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又一個黑科技：由腦神經訊號直接轉譯出合成語音，成真啦！

活躍星系核・2019/05/01 ・1344字・閱讀時間約 2 分鐘・SR值 470

・五年級

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原文自東海大學應用物理系臉書

上周（4月24日）剛出爐，熱騰騰的「 Nature 」，有一篇論文「 Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences 」（利用神經解碼技術對整句口語的語音合成），是由加州大學舊金山分校神經外科系的 Edward F. Chang 領導的研究團隊所發表。

心領神會不是神話？

研究團隊與腦袋裡已經為了治療癲癇而植入電極陣列的病人合作，讓他們講數以百計的句子，利用植入的電極紀錄腦部活動，將句子的內容、說這些句子時發音器官（舌頭、嘴唇、下顎等）的運動模式、以及對應的大腦電訊號的紀錄，作為遞迴神經網路（ recurrent neural network ）的訓練資料集，然後讓受試者在心中默唸句子，再將此時記錄到的腦波輸入訓練好的神經網路。神經網路的不是直接輸出句子，而是由腦訊號先轉成「發音器官的運動」，再以這些器官的動作模擬出合成語音。

測試結果顯示，聽了 101 句由腦波直接轉譯的句子，測試者可以分辨出 70% 左右。

物理學家史蒂芬‧霍金，因罹患漸凍人症，做了氣切手術無法說話，所以得靠語音輔助系統與別人溝通，必須一個字母一個字母輸入，然後合成語音，這種方式講話超慢，大約每分鐘只能講十個字，本研究可以達到正常講話的速度，每分鐘約 150 個字。

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過去類似的技術只能轉譯一個一個的單字，這次能夠說出整個句子，是技術上的一大突破。由於人工智慧輸出的不是變化繁複之極的人類語言，而是相對單純的發音運動，所以不需要太大的訓練資料集。

你聽懂了嗎？由腦波轉譯的語音檔。音源：Nature News Credit: Chang lab, UCSF Dept. of Neurosurgery

鋼彈故事中的科技逐漸成真

鋼彈世界裡面的兩大不可思議黑科技：「米諾夫斯基粒子」，與能夠讀取駕駛員腦波，並增幅直接操控機體的「精神感應框體 Psycho Frame 」。上回講了米諾夫斯基核融合爐（只是內容物不含米諾夫斯基粒子）；今天的報導告訴我們，距離製造出 Psycho Frame 與「強化人間」的日子又接近了一步！

獨角獸鋼彈Psycho Frame的暴走，不過這已經是超自然現象了，不是一般的Psycho Frame。圖／Sunrise, BANDAI 。

只是想起來有點恐怖的是，以前拷問俘虜的時候用的是嚴刑拷打與自白劑，有了這個技術，只要電極一接，腦袋裡想什麼就可以直接讀取，根本就是反烏托邦世界……

什麼？跟物理學無關？以電極讀取神經電訊號的神經電生理學、由發音器官運動模擬聲音的聲學，當然都是物理學啊！超有關的好不好！

資料來源

Brain signals translated into speech using artificial intelligence
Anumanchipalli, G. K., Chartier, J., & Chang, E. F. (2019). Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences. Nature, 568(7753), 493.

本文轉載自東海大學應用物理系粉絲頁，歡迎追蹤！

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活躍星系核

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活躍星系核（active galactic nucleus, AGN）是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍，在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文，都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia

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人體吸收新突破：SEDDS 的魔力

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo) ・2024/05/03 ・1194字・閱讀時間約 2 分鐘

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本文由紐崔萊委託，泛科學企劃執行。

營養品的吸收率如何？

藥物和營養補充品，似乎每天都在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。但你有沒有想過，這些關鍵分子，可能無法全部被人體吸收？那該怎麼辦呢？答案或許就在於吸收率！讓我們一起來揭開這個謎團吧！

當我們吞下一顆膠囊時，這個小小的丸子就開始了一場奇妙的旅程。從口進入消化道，與胃液混合，然後被推送到小腸，最後透過腸道被吸收進入血液。這個過程看似簡單，但其實充滿了挑戰。

首先，我們要面對的挑戰是藥物的溶解度。有些成分很難在水中溶解，這意味著它們在進入人體後可能無法被有效吸收。特別是對於脂溶性成分，它們需要透過油脂的介入才能被吸收，而這個過程相對複雜，吸收率也較低。

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你有聽過「藥物遞送系統」嗎？

為了解決這個問題，科學家們開發了許多藥物遞送系統，其中最引人注目的就是自乳化藥物遞送系統（Self-Emulsifying Drug Delivery Systems，簡稱 SEDDS），也被稱作吸收提升科技。這項科技的核心概念是利用遞送系統中的油脂、界面活性劑和輔助界面活性劑，讓藥物與營養補充品一進到腸道，就形成微細的乳糜微粒，從而提高藥物的吸收率。

還有一點，這些經過 SEDDS 科技處理過的脂溶性藥物，在腸道中形成乳糜微粒之後，會經由腸道的淋巴系統吸收，因此可以繞過肝臟的首渡效應，減少損耗，同時保留了更多的藥物活性。這使得原本難以吸收的藥物，如用於愛滋病或新冠病毒療程的抗反轉錄病毒藥利托那韋（Ritonavir），以及緩解心絞痛的硝苯地平（Nifedipine），能夠更有效地發揮作用。

除了在藥物治療中的應用，SEDDS 科技還廣泛運用於營養補充品領域。許多脂溶性營養素，如維生素 A、D、E、K 和魚油中的 EPA、DHA，都可以通過 SEDDS 科技提高其吸收效率，從而更好地滿足人體的營養需求。

隨著科技的進步，藥品能打破過往的限制，發揮更大的療效，也就相當於有更高的 CP 值。SEDDS 科技的出現，便是增加藥物和營養補充品吸收率的解決方案之一。未來，隨著科學科技的不斷進步，相信會有更多藥物遞送系統 DDS（Drug Delivery System）問世，為人類健康帶來更多的好處。

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鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)

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聲音的DNA：聲紋辨識

雅文兒童聽語文教基金會・2023/01/14 ・2473字・閱讀時間約 5 分鐘

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文／洪萱眉雅文基金會聽語科學研究中心助理研究員

在如今這個網路時代，人人在日常生活中都常要透過帳號、密碼來辨識身份，不管是提款卡、行動裝置（手機、筆電、平板）、網路銀行、行動支付等，都需設定一組帳號密碼來辨識自己的身份。

為了不讓自己的帳號被駭，每次都得抓破頭來設定，太簡單擔心被破解，太複雜又怕自己記不住。更煩人的是，每個平台的密碼設定都有自己的規則，有些要求要有特殊符號，有些則要求英文大小寫和數字都要有。

於是，為了兼顧安全與便利性，越來越多廠商使用指紋辨識來解鎖，這樣既不用擔心忘記密碼，也不容易被盜用。然而，你知道，我們的聲音其實和指紋一樣，也能進行身份辨識嗎？

專屬個人的聲音密碼

聲音跟指紋一樣，都有獨一無二的特定性，而在利用聲音的特性做辨識時，就稱為聲紋辨識。我們接到熟識親朋好友來電時，他們不用說他是誰，我們只要一聽到聲音就能辨識。這是因為每個人的說話特性不同，聽聲音就能辨識說話者。而我們的語音訊號中可供辨識的因素，主要可分為三個面向^[1]：

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發音器官的差異：因每個人的發音器官差異，如口腔形狀、聲帶長短粗細不同，造成每個人的聲音特性有所不同。例如，當小朋友前排乳牙掉了時，說話時會有俗稱「漏風」的感覺，就是因為口腔的共鳴特性變了而造成的；而男生的聲帶比女生的要長且粗厚，振動頻率較低，因此聲音較低沈。
說話方式的差異：每個人的說話習慣的不同，像是說話的語速、語氣、抑揚頓挫、咬字清晰度、口音等等。比如電話一接通，就聽到大聲又連珠炮似的說話，馬上就知道是樓上的王阿姨要找媽媽。或是一聽到緩慢溫柔充滿感情的台灣國語，就知道是阿嬤從台南打電話來了。
說話內容的差異：生長背景、教育程度、社經地位的不同，使說話內容有所差異，例如：用詞、句型等等。像巷口賣水果的阿伯和他讀中文系的女兒，同樣要向顧客自賣自誇鳳梨有多甜，女兒也許會說「那甜蜜的滋味藏著一絲微微的酸，就像那年夏天的初戀」，阿伯則可能會說「帥哥偶謀騙你，這粒旺來跟我女兒的笑容一樣甜啦！」

上述的這些差異都可作為我們辨識說話者的依據。而其中說話方式和內容可能被他人學習、模仿，只有發音器官的差異是天生的，無法被模仿且在分析，所以許多辨識系統是採用發音的聲學特徵（acoustic features），例如，聲音頻率（高/低）、音色（如：輕柔、渾厚）等特性都可作為辨識的依據^[1]。

聲紋比對辨身分

聲紋辨識和指紋一樣，皆為生物辨識的一種。從人類的身上萃取出具有身份鑑別能力的特徵，如：指紋、聲音，將此特徵經處理、分析後儲在系統裡，日後可依據此特徵來辨識使用者的身份。利用我們獨特的聲音來辨識身份的聲紋技術，亦可稱為「語者辨認」或「說話人辨認」（speaker identification）^[2]。

聲紋辨識的過程包含兩個階段：1. 聲紋提取（voiceprint extraction）。2. 聲紋比對（voiceprint comparison）。在確認說話者的身分之前，要先有說話者的聲音語料，依說話者提供的聲音語料進行分析，並建立專屬他的聲紋模型。

一般在處理語音訊號時，會將音檔切割成小區段的方式來處理、進行分析，透過聲譜圖上的資訊來分析說話者的聲音頻率、音強、抑揚頓挫等建立專屬他的聲紋模型，並將其聲紋資訊存到系統裡。就像將我們的指紋存到手機的系統裡一樣，可以比對我們登錄系統裡的生物資訊來進行身份的核對。

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當系統裡存有說話者的聲紋資訊後，其實就就能快速的進行一對一的說話者身份驗證（speaker verification），或是進行一對多的說話者辨認（speaker identification），從眾多人找出誰是說話者^[3]。

聲紋辨識不只可以抓犯人，還可以……

上述的聲紋辨識，是不是會讓你聯想到在看影集時，劇中的刑警從報案中心的人聲或是搜集回來的錄音檔中，辨識出報案人或犯人的身份。一般大家的印象會覺得聲紋辨識只會出現在刑事調查中，但其實日常生活中已經有用到聲紋來辨識身份囉！比如，智慧型手機的語音助理，只要說出關鍵詞：「嘿，Siri」、「OK Google」就能啟動AI回應。

其實，這個過程就是擷取聲音特徵，並與之前登錄的音檔互相比對，進行說話者的身份認證。除此之外，越來越多的金融機構也開始引進這項技術，憑聲音來確認身份，這樣除了可以取代回答冗長的問題來確認客戶身份、提高便利性外，也同時提高了安全性^[4]。

除了辨識身份，聲紋辨識其實也能應用在其他地方。現在也有許多研究團隊開發各種聲紋科技的應用，例如：透過大數據的聲音比對，由電腦判斷出鳳梨的好壞^[5]、或是辨識青蛙叫聲的APP ^[6]等，這些也都是運用到聲紋辨識的原理。想必聲紋科技的發展會是一種趨勢，未來會有越來越多的場合都能運用此技術，讓我們拭目以待！

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現今生活中越來越多使用聲紋辨識技術。比如，現代人不可分開的智慧型手機，對手機的語音助理說出關鍵台詞，就能啟動AI的回應。圖/freepik

參考資料：

王小川。（2009）。說話人辨認。語音訊號處理（第二版，頁12-2 – 12-12）。全華圖書。清華大學電機系。淺談語者辨認。http://web.ee.nthu.edu.tw/p/404-1175-11508.php?Lang=zh-tw
Phonexia. (n.d). What Is Voice Biometrics?https://www.phonexia.com/knowledge-base/voice-biometrics-essential-guide/
緒方憲太郎。（2022）。語音科技將會如何改變未來。聲音經濟學（林詠譯，頁159-191）。商周出版。
洪明生、蘇晟維。（2022/12/11）。大數據聲紋比對判斷好壞選鳳梨用「聽」的！ Yahoo！新聞。取自：https://bit.ly/3Vrh2Hf
上游新聞市集。（2022/8/25）。現在是哪隻青蛙在叫？「蛙抵家」APP幫你聽聲認蛙！青蛙辨識軟體，揪你幫台灣錄蛙聲。取自：https://today.line.me/tw/v2/article/7NjZrr8

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雅文兒童聽語文教基金會

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雅文基金會提供聽損兒早期療育服務，近年來更致力分享親子教養資訊、推動聽損兒童融合教育，並普及聽力保健知識，期盼在家庭、學校和社會埋下良善的種子，替聽損者營造更加友善的環境。

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一起寫下圓周率迎接 π day！你可以寫到第幾位？

PanSci ・2021/03/14 ・346字・閱讀時間少於 1 分鐘・SR值 450

・四年級

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「π 等於 3.14 」這個觀念在學生時期深植人心，平時我們加以運算也多是套用這個數字，更後面的位數便較少為人所記得 (｡ŏ_ŏ)

一年一度的 3 月 14 日是圓周率日，它的確立首先由美國麻省理工學院倡議，到 2009 年美國眾議院正式通過將每年的 3 月 14 號設定為「圓周率日」（Pi day）。

3 月 14 日同時也是科學家愛因斯坦（Albert Einstein）和思想家卡爾．馬克思（Karl Marx）的生日，以及宇宙學家史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）的忌日。

為了度過這個特別的日子，泛科學準備了一小活動！想和大家一起接力蓋樓慶祝 Pi day！

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參加方法如下：

1. 在本文底下留言任一數字進行接龍（你可以留了又留留了又留喔！）
2. 成功接到下一個數字的夥伴，留言框會出現藍色數字，表示你接到的位數
3. 接龍成功的科夥伴也有機會獲得我們的小獎勵ヽ(●´∀`●)ﾉ

現在已經來到小數點後 324 位囉！

共有 58 位科夥伴，用 672 則留言，一起寫下圓周率！

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Cccccorn 2021/03/14 103

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Cccccorn 2021/03/14 105

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14 106

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14 107

#172

臨竭澤 2021/03/14 108

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李多娜 2021/03/14

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李多娜 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14 109

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李多娜 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14 110

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臨竭澤 2021/03/14 111

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臨竭澤 2021/03/14 112

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李多娜 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14 113

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李多娜 2021/03/14 114

#183

Friska 2021/03/14

#181

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李多娜 2021/03/14 115

#185

臨竭澤 2021/03/14

#186

臨竭澤 2021/03/14 116

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臨竭澤 2021/03/14 117

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臨竭澤 2021/03/14 118

#189

Homo sapiens 2021/03/14

#190

雷雅淇 / y編 2021/03/14 119

#191

Homo sapiens 2021/03/14

#192

臨竭澤 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 120

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Homo sapiens 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 121

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臨竭澤 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 122

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Homo sapiens 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 123

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微雨 2021/03/14

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臨竭澤 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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雷雅淇 / y編 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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雷雅淇 / y編 2021/03/14

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雷雅淇 / y編 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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雷雅淇 / y編 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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微雨 2021/03/14

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雷雅淇 / y編 2021/03/14

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hahaha666 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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windmill 2021/03/14

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陳子翔 2021/03/14

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陳子翔 2021/03/14

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陳子翔 2021/03/14

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無法留言😨

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剛剛為什麼會無法留言😶

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一次留太多我們家系統有點緊張XD

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鄭國威 Portnoy 2021/03/14 221

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鄭國威 Portnoy 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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法法 2021/03/14 225

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ohhbing 2021/03/14 226

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jeng 2021/03/14

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jeng 2021/03/14

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阿游 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

#485

Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

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Peggy Sha 2021/03/14

#488

Peggy Sha 2021/03/14

#489

Peggy Sha 2021/03/14

#490

Peggy Sha 2021/03/14 241

#491

有力氣的女子 2021/03/14 242

#492

有力氣的女子 2021/03/14

#493

有力氣的女子 2021/03/14

#494

有力氣的女子 2021/03/14

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有力氣的女子 2021/03/14 243

#496

有力氣的女子 2021/03/14

#497

有力氣的女子 2021/03/14

#498

有力氣的女子 2021/03/14 244

#499

有力氣的女子 2021/03/14

#500

有力氣的女子 2021/03/14

#501

Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14

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Amber Wu 2021/03/14 245

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14 246

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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Homo sapiens 2021/03/14 248

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LU 2021/03/14 248

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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LU 2021/03/14

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#523

kirukiru4508 2021/03/14

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kirukiru4508 2021/03/14

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#528

kirukiru4508 2021/03/14

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#530

Homo sapiens 2021/03/14

#531

Homo sapiens 2021/03/14

#532

臨竭澤 2021/03/14

#533

臨竭澤 2021/03/14 251

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臨竭澤 2021/03/14 252

#535

臨竭澤 2021/03/14 253

#536

臨竭澤 2021/03/14 254

#537

翔翔 2021/03/14

#538

臨竭澤 2021/03/14 255

#539

翔翔 2021/03/14

#540

臨竭澤 2021/03/14 256

#541

Homo sapiens 2021/03/14

#542

臨竭澤 2021/03/14 257

#543

Homo sapiens 2021/03/14 258

#544

臨竭澤 2021/03/14 258

#545

Homo sapiens 2021/03/14

#546

臨竭澤 2021/03/14 259

#547

Homo sapiens 2021/03/14

#548

臨竭澤 2021/03/14 260

#549

Homo sapiens 2021/03/14

#550

翔翔 2021/03/14

#551

臨竭澤 2021/03/14

#552

Homo sapiens 2021/03/14 261

#553

Homo sapiens 2021/03/14 262

#554

Homo sapiens 2021/03/14

#555

臨竭澤 2021/03/14

#556

Homo sapiens 2021/03/14

#557

臨竭澤 2021/03/14

#558

Homo sapiens 2021/03/14

#559

Homo sapiens 2021/03/14

#560

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#561

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#562

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#563

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#564

鄭國威 Portnoy 2021/03/15 263

#565

鄭國威 Portnoy 2021/03/15

#564
發現自己兩次猜都猜到最後才猜到。

#566

餅乾 2021/03/15 264

#567

餅乾 2021/03/15 265

#568

餅乾 2021/03/15 266

#569

餅乾 2021/03/15 267

#570

餅乾 2021/03/15 268

#571

餅乾 2021/03/15 269

#572

餅乾 2021/03/15 270

#573

Ａ編編 2021/03/15

#574

Ａ編編 2021/03/15

#575

Ａ編編 2021/03/15 271

#576

LU 2021/03/15

#577

miriamlin2005 2021/03/15

#578

環遊數界 2021/03/15 272

#579

s10850338-1 2021/03/15 273

#580

s10850338-1 2021/03/15 274

#581

s10850338-1 2021/03/15 275

#582

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s10850338-1 2021/03/15 279

#586

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s10850338-1 2021/03/15

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s10850338-1 2021/03/15 284

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s10850338-1 2021/03/15 285

#593

961016rachellin 2021/03/15

#594

961016rachellin 2021/03/15

#595

mirro 2021/03/16

#596

Ａ編編 2021/03/17

#597

Ａ編編 2021/03/17

#598

Ａ編編 2021/03/17

#599

Ａ編編 2021/03/17

#600

Ａ編編 2021/03/17

#601

Ａ編編 2021/03/17 286

#602

Ａ編編 2021/03/17

#603

Amber Wu 2021/03/17

#604

Amber Wu 2021/03/17

#605

Amber Wu 2021/03/17

#606

Amber Wu 2021/03/17 287

#607

陳宥瑋 2021/03/17

#608

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#609

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#610

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#611

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#612

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#613

雷雅淇 / y編 2021/03/18

#614

windmill 2021/03/19

#615

windmill 2021/03/19

#616

windmill 2021/03/19

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windmill 2021/03/19 288

#618

windmill 2021/03/19

#619

windmill 2021/03/19

#620

windmill 2021/03/19

#621

windmill 2021/03/19 289

#622

windmill 2021/03/19

#623

xian-huang02 2021/06/28

#624

xian-huang02 2021/06/28

#625

xian-huang02 2021/06/28

#626

xian-huang02 2021/06/28

#627

xian-huang02 2021/06/28

#628

xian-huang02 2021/06/28 290

#629

Jason 2021/07/25

#14

#630

wu-yj97 2021/07/25 291

#631

wu-yj97 2021/07/25 292

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#658

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#659

wu-yj97 2021/07/25 320

#660

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#661

wu-yj97 2021/12/30 322

#662

wu-yj97 2021/12/30 323

#663

wu-yj97 2021/12/30

#664

wu-yj97 2021/12/30

#665

wu-yj97 2021/12/30

#666

Ａ編編 2022/03/11

#667

sci-1 2022/03/11

#121
可以笑一下嗎？猜到第九次才中。哈。

#668

sci-1 2022/03/11 324

#669

sci-1 2022/03/11

#670

sci-1 2022/03/11 321

#671

sci-1 2022/03/11

#672

sci-1 2022/03/15

昨天我和一群人在下午1:59一起大喊
“Happy Pi day!”
然後一起吃派慶祝
挺有意思的

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