 2021/03/14

#284

chengwei900510 2021/03/14 142

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chengwei900510 2021/03/14 148

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chengwei900510 2021/03/14 154

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chengwei900510 2021/03/14 160

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chengwei900510 2021/03/14 161

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chengwei900510 2021/03/14 162

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chengwei900510 2021/03/14 163

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chengwei900510 2021/03/14 164

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chengwei900510 2021/03/14 165

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Brian 2021/03/14

#309

chengwei900510 2021/03/14 166

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Brian 2021/03/14

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Brian 2021/03/14

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Brian 2021/03/14

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Brian 2021/03/14

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chengwei900510 2021/03/14 167

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Brian 2021/03/14

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Brian 2021/03/14

#323

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Brian 2021/03/14

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Brian 2021/03/14

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Brian 2021/03/14 175

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Brian 2021/03/14 176

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Brian 2021/03/14 177

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Brian 2021/03/14 179

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chenny125wujie 2021/03/14

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chenny125wujie 2021/03/14

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chenny125wujie 2021/03/14

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chenny125wujie 2021/03/14

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chenny125wujie 2021/03/14

無法留言😨

#369

chenny125wujie 2021/03/14

#370

chenny125wujie 2021/03/14

剛剛為什麼會無法留言😶

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freddy09900007 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

一次留太多我們家系統有點緊張XD

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windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

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陳子翔 2021/03/14

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陳子翔 2021/03/14 214

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14

#412

有力氣的女子 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14

#414

有力氣的女子 2021/03/14

#415

有力氣的女子 2021/03/14

#416

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

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鄭國威 Portnoy 2021/03/14 221

#418

鄭國威 Portnoy 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 222

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

#429

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#430

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14 223

#431

有力氣的女子 2021/03/14 224

#432

法法 2021/03/14 225

#433

ohhbing 2021/03/14

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ohhbing 2021/03/14

#435

ohhbing 2021/03/14

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ohhbing 2021/03/14

#437

ohhbing 2021/03/14

#438

ohhbing 2021/03/14 226

#439

jeng 2021/03/14

#440

jeng 2021/03/14

#441

阿游 2021/03/14

#442

阿游 2021/03/14 227

#443

yuuuuuuu 2021/03/14

#444

yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14 228

#449

yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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yuuuuuuu 2021/03/14

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#458

windmill 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

#460

windmill 2021/03/14

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Y 2021/03/14

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Y 2021/03/14

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Y 2021/03/14 230

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LU 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#482

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#483

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

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Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14

#490

Peggy Sha／沙珮琦 2021/03/14 241

#491

有力氣的女子 2021/03/14 242

#492

有力氣的女子 2021/03/14

#493

有力氣的女子 2021/03/14

#494

有力氣的女子 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14 243

#496

有力氣的女子 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14

#498

有力氣的女子 2021/03/14 244

#499

有力氣的女子 2021/03/14

#500

有力氣的女子 2021/03/14

#501

Amber Wu 2021/03/14

#502

Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14 245

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14 246

#511

LU 2021/03/14

#512

LU 2021/03/14

#513

LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14 247

#515

LU 2021/03/14

#516

Homo sapiens 2021/03/14 248

#517

LU 2021/03/14 248

#518

LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

#522

LU 2021/03/14 249

#523

kirukiru4508 2021/03/14

#524

kirukiru4508 2021/03/14

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kirukiru4508 2021/03/14

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kirukiru4508 2021/03/14

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kirukiru4508 2021/03/14 250

#528

kirukiru4508 2021/03/14

#529

kirukiru4508 2021/03/14

#530

Homo sapiens 2021/03/14

#531

Homo sapiens 2021/03/14

#532

臨竭澤 2021/03/14

#533

臨竭澤 2021/03/14 251

#534

臨竭澤 2021/03/14 252

#535

臨竭澤 2021/03/14 253

#536

臨竭澤 2021/03/14 254

#537

翔翔 2021/03/14

#538

臨竭澤 2021/03/14 255

#539

翔翔 2021/03/14

#540

臨竭澤 2021/03/14 256

#541

Homo sapiens 2021/03/14

#542

臨竭澤 2021/03/14 257

#543

Homo sapiens 2021/03/14 258

#544

臨竭澤 2021/03/14 258

#545

Homo sapiens 2021/03/14

#546

臨竭澤 2021/03/14 259

#547

Homo sapiens 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14 260

#549

Homo sapiens 2021/03/14

#550

翔翔 2021/03/14

#551

臨竭澤 2021/03/14

#552

Homo sapiens 2021/03/14 261

#553

Homo sapiens 2021/03/14 262

#554

Homo sapiens 2021/03/14

#555

臨竭澤 2021/03/14

#556

Homo sapiens 2021/03/14

#557

臨竭澤 2021/03/14

#558

Homo sapiens 2021/03/14

#559

Homo sapiens 2021/03/14

#560

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#561

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#562

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#563

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#564

鄭國威 Portnoy 2021/03/15 263

#565

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#564
發現自己兩次猜都猜到最後才猜到。

#566

餅乾 2021/03/15 264

#567

餅乾 2021/03/15 265

#568

餅乾 2021/03/15 266

#569

餅乾 2021/03/15 267

#570

餅乾 2021/03/15 268

#571

餅乾 2021/03/15 269

#572

餅乾 2021/03/15 270

#573

Ａ編編 2021/03/15

#574

Ａ編編 2021/03/15

#575

Ａ編編 2021/03/15 271

#576

LU 2021/03/15

#577

miriamlin2005 2021/03/15

#578

環遊數界 2021/03/15 272

#579

s10850338-1 2021/03/15 273

#580

s10850338-1 2021/03/15 274

#581

s10850338-1 2021/03/15 275

#582

s10850338-1 2021/03/15 276

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s10850338-1 2021/03/15 277

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s10850338-1 2021/03/15 278

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s10850338-1 2021/03/15 279

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s10850338-1 2021/03/15

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#593

961016rachellin 2021/03/15

#594

961016rachellin 2021/03/15

#595

mirro 2021/03/16

#596

Ａ編編 2021/03/17

#597

Ａ編編 2021/03/17

#598

Ａ編編 2021/03/17

#599

Ａ編編 2021/03/17

#600

Ａ編編 2021/03/17

#601

Ａ編編 2021/03/17 286

#602

Ａ編編 2021/03/17

#603

Amber Wu 2021/03/17

#604

Amber Wu 2021/03/17

#605

Amber Wu 2021/03/17

#606

Amber Wu 2021/03/17 287

#607

陳宥瑋 2021/03/17

#608

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#609

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#610

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#611

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#612

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#613

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#614

windmill 2021/03/19

#615

windmill 2021/03/19

#616

windmill 2021/03/19

#617

windmill 2021/03/19 288

#618

windmill 2021/03/19

#619

windmill 2021/03/19

#620

windmill 2021/03/19

#621

windmill 2021/03/19 289

#622

windmill 2021/03/19

#623

xian-huang02 2021/06/28

#624

xian-huang02 2021/06/28

#625

xian-huang02 2021/06/28

#626

xian-huang02 2021/06/28

#627

xian-huang02 2021/06/28

#628

xian-huang02 2021/06/28 290

#629

Jason 2021/07/25

#14

#630

wu-yj97 2021/07/25 291

#631

wu-yj97 2021/07/25 292

#632

wu-yj97 2021/07/25 293

#633

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#634

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#635

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#637

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wu-yj97 2021/07/25 300

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#659

wu-yj97 2021/07/25 320

#660

wu-yj97 2021/12/30 321

#661

wu-yj97 2021/12/30 322

#662

wu-yj97 2021/12/30 323

#663

wu-yj97 2021/12/30

#664

wu-yj97 2021/12/30

#665

wu-yj97 2021/12/30

#666

Ａ編編 2022/03/11

#667

sci-1 2022/03/11

#121
可以笑一下嗎？猜到第九次才中。哈。

#668

sci-1 2022/03/11 324

#669

sci-1 2022/03/11

#670

sci-1 2022/03/11 321

#671

sci-1 2022/03/11

#672

sci-1 2022/03/15

昨天我和一群人在下午1:59一起大喊
“Happy Pi day!”
然後一起吃派慶祝
挺有意思的

顯示全部

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又一個黑科技：由腦神經訊號直接轉譯出合成語音，成真啦！

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CPU 與 GPU

依序計算和平行計算

GPU 的興起

結論

附錄

註解

延伸閱讀

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專屬個人的聲音密碼

聲紋比對辨身分

聲紋辨識不只可以抓犯人，還可以……

參考資料：

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現在已經來到小數點後 324 位囉！

共有 58 位科夥伴，用 672 則留言，一起寫下圓周率！

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