《驚奇隊長》裡的貓貓英雄：那些關於「呆頭鵝(Goose)」的科學小秘密！

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

👉 更多研華Edge AI解決方案
👉 立即申請Server租借

＿＿＿＿＿ 防雷分隔線＿＿＿＿＿

＿＿＿＿＿ 再來一層防雷分隔線，復仇者要上場囉＿＿＿＿＿

我們都知道在《復仇者聯盟 3》中，薩諾斯大大一個彈指間，地球一半的生物灰飛煙滅。那麼問題來了：在《復仇者聯盟 4》（以下簡稱《復4》）裡頭，各路英雄究竟該怎麼把大家再給救回來呢？

電影用了個十分老派的方法：時空旅行。（以及一堆聽起來萬分浮誇的專有名詞，包括：量子物理、德意志悖論和莫比烏斯環……）

那麼，接下來就讓我們用科學的角度，看看這些花俏的名詞究竟要如何拯救世界。

想拯救被薩諾斯摧毀的世界，首先，來場時空旅行！

想要拯救那消失的 50% 的生物，首先就要談談那些不知道從哪裡來但反正就是超厲害的「無限寶石」們，就是因為有它們，薩諾斯才能轉眼毀滅半個世界。若是要救回那 50% 的生物，寶石可說是重要關鍵。可惜的是，毀完世界後，薩諾斯也順手把寶石們都毀光光了。因此，復仇者們必需回到過去各個時間點，尋回過去的寶石。

然而，時空旅行真的可行嗎？

若我們採用愛因斯坦在狹義相對論裡的說法，只要用接近光速的速度移動，理論上，我們都可以在短短的人生中，「往前」旅行數百萬乃至於數億年的光陰。但是、穿越「回去」則是相對而言十分困難的事。

許多人將時空旅行的希望寄託在「黑洞」上，在黑洞中心奇異點的位置，重力極大，造成時間空間破裂，因此將黑洞與白洞連結，兩者間將產生「蟲洞」，人們便可以此穿越時空。

• 想知道更多關於時空旅行的方法？讓動畫告訴你：

回到過去不容易，沒祖父就沒有你

回到過去的時空旅行會出現很明顯的邏輯悖論，就像是著名的「祖父悖論」。

「祖父悖論」的內容是：如果你穿越回去、殺死了年輕時的「你爺爺」，那麼照理說「你」根本就不會出生，但如果你從來就沒有被生出來，「你」又要如何回到過去把爺爺殺掉呢？

這樣牽一髮而動全身的時空旅行，發生在所謂的「封閉類時曲線」 (closed timelike curve，CTC)。有些理論認為，因為這樣的迴圈在物理上無法實現，因此，回到過去本身就是一件不可能發生的事。

此外，也有所謂的「希特勒悖論」：假設為了阻止希特勒造成生靈塗炭的第二次世界大戰，我們派出探員穿越時空回到二戰前，暗殺了希特勒，而後阻止了二戰爆發。那麼，問題來了：如果根本沒有所謂二戰，又幹嘛回到過去殺掉希特勒呢？在這次的時空旅行中，旅行本身就消除了一開始旅行的目的，讓這整趟旅程顯得無比弔詭。

• 覺得有聽沒有懂？看動畫更好理解喔：

展開吧！多重宇宙裡什麼都是有可能的！

那麼，在終局之戰中，復仇者們又是如何進行時空旅行的呢？

電影首先吐槽了《回到未來》等時空旅行經典電影（就說了不能用改變過去來干預未來了齁～）然後，復仇者們走了另一條路──替代宇宙 (alternative reality)。

替代宇宙的概念是，當你回到過去做了某些改變，就會因此製造出一個全新的宇宙，就像是將原本的一個世界分支出多重時間線。在物理上，我們稱之為「多世界詮釋」(the many-worlds interpretation)

而為了不要在拯救一個世界的同時創造出三百個新世界，復仇者們決定回到過去「借用」無限寶石，拯救完現在這個地球後，再把寶石們還回原本的世界，一樣的時間、一樣的位置，就像沒有借過一樣（！？）

聽起來很棒，但這能成功嗎？

所以…到底什麼是量子物理？

在《復4》中，我們會一直聽到量子物理，的確，現在有許多時空旅行的新理論都以量子物理為基礎，而其中有些理論，似乎解決了祖父悖論的問題。

恩……所以到底啥是量子物理？這其實是一種看待萬物的不同方式，在量子物理中，原子粒子更像是一種模糊不清的概率波。有多模糊不清呢？你永遠都不可能「同時」知道某個粒子現在在哪兒跟它要往哪裡移動。你只能知道它大概會有某些機率出現在某個特定地點。

一位英國物理學家大衛‧多伊奇 (David Deutsch) 便將這個概念結合了多重世界理論 (Many Worlds theory)，而後發現，只要你用概率的方式去表達一切(把概率推到極致)，你就可能可以解決祖父悖論。

怎麼說呢？就像是粒子充滿了無盡可能，回到過去的旅行者也只有部分機率會殺掉他的祖父，如此一來你也沒死、祖父也沒死，真是可喜可賀可喜可賀啊！如此一來，也就打破了前述的因果關係循環。事實上，這在模擬中，已經成功了。

這看起來或許有些奇怪（加上電影用了很浮誇的方式在敘述），不過，實際上的量子力學，可能比這個還要難懂。別擔心，你並不孤單，畢竟科學家們自己也都還沒有搞清楚。

關於量子力學，還有哪些名詞你該知道：

普朗克尺度 (Planck scale)：所謂的普朗克尺度呢，看的是非常非常非常小的東西，普朗克長度、普朗克時間、普朗克質量等等都是物理上用來敘述的最基本單位。而一個普朗克長度是 1.616 × 10⁻³⁵ 公尺，沒錯，就是這麼小。這個距離，便是光在一段普朗克時間（約為 5× 10⁻⁴⁴ 秒）內前進的距離。

反莫比烏斯環 (Inverted Möbius strip)：那麼東尼看著的那個看起來超級厲害的「反莫比烏斯環」又是個什麼東西？恩……查無資料。但我可以跟你說莫比烏斯環是什麼。

想要做出莫比烏斯環其實很簡單只要拿張紙，轉 180 度，再把它的兩端黏起來就可以了。不過，可別小看這個環，它藏有許多奇妙的性質，它沒有正反面的分別，而是僅有一面，也就是說，你在環上隨便找個點往前畫畫畫畫畫，最後都會回到原本的地方，而且會將各處都塗滿同一個顏色。

排除掉那些看起來漂亮但不知道在幹嘛的名詞，《復4》的劇情實在花了許多力氣試圖完整時空旅行的方法、解決時空旅行悖論。

於是，一天又平安地過去了，感謝復仇者們的努力。

參考資料：

• Avengers: Endgame exploits time travel and quantum mechanics as it tries to restore the universe [2019.04.24] The Conversation

閱讀此篇文章時，建議不要身處公共區域，要不然請確定旁邊的人正在忙。

隨著⟪復仇者聯盟4：終局之戰⟫的接近，網路上各種謠言和都市傳說滿天飛，包括誰會加入、誰會復活、平行宇宙會怎樣運作……等等，其中有一個最讓R編噴飯的說法，我相信許多流連網路的漫威粉絲一定也聽過，就是傳說中的「Thanus假說」。

什麼是「Thanus假說」呢？從英文字面來看，是薩諾斯 （Thanos ）加上 肛門 （anus）….. Thanus假說就是指復仇者聯盟在無計可施的情況下，唯一打敗薩諾斯的方法，是叫蟻人爬進薩諾斯的肛門裡，然後變大……R編把這招叫做量子菊花爆。

這派說法最早在2018年年中出現，一直到大概2月底在國外論壇中突然梗圖大量發生，把看Reddit當作日常生活的R編也在當時看到了這個充滿無限科學潛力的戰術（註1），腦袋很癢，覺得這實在是太母湯酷了。

但是身為一個空想科學作者，你一定要問…..這方法行得通嗎？

是誰厲害呢？蟻人的變大機制還是薩諾斯的肛門括約肌？薩諾斯會求饒嗎？還是一點感覺都沒有？

不管怎樣，這已經超出我們一般認知的矛盾對決一定要來討論一下啦！！

肛力招來…括約肌有多強呢？

只要是動物~基本上你全身上下、由內而外都有肌肉，心臟？不好意思全是肌肉；寒毛直豎？不好意思也是肌肉，不過我們這裡要談到的肌肉，你每天無時無刻都會用到，只是絕大部分的時候你不太會意識到，那就是括約肌。

括約肌是分布在人和動物體內某些管腔壁的一種環形肌肉，而人的肛門、尿道、連接腸胃的地方都有括約肌。比較不一樣的是…腸道內的括約肌例如幽門和賁門都是由平滑肌組成的，並不受意識控制，這很可以理解～畢竟這是防止食物逆流的重要器官，你沒事去控制它幹嘛？

但是肛門口的括約肌就比較不一樣了~作為一個和外界接觸的器官，為了能夠控制排尿和排泄能力以及保護不被異物入侵，所以肛門括約肌可以被我們控制。肛門擁有內與外括約肌，前者只有協助排便的功能而無法靠意識控制；後者是由骨骼肌構成，可以被控制。

既然要探討蟻人量子菊花開能不能成功，我們就絕對需要一個絕對重要的數據，就是薩諾斯的肛門括約肌力量（註2）。

不過首先我們得先了解人類的肛門括約肌，再來推斷薩諾斯的肛門括約肌有多強。

多虧了許多直腸方面的醫學技術和檢測，肛門括約肌內的壓力並不是最難找的資料，只是有一些出路，不過綜合找到的資料，我們可以知道在正常、沒有用力的狀況下，人類的肛門括約肌壓力測得壓力大概有50~70毫米汞柱，其中只有15%是來自外括約肌；但一旦我們用力想要緊閉肛門，外括約肌就會全力輸出，壓力會達到120~170毫米汞柱（註3），為了之後方便計算，我們分別採平均值60以及145毫米汞柱。

但是薩諾斯畢竟不是地球人，是壯碩、強大的泰坦人，都能跟整個宇宙對幹了，想必括約肌一定也不同凡響，我們需要找到他力量與一般人類的差距倍數，才能知道他的肛門有多強。

哈～這裡我有找到了偷吃步！來試試看吧~

連鑽石都壓得出來的超級肛門

國外有人作過有關薩諾斯力氣的研究，他從薩諾斯空手捏碎宇宙魔方（a.k.a 空間寶石）的場景推算，得到的結論是薩諾斯的力量比一般人類強了大概75萬倍（註4），我先借用這個數據來算算看，並假設薩諾斯的肛門也是比一般人類強750000倍的話，那麼他的紫色菊花在正常狀態下壓力就有4500萬毫米汞柱，用力時能夠達到1億875萬毫米汞柱，如果我們換算成一個更熟悉的單位的話，這差不多是60億和145億帕（Pa, N/M²）…..

這太高了……已經不是正常肌肉的範疇了啦！！

當薩諾斯什麼事都不做的時候，他的肛門自己會產生60億帕的壓力，這已經超過了馬里亞納海溝底部的水壓，還能夠把世界上絕大部分的物質壓碎，連最強的人造纖維Zylon也無法倖免，照樣擠成一團；而如果薩諾斯用力的話，連氧氣都能固化，甚至能夠擠出人工鑽石……所以當薩諾斯大便的時候，如果糞便還有碳的話，他只要用力一下就會掉出鑽石囉！！但是隨時隨地他的肛門括約肌都是60億帕的情況下，你要怎麼大便啊？？（註5）

這下子蟻人鑽進去根本是自殺啊……可能都被壓成蟻汁了……嗚呼哀哉……

可能大錯特錯的泰坦肛門推論

既然這樣，我們只好自己想辦法了～我們需要從薩諾斯的身高、體重來假想他的括約肌強度。

漫威的百科裡面有紀錄薩諾斯身高為6尺7吋，也就是剛好2公尺，但是在電影裡，鋼鐵人只到他的手肘而已，所以他絕對比2公尺還高，可能還多了60公分，既然我們討論的是電影宇宙，那就以2.3公尺當他的身高好了，另外~他的體重是447公斤。

這體格真的是壯的很誇張，舉個例子好了，知名的摔角選手約翰·希南（John Cena）身高是184公分，體重是114公斤，如果我們把他放大到跟薩諾斯一樣，身高會是1.25倍，而體重和身高的立方成正比，也就是我們需要把希南的體重乘以 1.25³倍才會是他放大之後的體重，也就是222公斤，但是薩諾斯的體重又比這個數字多了1倍。薩諾斯是很結實沒錯，但看起來也像一個摔角選手體型，看來他的肌肉密度可不是蓋的啊~（註6）

如果我們假設約翰希南的肛門括約肌力量是人類的高標，也就是70和170毫米汞柱好了，然後肌肉力量與體重成正比，這樣的話薩諾斯的括約肌力量都要乘以1.25³再乘以2，變成273和664毫米汞柱，也就是36,400和88,500帕 (N/M²)……ㄟ~還ok嗎~比1大氣壓還小喔。

蟻人與復仇者聯盟的B計畫

但是別忘了壓力與面積有關，所以我們需要更進一步知道薩諾斯的肛門數據，知道他會有多少面積的括約肌再用力，但這跟蟻人把薩諾斯的肛門撐多開、以及用什麼方式撐開有關。

正常人類的肛門括約肌厚度大概是3公分，因應薩諾斯的巨大體型，我們乘上他的身高倍數，我們得到厚度為3.75公分。

假設蟻人順利縮小到原子大小，進入薩諾斯的肛門口，而我們的泰坦人也完全沒有感覺。現在蟻人順利的變大，用雙手雙腳撐開了0.5公分…這差不多是作直腸檢測的時候管子的直徑…這當下壓力會是多少？

0.5*π*3.75*0.0001*(變平方公尺)*36,400=21.4 N (牛頓)

但是這只是薩諾斯的肛門提供的力而已，蟻人只靠他當下小小的雙手雙腳撐住而已，一般人的手掌腳掌面積取個平均值大概是0.017平方公尺(注7)，蟻人演員保羅魯德身高是178公分，面積的變化大概跟身高變化的平方成正比，所以變小蟻人的手掌腳掌面積變成超級迷你的1.34×10 ^-7 平方公尺，力量除以面積~我們可以得到在這當下蟻人單個手腳掌承受的壓力是16億帕。

等等！！怎麼又是這種數字啊！！16億帕雖然沒有之前的誇張，但是已經是能夠把強大的英高鎳合金折斷了，蟻人啊，你真慘……

寫到這裡，R編已經不想再摧殘蟻人了，但不代表復仇者聯盟會就此收手，誰規定打開這朵紫色菊花一定要把蟻人放進去？？

B計畫！！把美國隊長的盾牌縮小放進去，這技術上完全沒有問題，大家都看過電影中蟻人可以靠道具讓車子自由變大變小，而且隊長的盾牌既然是最強金屬打造的，應該就不需要擔心了吧～沒事幹嘛把人命浪費在屁股裡？

直接把盾牌變成原始大小有點太……太不闔家觀賞了，所以為了只是把薩諾斯用痛這個目的，我們就假設把盾牌放大成直徑21公分吧～（為什麼挑這數字？注8），而且理所當然薩諾斯會用力抗拒，所以要用上他的88,500帕這個數字，我們可以得到薩諾斯當下用力為：

21*π*3.75*0.0001* (變平方公尺)*88,500=2188 N (牛頓)

美國隊長的盾牌原本的直徑差不多是76公分，我們假設厚度是1公分，現在變成直徑只有21公分，厚度會只剩下0.28公分，所以這樣的話與薩諾斯肛門接觸的面積會有1.85*10 ^-3 平方公尺，所以……盾牌當下承受壓力是118萬帕。

喔喲！！這只比人類的咬合力強了一點點耶！！太棒了~所以只要撐過一開始連超合金都能壓碎、從四面八方包覆而來的壓力之後，薩諾斯的肛門就會卡著一個異物在地上痛得死去活來。

但是這個計畫絕對要進行的快狠準，放大要瞬間且抓準時間，因為別忘了薩諾斯已經收集完了全部的寶石。從薩諾斯的角度，他其實也有很多的解套方法……例如用力量寶石加強他的括約肌強度、用時間寶石回溯時間、用現實寶石讓肛門錯位….或是最直接的大絕招…用空間寶石把肛門變大，所以不能給他握拳的時間。

一切就發生在復仇者聯盟與薩諾斯周旋的時候，蟻人就帶著盾牌往那紫色的菊花衝過去，安置好之後逃出來，然後到數3…2…1…復仇者聯盟加油！！

然後我不想再研究薩諾斯的這個部位了……如果有哪位專家想要更詳細全盤剖析這驚動全宇宙的戰術的話，歡迎加入這個行列！！

(這邊要感謝我的好友兼動物生理學顧問 長頸鹿，沒有他一開始提供的概念，我還覺得這篇文章寫不出來哈哈)

編註

1. 給那些很好奇的人: 國外reddit Thanus梗圖版
2. 再繼續討論之前，可能會有人看過另一個一樣在探討Thanus的國外文章，，使用一個我真的不太清楚的方法叫體積模數，但是人家似乎是生理學家，所以可能比較準吧~ 大家可以的話也可以看看。
3. 這兩個參數分別叫做肛管靜息壓和肛管最大收縮壓，其他還有像排便壓之類的數據，總之做一個直腸檢測，你就會有很多參數會知道，如果R編有空也更想投身這個研究的話，應該要去做一次檢測再來寫的……
4. 這篇論文在這裡，基本上這篇文章的作者假設宇宙魔方是以奈米碳管打造，薩諾斯用多少力氣把它捏爆。
5. 當然我們沒看過薩諾斯吃飯，更不用說知道他的大便是什麼材質，漫威宇宙充滿許多神奇元素，說不定他的大便也很厲害，或是用其他方法排泄(那幹嘛要有肛門?)。
6. 原本這裡一大段是是用巨石強森當作模板的，但是發現希南又更壯、形態上比較像薩諾斯，而且體重比較接近，所以就改用約翰希南，重寫了一遍。
7. 一般人的手掌大小差不多是160~180平方公分，而腳掌稍大一點，但是差距也更大，差不多是140~210平方公分。
8. 我google了”World biggest dildo(世界最大假陽具)”…………網路世界真是好用。(到底誰要買這種東西啊？！)

參考資料：

• 漫威fandom百科
• 維基百科：骨骼肌、括約肌、數量級(壓力)、數量級(力)、

• A BIOPHYSICIST EXPLAINS HOW ANT-MAN COULD KILL THANOS FROM INSIDE HIS BUTT

• Anorectal Manometry: Current Techniques and Indications.
• 肛管直腸壓力測定的應用及意義
• 直腸、肛門相關論文：

  Determinant of Anal Resting Pressure Gradient in Association With Continence Function

  Three-dimensional reconstruction of magnetic resonance images of the anal sphincter and correlation between sphincter volume and pressure.

  Shape and volume of internal anal sphincter showed by three-dimensional anorectal ultrasonography.