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喂~真的不是機器人的耳朵!揭露人工電子耳的運作原理

雅文兒童聽語文教基金會_96
・2021/08/15 ・4279字 ・閱讀時間約 8 分鐘

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  • 作者 / 張逸屏|雅文基金會聽語科學研究中心 研究員

聽到「人工電子耳」這五個字你會想到什麼呢?既是「人工」又是「電子」的耳朵,大概就像義肢或義眼吧,會有著與原器官相似的外型,若一不小心開啟妄想小宇宙,各種以機器人為題材的科幻電影馬上浮現……,先等一下!這誤會可大了!

幫助聽損者重拾聽力的高科技

 人工電子耳其實是聽力損失者在助聽器之外,可選擇使用的聽覺輔具之一。「聽見聲音」對一般聽力正常的人來說,是在出生前就已經開始累積的感官經驗,胎兒的聽覺系統在孕期 6 個月左右就發育完成(Graven & Browne, 2008),而聽覺也是人們離世時最後消失的感官功能(Blundon, Gallagher, & Ward, 2020),可說是在五感當中陪伴人一生最久的感官。然而,有許多人因為各種先天或後天的因素而有程度不同的聽力損失。隨著科技發達,要重拾聽覺已不再是遙不可及的事。

就像是大部分長輩因老化而造成的重聽,程度相對較輕,可以透過佩戴助聽器矯正聽力;但重度或極重度以上的聽損,採用助聽器這種放大聲音的方式很可能已無法滿足需求。這時,植入人工電子耳則是另一種可以恢復聽覺的選擇。

人工電子耳如何產生聽覺?

     

文件:人工耳蝸.png
人工電子耳構造示意圖。圖一/Wikipedia

人工電子耳的原文為 cochlear implant,也有人稱為「人工耳蝸」。從圖一中可以看到,醫生透過手術將電極(Electrode)植入到內耳的耳蝸當中,而佩戴在耳朵上的聲音處理器(Sound processor)將接收到的聲音訊號,依照音量和頻率分布做計算、並轉換為電訊號,再透過佩戴在頭上的線圈,經電磁感應傳送到植入體(Internal implant),越過受損的內耳,透過電極以電流刺激聽神經(Hearing nerve)而產生聽覺(Loizou, 1999)。所以人工電子耳的外型和耳朵並不相似,而是有一部份佩戴在耳朵上、一部份植入在頭部內的。近年更有一體成形機(可參考網頁),佩戴在外部的所有元件都組合在一起,佩戴起來更加輕巧。

當代人工電子耳的發展可回溯到 1960 年代,一開始發展時許多學者其實並不看好,認為只透過少數幾個電極,不可能將複雜的聲音訊號與特性真實地呈現,並傳遞給大腦詮釋為有意義的訊息。然而經過研發與臨床試驗,許多植入電子耳的聽損者可以有好的成效(Eshraghi et al., 2012),植入後一年時測驗句子聽辨,平均正確率可達到約 90%(Wilson & Dorman, 2008)。美國 FDA(U.S. Food and Drug Administration;相當於衛福部食藥署)也分別在 1980 年和 2000 年正式通過成人和 1 歲以上孩子植入電子耳,至 2019 年底全球登記在案的電子耳數量超過 73 萬(NIDCD, 2021)。

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原來耳蝸就像鋼琴鍵盤

雖然電子耳確實能將重度聽損者帶回有聲世界,一開始不看好的學者,其實也對電子耳恢復聽覺的表現感到驚嘆。聲音的訊號十分複雜,究竟是如何只透過 16〜22 個電極,就完成了傳遞聲音訊號的任務呢?要回答這個問題,就要了解聲音的兩大特性、以及分別如何用電流來呈現。

聲音的兩大特性就是「音量大小」及「頻率高低」,在電子耳的訊號處理中,音量可用電流的大小來呈現,而頻率則可以利用電極在耳蝸中的位置來呈現,其原理是因為人的耳蝸原本就有「音調排列(tonotopic)」的特性。

人的耳蝸長度大約 3.5 公分,形狀有點像蝸牛殼(所以叫耳蝸嘛!),盤繞大約 2 圈半。所謂的音調排列,就如同圖二所示,若想像將耳蝸拉直後,耳蝸的底部負責高頻的聲音、頂端則負責低頻的聲音,就像是對應鋼琴鍵盤上按照聲音頻率高低而排列的琴鍵。因此,聲音訊號並不是全部一起送到所有的電極,而是聲音處理器會將聲音分解為數個不同的頻段,再分別送到對應的電極。

File:1408 Frequency Coding in The Cochlea.jpg
耳蝸的音調排列說明示意圖。若將耳蝸拉直來看,底部(Oval window base)負責高頻(high frequency)的聲音,而頂部(Apex)則對應低頻(low frequency)的聲音 。圖二/Wikipedia

在耳蝸植入的電極數量,決定聲音處理器會將輸入的聲音分解為幾個頻段。例如,澳洲電子耳大廠 Cochlear® 公司的 Neucleus 電子耳,一般來說會在耳蝸內植入 22 個電極,那麼聲音處理器就會將聲波分解為 22 個頻段,再以電流脈衝(pulses)進行編碼,並分別去刺激對應的電極。也就是說,大約在 100-300 Hz 這個頻率帶的聲音,在進行編碼後就會被傳送到植入在耳蝸最頂端的電極;而大約在 6000-8000 Hz 這個頻率帶的聲音,則會透過耳蝸最底端的電極來刺激聽神經[註1]

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上述說明的是理論上最理想的狀況,然而在實際上,可能因組織構造、聽損本身造成的神經存活狀態、電極間電流的互相干擾(此為電流本身之特性)等種種原因,造成呈現特定聲音頻率帶的電脈衝並不是(只)刺激原本所設定、負責某頻段的聽神經,使得聲音有失真和扭曲的現象。所幸人類的大腦具有可塑性,在植入電子耳後,透過聽能訓練和日常不斷累積聆聽經驗,許多電子耳使用者都能逐漸適應、並提升聽辨的表現。

電極數越多、一定聽得越好?

那麼,透過電子耳的聲音聽起來到底是如何呢?在網路上有不少電子耳聲音模擬[註2]的影音可以參考,這裡介紹美國達拉斯大學提供的網頁(Loizou, n.d.)。其中提供了不同頻道數(channel = 頻道;概念上相當於電極數)、以及不同植入深度的聲音模擬。以頻道數來說,若逐個試聽,會發現愈多頻道時語音會愈清楚。不過受限於耳蝸體積、電極相近時會互相干擾等因素,植入的電極數能增加數量有限,如前述一般是植入 16 – 22 個電極。此外,雖然在理論上愈多頻道(電極)聲音會愈清晰,但由於各種複雜的影響因素[註3],實際上這樣的關係並不是絕對的,尤其不同的電子耳產品間、或不同個案間,不能直接以電極數來評斷聲音/聆聽品質的優劣。

植入深度也是影響因素

除了頻道數外,網站上還提供了不同植入深度的模擬。電子耳的植入手術中,是將電極從耳蝸的底端插入,理想的植入深度是大約 25 公釐。這樣的情況下,特定頻率帶的聲音就可以透過對應的電極,去刺激負責那段頻率的聽神經。如果植入的深度不夠,代表電極的位置是比較偏底端的,根據前面提到的音調排列特性,特定頻率帶的聲音就會被送往較接近底端、偏向較高頻率的電極和聽神經了。

Frequency allocations of analysis and carrier filter bands for 8-channel acoustic simulations of cochlear implant speech processing. 
植入深度不足對語音處理的影響示意圖。圖三/參考資料 7(Figure 1)

植入深度不足的情況可參考圖三,圖的上半部示意理想植入深度,因此聲音處理器的聲音分解(Analysis bands)和刺激電極在耳蝸的分布(Carrier bands)是能夠完全對應的。而圖三的下半部,則是植入深度極端不足(16 公釐)的示意圖。在這情況下,大約 200-360 Hz 這段頻率的聲音(Analysis bands最左邊的小方塊),會被傳送到負責大約 1000-1400 Hz 這段頻率帶的電極及聽神經(Carrier bands 最左邊的小方塊),因此聲音聽起來會變得很高、很尖很細,而有扭曲的現象。你可以在聲音模擬的網站試聽看看,植入深度愈淺(22 mm)時,聲音聽起來會愈尖。

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透過訓練,讓大腦適應電子耳的聲音

除此之外,你可能也會發現,若先聽過原始的語音(original speech/original sentence)、再聽模擬的聲音,會發現聽起來變得容易理解得多,尤其是參數條件較好的模擬語音,也就是較多頻道、或植入深度較深的模擬語音。如果反覆再多聽幾次,甚至會發現,即使是頻道數較少、植入深度較淺的模擬語音,也不像第一次聽到時感覺那麼難以辨識了。這樣反覆練習聆聽的過程,可說是電子耳術後聽能復健的縮影。

聽損者在植入電子耳後,對於大腦來說,並無法馬上就能詮釋透過電刺激所傳送的訊號,而是要透過不斷地練習,包括正式的聽能復健、以及日常生活中持續累積聆聽經驗,才能將手術前透過聲波所理解的各種聲音,再重新與電刺激所呈現的聲音進行配對。

電子耳術後復健是關鍵

電子耳植入後是否能成功地透過聽理解日常對話,背後有許多的影響因素,其中關鍵的兩點,是植入前是否有聽能和語言的基礎,以及植入後的聽能復健與日常練習[註4]。若植入前有聽語基礎,像是學語後失聰的成人、或植入前有穩定佩戴助聽器的聆聽經驗等,因為已具備語言知識和語音聆聽經驗,大腦的聽覺區有持續地接收刺激,所以在植入後,可以在既有的聽語基礎上,去建構更好的聽能技巧。而植入後的聽能復健與日常練習更是至關重要,透過不斷地練習,並配合聽語專業人員的復健課程,讓大腦可塑性發揮作用,去辨識進而理解透過電子耳傳遞的語音。

2017 年電子耳納入健保給付後,許多醫生和家長都會積極地為聽損孩子植入電子耳。然而,這裡要提醒的是,雖然電子耳確實有許多成功的案例,但在決定手術之前,仍應審慎評估風險與成效,並了解術後復健所需投入的時間與心力,才能在植入後達到最好的聆聽成效。

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註解

  • 註 1:本文所說明的聲音處理方式是經典的策略,隨著各家廠商研發新技術,聲音訊號處理的方式會有所變化,但在概念上大致相似。
  • 註 2:電子耳聲音模擬呈現的仍然是聲波,與電子耳透過電刺激所傳遞的方式有本質上的不同,所以並無法真實呈現電子耳使用者聆聽的感受。聲音模擬的真正用途是在學術研究與技術研發,讓學者和電子耳公司,能透過改變模擬的參數進行實驗,來找尋更好的電子耳聲音處理策略。
  • 註 3:影響因素包括:先天內耳構造、電極間的電流交互作用、耳蝸死區、聽神經存活率、電子耳調頻圖的各項參數……
  • 註 4:植入後的另一項關鍵因素是定期調頻(mapping;另一譯名為「調機」),即聽力師依個案需求,調整電子耳聲音處理策略的各項參數及電流量,一開始植入後需較密集地調頻,應配合聽力師建議定期進行,穩定後亦應每年調頻一次。受限於篇幅本文未深入說明。
  1. Blundon, E. G., Gallagher, R. E., & Ward, L. M. (2020). Electrophysiological evidence of preserved hearing at the end of life. Scientific reports10(1), 1-13.
  2. Eshraghi, A. A., Nazarian, R., Telischi, F. F., Rajguru, S. M., Truy, E., & Gupta, C. (2012). The cochlear implant: historical aspects and future prospects. The Anatomical Record: Advances in Integrative Anatomy and Evolutionary Biology295(11), 1967-1980.
  3. Graven, S. N., & Browne, J. V. (2008). Auditory development in the fetus and infant. Newborn and infant nursing reviews8(4), 187-193.
  4. Loizou, P. C. (n.d.). Cochlear implant audio demos. Retrieved from https://ecs.utdallas.edu/loizou/cimplants/cdemos.htm
  5. Loizou, P. C. (1999). Introduction to cochlear implants. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine18(1), 32-42.
  6. NIDCD (National Institute on Deafness and Other Communication Disorders) (2021). Cochlear Implants. NIH Publication No. 00-4798. Retrieved from https://www.nidcd.nih.gov/health/cochlear-implants
  7. Nogaki, G., Fu, Q. J., & Galvin III, J. J. (2007). The effect of training rate on recognition of spectrally shifted speech. Ear and hearing, 28(2), 132.
  8. Wilson, B. S., & Dorman, M. F. (2008). Cochlear implants: a remarkable past and a brilliant future. Hearing research242(1-2), 3-21.
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雅文兒童聽語文教基金會_96
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雅文基金會提供聽損兒早期療育服務,近年來更致力分享親子教養資訊、推動聽損兒童融合教育,並普及聽力保健知識,期盼在家庭、學校和社會埋下良善的種子,替聽損者營造更加友善的環境。

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伺服器過熱危機!液冷與 3D VC 技術如何拯救高效運算?
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/04/11 ・3194字 ・閱讀時間約 6 分鐘

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本文與 高柏科技 合作,泛科學企劃執行。

當我們談論能擊敗輝達(NVIDIA)、Google、微軟,甚至是 Meta 的存在,究竟是什麼?答案或許並非更強大的 AI,也不是更高速的晶片,而是你看不見、卻能瞬間讓伺服器崩潰的「熱」。

 2024 年底至 2025 年初,搭載 Blackwell 晶片的輝達伺服器接連遭遇過熱危機,傳聞 Meta、Google、微軟的訂單也因此受到影響。儘管輝達已經透過調整機櫃設計來解決問題,但這場「科技 vs. 熱」的對決,才剛剛開始。 

不僅僅是輝達,微軟甚至嘗試將伺服器完全埋入海水中,希望藉由洋流降溫;而更激進的做法,則是直接將伺服器浸泡在冷卻液中,來一場「浸沒式冷卻」的實驗。

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但這些方法真的有效嗎?安全嗎?從大型數據中心到你手上的手機,散熱已經成為科技業最棘手的難題。本文將帶各位跟著全球散熱專家 高柏科技,一同看看如何用科學破解這場高溫危機!

運算=發熱?為何電腦必然會發熱?

為什麼電腦在運算時溫度會升高呢? 圖/unsplash

這並非新問題,1961年物理學家蘭道爾在任職於IBM時,就提出了「蘭道爾原理」(Landauer Principle),他根據熱力學提出,當進行計算或訊息處理時,即便是理論上最有效率的電腦,還是會產生某些形式的能量損耗。因為在計算時只要有訊息流失,系統的熵就會上升,而隨著熵的增加,也會產生熱能。

換句話說,當計算是不可逆的時候,就像產品無法回收再利用,而是進到垃圾場燒掉一樣,會產生許多廢熱。

要解決問題,得用科學方法。在一個系統中,我們通常以「熱設計功耗」(TDP,Thermal Design Power)來衡量電子元件在正常運行條件下產生的熱量。一般來說,TDP 指的是一個處理器或晶片運作時可能會產生的最大熱量,通常以瓦特(W)為單位。也就是說,TDP 應該作為這個系統散熱的最低標準。每個廠商都會公布自家產品的 TDP,例如AMD的CPU 9950X,TDP是170W,GeForce RTX 5090則高達575W,伺服器用的晶片,則可能動輒千瓦以上。

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散熱不僅是AI伺服器的問題,電動車、儲能設備、甚至低軌衛星,都需要高效散熱技術,這正是高柏科技的專長。

「導熱介面材料(TIM)」:提升散熱效率的關鍵角色

在電腦世界裡,散熱的關鍵就是把熱量「交給」導熱效率高的材料,而這個角色通常是金屬散熱片。但散熱並不是簡單地把金屬片貼在晶片上就能搞定。

現實中,晶片表面和散熱片之間並不會完美貼合,表面多少會有細微間隙,而這些縫隙如果藏了空氣,就會變成「隔熱層」,阻礙熱傳導。

為了解決這個問題,需要一種關鍵材料,導熱介面材料(TIM,Thermal Interface Material)。它的任務就是填補這些縫隙,讓熱可以更加順暢傳遞出去。可以把TIM想像成散熱高速公路的「匝道」,即使主線有再多車道,如果匝道堵住了,車流還是無法順利進入高速公路。同樣地,如果 TIM 的導熱效果不好,熱量就會卡在晶片與散熱片之間,導致散熱效率下降。

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那麼,要怎麼提升 TIM 的效能呢?很直覺的做法是增加導熱金屬粉的比例。目前最常見且穩定的選擇是氧化鋅或氧化鋁,若要更高效的散熱材料,則有氮化鋁、六方氮化硼、立方氮化硼等更高級的選項。

典型的 TIM 是由兩個成分組成:高導熱粉末(如金屬或陶瓷粉末)與聚合物基質。大部分散熱膏的特點是流動性好,盡可能地貼合表面、填補縫隙。但也因為太「軟」了,受熱受力後容易向外「溢流」。或是造成基質和熱源過分接觸,高分子在高溫下發生熱裂解。這也是為什麼有些導熱膏使用一段時間後,會出現乾裂或表面變硬。

為了解決這個問題,高柏科技推出了凝膠狀的「導熱凝膠」,說是凝膠,但感覺起來更像黏土。保留了可塑性、但更有彈性、更像固體。因此不容易被擠壓成超薄,比較不會熱裂解、壽命也比較長。

OK,到這裡,「匝道」的問題解決了,接下來的問題是:這條散熱高速公路該怎麼設計?你會選擇氣冷、水冷,還是更先進的浸沒式散熱呢?

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液冷與 3D VC 散熱技術:未來高效散熱方案解析

除了風扇之外,目前還有哪些方法可以幫助電腦快速散熱呢?圖/unsplash

傳統的散熱方式是透過風扇帶動空氣經過散熱片來移除熱量,也就是所謂的「氣冷」。但單純的氣冷已經達到散熱效率的極限,因此現在的散熱技術有兩大發展方向。

其中一個方向是液冷,熱量在經過 TIM 後進入水冷頭,水冷頭內的不斷流動的液體能迅速帶走熱量。這種散熱方式效率好,且增加的體積不大。唯一需要注意的是,萬一元件損壞,可能會因為漏液而損害其他元件,且系統的成本較高。如果你對成本有顧慮,可以考慮另一種方案,「3D VC」。

3D VC 的原理很像是氣冷加液冷的結合。3D VC 顧名思義,就是把均溫板層層疊起來,變成3D結構。雖然均溫板長得也像是一塊金屬板,原理其實跟散熱片不太一樣。如果看英文原文的「Vapor Chamber」,直接翻譯是「蒸氣腔室」。

在均溫板中,會放入容易汽化的工作流體,當流體在熱源處吸收熱量後就會汽化,當熱量被帶走,汽化的流體會被冷卻成液體並回流。這種利用液體、氣體兩種不同狀態進行熱交換的方法,最大的特點是:導熱速度甚至比金屬的熱傳導還要更快、熱量的分配也更均勻,不會有熱都聚集在入口(熱源處)的情況,能更有效降溫。

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整個 3DVC 的設計,是包含垂直的熱導管和水平均溫板的 3D 結構。熱導管和均溫板都是採用氣、液兩向轉換的方式傳遞熱量。導熱管是電梯,能快速把散熱工作帶到每一層。均溫板再接手將所有熱量消化掉。最後當空氣通過 3DVC,就能用最高的效率帶走熱量。3DVC 跟水冷最大的差異是,工作流體移動的過程經過設計,因此不用插電,成本僅有水冷的十分之一。但相對的,因為是被動式散熱,其散熱模組的體積相對水冷會更大。

從 TIM 到 3D VC,高柏科技一直致力於不斷創新,並多次獲得國際專利。為了進一步提升 3D VC 的散熱效率並縮小模組體積,高柏科技開發了6項專利技術,涵蓋系統設計、材料改良及結構技術等方面。經過設計強化後,均溫板不僅保有高導熱性,還增強了結構強度,顯著提升均溫速度及耐用性。

隨著散熱技術不斷進步,有人提出將整個晶片組或伺服器浸泡在冷卻液中的「浸沒式冷卻」技術,將主機板和零件完全泡在不導電的特殊液體中,許多冷卻液會選擇沸點較低的物質,因此就像均溫板一樣,可以透過汽化來吸收掉大量的熱,形成泡泡向上浮,達到快速散熱的效果。

然而,因為水會導電,因此替代方案之一是氟化物。雖然效率差了一些,但至少可以用。然而氟化物的生產或廢棄時,很容易產生全氟/多氟烷基物質 PFAS,這是一種永久污染物,會對環境產生長時間影響。目前各家廠商都還在試驗新的冷卻液,例如礦物油、其他油品,又或是在既有的液體中添加奈米碳管等特殊材質。

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另外,把整個主機都泡在液體裡面的散熱邏輯也與原本的方式大相逕庭。如何重新設計液體對流的路線、如何讓氣泡可以順利上浮、甚至是研究氣泡的出現會不會影響元件壽命等等,都還需要時間來驗證。

高柏科技目前已將自家產品提供給各大廠商進行相容性驗證,相信很快就能推出更強大的散熱模組。

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從門得列夫到 118 種元素:元素週期表是怎麼出現的?
F 編_96
・2025/01/04 ・2302字 ・閱讀時間約 4 分鐘

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F 編按:本文編譯自 Live Science

「氫鋰鈉鉀銣銫砝、铍鎂鈣鍶鋇镭…」相信很多人離開高中很多年,都還朗朗上口。

列著 118 種已知化學元素的「元素週期表」(Periodic Table),雖然唸起來像咒文,但有了它之後便能夠快速查詢原子序(proton number)、價電子(valence electrons)數量,以及元素可能的化學性質,成為各領域科學家與工程師設計實驗、預測物質反應必不可少的工具。

有趣的是,元素週期表並非一蹴可及。縱觀歷史,化學家們歷經數世紀的摸索、爭論與資料整理,才在 19 世紀後半葉逐漸確立。

我們現在看到的元素週期表,是在 19 世紀後半才逐漸確定。 圖/unsplash

週期表之父:門得列夫的突破

19 世紀中葉,已知的化學元素約有 63 種,許多化學家嘗試找出元素間的共同點,卻苦無系統性整理。當時能區分「金屬」與「非金屬」,或利用價電子概念將一些元素歸類,但要涵蓋大多數元素仍顯不足。俄國化學家門得列夫在撰寫《化學原理》教科書時,因接觸各元素的資料而產生新思路。他索性把已知元素各種性質寫在紙卡上,再一一比對它們的原子量(類似當今的原子量或原子序概念)與化學性質。

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確切的靈光乍現時刻,如今已無從完全重現,但我們知道門得列夫最後觀察到:「如果按照原子量(或後來的原子序)由小到大排列,某些化學性質就會呈週期性重複。」進一步來看,元素的價電子數量通常也會對應到表格的「欄位」或「族群」。於是,在 1869 年,他將研究結果發表,提出了第一版週期表的雛形,更大膽預言了尚未被發現的元素「eka-aluminium」(後來證實即鎵 gallium)及其他四種元素的性質。

讀懂週期表:原子序、符號與原子量

今日的週期表之所以能快速讓人獲得豐富資訊,關鍵在於三個核心欄位:

  1. 原子序(Atomic Number)
    代表該元素核內所含質子數。如果一原子核有 6 顆質子,就必定是碳(C),無論其他中子或電子數如何。此序號由上而下、由左而右遞增,貫穿整張表格。
  2. 元素符號(Atomic Symbol)
    多為一至兩字母縮寫,如碳(C)、氫(H)、氧(O)。但也有如鎢(W,因「Wolfram」得名)或金(Au,取自拉丁文「Aurum」)等較不直覺的符號。
  3. 原子量(Atomic Mass)
    表示該元素在自然界中各同位素的加權平均值,故通常是帶小數的數字。對合成元素則標示最常見或最穩定同位素的質量,但由於這些元素壽命極短,數值往往會被不斷修正。

舉例來說,硒(Se)在週期表中顯示原子序 34,屬於第 4 週期、第 6A 族,表示它有四層電子軌域,其中最外層(價電子層)有 6 顆電子。有了這些資訊,科學家可快速判斷硒的化學傾向、可形成何種化合物,乃至於在生物或工業應用中可能扮演的角色。

週期表的內部結構:週期、族與軌域

門得列夫最初按照原子量遞增排列元素,現代則依靠原子序(即質子數)來分類。橫向稱為「週期」(Period),從第 1 週期到第 7 週期;縱向稱為「族」(Group),目前總共有 18 組。週期數量在於顯示該元素電子軌域有幾層;而同一族則代表外層價電子數相同,故有相似化學性質。

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例如,第 18 族常被稱作「貴氣體」或「惰性氣體」,如氦(He)、氖(Ne)、氬(Ar)等皆不易與其他元素起反應。另一個顯著群體是位於第一族的鹼金屬(Alkali Metals),如鋰(Li)、鈉(Na)等,因外層只有 1 顆電子,極容易失去該電子而形成帶 +1 價的陽離子,故與水猛烈反應。

此外,在表格中央有一塊「過渡元素」(Transition Metals)區域,包括鐵(Fe)、銅(Cu)、鎳(Ni)、金(Au)、銀(Ag)等。它們具有部分填充的 d 軌域,使得該區域的元素呈現多樣性質,例如具有金屬光澤、可塑性或導電性等,被廣泛應用於工業及工程領域。

同一族的外層價電子數相同,因此大多有著相似化學性質。圖/unsplash

再進化:從 63 種到 118 種

當門得列夫在 1869 年發表週期表時,已知元素只有 63 種,表格中甚至留有空白以預留「未來或存在尚未發現的元素」。他果然預測到了鎵(Ga)以及日後證實的日耳曼ium(Ge)等新元素性質,贏得舉世矚目。隨後,有越來越多元素透過科學發展,尤其是光譜分析與放射性研究而被發現,例如鐳(Ra)和氡(Rn)等。

到 20 世紀後期,隨著粒子加速器的誕生,人類可以合成更重的超鈾元素(Atomic Number > 92)。這些人工合成元素往往極度不穩定,壽命僅能以毫秒或微秒計,但仍證實存在、並填補週期表後段空白。如今,週期表已收錄到第 118 號元素「鿆(Og,Oganesson)」,但科學家預測或許還能繼續向上延伸;只要能合成更重、更穩定的原子核,我們就能拓展週期表的新邊境。

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一般認為,隨原子序遞增,原子核內部的質子數目激增,原子愈趨不穩,往往在極短時間內衰變成較輕元素。然而,一些理論物理學家提出「島狀穩定性」(Island of Stability)的概念:也許在某特定質子與中子數量組合下,能出現意外長壽的「穩定」重元素。

是否真能在表格上方再增添「第八週期」甚至更高週期的列,仍有待更多實驗來驗證。但無法否認的是,週期表一直是科學家檢驗自然規律的試驗場,也見證了人類探索未知的無盡熱情。

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人類的「長跑」很厲害?靠「跑」在荒野中脫穎而出
F 編_96
・2024/12/26 ・3048字 ・閱讀時間約 6 分鐘

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F 編按:本文編譯自 Live Science

在美國加州死亡谷(Death Valley)「魔鬼鍋爐」般的炙熱溫度下,每年夏天都舉行一場被稱為「世上最極端越野賽」的經典賽事:Badwater 135。選手需在攝氏 49 度、下方為北美洲海拔最低的地帶上,跑步或走完 217 公里的山路,一路衝向位於美國本土最高峰(聖女峰)附近的終點。這聽來猶如天方夜譚,但每年仍有近百人勇敢挑戰。許多四足動物在此高溫下可能早已中暑倒地,為何人類卻能憑藉一雙腳在此環境中堅持下去?

事實上,速度上我們遠不及同等體型的動物,例如豹或馬,然而要比拼耐力,人類卻常能大放異彩。我們能在大草原中與野生動物「天荒地老」地消耗,即使我們在短程衝刺中會被輕易超越,仍可以憑藉馬拉松般的堅韌一路追趕,最終讓速度更快的對手因高溫與疲勞而甘拜下風。究竟人類為何會進化出這般特殊的耐久力?。

在跑步上,人類以耐力著稱,可透過拉長距離讓速度更快的動物因高溫與疲勞而屈服。圖/envato

人類長程奔跑的演化起源

人類的體質在遠古時期並非天生就能輕鬆長跑。據一種假說推測,大約 700 萬年前,類人猿的祖先於非洲開始「離開樹梢」,轉而在地面上覓食、移動。早期的兩足行走雖然看似笨拙,卻逐漸在持續的氣候變遷與草原化過程中展現優勢:

  1. 更廣闊視野:直立行走時,頭部位置提高,有利於觀察周遭環境,提早發現危險或獵物。
  2. 省力遷徙:兩足步態下,移動同樣距離所需能量相對降低,足以在開闊平原上長距離跋涉。

隨著數百萬年的進化,人科動物(hominids)在骨骼、肌肉與生理機制上更趨於適應長時間行走和奔跑。他們在廣袤的非洲大地上,並非以速度壓倒對手,而是依靠「耐力與持久追蹤」取得優勢。考古學家曾提出「持久狩獵」(Persistence Hunting) 的假設:古人類可能利用高溫時段在大草原上追趕羚羊或其他動物,待獵物體溫過熱而力竭之際,人類再上前制伏。一方面依靠長距離奔跑耐力,另一方面倚仗強大的散熱能力。

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足部與下肢結構:為奔跑而生的細節

哈佛大學的人類演化生物學家丹尼爾‧李伯曼(Daniel Lieberman)指出,人類的奔跑能力「從腳趾到頭頂」都有演化專門化的痕跡,稍加留意便能發現許多奧祕。

  1. 短腳趾與足弓結構
    • 人類的腳趾較短,是為了減少長距離奔跑時的折損機率。若腳趾過長,每次著地都更容易造成骨折或扭傷。
    • 足弓(包括足底肌腱與韌帶)則具備彈簧般的功能,可在踩踏地面時儲存彈性能量,接著釋放推力,減少肌肉能量消耗。
  2. 強力肌腱與韌帶
    • 跟腱(Achilles tendon)和髂脛束(IT band)都能吸收並釋放大量彈力,在跑步時有效節省體力。
    • 透過肌腱的彈性能量回饋,跑者在每一步落地與蹬地之間,都能減少額外的肌肉耗損。
  3. 臀部肌群的角色
    • 人類相較於猿類擁有更發達的臀大肌(gluteus maximus),能夠穩定軀幹,使身體不致向前傾斜或晃動得過於劇烈。
    • 這種「穩定性」非常關鍵,它能支撐直立姿勢,維持跑步時的協調和平衡。
人類發達的臀大肌穩定軀幹,得以支撐直立姿勢,提升跑步時協調與平衡的能力。圖/envato

軀幹與上肢:不容忽視的穩定器

奔跑並不只是腿部的事。上半身及頭部在跑動中也扮演著不可或缺的穩定與協調角色。

  1. 擺臂對頭部穩定的影響
    • 當我們在跑步時,雙臂自然擺動,有助於平衡腿部擺動帶來的轉動力矩;換言之,手臂的擺動能對沖下肢動量,讓我們在快速移動時仍保持穩定,頭部不至於過度搖晃。
    • 猿類上肢肌肉發達,卻沒有像人類一樣的大範圍肩關節「解耦」特性(能讓肩膀與骨盆分開晃動、頭部保持前方視線),這使得牠們在直立奔跑時更顯笨拙。
  2. 脊椎靈活度與呼吸節奏
    • 人類的脊椎與骨盆並非僵直連接,跑步時,骨盆能與肩部做出相對扭轉運動,使軀幹整體更靈活。
    • 這種結構也幫助人類在奔跑過程中匹配呼吸節奏:腳步落地的頻率能自然與肺部換氣形成同步節拍。

冷卻系統:靠「排汗」征服烈日

人類藉遍布全身的汗腺大量排汗散熱,透過蒸發有效降低體溫。人類藉遍布全身的汗腺大量排汗散熱,透過蒸發有效降低體溫。圖/envato

在非洲大草原上奔跑,面臨的最大挑戰之一便是高溫。人類為何可承受長時間高溫壓力,甚至能在午後與動物「耐力大戰」?

  1. 排汗與體溫調節
    • 大多數動物主要依賴氣喘(如狗的哈氣)或有限的汗腺冷卻。人類則擁有遍布全身、數量龐大的汗腺;這使我們可藉由大量流汗帶走熱量,再透過汗液蒸發達到降溫效果。
    • 雖然我們也會因此流失水分與電解質,但只要能適度補充,便能持續散熱。而某些大型哺乳動物,在持續奔跑一段時間後,往往因過熱而只能停下休息。
  2. 無毛皮膚與蒸發效率
    • 相較於其他哺乳類,人體毛髮主要集中在頭部與部分身體區域,大片皮膚裸露,有助於排汗時的蒸發散熱。
    • 這種「裸皮」極可能是長距離奔跑與日間活動的選擇性演化結果,確保人類能在炎熱的白天進行移動或狩獵,而不因過熱而必須在陰涼處長時間停留。

呼吸方式:維持長距離的關鍵

另外值得注意的是人類高效率的呼吸節奏。四足動物在奔跑時,呼吸通常與四肢步態高度耦合,比如馬或犬類在衝刺中必須配合四肢的震動節奏吸氣和吐氣,較難隨意變換節拍。而人類因直立姿態,使得呼吸與跑步步伐能保持更大程度的自主調控。

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  • 獨立呼吸調節
    • 能依跑者自主需求來決定吸氣與吐氣的頻率,不一定要剛好配合腿部的落地次數。
    • 這讓人類在長時間奔跑或耐力賽中,能以相對節能的方式調節氧氣和二氧化碳的交換量。
  • 嘴巴與鼻子的雙重進氣
    • 為支撐長時間有氧運動,跑者多半會同時用鼻子與嘴巴呼吸,以便快速補充氧氣並排出二氧化碳。
    • 相較之下,某些動物在喘氣散熱時犧牲了進氣效率,一旦體溫飆升,便難以同時維持高強度奔跑。

即使進入現代社會,大多數人不必再於烈日下持久追蹤獵物,我們仍可在馬拉松、越野超馬等各式比賽中看見古老遺傳「跑步基因」所迸發出的潛力。從波士頓馬拉松、超級鐵人三項,到極端氣候下的 Badwater 135,人類透過持續的鍛鍊與後勤補給,一次又一次突破極限。

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F 編_96
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一個不小心闖入霍格華茲(科普)的麻瓜(文組).原泛科學編輯.現任家庭小精靈,至今仍潛伏在魔法世界中💃