狗兒的注意力發展過程與人類相似

孩子天生就充滿好奇心：看到就想摸、摸到就想吃

觀察是探究之母。觀察是多面向的，每個孩子一出生、開始有知覺感受，就展開他的觀察旅程。他們會用手去抓身邊的任何東西，也常常會把東西放進嘴裡。

他們總是很想知道，身邊這些東西是「什麼」？

等孩子長大一點之後，也都會經歷一段破壞力很強的階段，拿到筆就想亂畫，拿到什麼裝置就想把它拆開看看，在外面看到車子就會想摸一下，看到水坑就想踩下去。直到父母對他們說過無數次「不可以」之後，他們才慢慢「變乖」。不再亂畫，也不再亂摸、亂踩。

放心讓孩子探索世界吧！會飛快的成長

當然，好奇心會殺死貓，也會造成危險。我不是說小孩做任何事都該被鼓勵，不需要被教育，他們當然需要被指導去適應安全和社會規範，慢慢的學習做出適當與安全的行為。

許多時候父母心無餘力，只能用最快速、有效的方式告訴孩子：「不行」，讓他們快速學會某些規範。

然而當大人對於孩子所有的探索，給予的回應一律都是「不行」，就可能會讓孩子失去許多探索與發現的機會，因此，大人需要多花一點心思，讓孩子在合適的情況下進行探索。

如何在「讓孩子盡情探索」和「維護孩子安全與家庭整潔」的拉扯之間進行權衡，是相當考驗家長智慧的事，不過我想提醒的是：許多小小孩的遊戲，像是那些亂摸、亂咬、亂拍，常常是他們的「實驗方式」，只要在安全的前提下，有時候家長不妨放手讓他們試試看。

平時家長如果心有餘力，不妨在家裡準備一面牆，告訴孩子：「在這裡，你畫什麼都可以。」當孩子用手觸摸路上的車子時，可以停下來請他看看手指說：「你看看手指上有什麼？」然後幫他擦一擦，繼續往前走；偶爾可以在下雨時，幫孩子穿上雨褲、雨鞋，告訴他：「你今天可以盡情踩。」在確定水坑不深、安全的情況下，踩水坑是很過癮的。

這些看起來不受控的孩子亂玩行為的背後，潛藏的是孩子不受局限、對世界充滿好奇的心靈。

孩子對世界的各種探索與觀察，一開始或許的確看不出什麼「成果」，但長期下來就會累積非常多的經驗，成為更多、更深入觀察的基礎，逐漸將觀察結果轉化為一個個疑問的素材。

避免 Emotional Damage！試著不過度干涉

等待小小孩長大一點，口語、繪圖、書寫等能力更好一點時，他們就會用說的、畫的或寫的，把他們觀察到的有趣事物記錄下來。家長其實只需要扮演跟小孩對話的角色就行了，多跟他們聊聊他們說的、畫的、寫出來的東西。

除非他們來求助，說他想要描述某件事物，但是一直做不好，希望父母幫他想想辦法，否則大人無須給他們太多的指導規定。藉由一些對話，有時當父母表達一些閱聽之後不理解的點，對孩子來說就能提供許多幫助，因此不需要太過積極的過度指導。

「過度指導」一直是我觀察到台灣父母容易犯的教養錯誤。

父母常常沒辦法忍受孩子的作品太過幼稚，於是忍不住過度指導、甚至直接插手協助。例如我的孩子小時候，曾發生一件讓我印象深刻的事。

有一年放寒假前，幼兒園發給每個小朋友一個白色的紙燈籠，讓他們回家完成彩繪，作品將在元宵節那天掛在幼兒園裡展覽。我們讓孩子依自己的想法創作，想當然，成品就是一個沒有受過訓練的中班小孩能畫出來的樣子。

但到了元宵節當天，我們卻在幼兒園看到一盞比一盞更精美的燈籠。

台灣父母對於這種會產生公開比較，或甚至會有比賽名次的場合，似乎極端敏感，常會希望自己的孩子在那些場合中展現出「神童等級」的作品，而不是符合那個年紀的孩子、真正屬於孩子的作品。

父母彷彿等不及孩子能在一夕之間長大，展現羨煞旁人的天賦，交出一份大人眼中「成熟」的作品。

但請別忘了，長大需要時間，成熟必經歷練，等待與陪伴的耐性，是台灣父母必須學習的功課。

學會放手！讓孩子探索出更多的「為什麼」

等到孩子的能力更成熟一點，當然就可以指導他們用不同的技巧有系統的進行記錄。

我們總是會把觀察到的許多現象納入自己大腦的經驗庫中，也會將讀到的知識一併納入。我們常會自動合理化許多現象，也必然會把觀察到的現象進行分類、歸納、推理。

但只要累積得夠多，就一定會發現許多新的現象和原本認定的分類方式或推理有矛盾，或是對現存知識產生無法理解的現象。這些無法理解或矛盾的訊息，就會促使我們提出一個「為什麼」的問題。

許多孩子成長到某個階段，都會開始瘋狂的問「為什麼」，這段時間也常常是父母最難招架的時期。大人面對孩子的「為什麼」問題時，常常直覺想到的回應就是直接告訴孩子自己腦中記得的答案，如果不清楚的話，就打開電腦查一下 Google 就行。

大部分情況下，我認為家庭裡若能出現這樣的對話與互動是很好的。不過有時候，我們可以對那些「答案」提出一些質疑：「這個答案是真的嗎？」、「我們有辦法證明嗎？」、「他們怎麼知道的？」、「有其他可能性嗎？」有時候我們也可以和孩子一起，試著尋找屬於自己的答案。

別強硬灌輸「權威式」答案！以顏色吸熱能力為例

我們家的小朋友在幼兒園時期，有一次聽到老師偶然提到「黑色的東西比較會吸熱」，當時老師等於提供了這個權威的答案。

小朋友回家提到這件事情，我就問他說：「這是真的嗎？我們來想個辦法實驗一下吧。」我隨手拿了一張白紙和黑布，蓋在兩支溫度計上，然後打開一盞 100W 的白熾燈泡照在上面，過幾分鐘，果然觀察到黑布下的溫度計溫度上升得較多。

正當我自我感覺良好，一招實驗就讓小朋友心服口服時，他馬上提出問題：「爸爸，可是我覺得是因為黑布上有很多洞，但是白紙上面沒有洞，所以黑布才會比較熱。」

喔，我的天！原本想說小朋友好騙，隨便弄個實驗就想糊弄過去的結果，就是馬上被打臉啊！一給小朋友機會，他也馬上提出「有其他可能性嗎？」的問題。讓我只能馬上拿另一張白紙，在上面塗黑之後，再做一次實驗，小朋友才心滿意足的相信。

——本文摘自《教出科學探究力》，2021 年 8 月，親子天下 ，未經同意請勿轉載。

電影《POKÉMON名偵探皮卡丘》裡，「放下釘書機，不然我—就—電—你—！」^[1] 這句台詞的前提，是假設人性沒有犯賤的一面。老實說，科學家以前不確定為何現實生活中，有人聽到要被電了，卻躍躍欲試。這些人究竟是百無聊賴到萬分欠電，還是好奇、孽潲（gia̍t-siâu）兼手賤（tshiú-tsiān）^[註]？他們的行徑，又會對心理學的研究，產生什麼樣的影響呢？

寧可被電，也不要思考？

2019 年《實驗社會心理學進展》（Advances in Experimental Social Psychology）期刊的文獻回顧指出，對多數人來說享受思考實為困難，需要額外的動機和專注力。^[2] 早在 2014 年知名期刊《科學》（Science）的論文，更聲稱「許多人寧可電擊自己，也不願一個人想事情」。^[3] 聽到這種說法，有沒有突然很羨慕《寶可夢》的小智，擁有形影不離的皮卡丘「活體行動電源」？隨時都能自電，還有人陪伴！

然而到了 2022 年，《科學報告》（Scientific Reports）期刊的一篇論文，對 2014 年的研究提出挑戰，並以新的實驗結果，試圖解釋某些人自願被電的原因。

讓受試者電自己的實驗

研究團隊招募了四組受試者，分別參加四種內容略有差異的實驗。整體架構大致如下：每個人面前都有一個裝了電擊按鈕的鍵盤，各實驗按鈕的數量不一。前二組的四個按鈕，能釋出微弱、中等、強烈與隨機的電擊；第三組以無電流的按鈕，取代隨機的選項；第四組則只有一個會引發中等電擊的按鈕。所有受試者均可用右手觸鍵，使左手肘附近的皮膚受到電擊。^[4]

在主要的實驗階段裡，依組別而定，受試者有 6 或 15 分鐘，必須獨處思考。有些組別單純被鼓勵想任何事情自娛；其他的則是以輔助素材為主題。同時，他們被允許觸碰電擊按鈕，但也有不碰的權利。受試者得為自己獨處前後的心情，以及獨處期間的無聊、愉悅和興奮程度給分，並解釋碰觸按鈕的動機。此外，有的組別還被要求填寫額外的問卷。^[4]

「就決定是你了？」

研究團隊發現，就算有比較微弱或是根本沒電的選項，大部份的受試者還是不願放棄強烈到會疼痛的電擊。^[4] 他們並不是看著那個按鈕，然後學小智說：「就決定是你了！」^[5] 實際的情形，反倒是對所有按鈕雨露均霑，每個都玩，好像在探索什麼似的。而輔助思考的素材，或是所想的內容愉悅與否，也完全無法動搖諸多受試者想電自己的渴望。換句話說，他們根本不是因為懶得思考才自電，而這樣的結論不僅與 2014 年的研究相左，^[4] 還衍伸出新的問題：為什麼大家這麼想被電？

「既然你誠心誠意地發問了…」

《寶可夢》火箭隊的三人組常說：「既然你誠心誠意地發問了，我們就大發慈悲地告訴你……」^[5] 不少受試者在實驗後的訪談，向研究人員坦承：他們其實就只是好奇而已。比方說，有人觸碰不同的按鈕，為了體驗所受電擊的強度差異；也有人拼命按，藉機測試自己的疼痛忍受度；更有人想知道如果狂電到最後，感覺會不會改變。^[4] 所以，在科學家進行研究的同時，受試者其實也默默地在搞自體實驗。後者很可能就是這樣誤導出 2014 年的假說，不小心變成了火箭隊般的反派角色……只能說受試者太有研究精神，居然也是會誤事的啊！

備註

根據教育部《臺灣閩南語常用辭典》，「孽潲」（gia̍t-siâu）的意思是「頑皮、作孽」；而「手賤」（tshiú-tsiān）指手癢，胡亂摸東摸西。^{[6, 7]}

參考資料

1. POKÉMON Detective Pikachu – Official Trailer #1 (Warner Bros. Pictures on YouTube, 2019)
2. Wilson TD, Westgate E C, Buttrick NR, and Gilbert D T. (2019) ‘The mind is its own place: The difficulties and benefits of thinking for pleasure’. Advances in experimental social psychology (ed. Olson J M), 60, pp. 175–221.
3. Wilson TD, Reinhard DA, Westgate EC, et al. (2014) ‘Just think: the challenges of the disengaged mind’. Science, 345, pp.75-77.
4. Eder AB, Maas F, Schubmann A, et al. (2022) ‘Motivations underlying self-infliction of pain during thinking for pleasure’. Scientific Reports, 12, 11247.
5. 賭上爺爺名義你會哭！經典動漫6大黃金台詞 網友公認這句最洋蔥（網路溫度計，2019）
6. 孽潲（教育部臺灣閩南語常用辭典，2011）
7. 手賤（教育部臺灣閩南語常用辭典，2011）

人類必恭必敬稱家貓為「主子」，並自貶為「奴才」。陛下身體微恙，一團絨毛癱軟，表情內斂，叫貓奴如何揣測上意？懷疑牠受苦，便心急如焚。幾乎上演《還珠格格》裡，人家紫薇說沒事，爾康卻捨不得的虐心互動。貓咪說不定覺得：「……有這麼多人關心我，我已經不痛了……」人類仍在一邊：「可是，我好痛！」^[1]

在治療人類時，醫護人員會用視覺類比量表（Visual Analogue Scale）、臉譜疼痛量表（Wong-Baker faces pain scale）或 FLACC 量表^[註] 等工具，來評估患者疼痛的狀況。前二者靠病人自我評估，以數字或表情，象徵由舒適無恙，漸進到痛徹心扉的程度差異。 FLACC 則是醫護觀察嬰幼兒或無法言語溝通者，就其身體不適產生的行為變化來計分。^[2] 儘管每個人敏感的程度不同，至少單一病患前後的得分，能相互對照出疼痛是否得到緩解，或者更加惡化。因此，這些量表均可視為有效測量疼痛的方法。

問題是有口難言，又行徑鬼祟的貓咪怎麼辦？人貓猜心的瓊瑤戲碼，自古不斷重演，沒完沒了。

直到有天，獸醫們看不下去了…

貓咪苦臉量表

2017 年的時候，加拿大蒙特婁大學 Paulo Steagall 副教授以及他的團隊，招募了一票被送急診的病貓。在得到飼主同意後，他們比較疼痛的病貓、服用止痛藥的病貓，還有健康貓咪的表情舉止，研發出「貓咪苦臉量表」（Feline Grimace Scale），並將結果發表於 2019 年的《科學報告》（Scientific Reports）。^{[3, 4]} 其中列出幾個徵兆，可依級別給分，就此將貓咪的疼痛量化：

耳朵姿態（ear position）：貓耳的尖角向外分開，並略為朝後旋轉。^{[3, 5]}

_{圖／參考資料 5}

瞇眼程度（orbital tightening）：上下眼瞼之間的空隙，小於眼睛的寬度，或是完全緊閉。^{[3, 5]}

_{圖／參考資料 5}

口鼻緊繃（muzzle tension）：口鼻（即臺語所謂「喙管」的部位）由圓轉扁，而呈橢圓形。^{[3, 5]}

_{圖／參考資料 5}

觸鬚變化（whiskers change）：觸鬚從平常放鬆的圓弧，撐直且稍微向前。^{[3, 5]}

_{圖／參考資料 5}

頭部位置（head position）：原本處於全身最高處的貓頭，降至低於肩膀，並往下垂。^{[3, 5]}

_{圖／參考資料 5}

貓臉疼痛辨識技術

目前受惠於物種專屬苦臉量表的，除了貓，還有鼠、兔、馬、羊、豬和貂等動物。受過訓練的獸醫，能精準判讀牠們的表情，用這些工具，來評估牠們的疼痛指數。隨著科技的進步，到了 2022 年《科學報告》期刊再次關懷貓咪的痛楚時，另一群科學家拿出「貓臉辨識技術」，試圖取代專業的肉眼觀察。^[6]

臉部校正

臉部校正是建立辨識系統的要務。先調整貓臉的特徵（landmarks，即照片上標有號碼的黑點），讓它們在空間中對齊，減少幾何上的變異，方便接下來的步驟進行。原則上，校正後的貓臉必須：^[6]

1. 在畫面正中央；
2. 旋轉直到雙眼的連線呈水平；
3. 尺寸都約略相同。

_{圖／參考資料 6 ，figure 1}

模型１：特徵基準（landmark-based）

在找到貓臉的特徵後，依據「貓咪苦臉量表」的觀察部位，將貓臉特徵（黑點）分為：左眼、右眼、額頭與耳朵，以及口鼻和觸鬚，四個區塊向量。然後，多加一些貓鼻子的照片，進行「資料擴增」（data augmentation），^[6] 彌補原始資料的不足，以強化機器學習。^[7] 不過，團隊事後發現，這次的資料擴增，成效不彰。^[6]

_{圖／參考資料 6 ，figure 3}

處理這些照片的計算模型，是一種叫做「多層感知器」（Multi-Layer Perceptron）的人工神經網路（artificial neural network）。^[6] 就像人的神經系統，有好多神經元相互連結，將輸入的資料從上一層送到下一層，經過多層運算後再輸出。^{[8, 9]}

模型２：深度學習（deep learning）

研究團隊把大量沒有標註特徵的貓照，在校正角度和尺寸後，餵給 ResNet50 。^[6] 這是一種有五十層的深度學習模型，早已預先訓練好怎麼逐層辨識貓咪的輪廓、曲線及其它識別特徵。^[10] 套用該模型的同時，還要進行實驗需要的特定調整，例如：加上「痛」與「不痛」的分類標籤。^[6]

貓的痛，AI 有多懂？

上述兩個模型的實測，在判讀貓咪是否疼痛時，都有超過 72% 的準確率，算是相當不錯的成果。不過，在完全替代人工判讀之前，可能還要擴建訓練辨識系統的資料庫。因為當初請來的照片模特兒，是 29 隻準備接受卵巢子宮切除術的短毛母貓，年紀約幾個月到一歲多。拿牠們術前、術後，以及使用止痛劑前後的照片來訓練 AI ，雖然是個不錯的點子，但無法代表多元的貓咪社群。^[6] 將來的實驗，若能涵蓋其他性別、年齡和品種，相信貓咪們會覺得更加窩心。

備註

FLACC 量表： FLACC 是臉（face）、腿（legs）、活動（activity）、哭（cry）與  安撫（consolability）的縮寫。每個項目依觀察到的狀態，給 0 到 2 分，總分最高 10 分。^[2]

參考資料

1. 瓊瑤經典台詞》小時候看超感動，長大看卻啼笑皆非的 7 大經典場景（風傳媒，2020）
2. Pain assessment and measurement (The Royal Children’s Hospital Melbourne, 2019)
3. Evangelista MC, Watanabe R, Leung VSY, et al. (2019) ‘Facial expressions of pain in cats: the development and validation of a Feline Grimace Scale’. Scientific Reports, 9, 19128.
4. Me-owch — could resting cat face tell us about kitty’s pain? (CBC, 2020)
5. Feline Grimace Scale – Practice your pain assessment skills using the FGS! (Université de Montréal, 2019)
6. Feighelstein M, Shimshoni I, Finka LR, et al. (2022) ‘Automated recognition of pain in cats’. Scientific Reports, 12: 9575.
7. 2021 iThome 鐵人賽－DAY21 資料正規化與資料增強（Data Normalization & Data Augmentation）（IT邦幫忙，2021）
8. 2019 iT 邦幫忙鐵人賽－06. 深度學習的架構分析：多層感知器（IT邦幫忙，2019）
9. 神經網路（IBM，2020）
10. 何謂遷移學習?（NVIDIA，2019）