Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js

0

0
0

文字

分享

0
0
0

性、謊言、AV片:科學家的胸部干你屁事?

科學新聞解剖室_96
・2014/10/08 ・4088字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 571 ・九年級
相關標籤: 胸部 (9)

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

科學新聞解剖室-案件編號3
案情:重鹹的「日本女科學家論文抄襲」事件

有一天解剖員在報紙上翻到一則新聞,題為:「道歉露胸部是常識!日出版社捧1億誘美女科學家脫衣」的新聞,眼珠差一點掉出來。科學新聞常常被移花接木、加油添醋就算了,今天倒是第一次看見這種鹹濕版的科學新聞。

這個故事的始末要從2014年一月份的時候談起,當時日本理化學研究小組(RIKEN)一個有關「萬能細胞」(STAP細胞)的研究登上了權威科學雜誌《自然》期刊。由於這項研究能以更便宜、快速且安全的技術用於治療眼睛、心臟與腦部等人類疾病,甚至比得日本諾貝爾獎得主的「誘導性多功能幹細胞」(iPS細胞)更有效率,所以引起國際媒體的大幅報導。加上研究團隊召集人小保方晴子年方三十的亮麗外型,以「美女科學家」之姿受到媒體的高度關注。

photo

圖:美聯社

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

只是好景不長,二月份的時候,這項研究就被同行科學家質疑作假。經過一系列的調查之後,發現不僅該篇論文的內容涉及偽造,就連該名美女科學家的博士論文都被追查出有抄襲的嫌疑。四月份的時候,調查認定該篇論文存在捏造及竄改圖片等違規行為,該研究所公開向大眾道歉。這份原本被譽為「世紀大發現」的論文,瞬間變成日本科學史上的重大醜聞,七月份的時候,「自然」期刊更撤下了該篇論文。

就在這一系列研究不斷遭受質疑,並進入細節調查的階段,八月份驚傳小保方晴子的博士論文指導教授笹井芳樹上吊自殺身亡。在這一系列的事件之後,就沒有來由地出現了這一篇「道歉露胸部」的報導,為整起事件締造了前所未有的爆炸亮點,標題雖然吸睛,但是也太跳tone了吧?!這則新聞的整個過程都太可疑了,就讓解剖員帶著大家一探究竟。

解剖新聞:「報導的觸角」疑點重重!?

科學疑點一:科學家也是人吧?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

可能是體制內科學教育的僵化與媒體漫無邊際的塑造,讓我們一般人對於科學家的印象常常停留在兩種十分極端的觀點上,一種極端是將科學家描述成十分的聰明、嚴謹、認真與專注,為了科學研究的理想可以廢寢忘食,甚至不通人情義理。另外一種極端就是把科學家描述成十分神秘與怪異,甚至是瘋狂、有野心、想要征服世界等。

但是事實上,真實世界的科學家都介於這兩個極端之中,會有認真、投入與執著的層面,卻也有許多如同常人般的行為舉止,例如在進行研究之餘,也要開很多無聊的會議,需要討論科學研究進行的方向,也需要討論辦公室的茶包需要買幾包、中午便當要訂哪一家。

科學家也是人,科學家也有七情六慾、愛恨情仇,就像一般人會遇見的、會感覺的一樣。因此在科學史上,確實會有少數科學家作假、偽造、便宜行事,甚至是沾惹緋聞、人緣不佳、中傷他人等情事,不過當然是少數,也許比例上就跟一般人所會發生的差不多。所以有需要在這種鹹濕的花邊新聞上大做文章,只為做出這種神聖與下流的反差嗎?

科學疑點二:科學社群的密切關係,只有緋聞一途?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

本事件最出乎意料的發展之一,就是女科學家的博士論文指導教授在八月份上吊自殺的事件。當時就立即有台灣媒體引述日本的八卦雜誌,報導一則「師生不倫戀 日媒:亂倫研究室」為題的新聞,繪聲繪影地描述這幾位主角科學家之間的曖昧關係。即便不能排除這種可能性,但是這種科學家間的這種親密關係,只有戀情、緋聞一途嗎?

自從科技發展從「小科學」演變至「大科學」的樣貌,「科學家」就變成是一種需要群策群力的專職工作。這裡的「小科學」指的是,在過去的年代,科學家透過個人的力量就可以探討對科學、自然界的理論或看法;而「大科學」指的則是現在的科技時代中,需要透過「團隊」方式進行科學研究或科技活動,牽涉的範圍大、經費多、人員廣。所以科學家團隊成員之間的密切合作及榮辱與共,原本就是這個時代的共同特點,尤其是日本的學術文化傳統中,更加重視這種師徒之間的階級與結構關係。前輩與晚輩之間的關係,可能交雜著師生、家人、朋友等複雜的情感,男女情愛只是其中的可能選項之一。當然,對於媒體而言,沒有任何的選項會比男女情愛更具有吸引力。

再來看看媒體上的問題:

媒體疑點一:報導重點符合比例原則嗎?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

如果只看品質相對好一點的平面媒體,國內四大報(中時、自由、蘋果、聯合)總計針對這個事件發佈了33篇相關報導,數一數共有17258字。從一開始的「研究發展階段」,也就是報導發現萬能幹細胞、科技突破等,共計2篇、共742字;之後的「調查階段」,像是論文遭質疑、博士論文造假、期刊論文遭撤除等,共計有17篇、共8698字;在最後的「八卦階段」,也就是女科學家指導教授自殺、拍寫真集、AV片等,則有14篇、共7818字。如果再換算成每一篇的報導文字量,可以看見「八卦階段」明顯高於其它的階段主題,這樣的分佈符合比例原則嗎?

研究發展階段 調查階段 八卦階段
篇數比例 6% 52%  42%
字數比例 4% 50%  45%
每篇平均字數 371字 511字  558字

整個過程可以看成就是:乏人問津的「研究階段」、逐漸引起關注的「調查階段」、最後進入香豔刺激的「八卦階段」。從這些報導比例的分佈來看,台灣媒體的「重鹹」口味表露無遺。不瞞大家說,解剖員之一還真的是看到笹井芳樹博士自殺的新聞,才開始認真追溯這整起事件(慚愧!),所以台灣媒體「劃錯重點」的才能,算是一種對於科學傳播的另類貢獻嗎?

媒體疑點二:這個八卦新聞怎麼來?

整個故事的演變,不僅具備了許多小說該有的懸疑橋段,峰迴路轉的情節,彷彿進入「風水世家」與「藍色蜘蛛網」的情節。但是這些報導的題材是如何被挖掘出來的呢?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

在「八卦階段」的後半段,台灣就開始有媒體將這起科學事件與師生戀、不倫、亂倫做結合,確實是各種引起一般民眾好奇的元素。九月中旬的時候,更讓整起事件的鹹濕高潮推到最高峰,「日AV業者重金誘美女科學家 拍實驗室性愛」、「扒光F奶美女科學家 日AV界捧2億」,媒體之間輸人不輸陣,爭相加碼演出,不知情的觀眾還以為點進十八禁的網頁。

如果追溯這些消息來源,可以發覺這一系列的報導都源自於日本一個以情色及八卦聞名的《週刊實話》雜誌,其中有一篇題為「三家出版社以一億日圓競邀小保方晴子『以懺悔之名 全裸演出』」的報導(為了還原真相,解剖員特別聘請日文高手翻譯於附錄)。這篇報導提供了台灣媒體註解這起科學事件的養分,從情色週刊挖掘科學新聞,真該感謝記者大哥的鍥而不捨嗎?在一堆內衣褲裡面翻攪出科學新聞的題材,這種另類的拼勁,真難為你們了(含淚敬禮)。

週刊實話

圖:《週刊實話》刊登畫面

 

媒體疑點三:西方媒體怎麼看?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

在台灣媒體有志一同的背後,西方媒體又是如何報導這一則新聞的呢?口味是不是也和台灣一樣,在「研究階段」後進入「調查階段」,接著再進入「八卦階段」呢?很遺憾的是,西方科學記者好像不太有興趣小保方晴子的AV片。

例如,在《紐約時報》、路透社(Reuters)、BBC等網站上輸入關鍵字”Haruko Obokata”(小保方晴子),報導的觸角從研究突破、發現論文造假,到Yoshiki Sasai (笹井芳樹)自殺等,討論其中的可能研究貢獻及研究倫理問題,就是沒有提到女科學家的身材。再看看英國以八卦聞名的《每日郵報》(Daily mail)試試,該網站也就只有「調查階段」的報導,沒有寫真集、沒有AV片。

所以,只有天才的台灣媒體注意日本的《週刊實話》報導囉?只有台灣新聞媒體會看著科學家的身體意淫?面對科學的發展,我們是不是擁有十分異於西方媒體的觀點呢?台灣媒體絕無僅有的思考真是太可疑了!

解剖總結:太煽腥的科學新聞要三思!

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

總結前面的解剖結果,這一系列的科學新聞報導,缺乏暸解科學事件的重要內涵,「萬能細胞」的概念有它的重要意義,「科學倫理」的問題更是值得被反思與警惕,但是台灣媒體卻喜歡在亂倫、性愛、脫衣、F奶等關鍵詞下,榨出科學家身邊僅存的八卦餿水,並且充斥著許多未經查證的謊言。綜合這一次的分析,本解剖室給這一系列新聞報導評以如下評價(9顆骷髏頭):

綜合剖析評比-科學偽新聞指數(滿分五顆)

「戲劇效果」指數:☠☠☠☠☠
「便宜行事」指數:☠☠☠☠

(策劃/寫作:黃俊儒、賴雁蓉)

———

附件:「週刊實話」報導

三家出版社以一億日圓競邀小保方晴子「以懺悔之名 全裸演出」

理化學研究所小保方晴子的終極歧路。有消息不斷指出小保方晴子研究者身分將遭到撤除,現在更傳出「協議懺悔全裸演出中」的新情報。

8月27日,理研發表了STAP細胞驗證實驗的中期報告。由丹羽仁史先生為中心的團隊進行驗證,並沒有成功製作出幹細胞。

小保方在四月的說明會上,曾信心十足的說「STAP細胞是存在的」,並明確表示有自己做的實驗記錄為證。

「最後小保方若能提出實驗結果是很好,但就目前形勢來看,對她是相當不利的。理研與專家們現在傾向於將她撤職。同時,正因為原本理研將她視為學術之星,因此現在也出現『把全部責任歸咎於她一人是苛刻的』等同情言論出現。」(晚報記者)

可是,最衝擊是作為最大後盾的笹井芳樹副中心長在8月5日自殺了。

「笹井先生在遺書中,希望小保方要為再現STAP細胞而努力。因此,無論受到多大的恥辱,小保方都要有活下去的責任。這是對已故者最大的回報。」(科學撰稿人)

然而,部分媒體認為小保方的研究生涯已經完全結束了,應該要公開「懺悔脫衣」,然後重新開始。

「關於小保方的去處,最少已有三家專出寫真集的出版社正與她交涉,的確是歸零後再出發的方法。即便知道小保方因笹井自殺而遭受到極大的打擊,但這本來就是她自己所種下的苦果,如果STAP細胞不存在的話,脫衣謝罪也是理所當然的,私底下流傳著這樣的八卦,而我認為是真的。」(大型出版社幹部)

假設小保方情子接受的話

「性感全裸寫真附上懺悔自白,十頁的酬勞是1000萬日圓。若是出版寫真集的話,兩手遮胸只着內褲,印刷二十萬本,則有一億元的酬勞。目前有三家出版社在爭取,之後可能會增加到五家。小保方擁有E罩杯的出眾身材,話題性亦不亞於STAP。」(同)

會不會脫呢!

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度
科學新聞解剖室_96
37 篇文章 ・ 12 位粉絲
「科學新聞解剖室」是由中正大學科學傳播教育研究室所成立的科學新聞監督平台,這個平台結合許多不同領域的科學解剖專家及義工,以台灣科學新聞最容易犯下的10種錯誤類型作為基礎,要讓「科學偽新聞」無所遁形。已出版《新時代判讀力:教你一眼看穿科學新聞的真偽》《新生活判讀力:別讓科學偽新聞誤導你的人生》(有關10種錯誤的內涵,請參見《別輕易相信!你必須知道的科學偽新聞》一書)。

0

1
0

文字

分享

0
1
0
拆解邊緣AI熱潮:伺服器如何提供穩固的運算基石?
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/05/21 ・5071字 ・閱讀時間約 10 分鐘

本文與 研華科技 合作,泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言,總能牽動整個 AI 產業的神經。然而,我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線,那如果哪天「網路斷了」,會發生什麼事?

想像你正在自駕車打個盹,系統突然警示:「網路連線中斷」,車輛開始偏離路線,而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭,開始暴走跳舞,甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎?當然不是!也因為如此,「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端,AI 就能在現場即時反應,不只更安全、低延遲,還能讓數據當場變現,不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ?

邊緣 AI,乍聽之下,好像是「孤單站在角落的人工智慧」,但事實上,它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前,像是企業、醫院、學校內部的伺服器,個人電腦,甚至手機等裝置,都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。簡單來說,就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力,「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

那麼,為什麼需要這樣做?資料放在雲端,集中管理不是更方便嗎?對,就是不好。

當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。/ 圖片來源:MotionArray

第一個不好是物理限制:「延遲」。
即使光速已經非常快,數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房,再把分析結果傳回來,中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回,就算只是幾十毫秒的延遲,對於需要「即刻反應」的 AI 應用,比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時,每一毫秒都攸關安全與精度,這點延遲都是無法接受的!這是物理距離與網路架構先天上的限制,無法繞過去。

第二個挑戰,是資訊科學跟工程上的考量:「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送,湧入的資料數據量就像超級大的水流,一下子就把水管塞爆!要避免流量爆炸,你就要一直擴充水管,也就是擴增頻寬,然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理,把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端,是不是就能減輕頻寬負擔,也能節省大量費用呢?

第三個挑戰:系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時,一旦網路不穩、甚至斷線,那怎麼辦?很多關鍵應用,像是公共安全監控或是重要設備的預警系統,可不能這樣「看天吃飯」啊!邊緣處理讓系統更獨立,就算暫時斷線,本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應,這在工程上是非常重要的考量。

所以你看,邊緣運算不是科學家們沒事找事做,它是順應數據特性和實際應用需求,一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇,是我們想要抓住即時數據價值,非走不可的一條路!

邊緣 AI 的實戰魅力:從工廠到倉儲,再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了,接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢?它強就強在能夠做到「深度感知(Deep Perception)」!

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

所謂深度感知,並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減,而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型,從原始數據裡面,去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

研華科技為例,旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例,利用物件偵測模型,快速將工業產品中的瑕疵挑出來,而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測,因此品管上能達到一致性,減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中,檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品,替工廠節省大量人力,同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。/ 圖片提供:研華科技

此外,在智慧倉儲場域,研華與威剛合作,研華與威剛聯手合作,在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台,打造倉儲系統的 AMR(Autonomous Mobile Robot) 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣,AMR 不需要事先規劃好路線,靠著感測器偵測,就能輕鬆避開障礙物,識別路線,並且將貨物載到指定地點存放。

當然,還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning ),除了可以做備忘錄跟排程規劃以外,還能將實務上碰到的問題記錄下來,等到之後碰到類似的問題時,就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問,那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了?其實,對許多企業來說,內部資料往往具有高度機密性與商業價值,有些場域甚至連手機都禁止員工帶入,自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安,又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言,自行部署大型語言模型(self-hosted LLM)才是理想選擇。而這樣的應用,並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現:要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型,會不會太吃資源?這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一:如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」,又不減智慧。接下來,我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

語言模型瘦身術之一:量化(Quantization)—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像:有些畫面細節我們肉眼根本看不出來,刪掉也不影響整體感覺,卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此,只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示,什麼是浮點數?其實就是你我都熟知的小數。舉例來說,圓周率是個無窮不循環小數,唸下去就會是3.141592653…但實際運算時,我們常常用 3.14 或甚至直接用 3,也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思! 

然而,量化並不是那麼容易的事情。而且實際上,降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時,工程師會精密調整,確保效能在可接受範圍內,達成「瘦身不減智」的目標。

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。/ 圖片來源:MotionArray

模型剪枝(Model Pruning)—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型,其實就是在搭建一整套類神經網路系統,並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而,在這麼多參數中,總會有一些參數明明佔了一個位置,卻對整體模型沒有貢獻。既然如此,不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候,總會雜草叢生,但這些雜草並不是我們想要的作物,這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在,而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術,就稱為 AI 模型的模型剪枝(Model Pruning)。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

模型剪枝的效果,大概能把100變成70這樣的程度,說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助,但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型,僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手,採取更治本的方法:一開始就打造一個很小的模型,並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」,是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾(Knowledge Distillation)—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下,一位經驗豐富、見多識廣的老師傅,就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在,他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案,老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」,例如「為什麼我會這樣想?」、「其他選項的可能性有多少?」。這樣一來,小小的學徒模型,用它有限的「腦容量」,也能學到老師傅的「智慧精髓」,表現就能大幅提升!這是一種很高級的訓練技巧,跟遷移學習有關。

舉個例子,當大型語言模型在收到「晚餐:鳳梨」這組輸入時,它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯:50%,蝦球:30%,披薩:15%,汁:5%」。在知識蒸餾的過程中,它可以把這套機率表一起教給小語言模型,讓小語言模型不必透過自己訓練,也能輕鬆得到這個推理過程。如今,許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成,讓我們得以在資源有限的邊緣設備上,也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是!即使模型經過了這些科學方法的優化,變得比較「苗條」了,要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料,並且高速、即時、穩定地運作,仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說,要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型,真正放到邊緣的現場去發揮作用,就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

邊緣 AI 的強心臟:SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色!那麼,它到底厲害在哪?

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要?因為 GPU 的設計,天生就擅長做「平行計算」,這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的!

你想想看,那麼多數據要同時處理,就像要請一大堆人同時算數學一樣,GPU 就是那個最有效率的工具人!而且,有多張 GPU,代表可以同時跑更多不同的 AI 任務,或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果,在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎!

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房,有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計,體積相對緊湊,散熱空間也比較好(這對高功耗的 GPU 很重要!),部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算,進行「工程化」,讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格,背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場,系統穩定壓倒一切!你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧?這些設計確保了部署在現場的 AI 系統,能夠長時間、穩定地運作,把實驗室裡的科學成果,可靠地轉化成實際的應用價值。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。/ 圖片提供:研華科技

台灣製造 × 在地智慧:打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能,能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署,及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析,還是其他 AI 相關的服務,都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務,讓企業在啟動 AI 專案前,大幅降低前期投入門檻,靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構,從精密製造、城市交通管理,到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全,都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是,這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示,這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果,往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI,不只是一項技術創新,更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場,就能被有效的「理解」與「利用」,是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石!

👉 更多研華Edge AI解決方案
👉 立即申請Server租借

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度

討論功能關閉中。

2

14
2

文字

分享

2
14
2
人見人愛的「歐派」如何發育?——關於乳房隆起,人人都該提早知道的三兩事
miss9_96
・2022/01/12 ・3133字 ・閱讀時間約 6 分鐘

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

編按:青春期是人體變化最劇烈的時期,除了身體上的「第二性徵」開始發育蠢動外,身體內的賀爾蒙也開始活躍流竄,讓你在課堂間、捷運上,都時不時對他人陷入「可以色色」與「不可以色色」的理智與慾望的拉鋸戰……。你是未滿18歲的青少男女嗎?是否對該如何理解「性」感到迷惘?這次《談性先修班》專題,以「未滿 18 歲可以看」的初衷製作系列文章,邀請各位讀者認識那些「能看A片前,你要知道的性知識」!

青少女乳房的發育,通常 8~13 歲開始。若早於 8 歲,或 14 歲之後尚無發育跡象,請尋求協助!

如果現在這在看這篇文章的妳,恰好正在就讀國小3、4年級,請不要因為身體的變化而感到憂心,因為女性的第二性徵——乳房,就約在這個階段開始發育。接下來,讓我們一起來看看女性乳房是如何發育的吧~

乳房發育,最早8歲就開始!

青少女乳房的發育,通常 8~13 歲之間開始,發育至成熟約耗時 3~5 年、少部分長達 10 年[1]。乳房也會隨月經週期、懷孕哺乳等階段而變化;通常在 35 歲時,乳房的乳腺組織開始萎縮[2]

乳房主要由脂肪、乳腺和其他組織構成(圖 1);乳腺負責產生乳汁,脂肪或韌帶等支持乳腺、形塑乳房外觀。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
(圖 1)成年女、男性之乳房示意圖。圖/ 美國國家衛生院。註:中文資訊為本文作者標註。

認識乳房發育的五個階段

邁入青少女的階段時,體內雌激素增加、吸引脂肪聚集於胸部、刺激乳房成熟。最初的跡象是乳頭下方的輕微腫脹(乳房芽、或稱乳蕾,breast bud),胸部可能有疼痛、柔軟的感受。當乳房快速成長,可能有搔癢感,甚至乳房的皮膚出現類似妊娠紋的快速生長痕跡(隨時間會消失)。因此當女性家人開始進入乳房發育的階段,請提供合適的胸罩內衣,可保護乳房發育、減少疼痛感[3]

如(圖 2),在外觀的變化上,乳房發育可分為 5 個階段(Tanner 分類)[1],[2],[4]

(圖 2)女性乳房發育之階段。圖/ Akron Children’s Hospital
註:中文資訊為本文作者標註。
  • 第一階段

青春期以前,乳房未發育,外觀無明顯變化。

  • 第二階段(約 10 歲)

通常左乳較早開始發育。乳頭下的乳房芽開始生長。乳頭周邊的胸部區域慢慢地呈現圓丘型隆起,同時乳暈的直徑開始增加,乳頭、乳暈的顏色開始改變。乳房部位可能開始有疼痛感。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
  • 第三階段(約 12 歲)

乳房變圓且更加突出,乳暈外側的胸部區域也開始抬升、隆起。在第 2、3 階段時,少女的兩側乳房大小不一致的情況很常見。

  • 第四階段(約 14 歲)

乳房迅速增大,其中乳暈和乳頭的直徑持續增大,並且從乳房的表面抬起;乳頭、乳暈在隆起的乳房上、再形成一個小山丘的形狀。第四階段之後,乳房內的脂肪組織比例逐漸增加,乳房的質地逐漸變得柔軟。初次月經通常發生在第 3~4 階段之間。

  • 第五階段(約 16 歲)

乳房持續發育,達到成人的尺寸;乳頭也持續發育,和第一階段相比,直徑可增加 0.5~0.6 公分。乳暈的高度降低、再次與乳房表面齊平,僅剩乳頭突出。原先兩側乳房大小不一致的情況,在第 4、5 階段逐漸趨向一致。

雖然有五個階段,但第 3~5 階段並不易區分,也不是每個人都有明顯的差異。乳房發育的開始、結束時間,個體之間都大不相同。換言之,在青少女的階段,即使是同年級,每個人的乳房發育狀態可能有很大差異。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

乳房發育開始的時間

關於乳房發育的時間點,個體差異很大,最早可能從 8 歲開始。若乳房發育早於 8 歲,或 14 歲之後仍無發育跡象,建議尋求醫護諮詢[1],[4]

研究發現,BMI(身體質量指數/Body Mass Index , BMI)較高,乳房發育時間也較早;而種族間也稍有差異,不同種族的乳房開始發育的中位年齡分別為-非裔:8.8 歲、拉丁裔:9.3 歲、高加索(白人):9.7 歲、亞裔族群:9.7 歲 [5]。顯示乳房開始發育的時間,和種族、營養、賀爾蒙等都有關係,其個體、各地間的差異大。

乳房會長多大?

乳房大小主要由遺傳決定。另因為乳房包含脂肪組織,所以乳房的體積會隨著體重增加而增大[3](換言之,減肥可能會讓乳房縮小……)。

讀到這篇文章的家長請特別注意,在青少女乳房發育期間不要讓她刻意節食(有任何疑慮,請遵照醫護指示)。因為脂肪組織為乳房的主要成分,若因體重減輕、體內脂肪量減少,則可能會發生乳房收縮的異常生長[4]

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

不只青少女,青少年的胸部也會脹大?

青春期的男孩,可能因為體內雌激素短暫地佔據優勢,所以約有 40% 的男孩會有乳房發育的跡象。此現象會隨著睪固酮逐漸分泌增加後而消失,因此絕大多數是短暫的、不超過 2 年。但此短暫的乳房發育情況,仍可能對易感纖細的青少年造成困擾[4],[6],請家長和學校夥伴們可以多加留意。

乳房腫脹:女性獨有的痛

除了乳房發育時的生長痛,在月經開始前 3~5 天,乳房也可能會開始感到疼痛(月經開始時停止疼痛);這是因為體內雌激素升高、引起乳房脹痛。疼痛感可能只出現於一側,而痛的區域也可能會擴散到整個腋下組織[7],[8]

除了諮詢醫護外,也可以減少咖啡因、鹽、油脂的攝取,以降低疼痛的程度[8]

乳房不對稱,是正常的嗎?

大約有 2% 的女性會有第三個乳房或乳頭(或更多),這些組織通常不會發育。而乳房的不對稱也屬常見,約 25% 女性,有肉眼可辨認的乳房外觀不對稱 [6]

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

豐胸食品真的有用嗎?

不論東、西方,乳房的尺寸似乎都為人煩惱,使用食物來豐胸的探討始終不斷。然而,青木瓜、啤酒花、當歸等,這些流言中常出現的食物,「沒有研究」認定具備增大乳房的功能[9]。而台灣最常聽到的「青木瓜」,根據葉綠舒老師的著作《植物與人類社會》,考究了中醫典籍,都未提及「豐胸」的效果,青木瓜對乳房的功效,恐怕只是商業噱頭罷了。

  1. 乳房概述。嘉義長庚紀念醫院一般外科
  2. Normal Breast Development and Changes. Stanford Children’s Health.
  3. Breast Development. Texas Children’s Hospital
  4. Asma Javed and Aida Lteif (2013) Development of the Human Breast. Seminars in Plastic Surgery. DOI: 10.1055/s-0033-1343989
  5. Frank M. Biro, Louise C. Greenspan. et. al. (2013) Onset of Breast Development in a Longitudinal Cohort. Pediatrics. DOI: 10.1542/peds.2012-3773
  6. Breast Development. MassGeneral Hospital for Children
  7. Breast Conditions in Young Women. Stanford Children’s Health.
  8. Breast Pain: 10 Reasons Your Breasts May Hurt. Johns Hopkins University
  9. Charbel Chalfoun, McDaniel McDaniel. et. al. (2004) Breast-Enhancing Pills: Myth and Reality. Plastic and Reconstructive Surgery. DOI: 10.1097/01.prs.0000141495.14284.8b
-----廣告,請繼續往下閱讀-----
所有討論 2
miss9_96
170 篇文章 ・ 1084 位粉絲
蔣維倫。很喜歡貓貓。曾意外地收集到台、清、交三間學校的畢業證書。泛科學作家、科學月刊作家、故事作家、udn鳴人堂作家、前國衛院衛生福利政策研究學者。 商業邀稿:miss9ch@gmail.com 文章作品:http://pansci.asia/archives/author/miss9

1

2
0

文字

分享

1
2
0
原來胸部真的可以拯救生命!?那些讓子彈轉彎的防彈義乳
miss9_96
・2020/07/18 ・2233字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 545 ・八年級

一名婦女在街上,突然被子彈擊中左胸。然而,送往急診後,醫師驚異的發現,子彈卻轉了彎似地在右乳下方被發現1

輕巧的防彈衣是軍警科技的追求,但目前科技的進展仍有極限。不過世界就是那麼奇妙,其他領域的發展,可能不知不覺解決了這件事了呢~讓我們來認真探討探討關於「防彈義乳」的相關文獻吧!

能讓子彈轉彎的矽膠義乳

故事是這樣的:加拿大醫院急診室裡,醫師們驚奇地檢視著一名槍傷的婦女。患者陳述自己在街上,突然地被一顆子彈擊中左胸。令醫師感到驚訝的是,射入傷口如患者所述,於左乳發現,且射入口有灼傷,代表為近距離開槍(槍口的高溫氣體灼傷皮膚)。讓醫師們想不透的是,如此近距離的槍擊,是非常可能造成重傷的啊!

BUT傷者卻沒有表現出痛苦的反應。那那那…難道子彈轉彎了嗎!?

圖片為示意圖,非受傷的本人。source: envato elements

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

在 X 光檢查後,赫然發現射入左乳的子彈,居然停留在右乳。由於該婦女曾使用矽膠隆乳,因此醫師取出受損的矽膠義乳,並在左乳發現明顯的子彈穿透軌跡、右乳表面有彈頭造成的損傷(0.40口徑的銅包覆子彈)。

被槍擊的婦女胸腔X光影像,可看出彈頭仍停留在體表。From: 參考文獻1

手術取出的矽膠義乳。上圖:左義乳,可看到子彈穿透的軌跡。下圖:右義乳,可看到子彈在表面造成的損毀。From: 參考文獻1

為了判斷子彈是否造成重大傷害,醫師使用 CT 立體建模,驚奇地發現傷者僅有乳房、胸骨的傷害,胸腔並無受傷。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

換言之,子彈並未貫穿身體。加拿大醫師在論文中敘述:「如此近距離的槍擊,很可能會穿透整個胸腔。但此例的子彈未在預期的位置。反而偏轉且停留在右前胸。子彈偏斜的唯一可能是左乳的植入物。這個義乳很可能挽救了婦女的生命。」

3D 的CT建模。右方箭頭顯示了左乳房進入傷口、中間箭頭顯示胸骨前軟組織破裂、左方箭頭指出右胸壁的子彈。From: 參考文獻1

你以為義乳能抵擋一般手槍就很了不起了嗎?接下來我們來看散彈槍的案例 O.o(國外好恐怖⋯⋯)

讓散彈槍無效化的的矽膠義乳

2014 年的美國田納西州,出現了矽膠義乳抵擋了散彈槍的案例 2。一名 59 歲婦女向醫師反應她遭到散彈槍擊中兩次。儘管抱怨疼痛,但患者清醒、生命體徵穩定。傷者右胸、腋窩、肩膀、胸腹區域和右下肢有很多傷口,與散彈槍擊一致。而從胸部 X 光影像中可發現,疑似散彈槍彈丸的金屬,停留在她的右乳植入物中。而在移除矽膠義乳後,醫師發現義乳中卡著許多散彈槍的彈丸。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

醫師們認為,矽膠義乳很可能保護了傷者。若非此義乳,散彈槍的彈丸很可能會穿透胸腔,對婦女造成更重的傷害。

傷者的胸腔X光影像,可見散彈槍彈丸。From: 參考文獻2

傷者的縱向 CT 影像,可見因金屬阻擋過多光子,造成演算上出現的「金屬假影(metal defects)」。

傷者身上取出的矽膠義乳,可見散彈槍彈丸。From: 參考文獻2

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

研究至此你以為科學家就心滿意足了嗎?沒有,他們想實際打打看O.o(科學家也好恐怖⋯⋯)

想知道為什麼嗎?打打看啊

美國的鹽湖城也有類似的案例。34 歲婦女遇到一名想自殺的人,在試圖控制對方時,槍枝走火、短距離地擊中右胸。依據患者提供的情報,以及醫師對傷口的觀察:乳暈傷口是子彈入口,腋窩傷口是子彈出口。然而,奇怪的是傷者的第五肋骨軟骨上,也出現子彈撞擊的傷口。但上述三個傷口卻無法連成直線,顯示子彈曾偏轉了彈道。無獨有偶,此婦女也有義乳,唯一的差別是使用鹽水義乳。

醫師們假設:鹽水義乳可能影響子彈形狀和速度,進而減少傷害。團隊找了 21 塊彈道凝膠(密度、質地近似人體,常用於刑事或其他研究),放上鹽水義乳後,用手槍進行射擊。

實驗設計裝置。From: 參考文獻3

結果發現,無義乳保護的彈道凝膠,11 次射擊、9 次貫穿。而有鹽水義乳的保護時,11次射擊、0次貫穿。而以穿透深度而言,有鹽水義乳保護的穿透深度明顯較短(31.9 cm 對 40.2 cm,p <0.001)。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

而子彈在進入軟組織時,前端會逐漸變形、碎裂(如下圖)。彈頭一邊變形、一邊穿透肉體的過程,會造成身體裡巨大的創口。從下圖可發現,無義乳保護下,凝膠的前半段子彈路徑(前12公分),有較大的破壞區域,顯示出較大的破壞力。研究團隊推論,鹽水義乳對子彈產生衝擊,提前將彈頭鈍化、蘑菇狀化,因此減低了破壞力,更有效地減少約 20% 的穿透深度。

上圖:未使用,和已使用、變形成蘑菇狀的彈頭。下圖 a, b:兩個實驗組的彈道凝膠。中文資訊為本文作者標註。From: 參考文獻3

不論是矽膠或是鹽水義乳,都展現了有趣的防彈能力。科學的世界,真的處處充滿驚奇呢~ >w<

參考文獻

  1.  Giancarlo McEvenue, MD, Anastasia Oikonomou, MD, Noah Ditkofsky, MD, Joan Lipa, MD (2020) Life-Saving Silicone Breast Implant After Firearm Injury: Case Report and Treatment Recommendations. Plastic Surgery Case Studies. DOI: 10.1177/2513826X19898821
  2.  Rosen, Heather MD, MPH; Brzezienski, Mark MD; Higdon, Kent Kihyet MD (2014) Silicone Breast Implants Can Save Lives. Plastic and Reconstructive Surgery. DOI: 10.1097/GOX.0000000000000065
  3. Christopher J. Pannucci, M.D., M.S.; Adam J. Cyr, Ph.D.; Neal G. Moores, M.D.; Jason B. Young, M.D.; and Martin Szegedi, Ph.D. (2017) A Ballistics Examination of Firearm Injuries Involving Breast Implants. Journal of Forensic Sciences. DOI: 10.1111/1556-4029.13589
-----廣告,請繼續往下閱讀-----
所有討論 1
miss9_96
170 篇文章 ・ 1084 位粉絲
蔣維倫。很喜歡貓貓。曾意外地收集到台、清、交三間學校的畢業證書。泛科學作家、科學月刊作家、故事作家、udn鳴人堂作家、前國衛院衛生福利政策研究學者。 商業邀稿:miss9ch@gmail.com 文章作品:http://pansci.asia/archives/author/miss9