蘇伊士運河──殖民歷史閒談與風景分享│環球科學札記(13)

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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文／Gilver 吳培安

訪人文台南：初綻新芽的老街

攜起背包、手握一紙車票，帶著一顆探索的心，智活玩家從各地匯集此地。桂月時分的夏日驕陽毫不吝惜地傾瀉，唯有路旁的鳳凰木伸展著綠葉的羽翼，為旅客遮擋過於熱情的陽光。

走過車站地下道，牆上的壁畫是城市記憶的提示：八田與一遠眺著烏山頭水庫，與台南特產的花果斜斜對望；荷治時期的海港景色、赤崁樓、明清之交改建的大天后宮，過往濃縮成一碗不起眼的度小月擔仔麵，吃下去了，也就變成身體的一部份了。而在城市之外，遠方的四草生態園區是潮間帶與紅樹林生物的小天堂，官田菱角田白日有水雉飛過官，七股鹽山黃昏有黑面琵鷺駐足停留。入夜以後，鹽水蜂炮在夜空和人群間飛囂閃鬧。這座城市並非總是騷動不止，也沒有一刻是真正靜止的，只是在時代的洪流裡，默默地被淋洗出不同的形貌。

出了地下道、乘上小巴，我們駛離市中心海拔微微隆起的高地，下榻在鄰近台南公園的首相大飯店，稍作停留後便前往「智活玩家」台南之旅第一站：正興街。

正興街：人文土壤的本色之花

正興街是「老屋欣力」—老房子再利用的基地之一。2008年以來，古都保存再生文教基金會在台南持續推動這項理念，希望以人為主體，透過創新思維結合在地歷史，在不造作、不哄抬、不盲目復舊、不干擾破壞的原則下，再創文化核心價值。誠懇的在地青年謝文侃先生(人稱小五)是老屋欣力的推動者之一，他在保安路經營「謝宅」民宿，本場次由他擔任我們的解說員。

當我們來到正興街時，人潮還沒有湧入，呈現它原本的樣貌：乾淨的街道靜靜地、緩慢的呼吸著。這裡有保留在地人飯後出門吃水果習慣的「泰成水果店」、老屋新戀的文創咖啡店「正興咖啡館」，精熟木雕、磚雕技藝的文化國寶—王郭挺芳老師的工作室，帶動全台高價品牌霜淇淋潮流的翹楚「蜷尾家甘味處」，還有一些不到下午就沒有人跡可循的隱藏版小店。另外，小五先生特別帶我們去拜訪一對住在當地的阿嬤，她們在街坊互動的身影，曾讓小五先生脫穎而出、獲得攝影首獎。

接著，小五先生特別帶我們進入一間當地有名的婚紗攝影場地、名喚「庵」(IORI)的茶館。它以精緻小巧的茶具重現昭和時代優雅的特色，桌邊擺放五顏六色的茶罐和玩具擺飾顯得童趣，昏黃的燈光和古典風吧檯的木質，讓人幻想起過去的雅士如何在此摩登。而沿著狹窄的樓梯到了二樓，還可以看到設計系學生將西方彩繪玻璃概念結合台灣本土流行窗紋的巧思，無須打燈，自然穿透的光線即成一禎風景。

海安路：藝術街的滋育與凋殘

台南的創意總是藏在不起眼之處，一旦遊客懷著好奇心拐了個彎，就在轉角遇到了驚奇。出了正興街，就是台南赫赫有名的藝術街路「海安路」。在這裡，日式的鯉魚旗在木造的居酒屋外飄揚，精緻的珠寶店藏在密巷之中，遙遙的可以看見水仙宮市場，各種相異屬性的建築物件在此地蒙太奇，發出屬於自己的生命力。只可惜，當我們造訪此地時，當地曾經最有名的塗牆藝術「藍晒圖」已不復過往形貌，沿路也看見許多年久失修的展示性建築，讓人不禁嗟嘆一聲—或許在鼓勵文創新生的政策下，也要想想如何讓它們的光彩延續下去，甚至得考量到與當地人文特色融合，而不只是冷冰冰的拼貼物件，粗暴的縫在都市紋理上。

拐了個彎，上午的最後一個行程在海安路上的神農街中進行。神農街是一條充盈傳統生命力的老街，入口處大紅燈籠高掛，路旁可見南安商會、永川大轎工作室、金華府行館等傳承記憶的老處所；神農街亦是台南市文化協會的所在地，我們在此分成兩組，孩子們運用各種工具和他們的想像力，創作屬於自己的拓印布畫；家長和大孩子們則進行手縫布扣小提袋DIY，縫製洋溢夏日風情的冰果手提袋。在盛情的南台灣太陽照耀下，第一日上午場的活動在此結束。

• 文／張之傑

和平號五月三日從檳城啟航，此後一路向西。五月十二日，經亞丁灣進入紅海，開始往北。五月十五日早晨八時許，寢室窗外（東方）出現陸地，和平號已進入蘇伊士灣。接近中午時，西奈半島沿岸不時出現鑽油平台，我們離蘇伊士運河愈來愈近了。

記得我們讀小學時，國語課本有一課介紹開鑿蘇伊士運河的李西普（今譯雷賽布，Ferdinand de Lesseps），說他如何克服種種困難，終於完成這一劃時代創舉。其實，蘇伊士運河的開鑿和英、法兩國爭奪殖民地有關。

法國在拿破崙之後，由於在美洲和英國爭奪殖民地失利，將發展重點放在東方。打通蘇伊士運河，對法國意義重大。一八五四年和一八五六年，法國駐埃及領事李西普獲得鄂圖曼帝國埃及總督特許，制定向所有國家船隻開放的運河計劃。

計劃中的運河，位於埃及西奈半島西側，橫跨蘇伊士地峽，首尾在蘇伊士灣側的蘇伊士和地中海側的塞德港兩城之間，全長約一六三公里。這條運河連結歐亞之間的航運，船隻不必繞過好望角，省下約七千公里航程。

一八五八年，由李西普主持的蘇伊士運河公司成立，強徵埃及貧民挖掘運河，前後動員一百五十萬人，喪生者超過十二萬人。工程耗時將近十一年，於一八六九年十一月十七日通航，這一天被定為運河的通航紀念日。

和平號進入蘇伊士運河

和平號即將進入這條由無數勞工，以生命和血淚換取的運河。午餐後躺在床上休息，只見窗外有不少貨輪，以和我們船的相對速度來看，貨輪似乎停止不動。到了晚餐時看得更清楚了，貨輪果真一艘艘的停在蘇伊士灣，似在等待指令。事後才知道，貨輪必須排班，郵輪可逕自前行。

這時適逢回教齋戒月，時間較平時撥快一小時。五月十六日（週四）的日出時間為四點五十五分。這天不到四時就醒了，拉開窗簾，天已微明，外面有很多船。四點五十五分，響起來自船橋的廣播，和平號即將進入蘇伊士運河，這是此行的看點之一，特開放七樓船橋甲板，供人觀賞、拍照。

七樓船橋甲板位於船頭，可以無阻擋的看到船隻如何進入運河，平時不對乘客開放。船橋甲板上已擠滿了人，好不容易才找到一個勉可拍照的空隙，只見運河入口就在前方，和平號跟在一艘貨櫃輪後頭，按照規定，彼此得保持一點八公里距離，限速每小時十五公里。

和平號距離運河入口處愈來愈近，左（西）側是蘇伊士城，右側（東）是荒涼的西奈沙漠。約六時，終於進入運河，左側的蘇伊士城看得更清楚了，靠近河岸處，有狀如城牆般的圍牆，大概是管制區的圍籬。隔一段距離還有高起的工事，上頭站著武裝的士兵。

船橋上大家排隊捧著中、日文「經過蘇伊士運河」的牌子照相。在船橋上站了兩個半小時，兩岸景觀了無變化，原隰一片荒涼，蘇伊士運河是在沙漠中開鑿出來的啊！一方面站累了，一方面眼睛需要休息。沙漠地區陽光太烈，即使戴著太陽眼鏡仍感吃不消。

回到寢室躺著閉目養神，忽然又響起廣播，和平號即將進入長約二十公里的大苦湖。運河建成前，大苦湖原本是座山谷，運河開通後，海水從紅海和地中海匯入谷中，而成為面積約二五○平方公里的鹹水湖。趕緊回到七樓船橋甲板，和平號約九時進入大苦湖，但船隻仍在浮標限制的範圍內航行。九點五十分出了大苦湖，再次進入運河。

過蘇伊士大橋，運河觀光結束

在四樓吃過午餐，剛走出餐廳，響起船橋廣播，和平號即將從日本援建的蘇伊士大橋下經過，要大家到七樓船橋上看看。這是座斜張橋，建於二○○一年，跨越亞非兩洲。橋面和古夫金字塔同高，其設計有埃及元素（尖方碑式橋塔）元素，也有日本的極簡元素，和環境融合得很好。

過了蘇伊士大橋，運河西側漸漸出現阡陌田疇，也有和運河平行的高速公路。運河東側（西奈半島）仍然一片荒蕪。十四點三十，船橋廣播，運河大約只剩下十六公里。十五時，再次廣播，前方已看到塞得港，並稱這是最後一次船橋廣播。十五時零五分，窗外出現領水船，看來賽得港就要到了。

回到房間，發現運河西側出現清真寺和高樓大廈。十五時五十五分，和平號已靠港，窗外就是碼頭，市街近在咫尺。管家敲門進來，拉起白色紗窗，以免船外的人看到我們晾曬的衣物。從清晨六時許進入運河，走了將近十個小時，期待已久的運河觀光至此結束。

文／Gene Ng（黃貞祥）

今年初有部國片《大稻埕》（Twa-Tiu-Tiann），因為看了一些影評，所以沒去看XD

過去，我只有在淡水河騎車運動時，在大稻埕碼頭休息，後來才知道原來迪化街就在大稻埕。捷運橘線開通後，才開始注意到附近的景點。去年中，有位朋友生日，宴請大家到著名的寧夏夜市吃千歲宴，我們用完餐後走到大稻埕碼頭欣賞夜景，途經民生西路上著名的波麗路西餐廳，有位朋友說她在那用過餐，裡頭不僅非常復古，還有道很特別的西餐，就是法式鴨腿飯，裝在不鏽鋼便當盒裡，而且還有米粉哦，夠台吧！

其實，我來台灣唸書的第一年，因為想嘗試在國外過春節，就沒回馬來西亞。沒想到當年台北的春節還真是冷清得可以，印象唯一深刻的，就是學長姐帶我們去逛的迪化街，不僅好不熱鬧，還有很多我們遊子從前從未見過的各種南北乾貨，還能一路試吃。我們去之前都沒吃過晚餐，可是迪化街走了一兩趟，肚子就飽了:p

活動當天早上，我們在永樂國小集合，聽完諸位老師的解說，就兵分二路前去參觀各處景點，順便測試iPad mini上的大稻埕專屬APP。首先，我們走到延平北路及涼州街口有著古典山牆外觀的仁安醫院，入內快速地參觀了保留著古早醫院設備的手術台等等，以及二樓的書房；接著，我們到了慈聖宮，即大稻埕媽祖廟，裡頭有福建同安人渡海來台時帶來的媽祖本尊。和許多寺廟一樣，慈聖宮外面有許多地方小吃，可惜我們還要繼續散步，不能慢慢品嘗品嘗；然後，我們又到了一處宗教景點，是大稻埕教會，是大台北地區僅存的三座建於日治時期的長老教會教堂。大稻埕教會雖然因為需求而擴建，但樣式融合西方歌德建築與閩南圖案的主體建築仍被移動後保留了下來。當天教會剛好有位熱心的志工為我們解說，還順便欣賞了一下管風琴音樂。

離開大稻埕教會後，我們走著快到重慶北路時，就見到搭客運上國道前常會看到的葉金塗宅，是過去的豪宅洋樓「金泰享商行」。經都更折衷後，融合歷史景觀與現代使用，歷史豪華的立面予以保存，後方大樓於2000年落成。雖然遠看是有點怪，不過近看保留下來的建築立面充滿當時的文化特色。葉金塗宅建築立面為雕樑畫棟華麗外觀的巴洛克式建築，據說當年頂樓設有空中庭園、水池假山。iPad mini的APP不僅能快速找到附近的景點，還能用文字或語音做介紹，是不錯的導覽方式。

台灣真該多保留更多的文化古蹟，像我來自的馬來西亞，就很有遠見地保留各種古蹟，宣導民眾大賺觀光財！趁機說個故事，我在美國念博士班時，有年回家時，媽媽帶我們去她馬六甲的娘家。我們有天下午到我二姨老家，閒著無聊，問媽媽附近有何處可遊玩。老媽回說沒有，建議我們在家乖乖睡午覺。我和弟弟睡飽還是閒著無聊，就出去隨便走走。沒想到我二姨家就在馬六甲老街後方，整條老街還非常完整地保留了當時葡萄牙、荷蘭和英國殖民時期的建築，大部分有著天井的老厝都還在，讓遊客在古意盎然的天井下喝咖啡。

我和弟弟逛得不亦樂乎，真是樂不思蜀。回去時就責備老媽為何不告訴我們有老街可逛，她就冷冷地說她從小逛到大，沒啥特別的Orz  還好老街所有老建築都保留下來了，成為旅遊名勝。馬來西亞迄今仍有不少保留完好的老街，連台灣導演李安要拍《色，戒》，為了重現上海舊街道，都是到馬來西亞的檳城和怡保去拍呢！雖然人口僅比台灣稍多一些，但是大馬去年，單單首都吉隆坡一年的旅客數量，就是台灣全國的兩倍哦！這才真的是叫作標準的錢躺著都能賺，台灣人為何只想要在血汗工廠裡拚死拚活地爆肝呢？台灣的教育、經濟、文化、科技程度都遠在馬來西亞之上，只要有心，台灣絕對可以做得更好！

接著我們沿著重慶北路走，到了歸綏戲曲公園。據說當地是各種傳統戲曲藝技聚集的中心，雖然隨著時代變遷，當年戲曲盛況已不復存在，但仍建了個公園紀念，用現代化舞台來每年舉辦北部傳統戲曲比賽等等活動。可惜我還未在那看過表演，看來是參加未來藝文活動的好選擇。

在到圓環用午餐前，我們先到了重慶北路二段60巷內「王有記茶行」參觀。路上雖然經過朝陽茶葉公園，可惜在整修，所以我們並沒有打卡；快走到有記茶行前，就先傳來一陣非常濃郁的茶香，讓人垂涎三尺！有記茶行還保留有最完整的製茶廠，還有古早的「焙籠和焙窟」，使用「焙籠間」以炭火慢焙、利用裝茶竹簍製作好茶。大稻埕過去也是台灣重要的茶葉出口貿易中心，有記傳承的是百年的絕活。我們聽了製茶過程的解說，長了不少知識，離開前也拿到一小包茶包來泡冷泡茶。

我們喝了好茶，就移駕到建成圓環裡的「呷保庇」餐廳用午餐。我剛來台灣到新竹唸書時，每次搭客運來台北，在到台北車站前，客運必經過傳說中的建成圓環。據說建成圓環原本規劃為綠地休憩，隨著大稻埕的繁榮，逐漸攤販雲集，成了小吃雲集之處，堪稱大稻埕最具特色景點。可惜後來在馬九英市長任內，由李祖原建築師事務所設計、耗資兩億元新建的「建成圓環美食館」規劃不完善，成了蚊子館一陣子。

用完午餐，休息了一下，又展開了下午的散步行程。我們走到法主公廟、二二八紀念碑，停留一下聽帶隊老師講解了當年的歷史，以及法主公廟的特色。法主公廟原本因拓寬道路後殿拆除，後來重建，殿址改建為五層樓建築。高聳的牆面背對道路，樓下挑空，供巷道出入，二至四樓分為祭祀法主公及旁祀神明的四座神殿，是為台灣僅見。

歷史慘劇二二八事件引爆點，即在台北法主公廟後面。可惜時間的關係，我們沒進去法主公廟參觀；接著，我們走到延平北二路的義美食品門市，原址為蔣渭水先生開設的「大安醫院」。在炎熱的天氣下，大家看到義美有賣霜淇淋，都很開心地爭相購賣。開心地吃著霜淇淋時，帶隊老師告訴大家，大安醫院隔壁就是台灣民報社舊址，對台灣早期社會運動貢獻卓越。另外，義美食品裡還有張老相片還顯示大安醫院附設有花柳科哦XD  因為當年當地非常繁華，當然也少不了尋花問柳之處啊。

我們經過鈕釦街，走到姚德和青草茶，每人都能喝上一杯青草茶，或苦茶。我從小愛吃苦的東西，原本該嘗嘗苦茶，可是剛吃了甜膩的霜淇淋，喝苦茶確定是自找苦喝，所以還是喝青草茶吧。看到選喝苦茶的伙伴表情，真慶幸自己沒輕易嘗試，不過下次倒是可以試試。喝完了青草茶消了些暑，我們就走到永樂布市去。

我們先到樓上的大稻埕戲苑去參觀，聽解說布袋戲的由來等等，然後就跟著老師做手工藝，做了一個名字掛飾，還有一個中國結編的小人偶。英文名掛飾看似較複雜，可是好做得很，可是看似簡單的人偶，我做了五分鐘就放棄了，還是老師看不下去，幫我迅速編好XD  做完手工藝後，我們離開前先順便去快速參觀二、三樓的布市。沒想到，布的種類可以有那麼多！我妹剛好下個月要來台北實踐大學修習服裝設計，到時搞不好可以帶她去參觀選購。

下一站是著名的霞海城隍廟，據說是日本遊客必到勝地之一！因為聽說那裡的月老超靈。有朋友建議我，有天該到霞海城隍廟，看到有正妹求到好姻緣時，就上前告知說，我其實就是月老派來的XD  不過我還不想上水果日報，所以還是先忍一下吧。我們進到廟裡走了一圈就出來了，沒機會拜月老。

當初福建同安人家園於頂下郊拼中毀於械鬥焚燒，他們捨命護送城隍金身至大稻埕，六年後集資重建城隍廟於迪化街現址。當時三邑人雖然得勝，佔得了艋舺大部分利益，但好景不長，後來艋舺河沙淤積，不易停泊，船隻大多改停大稻埕。危機還真的是轉機啊！大稻埕於是逐漸取代艋舺，成為北台灣的商業貿易中心，大稻埕同安人又得到了商利。所以能夠逞一時之快，也未必佔得永久的利益啊！

我們很快地在迪化街逛了一下，當天正好封街辦市集，我們又能感受當年和過年前的熱鬧。迪化街還保留有幾幢有豪華巴洛克立面的老房子，可惜還未像歐洲或許多有歷史文化的國家一樣做到整條街原樣保留。我們走到鴻翔蔘藥行，老闆請我們喝了杯茶，我們猜半天沒人猜到是什麼茶，答案公佈才知是山楂茶，大家都拍頭大叫「哦」，是這個小時候就很熟悉的味道太久沒再出現了吧XD迪化街還有不少中藥店，現在仍賣著許多名貴藥材。

為了讓我們知曉迪化街的店鋪有多「狹長」，我們到了URS127。URS是都市再生前進基地（Urban Regeneration Station，URS），把破舊荒廢的都市空間或角落保留並再利用。URS127的老房子，讓我們見識到當年為了節稅，屋房設計成狹長型，因為稅是依照門面面積算的。為了透氣，中間還有個天井，並還裝飾有假窗，連排水的水管都是竹子造形等等。過去的老房子，真的比現在大多數水泥建築有人性化多了，而且也各角落都深藏文化意義，不像現代建築那麼單純重視功能性而膚淺。聽說迪化街因為巷弄太擁擠而曾被列入都更，還好因為會毀掉太多有特色的古蹟而暫時作罷。

由於時間不早了，我們得趕著回到永樂國小，途中經過大稻埕公園，大稻埕公園有塊泥塑看板，介紹了大稻埕當年販賣布帛、中藥、南北乾貨、包材、茶葉等的盛況。大稻埕公園裡還有寫出台灣歌謠〈望春風〉的李臨秋紀念銅像，旁邊有他的各種歌謠作品歌詞看板，以及輪流播出的歌謠。

最後，我們就回到了永樂國小，休息一下喝著工作人員為我們準備的珍珠奶茶，填寫問卷和領取證書，一天愉快的大稻埕文創之旅又劃下了滿好的句點。多虧了這次的文創之旅，以後經過大稻埕這些老地方，心中必然會上演許多有趣的故事 ^_^