蔡博士也積極推動科學人才培育， 2014 年起，她擔任陽明大學生命科學系暨基因體研究所兼任教授，透過紮實的實驗室訓練，已培育多位女性科學家獨當一面，在台灣和美國的大學任職。蔡博士當年考上北一女時的禮物是顯微鏡，這也開啟她對於科學的熱情。因此現場也準備了顯微鏡傳承給北一女的小學妹，鼓勵其勇於追求自我投入科學領域。鼓勵年輕女學子『Follow Your Heart』，享受過程中追求真理的感覺。」
2013 年 3 月 5 日科學記者 Christie Aschwanden 在 Double x science 發表一篇名為《芬克拜納測驗 (The Finkbeiner test)》的文章便仿效了貝克德爾測驗的精神，從他的同事 Ann Finkbeiner 寫的一篇關於他如何在撰寫一位關於女性天文學家的報導時「假裝他只是一位天文學家。（ I’m going to pretend she’s just an astronomer. ）」的文章中，擷取其中的幾個要點作為關於女性科學家報導中有沒有「性別差異」的指標。
其分別為在內容中不要提及：
他身為一位女性……（ The fact that she’s a woman ）
他丈夫的工作（ Her husband’s job ）
他對於育兒的相關安排（ Her child-care arrangements ）
他如何培育、照顧他的下屬、學生（ How she nurtures her underlings ）
他對於自己領域內的競爭之激烈感到吃驚（ How she was taken aback by the competitiveness in her field ）
他扮演著其他女性的榜樣（ How she’s such a role model for other women ）
「他能做出很棒的酸奶牛肉，他為了跟隨著丈夫而轉換工作，期間並為了養育他的三個孩子而離開了自己的工作長達八年之久。『他是世界上最好的媽媽，』他的兒子馬修這麼說。（She made a mean beef stroganoff , followed her husband from job to job and took eight years off from work to raise three children . “ The world’s best mom. ” her son Matthew said .） 」
Yvonne Brill 和 2011 年時任美國總統 Barack Obama Credit: Photo from White House ceremony courtesy of Ryan K. Morris/National Science & Technology Medals Foundation
不過芬克拜納測驗也不是沒有爭議，有評論認為當新聞報導聚焦在「人」的時候，用其家庭以及個人生活去塑造形象是很尋常的事，反而應該要鼓勵多討論一些關於「男性科學家」的這些私人問題；也有科學家認為在科學社群尚未完全性別平權前，不應排斥強調科學家的女性身分以作為其他人的榜樣。 Ann Finkbeiner 後續也有出面回應這些問題，表示雖然科學家「本人」很重要，但應該聚焦的是他們的研究本身。
另外，畢竟是簡易的指標，跟貝克德爾測驗一樣，就算報導內容都通過也不代表就是完全的性別平等了。指標中並沒有提到的關於形容「女科學家」的外貌，而這其實也時不時會出現在關於女性科學家的報導之中。像是在 2015 年《紐約時報》的一篇關於發現 CRISPR / Cas9 的生物化學家 Jennifer Doudna 的報導中，便在第一段描述了他的身體特徵（身材很高、金髮藍眼），而且還側面的引用他丈夫的話，說他很堅強可以承受很大的壓力。
C-LAB 策展人吳達坤進一步說明，本次展覽規劃了 4 大章節，共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品，帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始，到欣賞各種結合科技的藝術創作，再到與藝術一同探索 AI 未來發展，希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式，進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。
從歷史看未來：AI 技術發展的 3 個高峰
其中，展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖，從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線，平行梳理 AI 技術發展過程。
圖一、1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧」一詞
藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究，觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧（Artificial Intelligence））」一詞，並明確定出 AI 的任務，例如：自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等，就開啟了全球 AI 研究浪潮，至今將近 70 年的過程間，共迎來三波發展高峰。
第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制，科學家將任務文字化、建立推理規則，再換成機器語言讓機器執行，然而受到演算法及硬體資源限制，使得 AI 只能解決小問題，也因此進入了第一次發展寒冬。
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圖二、1957-1970 年迎來 AI 第一次爆發
之後隨著專家系統的興起，讓 AI 突破技術瓶頸，進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成，由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的，因此只要搭載不同資料庫，就能解決各種問題，克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外，機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生，雖然是 AI 技術上的一大創新突破，但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響，導致 AI 再次進入發展寒冬。
走出第二次寒冬的關鍵在於，IBM 超級電腦深藍（Deep Blue）戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov，加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法，並使用 GPU 進行模型訓練，不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位， 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上，不斷的追求創新和突破。
圖三、1980 年專家系統的興起，進入第二次高峰
從現在看未來：AI 不僅是工具，也是創作者
隨著時間軸繼續向前推進，如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中，更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用，而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」，便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。
圖四、2010 年發展至今，高性能電腦與大數據助力讓 AI 技術應用更強
例如，超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》，乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家，運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區，就像走進一間新科技的實驗室，」吳達坤形容，觀眾在此不僅是被動的觀察者，更是主動的參與者，可以親身感受創作方式的轉移，以及 AI 如何幫助藝術家創作。
而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》，將 AI 人物化，採用與 AI 對話記錄的方法，探討網路發展的歷史和哲學，並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻，無所不在》，則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論，使其更清楚在面對網路資訊時，該如何識別何者為真何者為假，更自信地穿梭在數位世界裡。
透過歷史解析引起共鳴
在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡，第一章回顧 AI 發展史的內容設計，可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。
過去，這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點，很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容，但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現，讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化，及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態，才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。
圖六、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」分成四個章節探究 AI 人工智慧時代的演變與社會議題，圖為第一章「流動的錨點」由自牧文化整理 AI 發展歷程的年表。圖／C-LAB 提供
舉例來說，Google 旗下人工智慧實驗室（DeepMind）開發出的 AI 軟體「AlphaFold」，可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構，解決科學家長達 50 年都無法突破的難題，雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破，但因為與本次展覽主題的關聯性較低，故最終沒有列入此次展出內容中。
除了內容篩選外，在呈現方式上，2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容，蔡侑霖舉例說明，像某些比較艱深的 AI 概念，便改以視覺化的方式來呈現，為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容，從中找尋靈感，最後製作成簡單易懂的動畫，希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。
吳達坤最後指出，「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作，也跟上國際展會發展趨勢，於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動，包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽，例如：由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座，希望透過帶狀活動創造更多話題，也讓展覽效益不斷發酵，讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界，展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。
關於綠建築的標準，讓我們先回到 1990 年，當時英國建築研究機構（BRE）首次發布有關「建築研究發展環境評估工具（Building Research Establishment Environmental Assessment Method，BREEAM®）」，是世界上第一個建築永續評估方法。美國則在綠建築委員會成立後，於 1998 年推出「能源與環境設計領導認證」（Leadership in Energy and Environmental Design, LEED）這套評估系統，加速推動了全球綠建築行動。
而近年來，林俐暉博士結合地面最大電波望遠鏡 ALMA 以及光學史隆巡天計畫第四代的「艋舺」（MaNGA）觀測計畫，領導近三十位國際天文學家，進行 ALMaQUEST（ALMA-MaNGA QUEnching and STar formation）的國際合作計畫。林俐暉博士是第一位入選台灣女科學家新秀獎的天文學者。
謝妮恩同學於大學三年級即進行星際冰晶在真空紫外光與 X 射線照射下的光脫附作用與光化學反應之專題研究，並在天文學相關議題研究上的表現卓越，於 2019 年獲得科技部博士生千里馬計畫與台西計畫的補助，前往西班牙馬德里皇家天文生物研究中心進行訪問研究。
期間，她師承 Dr. Muñoz Caro 進行二氧化碳紅外光譜之詳細探討，提供完整光譜數據庫與星際冰晶生成溫度歷史之參考，對於天文觀測中的分子結構標定是不可或缺的。2022 年，以第一作者身分發表論文，建立一個描述生長溫度對於一氧化碳冰晶光脫附作用影響的模型。此模型指出分子的真空紫外光吸收截面、能量傳遞深度、單層冰晶的光脫附貢獻量與有效表面積等參數須同時考慮，方能提供冰晶分子光脫附一個嶄新的視角。
狐禪
