【紀錄】微型點子對撞機－夢春 | M.I.C. XVIII

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

👉 更多研華Edge AI解決方案
👉 立即申請Server租借

文／唐啟軒

十七世紀被稱為是天才的世紀，我們所熟知的牛頓、克普勒還有波以耳，都是活躍於這個年代。而這些天才們，也讓當代科學有了很大的躍進。但好像聽來聽去，怎麼好像天才都在歐洲，偉大的發現也都是洋人的東西。難道外國的月亮比較圓，歐洲人都是好棒棒，亞洲人都好笨笨嗎？

其實科學的發展，不只是有靠科學家日以繼夜的研究，其實也跟大環境有很大的關係。當時歐洲剛經歷數百年的大航海時期，除了各國在海上的競爭時，對於技術力的要求提高以外，引進美洲作物也解決了長期的糧食不足問題。而資本主義的興盛，更讓歐洲的經濟逆風高飛。在這個歐洲錢淹腳目的年代，物質充足後，人們就開始追求科學或藝術這類較高的目標。

而這個時候，我們的亞洲鄰居在做什麼呢？中國恰逢明朝末年，當時大概就是民不聊生，痛苦指數超高，只差沒有被說是鬼島。這時候就算是崇禎皇帝高呼一聲：「十萬青年十萬肝，GG 輪班救明代！」，大概也不會一群人搶破頭去熬夜做科學研究來救國家的經濟。不過那個年代的中國科學也不是完全沒有新發現，十七世紀初，有個人叫做宋應星。俗話說：「萬般皆下品，唯有讀書高」，從唐代以來，中國最夯的全民運動就是考科舉。而這位宋應星宋先生就是一位專業考生，第一次就通過了鄉試，當時通過率才不到百分之一，差不多就是考上建中的難度。只可惜好景不常，接下來應星他陸續考了十五年的會試都名落孫山。（古代科舉考試，分為：鄉試、會試、殿試三級考試）

話雖如此，十五年之間赴京趕考的過程中，視野也寬闊了許多，後來被聘為縣學教師。任教期間他有感而發：「這些權貴跟書呆子，吃米不知道米怎麼來，會穿絲綢衣服卻不會養蠶，五告逼哀！」。於是他開始動筆記錄下關於耕作、養殖、冶煉、製造……等等生產技術，並將這些記錄整理成書，書名由巧奪天工與開物成務各取二字，即為：《天工開物》。這本書被後世稱為技術的百科全書，許多技術至今仍被使用。雖由技術的角度出發，但像是人工養蠶或種植作物時，可以靠人為的技巧來控制遺傳變因，或是冶煉金屬時排除雜質與氣體等等；都使得當時的生物學、力學、熱學、化學等等科學有了較系統化的解釋。

此外，他也經常做一些科學的實驗。在《論氣》一書中曾記載，「人一息不食氣則不生，魚一息不食水則死」，意指人需要呼吸空氣，而魚離開水則死。並且經由實驗發現，魚即使活在水中，若水不與空氣接觸，則同樣無法存活。此外，陸地上的生物即使在空氣中，若是在不通風的密閉空間依然會死，其稱之為「氣死」，由此可知動物都需要空氣中的某一種特定的氣。當然我們現在都知道，這就是氧氣，而沒有氧氣就會窒息，但在當時那個年代，這樣的理論是十分新穎的，甚至領先了西方世界數十年。

這樣聽起來，東方的天才們其實不輸西方，那究竟是什麼造成如此大的差異呢？在東方，我們經常會問「我學／研究這個有什麼用？」這是一種十分務實的研究態度，但也正因這務實，使得這些技術無法舉一反三，終究沒辦法跨出單一領域的應用，成為一個很完整的學門。把時間拉到近代，證明電磁波存在的赫茲曾在課堂上被學生問到：「電磁波傳送有什麼用途？」，而赫茲聳了聳肩回答：「一點用也沒有。」但在百年後的現在，手機、WiFi、微波爐、eTag 通通都需要用到電磁波。其實有時候我們學習或研究，沒有辦法應用未必就是徒勞無功，只是我們還沒遇到需要用到這些知識的時候，亦或是它只是讓我們完整一個知識拼圖的其中一塊。即使最後真的用不上，但那些對於知識的渴望以及求知的過程，也會是最美的徒勞無功。

本文轉載自LIS線上教學平台。

悠遊卡公司為了一張波多野結衣的悠遊卡就弄得灰頭土臉，新聞爆出那幾天，臉書動態充滿波多野結衣文，想不認識這位日本 AV 女優還真難，想必當時一定有啥政商醜聞要掩蓋吧。

以下文字相當不清新，小正太、小蘿莉請在父母陪同下閱讀。

__________________________________________________

食色性也，誰沒看過 A 片呢？每個正常的男人電腦都在所謂的 D 槽和 E 槽，乃至 F、G、H 槽（編出的字母就像 AV 女優的罩杯一樣愈來愈大），放著一堆名字和裡頭的檔案完全不符的資料夾。

雖然我中學在東南亞一個保守的小城鎮唸，還是經驗過對性很好奇，可惜民風實在太保守，連生物學上人類生殖器官，有同學問了很無害的問題，就被班導警告了。性教育也不是我們這些放牛班能上的，我們只好想像沒上過的性教育，是男女老師當場示範……

為了滿足好奇心，偷偷摸摸在學校偷看寫真集，同學一旦發現老爸私藏的三級片錄影帶（現在很多讀者應該從來不知 VHS 錄影帶的模樣，更甭提聽過統計顯示播放器快轉功能有七成是用在看色情片的），大家就舉家……哦不……呼朋引伴趁同學爸媽出差時偷偷潛入去看，出發前只差沒齋戒沐浴。那些年，我們一起看的三級片，和現在時下流行的日本 AV 相比，口味簡直就是太清淡了。

當我們這些東南亞來的僑生到了台灣這個開放的社會，簡直就是嘆為觀止，當年台大有些宿舍的交誼廳深夜還公開播A片。不否認，在性教育較保守的亞洲社會，我們對性的瞭解，在破處前，大多是從 A 片而來的，只是面對到現實，才發現怎麼往往和 A 片裡不太一樣。很多宅男也擔心，A 片看太多會導致不舉嗎？還好《臉紅心跳的好色醫學 2》用科學研究來說明，讓許多 D 槽滿滿的宅男鬆了口氣吧。

為了解答眾多朋友很想問又不知該不該問的問題，小志志與白映俞這對醫師夫婦，繼 2014 年推出《臉紅心跳的好色醫學：從 G 點、隆乳、自慰到同性戀，醫生這樣談性》，他們再接再厲為大家的性福加油，再度推出《臉紅心跳的好色醫學 2：潮吹、春藥與按摩棒，專業醫師的性愛解析》，小志志與白映俞翻遍醫療研究、古代典籍、民間傳說，專業地從醫學角度剖析那些令人好奇誤解、又不敢公然啟齒的羞羞疑問。讀了《臉紅心跳的好色醫學 2》才知道，我們還真甭羞羞啊，我們的老祖宗不分中外，都為了性愛所作過各種可歌可泣的努力（請參見〈你不可不知的好色醫學〉）。

如副標所示，《臉紅心跳的好色醫學 2》解釋了「潮吹」的液體是從哪裡來。AV 中女優示範的一種特技「潮吹」，我想大部分讀者都知道是啥，不需再多加解釋。除了 AV 女優會表演，台日軍方也演示過。2012 年 9 月 25 日，為了宣示主權與漁權的目的，台日雙方的官方艦艇在釣魚台（尖閣）海域進行互相噴水，史稱「潮吹之戰」！

讀了《臉紅心跳的好色醫學》和《臉紅心跳的好色醫學 2》 引用的古文，看來古人口味並不清淡啊，一堆對性事的描述讓人看了真是臉紅心跳。不過想想也很合理，我們畢竟全都是好色之徒的後代啊，在沒有成熟避孕法的千百年來，不熟衷享受性事者，基因早就被淘汰了。

在性笑話中，大小是常見的題材，男人之間最愛開的低級玩笑，就是嘲笑朋友的雞雞太小，女人要羞辱色狼，最有效的也是鎮定地嘲笑他們那麼小也敢出來丟人現眼吧？於是，古今中外男性為了追求更久更大更猛，發明了哪些奇招？《臉紅心跳的好色醫學 2》於是就探討了乳房和小雞雞的大小，還有包皮割不割、陰毛刮不刮等等。令人嘖嘖稱奇是，連迷信古人連乳房、陰莖、陰毛、腋毛等都不放過，居然還能用來作體相算命！

人類是個非常獨特的物種，人類沒有發情期，一年四季都能發情，也能發卡。女人排卵時，甭說旁人，連她們自己都不見得一定能料到，所以才會有不少男人栽在所謂的安全期上，含淚為尿布和奶粉錢做牛做馬後半輩子。很多動物的交配都是在光天化日下進行的，被人和同類看到也不羞羞。

可是人類嘛，甭說公然啪啪啪，有些人連提到都感到十分羞羞。據說就是因為人類男女是躲起來偷偷嘿咻，所以才不必像其他動物擔心被同伴破壞或天敵殘害而草草了事，所以才提得到所謂的「持久」，千古以來，還在這問題上作研究。可是真的是愈持久愈好嗎？且看《臉紅心跳的好色醫學 2》來解答。

《臉紅心跳的好色醫學 2》探討的大問題，還有通往女人心的路，是陰道嗎？腎虧損身，精盡人亡？吃鞭補鞭，睪丸可以回春？男人也有更年期？男人老了膀胱就無力？男人可以懷孕嗎？月經是靈丹妙藥？引刀自宮，武林至尊？《臉紅心跳的好色醫學 2》每篇末更有有趣的性學小知識。如公共廁所的馬桶會不會傳染性病？費洛蒙香水真的能增加性吸引力？陰蒂與尿道口的距離如何決定女性高潮的難易度？還有健身房內的某種器材，竟然會令使用者達到高潮？多做運動果然有益身心健康啊～

有趣的是，經過《臉紅心跳的好色醫學 2》 的調教，才曉得原來「按摩棒」的發明，原本是為了治療歇斯底里的醫療器材，真是失敬了！還想知道那些疑問的答案嗎？別再羞羞了，讓《臉紅心跳的好色醫學》和《臉紅心跳的好色醫學 2》令你邁向真正的「性」福生活吧！

本文原刊登於閱讀‧最前線【GENE思書軒】，並同步刊登於The Sky of Gene。

延伸閱讀：

• 潮吹的液體是什麼？——《好色醫學2》