0

0
0

文字

分享

0
0
0

捕捉野生台北人:如何利用手機訊號資料,研究川流不息的人潮?

研之有物│中央研究院_96
・2018/03/16 ・4734字 ・閱讀時間約 9 分鐘 ・SR值 573 ・九年級
  • 採訪編輯/廖英凱 美術編輯/張語辰

中研院人社中心的詹大千團隊與遠傳電信合作,利用資料探勘技術,分析電信公司所統計的行動裝置網路訊號,藉以建立更準確的人群流動預測模型,有助了解人口流動與社會經濟活動的關係。

人,是會流動的

你有沒有想過,一個地區、一個城市,甚至是一整個國家內部,「人」在哪裡、在哪裡工作、在哪裡居住?「長時間」的遷徙趨勢是往城市、還是往鄉村移動?「短時間」的通勤人口是來自外縣市還是不同行政區?

或者你會否好奇,不同的年齡層、性別有沒有不一樣的生活範圍、移動特徵?對於某一個商圈、公共設施的選址,是不是建立在一個適宜行人路過的良好地點?

這種探討與人類遷徙、移動、人口增減等現象的學科,就是「人口學」。

「人口學」觀察與調查區域人口的變化趨勢,來幫助我們理解一個區域的特徵,例如是否適宜居住、適宜生活、或是適宜工作? 圖片來源/iStock

人的流動可能是大尺度的遷移消長,也可能是小尺度的通勤或消費行為。人口學探討國家或大城市之間的人口消長、人口遷徙時,往往以「數個月」至「數年」作為時間尺度,並利用人口普查、抽查、電話問卷、民調訪談等方式,來了解指定地區的人數和習性。

但是,像這樣子的調查方法,長期以來會有取樣代表性的疑慮,例如戶口抽查時,可能只會調查到剛好在家的族群。而藉由訪談或問卷來了解民眾生活型態,也會受到回憶偏差的影響。或是傳染病傳染區域、或傳染路徑的預測,運用許多假設與模型來猜測人移動的方式,而降低了預測的準確度。

「動態人口學」的概念被提出來,更精準地了解人口的分布與流動的特徵,更細緻地分析人們的日常生活與消費行為。

動態人口學:人口如何分布與流動

2005 年起,「動態人口學」的概念被提出來,在人口學的基礎上,透過研究概念與研究方法的改進,更精準地了解人口的分布與流動的特徵,更細緻地分析人們的日常生活與休閒消費行為,或是有脈絡地拆解出不同年齡層、性別、族群等的行為差異。

因此,研究者需要有比既有普查、抽查等方式,還能獲得更多資料的研究方法,例如,所取得的資料能精細到越短的時間尺度、越小的空間尺度,才有機會探討人口,如何處在動態中不斷變化,如何受到各種不同環境變數影響。

日常生活中,剛好有一種資料,能表現出「小尺度」的時間與空間下人口分布的特徵──就是行動裝置的上網資料。特別是今日的臺灣社會,平均一個人擁有兩個以上的手機門號,並且多用於持續性的行動上網。因此,透過電信公司於每個基地台所記錄到的行動裝置網路訊號,我們就可以藉此推估各個區域中的實際人口。

例如 google 利用手機定位紀錄來了解交通流量;國內電信業者,也曾紀錄正在行動上網的門號數量,來分析中元普渡時,人潮在基隆祭典園區內的流動趨勢。
 圖片來源/ Google 地圖

2017 年起,在「中央研究院資料科學種子研究計畫」支持下,中研院人社中心詹大千副研究員及其團隊,與遠傳電信合作。利用資料探勘技術分析電信公司所統計的行動裝置網路訊號,建立更為準確的人口調查方法、人群流動的演算法模型,以此了解人群的流動趨勢,來探索動態人口與社會經濟活動的關係。

為了確保個資隱私,研究運用的行動裝置網路訊號,並非追蹤每個人手機的定位,而是加總在不同時段、不同區域中的行動上網門號數。

在空間解析度上,研究團隊鎖定了「台北市」與「新北市」為研究範圍,以每 250 公尺 x 250 公尺作為一個網格。時間解析度上,則是以每 10 分鐘作為區間。

如果某一個手機門號的網路訊號,在同一網格中停留超過 10 分鐘則列入一次計數,這樣子的計數意義是將這個手機門號的使用者,視為停留在這個網格中、或是正在步行經過,而並非在交通通勤的路上匆匆擦身而過。因此,我們就可以假定這個使用者,有可能跟這個網格中的設施有所互動。

區分「居住」與「通勤」人口

將手機網路訊號統計資料應用於人口學,就能突破傳統研究的許多限制,例如過去對於居住人口、通勤人口、日間人口的估算,均需仰賴戶口普查抽查、或是民調訪談等。

詹大千團隊鎖定資料登記為 15 至 64 歲的遠傳電信用戶,並設定晚上 10 點至凌晨 3 點有行動上網訊號的紀錄為「手機夜間人口」,早上 10 點至下午 3 點則為「手機日間人口」,同時比對戶籍資料數作為「戶籍夜間人口」,就能分辨哪些人住在哪區(因為手機晚上在此有長期的網路訊號紀錄),而到了早上這些人又移動到哪區上班(因為手機白天在此有長期的網路訊號紀錄)。

從團隊推估結果,我們可以輕易地看出日間與夜間、住宅區和商業區的人口差異。也能發現不同性別的日夜分布區域也略有差別,比起傳統戶口調查的方式更為即時且準確。

行動網路訊號不僅可看出日夜人口分布的差異,還能看出男女也有細微的分布差異。資料來源/詹大千提供 圖說重製/廖英凱、張語辰

除了找出什麼類型的人,會在什麼地方工作或居住,上下班時刻看到的龐大人潮,也可以透過行動裝置的網路訊號,建構演算法來分析人口流動規律。只要計算隨時間推移,相鄰網格的人數變化差異,我們就可以掌握人群的移動方向與移動速度。

例如,詹大千團隊發現上午 8:50 、 9:40 和下午 5:00,是人口流速最大的三個時段,而且人潮熱區也不同,這就可供交通部門規劃合適的通勤疏運方案。

以 40-49 歲男性為例。早上 8:50 通勤時,人潮主要往車站、捷運站移動,到了 9:40 上班時間,人潮主要位於市中心、內湖。下班時間 5:00,人潮往通勤區域回巢。 資料來源/詹大千 圖說重製/廖英凱、張語辰

統計同一天中 40-49 歲人口的流動狀況,也可以發現在信義計畫區一帶,女性的人潮明顯多於男性。這樣的發現有助於研究者了解性別在不同產業或地區的差異,有機會更進一步找出社會結構的問題、與政策制度的改善方向。

在信義計畫區,可看到女性人潮明顯多於男性。 資料來源/詹大千 圖說重製/廖英凱、張語辰

而不同年齡層的流動區域也有差異,甚至透露著生活型態。以 2017/1/10(二)為例,這天是學期末, 18-24 歲男性多分佈於各學區。這天也是工作日,40-49 歲男性多位於市中心與捷運沿線人口稠密區。而 65-84 歲男性,則與前述兩個年齡層有較不一樣的分佈,例如集中在北投、萬華一帶活動。

同一時段中,三個年齡層的男性,在地圖上流動的熱點區域。 資料來源/詹大千 圖說重製/廖英凱、張語辰

結合政府開放資料:電子發票、土地利用

圖/Pexels @Pixabay

有了人口隨時間與空間流動的趨勢,進一步再結合內政部的「國土利用調查資料」與財政部的「電子發票開放資料」,詹大千團隊就能更入微地分類行動用戶的族群,並推測其生活特徵、消費行為、經濟能力。

例如從「時間」來分群,可以觀察到有兩種群體:一種是在白天出沒、離開居住地;另外一種則是早晚出沒、離開居住地。比較兩群體的消費能力,會發現白天出沒的族群消費力較高,早晚出沒的族群消費力則較低。

從「出沒地點」來看,白天出沒的族群分布於服務業、商業住宅、小學與大專校院;而日夜出沒的族群則主要集中於住宅區。

因此,從上述資料中,我們就可以推測出:白天出沒的族群,可能就是上班族、服務業等大部分通勤族群;而早晚出沒的族群,則可能是家管與退休人員。

因此,研究者就可以藉此了解一個地區中通勤族與家管、退休待業族群的人口差異。地方政府主管機關,也可以利用這樣的推估成果,設計符合該地區的社區營造、或是足以負荷人流的交通規劃。

整體人口的移動,其實是由許多種不同的人流所組成。若能細緻地分群、找出每一種分群的移動規律,也能將過往的人流資料當作機器學習的訓練資料(請見下方影片的上半部 Groundtruth Data),提升電腦預測未來人流路徑的準確度(請見下方影片的下半部 Predicting Data)。

資料開放 vs. 隱私機密的拉鋸

利用手機網路資料,可以更即時、更準確地掌握人口流動的趨勢。一切的關鍵,也在於有沒有辦法取得這些資料,以及取得資料後會不會損害個人隱私。因此,資料必須去除個資、去識別化後才能被使用。

依目前政府規定,這些手機門號、網路訊號資料被歸為電信業者的財產,電信業者可在不涉及個資隱私的狀況下運用,但也需肩負監管責任。研究中大量應用到在單一網格中的行動網路訊號數量,對於電信業者來說,其實是一個不方便公諸於世的商業機密。

詹大千團隊有賴遠傳電信指派數位協同人員,協助將資料整理成符合法規、並合適電腦分析的格式,才得以進行這系列動態人口研究。團隊研究中遇到的另一個難題,是政府管理的電子發票開放資料時空解析度不足,且開放效率也不夠積極,導致無法更細微地分割各區域的商業活動、與人口流動的關係。

其實,運用資料科學來解決問題,已然是近年來相當熱門的潮流,各公私部門也多紛紛積極地開辦各種黑客松競賽,希望透過網路社群、技術社群的活力,運用政府資料來發現問題、解決問題。因此,若政府能提升資料品質,並為研究社群建立取得資料的合適管道,就有機會讓更多研究者透過資料科學,找到隱藏於巨量資料中的關鍵線索,一窺社會的真實面貌。

本文動態人口研究團隊:郭巧玲(前排左一)、詹大千(前排中)、林柏丞(前排右一)、陳建州(後排左一)、林子佑(後排右一)。 攝影/廖英凱

延伸閱讀:

  • 詹大千的個人網頁
  • 林柏丞、郭巧玲、葉耀鮮、楊毓仁、魏敬玲、江麗香、詹大千*,2017,〈運用開放式地理資訊架構於登革熱防疫機制之研究〉,《醫療資訊雜誌》,26(3), 1-14。
  • Jia-Hong Tang,Yen-Hui Chiu,Po-Huang Chiang,Ming-Daw Su,Ta-Chien Chan*, 2017, “A Flow-based Statistical Model Integrating Spatial and Nonspatial Dimensions to Measure Healthcare Access”, HEALTH & PLACE, 47C, 126-138.
  • 章可藍、蔡煜書、詹大千、束連文、陳娟瑜、顏正芳、 余沛蓁、徐睿、蔡文瑛、陳為堅*,2016,〈地理資訊系統應用於毒品查獲空間分布:縣市毒品查獲地點的分析〉,《台灣公共衛生雜誌》,35(6), 671-684。
  • 鄧詠竹、郭巧玲、陳建州、葉耀鮮、高瑞鴻、林柏丞、范毅軍、詹大千*,2016,〈利用政府開放性資料建構台灣線上互動式疾病死因地圖〉,《台灣公共衛生雜誌》,第35卷第5期,頁553-566。
  • Simini, F., González, M. C., Maritan, A., & Barabási, A. L. (2012). A universal model for mobility and migration patterns. Nature, 484(7392), 96-100.

本著作由研之有物製作,原文為《從手機網路訊號資料,探勘人口動態奧妙》以創用CC 姓名標示–非商業性–禁止改作 4.0 國際 授權條款釋出。

本文轉載自中央研究院研之有物,泛科學為宣傳推廣執行單位

文章難易度
研之有物│中央研究院_96
211 篇文章 ・ 1189 位粉絲
研之有物,取諧音自「言之有物」,出處為《周易·家人》:「君子以言有物而行有恆」。探索具體研究案例、直擊研究員生活,成為串聯您與中研院的橋梁,通往博大精深的知識世界。 網頁:研之有物 臉書:研之有物@Facebook


0

9
0

文字

分享

0
9
0

保留海洋中的絢麗色彩——海科館陳麗淑博士專訪

科學月刊_96
・2021/09/30 ・5120字 ・閱讀時間約 10 分鐘

本文由海洋保育署廣告企劃,泛科學為宣傳推廣執行單位。

  • 作者:採訪撰稿 ∕ 謝育哲 ∕ 本刊主編

大海中美麗的珊瑚礁是許多海洋生物的棲地,但由於海洋環境汙染及氣候變遷等問題,珊瑚的生存不斷受到壓迫,珊瑚白化問題更是屢見不鮮。為了讓一般大眾也能保育珊瑚,由海科館陳麗淑博士等人團隊從澳洲引進的「珊瑚觀測」,用簡單色卡上的顏色與觀測珊瑚進行比對,就能評估該珊瑚的健康狀況。此外,海科館及海保署也進行更多的計畫與推廣,讓全民一起守護海底美麗的珊瑚。

圖/Pexels

海中有著形形色色的生物,如果要挑選出一種外觀最令人印象深刻的,肯定是色彩斑斕綺麗的珊瑚了!許多人常會誤認珊瑚是一種植物,但牠其實是不折不扣的動物。事實上,珊瑚是由許許多多的珊瑚蟲(coral polyps)所形成的群體。目前全世界共有 800 多種的珊瑚,而由珊瑚組成的珊瑚礁(coral reef)更是許多海洋魚類生存的家園。

但由於珊瑚生長速度極慢,每年僅增長約 10 公分,且十分脆弱,近年來又因氣候變遷與海洋汙染等問題,造成珊瑚的生存出現危機。因此,保護珊瑚人人有責,但身為一般人的我們又該如何保育這些美麗又珍貴的海洋生物呢?本次《科學月刊》專訪了國立海洋科技博物館(以下簡稱海科館)的研究員陳麗淑博士,看看有哪些保護珊瑚的方式,以及介紹從澳洲引進的珊瑚觀測(coral watch)方法吧!

珊瑚遇到了什麼危機?

關於珊瑚,我們最常聽到的是「珊瑚白化」(coral bleaching)。但珊瑚白化代表什麼?又是什麼造成了珊瑚白化呢?

白化的軸孔珊瑚(Acropora spp.)與背景中的健康軸孔珊瑚形成對比。圖/WIKIPEDIA

由於珊瑚對於生存環境的溫度十分敏感,一般來說,對珊瑚而言最自在的水溫環境為 23~28℃,而生存的極限溫度範圍則為 18~32℃,若超過這個溫度區間,對珊瑚來說即為太冷或太熱的環境。陳麗淑表示,一但海水溫度超過 32℃,珊瑚就會出現白化現象。當然不是所有的珊瑚都會同時白化,各種珊瑚因生長速度不同,白化現象發生的情形也會有所差異。一般來說,生長速度較快的枝狀珊瑚比較容易白化,而團塊狀珊瑚則比較有抵抗力。

不過珊瑚到底是怎麼「變白」的?其實珊瑚白化詳細原因,是因為當環境溫度出現劇烈變化時,珊瑚內部的共生藻數量就會下降。由於共生藻是珊瑚繽紛色彩的來源,因此在珊瑚內部的共生藻數量多時,顏色就會飽滿鮮豔,而當共生藻離開珊瑚後,珊瑚的顏色便會越變越淡,最後白化,若後續沒有適當保護與處置,珊瑚就可能會因而死亡。所幸珊瑚白化並不是不可逆的,只要海水溫度回到適合珊瑚生存的溫度,珊瑚就會逐漸穿上牠美麗的彩衣,恢復原本繽紛的色彩。

過去臺灣周遭海域曾出現過多次珊瑚大量白化的現象,陳麗淑表示,珊瑚大規模的白化的情形主要集中發生在夏季,甚至在去(2020)年夏季就曾發生珊瑚大量白化的現象,由於當時的海水溫度偏高,且維持時間較長,使得臺灣各地出現珊瑚白化的情形。不過好消息是,根據調查,今(2021)年還未發生大規模的珊瑚白化,且時節已進入秋季,海水溫度下降,至少目前珊瑚不會面臨溫度升高的生存壓力。不過,陳麗淑也語重心長地提醒:「近年來海水溫度過高的發生頻率相較以往提高了不少。」令人擔心的是,若海水溫度升高頻繁,將可能嚴重衝擊珊瑚的生存。因此,我們必須想辦法保護珊瑚。

圖/Pexels

一般人該怎麼保護珊瑚?老嫗能解的「珊瑚觀測」

對一般大眾來說,並不是所有人都具備珊瑚的相關知識,對此,陳麗淑一直在思考該用什麼方法,才能讓沒有專業知識背景的大眾能參與保育珊瑚的活動呢?在公民科學領域中,有個名為「珊瑚礁體檢」(reef check)的珊瑚監測計畫。但由於珊瑚礁體檢的入門門檻較高,需要先經過一定時數的課程訓練,且所費不貲,因此這並不是一項適合所有人的方法。

這時陳麗淑想到了「珊瑚觀測」。事實上,珊瑚觀測約莫在 2009 年就已有人引進臺灣,但當時並未受到大量關注。直到 2018 年,陳麗淑帶領的團隊開始重新研究珊瑚觀測的方式,發現其背後的科學大有學問,也可簡化成任何人都能理解並運用的珊瑚監測方式。

珊瑚觀測主要是透過一張卡片,上頭有 4 種由淺至深的色調。陳麗淑表示,這些色調涵蓋了約 70~80% 的珊瑚種類,即使無法囊括其他特殊顏色的珊瑚,但卡片上的設計對普通人來說已是綽綽有餘。而觀測方法也很簡單,任何人只要帶著這張卡片潛水至珊瑚旁,將卡片上的顏色與想觀察的珊瑚顏色進行比對與拍照即可。如果是前往水深 6 公尺以上的區域,則建議觀測時攜帶光源,以避免色差造成的誤判。前文有提到,珊瑚的顏色代表其內部共生藻早的數量,當共生藻數量越多,珊瑚顏色越深,也就代表越健康;反之,若顏色越淡則代表珊瑚的健康可能出現狀況了。

因藻類過度生長而造成的珊瑚白化 。圖/WIKIPEDIA

陳麗淑說明,珊瑚觀測背後的科學基礎十分紮實。這套由澳洲昆士蘭大學(The University of Queensland)學者馬歇爾(Justin Marshall)等人組成的團隊研發設計。團隊將珊瑚搬至實驗室中進行一系列實驗,觀察在各溫度區段中,不同溫度會如何影響珊瑚中的共生藻數量,並記錄珊瑚的顏色變化。在經過嚴謹的科學實驗後,馬歇爾團隊將其簡化並歸納成珊瑚觀測的色卡。陳麗淑表示,這套化繁為簡的觀測方式在經過推廣後,許多保育團體對於珊瑚觀測的接受度都非常高,能進而達到推廣珊瑚保育目的。

海洋公民科學知識報你知

珊瑚觀測

珊瑚觀測是一項由澳洲昆士蘭大學學者所辦理的非營利全球珊瑚礁監測計畫,將珊瑚的顏色變化標準化後,製作成珊瑚健康色卡,提供一種簡單的方法用以評估珊瑚健康,並為 CoralWatch 的全球數據庫做出貢獻。大家可以使用這些色卡協助科學家收及數據,支持珊瑚礁監測工作。

另外,珊瑚觀察也透過與世界各地的志願者合作,包括了潛水中心、科學家、學校團體、遊客參與其中,讓大眾更加了解珊瑚礁白化、氣候變化對於珊瑚礁的影響。

保育珊瑚面臨哪些困境?

雖然保育珊瑚是許多人的共識,但過程中依然面臨到許多的挑戰及困難。目前最常見的是海洋垃圾問題。由於珊瑚本身不會移動,當海洋垃圾在海中漂浮時不慎卡在珊瑚上,若沒有人為協助清理,則非常有可能造成珊瑚死亡。

圖/Pexels

陳麗淑舉例說明,由於今年 5 月起爆發 2019 冠狀病毒疾病(COVID-19)的本土疫情,位於基隆的潮境公園也為了防疫而禁止一般人下水。但當研究人員下水觀察後發現,因為沒人下水協助清理海洋垃圾,許多卡在珊瑚上的垃圾無法被及時移除,發現的當下已有許多珊瑚出現白化現象,這些珊瑚後續花了約一個月才慢慢恢復正常。

對此,陳麗淑曾與中研院學者邵廣昭等人討論,若保育區都沒有人進入可能並不是件好事,尤其當海洋汙染嚴重,垃圾很多的情況下,都還是必須定期有人去協助清理。因此,保育區在人為管理的情況下或許才是保育珊瑚好方法。

你我都可以為珊瑚盡一份心力

我們還有什麼方法可以保護珊瑚呢?陳麗淑表示,如果你是一個會下水觀測的人,使用珊瑚觀測是個好選擇。無須再多帶任何設備,只要準備珊瑚觀測的卡片,攜帶相機與光源,就可以拍攝並記錄珊瑚的健康狀況。不過若是沒有相關潛水經驗或半路出家的遊客,反而可能在潛水的過程中不慎踢到或傷害珊瑚,因此潛水者必須要具備一定的潛水技術。

海洋保育署(以下簡稱海保署)為推廣友善珊瑚礁生態旅遊,提出「珊瑚礁區你該注意的 8 件事」,包含不踩踏、不揚沙、合格玩家、保持適當距離、使用海洋友善防曬、不餵魚、不吃珊瑚礁魚、減塑行動。

即便沒有下水,在岸上也有許多可以保護珊瑚的方法。舉例來說,在我們常用的防曬乳中,多數含有可能傷害珊瑚的成份,因此在選購時可以優先考慮「海洋友善防曬」。此外,由於珊瑚礁魚類可以協助清理珊瑚礁之中的藻類,讓珊瑚順利生長,我們應盡量避免食用珊瑚礁魚類。所以最重要的,是希望大家一起落實節能減碳,全球暖化是影響珊瑚生存的主要原因之一,若減碳能從個人做起,也是保育珊瑚的積極作為。

「海洋友善防曬」 的成分較不會傷害珊瑚。圖/Pexels

出書、展覽、辦活動 海科館邀你一起守護珊瑚

除了上述的個人保育行為外,海科館也辦理了一系列保育珊瑚計畫。陳麗淑表示,海科館的研究人員會定期前往珊瑚礁進行監測,還會前往各地宣傳及教導大家如何使用珊瑚觀測。

至於在珊瑚復育方面,海科館內也有養殖珊瑚,研究人員會把這些珊瑚移植到野外,或是使用不同的材質,測試珊瑚附著生長的情形等。未來希望透過這些方法,協助加速珊瑚的生長。

在教育方面,去年海科館與行政院環境保護署及科技部等單位,共同主辦的「2020 海洋公民科學家行動計畫」中,包含了「珊瑚保育監測」的主題。對此,海科館團隊舉辦了一系列的「針織珊瑚」活動。「針織珊瑚」主要是前往各地的小學,除了教導珊瑚的知識,以及倡導珊瑚保育外,讓小朋友們藉由織毛線的方式,訴說一則關於珊瑚的故事。每所國小的作品都有自己的主題,也讓小朋友在織毛線的過程中,思考珊瑚對於生態的重要性,從小扎根珊瑚保育知識。並在後續收集作品後,舉辦「陸上造礁 針織珊瑚計畫特展」。

此外,海科館也曾於 2019 年出版《珊瑚很有事:珊瑚保育×環境藝術×手作針織×珊瑚教案》一書,並榮獲第 44 屆金鼎獎。今年更在海科館官網建置「海科館悠遊數位海洋行動學堂懶人包」,整合科普電子書、電子繪本、數位課程學習平台、海洋知識、動畫學習、影片等。陳麗淑表示,透過這些教材與教案的持續推廣,希望能讓更多人利用這些資源,一起守護海洋中的美麗珊瑚。

海洋保育署與臺灣珊瑚保育

海保署於今年透過「臺灣珊瑚監測交流網絡建立與保育策略規劃」計畫,建立珊瑚監測與保育示範點,以及珊瑚監測交流網絡,選訂全臺灣共 32 個地點進行水下珊瑚礁調查。調查結果截至今年 9 月底,澎湖、恆春半島、東部、北部珊瑚覆蓋率多呈現穩定狀態,但小琉球珊瑚礁卻多數已衰退,可見除了受到全球暖化影響,不當的遊憩踩踏行為也對珊瑚礁造成嚴重衝擊。

此外,海保署也與行政院農業委員會水產試驗所共同合作,針對澎湖池東淺坪海域的棲地環境現況進行調查及珊瑚復育,增加棲地多樣性。截至今年 9 月底,珊瑚移植面積已達到 100 平方公尺,其中珊瑚礁魚類包含青嘴龍占(Lethrinus nebulosus)、鸚哥魚(Scaridae)、隆頭魚(Labridae)等也逐漸聚集在移植區域,豐富當地生態。

棕吻鸚哥魚。圖/WIKIPEDIA

此外,有鑒於目前許多單位都在進行珊瑚保育及復育相關工作,海保署今年度與海生館合作成立珊瑚保育專案辦公室,除了作為各單位資料蒐集整合中心,提供數據科學家分析資料外,還能進一步轉化為資訊呈現給大眾,使珊瑚礁相關專家學者、單位,以及一般民眾等,都可藉由此互相交流,同時兼具諮詢、推廣功能,協助提供珊瑚保(復)育相關標準作業方式及技術指導。並設立臺灣珊瑚礁水質採樣點及進行水樣分析,了解水質狀態,以作為後續珊瑚復育棲地及規畫保育方式選擇的依據。

為了鼓勵更多在地民間團隊參與,海保署亦透過辦理「海洋保育在地守護計畫」,支持在地團體進行公民科學、清除珊瑚礁覆網及珊瑚復植,希望能夠結合在地生活方式及資源提出具體保育策略,發揮社會影響力,促進在地參與珊瑚保育及復育作業,並提高民眾對海洋保育的參與及投入。

從政策面、科學面,再到行動面,海保署將持續呼籲全民共同守護臺灣珍貴的珊瑚資源。

海洋委員會海洋保育署正在舉辦 海有問題 我來分析 | 第一屆海洋公民科學家數據松!為臺灣周遭的海洋生態盡一份心力吧!

科學月刊_96
156 篇文章 ・ 375 位粉絲
非營利性質的《科學月刊》創刊於1970年,自創刊以來始終致力於科學普及工作;我們相信,提供一份正確而完整的科學知識,就是回饋給讀者最好的品質保證。
網站更新隱私權聲明
本網站使用 cookie 及其他相關技術分析以確保使用者獲得最佳體驗,通過我們的網站,您確認並同意本網站的隱私權政策更新,了解最新隱私權政策