活躍星系核
・2014/03/20
深度學習並不是研究者們憑空創造出來的運算技術，它是模仿神經網路的運算模式，以多節點、分層的運算來分析圖片上的特徵，最低層的節點們只計算每一個像素上的黑白對比，第二層的節點則根據第一層的資料、以連續的對比來分辨出線條與邊界，隨著層級越來越高、累積的計算資訊越來越複雜，就可以對圖片進行辨認與分類。
葉綠舒
・2014/03/19
在赫特福德大學（University of Hertfordshire）的研究團隊，建立了一個運用氣候來預測小麥的鐮刀菌枯萎病（fusarium ear blight）發生率的模型；結果發現，由於全球暖化，使得小麥提早開花，也使得麥穗暴露在溫暖與潮濕的氣候中的時間更多、更容易染上鐮刀菌枯萎病。
李柏昱
・2014/03/19
2014年年初，迪士尼電影冰雪奇緣在台灣票房火熱，而現實世界中北半球也面臨一波波的暴風雪強襲美東、日本、韓國等地。生活在台灣的我們很難看得到艾莎大顯神威，冰雪女王的世界似乎是一個由雪花和冰所構成的無瑕世界。然而把這種美好遐想留給電影吧，現實總有些令人不愉快的玩意兒大煞風景，比方說總是讓人跌倒以及讓交通陷入混亂的凍雨(freezing rain)，或者是比一般的雪更難清理的霰(sleet)。
時報出版
・2014/03/19
看過一群蜜蜂窩在蜂飛進飛出嗎？它們似乎都不會互撞碰撞。擁有三百度的視野寬度，蜜蜂幾乎真的是「腦袋後面長了眼睛」。這使得它們能夠準確地飛在無數移動與靜止的物體之間。日產汽車公司標榜要讓他們的汽車致死或重傷人數減半，已經轉向仿生技術，應用蜜蜂的凸複眼開發出了一個雷射測距系統（Laser Range Finder，簡稱 LRF）。
活躍星系核
・2014/03/19
在一般民眾心中，這事應該不會比馬航MH370找到了更重要。不過對於我個人，它有個難以言喻的重要意義：從上研究所以來所有的研究方向與方法都繞著「重力波」這三個字轉，如今找到了，很驚喜，也很失落，尤其是找到的團體與方法從來沒看過。
時報出版
・2014/03/19
所謂的「末日呵欠（The Doomsday Yawn）」雖然不可能成為戰場上的強效武器，但以人工方式打造出一種超強（異常）刺激源的構想，卻已在動物行為研究中證實可行，也引導了我們的研究工作。創造一種強力呵欠刺激的能力之所以珍貴，原因是這種能力必須對刺激媒介有深切的瞭解。
高 至輝
・2014/03/17
電影MIB（1997）裡最經典的片段，莫過於帶上墨鏡，拿出裝置一閃！周圍的人都失去剛剛的短暫記憶。然而，記憶真的這麼簡單就可以消除嗎？電影【記憶裂痕】（Paycheck, 2003）裡的場景，或許更具參考性。班·艾佛列克所飾演的逆向工程師完成任務之後，他的夥伴會把存有相關記憶的神經細胞用雷射燒毀，達到消除記憶的目地。不過，記憶真的像硬碟儲存資料那樣，存在一顆顆的神經細胞之中嗎？
時報出版
・2014/03/17
無論是鯨魚或鯊魚、海豹或水獺，我們基本上都是想得到海洋動物身上的皮肉。雖然現在使用了塑膠和合成潤滑油來取代鯨鬚和鯨油，但是仍然繼續不當地大量獵殺鯨魚與其他海洋生物。不過地球上進化至今的動物和植物確實提供了取之不竭的資源，可以為我們創造新的全球經濟，實際上更提供了創造財富與問題解決永無止盡的機會。這是企業家的夢想。光是本章提出的範例鯊魚和鯨類動物—只是成百上千種海洋生物之二—就代表了價值數十億美元的新產品商機和節省的數十億公噸化石燃料。