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【還能怎樣】張竝瑜:頁岩氣─能源新革命與傳統迷思

昱夫
・2014/11/09 ・3925字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 503 ・六年級

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From Flickr. Credit: Dustin Gray

紀錄:王昱夫

頁岩氣是什麼?有人說頁岩氣開發會造成環境污染?有人說台灣沒有頁岩氣?頁岩氣革命席捲北美,進一步影響世界,今天讓我們一起,學習關於頁岩氣的科學,並對於種種頁岩氣的迷思,做出深入的探討與評估。

https://www.youtube.com/watch?v=TRY3MzkCzvM

頁岩氣怎麼來?

一般我們依照天然氣形成的地質資源條件,分成「傳統天然氣」與「非傳統天然氣資源」。傳統天然氣多半是由在地層中,經歷百萬年移棲並且富集在「疏鬆」儲存地層中的天然氣所組成,其中又可依據是否與石油一起存在,分為「伴生(石油)移棲氣(Associated gas)」與「非伴生(石油)移棲氣(Nonassociated gas)」。而其他非傳統天然氣資源,則是存在於產生天然氣的有機泥質地層中或附近,因為孔隙率及滲透綠小,來不及移棲的天然氣,依照存在的位置及有機泥層的組成,又可分為煤層氣(Coal-bed gas)、緊滯沙層氣(Tight sand gas)以及頁岩氣(Shale gas)(注意:頁岩中若沒有泥岩層也不會有油氣,所以講者認為頁岩氣其實更適合被稱為「泥岩氣」)。

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頁岩氣革命的意義

所謂的頁岩氣革命,與其說是水力壓裂法等技術上的革新,其實更接近一種觀念上的革命,因為相關開發技術在上世紀80年代就已存在。過去開採油氣,探勘與開採的重點是要有良好封閉的儲存層,通常是組成較為疏鬆的砂岩或是石灰岩層。油氣從含有油母質(有機泥質)的地層中生成,然後慢慢移棲至儲存層中,這個過程可能要花上數萬甚至數百萬年,也因此過去存有大量油氣的儲存層是較為稀少而珍貴的;

而頁岩氣的觀念革命,就是利用水力壓裂技術,直接開採含有有機泥質地層中的油氣(地質較堅硬,過去不易開採),由於有機泥質地層的滲透性差,往往保有大量尚未移棲的天然氣,運用水力壓裂法開採,灌注高壓液體使原本密實的岩層產生裂隙,內含的大量天然氣便會經由裂隙流入收集管線中,得到以往不易取得的天然氣資源。

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張竝瑜副教授介紹水力壓裂法的起源。

頁岩氣探勘與開發技術的最新進展

現代頁岩氣開採過程,首先會垂直鑽井至固定深度,接著以水平鑽井的方式抵達頁岩氣藏區,透過水力壓裂法,施加高壓水泵將堅硬岩層壓裂(水壓可串連高壓水車達到調整、增壓)。通常在一個礦區,會沿著一個垂直鑽井的四周環繞式地做水平探勘,形成一個圓盤型的頁岩氣礦區。

一個頁岩氣會成功的原因,也在於其基礎設施幾乎是直接利用舊有的天然氣開採基地與管線(將舊礦區進行水力壓裂再開發),開採出來的頁岩氣可以直接經由既有管線運送,節省了不少成本。

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頁岩氣的幾個迷思

頁岩油or頁岩氣?

「氣是氣,油是油!兩者是完全不一樣的」講者如此說道。在地質中儲藏的資源,通常石油比較少,而天然氣較多,這是因為石油要形成,所需要的油母質(能夠形成石油的有機泥質物質)的成熟度與種類,要比形成天然氣的條件嚴苛的多。而在岩層中來不及移棲的不只是天然氣,也可能包含石油,因此也有所謂的「緊滯砂層油(Tight oil)」以及「頁岩油(Shale oil)」。少數的頁岩氣蘊藏帶,會同時有頁岩油和頁岩氣,但多數都只有天然氣,沒有石油。

水力壓裂法是種不確定且風險極高的新技術?

很多人會誤以為,水力壓裂法是種近幾年才剛發展的新技術,然而事實並非如此!水力壓裂技術,最早可以追溯到美國南北戰爭左右的時間點。在上世紀1940年代末便已經被運用於油氣井大規模的商業生產。也就是說,它其實是一個老技術,而且在油氣商業生產上已經被使用至少60年以上,至目前為止,施用或曾經運用水力壓裂法開鑿的油氣井已超過百口。

所以,如果要說水力壓力技術的應用是「貿然投入沒有驗證過的新技術」,其實不正確。它最早起源於西元1866年,美國內戰的退役上將愛德華・羅伯茨,申請了美國專利第59936號發明專利。其發明被簡單稱為「爆炸魚雷(Exploding Torpedo)」或是「羅伯茨魚雷」。發明設計包括一個鐵盒,中間填入15至20磅不等的黑火藥,從注滿水的油井置入到需要爆破的深度,然後透過導線引爆,可以有效地集中爆破產生的震波於附近含油氣的地層,使地層裂隙增大。該技術在當時幾乎立刻受到業界的採用。

頁岩氣開採是使用水力壓裂法,因為注入超過一百種以上的化學液體,所以有很大的污染問題?

有些頁岩氣開採井存在嚴重的環境污染問題,但也並不是所有頁岩氣開採井都有環境污染(受地質組成和開採深度不同而有不同)。關於壓裂液,其實90%是水、9.5%是沙,小於0.5%的化學藥劑如酸、樹脂、KCl(抗膨劑)、殺菌劑以及有機脫附劑⋯⋯等等,很多是我們日常生活就會接觸到的東西,也都需要美國相關單位嚴格的驗證和准許才可以注入地下。但是真正有毒的是來自於壓裂過程中,不慎因壓裂裂隙連通至上層含水層,而從泥頁岩中流入含水層的甲烷、有機植與腐植質。所以我們看國外影片,水龍頭打開可以點燃,是因為地下水層混入了頁岩氣才造成的「水火同源」現象。

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美國的頁岩層厚度都較薄,平均厚度在150~200公尺之間,岩層埋藏深度則不一,有的只有ㄧ、二百公尺,有的深達4000公尺。所以需要先垂直鑽到泥岩地層的深度,在水平沿著泥質地層鑽鑿水平孔做水力壓裂。深度淺的,只要一施工不慎,往往會造成上述環境問題。但這並非技術本身有問題,主要還是施工的人的安全管理出了問題。

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張竝瑜副教授認為對頁岩氣開發不該抱著先入為主的誤解。

中國擁有全世界最大的頁岩氣蘊藏,但仍缺少水力壓裂這種成熟技術,所以現在無法開採?

中國並非沒有壓裂技術,必須再次強調,這種技術在1940年代就出現了,但是要能控制定向水平鑽的方向需要經驗與微震監測技術,這才是大陸方面最缺乏的!在經驗上,大陸目前比較傾向於先開採煤層氣(Coal-bed gas),利用開採煤層氣的過程當作練兵學習經驗,未來要克服技術和經驗上的不足,對中國來說並不是件難事。

臺灣沒有具經濟價值的頁岩氣蘊藏?

臺灣有頁岩氣,這是各界都沒有質疑的事(像有名的景點:泥火山,其實從泥岩層中冒出甲烷,就是頁岩氣),但是有沒有足夠的蘊藏量和開採價值呢?其實過去不管是中油或是工研院對頁岩氣的探勘,都做得並不完整,有些其實是到砂岩地區去找頁岩氣,忽略了頁岩氣真正可能存在的地點。

台灣在西南部、恆春以及東部個區域,都有泥岩分佈,其中分布最廣的是西南部泥岩地區,分佈範圍北自新營附近的龜重溪,南到高雄壽山與旗津公路附近的丘陵,涵蓋面積超過一千平方公里,厚度在數千公尺以上。現在積極探勘的甲烷化合物分布的地質,正是這些泥岩在數百萬年前的沈積環境。雖然在過去資料中,發現臺灣西南部泥岩的天然氣來源有機物成熟度較低(約在0.5~1.2Ro之間),但最近美國在東北部泥盆紀頁岩盆地的研究,發現在過去認為的低成熟地層其實也有大量頁岩氣蘊藏。

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會出現這種差異的原因,可能是因為過去單位採用穿井(Performated method)的傳統開採石油天然氣評估方法,僅根據幾口開鑿在台南地區的鑽井來評估古亭坑泥岩區域,由於試鑽是乾井(沒有冒出有價值的油氣),便直接認定該地區沒有蘊藏。但是要知道,頁岩氣屬於非傳統能源,開採要用水力壓裂法將岩層壓裂增加表面積,使原本不連通的岩層產生相連的空隙,天然氣才能逸散出來,若只是單純用前者的方法(穿孔法),就像是用細吸管喝冰沙,一吸吸不到什麼,後者的方法(水力壓裂)則像是用粗吸管先攪一攪再吸,才有可能吸到杯子裡的東西啊!過去評估的方法與觀念與今日不同,才會導致過去一直認為台灣沒有蘊藏,其實是有機會有蘊藏的。

水力壓裂法會引發地震!?

延續上段的比喻,水力壓裂技術就像是喝冰砂一樣,凍硬了總要用吸管戳一戳,騰出一些空間來融化才能再喝,這個戳的動作會產生震動,也就是「微地震」。但一般我們再用力戳,每次戳鬆的範圍還是有限,力道也有限,引此產生的震動也還是有限。所以目前一般水力壓裂所直接造成的地震規模多在3以下,通常是屬於震度較小甚至無感的地震。因此是不會直接引起大地震的。

那有沒有可能引發許多小地震的能量,間接引發大地震呢?就臺灣來說,這也是不容易發生的!因為台灣的泥岩層很厚,就像一塊大海綿,即使因為開採頁岩氣產生微震,也一下就被周圍的泥岩吸收掉了,能量不容易累積,要誘發大地震的機會也相對小。

該如何看待頁岩氣

東野圭吾的「真夏方程式」裡面的湯川教授對著環保人士說:「你或許是環保的專家,但對科學是門外漢吧?⋯⋯如果你想雙贏,就必須雙方都有相當的知識和經驗,認為只重視一方就夠的想法,是一種傲慢的態度。要尊重對方的工作和想法,才是擴展雙方之道」。人類的文明與進步,同時也不可避免的需要資源的開發,也造成一定程度上的環境污染,除非我們回到原始時代,否則我們就不可避免地必須在環境和資源開發上尋求平衡點!所以如果抱著先入為主的誤解,去討論頁岩氣或其他能源的開發問題,以環境安全的疑慮,拒絕一切能源開發。是無法得到任何妥協與雙贏的機會的。

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活動結束大合照

 


Created with flickr slideshow.

 

【關於能源多元化系列講座】

能源多元化系列講座是Pansci舉辦的科學聚會,活動的主要形式是找兩位來自能源相關領域的講者,各自在 30 分鐘內與大家分享能源相關知識或相關的想法,並讓所有人對能源議題有興趣或關心台灣能源產業現況的人都能參與討論。本系列活動由PanSci 泛科學、工業技術研究院與經濟部能源局聯合主辦。

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昱夫
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PanSci實習編輯~目前就讀台大化學所,研究電子與質子傳遞機制。微~蚊氫,在宅宅的實驗室生活中偶爾打點桌球,有時會在走廊上唱歌,最愛929。

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拆解邊緣AI熱潮:伺服器如何提供穩固的運算基石?
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/05/21 ・5071字 ・閱讀時間約 10 分鐘

本文與 研華科技 合作,泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言,總能牽動整個 AI 產業的神經。然而,我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線,那如果哪天「網路斷了」,會發生什麼事?

想像你正在自駕車打個盹,系統突然警示:「網路連線中斷」,車輛開始偏離路線,而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭,開始暴走跳舞,甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎?當然不是!也因為如此,「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端,AI 就能在現場即時反應,不只更安全、低延遲,還能讓數據當場變現,不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ?

邊緣 AI,乍聽之下,好像是「孤單站在角落的人工智慧」,但事實上,它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前,像是企業、醫院、學校內部的伺服器,個人電腦,甚至手機等裝置,都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。簡單來說,就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力,「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

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那麼,為什麼需要這樣做?資料放在雲端,集中管理不是更方便嗎?對,就是不好。

當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。/ 圖片來源:MotionArray

第一個不好是物理限制:「延遲」。
即使光速已經非常快,數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房,再把分析結果傳回來,中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回,就算只是幾十毫秒的延遲,對於需要「即刻反應」的 AI 應用,比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時,每一毫秒都攸關安全與精度,這點延遲都是無法接受的!這是物理距離與網路架構先天上的限制,無法繞過去。

第二個挑戰,是資訊科學跟工程上的考量:「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送,湧入的資料數據量就像超級大的水流,一下子就把水管塞爆!要避免流量爆炸,你就要一直擴充水管,也就是擴增頻寬,然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理,把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端,是不是就能減輕頻寬負擔,也能節省大量費用呢?

第三個挑戰:系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時,一旦網路不穩、甚至斷線,那怎麼辦?很多關鍵應用,像是公共安全監控或是重要設備的預警系統,可不能這樣「看天吃飯」啊!邊緣處理讓系統更獨立,就算暫時斷線,本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應,這在工程上是非常重要的考量。

所以你看,邊緣運算不是科學家們沒事找事做,它是順應數據特性和實際應用需求,一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇,是我們想要抓住即時數據價值,非走不可的一條路!

邊緣 AI 的實戰魅力:從工廠到倉儲,再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了,接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢?它強就強在能夠做到「深度感知(Deep Perception)」!

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所謂深度感知,並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減,而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型,從原始數據裡面,去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

研華科技為例,旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例,利用物件偵測模型,快速將工業產品中的瑕疵挑出來,而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測,因此品管上能達到一致性,減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中,檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品,替工廠節省大量人力,同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。/ 圖片提供:研華科技

此外,在智慧倉儲場域,研華與威剛合作,研華與威剛聯手合作,在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台,打造倉儲系統的 AMR(Autonomous Mobile Robot) 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣,AMR 不需要事先規劃好路線,靠著感測器偵測,就能輕鬆避開障礙物,識別路線,並且將貨物載到指定地點存放。

當然,還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning ),除了可以做備忘錄跟排程規劃以外,還能將實務上碰到的問題記錄下來,等到之後碰到類似的問題時,就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問,那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了?其實,對許多企業來說,內部資料往往具有高度機密性與商業價值,有些場域甚至連手機都禁止員工帶入,自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安,又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言,自行部署大型語言模型(self-hosted LLM)才是理想選擇。而這樣的應用,並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現:要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型,會不會太吃資源?這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一:如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」,又不減智慧。接下來,我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

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語言模型瘦身術之一:量化(Quantization)—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像:有些畫面細節我們肉眼根本看不出來,刪掉也不影響整體感覺,卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此,只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示,什麼是浮點數?其實就是你我都熟知的小數。舉例來說,圓周率是個無窮不循環小數,唸下去就會是3.141592653…但實際運算時,我們常常用 3.14 或甚至直接用 3,也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思! 

然而,量化並不是那麼容易的事情。而且實際上,降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時,工程師會精密調整,確保效能在可接受範圍內,達成「瘦身不減智」的目標。

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。/ 圖片來源:MotionArray

模型剪枝(Model Pruning)—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型,其實就是在搭建一整套類神經網路系統,並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而,在這麼多參數中,總會有一些參數明明佔了一個位置,卻對整體模型沒有貢獻。既然如此,不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候,總會雜草叢生,但這些雜草並不是我們想要的作物,這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在,而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術,就稱為 AI 模型的模型剪枝(Model Pruning)。

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模型剪枝的效果,大概能把100變成70這樣的程度,說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助,但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型,僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手,採取更治本的方法:一開始就打造一個很小的模型,並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」,是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾(Knowledge Distillation)—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下,一位經驗豐富、見多識廣的老師傅,就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在,他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案,老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」,例如「為什麼我會這樣想?」、「其他選項的可能性有多少?」。這樣一來,小小的學徒模型,用它有限的「腦容量」,也能學到老師傅的「智慧精髓」,表現就能大幅提升!這是一種很高級的訓練技巧,跟遷移學習有關。

舉個例子,當大型語言模型在收到「晚餐:鳳梨」這組輸入時,它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯:50%,蝦球:30%,披薩:15%,汁:5%」。在知識蒸餾的過程中,它可以把這套機率表一起教給小語言模型,讓小語言模型不必透過自己訓練,也能輕鬆得到這個推理過程。如今,許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成,讓我們得以在資源有限的邊緣設備上,也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是!即使模型經過了這些科學方法的優化,變得比較「苗條」了,要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料,並且高速、即時、穩定地運作,仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說,要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型,真正放到邊緣的現場去發揮作用,就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

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邊緣 AI 的強心臟:SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色!那麼,它到底厲害在哪?

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要?因為 GPU 的設計,天生就擅長做「平行計算」,這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的!

你想想看,那麼多數據要同時處理,就像要請一大堆人同時算數學一樣,GPU 就是那個最有效率的工具人!而且,有多張 GPU,代表可以同時跑更多不同的 AI 任務,或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果,在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎!

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房,有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計,體積相對緊湊,散熱空間也比較好(這對高功耗的 GPU 很重要!),部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算,進行「工程化」,讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格,背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場,系統穩定壓倒一切!你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧?這些設計確保了部署在現場的 AI 系統,能夠長時間、穩定地運作,把實驗室裡的科學成果,可靠地轉化成實際的應用價值。

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研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。/ 圖片提供:研華科技

台灣製造 × 在地智慧:打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能,能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署,及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析,還是其他 AI 相關的服務,都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務,讓企業在啟動 AI 專案前,大幅降低前期投入門檻,靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構,從精密製造、城市交通管理,到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全,都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是,這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示,這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果,往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI,不只是一項技術創新,更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場,就能被有效的「理解」與「利用」,是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石!

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開採頁岩油氣能引發地震?
中華民國地質學會_96
・2016/08/15 ・1582字 ・閱讀時間約 3 分鐘 ・SR值 527 ・七年級

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文/曾泰琳|台灣大學地質科學系

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頁岩氣開採技術示意圖。

隨著國際油價的上漲,人們不斷努力尋找石油替代能源或是精進探採技術以提高產能,終於在 1990 年末於北美地區成功開採頁岩油氣並開始量產。開採過程中的關鍵步驟之一是將加壓液體灌入地底,使緊實的頁岩層產生微小裂縫,再通過這些相連通的孔隙將底下的油氣沖洗(flush)到地面上蒐集,這種高端的技術稱為水力壓裂法(hydraulic fracturing),此原理也常被應用在地熱能源的開發以加強地熱流通量。雖然水力壓裂技術已存在數十年,也一直有所改進,近期學者們卻開始對這種破壞岩石的開採方式表示關切,因為在這些生產區已出現一些「不尋常」的地震活動。

美國中部地區的統計結果顯示地震在近幾年有明顯暴增的跡象(下圖)。規模大於等於三的地震數量由 1973–2008 年間平均每年24 個增加到 2009–2014 間的 193 個,而現在單是 2014 年就有 688 個地震發生。地震發生頻率增加的地方並不是隨機的,而是在特定的區域,許多是油氣開採作業區附近,有的則鄰近回收水灌注井(wastewater-injection well),因此懷疑地震是人類活動引起而非自然發生。雖然被懷疑為觸發的地震其最大規模都在 4.5 至 5.5 之間,在台灣只能算是中型有感,但在平常沒什麼地震活動的美國中部就顯得相當突兀,也有一些災情傳出。要分辨人為與天然地震並不容易,需要好的佐證資料,提升對小地震的偵測能力。

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這幾年來陸續有學者針對油氣開採區做詳細的地震觀測,想要藉此了解注水與地震的關係及特性。以美國 Ohio 的 Township 為例,2014 年的地震群在其發生的空間與時間皆可跟水力壓裂工地的施作對應上,於是可以認定地震是被誘發的,而觀測到的地震規模普遍都在芮氏規模三以下。

最近 2015 年 1 月 23 日在加拿大 Alberta 的 Crooked Lake 則發生了一起芮氏規模 4.4(地震矩規模 3.8)的有感地震。加拿大學者試著監控井壓及地震活動的變化,將地震以雙叉分法(double-difference)精確定位,結果證實 2011~2013 年的群震活動在附近數公里外之作業井施行灌注的時間相符,兩者時間序列的交互相關高達 99%,井壓大約 60 MPa。隨後該區又在 2015 年 6 月 13 日發生一起同樣規模的地震,顯然類似的活動可以不斷發生。

從斷層面解來看,這類地震都比較像是屬於剪切錯動型態的地震,並沒有很強的體積變化或非力偶分量。地震規模及數量則可進一步推求 b 值(即大地震與小地震的數量比關係),這些地震的 b 值估算約為 0.8–0.9,與水力壓裂產生裂隙所直接造成的地震(b 值 ~2)不同,因此一般相信這些地震可能是原已存在的老斷層被觸發而引起錯動。

到底水力壓裂如何影響地震的發生呢?斷層錯動需要達到一定的有效應力人為的影響(無論注水或抽水)都可能造成應力與孔隙壓力的變化,當剪切力上升、正向力下降、以及孔隙壓力增加之時較容易達到斷層破裂(或錯動)條件而引發地震。一般來說地震誘發可以是發生地本身的應力受到擾動,也可能是距離較遠的觸發,兩種狀況都被發現過。誘發地震發生時會釋放原本累積在斷層上的大地應力(tectonic stress),跟天然地震其實沒什麼不同。

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那麼這種被誘發的地震規模能到多大呢?這個問題目前尚未有定論,原本 2015 年初所發生的 Alberta 地震被認為是加拿大觸發型地震中規模最大的一個,沒想到 2015 年 8 月時又出現一個更大的類似地震在加拿大 British Columbia,規模為 4.5,而 2011 年美國 Oklahoma 中部所發生的規模 5.7 地震也被懷疑與注水有關。由於這種利用注水壓裂岩石的方法在開採工程上已經變得相當普遍,站在地震危害的角度來說,未來應要持續評估它對環境所可能產生的影響,謹慎看待。

資料來源:

本文轉載自「星期五的地質– Friday Geology」,由中華民國地質學會授權轉載。

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中華民國地質學會_96
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中華民國地質學會的前身「中國地質學會」成立於民國11年(西元1922年)當時的北平,民國46年在台灣正式於內政部立案在台北復會,民國95年更名為「中華民國地質學會」,並於民國100年核准登記為「社團法人中華民國地質學會」。目前有效會員近500人,實際參與過學會的人次已超過2000人。本學會成立之宗旨在推動我國地球科學教育與研究之發展,解決各項有關地質的問題,以及促進相關工作者間知識與意見之交流。本會定期出版學術刊物、舉辦座談會及學術演講會、委託會員進行專題討論,並接受公司機關之委託,研究相關之地質問題。

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PanSci Talk:還「能」怎樣 公民的能源通識課
Kelly Lin
・2015/08/13 ・3736字 ・閱讀時間約 7 分鐘 ・SR值 555 ・八年級

今年 2015年 7月 1日,位於龍門的核四廠正式封存。這座三十幾年來於興建過程中曾停建再復建的核能發電廠,尚在測試階段,未曾正式啟用,就進入三年的封存計畫。近年來,核四爭議遲遲未能停消,反核、擁核的爭論也未曾平息。

能源議題無庸置疑與我們的過去、現在跟未來息息相關,關於能源的使用跟發展,我們還「能」怎麼做呢?

PanSci Talk: 還「能」怎樣 ─ 公民的能源通識課@台北
PanSci Talk: 還「能」怎樣 ─ 公民的能源通識課@台北

由工業技術研究院、PanSci 泛科學與經濟部能源局聯合主辦的還「能」怎樣—公民的能源通識課,一共有八場,全台跑透透,而首場就在8/6於台北正式開跑。這次講座的講者總共有兩位,分別是 PanSci泛科學的專欄作者 廖英凱以及成功大學資源工程系副教授 謝秉志

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這次邀請的兩位講者,對於能源議題的知識領域各有所長。廖英凱介紹一般民眾較為關心的灣再生能源(風力、太陽能、海洋能、地熱能)及非再生能源(火力發電、核能)發展及現況;講者謝秉志則介紹較不為一般大眾所熟知的非傳統能源─(非傳統)油氣能源(頁岩氣、油砂、天然氣水合物)的潛力和發展。

由核能議題探討台灣能源供應狀況──廖英凱

能源議題分成三個面向 – 經濟、政治社會、安全 ,期中最能以科學角度解釋的便是安全問題,它主要又可分成兩部分 :

一、發電方式是不是安全的?
二、發電方式的相關產物是不是安全的。

其中,大家最關心的當然就是核電問題,我們可以用幾個簡單的問答來

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Q:核電廠在極端的狀況下會發生核爆嗎?
A:不可能。

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因為要產生核爆,要足夠多的中子撞擊,而核電廠所使用的鈾235濃度過低,用產生核爆所需的臨界質量是人類無法企及的無窮大(最左邊的紅線);既然不可能達到幾何級數般的連鎖反應,自然也無法產生核爆。就像啤酒不能燒,但酒精濃度較高的高梁酒、藥用酒精是可以燃燒的道理類似。

Q:既然低濃度的鈾 235無法核爆,核電廠的能量從哪來?核電廠的核分裂怎麼發生?
A:核電廠用低濃度的鈾 235,運用精準控制中子數量和速度(還要叫中子慢一點),讓中子撞擊產生的核分裂足以引發下一次撞擊。

Q:福島核災的爆炸是怎麼一回事?
A:那不是核爆,是比核爆等級小得多的氫爆,但是氫爆把反應爐廠房炸開導致輻射外洩。

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Q:人類在地球上已經丟過多少顆核彈?
A: 2053 顆。

核廢料主要分為兩種 : 高放射性廢棄物與低放射性廢棄物。高放射性廢棄物也稱作「用過核子燃料」、「乏燃料」,全部源自於核能發電產物。這些發電產物的處理程序大概是 :

1.從反應爐取出。

2.濕式貯存(貯存在核電廠的水槽裡冷卻)五年以上。

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3.轉乾式貯存四十年(臺灣目前處在這個階段)。

4.尋找適合之深地質永久貯存或是回收再利用再處理。

另一種比較常見的低放射性廢棄物,主要也是來自於台灣的核能發電(包括核電廠除役的建材),其他醫療、工業、農業及學術研究。

相較於高放射性廢棄物,低放射性廢棄物的處置方式比較簡單 : 先固化封裝(包含金屬或粉末,都會先水泥化再放進桶子裡)、再設計一些工程結構或埋在地質障蔽(例如小山丘),尋找近地表處置或坑道存放。目前政府也想另尋較低爭議的低放射性廢棄物貯存地,有在考慮台東縣達仁鄉及金門縣烏坵鄉,但目前進度仍止於徵詢地方意見。

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PanSci專欄作者 - 廖英凱
PanSci專欄作者 – 廖英凱

台灣再生能源發展狀況

若不想用核能發電,我們還有什麼其他自然資源可以運用在發電上呢?河川、風力、地熱、海洋能(洋流發電、溫差發電、波浪發電、潮汐發電)、太陽能等再生能源雖然發展前景看好,但是在發展這些自然資源的同時,也別忘了它們的發展阻力。

水力發電:會影響河川生態。

風力發電:受季節性影響,台灣夏天風小冬天風大,發電高峰和用電高峰錯置。除此之外,也可能帶來環境公害:噪音、陰影,甚至影響沿海生態。

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地熱發電:開發地都位處森林、山區及偏遠地區,有水土保護疑慮,目前的計劃案都停留在環評未過的階段,也還有管路結構和高溫鑽探等技術層面的問題仍待克服。

洋流發電:設備必須符合防水、抗侵蝕,加上海底地形造成施工難度高,加上易受颱風來襲時可能造程設備損壞,建設完成後也可能造成漁業生態浩劫及航安問題。(地熱及洋流發電在台灣要進展到可以實際投入發電的階段,可能尚需5到10年的時間)

太陽能發電:夜晚和日照不足其他的替代能源。另外,太陽能板的構造為半導體,製程有產生污染之疑慮,雖然在台灣尚未發生,但大陸已經有相關汙染事件

據工研院能源局及綠色公民行動聯盟的報告指出,再生能源發展未來潛力有限,在2025年,再生能源也。若是想要非核家園,以德國2013年的一周(7/1~7/7)用電量為例,白天太陽能發電約占總發電量1/3,然而大部分的發電量還是倚賴火力發電。回到台灣,若是在再生能源全力開發後,再加蓋2~5座台中火力發電廠的發電量,想必就能解決用電問題。但提到火力發電,就絕不能不提煤碳燃燒產生的空氣汙染、氣候變遷、全球暖化及全球暖化後續帶來的問題和影響。

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以比爾蓋茲提出的公式:CO₂ = P × S × E × C(人類產生的排碳量 = 人數 × 每一個人使用的服務 × 這些服務所消耗的能源 × 以及生產這些能源所產生的二氧化碳)這個公式來思考,隨著全球人口數目、科技的發展,全球暖化和氣候變遷的問題恐怕難以避麵,雖然許多人都說要發展再生能源跟綠能,但以臺灣的環境而言,未來能源並不是個容許無限想像的問答題──恐怕是一個選擇非常有限的選擇題。

https://www.youtube.com/watch?v=SaJoR9k5oLI&feature=youtu.be

油氣能源的現在與未來──謝秉志

呼應比爾蓋茲提出的 CO₂ = P × S × E × C 公式,因為世界人口只會增加,經濟、科技的發展也需要許多能源,對於能源的需求只會越來越高,儘管大家都希望再生能源的發展可以讓化石能源比例壓低,根據一些比較有權威性的報導,在 2035年時,除非再生能源有突破性的進展,化石能源預計還是會佔七成。

其中,油氣資源主要可以分作兩大項:傳統油氣資源和非傳統油氣資源,非傳統油氣資源比較有名的例子,包含美國的頁岩氣、台灣有可能發展的天然氣水合物和加拿大的油砂。

成功大學資源工程系副教授 - 謝秉志
成功大學資源工程系副教授 謝秉志

非傳統油氣資源──頁岩氣、油砂

首先是這兩年最火紅的頁岩氣。顧名思義就是從頁岩岩層裡所開採的天然氣,在過去,因為技術層面的問題,導致頁岩氣資源難以被運用,但是在水力壓裂法(Hydraulic fracturing)技術日益成熟後,各國也重新開始省視頁岩氣的可能性。

例如:美國因為成功地商業化開採頁岩氣,已經是全世界最大的天然氣生產國,預計到 2040年,美國有將百分之五十的天然氣會來自頁岩氣,到了 2080年甚至有可能達到能源自主,成為第五個能源自主的國家。

接下來是最早出現的非傳統油氣─油砂。油砂是一種含有高粘度石油的砂子,必須要使用特殊方法讓它流動才能生產出來,,加拿大是唯一將油砂商業化開採的國家,也因此成為世界石油蘊藏量第三大的國家。

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油砂是一種具有很高粘度石油的砂子 source: James St. John

天然氣水合物─台灣的機會

再來看一下台灣的機會—天然氣水合物。

所謂的天然氣水合物,又稱可燃冰或甲烷氣水合物,天然氣水合物通常存在於海面下,必須派出探勘船進行震波測勘,如果我們發現反射面和海床的形狀平行我們稱為擬海底反射(BSR)就是天然氣水合物最底層的訊號,因為在天然氣水合物的下方通常是天然氣層,其密度很低,聲波從高密度的地方進入低密度的地方訊號差異會很大,所以就會出現強烈的擬海底反射訊號。

天然氣的開採說來容易,只要挖一口井到達天然氣水合物的地層裡面,把壓力降低,就會造成物質流動,天然氣就自然流出來了 。問題是,在海域上鑽井要價不菲,成功率只有七分之一,總投入的成本更是可觀,所以儘管台灣的西南海域藏有全世界最龐大的天然氣資源,據推估大約有兩兆七千億立方公尺資源量,但礙於技術瓶頸尚未突破,眼前並無商業化的機會。

二氧化碳捕獲與封存

提到油氣資源,不免就得一併提到碳排放的問題。二氧化碳封存的概念其實很簡單,就是「從地下來,回到地下」,在自然界也有非常多的例子。在美國有許多濃度超過百分之九十純二氧化碳氣層,在地底存放了上百萬年,也沒有發生任何意外。

台灣目前已經有相當成熟的地下儲氣技術──台灣飛牛牧場旁的鐵砧山上有一個很有名的鐵砧山儲氣窖,這個儲氣窖原本是生產天然氣的地層,天然氣使用完畢之後,地層結構就變成儲氣窖,經過多次地震測試確定是相當安全,可見二氧化碳地質封在台灣技術上已經是可行的了。

但即使可行,我們如果要進行碳封存,首要之務是與當地居民妥善溝通,當地民眾也必須完全參與了解達成共識,民眾擔心的點有幾個:會不會發生地震、會不會外漏等等,科學家一定要好好與民眾說明與溝通。

https://www.youtube.com/watch?v=12JX1N0t63U&feature=youtu.be

 

PanSci Talk: 還「能」怎樣 ─ 公民的能源通識課@台北
PanSci Talk: 還「能」怎樣 ─ 公民的能源通識課@台北

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實習編輯,目前就讀政大國際傳播所。對很多事物充滿好奇心,什麼都碰一些,懂一點。喜歡並持續在這個奇妙的世界裡探索。