安眠藥殺人事件：台灣醫療新聞集體淪陷的故事

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行

我們都看過那種影片，對吧？網路上從不缺乏讓人驚嘆的機器人表演：數十台人形機器人像軍隊一樣整齊劃一地耍雜技 ，或是波士頓動力的機器狗，用一種幾乎違反物理定律的姿態後空翻、玩跑酷 。每一次，社群媒體總會掀起一陣「未來已來」、「人類要被取代了」的驚呼 。

但當你關掉螢幕，看看四周，一個巨大的落差感就來了：說好的機器人呢？為什麼大街上沒有他們的身影，為什麼我家連一件衣服都還沒人幫我摺？

這份存在於數位螢幕與物理現實之間的巨大鴻溝，源於一個根本性的矛盾：當代AI在數位世界裡聰明絕頂，卻在物理世界中笨拙不堪。它可以寫詩、可以畫畫，但它沒辦法為你端一杯水。

這個矛盾，在我們常見的兩種機器人展示中體現得淋漓盡致。第一種，是動作精準、甚至會跳舞的類型，這本質上是一場由工程師預先寫好劇本的「戲」，機器人對它所處的世界一無所知 。第二種，則是嘗試執行日常任務（如開冰箱、拿蘋果）的類型，但其動作緩慢不穩，彷彿正在復健的病人 。

這兩種極端的對比，恰恰點出了機器人技術的真正瓶頸：它們的「大腦」還不夠強大，無法即時處理與學習真實世界的突發狀況 。

這也引出了本文試圖探索的核心問題：新一代AI晶片NVIDIA® Jetson Thor™ ，這顆號稱能驅動「物理AI」的超級大腦，真的能終結機器人的「復健時代」，開啟一個它們能真正理解、並與我們共同生活的全新紀元嗎？

為何我們看到的機器人，總像在演戲或復健？

那我們怎麼理解這個看似矛盾的現象？為什麼有些機器人靈活得像舞者，有些卻笨拙得像病人？答案，就藏在它們的「大腦」運作方式裡。

那些動作極其精準、甚至會後空翻的機器人，秀的其實是卓越的硬體性能——關節、馬達、減速器的完美配合。但它的本質，是一場由工程師預先寫好劇本的舞台劇 。每一個角度、每一分力道，都是事先算好的，機器人本身並不知道自己為何要這麼做，它只是在「執行」指令，而不是在「理解」環境。

而另一種，那個開冰箱慢吞吞的機器人，雖然看起來笨，卻是在做一件革命性的事：它正在試圖由 AI 驅動，真正開始「理解」這個世界 。它在學習什麼是冰箱、什麼是蘋果、以及如何控制自己的力量才能順利拿起它。這個過程之所以緩慢，正是因為過去驅動它的「大腦」，也就是 AI 晶片的算力還不夠強，無法即時處理與學習現實世界中無窮的變數 。

這就像教一個小孩走路，你可以抱著他，幫他擺動雙腿，看起來走得又快又穩，但那不是他自己在走。真正的學習，是他自己搖搖晃晃、不斷跌倒、然後慢慢找到平衡的過程。過去的機器人，大多是前者；而我們真正期待的，是後者。

所以，問題的核心浮現了：我們需要為機器人裝上一個強大的大腦！但這個大腦，為什麼不能像ChatGPT一樣，放在遙遠的雲端伺服器上就好？

機器人的大腦，為什麼不能放在雲端？

聽起來好像很合理，對吧？把所有複雜的運算都交給雲端最強大的伺服器，機器人本身只要負責接收指令就好了。但……真的嗎？

想像一下，如果你的大腦在雲端，你看到一個球朝你飛過來，視覺訊號要先上傳到雲端，雲端分析完，再把「快閃開」的指令傳回你的身體。這中間只要有零點幾秒的網路延遲，你大概就已經鼻青臉腫了。

現實世界的互動，需要的是「即時反應」。任何網路延遲，在物理世界中都可能造成無法彌補的失誤 。因此，運算必須在機器人本體上完成，這就是「邊緣 AI」（Edge AI）的核心概念 。而 NVIDIA  Jetson 平台，正是為了解決這種在裝置端進行高運算、又要兼顧低功耗的需求，而誕生的關鍵解決方案 。

NVIDIA Jetson 就像一個緊湊、節能卻效能強大的微型電腦，專為在各種裝置上運行 AI 任務設計 。回顧它的演進，早期的 Jetson 系統主要用於視覺辨識搭配AI推論，像是車牌辨識、工廠瑕疵檢測，或者在相機裡分辨貓狗，扮演著「眼睛」的角色，看得懂眼前的事物 。但隨著算力提升，NVIDIA Jetson 的角色也逐漸從單純的「眼睛」，演化為能夠控制手腳的「大腦」，開始驅動更複雜的自主機器，無論是地上跑的、天上飛的，都將NVIDIA Jetson 視為核心運算中樞 。

但再強大的晶片，如果沒有能適應現場環境的「容器」，也無法真正落地。這正是研華（Advantech）的角色，我們將 NVIDIA Jetson 平台整合進各式工業級主機與邊緣運算設備，確保它能在高熱、灰塵、潮濕或震動的現場穩定運行，滿足從工廠到農場到礦場、從公車到貨車到貨輪等各種使用環境。換句話說，NVIDIA 提供「大腦」，而研華則是讓這顆大腦能在真實世界中呼吸的「生命支持系統」。

這個平台聽起來很工業、很遙遠，但它其實早就以一種你意想不到的方式，進入了我們的生活。

從Switch到雞蛋分揀員，NVIDIA Jetson如何悄悄改變世界？

如果我告訴你，第一代的任天堂Switch遊戲機與Jetson有相同血緣，你會不會很驚訝？它的核心處理器X1晶片，與Jetson TX1模組共享相同架構。這款遊戲機對高效能運算和低功耗的嚴苛要求，正好與 Jetson 的設計理念不謀而合 。

而在更專業的領域，研華透過 NVIDIA Jetson 更是解決了許多真實世界的難題 。例如

• 在北美，有客戶利用 AI 進行雞蛋品質檢測，研華的工業電腦搭載NVIDIA Jetson 模組與相機介面，能精準辨識並挑出髒污、雙黃蛋到血蛋 
• 在日本，為避免鏟雪車在移動時發生意外，導入了環繞視覺系統，當 AI 偵測到周圍有人時便會立刻停止 ；
• 在水資源珍貴的以色列，研華的邊緣運算平台搭載NVIDIA Jetson模組置入無人機內，24 小時在果園巡航，一旦發現成熟的果實就直接凌空採摘，實現了「無落果」的終極目標 。

這些應用，代表著 NVIDIA Jetson Orin™ 世代的成功，它讓「自動化」設備變得更聰明 。然而，隨著大型語言模型（LLM）的浪潮來襲，人們的期待也從「自動化」轉向了「自主化」 。我們希望機器人不僅能執行命令，更能理解、推理。

Orin世代的算力在執行人形機器人AI推論時的效能約為每秒5到10次的推論頻率，若要機器人更快速完成動作，需要更強大的算力。業界迫切需要一個更強大的大腦。這也引出了一個革命性的問題：AI到底該如何學會「動手」，而不只是「動口」？

革命性的一步：AI如何學會「動手」而不只是「動口」？

面對 Orin 世代的瓶頸，NVIDIA 給出的答案，不是溫和升級，而是一次徹底的世代跨越— NVIDIA Jetson Thor 。這款基於最新 Blackwell 架構的新模組，峰值性能是前代的 7.5 倍，記憶體也翻倍 。如此巨大的效能提升，目標只有一個：將過去只能在雲端資料中心運行的、以 Transformer 為基礎的大型 AI 模型，成功部署到終端的機器上 。

NVIDIA Jetson Thor 的誕生，將驅動機器人控制典範的根本轉變。這要從 AI 模型的演進說起：

1. 第一階段是 LLM（Large Language Model，大型語言模型）：
   我們最熟悉的 ChatGPT 就屬此類，它接收文字、輸出文字，實現了流暢的人機對話 。
2. 第二階段是 VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型）：
   AI 學會了看，可以上傳圖片，它能用文字描述所見之物，但輸出結果仍然是給人類看的自然語言 。
3. 第三階段則是 VLA（Vision-Language-Action Model，視覺語言行動模型）：
   這是革命性的一步。VLA 模型的輸出不再是文字，而是「行動指令（Action Token）」 。它能將視覺與語言的理解，直接轉化為控制機器人關節力矩、速度等物理行為的具體參數 。

這就是關鍵！ 過去以NVIDIA Jetson Orin™作為大腦的機器人，僅能以有限的速度運行VLA模型。而由 VLA 模型驅動，讓 AI 能夠感知、理解並直接與物理世界互動的全新形態，正是「物理 AI」（Physical AI）的開端 。NVIDIA Jetson Thor 的強大算力，就是為了滿足物理 AI 的嚴苛需求而生，要讓機器人擺脫「復健」，迎來真正自主、流暢的行動時代 。

其中，物理 AI 強調的 vision to action，就需要研華設計對應的硬體來實現；譬如視覺可能來自於一般相機、深度相機、紅外線相機甚至光達，你的系統就要有對應的介面來整合視覺；你也會需要控制介面去控制馬達伸長手臂或控制夾具拿取物品；你也要有 WIFI、4G 或 5G 來傳輸資料或和別的 AI 溝通，這些都需要具體化到一個系統上，這個系統的集大成就是機器人。

好，我們有了史上最強的大腦。但一個再聰明的大腦，也需要一副強韌的身體。而這副身體，為什麼非得是「人形」？這不是一種很沒效率的執念嗎？

為什麼機器人非得是「人形」？這不是一種低效的執念嗎？

這是我一直在思考的問題。為什麼業界的主流目標，是充滿挑戰的「人形」機器人？為何不設計成效率更高的輪式，或是功能更多元的章魚型態？

答案，簡單到令人無法反駁：因為我們所處的世界，是徹底為人形生物所打造的。

從樓梯的階高、門把的設計，到桌椅的高度，無一不是為了適應人類的雙足、雙手與身高而存在 。對 AI 而言，採用人形的軀體，意味著它能用與我們最相似的視角與方式去感知和學習這個世界，進而最快地理解並融入人類環境 。這背後的邏輯是，與其讓 AI 去適應千奇百怪的非人形設計，不如讓它直接採用這個已經被數千年人類文明「驗證」過的最優解 。

這也區分了「通用型 AI 人形機器人」與「專用型 AI 工業自動化設備」的本質不同 。後者像高度特化的工具，產線上的機械手臂能高效重複鎖螺絲，但它無法處理安裝柔軟水管這種預設外的任務 。而通用型人形機器人的目標，是成為一個「多面手」，它能在廣泛學習後，理解物理世界的運作規律 。理論上，今天它在產線上組裝伺服器，明天就能在廚房裡學會煮菜 。

但要讓一個「多面手」真正活起來，光有骨架還不夠。它必須同時擁有強大的大腦平台與遍布全身的感知神經，才能理解並回應外在環境。人形機器人的手、腳、眼睛、甚至背部，都需要大量感測器去理解環境就像神經末梢一樣，隨時傳回方位、力量與外界狀態。但這些訊號若沒有通過一個穩定的「大腦平台」，就無法匯聚成有意義的行動。

這正是研華的角色：我們不僅把 NVIDIA Jetson Thor 這顆核心晶片包載在工業級電腦中，讓它成為能真正思考與反應的「完整大腦」，同時也提供神經系統的骨幹，將感測器、I/O 介面與通訊模組可靠地連結起來，把訊號傳導進大腦。你或許看不見研華的存在，但它實際上遍布在機器人全身，像隱藏在皮膚之下的神經網絡，讓整個身體真正活過來。

但有了大腦、有了身體，接下來的挑戰是「教育」。你要怎麼教一個物理 AI？總不能讓它在現實世界裡一直摔跤，把一台幾百萬的機器人摔壞吧？

打造一個「精神時光屋」，AI的學習速度能有多快？

這個問題非常關鍵。大型語言模型可以閱讀網際網路上浩瀚的文本資料，但物理世界中用於訓練的互動資料卻極其稀缺，而且在現實中反覆試錯的成本與風險實在太高 。

答案，就在虛擬世界之中。

NVIDIA Isaac Sim™等模擬平台，為這個問題提供了完美的解決方案 。它能創造出一個物理規則高度擬真的數位孿生（Digital Twin）世界，讓 AI 在其中進行訓練 。

這就像是為機器人打造了一個「精神時光屋」 。它可以在一天之內，經歷相當於現實世界千百日的學習與演練，從而在絕對安全的環境中，窮盡各種可能性，深刻領悟物理世界的定律 。透過這種「模擬-訓練-推論」的 3 Computers 閉環，Physical AI (物理AI) 的學習曲線得以指數級加速 。

我原本以為模擬只是為了節省成本，但後來發現，它的意義遠不止於此。它是在為 AI 建立一種關於物理世界的「直覺」。這種直覺，是在現實世界中難以透過有限次的試錯來建立的。

所以你看，這趟從 Switch 到人形機器人的旅程，一幅清晰的未來藍圖已經浮現了。實現物理 AI 的三大支柱已然齊備：一個劃時代的「AI 大腦」（NVIDIA Jetson Thor）、讓核心延展為「完整大腦與神經系統」的工業級骨幹（由研華 Advantech 提供），以及一個不可或缺的「教育環境」（NVIDIA Isaac Sim 模擬平台） 。

結語

我們拆解了那些酷炫機器人影片背後的真相，看見了從「自動化」走向「自主化」的巨大技術鴻溝，也見證了「物理 AI」時代的三大支柱——大腦、身軀、與教育——如何逐一到位 。

專家預測，未來 3 到 5 年內，人形機器人領域將迎來一場顯著的革命 。過去我們只能在科幻電影中想像的場景，如今正以前所未有的速度成為現實 。

這不再只是一個關於效率和生產力的問題。當一台機器，能夠觀察我們的世界，理解我們的語言，並開始以物理實體的方式與我們互動，這將從根本上改變我們與科技的關係。

所以，最後我想留給你的思想實驗是：當一個「物理 AI」真的走進你的生活，它不只是個工具，而是一個能學習、能適應、能與你共同存在於同一個空間的「非人智慧體」，你最先感受到的，會是興奮、是便利，還是……一絲不安？

這個問題，不再是「我們能否做到」，而是「當它發生時，我們準備好了嗎？」

研華已經整裝待發，現在，我們與您一起推動下一代物理 AI 與智慧設備的誕生。
https://bit.ly/4n78dR4

約莫 30 年前，家庭經濟艱困，這名新加坡華人婦女選擇墮胎。固然有丈夫支持，仍深感愧疚羞恥。術後，她「聽到」誦經，並「看見」床舖上腐屍橫臥。^[1]

症狀再現

2017 年，婦人覺得整週被惡靈騷擾，腎臟切除術（nephrectomy）只得延期。後來在 2018 年的手術期間和之後，她分別接受兩種鴉片類藥物（opioids）止痛，卻導致不由自主的過動症狀。同時，繚繞的梵音與陳列的死屍，再次出現長達一個禮拜。她的腦電波圖及腦部核磁共振結果正常。投以具鎮靜效果的苯二氮平類藥物（benzodiazepines），兩週後外顯症狀消失並出院，但繼續用藥。此外，她術後情緒低落，有輕生的念頭，被診斷為重度憂鬱症（major depressive disorder），因此吃了兩年的選擇性血清素再吸收抑制劑（selective serotonin reuptake inhibitors）。^[1]

自殺防治專線：
 衛生福利部安心專線 1925
 生命線協談專線 1995
 張老師輔導專線 1980

2021 年，雷同的非自主性症狀重現：每日 2、3 回，胸口一股寒氣朝四肢擴散，再轉成刺痛。又哭又笑，尖叫、顫抖，手舞足蹈。幾分鐘至 1 小時下來，發汗疲憊。時年 62 歲的婦人，不禁憂心未來的日子如何是好。^[1]

4天後，在新加坡中央醫院（Singapore General Hospital）的急診室裡，婦人再次發作。肌肉注射一劑抗精神病藥物，沒幾分鐘，她就坐直身子，為自己的行為道歉。然而問診未及 10 分鐘，便再度失控。這回經靜脈打了苯二氮平類藥物，數分鐘內，又恢復鎮靜。^[1]

鑑別診斷

負責診療此婦人的精神科醫師認為，如果一個人著魔般地附體出神（possession trance），就要從心理諮商和心理治療，瞭解壓力來源，並學習調適；倘若罹患恐慌症（panic disorder），則可以再加上投藥。第一線的藥物，正是她之前手術後服用的選擇性血清素再吸收抑制劑，還有苯二氮平類藥物。理論說來簡單，偏偏兩種精神狀態，均會在壓力下的生氣和挫折時被觸發，症狀又有相似之處，診斷可得仔細鑑別。^[1][註]

恐慌症

剛入院時，婦人的生命徵象、血液、腦部斷層掃描、腦電波圖、神經功能；以及外表、情緒、表情、行為、言語、思考和感知等，精神狀態檢查（mental state examination）的項目都正常。不過住院期間，她已被病症折磨到想自盡。婦人告訴醫師，這些異狀起因於惡靈纏身。^[1]

在新加坡，22% 的華裔精神病患，將違常的思維與舉止，歸咎靈異附體：其中 40% 幻聽；32.7% 幻視。所以就是來者自稱能聽天音、見鬼神，精神科醫師想必都如禪佛入定，處變不驚。何況宗教信仰與精神醫學重疊的案例，並非當地獨有。比方說，有個 19 歲的突尼西亞裔義大利女子，描述《可蘭經》裡提到的那種精靈，侵入自己的身心。她被視為罹患恐慌症，施以選擇性血清素再吸收抑制劑，偕同心理諮商和心理治療後，情況便順利改善。^[1]

新加坡中央醫院的精神科醫師，盤點著婦人的症狀：流汗、顫抖、發寒、胸口不適、感覺異常，以及害怕失控。《精神疾病診斷與統計手冊》第 5 版中，恐慌症全數 13 種症狀，她就有 6 種。雖然墮胎與腎臟切除術的創傷經驗，有機會觸發中邪般的解離症狀；但是婦人意識清醒，未曾浮現其他人格，也無記憶斷片的現象。至於情緒不佳，主要是受到這些經驗的影響，倒不是本來就深陷低潮。換句話說，既非附體出神，也不是伴隨精神病特徵的重度憂鬱症，而是帶有文化特色的恐慌症。^[1]

婦人在對症下藥，且病情穩定後出院。她計劃一邊服藥；一邊尋求民間信仰的傳統諮商。基於文獻指出宗教活動有助預後，醫師亦樂見雙軌並行。^[1]

備註

原個案報告使用的「附體」（possession）和「出神」（trance）二詞，^[1]既有宗教意味；亦可指稱精神醫學中的附體出神障礙（possession trance disorder）。比起該醫師提到的恐慌症，附體出神障礙其實跟解離性身份障礙（dissociative identity disorder），更加相似。^[2]相關案例請見：〈精神個案系列：發瘋、中邪，還是通靈？〉

1. Khoe HCH, Gudi A. (2022) ‘Case Report: An Atypical Presentation of Panic Disorder Masquerading as Possession Trance’. Frontiers in Psychiatry, 12:819375.
2. Pietkiewicz IJ, Kłosińska U, Tomalski R. (2022) ‘Trapped Between Theological and Medical Notions of Possession: A Case of Possession Trance Disorder With a 3-Year Follow-Up’. Frontiers in Psychiatry, 13:891859.

2023 年 6 月，新北板橋的某間幼兒園傳出孩童體內驗出高濃度巴比妥類藥物，這藥物名稱乍聽之下很陌生，稍微了解之後腦中立即亮起紅燈，因此馬上成為網路熱搜關鍵字，許多醫師、藥師紛紛現身說明巴比妥的用途和副作用。你大概已經知道，巴比妥類藥物屬於「中樞神經抑制劑」的一種，但你可能不知道的是，巴比妥類藥物的作用機制其實和酒精很像，他們是如何讓你原本興奮的中樞神經「安靜下來」呢？這集由 IG 科普平台一分鐘生物學的柏亨協助製作。今天就讓我們一起來聊聊「巴比妥」到底是什麼吧！

「巴比妥」是什麼？

巴比妥作為藥物治療癲癇已經有 100 年的歷史，而「巴比妥鹽類（Barbiturates）」是一類由「巴比妥酸」所衍生而成的化合物統稱。

巴比妥酸最早由 1905 年的諾貝爾獎得主，化學家阿道夫．馮．拜爾（Adolf von Baeyer）在 1864 年合成，那時他正在研究尿酸的衍生物合成反應。不過單純的巴比妥酸無法作為藥物使用，一直到 1903 年，德國化學家，同時也是諾獎得主的埃米爾・費舍爾（Joseph von Mering）和他的同事約瑟夫・馮・梅林格（Joseph von Mering）成功製成了第一種巴比妥鹽類藥物，名為苯巴比妥（phenobarbital）。

「苯巴比妥」這種藥物最初因為其強效的安眠效果而被應用在安眠劑上，後來在 20 世紀，科學家合成超過 2500 多種各式各樣的巴比妥類鹽類，其中 50 種開發成臨床應用的巴比妥鹽類藥物，可以用於麻醉、安眠、止痛、抗焦慮、預防癲癇等醫學用途。

為什麼巴比妥鹽類藥物可以幫助你止痛，甚至具有安眠的效果？這是因為巴比妥一類的藥物是抑制中樞神經的傳遞，讓訊息的傳遞速度變慢，這除了可以讓痛苦訊息無法傳到大腦，也可以讓你昏昏欲睡。至於巴比妥類藥物是透過什麼樣的分子機制，能夠達到中樞神經的抑制效果呢？這就要說到一個助眠營養品中常常出現的成分：GABA 。

中樞神經抑制劑 GABA

我們先回到高中生物課複習一下神經的構造，人類的神經細胞由輸出端的「軸突」和輸入端的「樹突」兩大部分組成，當神經的衝動訊號要從上一個細胞的「軸突」傳到下一個細胞「樹突」時， 會需要釋放「興奮性化學物質」（編按：也就是神經傳導物質）通過兩者的空隙「突觸」。當興奮性化學物質傳遞到下一個細胞後，細胞膜會運送大量帶正電的鈉離子進入細胞中，使原本帶負電、處於「極化」狀態的細胞「去極化」，這是產生「動作電位」、傳遞訊息的源頭。

而 GABA（也就是「γ-氨基丁酸」）這種神經傳導抑制劑出現，就會與突觸接受端的 GABA 受體結合，把細胞膜上的氯離子通道打開，讓大量帶負電的氯離子進入後端的神經細胞中，讓細胞內部一直處於一個負電滿滿的情況，這種「超極化」的變化，會使得神經元難以被刺激興奮，所以產生抑制神經傳導的作用。

你可以想像想像一座水力發電用的水庫，只有當水位積累夠高、一口氣釋放的水量與壓力才足以驅動發電機。若今天有人提早把水閘打開，在水不斷流失的情況下，水庫不管過多久都蓄積不了足以發電的水量，發電機也無法順利運轉。而 GABA 就像那隻看不見的手，把水閥提早打開，讓神經細胞的去極化遲遲無法發生，使動作電位無法產生、傳遞訊息。

巴比妥的作用機制：延長氯離子通道開啟的時間

巴比妥類藥物的作用機制，就是增強 GABA 的效果！

1980年代，Robert L. Macdonald 發現，巴比妥類藥物可以延長 GABA 受體開啟氯離子通道的時間，使GABA 的作用效果更久，這是因為巴比妥類藥物可以和 GABA 受體的其他部份結合，產生「正向異位效應（Positive allosteric effect）」，藉由改變受體的結構，讓 GABA 更喜歡與受體結合，使 GABA 的作用效果更強，結果就是能更有效地抑制中樞神經興奮作用。

事實上，當我們飲用酒精時，酒精的作用和巴比妥其實非常類似，一樣可以增強 GABA 受體，使神經元變得更加不易興奮，這就是為什麼酒精可以產生鎮靜、放鬆等效果，並在過量時產生嚴重的中樞神經抑制，如昏睡、呼吸停止等，有些人則稱之為「斷片」。

巴比妥在醫療上的用途

首先，不同的巴比妥藥物在醫學上有不同的用途，這和巴比妥本身的化學特性有關。

一般來說，我們可以利用巴比妥藥物作用時間快慢當作分類依據，超短效型的巴比妥藥物作用時間很快，因為具有高親脂性的特點，能夠快速通過血腦障壁，在極短的時間內使人麻醉。以硫噴妥鈉（sodium thiopental）為例，硫噴妥鈉可以在極短的時間中由血液運輸至大腦，對中樞神經起抑制作用，只需要幾十秒的時間就能夠使人昏迷，因此，過去硫噴妥鈉被大量當作麻醉劑使用。

而作用時間較慢，效果較久的長效型巴比妥藥物，則可以用來防治與治療癲癇。1912 年，德國醫師阿爾弗雷德・豪普特曼（Alfred Hauptmann）對他的癲癇患者施用苯巴比妥，結果驚訝地發現，苯巴比妥對於治療癲癇非常有效果。一般來說，癲癇是大腦的不正常放電所造成，苯巴比妥對中樞神經抑制的效果可以幫助患者預防和減緩不正常放電造成全身痙攣的症狀。

不過，由於巴比妥類藥物相對比較容易產生依賴性和耐藥性，有著較高的成癮和安全風險，因此，從 1950 年代末期開始，巴比妥類藥物就陸續被更為安全的其他藥物取代。以剛剛提到的麻醉藥硫噴妥鈉為例，現在已經很大程度被丙泊酚（或稱作異丙酚）這種更加安全有效的麻醉劑取代。

雖然如此，仍有部分長效型巴比妥類藥物在臨床上有所用途，像是剛剛提到的癲癇用藥苯巴比妥，2012年發表在 Epilepsia 期刊的一篇文章就提到，苯巴比妥用來治療癲癇仍然很有發展前途，尤其是在中低收入的國家，苯巴比妥仍是一種極具經濟效益的藥物。

以台灣為例，在健保署的網站中查詢，就可以發現有一些以苯巴比妥所製成的單方藥物，仍被用以治療癲癇，例如「強生苯巴比特魯錠」、「福元苯巴比特魯錠」，但是這些藥物無一例外地都被標示上「第四級管制藥品」的提醒。此外，有一些含苯巴比妥的複方藥物被用於治療腸胃不適、腹痛、便祕等適應症，並且在這些治療腸胃症狀的複方藥上都可以看到「取消管制藥品註記」。

看到這裡，你是不是覺得頭昏腦脹？許多報導說巴比妥是三級管制藥品，甚至是毒品，而剛剛又提到巴比妥是四級管制藥品甚至「取消管制」，所以巴比妥在醫學和法律規定上的地位到底是甚麼？

是處方藥還是毒品？台灣目前的管制現況是什麼？

我們首先需要區分清楚毒品和管制藥品的差別。在台灣，針對具成癮性、可能對社會造成危害的藥品和毒品分別使用「管制藥品管理條例」以及「毒品危害防制條例」進行控管。在毒品危害防制條例中的第二條第四項提到

醫藥及科學上需用之麻醉藥品與其製品及影響精神物質與其製品之管理，另以法律定之

而這個另外的法律就是「管制藥品管理條例」。在管制藥品管理條例中，有許多種巴比妥類藥物被列入管制，都屬於三級或是四級管制藥品。

回到這次的爭議事件中，在事件爆發的當下，我們只知道有「巴比妥」被驗出，不確定是哪一種巴比妥。6 月 10 日新北市衛生局局長陳潤秋開記者會時，我們才確認這次新聞事件的主角是剛剛提過能夠治療癲癇的「苯巴比妥」，屬於第四級管制藥品，根據藥事法規定，第四級管制藥品進口製造都需要申請，平常儲存也必須嚴格造冊列管。

但食藥署在 6 日記者會也隨即證實，苯巴比妥除了治癲癇，也同時會在一些複方藥品出現，像是應用於腸胃病與小兒氣喘的複方藥，這又是怎麼回事？

我們一起進到衛福部網站查詢，在成份欄輸入 “phenobarbital” （苯巴比妥），以及「單方藥」，結果顯示主要是用作治療癲癇，也是我們剛剛所提到的管制藥品。但若是我們改輸入「複方藥」，可以看到還有很多成分包含苯巴比妥的複方藥，大致上可分類為：1. 治療功能性胃腸疾病，2. 治療呼吸道氣喘症狀。

所以事實上治療腸胃症狀或呼吸道症狀的苯巴比妥複方藥，是不在管制範圍內的，因為他們劑量在 60 毫克以下、不以安眠鎮靜作為主要適應症，且與其他特定成分混用，根據規定滿足這些條件，所以不算管制藥品的管理範圍。

管制藥物和毒品經常是一體兩面的，巴比妥類藥物確實也被歸類在毒品危害防制條例中的第三或第四級毒品中，因此，若不是將巴比妥類用在醫療或研究用途，就可能觸犯毒品危害防制條例。

不過話說回來，不論是否為管制藥物，含巴比妥的藥物全部都是處方藥，根據藥事法規定，處方藥必須經由醫師開立處方箋才能夠使用。回到這次的爭議事件中，若是在沒有醫師處方箋的情況下給孩童服用巴比妥類藥物，絕對是犯法並且相當危險的行為。

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