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老貓照顧指南:陪你一起,好好的變老 ——《窩抱報 Vol.9》

窩窩_96
・2017/07/24 ・3575字 ・閱讀時間約 7 分鐘 ・SR值 508 ・六年級

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  • 撰文/張毓靜、設計/馬紹妤

編按:本文轉載自友站窩窩《犬貓終老專題》老了之後,也要你好好的!老貓照顧指南!,喜歡的話歡迎以行動支持喔:D

老貓的照護其實不難,最大的障礙往往來自飼主自己。面對家中寶貝人生最後的階段,飼主常常太過害怕、無助,擔心自己是否能給予貓咪最大的幫助、減緩牠們的痛苦。但其實,飼主的情緒會影響貓咪,所以當你越勇敢、越堅強,就能帶給貓咪更多的勇氣。

生老病死,是無論富貴與貧賤、人亦或動物,都必須面對的生命課題。眼看著家中毛小孩,從血氣方剛的無敵小霸王,變得日漸消瘦、行動遲緩,甚至身體越來越差時,相信每一位飼主無不戰戰兢兢、患得患失。但我們都知道,生命有限,就如同席慕蓉的詩《青春之一》裡面寫到:

所有的結局都已寫好 青春是一本太倉促的書

所有的淚水也都已啟程

卻忽然忘了是怎麼樣的一個開始  

在那個古老的不再回來的夏日

無論我如何地追索 年輕的你只如雲影掠過  

而你微笑的面容極淺極淡

逐漸隱沒在日落後的群嵐 遂翻開那發黃的扉頁 

命運將它裝得極為拙劣

含著淚 我一讀再讀 卻不得不承認

因此,飼主如何給予老貓正確的醫療照護與舒適的生活環境,在照顧上又有甚麼需要特別注意的地方?每個小環節也許都是讓老貓活得更健康、更長久的重要關鍵。窩窩專訪了「喵屋貓咪專科醫院」的周春婷醫師,指導各位貓奴們如何打造屬於老貓的烏托邦世界。

貓咪和人類一樣,到了一定的年紀以後,身體各方面的機能都會開始下降。與人類不同的是,一般貓咪平均七歲就開始逐漸老化,十二歲以上就已經算是高齡貓了。然而每隻貓咪身體狀況不同,年齡並不能作為一個通用標準,所以飼主應該從貓咪的外型特徵、身體健康狀況或是行為舉止上的改變來判斷自己家中的貓主子是否已經慢慢地變老了。

貓咪也會耳不聰、目不明、白髮蒼蒼

隨著年齡增加,老貓身體各個部位逐漸退化,老貓的視覺、聽覺都不如以前一樣靈敏,而毛色也因為營養不足及賀爾蒙改變的關係,變得較為黯淡無光,甚至會長出類似人類白髮的淡色毛。除此之外,聽力的退化也是老貓常見的情況之一,家中的貓咪如果開始出現飼主呼喊時沒反應或是叫聲越來越大聲時,就顯示聽力已經有衰退的現象。另外,飼主也要特別注意,貓咪眼睛老化後,容易罹患白內障,貓咪很可能因為看不清楚而容易撞到家裡的障礙物而受傷。

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老貓怎麼吃?營養最重要!

每隻貓咪在飼主心中都是獨一無二的存在,有生之年,如果可以,飼主們總是竭盡所能地提供貓咪最營養、最安全無虞的飲食。因此,每隻家貓不是下巴疊影重重,就是肚子掛著一坨肉,整隻貓圓滾滾的。但以上的情形,通常都只發生在年輕貓咪身上。

隨年紀增長,不僅掉牙、罹患口炎的機率較高,營養消化和吸收方面不比從前,慢性腎病更是老貓常見的致死疾病,且目前無治癒的方法,只能靠藥物和居家護理來減緩不適。慢性腎病初期症狀並不明顯,生病的貓咪可能會有猛喝水、頻尿、失去胃口、體重減輕或掉毛等現象。因此,家中有老貓的飼主必須更加留意貓的飲食狀況以及足夠的營養攝取。

X軸為貓咪年齡、Y軸為貓咪所需熱量。圖/喵屋貓咪專科動物醫院提供

老貓飲食迷思:低脂、低熱量、易消化?

市面上、電視廣告中,我們都能輕易發現,目前市售的老貓飼料清一色都是主打:「低脂、低熱量、容易消化!」但是周春婷獸醫師強調,對老貓來說,充足的營養才是最重要的。與一般人想像的不同,貓咪對於熱量的需求呈微笑曲線,除了幼貓時期需要大量的熱量外,10歲以上老貓對熱量的需求也隨著年齡增加,但相反的,吸收能力卻因年紀而遞減。尤其是12歲以上的老貓,脂肪和蛋白質的吸收能力更降低了原本的百分之40以上。所以這時,牠們的飲食就需要更高比例的蛋白質,來避免肌肉組織的流失。

蛋白質-老貓飲食樞紐

由於吸收能力下降,老貓就算跟以前吃的一樣多,體態卻依然逐漸消瘦。在搞懂老貓對於營養的高需求後,飼主在飲食的選擇上應提供以蛋白質為主的新鮮肉類,盡量避免以穀物為主的乾飼料。由於自製鮮食有很多為微量元素是否足夠等不確定的因素,周春婷醫師建議飼主,如果貓咪願意接受生食,不仿可以試試仿獵物營養型態的餵食方式,買一隻小型獵物給貓咪食用(例如:鵪鶉),不但沒有微量元素問題,也能讓貓咪在飲食上更貼近天性原則。

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打造人與老貓共存的居家生活吧!

圖/裏心室內設計

相信只要是家中有老貓的飼主,對「退化性關節炎」這個詞定不陌生,因為有超過70%的老貓(14歲以上),都有關節炎的問題。號稱忍痛高手的貓咪,在罹患關節炎時,不太會像狗一樣有明顯的跛行,貓咪只會盡量降低活動量和跳躍、攀爬等動作,避免關節更加疼痛。因此飼主會發現家中的貓咪開始變得懶洋洋、只待在低處、,甚至不願意進到貓沙盆上廁所。

然而,貓咪是一種對於環境非常敏感且依賴的動物,所以飼主在設計居家空間時,必須盡量滿足貓咪的天性及本能需求,像是可以居高臨下的貓跳台、可以躲避隱藏的秘密空間、可以四處巡邏的通道設計等等。但隨著貓咪年齡越來越老,飛簷走壁似乎成為遙不可及的夢想。所以,想營造出與老貓都能共處的舒適空間,飼主該注意哪些細節呢?

貼心從細節開始-《小樓梯》拜託~我要上去眺望台!

即使老貓因為身體退化而不能輕鬆的跳上跳下,在牠的內心能保有在高處俯視領土的慾望。所以就算已經不是和跳躍,貼心的飼主可以在老貓平常喜歡發呆、休息的地方旁放置小樓梯,讓牠能慢慢地走上去,減少關節及四肢的負擔,同時也能滿足老貓對於高處的安全感與優越感。

《貓砂盆》唉?怎麼突然變高了?

對於很多老貓及罹患關節炎的貓咪來說,正常貓砂盆的高度太高,後腳無力或是疼痛的貓咪無法跨坐到貓砂盆裡上廁所,常常會直接在貓砂盆外解決,讓很多飼主誤以為貓咪膀胱有問題。飼主可以在將貓沙盆的側面挖一個缺口或在旁邊放置小檯子,讓貓咪能順利進去盆內,就能解決老貓總是在砂盆外如廁的問題。

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《多貓家庭》小屁孩,走開!

圖/比比酥貓中途

對於很多愛貓成痴的飼主來說,擁有兩三隻貓咪絕不嫌多,但如果家中的貓咪年齡間差距很大,有些細節是飼主必須特別留意的。首先,由於老貓活動力並沒有幼貓好,因此飼主在餵食時,應盡量將幼貓及老貓分開,以免老貓搶不到食物,造成心理的壓力。另外,多貓家庭必須設計多個隔離區,讓不同貓咪擁有自己的地盤,讓老貓能獲得充分休息,減少被幼貓打擾的機會。

生命的意義,來自與他人的關係

人的一生有不同的階段,每個階段都有不同的角色。長大了,走入婚姻、衝刺事業、養兒育女,正當我們承擔著不一樣的責任時,往往忽略了陪在身旁的寵物。貓咪老化的速度是人的4至6倍,所以當我們正忙著課業、努力為夢想打拼時,牠們正開始慢慢變老。隨著貓咪年紀越來越大,所受到的關注也越來越少。

圖/喵屋貓咪專科動物醫院

周醫師特別提到,在她們診所的臨床經驗中發現,14歲,通常是醫療介入的時間點,又稱作貓咪的死亡交叉點。但醫療的介入常常晚了不只一步,當飼主發現時,牠已經倒下去了。

當貓咪老了,我們才發現原來忽略才是最大的病因;

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當貓咪生病了,我們才開始學習正確的照顧。

人生就是不斷的放下,但最遺憾的,是我們都來不及好好告別。

老貓的照護其實不難,最大的障礙往往來自飼主自己。面對家中寶貝人生最後的階段,飼主常常太過害怕、無助,擔心自己是否能給予貓咪最大的幫助、減緩牠們的痛苦。但其實,飼主的情緒會影響貓咪,所以當你越勇敢、越堅強,就能帶給貓咪更多的勇氣。我們不是上帝,無法決定每個生命的去留,不過我們可以把握,與貓咪相處的每一刻。因為,生命的迷人之處,不在於長短,而在於活的精彩美麗。

本文轉載自 窩抱報vol.9 《一起,學會道別。》,原文為 《犬貓終老專題》老了之後,也要你好好的!老貓照顧指南!

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文章難易度
窩窩_96
5 篇文章 ・ 6 位粉絲
動物的世界,就是人類社會的縮影,關乎牠的事,就關乎你跟我的生活與未來。窩抱報的使命,是透過與你我切身相關的動物議題探討,來反思人類與世界共存之道。

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圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

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  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

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  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

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典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

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GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
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賴昭正_96
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成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

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用幻想之筆,寫一場科學的夢──《泛科幻獎》論壇紀實
Peggy Sha/沙珮琦
・2018/07/03 ・2963字 ・閱讀時間約 6 分鐘 ・SR值 515 ・六年級

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科幻到底是什麼?為什麼要辦科幻獎?

一聽到「泛科幻獎」的名堂,很多人心中都會冒出這些疑問,究竟什麼是科幻,讓我們聽聽各種討論,寫出自己的答案吧!

科學碰到了幻想,就是最浪漫的相遇

葉言都老師認為,「科幻」就是有關科學的虛構故事。既是與科學相關,那必然有些科學的因素,故事應當符合科學的原理原則,即使現在尚未實現,將來也可能成真。

若說到科幻創作的標準公式,那就不得不談談「科學」和「幻想」,如果能順利讓他們結合在一起,就必定會有美好結晶。不過,要怎麼找到「科學」呢?當然是從 PanSci 科學新聞網開始找起啊!多接觸科普並保持對科技新聞的敏感度,對於創作是很有幫助的,另外也要記得,其實一切已知的科學知識都是寫作時可以運用的元素。

葉言都老師分享科幻寫作公式。想找素材?快把泛科學首頁多看兩遍!圖/陳亭瑋攝影。

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另一方面,要放肆「幻想」就不那麼容易了,不但要運用想像力去創新,發人所未發、見人所未見,同時,也要小心別誤入「奇幻」的領域,它雖然可能帶來很高的文學或美學價值,卻缺乏了科學的要素。

葉老師提到,好的創意應當有原創性,需要從無到有,卻不可淪為文字遊戲。透過跨學科的連結與比較最容易激發出創意,有時,我們可以試著從現況向前一步、或是逆向操作都是很好的創意。

老師特別用台北 101 當作例子,這個近在我們眼前的建築地標採用了許多先進的科技,當然也能當成寫作題目。

讓我們來想像一下:假如有天,人們的房子建出了一種難以企及的新高度,是不是也會很科幻呢?高層居民們的天氣和我們一樣嗎?租金會不會比我們便宜?地震時是不是特別可怕?他們能不能放掉洗澡水來謀殺地面的人類?

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如果我們再把大樓蓋得高一些,住在上面會發生什麼好玩的事嗎?圖/By MichaelGaida @Pixabay

在科學和幻想之外,千萬別忘了最重要的「人性」,葉老師特別強調,即便人與人之間存在著個體差異,但群體的差異卻有限,好的科幻小說應當對人性有所琢磨,方能引起讀者的共鳴。

用一雙科幻的眼睛,看見東方偃師的科學之處

科學與幻想的相遇既然是如此美好,當初他們究竟是如何碰面的呢?一談到科幻小說始祖,大家就一定會想到瑪莉‧雪萊所創作的《科學怪人》,可說是開啟了科幻先河,不過啊,葉李華老師指出,早在千年之前的《列子‧湯問篇》裡的《偃師之巧》,就可以看見東方科幻的雛型。

想知道東方科幻元年的秘辛?快讓葉李華老師告訴你。圖/陳亭瑋攝影。

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這個故事篇幅短小且用字淺顯,卻隱含了科幻小說的重要元素;葉老師直言,這個故事不僅化平庸為神奇,還在創作時借用真人真事,原作者功力簡直是不輸羅貫中或吳承恩啊!不過,它的科幻之處究竟在哪裡呢?

首先,故事裡周穆王三番二次的測試類似於黑盒實驗,十分富有科學精神,同時,這個故事亦保有無法也無須解釋的科幻元素。再者,作者更結合了當時的科技並加以延伸,將人體科學進階為機器人學,如果你仔細對照,甚至能在《黃帝內經》中發現和小說呼應的片段呢!

  • 如果想更了解偃師的科幻之處,歡迎看看葉老師的文章

讀者怎麼來?首先,故事得吸引人呀!

你的心裡是不是已經有很好的故事想說?不過,在真正下筆之前,不妨先仔細想想資深編輯「老貓」陳穎青拋出的這個問句:

讀者會喜歡你寫的科幻嗎?

陳穎青老師站在編輯的角度告訴大家科幻創作的注意事項。圖/陳亭瑋攝影。

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其實,好的科幻通常會呼應現實,就拿獲得雨果獎的《三體》來說,與大陸本身的可類比性大,而《北京摺疊》則在某程度上預言了低端人口的困境。

科幻既能作為娛樂,也可作為預警,而通常,真正令人感到震撼的,都是作品中的社會預言,就像是《1984》所帶給人們的啟發;換言之,若僅有科技的預言卻缺乏對社會的提醒,那小說的魅力也會大打折扣。

為了讓大家能夠更好地掌握科幻創作的精隨,老貓也祭出私藏新手包,讓你預先避開所有雷點:

  • 設定切忌落落長:千萬不要用過長篇幅來絮叨設定,應該自然地用情節和對話去帶出你的世界。
  • 出門飛要有方向:別讓主角進行漫無目的的旅行,那並不會顯得浪漫,反而易使讀者感到疲乏。
  • 不要淪為質勝文:寫作時別野心太大,添加過多元素卻與主角毫無連結,質勝於文會顯得空洞。
  • 呼應現實引迴響:無論是什麼故事,人性都是核心,若是能與現實產生類比或連動則再好不過。
  • 偶爾來點八點檔:太平淡的敘事會讓人想睡呀!適時在作品裡添加一些戲劇性才能更引人入勝。
  • 科幻世界你是王:科幻畢竟不是科學,在剛開始接觸時不用盡善盡美,僅需在作品中自圓其說。

就算你的主角很可愛,也不能讓他沒有目的就亂飛呀!圖/Giphy

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用力做夢吧!魔法只是太過先進的科技

在論壇最後的互動時間中,主持人問出了個非常有趣的問題:身處某個平行宇宙的你,從沒有遇上科幻,會怎麼樣呢?

大家不約而同地說,那樣的人生一定很無聊,更可況,沒有科幻的世界也就是沒有科學的世界,那樣的生活實在太難過了。所幸,現在的我們擁有科幻,還有盡情做夢的可能。誰知道呢?說不定有朝一日,那些看起來太過大膽的科幻想像,或許也有成真的一天。

讓我們一起做一場科幻之夢。圖/By DasWortgewand @Pixabay

就像亞瑟‧C‧克拉克(Arthur Charles Clarke)所說的那樣:「任何足夠先進的科技,皆與魔法無異。」

科幻帶領我們想像未來、解決還沒發生卻至關重要的議題、航向前人未竟的宇宙冒險……我們從哪裡來,又將往哪裡去?星雲的深處有哪些未知的宇宙世界?智慧生物如何改變時空與心靈?科學不能回答的事,我們期待科幻的解答。

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Peggy Sha/沙珮琦
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曾經是泛科的 S 編,來自可愛的教育系,是一位正努力成為科青的女子,永遠都想要知道更多新的事情,好奇心怎樣都不嫌多。

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為什麼導盲犬不能用米克斯?—《窩抱報 Vol.8》
窩窩_96
・2017/04/27 ・4028字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 525 ・七年級

  • 記者/羅奕儒、編輯/蘇于寬、設計/馬劭妤|窩窩

編按:本文轉載自窩抱報vol.8 三月號《導盲犬的一生》,喜歡的話歡迎以行動支持喔:D

什麼!原來要成為導盲犬必須祖宗八代都清清白白!要成為一隻導盲犬,需要具備什麼樣的特質?所謂育種,又該如何操作?有哪些標準?該怎麼避免遺傳疾病?街上流浪狗這麼多,能不能訓練成為導盲犬?我家狗狗很乖,能不能帶去當導盲犬?

米克斯行不行:為什麼導盲犬要用品種犬?

惠光導盲犬教育基金會的總督導雅芳和我們分享導盲犬的育種如何操作。圖/窩窩

導盲犬最特殊的地方在於,他肩負著視障者的安全,這是和寵物甚至一般工作犬非常不同的地方。惠光導盲犬教育基金會(以下簡稱惠光)的總督導雅芳(以下簡稱雅芳)提到,為了要確保導盲犬在帶領視障者前進的過程中是非常穩定的,就必須要控制牠在先天遺傳上沒有任何不穩定的因子,甚至從出生到接受訓練,所有的訓練與狀況都必須在惠光的掌握下。

品種的選擇上,台灣的導盲犬以拉布拉多犬黃金獵犬為主,近年來也使用黃金獵犬和拉布拉多犬配種產生的黃金拉拉。而在國外,德國狼犬、貴賓犬其實都有被訓練成為導盲犬的例子。一般來說,導盲犬的選擇還是以純種的狗為主,最主要就是希望透過基因的掌握來預期狗狗的個性及健康狀況。「即便在導盲犬發展較成熟的國家,將流浪犬訓練成導盲犬的例子也非常非常稀有,因為困難度真的比較高。」雅芳這麼說著。

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台灣約有 6 萬位視障者,目前正在服役的導盲犬卻只有不到 40 隻。而以惠光培訓的經驗,即便透過配種選擇了相對穩定的基因,再加上從出生到寄養家庭、學校訓練這樣不間斷的訓練,訓練一隻導盲犬的成功率仍只有 30-50% 左右,「導盲犬的養成其實需要非常多的成本,我們也希望盡可能不要浪費資源或心力,提高成功率。」雅芳這麼說。

遺傳疾病的逆襲:品種犬會不會有健康問題?

朱有田教授說到:「品種犬本身並不會有遺傳性疾病的問題,近親繁殖才會。」

國立台灣大學動物科學技術學系的朱有田教授指出,在發現有健康問題時,要先判斷是不是遺傳疾病,還是環境因素、營養因素或是一般傳染疾病造成的健康問題。如果造成遺傳疾病的基因已經確定了,可以從基因型去分析是否帶有遺傳疾病,稱之為「分子遺傳檢測」,如果沒有做分子遺傳檢測的話,則系譜是最可靠的,可以將它當作指標判斷有沒有遺傳疾病。

台大獸醫永齡計畫動物福利專案教師林怡君博士同樣提到,如果親代做過檢測,發現有很高的風險會有遺傳型疾病,卻不管後果地生下了具有遺傳型疾病的後代,那麼這個有疾病的後代的動物福利就有受損的風險。反過來說,如果產生遺傳型疾病的風險很小,動物福利受損的風險就很小。

而另一類品種犬常被攻擊的原因在於:為特定外觀而培育出來的品種,而這種培育方式明確地會影響到動物的健康。例如:摺耳貓。摺耳貓是因為骨骼基因有缺陷,才會呈現折耳的樣子,因此容易出現許多骨骼萎縮的疾病。在導盲犬的犬種中,除了拉不拉多、黃金獵犬,也有其他的大型犬隻。「這些大型犬,有些,並非全部,會出現髖關節問題。若是有良好的篩選,避免繁殖家族有、曾有髖關節問題的犬隻,那麼這些風險就會相對性上的減少。」林怡君博士解釋道。

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  • 什麼是「品種」?「種」、「品種」和「亞種」怎麼分辨?圖/窩窩

什麼是「品種」?「種」、「品種」和「亞種」怎麼分辨?

種:生物學下的分類,指在自然棲地裡,可自然交配並產生具有繁殖能力的下一代。像是馬跟驢子雖然能產下後代騾,但騾並不具有繁殖能力,馬跟驢就不能算是同種。

亞種:因自然環境隔離造成的物種隔離,產生變異而具有不同性狀的族群,雖然長相或性狀稍有不同,但仍然能產下具繁殖力的後代。像是日本狼、北極狼、藏狼就是不同的亞種。

品種:在種之下的概念,經人類的選拔、淘汰,具有人類期望性狀的個體。一般來說,經濟動物(例如豬)和同伴動物(例如狗)比較會有品種的區別。

步步為營:育種步驟大解析

在選拔的時候,通常我們都會有一個選拔指數,你可以想像成大學指考時計算成績的加權的概念。」朱有田教授提到,根據人為去選擇希望被突出的性狀,並透過加權計算出一個數值,再進行個體的篩選,整個育種就是這樣的一個過程。

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對於育種的標準和步驟,每間導盲犬學校都不太一樣,也會因為地區的環境、人的個性或是文化而有所不同。惠光在導盲犬育種的操作上,會先透過過去使用者的經驗來了解台灣環境需要怎麼樣的狗,同時也評估目前申請使用導盲犬的視障者的需求,來決定配種的期望成果,同時再進一步討論該由哪隻狗和哪隻狗來配種。為了能夠培育出一代比一代更優良的導盲犬,種犬的挑選變得十分重要,也因此,能夠被挑選為種犬的狗都是每一胎中最優秀、健康的寶寶呢。

育種其實至少要兩三代以上才能看出篩選的成果,挑選每一代好的部分,再一代代的傳承下去。

  • 一歲左右,惠光會針對每隻狗狗的狀況做評估,挑選出各方面都表現優秀的狗作為種犬,其他狗狗則會以成為導盲犬為目標,進行下一步的訓練。圖/窩窩

雅芳提到,目前主要會根據幾個標準來篩選適合的種犬,分別是:

  1. 健康狀況
  2. 個性
  3. 和親代相比有沒有更接近期望的特性

惠光透過合作的獸醫院負責犬隻健康檢查,會在狗狗一歲左右時進行檢查,這個時期狗狗各方面都發育完成,有些遺傳性的疾病也在這時候可以檢查出來。檢查的項目除了身高、體重、血液等基本檢查外,也會針對大型犬常見的髖關節形成不全(hip dysplasia)、白內障、遺傳性視網膜退化等遺傳性疾病做篩選,確保健康的基因被留下。像是髖關節的部分,就引進國外的檢測儀器,當髖關節的健康度在 80 分以上時才會考慮留作種犬。

除了要留下來擔任種犬外的其他狗,也大約會在這時候進行結紮的手術,之後才進到學校進行訓練,因此,在路上見到服役中的導盲犬,全部都是經過結紮的狗,除了可以避免狗狗發情期造成視障者的困擾外,也確保導盲犬不會被作為其他用途。

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此外,在狗狗大約 1 歲左右,惠光也會針對狗狗的個性設計一系列的測試,透過情境的模擬,來判斷狗狗面臨壓力、突發狀況時的反應,並作為適不適合成為導盲犬或是種犬的評估標準。同時,若是本土自行培育的小狗,也會將這代小狗的表現和上一代種犬比較,確認是不是有更朝向期望的成果前進,來作為育種是否成功的評斷。

育種其實至少要兩三代以上才能看出篩選的成果,挑選每一代好的部分,再一代代的傳承下去。」惠光教育推廣組組長筱涵這麼說著。

每隻狗狗都是帶著滿滿的祝福誕生,期待能訓練成一支優秀的導盲犬,幫助更多的視障者。圖/窩窩

導盲犬 vs.寵物犬 法規上有什麼差異?

那關於導盲犬的繁殖,目前有沒有相關的法規來規範呢?雅芳提到,目前導盲犬在台灣主要受到《身心障礙者權益保障法》第 60 條及衛生福利部的《合格導盲導聾肢體輔助犬及其幼犬資格認定及使用管理辦法》所規範。

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但在規範的細則上,前者比較偏向對於導盲犬出入公共場所的保障,後者則主要針對導盲犬學校的規範,雖然有要求對於犬隻狀況的追蹤、健康檢查的報告等,但在狗狗的繁殖部分並沒有詳細的規定。目前在犬隻的生育上,主要還是和一般寵物犬一樣依照動保處的規範,若有和國外交流的狀況,犬隻的進出口也是依照農委會對於檢疫的規定。

此外,目前國際的犬隻交流有些是透過互惠的交換,這種情況下就是免費的,但也有的時候是直接和國外的導盲犬學校購買幼犬,在這部分,目前還沒有相關法規的規範,主要是仰賴導盲犬學校本身的自我約束。

育種的風險:人擇,要謹慎、要拒絕貪心的誘惑。

問起育種的操作上有沒有什麼禁忌,雅芳總督導提到,犬隻數量太少導致選擇太少、近親繁殖,或是有遺傳疾病的個體沒有被篩選排除,都可能造成後代的健康狀況出現問題。另外,數量也需要控制在適當的數量,生育前必須確認後面的照顧或是訓練都到位,這樣對狗狗也才是比較好的方式。

「健康的部分真的需要謹慎的管控。」雅芳這麼強調著。

目前國際上的導盲犬聯盟,主要還是依賴每間學校將自己培育的犬隻資訊登記在資料庫中,以作為各間學校判斷是否要交流犬隻時的標準。但對於資料的正確性、完整度,目前還沒有公開或是第三方的審核機制,主要還是靠學校自己的約束力,若是有學校不配合,也沒有制裁的方式。

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雅芳提到,以惠光目前的狀況,就是盡量在事前準備時多花一些努力,目前和日本的學校交流比較密切,若是要和沒交流過的學校交換犬隻,一定會先派人員到當地訪查,確認對方學校的運作、環境是沒問題的。「雖然多花了一些成本,但總比之後培育出來的犬隻是有問題的好,所以絕對是值得的。

圖/窩窩

本文轉載自 窩抱報vol.8 三月號《導盲犬的一生》,原文為 《Together#6》為什麼不能用米克斯?——導盲犬育種過程大解密(上)

被挑選作為種犬的狗狗,和其他導盲犬的生活有什麼不同呢?黃金獵犬和拉布拉多配種後,生出來的黃金拉拉又有什麼特別之處呢?關於育種的更多細節,將在為什麼不能用米克斯?——導盲犬育種過程大解密(下)有更多精彩內容!

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