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奈米定位是種超能力—abberior 共同創辦人班傑明.哈克

顯微觀點_96
・2025/06/30 ・2607字 ・閱讀時間約 5 分鐘

FOM 2025系列報導

頂尖技術雲集的 FOM 2025 會場,層光顯微術、雙光子顯微術等精密成像方法分庭抗禮。但其中一種技術卻堪稱能夠提供最高的空間、時間解析度(spatial temporal resolution):諾貝爾化學獎得主赫爾(Stefan Hell)研發的 MINFLUX。

三合一平台,提供更多選擇

由赫爾指導博士班研究、一同創立 abberior 光學儀器公司的班傑明.哈克博士(Dr. Benjamin Harke)現身本屆 FOM,向與會群眾介紹他們最新的三合一精密成像平台 Mirava。

Mirava 成像平台融合Confocal, STED, MINFLUX 三種顯微技術,分別在 250 奈米,25 奈米,2.5 奈米三個不同層次成像,使赫爾成名的 STED 相當受關注,甚至有台灣學者帶實驗樣本來直接試用。哈克表示,STED 成像速度接近 Confocal,但是可以讓解析度增進 10 倍。

而定位解析度進入 3 奈米以內的 MINFLUX 則仰賴樣本的螢光品質,但哈克強調,此技術可以在幾分鐘內完成 5 微米乘以 5 微米的樣本掃描,不像傳統 Confocal 須以小時計算的漫長等待。

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追隨挑戰者赫爾 信心十足

Harke At Stand
哈克在台大醫學院國際會議廳的 abberior 攤位。攝影:楊雅棠

哈克表示,約 25 年前赫爾開始研發 STED,是第一個實際挑戰繞射極限的光學顯微技術。哈克從 STED 研發初期就已在赫爾團隊,他回憶,「克服繞射極限」的可能性讓人感到興奮期待。

相對於赫爾本人剛開始讀博士班時,認為光學是個陳舊、缺少可能性的領域,哈克說「在我要投入博士班時,赫爾已經提出了 STED 的物理法則,跨越障礙的道路在人們眼前展開,所以我從不懷疑光學顯微技術的前景。」

他補充,「STED 技術最棒的特點,是它直接作用在螢光標記上,不需要反捲積(deconvolution)或任何電腦輔助功能來處理影像。」哈克強調,STED 在原始資料(raw data)中就展現出所有超解析訊號。

所以在研發後期,STED 帶給哈克很大的樂趣,他說,「一旦開啟 STED,影像品質就瞬間提升了。它是一個最直接、有感的技術。」

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哈克指出,STED 之所以能贏得 2014 年的諾貝爾獎,不僅是實現比既有共軛焦技術更清晰十倍的解析度,更是因為在光學概念上,STED 可以無限地提升解析度。

在哈克看來,其他超解析顯微術,如雙光子顯微術利用光學非線性成像,在物理概念上終究會遭遇到光學障礙。而 STED 顯微術若能持續精進抑制光與螢光標記的品質,在光學概念上是沒有解析度極限的。

奈米解析 螢光標記新境界

至於 abberior 最新的技術 MINFLUX,可以將定位範圍縮小到螢光標記的「實際大小」。哈克說,螢光顯微術實際上是在觀察螢光分子,而非目標分子本身,但因為解析度遠遠不及分子的尺寸,因此研究者無法分辨螢光標記與目標分子的位置。

MINFLUX 可達到比 3 奈米更精細的定位解析度,能夠直接指出螢光分子團的位置(例如綠色螢光蛋白約4.2奈米長),與周遭分子作出區別。哈克提醒,在使用 MNIFLUX 定位時,要將思考層次深入到螢光分子的特性,挑選最適合與目標分子結合、失真程度最低的螢光分子。

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哈克指出,MINFLUX 和 STED 顯微術一樣,在光學概念上是沒有解析度極限的,只要在光源和螢光標記的品質上持續推進,成像定位就可以更加精密。而且,傳統單分子定位技術往往需要成千上萬個光子進行一次定位,而 MINFLUX 僅需要幾個光子就可以進行單分子定位。

哈克進一步說明,若要在較高的解析度下進行定位、追蹤,MINFLUX 也只要數百個光子就能完成一次定位,並能跟上蛋白質在活細胞內移動的速度,觀察蛋白質的生理現象,這是非常迷人的新功能。

Minflux Image Peroxisomes
以 Confocal 概覽樣本(A)後,再以 MINFLUX 進行超解析定位,可以快速得到奈米等級的蛋白質分布影像。Source:Wikimedia

穩定與多元應用 商業化的龐大挑戰

提到他與赫爾在 abberior 將 MINFLUX 商業化的歷程,哈克坦承,「技術研發與商業化之間有巨大的鴻溝要跨越。科學家在實驗室裡或許可以接受成果時好時壞,但商業要求的是日復一日的穩定表現。」他強調,「我們必須把整個平台調整到穩如泰山。」

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另外,哈克也提出「涵蓋多元應用」這項尖端技術商業化的重要條件。他說,「在實驗室,技術和軟體通常只需專注在一、二種研究方法。到市場上,必須涵蓋龐大的應用範圍。我們必須為使用者設想所有可能的應用方法,並且設計通用的軟體。」

生物學家使用顯微鏡的目標包羅萬象,哈克舉例,掃描大腦切片、觀察單一細胞、監測活體生物都是研究人員可能採納的應用方式,abberior 不僅要確保產品的成像能力可以完成這些任務,在設計操作軟體時更必須將這些應用方式都包含其中。

除了穩定和多元的應用,哈克指出「容易操作」也是商業化的關鍵。透過軟體簡化使用過程,讓買家不必成為儀器專家也能順利操作精密儀器,省下摸索技術的時間。

哈克說,在運用 STED 和 MINFLUX 的超高解析成像之前,使用者需要先在複雜背景中找到他感興趣的結構。因此,abberior 也得在操作軟體中為使用者納入這些功能。

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以超解析技術為核心 周邊應用蓬勃的未來

哈克分析,定位精確度可達到 3 奈米以下的 MINFLUX 還相當年輕,技術完成僅二、三年,各種可能的相關應用正待發展。

而 STED 已發展完備 20 年,從最初僅能觀察玻片上的單一細胞,到現在可以觀察活體生物運作中的大腦,許多應用技術都隨著核心的超解析技術出現。最初僅呈現單色螢光的 STED,現在已經能抑制、接收多種波長的光線;更能搭配調適光學配件(adaptive optics)增進成像焦點的深度。

哈克說明,MINFLUX 的定位精準度在數奈米之間,因此發展任何應用都會面對穩定性的挑戰。他說,「機械上的『穩定』是奈米成像必須面對,並會隨時間解決的挑戰。」

隨 MINFLUX 等超高時間-空間解析度的顯微定位技術逐漸成熟,哈克認為未來的光學顯微技術發展將朝向高階應用,直接解決生命科學、醫藥領域的問題。相關的多元應用將會以精密技術為核心快速發展。

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在此趨勢下,科學家需要深思染色方法、生物標記結構、超解析資訊的解讀;以及如何將這些超解析技術應用到活體生物上,尤其是在大腦中。哈克說,「MINFLUX 帶來的超精密定位,可以說是一種超能力。我們得要回答的是,這種超能力可以為人類在哪些領域帶來好處?」

延伸閱讀:MINFLUX 分子追蹤術 (1):思想實驗發起技術革命

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顯微觀點_96
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從細微的事物出發,關注微觀世界的一切,對肉眼所不能見的事物充滿好奇,發掘蘊藏在微觀影像之下的故事。

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停工即停薪:如何證明你的時間值多少?車禍背後的認知 x 情緒 x 金錢 x 法律大混戰
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/01/09 ・3286字 ・閱讀時間約 6 分鐘

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本文與 PAMO車禍線上律師 合作,泛科學企劃執行

走在台灣的街頭,你是否發現馬路變得越來越「急躁」?滿街穿梭的外送員、分秒必爭的多元計程車,為了拚單量與獎金,每個人都在跟時間賽跑 。與此同時,拜經濟發展所賜,路上的豪車也變多了 。

這場關於速度與金錢的博弈,讓車禍不再只是一場意外,更是一場複雜的經濟算計。PAMO 車禍線上律師施尚宏律師在接受《思想實驗室 video podcast》訪談時指出,我們正處於一個交通生態的轉折點,當「把車當生財工具」的職業駕駛,撞上了「將車視為珍貴資產」的豪車車主,傳統的理賠邏輯往往會失靈 。

在「停工即停薪」(有跑才有錢,沒跑就沒收入)的零工經濟時代,如果運氣不好遇上車禍,我們該如何證明自己的時間價值?又該如何在保險無法覆蓋的灰色地帶中全身而退?

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如果運氣不好遇上車禍,我們該如何證明自己的時間價值?/ 圖片來源: Nano Banana

薪資證明的難題:零工經濟者的「隱形損失」

過去處理車禍理賠,邏輯相對單純:拿出公司的薪資單或扣繳憑單,計算這幾個月的平均薪資,就能算出因傷停工的「薪資損失」。

但在零工經濟時代,這套邏輯卡關了!施尚宏律師指出,許多外送員、自由接案者或是工地打工者,他們的收入往往是領現金,或者分散在多個不同的 App 平台中 。更麻煩的是,零工經濟的特性是「高度變動」,上個月可能拚了 7 萬,這個月休息可能只有 0 元,導致「平均收入」難以定義 。

這時候,律師的角色就不只是法條的背誦者,更像是一名「翻譯」。

施律師解釋「PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』,轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言。」 這包括將不同平台(如 Uber、台灣大車隊)的流水帳整合,或是找出過往的接單紀錄來證明當事人的「勞動能力」。即使當下沒有收入(例如學生開學期間),只要能證明過往的接單能力與紀錄,在談判桌上就有籌碼要求合理的「勞動力減損賠償 」。

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PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』,轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言 / 圖片來源: Nano Banana

300 萬張罰單背後的僥倖:你的直覺,正在害死你

根據警政署統計,台灣交通違規的第一名常年是「違規停車」,一年可以開出約 300 萬張罰單 。這龐大的數字背後,藏著兩個台灣駕駛人最容易誤判的「直覺陷阱」。

陷阱 A:我在紅線違停,人還在車上,沒撞到也要負責? 許多人認為:「我人就在車上,車子也沒動,甚至是熄火狀態。結果一台機車為了閃避我,自己操作不當摔倒了,這關我什麼事?」

施律師警告,這是一個致命的陷阱。「人在車上」或「車子沒動」在法律上並不是免死金牌 。法律看重的是「因果關係」。只要你的違停行為阻礙了視線或壓縮了車道,導致後方車輛必須閃避而發生事故,你就可能必須背負民事賠償責任,甚至揹上「過失傷害」的刑責 。 

數據會說話: 台灣每年約有 700 件車禍是直接因違規停車導致的 。這 300 萬張罰單背後的僥倖心態,其巨大的代價可能是人命。

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陷阱 B:變換車道沒擦撞,對方自己嚇到摔車也算我的? 另一個常年霸榜的肇事原因是「變換車道不當」 。如果你切換車道時,後方騎士因為嚇到而摔車,但你感覺車身「沒震動、沒碰撞」,能不能直接開走?

答案是:絕對不行。

施律師強調,車禍不以「碰撞」為前提 。只要你的駕駛行為與對方的事故有因果關係,你若直接離開現場,在法律上就構成了「肇事逃逸」。這是一條公訴罪,後果遠比你想像的嚴重。正確的做法永遠是:停下來報警,釐清責任,並保留行車記錄器自保 。

正確的做法永遠是:停下來報警,釐清責任,並保留行車記錄器自保 。/ 圖片來源: Nano Banana

保險不夠賠?豪車時代的「超額算計」

另一個現代駕駛的惡夢,是撞到豪車。這不僅是因為修車費貴,更因為衍生出的「代步費用」驚人。

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施律師舉例,過去撞到車,只要把車修好就沒事。但現在如果撞到一台 BMW 320,車主可能會主張修車的 8 天期間,他需要租一台同等級的 BMW 320 來代步 。以一天租金 4000 元計算,光是代步費就多了 3 萬多塊 。這時候,一般人會發現「全險」竟然不夠用。為什麼?

因為保險公司承擔的是「合理的賠償責任」,他們有內部的數據庫,只願意賠償一般行情的修車費或代步費 。但對方車主可能不這麼想,為了拿到這筆額外的錢,對方可能會採取「以刑逼民」的策略:提告過失傷害,利用刑事訴訟的壓力(背上前科的恐懼),迫使你自掏腰包補足保險公司不願賠償的差額 。

這就是為什麼在全險之外,駕駛人仍需要懂得談判策略,或考慮尋求律師協助,在保險公司與對方的漫天喊價之間,找到一個停損點 。

談判桌的最佳姿態:「溫柔而堅定」最有效?

除了有單據的財損,車禍中最難談判的往往是「精神慰撫金」。施律師直言,這在法律上沒有公式,甚至有點像「開獎」,高度依賴法官的自由心證 。

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雖然保險公司內部有一套簡單的算法(例如醫療費用的 2 到 5 倍),但到了法院,法官會考量雙方的社會地位、傷勢嚴重程度 。在缺乏標準公式的情況下,正確的「態度」能幫您起到加分效果。

施律師建議,在談判桌上最好的姿態是「溫柔而堅定」。有些人會試圖「扮窮」或「裝兇」,這通常會有反效果。特別是面對看過無數案件的保險理賠員,裝兇只會讓對方心裡想著:「進了法院我保證你一毛都拿不到,準備看你笑話」。

相反地,如果你能客氣地溝通,但手中握有完整的接單紀錄、醫療單據,清楚知道自己的底線與權益,這種「堅定」反而能讓談判對手買單,甚至在證明不足的情況下(如外送員的開學期間收入),更願意採信你的主張 。

車禍不只是一場意外,它是認知、情緒、金錢與法律邏輯的總和 。

在這個交通環境日益複雜的時代,無論你是為了生計奔波的職業駕駛,還是天天上路的通勤族,光靠保險或許已經不夠。大部分的車禍其實都是小案子,可能只是賠償 2000 元的輕微擦撞,或是責任不明的糾紛。為了這點錢,要花幾萬塊請律師打官司絕對「不划算」。但當事人往往會因為資訊落差,恐懼於「會不會被告肇逃?」、「會不會留案底?」、「賠償多少才合理?」而整夜睡不著覺 。

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PAMO看準了這個「焦慮商機」, 推出了一種顛覆傳統的解決方案——「年費 1200 元的訂閱制法律服務 」。

這就像是「法律界的 Netflix」或「汽車強制險」的概念。PAMO 的核心邏輯不是「代打」,而是「賦能」。不同於傳統律師收費高昂,PAMO 提倡的是「大腦武裝」,當車禍發生時,線上律師團提供策略,教你怎麼做筆錄、怎麼蒐證、怎麼判斷對方開價合不合理等。

施律師表示,他們的目標是讓客戶在面對不確定的風險時,背後有個軍師,能安心地睡個好覺 。平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。

平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。 / 圖片來源: Nano Banana

從違停的陷阱到訂閱制的解方,我們正處於交通與法律的轉型期。未來,挑戰將更加嚴峻。

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當 AI 與自駕車(Level 4/5)真正上路,一旦發生事故,責任主體將從「駕駛人」轉向「車廠」或「演算法系統」 。屆時,誰該負責?怎麼舉證?

但在那天來臨之前,面對馬路上的豪車、零工騎士與法律陷阱,你選擇相信運氣,還是相信策略? 先「武裝好自己的大腦」,或許才是現代駕駛人最明智的保險。

PAMO車禍線上律師官網:https://pse.is/8juv6k 

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