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陳建仁和6國專家的COVID-19經驗與展望

寒波・2020/12/26 ・1885字・閱讀時間約 3 分鐘・SR值 552 ・八年級

科學媒體 Nature 刊出文章《2020年世界各地的科學顧問 (Science advisers around the world on 2020) 》，請到 7 個國家的科學顧問，各自介紹該國 COVID-19（武漢肺炎、新冠肺炎）的防疫經驗與展望。陳建仁也代表台灣在列。

陳建仁：隔離犧牲14天自由，換來2300萬人如常生活

陳建仁文章標題叫作《台灣：我們由 SARS 學習 (TAIWAN: We learnt from SARS) 》，開頭就提到台灣 1 月時試圖促使 WHO 和中國採取行動，阻止疫情擴大，卻無功而返。還特別提及 WHO 太遲宣告而廣受批評的「國際公共衛生緊急事件 (PHEIC) 」，陳建仁顯然有意提醒世界：別遺忘這回事。

陳建仁接下來介紹台灣防疫的作法與成功經驗，也就是各位都很熟悉的那些事。他特別提到台灣無需大尺度的封城與普篩，依然在 4 月 13 日以後根絕本土感染（直到 12 月才破功）。最後強調專業精神和政治中立，能贏得公眾信任，讓防疫得以順利運作。

資源短缺，決策混亂，各國在逆境中摸索前進

其餘 6 國是迦納（非洲西部）、比利時、立陶宛（歐洲）、哥斯大黎加、玻利維亞（南美洲）、加拿大（北美洲）的代表。他們和陳建仁一樣，都是該國政府的高級顧問，所有人都提到國際或國內政治面的議題，反映各國有別的國情。

立陶宛代表 Ligita Jancoriene 寫得很動人，將自己國家過去、現在、未來將面臨的困境，很生動地呈現給世界知曉。

她第一句就表示，瘟疫帶來的影響，令他們有戰爭的感覺，就像過去蘇聯帶來的苦難（類似陳建仁第一句就直接批評 WHO 和中國）。疫情擴大後，立陶宛有限的資源很快耗盡，必需盡快重整旗鼓，補充與調度資源，否則將輸掉戰爭。

比利時代表是 7 位中，唯一完全沒有提及外國的。他主要抱怨比利時的醫療資源不足，決策與政治層面混亂，不過明年應該會更好。

迦納代表則散發正能量，提到迦納很快建立檢驗體系，疫情也不嚴重，不過仍有初期決策混亂等問題可以改善。這次還不錯，之後要更好！

加拿大代表散發的正能量有些過度，他強調加拿大決策非常科學，還批判「美洲其他地區」跟我國有明顯差異……美洲其他地區肯定包括美國和巴西。

玻利維亞代表 Mohammed A. Mostajo-Radji。圖／boliviaemprende

哥斯大黎加代表沒有寫外國壞話，她行文主要呈現自己個人的功績，也花不少篇幅批評國內的對手，順便提到決策圈中的女生太少。

我認為玻利維亞代表 Mohammed A. Mostajo-Radji 和陳建仁寫得最具體，也特別值得一讀。

這位只有 31 歲的專家擺出苦旦姿態，強調玻利維亞的醫療體系與公衛狀況都極為糟糕，資源短缺，登革熱與麻疹仍在橫行之下，國內政治面的應對卻十分差勁，地方政府不回報，鄰居巴西、秘魯、阿根廷、智利疫情還非常嚴重。玻利維亞只能採取十分嚴格的封城管制，結果感染率非常低……我們不是魯蛇！

本文轉載自新公民議會《陳建仁與各國專家對自身國內防疫的看法》

參考資料

Science advisers around the world on 2020

本文亦刊載於作者部落格《盲眼的尼安德塔石匠》暨其 facebook 同名專頁

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揭開人體的基因密碼！——「基因定序」是實現精準醫療的關鍵工具

科技魅癮・2021/11/16 ・1998字・閱讀時間約 4 分鐘

為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。