【Gene思書齋】起笑的科學

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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幽默是個社會現象，它對人際關係有直接的影響。我們之前看過，當一群在笑的人圍繞在你周圍，會增加我們認為笑話好笑的機會。但是這個影響反過來也是有效的：保持幽默的態度會改善我們社交的品質。這透露了一些重要訊息，不只是幽默，還有人際關係這件事，都是需要透過共同的經驗，讓彼此更加接近。我們會和有相似生命觀點的人互相聯繫，而幽默正是開啟這些觀點的最好方法。

我們不需要辛苦找出幽默對戀愛很重要的科學證據。已經有無數的研究員問過，最渴望伴侶具有的特質是什麼；而有一項特質總是名列前茅，那就是幽默感。二○○七年發表於《性行為檔案》期刊上的一篇研究發現，幽默感是最渴望特質中的第二名，只落在智力之後。女人把它排在第一；而男人則排第三，落於智力和美貌之後。

然而，對幽默的喜好並非向來如此強烈。在一九五八年做的一篇相似調查中，幽默在女人偏好的擇偶特質裡面，排名則低上許多，排在「梳妝整齊」、「有抱負」、「在金錢上做出明智決定」等特徵之後。到了一九八四年，排在智力和敏銳度之後。一九九○年變成第二名，還是輸給敏銳度。

這種優先順序上的轉移的理由，可能是因為女人不再受限於少數工作，所以她們開始對男人有不一樣的預期。對一個人來說，抱負和金錢管理的能力很重要；但是當這些責任在伴侶關係中必須共同承擔時，就變得大不相關了。身強體健又雄心勃勃的男人很不錯，但找個也很有趣的人更好啊！不過這還是沒有回答：幽默到底有什麼特別的？

在探索這個問題前，我們需要先認清一件事，那就是對幽默的喜好不是普遍的，而是美國文化的一部分。舉例來說，幽默幾乎沒有在其他國家有如此進展。一個針對西伯利亞女人的調查中，幽默甚至排不上伴侶最重要特質的前十名；事實上，它排在接近二十名之譜。這或多或少說明了西伯利亞女人，但我覺得這更說明了美國的女人。在美國，我們想要歡樂、想讓自己開心，也喜歡被娛樂。這種渴望並不膚淺，而是建構關係的重要部分。西伯利亞的人也想要歡樂，但是忠貞（排第二）、可靠（排第四）以及對小孩的愛（排第九）全都比較重要，這是因為西伯利亞的生活維艱。俄國人是個樂活且寬厚的民族，但這要靠老天保佑不出亂子─如果哪天，當食物稀少、白雪皚皚而伏特加卻很多的時候，有個可以依賴維持家計的配偶才是無價之寶。

也許幽默如此重要，尤其是對美國女人來說，是因為它會隨時間演進。它幫助我們表達思想及價值觀，這兩件事是鑑定相容性的重要目標，能幫助我們建立社會關係。從演化的觀點來看，這些好處會產生一些有趣的問題。例如說，幽默能否演進成為預測擇偶品質呢？幽默有無特別之處能夠代表，有趣的男人就是特別優的伴侶呢？

要了解天擇是怎麼帶來幽默等種種複雜的行為，是很困難的，因為這需要層層的推測。這就像在撞球桌上看到四處充滿著移動的球，然後要猜出讓球開跑的那一桿的方向和速度一樣困難。然而，猜想幽默對我們這個物種而言，為何變得這麼重要，還是相當有用。我們永遠不會確切知道，為什麼它會朝這個方向演化，不過科學家卻有些不錯的理論，能說出許多性別間的幽默差異。

演化的論證是從女人在生殖上冒較多風險，這樣的前題開始的，因為她們孕育小孩的機會極為稀少。如果成功的話，每一次嘗試都至少需要十來年的教養。而她們的機會也會在中年末期結束，意味著一個女人嘗試的機會可能不太多，所以每一次都要把握好。相形之下，男人能同時成為許多孩子的爸爸，這個能力幾乎至死方休；而且他們在初次貢獻之後，也不必牽拖拉扯。所以說，男人可以比較不挑剔，而女人則必須好好選擇，並用一些細微的魅力只吸引那些最好的配偶。歡笑就是魅力之一，就好像幽默感是男人展現自己是佳偶的一個方法。這個論證至少能做出兩個預測結果：女人應該比較會笑（的確，如我們之前所見，她們比男人多笑了大約百分之一百二十五），還有就是幽默在男人與女人身上扮演的角色應該不一樣。對男人來說，好笑、而且能讓伴侶歡笑的能力應該是最重要的考量。而對女人而言，應該是要有能欣賞幽默的能力。

這樣的預測的確是真的。麻州西田州立學院的心理學家布雷斯勒做了一個研究，他問男性與女性受試者下面兩個敘述哪個比較重要：伴侶有趣而且能生產許多高品質的笑話、或是能欣賞自己說的笑話的伴侶。問這個問題，是因為它能適用好幾種關係，從一夜情到長期的戀愛。結果很清楚：幾乎在各類關係中，女人都比較喜歡好笑的男人，而男人則偏好欣賞自己幽默的女人。唯一的例外是柏拉圖式的精神契合友誼，這是唯一不可能產生子代的關係（假設他們維持純友誼的話啦）。在這個類別中，男人並不在意自己好不好笑。

先不管我們從演化史中驗證的事，幽默仍然維繫了我們心理和生理的健康。不論是透過對笑的開放態度，或是致力於使人歡笑，幽默讓我們變得更討人喜歡。這或許解釋了在親密測驗中評等高的人，為什麼也會有好的幽默感；同樣的道理，在信任、可靠、仁慈等測驗中，也有相同的結果。

簡而言之，幽默不只是在擇偶、在維持健康的伴侶關係中也是至為關鍵。一段關係需要投入努力；而發現一顆願意付出心血的心靈的絕佳方法，就是去尋找好的幽默感。十對夫妻中有九對都會說，幽默是他們關係中的重要部分。比起那些婚姻失去功能的夫妻來說，堅固婚姻狀況下的夫妻也說他們比較重視、並欣賞其伴侶的幽默。的確如此，一些檢驗互相扶持四十五年以上、婚姻長跑夫妻檔的研究中發現，共同歡笑是成功婚姻中不可或缺的要素。

看來幽默對建立健康關係的重要程度，和對維持健康的身體和心理一樣。就好像幽默的態度表示心智忙碌，雙方對幽默生活的共同欣賞，則表示伴侶關係或婚姻的強健。好的幽默感不只是一種觀點或展望，而是與我們親近的人共享期望的方法。

所以說，與幽默翩然起舞吧，要建立一段堅實的關係，除了找到一位與你踩著相同節奏的人共舞之外，沒有更好的辦法了。

本文摘自泛科學2014十月選書《笑的科學》，貓頭鷹出版。

《讓你瞬間看穿人心的怪咖心理學：史上最搞怪的心理學實驗報告》（Quirkology: How We Discover the Big Truths in Small Things）和《心理學家教你59秒變A咖》（59 Seconds: Think a Little, Change a Lot）的作者，英國心理學家韋斯曼（Richard Wiseman）曾經向全世界徵求最好笑的笑話（請參見〈教你59秒變A咖的怪咖心理學〉），百萬人票選的結果是：

兩個獵人在森林中，其中一位突然倒地不省人事，另一名獵人眼看他的朋友沒了呼吸，目光呆滯，連忙打119求救：「我的朋友死了！我該怎麼辦？」電話那頭連忙告訴他：「別慌！先生，我能幫你，第一步，請先確定他是不是真的死了。」說完突然一陣安靜，接下來是一聲槍響，然後那名獵人又拿起電話，說：「好了，下一步是？」

這個研究該榮獲搞笑諾貝爾（Ig Nobel）文學獎吧？不過，你覺得這個笑話好笑嗎？

我是覺得蠻好笑的，或許你一點也不同意，搞不好還因為不同意，而從此瞧不起我了。是的，笑的異同甚至是人們能否成為好友甚至建立伴侶感情的基礎。

大多數人，都希望被認作有幽默感。大概兩三年前，美國新墨西哥大學的一位人類演化生物學家Geoffrey F. Miller來我們這裡演講時，還提出他的理論，認為幽默感是人類性擇的特徵之一，因為幽默感在一定程度上代表了智商高低，而且幽默感的強弱也是創意的表現之一，而創造力正代表了智商。不過，智商高的人並不一定幽默，因為創意還來自開明的程度。無論如何，他認為男人的幽默感，正是一項把妹利器。

就因為幽默感很難客觀評估，更難以量化，因此笑話的研究特別困難。可是這本好書《笑的科學：解開人為什麼會笑、笑點為何不同，與幽默感背後的大腦謎團》（Ha!: The Science of When We Laugh and Why）的作者溫斯（Scott Weems）卻膽敢接受這個高難度的挑戰，試圖利用神經科學和心理學的方法，來告訴大家，人為什麼會笑嗎？為什麼不同的人聽了同一個笑話卻有不同反應？笑話帶有什麼獨特的訊息？幽默有公式可循嗎？大笑時，大腦到底發生了什麼事？

溫斯網羅各種與幽默有關的研究及有趣的笑話，依序解釋幽默是什麼、分析幽默的目的，並說明幽默對我們的重要性。他利用最新的幽默研究，顯示唯有透過擁有優柔寡斷的大腦，我們才能在這對於認知及情緒都相當苛求的世界中獲得愉悅。

溫斯在《笑的科學》第一部先談「幽默是三……小朋友？」，試圖定義出歡愉捉摸不定的概念。科學真的能告訴我們，人為何會發笑了嗎？看來笑的科學，並不好笑啊。講過自以為好笑，可是人家在狀況外笑不出來的人都知道一個討厭的事，就是還要去用白話來解釋那個「梗」。凡事需要解釋，原本再好笑的笑話都會變得很冷，因為科學畢竟是件嚴肅的玩意兒。所以科學讓笑話變冷了嗎？

為什麼它那麼讓人享受？《笑的科學》指出，其實不只人類會「起笑」，很多動物也都有類似的行為，例如神豬……。科學無法讓笑話變得好笑，可是科學可以告訴我們，聽到笑話而使大腦釋出的神經傳導物質，竟然跟嗑藥或做愛時一樣，也就是我們大腦的一些部分居然HIGH起來了，爽歪歪的腦給了我們獎賞，讓我們一直玩…哦不…一直笑、一直笑、一直笑……不過並非每個人都想「起笑」，幽默感除了很明顯地跟文化有關，也和性別、歲數還有個性有關。

有趣的是，很多擅於搞笑的高手，私下可一點也不快樂，甚至有可能一個不快樂的人，反正愈能夠表現出搞笑所需要荒謬感。例如著名的喜劇演員羅賓·威廉斯（Robin Williams，1951－2014）已深受憂鬱症所苦相當長的一段時間，就在兩個月前，先割腕未死，後以自縊了結性命。

為什麼「驚喜」是幽默的重要元素？其實生存在這個隨處可見荒謬與困惑情境的世界裡，幽默是我們大腦所具備的重要能力！《笑的科學》指出，幽默可以分成三個階段──建構、推斷、解析，這些不過就是我們日常用來闡釋這世界的基本方法，而好不好笑的事物，關鍵在於「衝突」，辨識出「衝突」之處是種天份，電腦程式發生衝突當了機可以重新關機，可是我們的大腦卻不像電腦一樣能隨便開關，可是大腦縱使在面對不可預期的情形，也必須維持運作，於是「起笑」就是大腦給我們發現「衝突」時的獎賞。當衝突已成事實，起笑就是義務！

身為有十多年經驗，研究大腦如何運作的認知神經科學家，他提出若要理解幽默，便需要辨識人類大腦龐大的複雜性。他指出，幽默和笑是大腦處理複雜事物的副產物。大腦整個系統沒有所謂的「最後部分」來決定我們的言行。我們大腦的行動是讓各種概念彼此競爭以獲得最後結果。這種途徑有種種好處，比方說它能讓我們推理、解決難題，甚至是閱讀書籍和研究哲學。儘管如此，有時它也會導致衝突，例如當我們想同時掌握兩種或更多不協調的概念的時候。要是這種狀況發生了，我們的大腦只懂得做一件事，那就是切割…哦不…是起笑。幽默幫助了我們在混亂世界中撒下希望的種子。

《笑的科學》無限期支持幽默感，鼓勵我們成為更加樂活的人，指出人若愈幽默就愈健康，雖然最幽默的人同時也因為比較放縱而傷身XD即使幽默無法讓人真的長壽，歡笑還是能讓原本可能悲慘的人生比較能夠忍受，至少能夠減少痛楚。有研究顯示多看搞笑電影能夠少用減止痛藥。

《笑的科學》提到一個經典的笑話──《貴族》（The Aristocrats），經典到據說是史上最髒的笑話，髒到《笑的科學》完全無法寫出。有部2005年的記錄片《貴族》（The Aristocrats），歷時長達三年的拍攝，走訪了上百位著名脫口秀主持人和喜劇明星，從百多個小時的膠片中精心提煉出一個半小時的影片。《貴族》據說是流傳在喜劇行業內部的笑話，所以大多數人肯定對此一無所知。據說其污穢、下流、惡心的程度，比我們聽過的任何笑話都要過分，挑戰了人類的道德極限，除了震驚之外只能用「起笑」來防衛心裡受到的傷害與打擊。

自己的幽默自己練，《笑的科學》可能無法讓你起笑，可是你讀了這本好書，你真的會想好好起笑！

本文原刊登於The Sky of Gene。

「美國中產階級社會中的女人，第一、不會說笑話。她們注定會毀掉笑點，而且總把事情的順序搞混等等。還有，她們『聽不懂』笑話─這已是公理。簡而言之，女人毫無幽默感可言。」

在馬里蘭大學工作的我，身邊總圍繞著絕頂聰明的女人。根據二○○七年美國國立衛生研究院的調查，在生醫科學中百分之四十三的博士後成員是女性。心理學和社會學這些和我相同的領域中，數字甚至更高。所以，說女人是小眾簡直錯了，至少在學術界不是這樣。然而比起男人，她們仍經常受到較少尊重的對待方式、薪水較低，而且常聽到像上例的以偏概全言論。

更令人詫異的是，說出這段話的人竟然不是男人，而是女人、一位在該議題頗受尊敬的人物，名叫萊克芙。她是卓越的社會語言學家和女性主義者，經常撰寫性別間的語言差異。上述那段文字是斷章取義的結果，萊克芙真正想表達的是女人和男人溝通的方法不同，導致她們在男性主導的環境中常遭誤解。這是因為她們說的話沒有分量，也不能說笑話，至少不會達到跟男性一樣說笑的效果，這麼一個重要的社會功能因此遭到剝奪。這樣的想法頗具爭議，但確實提出一個重要的問題：女人比男人來得不有趣嗎？

我很難相信真是如此，但是這個問題的確突顯幾個重要的男女差異，包括他們如何溝通。許多性別差異過於隱晦而難以辨識，但是幽默可不隱晦。幽默很直接，而且在辨識性別差異上很有用。如果女人真的在說笑話上略遜一籌，那麼這件事到底說明了些什麼？

最大宗的幾件性別與幽默的科學研究，其中一個是由心理學家，也是著名笑的研究員普羅文操刀。就像我們第一章見過的懷斯曼一樣，普羅文想在日常生活的場景下檢驗幽默，不過他對笑話沒興趣，而想看看男人和女人在笑的頻率上有什麼差異。為此，他派助理到公開場所偷聽人說話、在派對上聽人交談、在地鐵上作筆記、監聽在食堂裡點咖啡的人；全都是為了蒐集普羅文稱之為「笑語錄」的東西。終於在將近一年之後，他們蒐集到超過一千則這樣的事件，普羅文總算能說出誰在日常的場景下比較常笑了。

他發現女人比男人常笑，其比例高出一百二十六個百分點之多。所以說女人毫無幽默感肯定不對。女人和其他女人談話時產生最多笑聲，占所有語錄的百分之四十；男人和其他男人談話時產生的笑聲約只有上述一半。除此之外，女人在混合型（也就是男女之間）交談中比較常笑，而且誰在說話並不重要。不論是男人或女人在說話，女性笑的機率約是男性的兩倍以上。

這些數據揭露了女人的確會笑、而且也會享受好的笑話，即使原因可能和男人不同。在男人之中，不容易出現笑聲，也許是為了維持男子氣概，或者是他們天性就較為保留。但是，男人常引起周圍的人笑，這可遠比他們自己笑來得容易多了。把兩個女人放在房間裡，她們很快就會一起笑；但是如果不同性別混合在一起，那扮小丑的總是男人，而女人則是聽眾。

也許這解釋了為什麼女人比較少踏入職業喜劇領域。在一九七○年間，職業獨角喜劇的女性喜劇演員的比例將近百分之二，而到一九九○年代升為百分之二十，現在則接近百分之三十五。不過最後一個數字有可能是騙人的。布里德巴、一位曾為傑．雷諾寫作的喜劇演員，曾出現在電視節目《真人秀：喜劇之王》當中；這個數字是他在紐約市開放麥克風之夜，靠著計算出場的女性表演者所得到的。但這和專業場景相去甚遠。「真正在工作的專業喜劇演員比例可能低很多……因為從出道到賺錢要花上好幾年，」布里德巴指出。「而且，或許只有百分之一的人會達職業水準。」

為什麼女人在喜劇的世界裡如此掙扎？找出原因的一個方法就是來看看喜劇藝術家和喜劇演員的大腦。目前為止我們已經看過當人們在處理幽默時，會啟動一些大腦區域，包括幾個與衝突和獎勵關聯的部分。然而，我們還沒有去細看每個人的模式是否都一樣。也許男人和女人的大腦種類不同，而這就是使他們覺得好笑的東西不一樣的原因。

萊斯是史丹佛大學精神病學和行為科學的教授，他對幽默的興趣從一個簡單的問題開始：什麼東西觸發猝倒症？猝倒症是一種疾病，大約每一萬個美國人就有一人受影響，症狀包括偶然突發的隨意肌控制喪失。雖然這和本章一開始描述的癲癇發作不一樣，結果可能同樣棘手。猝倒事件開始通常伴隨臉部肌肉的鬆弛，接著膝蓋和雙腿虛弱無力，肌肉開始痙攣，說話開始含糊，最後整個身體便垮了下來。然後苦主只能等著，躺著無法移動但卻完全機警，咒語解除前就只能這樣殺時間。萊斯知道許多猝倒事件從笑開始，這件事使他納悶，為什麼對大腦的情緒反應我們知道得這麼少。為了明白這個疾病，他必須研究當我們覺得事物好笑時，大腦發生了什麼事。

首先，他讓十位男性和十位女性看四十二幅漫畫，同時用MRI掃描監測；然後請他們為每一幅的好笑程度從一到十分評等。一半的漫畫先前已經評估為好笑，而另一半則是不好笑的；透過這個差異，萊斯希望能夠比較大腦基於笑話品質的不同反應。除此之外，他對其中一些漫畫做了細微的修改，剛好足以毀掉它們的笑點。「哪些非常微小的改變是必需的，這個問題讓我為之著迷。」他事後如此報告，「光是改變標題的一個字詞，就能創造極好笑與完全不好笑的漫畫之間的差異。」

一如預期，不論是男性或女性，萊斯發現公認與處理視覺影像有關的區域、以及處理幽默相關邏輯機制的額葉區域，都顯示強烈的活化。男人與女人覺得好笑的漫畫數量也相似。然而在其他方面，他們有很大的不同。舉例來說，女人在左額下腦迴這個對語言很重要的區域，顯著地較為活躍。這個區域包括對產生語詞和言語是必需的布洛卡皮質區。

女人處理幽默時，有另一小組區域顯示較高的活化，也就是多巴胺獎勵迴路。第一章討論過，那裡是我們吃巧克力或理解笑話時，負責讓我們愉悅的區域。不論男性或女性在處理笑話時，都會啟動這些區域，只是女性啟動的程度可高得多了。若是她們覺得笑話愈好笑，這樣的活化甚至還會再增加。對男人來說，除了那些移除好笑部分的笑話會導致活動降低之外，對所有笑話都保持適度活化。

「這些結果有助於解釋先前的發現，即女人在幽默使用及欣賞上異於男人。」萊斯於期刊文章發表後不久，在新聞稿上如此發布。女性額葉中語言和推理中心較活躍，意味當閱讀笑話時，女人腦中分析機器的忙碌程度比男人更為強烈。這暗示了，要不是女人用比較開放的心態來看笑話，使她們在笑話一開始，大腦運作就躍升；不然就是她們在笑話結束時，為了想要解困而在認知上投入更多。萊斯比較喜歡第一種詮釋：「大腦活動的差異，比起（女人的）實際經驗，似乎與她們的預期更有關係……女人似乎對於獎勵的期待較少，這個測驗裡的獎勵就是漫畫笑點。一旦當她們觸及笑話的笑點時，便會對它感到更滿意。」

從兩性對預期的差異，我們得以了解兩性如何看待生活。男人總預期很多，所以當他們得不到時就會不爽；女人則預期很少，因此只消得到一點點東西就很開心。當她們一「聽懂」笑點，獎勵中心便亮了起來，因為愉悅來得如此驚喜。女人笑得比男人多，不只是因為她們的大腦比較活躍；她們笑得多是因為心態比較開放。

女人用比較開放的心態來看笑話，有沒有可能是因為男人預期自己說的所有笑話都能逗女人笑呢？抑或因為是男人所做的，使她們笑得理所當然呢？兩個解釋看來都有可能，不過還有第三種選項，這也能澄清為什麼當女人身旁有男人在的時候，她們笑得比男人不在時來得多。也許萊克芙說得對，她宣稱女人對於幽默較為敏感，因為她們太常被歧視了，笑是她們唯一的防禦。肯定沒有人能否認幽默經常包含性別偏見。

本文摘自泛科學2014十月選書《笑的科學》，貓頭鷹出版。

《讓你瞬間看穿人心的怪咖心理學：史上最搞怪的心理學實驗報告》（Quirkology: How We Discover the Big Truths in Small Things）和《心理學家教你59秒變A咖》（59 Seconds: Think a Little, Change a Lot）的作者，英國心理學家韋斯曼（Richard Wiseman）曾經向全世界徵求最好笑的笑話（請參見〈教你59秒變A咖的怪咖心理學〉），百萬人票選的結果是：

兩個獵人在森林中，其中一位突然倒地不省人事，另一名獵人眼看他的朋友沒了呼吸，目光呆滯，連忙打119求救：「我的朋友死了！我該怎麼辦？」電話那頭連忙告訴他：「別慌！先生，我能幫你，第一步，請先確定他是不是真的死了。」說完突然一陣安靜，接下來是一聲槍響，然後那名獵人又拿起電話，說：「好了，下一步是？」

這個研究該榮獲搞笑諾貝爾（Ig Nobel）文學獎吧？不過，你覺得這個笑話好笑嗎？

我是覺得蠻好笑的，或許你一點也不同意，搞不好還因為不同意，而從此瞧不起我了。是的，笑的異同甚至是人們能否成為好友甚至建立伴侶感情的基礎。

大多數人，都希望被認作有幽默感。大概兩三年前，美國新墨西哥大學的一位人類演化生物學家Geoffrey F. Miller來我們這裡演講時，還提出他的理論，認為幽默感是人類性擇的特徵之一，因為幽默感在一定程度上代表了智商高低，而且幽默感的強弱也是創意的表現之一，而創造力正代表了智商。不過，智商高的人並不一定幽默，因為創意還來自開明的程度。無論如何，他認為男人的幽默感，正是一項把妹利器。

就因為幽默感很難客觀評估，更難以量化，因此笑話的研究特別困難。可是這本好書《笑的科學：解開人為什麼會笑、笑點為何不同，與幽默感背後的大腦謎團》（Ha!: The Science of When We Laugh and Why）的作者溫斯（Scott Weems）卻膽敢接受這個高難度的挑戰，試圖利用神經科學和心理學的方法，來告訴大家，人為什麼會笑嗎？為什麼不同的人聽了同一個笑話卻有不同反應？笑話帶有什麼獨特的訊息？幽默有公式可循嗎？大笑時，大腦到底發生了什麼事？

溫斯網羅各種與幽默有關的研究及有趣的笑話，依序解釋幽默是什麼、分析幽默的目的，並說明幽默對我們的重要性。他利用最新的幽默研究，顯示唯有透過擁有優柔寡斷的大腦，我們才能在這對於認知及情緒都相當苛求的世界中獲得愉悅。

溫斯在《笑的科學》第一部先談「幽默是三……小朋友？」，試圖定義出歡愉捉摸不定的概念。科學真的能告訴我們，人為何會發笑了嗎？看來笑的科學，並不好笑啊。講過自以為好笑，可是人家在狀況外笑不出來的人都知道一個討厭的事，就是還要去用白話來解釋那個「梗」。凡事需要解釋，原本再好笑的笑話都會變得很冷，因為科學畢竟是件嚴肅的玩意兒。所以科學讓笑話變冷了嗎？

為什麼它那麼讓人享受？《笑的科學》指出，其實不只人類會「起笑」，很多動物也都有類似的行為，例如神豬……。科學無法讓笑話變得好笑，可是科學可以告訴我們，聽到笑話而使大腦釋出的神經傳導物質，竟然跟嗑藥或做愛時一樣，也就是我們大腦的一些部分居然HIGH起來了，爽歪歪的腦給了我們獎賞，讓我們一直玩…哦不…一直笑、一直笑、一直笑……不過並非每個人都想「起笑」，幽默感除了很明顯地跟文化有關，也和性別、歲數還有個性有關。

有趣的是，很多擅於搞笑的高手，私下可一點也不快樂，甚至有可能一個不快樂的人，反正愈能夠表現出搞笑所需要荒謬感。例如著名的喜劇演員羅賓·威廉斯（Robin Williams，1951－2014）已深受憂鬱症所苦相當長的一段時間，就在兩個月前，先割腕未死，後以自縊了結性命。

為什麼「驚喜」是幽默的重要元素？其實生存在這個隨處可見荒謬與困惑情境的世界裡，幽默是我們大腦所具備的重要能力！《笑的科學》指出，幽默可以分成三個階段──建構、推斷、解析，這些不過就是我們日常用來闡釋這世界的基本方法，而好不好笑的事物，關鍵在於「衝突」，辨識出「衝突」之處是種天份，電腦程式發生衝突當了機可以重新關機，可是我們的大腦卻不像電腦一樣能隨便開關，可是大腦縱使在面對不可預期的情形，也必須維持運作，於是「起笑」就是大腦給我們發現「衝突」時的獎賞。當衝突已成事實，起笑就是義務！

身為有十多年經驗，研究大腦如何運作的認知神經科學家，他提出若要理解幽默，便需要辨識人類大腦龐大的複雜性。他指出，幽默和笑是大腦處理複雜事物的副產物。大腦整個系統沒有所謂的「最後部分」來決定我們的言行。我們大腦的行動是讓各種概念彼此競爭以獲得最後結果。這種途徑有種種好處，比方說它能讓我們推理、解決難題，甚至是閱讀書籍和研究哲學。儘管如此，有時它也會導致衝突，例如當我們想同時掌握兩種或更多不協調的概念的時候。要是這種狀況發生了，我們的大腦只懂得做一件事，那就是切割…哦不…是起笑。幽默幫助了我們在混亂世界中撒下希望的種子。

《笑的科學》無限期支持幽默感，鼓勵我們成為更加樂活的人，指出人若愈幽默就愈健康，雖然最幽默的人同時也因為比較放縱而傷身XD即使幽默無法讓人真的長壽，歡笑還是能讓原本可能悲慘的人生比較能夠忍受，至少能夠減少痛楚。有研究顯示多看搞笑電影能夠少用減止痛藥。

《笑的科學》提到一個經典的笑話──《貴族》（The Aristocrats），經典到據說是史上最髒的笑話，髒到《笑的科學》完全無法寫出。有部2005年的記錄片《貴族》（The Aristocrats），歷時長達三年的拍攝，走訪了上百位著名脫口秀主持人和喜劇明星，從百多個小時的膠片中精心提煉出一個半小時的影片。《貴族》據說是流傳在喜劇行業內部的笑話，所以大多數人肯定對此一無所知。據說其污穢、下流、惡心的程度，比我們聽過的任何笑話都要過分，挑戰了人類的道德極限，除了震驚之外只能用「起笑」來防衛心裡受到的傷害與打擊。

自己的幽默自己練，《笑的科學》可能無法讓你起笑，可是你讀了這本好書，你真的會想好好起笑！

本文原刊登於The Sky of Gene。