下肢冰冷、間歇性跛行，察覺「周邊動脈阻塞疾病」症狀！

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 作者／李信賦、徐中和醫師
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《血糖超標，血管遭殃，預防肢體中風　醫師圖解》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔

張阿姨被診斷出糖尿病，她聽從醫師的建議開始積極運動，因此每天早晨都到公園散步，原本一天都能走上四圈，約莫 2000 公尺的距離。但最近張阿姨只走一小段路，就會開始腳痛，必須停下來休息。張阿姨發現自己走的距離越來越短，有次竟然走不到 50 公尺，就開始感到痠痛，雖然坐下來休息一會兒又能繼續走，但走不到 50 公尺，那種難受的痠麻痛感又再度襲來。

張阿姨就診後得知來這是「下肢周邊動脈阻塞」，也就是俗稱的「腳中風」，屏東基督教醫院張雲德主任評估後認為要盡快處理。張阿姨接受微創手術，使用氣球導管擴張術將血管的管徑擴張開來，並使用塗藥球囊降低再次阻塞的可能。

術後張阿姨復原得很順利，很快又能回到公園運動，即使走 4000 公尺都沒有問題，相當開心！

過高的血糖會傷害血管，造成足部病變

過高的血糖對全身上下的器官都會造成損傷，其中一個糖尿病患者最容易遭遇的問題就是「糖尿病足」。當血糖過高，全身血管就像是泡在糖水裡，會使血管壁發炎、受損，並引發血小板聚集而導致「動脈粥狀硬化」，使血管的管徑越來越狹窄。由於腿部的血管負責肌肉的血液供應，當動脈狹窄血液循環不足時，便會出現各種問題。 

中國醫藥大學附設醫院內科部心臟血管系週邊血管科徐中和主任解釋，腿部的神經同樣需要血液才能獲取足夠的氧氣與養分，隨著血管窄化阻塞，神經會出現病變，使患者感覺變遲鈍，容易出現麻木或燒灼般的痛感。此外，由於腿部皮膚毛囊的功能也會變差，使患者的腳毛脫落。

下肢冰冷，當心動脈阻塞、腳中風

張雲德主任指出，患者高血糖的時間越久，腿部的血液循環越不好，容易出現下肢動脈阻塞的問題。血液循環差的部位皮膚顏色變得暗沉，摸起來也會發現腳比較冰冷。在冬天較寒冷時，如果發現兩隻腳的溫度差異很大，是下肢動脈阻塞的警訊。因為血流供應不足，患者只要走一段路，腳就會因為缺血而變得無力、痠痛，需要停下來休息，才有辦法繼續行走。

下肢動脈阻塞的另一個徵狀是傷口難以癒合。當我們受傷時，傷口需要有充足的血液循環，才有辦法修復組織。倘若下肢動脈狹窄、阻塞，血液循環太差，傷口便難以復原，甚至可能從一個小傷口，漸漸變成慢性潰瘍。 

新北市立土城醫院心臟內科李信賦主任表示，臨床上可以把下肢動脈疾病的嚴重度分成四期。

第一期，下肢動脈狹窄初期可能沒有明顯症狀。

第二期，患者出現「間歇性跛行」，也就是在走路或運動時，下肢肌肉會感到痠痛，需要稍加休息，症狀才會緩減。隨著動脈狹窄的程度惡化，患者能夠行走的距離會越來越短。

第三期，患者連在休息或夜間睡覺等非活動的時候，也會感到腿部疼痛。

第四期，腿部遠端組織開始出現難以癒合的潰瘍、甚至壞死，若沒有積極介入處理，患者可能因大範圍缺血，或因傷口引發次發性感染，導致截肢的命運。

李信賦醫師提醒，尤其像冬天氣溫降低，熱漲冷縮的原理讓血管收縮得更為嚴重，糖友更需要加強注意照護，原本已經狹窄的血管可能完全阻塞、症狀加劇，甚至造成腿部急性缺血、壞死，相當棘手。如果原本就有心血管病史，亦可能導致下肢動脈阻塞的病情急速惡化。此外，糖尿病、高血壓、高血脂、年紀大、抽菸等因素皆會影響血管健康，加重下肢周邊動脈疾病的進展，務必提高警覺。

及早打通血管，才能避免截肢

張雲德主任說明，當糖友發現有糖尿病足問題時，控制好血糖仍是當務之急，以及務必戒菸。若經過檢查之後，狹窄的狀況較嚴重，或出現難以癒合的傷口，就要考慮用介入性治療處理。

徐中和主任說明，介入性治療其中一個較常聽到就是「氣球導管擴張術」，患者接受局部麻醉，醫師從鼠蹊部開一個小傷口放進導管，找到動脈血管阻塞的位置，再撐開氣球將鈣化的斑塊擠小壓扁，這樣就能擴張血管的管徑，必要時則會放入支架維持血管暢通。

介入性治療完成之後，患者的症狀大多可以改善，然而隨著時間經過，血管內皮細胞會繼續增生，術後可能會有再狹窄、再阻塞的可能。李信賦主任說，為了降低再次阻塞的機會，另一個選擇是塗有藥物的球囊。在撐開血管時，會釋放藥物進入血管壁，抑制細胞增生，有助於維持血管的暢通率。

由於部分患者的血管鈣化特別嚴重，僅僅使用氣球擴張術，無法將血管完全撐開，可以考慮使用斑塊旋切裝置執行斑塊清除術，先刮除血管內堅硬的斑塊，再用塗藥球囊或塗藥支架，以維持血管暢通。

做好血管保養，常保雙腳勇健

臨床上偶爾會遇到糖尿病友因為腳上出現小範圍的擦傷、燙傷，卻遲遲無法癒合，後續又遭到細菌感染，演變成蜂窩性組織炎、壞死性筋膜炎、敗血症，甚至需要截肢保命。因此，糖友一定要好好保養血管，並學習照顧自己的雙腳：養成每天檢查雙腳的習慣，以免因為神經麻木，而疏忽腿部傷口。平時盡量不要赤腳走路，穿襪子與包鞋可以多一層保護。如果想要泡腳、泡溫泉，記得先用手肘測試水溫，避免在不自覺中燙傷。

萬一發現腳部出現傷口，請找醫師評估，不要覺得是小傷口，就疏於照顧，倘若拖到傷口惡化、感染，恐怕難以收拾。

如果發現自己或家人的雙腳溫度不同、腳毛脫落，或走路出現間歇性跛行的狀況，要小心下肢周邊動脈狹窄，務必及早就醫、即早治療！

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• 作者／黃柏森醫師
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「醫師，我的腳都很冰冷，走一點路就會痠痛，得停下來休息。」老太太捶著腿抱怨著。

聽完描述，黃柏森醫師便為老太太量測腳背的脈搏，因為這些都是下肢血管阻塞的典型表現，屬於心血管的治療範疇，但因為民眾對此疾病的認識不足，誤以為是關節或筋骨的問題而錯失治療的黃金時期。

奇美醫院心臟血管內科黃柏森醫師指出，導致下肢血管阻塞的原因主要是動脈粥狀硬化，也就是膽固醇堆積在血管壁，血管管徑愈來愈小，使得組織無法獲得充足的血液供應而產生各種症狀。

腿麻、疼痛，走路會跛？下肢血管阻塞未即時治療恐截肢

黃柏森醫師解釋，除了足部冰冷、腳麻以外，下肢血管阻塞進展到中度時會以「間歇性跛行」來表現，也就是在行走一段距離後便感到腿部痠麻、疼痛、無力，必須停下來休息才能繼續行走。隨著疾病惡化，行走距離將愈來愈短。尤其是天氣較冷的時候，血管收縮，這些症狀會更加明顯。

隨著血管阻塞程度變高，腿部缺乏養分供應將會導致持續性的疼痛，且一旦受傷，即使是很小的傷口也會難以癒合；若未即時治療，皮膚將缺血壞死，而變成紫黑色，甚至併發感染而需要截肢處理。

身為醫師，最不樂見的就是截肢，因為截肢不僅影響患者外觀、行走功能、工作能力，此外，截肢後死亡率在一年內高達34%，對家屬的心理與經濟皆是很大的負擔。

治療下肢周邊動脈阻塞，務必將三高控制達標

黃柏森醫師說明，下肢血管阻塞、冠狀動脈阻塞、中風皆屬於血管阻塞的疾病，面對各種血管阻塞，務必將糖尿病、高血壓、高血脂嚴格控制，並視情況搭配使用預防血栓形成的藥物，並且定期回診追蹤調整用藥。

而針對民眾常詢問的促進血液循環的健康食品，不論是國際治療指引或是臨床經驗都覺得治療反應不一，只能當作附加治療，民眾務必還是需要找尋專業醫師並配合醫師處方用藥。

單靠藥物不足以治療：手術也是治療選項之一

黃柏森醫師說，當血管阻塞程度已經太高，單靠藥物不足以治療時，進一步下肢血管阻塞的治療可分為外科繞道手術或導管介入手術。

外科繞道手術是取下一段病患的靜脈或是用人工血管嫁接於血管上游和血管下游健康的部位，讓血流可以繞道跨過狹窄阻塞的地方恢復遠端的血流供應，手術需要全身麻醉，侵入性及麻醉風險較高，但目前研究認為長期維持血流暢通的機會較高。

介入性導管手術的侵入性則較低，過程類似於大家熟悉的「心導管手術」，醫師會在 X 光輔助下，將導管放入狹窄的動脈中，利用醫療器材來拓寬血管管徑。由於下肢血管管徑較大，而且血管會隨著腿部動作伸縮、扭曲或彎折，如果置放堅硬的金屬支架，可能有支架變形折斷的風險，因此目前國際上的共識是「leave nothing behind」，盡量不要在體內放入金屬支架。

進行導管手術，最常見的有氣球導管擴張術，利用氣球導管將硬化的膽固醇斑塊壓扁而擴大血管管徑，然而當斑塊太硬或阻塞程度太高時，其效果有限。假使氣球導管撐過之後，管徑依舊狹小，必要時會再放入金屬支架以維持血流。

除了氣球導管與支架以外，為了防止日後血管壁發炎、纖維化導致血管再度狹窄，可考慮使用塗藥球囊將紫杉醇藥物塗至血管壁內，抑制血管壁細胞增生，避免或是延緩血管再次阻塞，目前研究指出，使用一般氣球擴張術，二年內血管暢通率約五成，若是使用塗藥球囊，二年內血管暢通率則可提高到約八成左右。

黃柏森醫師解釋，部分患者的鈣化斑塊在氣球擴張術之後不易壓扁，而鈣化如同牆壁的斑塊也會影響塗藥球囊的效果，為了解決這個問題，可考慮採用斑塊旋切術，也就是一種去除血管內斑塊的裝置，透過刮除或旋磨的方式去除粥狀硬化斑塊，恢復血管管徑，讓血管更持久地暢通、不阻塞。

由於治療的方式很多，醫師會根據患者的狀況選用合適的做法，並非每個病灶都需要使用斑塊旋切裝置這樣的治療方式，但在某些特別的病灶就得多花點精力來處理，例如阻塞長度較長、鈣化嚴重的病灶等，尤其是位於關節處的血管，因為比較不適合放置支架，因此比較建議使用斑塊旋切搭配塗藥球囊來治療。

黃柏森醫師回憶，曾經有位 90 歲的老太太，右腳跛行已經兩、三年之久，漸漸嚴重到走 10 公尺去上廁所都會痠痛到無法行走。檢查發現右鼠蹊部的血管有嚴重鈣化的斑塊導致血管幾乎完全阻塞，當時花了 30 分鐘才終於穿過病灶，使用氣球導管擴張仍無法打開血管管徑，於是決定進行斑塊旋切術，經過多次刮除終於將塞滿血管的斑塊刮除，再搭配塗藥球囊完成治療。

後續經過一年半的追蹤，沒有發生再狹窄，病人也沒有跛行症狀，能夠自行上廁所或走到隔壁跟鄰居串門子，讓老太太十分開心。

如何改善下肢周邊動脈阻塞？記得按時服藥、適當行走

黃柏森醫師再次強調，患者務必按時服藥，好好控制糖尿病、高血壓、高血脂，可以有效降低下肢血管阻塞的風險。適度的行走復健能夠改善下肢血液循環，也能刺激側枝循環血管增生。

此外，氣溫較低時，血管容易收縮使症狀惡化，因此要多多注意保暖。由於糖尿病患者大多合併神經病變導致感覺遲鈍，平日須留意足底及腳指頭皮膚的狀況，若有傷口便需謹慎照顧或就醫，以免感染惡化，甚至截肢。

黃柏森醫師提醒，因為民眾對於下肢血管阻塞較不熟悉，容易延誤就醫，甚至拖到腳趾發黑，此時治療難度很高效果也較差，因此呼籲民眾要對腿部冰冷、痠麻、疼痛提高警覺，及早就醫、及早治療。

血液循環不佳的組織容易出現不易癒合的傷口，若發現足部傷口超過兩周仍未有癒合跡象，便須檢查是否有動脈阻塞或靜脈疾病的問題。

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