分貝越高聽起來就越大聲？——淺談「等響曲線」，揭開聽覺感知的神秘面紗！

本文與 威力暘電子 合作，泛科學企劃執行。

想像一下，當你每天啟動汽車時，啟動的不再只是一台車，而是一百台電腦同步運作。但如果這些「電腦」突然集體當機，後果會有多嚴重？方向盤可能瞬間失靈，安全氣囊無法啟動，整台車就像失控的高科技廢鐵。這樣的「系統崩潰」風險並非誇張劇情，而是真實存在於你我日常的駕駛過程中。

今天，我們將深入探討汽車電子系統「逆天改運」的科學奧秘。究竟，汽車的「大腦」—電子控制單元（ECU），是如何從單一功能，暴增至上百個獨立系統？而全球頂尖的工程師們，又為何正傾盡全力，試圖將這些複雜的系統「砍掉重練」、整合優化？

第一顆「汽車大腦」的誕生

時間回到 1980 年代，當時的汽車工程師們面臨一項重要任務：如何把汽油引擎的每一滴燃油都壓榨出最大動力？「省油即省錢」是放諸四海皆準的道理。他們發現，關鍵其實潛藏在一個微小到幾乎難以察覺的瞬間：火星塞的點火時機，也就是「點火正時」。

如果能把點火的精準度控制在「兩毫秒」以內，這大約是你眨眼時間的百分之一到千分之一！引擎效率就能提升整整一成！這不僅意味著車子開起來更順暢，還能直接省下一成的油耗。那麼，要如何跨過這道門檻？答案就是：「電腦」的加入！

工程師們引入了「微控制器」（Microcontroller），你可以把它想像成一顆專注於特定任務的迷你電腦晶片。它能即時讀取引擎轉速、進氣壓力、油門深度、甚至異常爆震等各種感測器的訊號。透過內建的演算法，在千分之一秒、甚至微秒等級的時間內，精準計算出最佳的點火角度，並立刻執行。

從此，引擎的性能表現大躍進，油耗也更漂亮。這正是汽車電子控制單元（ECU）的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」（Engine Control Unit）。

ECU 的失控暴增與甜蜜的負荷

第一顆 ECU 的成功，在 1980 年代後期點燃了工程師們的想像：「這 ECU 這麼好用，其他地方是不是也能用？」於是，ECU 的應用範圍不再僅限於點火，燃油噴射量、怠速穩定性、變速箱換檔平順度、ABS 防鎖死煞車，甚至安全氣囊的引爆時機……各種功能都交給專屬的 ECU 負責 。

然而，問題來了：這麼多「小電腦」，它們之間該如何有效溝通？

為了解決這個問題，1986 年，德國的博世（Bosch）公司推出了一項劃時代的發明：控制器區域網路（CAN Bus）。你可以將它想像成一條專為 ECU 打造的「神經網路」。各個 ECU 只需連接到這條共用的線路上，就能將訊息「廣播」給其他單元。

更重要的是，CAN Bus 還具備「優先通行」機制。例如，煞車指令或安全氣囊引爆訊號這類攸關人命的重要訊息，絕對能搶先通過，避免因資訊堵塞而延誤。儘管 CAN Bus 解決了 ECU 之間的溝通問題，但每顆 ECU 依然需要獨立的電源線、接地線，並連接各種感測器和致動器。結果就是，一輛汽車的電線總長度可能達到 2 到 4 公里，總重量更高達 50 到 60 公斤，等同於憑空多載了一位乘客的重量。

另一方面，大量的 ECU 與錯綜複雜的線路，也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。更別提這些密密麻麻的線束，簡直是設計師和維修技師的惡夢。要檢修這些電子故障，無疑讓人一個頭兩個大。

汽車電子革命：從「百腦亂舞」到集中治理

到了2010年代，汽車電子架構迎來一場大改革，「分區架構（Zonal Architecture）」搭配「中央高效能運算（HPC）」逐漸成為主流。簡單來說，這就像在車內建立「地方政府＋中央政府」的管理系統。

可以想像，整輛車被劃分為幾個大型區域，像是車頭、車尾、車身兩側與駕駛艙，就像數個「大都會」。每個區域控制單元（ZCU）就像「市政府」，負責收集該區所有的感測器訊號、初步處理與整合，並直接驅動該區的馬達、燈光等致動器。區域先自理，就不必大小事都等中央拍板。

而「中央政府」則由車用高效能運算平台（HPC）擔任，統籌負責更複雜的運算任務，例如先進駕駛輔助系統（ADAS）所需的環境感知、物體辨識，或是車載娛樂系統、導航功能，甚至是未來自動駕駛的決策，通通交由車輛正中央的這顆「超級大腦」執行。

乘著這波汽車電子架構的轉型浪潮中， 2008 年成立的台灣本土企業威力暘電子，便精準地切入了這個趨勢，致力於開發整合 ECU 與區域控制器（Domain Controller）功能的模組化平台。他們專精於開發電子排檔、多功能方向盤等各式汽車電子控制模組。為了確保各部件之間的溝通順暢，威力暘提供的解決方案，就像是將好幾個「分區管理員」的職責，甚至一部分「超級大腦」的功能，都整合到一個更強大的硬體平台上。

這些模組不僅擁有強大的晶片運算能力，可同時支援 ADAS 與車載娛樂，還能兼容多種通訊協定，大幅簡化車內網路架構。如此一來，車廠在追求輕量化和高效率的同時，也能顧及穩定性與安全性。

萬無一失的「汽車大腦」：威力暘的四大策略

然而，「做出來」與「做好」之間，還是有差別。要如何確保這顆集結所有功能的「汽車大腦」不出錯？具體來說，威力暘電子憑藉以下四大策略，築起其產品的可靠性與安全性：

1. AUTOSAR ： 導入開放且標準化的汽車軟體架構 AUTOSAR。分為應用層、運行環境層（RTE）和基礎軟體層（BSW）。就像在玩「樂高積木」，ECU 開發者能靈活組合模組，專注在核心功能開發，從根本上提升軟體的穩定性和可靠性。
   
2. V-Model 開發流程：這是一種強調嚴謹、能在早期發現錯誤的軟體開發流程。就像打勾 V 字形般，左側從上而下逐步執行，右側則由下而上層層檢驗，確保每個階段的安全要求都確實落實。
   
3. 基於模型的設計 MBD（Model-Based Design）： 威力暘的工程師們會利用 MatLab®/Simulink® 等工具，把整個 ECU 要控制的系統(如煞車)，用數學模型搭建起來，然後在虛擬環境中進行大量的模擬和測試。這等於在實體 ECU 誕生前，就能在「數位雙生」世界中反覆演練、預先排除設計缺陷，，並驗證安全機制是否有效。
   
4. Automotive SPICE (ASPICE) ： ASPICE 是國際公認的汽車軟體「品質管理系統」，它不直接評估最終 ECU 產品本身的安全性，而是深入檢視團隊在軟體開發的「整個過程」，也就是「方法論」和「管理紀律」是否夠成熟、夠系統化，並只根據數據來評估品質。

既然 ECU 掌管了整輛車的運作，其能否正常運作，自然被視為最優先項目。為此，威力暘嚴格遵循汽車業中一本堪稱「安全聖經」的國際標準：ISO 26262。這套國際標準可視為一本針對汽車電子電氣系統（特別是 ECU）的「超嚴格品管手冊」和「開發流程指南」，從概念、設計、測試到生產和報廢，都詳細規範了每個安全要求和驗證方法，唯一目標就是把任何潛在風險降到最低

有了上述這四項策略，威力暘確保其產品從設計、生產到交付都符合嚴苛的安全標準，才能通過 ISO 26262 的嚴格檢驗。

然而，ECU 的演進並未就此停下腳步。當ECU 的數量開始精簡，「大腦」變得更集中、更強大後，汽車產業又迎來了新一波革命：「軟體定義汽車」（Software-Defined Vehicle, SDV）。

軟體定義汽車 SDV：你的愛車也能「升級」！

未來的汽車，會越來越像你手中的智慧型手機。過去，車輛功能在出廠時幾乎就「定終身」，想升級？多半只能換車。但在軟體定義汽車（SDV）時代，汽車將搖身一變成為具備強大運算能力與高速網路連線的「行動伺服器」，能夠「二次覺醒」、不斷升級。透過 OTA（Over-the-Air）技術，車廠能像推送 App 更新一樣，遠端傳送新功能、性能優化或安全修補包到你的車上。

不過，這種美好願景也將帶來全新的挑戰：資安風險。當汽車連上網路，就等於向駭客敞開潛在的攻擊入口。如果車上的 ECU 或雲端伺服器被駭，輕則個資外洩，重則車輛被遠端鎖定或惡意操控。為了打造安全的 SDV，業界必須遵循像 ISO 21434 這樣的車用資安標準。

威力暘電子運用前面提到的四大核心策略，確保自家產品能符合從 ISO 26262 到 ISO 21434 的國際認證。從品質管理、軟體開發流程，到安全認證，這些努力，讓威力暘的模組擁有最高的網路與功能安全。他們的產品不僅展現「台灣智造」的彈性與創新，也擁有與國際大廠比肩的「車規級可靠度」。憑藉這些實力，威力暘已成功打進日本 YAMAHA、Toyota，以及歐美 ZF、Autoliv 等全球一線供應鏈，更成為 DENSO 在台灣少數核准的控制模組夥伴，以商用車熱系統專案成功打入日系核心供應鏈，並自 2025 年起與 DENSO 共同展開平台化量產，驗證其流程與品質。

毫無疑問，未來車輛將有更多運作交由電腦與 AI 判斷，交由電腦判斷，比交由人類駕駛還要安全的那一天，離我們不遠了。而人類的角色，將從操作者轉為監督者，負責在故障或斷網時擔任最後的保險。透過科技讓車子更聰明、更安全，人類甘願當一個「最弱兵器」，其實也不錯！

• 文／朱家瑩｜雅文基金會聽語科學研究中心研究員

懷孕的準媽媽總是想要給寶寶最好的，讓肚子裡的胎兒贏在起跑點——市面上五花八門的胎教音樂，通通拿來給胎兒聽！據傳，莫札特的音樂能讓胎兒剛出生智力就高人一等^[1]，於是準媽媽選擇了莫札特的《小星星變奏曲》。為了讓肚裡的胎兒好好接收到音樂，準媽媽直接將耳機貼在肚皮上，讓聲音少些阻隔，能夠直達胎兒的耳邊。但是請小心，這樣的音量可能過大，很可能會造成胎兒的聽力損失。

從媽媽的肚子裡開始「聽」

在肚子裡的胎兒，因為隔著媽媽的肚皮、子宮、羊水和甩也甩不掉的脂肪，不僅聽到的音頻較不完整，且音量也小了許多。但，即便有宛如銅牆鐵壁般的保護，若讓胎兒長時間暴露在高於 60 分貝（dBA）的低頻噪音下，仍可能會造成寶寶的聽力損失^[2]。

什麼？胎兒也可能會有噪音性聽損？那什麼時候該開始注意周遭的聲音，避免讓胎兒還未出生就因噪音而聽損呢？在討論前，先讓我們瞭解一下胎兒的聽覺系統發展。

就像國道建設，聽覺系統也是一段一段接起來

讓我們聽到聲音的聽覺系統分為兩個部分：一個是接收聲音的耳朵構造，包含外耳、中耳及內耳中的耳蝸；另一個則是在大腦中處理聲音的訊號的聽覺皮質（auditory cortex）。

耳朵構造的發展很早就開始了。從第一孕期（0-14 週）開始，大約在 15 週時就會發展完成，而內耳毛細胞則是在 10-12 週開始分化；大約在第二孕期開始，依序由內毛細胞發展到外毛細胞^{[2, 3]}。當內毛細胞發展完成，可以將聲音訊號傳遞到腦幹及顳葉時，聽覺系統就可以開始運作了，這時候大約是 25 到 29 週^[4]。內毛細胞是聲音的接收器，連結著聽神經，聲音刺激引發內毛細胞震動後，就可將聲音傳輸到可以處理聲音訊號的聽覺皮質。

因此，當內毛細胞發展完成後，也就是第三孕期（28-40 週）時，聽覺系統開始運作。這時胎兒可以藉由耳毛細胞傳遞訊號到大腦，進而聽到聲音。

胎兒也需要聽覺刺激——沒刺激就沒發展

聽覺系統的發展仰賴聽覺刺激來訓練毛細胞傳達訊息到大腦。因此，當聽覺系統開工後，便需要有聲音刺激來訓練毛細胞。文獻指出，懷胎 7 月起到出生 1 個月內，是讓胎兒學習不同聲音頻率的最佳時機^[5]！不管是父母的說話或哼唱聲、環境中的講話聲，或是音樂，都是很好的刺激來源。

揪兜媽爹！聲音不是「大」又「多」就好

不過，要特別注意音量以及給予的方式，因為胎兒的耳毛細胞還很脆弱，有可能會因為過大且持續的聲音刺激造成聽力損失，得不償失。

我們大多是透過空氣傳遞的方式聽到聲音，但肚子裡的胎兒可不一樣。外界聲音要先穿透媽媽厚厚的肚皮、子宮跟羊水才能抵達（可以想像在水裡摀著耳朵聽聲音）。因為耳朵都被羊水塞住了，胎兒是透過骨頭傳遞的方式聽聲音，能聽到的僅限於低頻音域（500 Hz 以下），如此可以保護負責處理高頻聲音的耳毛細胞^[2]。但是，超過 60 分貝（dBA）的低頻噪音還是應該要避免，否則就會造成還在學習傳導訊息的耳毛細胞受到傷害，進而造成不可逆的聽力損失。

動滋動滋，媽媽肚子自動強化重低音

低頻噪音可以輕易穿透媽媽的肚子，聲壓不僅不會減少，甚至可能會增加，容易造成胎兒的耳毛細胞受到傷害。相對地，高頻噪音（500 Hz 以上）則很難進到胎兒的內耳，而且一旦進入媽媽的肚子後，還會減少 20-30 dB 的聲壓^[6]，因此低頻噪音對於胎兒的影響遠大於高頻噪音。

除此之外，也要注意工作環境和生活環境中的噪音。研究指出，若準媽媽的工作場域暴露在 80 分貝（dBA）的噪音當中，除了會造成胎兒聽損外，也容易早產^[7]；而若生活環境吵雜，像是住家靠近機場，每天暴露在 60 到 65 分貝（dBA）的飛機噪音中，也容易造成胎兒出生體重過輕^[8]。由此可見，噪音對於胎兒的影響不僅是聽力發展！

聲光玩具可以是最佳保姆，但也可能是聽力殺手

聽覺系統的發展在出生後仍然持續進行^[10]，因此仍然需要不同的聲音刺激。不過，市面上常見的聲光玩具，對於嬰幼兒的聽力有潛在的危險性，所以挑選玩具時也需多多留意。

嬰幼兒的鼓膜對於噪音很敏感，因為他們的耳道比大人短，再加上嬰幼兒的手臂長度較短，在玩玩具時，玩具和耳朵的距離比大人近，音量也會相對大聲^[11]。對於年紀更小的嬰幼兒，有些甚至還沒有能力將過大音量的聲光玩具移開，同時也沒有足夠的認知能力可以辨識什麼樣的聲音音量是屬於太大聲的噪音^[12]。

根據 Sight & Hearing Association 2021 年的調查報告^[13]，下圖舉例的玩具音量皆超過 100 分貝（dBA）。可以看到玩具的種類包含尖叫雞、電子樂器、聲光機器人，甚至是音效書。

選購玩具時，若音量對你來說有點大聲，那就不要猶豫，請把它放回架上。尚未拆封的玩具因有包裝阻隔，會再降低一些音量——要是你覺得大聲，那對嬰幼兒更是震耳欲聾^[14]。若是手邊已經有聲光玩具，也不用急著丟掉，可以用膠帶貼住喇叭，降低音量^[15]，或者直接拔掉電池^[16]。

聽覺系統自胎兒時期開始發展，因此當寶寶開始聽得到聲音時，就要避免持續性的噪音可能造成的聽力損害，而噪音的來源可能就是身邊常見的聲源，包含胎教音樂跟聲光玩具等。這些被視為「好」的聲音，一旦超過可容忍的音量，就會變成「不好」的噪音了。

1. Rauscher, F. H., Shaw, G. L., & Ky, C. N. (1993). Music and spatial task performance. Nature, 365(6447), 611-611.
2. Graven, S. N., & Browne, J. V. (2008). Auditory development in the fetus and infant. Newborn and infant nursing reviews, 8(4), 187-193.
3. James, W. (2000). Development of the ear and hearing. Journal of perinatology, 20(1), S12-S20.
4. Moore, J. K., & Linthicum, F. H. (2007). The human auditory system: A timeline of development. International Journal of Audiology, 46(9), 460–478. 
5. Kisilevsky, B. S., Hains, S. M., Lee, K., Xie, X., Huang, H., Ye, H. H., … & Wang, Z. (2003). Effects of experience on fetal voice recognition. Psychological Science, 14(3), 220-224.
6. Gerhardt, K. J., & Abrams, R. M. (2000). Fetal exposures to sound and vibroacoustic stimulation. Journal of Perinatology, 20(1), S21-S30.
7. Gupta, A., Gupta, A., Jain, K., & Gupta, S. (2018). Noise pollution and impact on children health. The Indian Journal of Pediatrics, 85(4), 300-306.
8. Knipschild, P., Meijer, H., & Sallé, H. (1981). Aircraft noise and birth weight. International Archives of Occupational and Environmental Health, 48(2), 131-136.
9. Committee on Environmental Health. (1997). Noise: a hazard for the fetus and newborn. Pediatrics, 100(4), 724-727.
10. Litovsky, R. (2015). Development of the auditory system. Handbook of clinical neurology, 129, 55-72.
11. Hellstrom, P. A., Dengerink, H. A., & Axelsson, A. (1992). Noise levels from toys and recreational articles for children and teenagers. British journal of audiology, 26(5), 267-270.
12. Axelsson, A. (1996). The risk of sensorineural hearing loss from noisy toys and recreational activities in children and teenagers. International Journal for Consumer and Product Safety, 3(3), 137-146.
13. Sight & Hearing Association (2021). Sight & Hearing Association Releases 2021 Annual Noisy Toys List.
14. Jabbour, N., Weinreich, H. M., Owusu, J., Lehn, M., Yueh, B., & Levine, S. (2019). Hazardous noise exposure from noisy toys may increase after purchase and removal from packaging: A call for advocacy. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology, 116, 84-87.
15. Weinreich, H. M., Jabbour, N., Levine, S., & Yueh, B. (2013). Limiting hazardous noise exposure from noisy toys: simple, sticky solutions. The Laryngoscope, 123(9), 2240-2244.
16. Zappi, R. E. (2021). Watch for Holiday Toys That Can Pose a Hearing Hazard.

• 文 / 張晏銘、謝耀文 | 雅文基金會聽力師

還記得以前唸國小和幼兒園時，學期初老師會叫一班又一班的同學，排排站在保健室外頭等候體檢嗎？保健室護理師會幫大家量身高、體重、看看牙齒，以及會拿出一個像是叉子一樣的東西，在左邊敲一下、右邊噹一聲，請我們聽到就舉手，通過的打勾，沒通過的打叉；又或者在考汽車駕照檢測時，除了看著佈滿紅綠點的數字外，檢查人員也會在我們耳邊敲擊音叉，確認有沒有聽到聲音。你是不是也有同樣的疑問：為什麼「噹」一聲就能知道聽力有沒有問題？

那些年我們經歷過的音叉測試

音叉是在 1711 年由英國一位宮廷小號手，約翰·朔爾 (John Shore) 所發明，原本是為了替魯特琴調音校正使用；而後因為人體生理構造的獨特性及音叉的方便攜帶性，衍生出一系列的檢查方法進行聽力篩檢，多數的檢測用音叉以五個不同頻率為一組，其中又以 256 Hz 與 512 Hz 最為常見。測試時除可以敲擊不同頻率的音叉，確認受測者有沒有聽到該頻率的聲音外，還可以透過音叉擺放位置的不同組合，來瞭解聽損者的聽損型態：聽損型態概分為三種，傳導性聽損為聲音經由外耳或中耳傳遞時受阻，感音神經性聽損表示內耳或聽神經區域受損，混合性聽損則表示兼具傳導性聽損及感音神經性聽損特徵。

韋伯測試 (Weber Test)^〔1〕：將振動音叉置於額頭，正常聽力者會感覺聲音在正中間沒有偏向；若是單側傳導性聽損者，會感覺聲音偏向聽力受損耳，但若是單側感音神經性聽損者，則會感覺聲音偏向聽力正常耳。

林內測試 (Rinne Test)^〔2〕：將音叉底基部置於耳後乳突骨處，待受測者聽不到聲音時，將音叉移到耳朵耳道口旁，詢問是否有聽到聲音，若是可聽到聲音（即Rinne Test陽性，R+），代表聽力正常或感音神經性聽損，但若移到耳旁後沒聽到聲音（即 Rinne Test 陰性，R-），則判斷可能為傳導性聽力受損（尚有其他反應結果，本文未一一列舉）。

音叉檢測法看似簡單，但其實在「噹」一聲之前，不論是敲擊力道、放置位置距離等皆有詳細規範。雖然無法由此得知完整的聽力健康狀態，但由於流程快速簡單，因此也成為部分學校聽力篩檢的檢測方式。當然，聽力篩檢的方式並不只有這一種，接下來介紹幾種不同的聽篩方法！

動動手指也能知道聽力好壞！？

一般聽力篩檢用的儀器，因為價錢昂貴又非生活中唾手可得，施測時的環境條件和執行門檻也比較高，需要受過訓練的專業人員來操作，因此不少的簡易聽篩方式因應而生，其中像「手指摩擦測試法」^〔3〕，便不需要複雜的設備就能執行。測試時站在受測者的後方，將雙手懸空在受測者兩耳旁約 5 公分的距離，分別用左手或右手輕輕搓動手指，並詢問對方是否有聽到聲音，只要不到 30 秒的時間就能得知有沒有通過篩檢！這背後的原理其實是當我們輕輕摩擦手指時，產生的音量大約是 25 分貝 (dB A)，且摩擦時的聲音能量主要分布在高頻，而年齡導致的聽力退化多由高頻開始，也因此目前多應用於老年人聽力篩檢^〔4.5.6〕。

然而這樣的方法雖然容易操作，並不具有頻率特定性，且操作上需避免視覺線索的提示，受到人為因素影響的機率也較高，所以無法完全取代標準的聽力篩檢工具。

你問我答的聽力問卷調查

現實生活中人們可能偶會沒接收到細微的聲音卻不自知，但當與人溝通交談時常需要對方重述，或者頻繁的聽錯對話內容，那便會是個不可忽視的「紅色警訊 (Red Flag)。為能客觀瞭解生活中的實際傾聽狀態，學者設計出了問卷或聽覺行為量表測驗，只需回答幾個簡單的問題，可以使受測者去留心到不同環境下自己的聆聽表現，例如年長者聽障問卷 (Hearing Handicap Inventory for Elderly-Screening;　HHIE-S) ^〔7〕；而對於無法自主表達的嬰幼兒或兒童，則可透過主要照顧者或學校老師的生活照護與觀察，來留意其表現，例如：雅文基金會整理的微聽損警示量表、嬰幼兒聽力簡易居家行為量表等都能便捷、迅速的觀察身邊的人是否存在聽力健康疑慮。

與時代潮流接軌的「聽力管家」

隨著網路科技的發達，聽力測驗工具也可以線上化，只要透過網路下載 App 便可進行聽力追蹤。這類型的測驗模式大概可分三種；第一種是模擬標準的聽力檢測，給予不同頻率的聲音，找出受測者在各頻率能聽到最小聲的聲音，如此一來在家也能取得自己的聽力圖；第二種模式則是找出可以聽見的最高頻率，雖然人耳理論上可以接收 20-20000 Hz 頻率的聲音，但隨著年齡增長，高頻聲音察覺能力會漸漸退化，藉此特徵去換算出耳朵的年齡；第三種模式則是噪音中的語詞聽辨測驗，多是讓受測者在有背景噪音的情況下，聽取一小段數字後跟著輸入，輸入正確語音會變得更小聲，但當輸入錯誤語音音量就會變大聲，最終找出受測者能回答正確時的語音和噪音的音量比，藉此做為是否需進一步追蹤聽力的參考依據。

線上聽檢十分便捷，但在選擇聽力測驗時，仍須留意測驗是否有提供完整操作說明、耳機校正程序或明確的檢查結果（如：聽力圖、聽力年齡等），以及是否能針對結果給予後續適當的建議^〔8.9.10〕。

聽篩種類百百款，仍然不是萬靈丹

不論是甚麼類型的篩檢測驗，都會有其限制，無法完整的全面瞭解聽力健康狀況，因此在察覺聽力健康出現問題後，仍應回診進行完整的聽力評估，確認是否需進一步介入。聽力也是我們身體機能的一種，隨年齡增長便有退化的可能，因此唯有定期檢查與追蹤，方能即時掌握聽力健康狀態，切勿輕忽怠慢唷！

1. Wahid, N., Hogan,C., & Attia M.(2021).Weber Test.
2. Kong, E. L., & Fowler, J. B. (2017). Rinne Test.
3. Torres-Russotto, D., Landau, W. M., Harding, G. W., Bohne, B. A., Sun, K., & Sinatra, P. M. (2009). Calibrated finger rub auditory screening test (CALFRAST). Neurology, 72(18), 1595-1600.
4. Strawbridge, W. J., & Wallhagen, M. I. (2017). Simple tests compare well with a hand‐held audiometer for hearing loss screening in primary care. Journal of the American Geriatrics Society, 65(10), 2282-2284.
5. Jin, J. (2021). Screening for Hearing Loss in Older Adults. JAMA, 325(12), 1234-1234.
6. Ramdoo, K., Bowen, J., Dale, O. T., Corbridge, R., Chatterjee, A., & Gosney, M. A. (2014). Opportunistic hearing screening in elderly inpatients. SAGE open medicine, 2, 2050312114528171.
7. 齊凡翔、陳建宏、楊宗翰、劉殿楨（2015）年長者聽障問卷-篩檢版得分與純音及語音聽力檢查結果之相關性。臺灣耳鼻喉頭頸外科雜誌，50(4), 257-265
8. 張晏銘、馬英娟、林淑芬（2016年12月29日）。數位時代中的聽能管理智慧工具。
9. 馬英娟（2018年7月28日）。APP玩科技，聽力保健真容易。取自：https://www.chfn.org.tw/publication/article/2/hearing_app
10. 唐佩君（2019年3月2日）。世衛推免費App 不同音量3數字測聽力。中央通訊社。