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企業防災(五):協力防災,廠商政府作伙拼

陳妤寧
・2014/08/02 ・3057字 ・閱讀時間約 6 分鐘 ・SR值 573 ・九年級

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採訪編輯 / 陳妤寧

本文由科技部補助,泛科學獨立製作

高雄園區生態保護區除滯洪池外,其餘環遶滯洪池之陸地部份,區分成翻耕區(面積約佔30%)及自然演替區(面積約佔70%)等兩大區。翻耕區位在滯洪池與自然演替區之間,其外圍為自然演替區。(圖片來源:南科管理局官網)
高雄園區生態保護區除滯洪池外,其餘環遶滯洪池之陸地部份,區分成翻耕區(面積約佔30%)及自然演替區(面積約佔70%)等兩大區。翻耕區位在滯洪池與自然演替區之間,其外圍為自然演替區。(圖片來源:南科管理局官網)

防救災不僅是全體人民和政府之間的課題,對於可能因此蒙受損失的企業而言也是潛在的風險因子。科技產業在台灣舉足輕重,面對災害也自有一套完整的的防救措施。

南部科學工業園區在台南和高雄分別佔地 1043 和 570 公頃,園區內產業含括半導體、光電、太陽能、LED、精密機械、通訊和生技。一旦發生災害, 可能引發複合型災害,對於勞工安全和工廠產能都會引發巨大損失,在防救災的課題上,需要思考多於一般都市防災之外的工廠管理思考面向。

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南科管理局所發展出的「南科整合式災害風險應變體系」曾榮獲行政院的服務品質獎,我們這次訪問到南科管理局的林永壽副局長,為我們從園區防災體系、水電氣供應管理、污水和化學災害的管控各方面來解釋科技工業在面對災害時的防救重點是什麼。

「化學防災」和「跨廠商聯防」

科技產業園區中,許多產業別的製程都會運用到化學物質,考量到不同化學物質具有不同的自燃性、可燃性、毒性及腐蝕性等危害,環保署在園區成立的毒化災應變隊的角色以及平日的化學物質資訊整合就非常重要,以避免在救災時反而引起更大的連鎖人為災害,例如火災、爆炸或毒性氣體外洩等等。另外應變資訊系統,像氣體外洩、擴散模擬、污水攔截、救災相關資訊等問題,都需要整合進入救災體系的知識中。

針對園區的安全「聯防」,南科管理局整合所有廠商使用統一規格的防護具,方便管理局和各家廠商互相支援流通,避免空氣鋼瓶因為接頭規格不同而無法共通使用。此外,也有因運而生的救災器材資料庫,登記園區所有救災物資,以供消防救災單位參考。由此可見,無論是在資訊或是資源上的整合,對於「聯防」而言都極為重要。

南科管理局所規劃的聯防應變組織,納入了所有廠商、警消單位、毒化災應變隊、園區聯合診所、以及公共事業單位(如台電、自來水、中油、欣營瓦斯公司等),從上游到下游整合各方防救災資源,在平日就據此安排各種災變演習。

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林副局長表示南科依據「流程標準化」、「系統資訊化」及「資源整合化」三大原則,針對災害、防汛、水電供應發展出三大災害應變系統;前者針對普遍性的災害制定出基本應變方式,後兩者則針對防汛和水電問題強化特別處理,但在基礎設施方面會共同使用,如無線電系統、衛星電話和緊急聯絡網路等等。而三大原則追根究底而言,都是為了提供園區內眾多的廠商一套共同而可互通有無的體系,避免各自為政、群龍無首的窘境。

防震防洪,全面守備

民國91年,地震中心透過模擬震動,提出南科地質在高鐵通過時可能潛在共振風險。為此,高鐵方面持續以減震墊降低震動,南科管理局則以減震牆、以及連接支撐柱等方式,強化減震工程,完成後約減弱 6db ~ 7db。而南科管理局也在土地核配上做出調整,對震動較敏感的光電、半導體產業配置在距高鐵 200 公尺以外、微震自然衰減後的安全範圍;而靠近高鐵的位置,則配置了較不怕微震、甚至發酵製程中就需要振動的生技產業。

「事實上無論是面對微震或強震,南科的廠商都會對廠房結構和機台設計強化避震措施,尤其是在民國99年的甲仙地震之後——該地震在南科已達疏散標準的五級震度,廠商更感受到防震重要性,且持續加強避震規格,大廠甚至開始設置自己的地震儀。」

除了大小震動之外,水災也是南科規劃時的一大課題。台南園區位於新市、善化、安定間台糖農場,地勢低平,原來的農業用排水路,長久以來因為土溝泥沙淤積,雜草叢生,而致使斷面不足、排水能力不彰。園區設置後,已將幾個主要排水路由東到西為大洲排水路、鹽水溪排水路及安順寮排水路,在經過政府的河道清淤整治計畫之後,重新恢復排水的順暢度。林副局長表示,河道清淤的工程在八八風災時驗證了它的重要性。當時南部雨量高達 2000 公釐,然而南科除地勢較低的道路短暫淹水 30 公分外,廠商則未淹水,算是通過考驗。除了歸功硬體72公頃滯洪池和排水規畫外,也歸功於防洪監測系統、防洪抽水站及啟閉水閘門等一整套完整的防汛應變計畫。

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缺水危機,工廠反守為攻?

你可能沒想到,除了淹水之外,缺水對於科技產業也具有同等危機,因此南科規劃有一天公共蓄水容量的蓄水池,廠商則有兩天容量的蓄水設施,此外從93年全園區開始有計畫執行節水輔導,及進行缺水時應變計畫演練,此都在缺水危機中扮演紓困的角色。而為了確保供水供電穩定,園區內的水、電、氣都是雙管線供應。比如在輸電線路在甲仙地震雖然使地下的電線受損,但因為另一高架的輸電系統正常運作,使得園區未發生斷電。

為規劃因應南部水資源短缺的問題,除要求園區廠商在特定製程用水回收達85%及全園區回收達75%外,自民國93年開始,已為南科每年省下約 2700 萬噸的水,相當於四分之一座南化水庫的水量。此外,南科也積極推動污水廠放流水回收,目前規劃平均每日可處理一萬噸的再生水,可以作為廠商次級用水使用。

另外,經濟部水利署也在永康推動生活污水回收供工業使用,林副局長表示,若有區外的回收用水可提供南科使用,南科管理局也非常歡迎,但在導入前需注意的細節繁多,例如南科廠商對於回收用水中的化學物質濃度要求嚴格,如氨氮、氯或尿素等等,有些化學物質的濃度即便在人體可接受的範圍內,用在工廠製程上卻可能發生問題。「有一年南科的進水來源一度從南化水庫換為曾文水庫,園區有廠商在其製程中測出了濃度極小的尿素;該濃度以自來水的標準而言沒有問題,但若無法處理,恐怕會對製程造成影響,產線面臨停機危機。」林副局長說。

和工業冷卻用水不同,製程所需的用水,隨著廠商製程越來越精密,例如台積電的製程從28奈米調整為20奈米,對於水質的要求也就越趨嚴格;因此,永康處理廠的再生水也仍在試驗當中。此外,南科放流水再處理的土地規劃、尾水濃度的控制、甚至需求和供應間的調度等等,都是工業廢水回收必須詳細考量的問題,方能達成廢水回收利用的終極目標,而非想蓋就可以蓋污水廠。舉例來說,如果原本符合環保排放標準的放流水,經過淨水場淨化再利用後,其尾水濃度可能提高而超出放流水排放標準。

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林副局長強調,南科的地理位置具有交通優勢及地勢平坦,在緊急救災時也可做為直升機降落的基地;無線電系統和衛星電話等通訊設備亦一應俱全,因此一旦南部發生大型災害,南科管理局不僅可以支援園區內的救災事務,也可提供場地作為南部救災的物資集散地。產業防災若能同時為社會服務,資源也可發揮更高的價值。(本文由科技部補助「新媒體科普傳播實作計畫─重大天然災害之防救災科普知識教育推廣」執行團隊撰稿)

本文原發表於行政院科技部-科技大觀園「專題報導」。歡迎大家到科技大觀園的網站看更多精彩又紮實的科學資訊,也有臉書喔!

責任編輯:鄭國威|元智大學資訊社會研究所

企業防災系列專題:

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陳妤寧
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熱愛將知識拆解為簡單易懂的文字,喜歡把一件事的正反觀點都挖出來思考,希望用社會科學的視角創造更宏觀的視野。

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圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

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  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

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  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

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典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

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GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
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賴昭正_96
43 篇文章 ・ 56 位粉絲
成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

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化學災害的幕後英雄:化學技術特工出動!(上)
行政院環境保護署毒物及化學物質局_96
・2017/12/13 ・2189字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 543 ・八年級

本文由行政院環境保護署毒物及化學物質局委託,泛科學企劃執行

文 / 採訪編輯趙軒翎

載鹽酸槽車翻覆!國1北上嘉義水上路段管制警戒」、「桃園化工廠大爆炸!化學粉末燃燒焚屋 31消防車救援」這些化學災害一般民眾都可以從新聞媒體上得知,卻很少人知道面對與處理這些災害的人到底是誰?這些人不只有冒著危險衝入現場的辛苦消防人員,還有一群熟練運用化學知識來救災的「特工」隊,避免這些化學物質繼續擴散、污染環境,甚至造成更大的災害。

臺灣從 2006 年開始,逐步建立起了環境事故應變的基本架構,包括設置環境事故監控中心、環境事故諮詢中心及 7 隊環境事故專業技術小組,這些都是特工隊的工作場所。但究竟這些「化學技術特工」們的工作內容是什麼呢?讓我們一起來看看平常看不見的幕後紀實吧~

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守護臺灣的環保千里眼、順風耳:環境事故監控中心

走入環保署化學局中的環境事故監控中心,可以看到一整面的螢幕牆,不只有區域地圖、也隨時播放著新聞畫面,因為媒體也是他們的情報來源之一。除此之外,他們也隨時與消防、環保、警察等單位保持聯繫,一有相關的化學災害就能即時掌握消息,馬上應變。而螢幕牆也可以隨時轉換成毒性化學物質運送車輛監控追蹤系統,若接獲通報化學槽車發生意外,他們能從這個系統鎖定是車輛、廠商、運送什麼化學物質,以及是滿車或空車狀態,取得初步的資訊。同時他們也是災害發生時提供決策與整合資源的中央單位。

隨時監控各新聞頻道並能掌控毒性化學物質運送車輛位置的環境事故監控中心。圖 / 作者提供

運籌於帷幄之中、決勝於千里之外:環境事故諮詢中心

而位於臺灣的地理中心南投,環保署設立了環境事故諮詢中心,這個諮詢中心是委請工研院所屬的化學、化工、環工、公衛或環境衛生領域專家組成無敵智囊團。正如同 119 的勤務中心,當環境事故諮詢中心接獲化學災害通報,會立即聯繫各方彙整相關情資,若研判需要支援或收到政府其他防救災機關請求,立即通知鄰近的技術小組前往災害現場。他們和監控中心的專業人員一樣,通常不會直接到災害現場,而是透過和現場技術小組的隨時聯絡來得知狀況,即時為技術小組提供各種資源與建議。

諮詢中心化災應變研究室專案經理陳新友形容,諮詢中心的角色比較像是大腦,而技術小組是四肢;技術小組在現場得面對各式各樣災害樣態,並且可能遇到成千上萬種不同類型的化學物質,可以想像一下在令人緊張到幾乎忘了呼吸的災害現場,要冷靜地研判所需要的資料是多麼困難的事情。而諮詢中心便可以在這時同步幫他們查詢資料,給予最適當的處理建議。

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具備各式專業人才,以因應各種突發狀況,並提供最合適應變處理建議的環境事故諮詢中心。圖 / 作者提供

十八般武藝樣樣精通之特工隊:環境事故專業技術小組

而在災害現場的技術小組,就是與消防單位最密切合作的一組人馬。以工廠火災為例,他們會從事前建置的資料庫中,調出工廠廠區配置圖,瞭解化學物質所在的位置,並評估火災對於化學物質的影響,提供最佳的減災措施。或許你會說最瞭解工廠的,不就是工廠的員工和老闆嗎?關於這個問題,或許我們可以預想一下災害發生的當下,如果老闆臨時要你找資料會遇到什麼麻煩和困難,更何況還可能是在十萬火急的火災現場。

另一種情形則是工廠發生火警意外時,往往是在人最少的半夜和假日,工廠內可能只剩警衛與雞同鴨講的外勞。要他們跟你說明快燒到桶子內的東西到底是具腐蝕性的硝酸、還是有毒的化學物質,並不是件容易的事。而技術小組除了提供最佳減災措施之外,最主要的工作則是進行環境偵檢:透過即時分析環境數據,除了可以提供現場救災指揮官做為決策參考,當化學物質擴散到環境中他們也可以提供除污善後的相關技術。

依不同狀況身著不同等級防護設備,手持偵檢儀器進行環境偵檢的技術小組。圖 / 作者提供

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技術小組擁有各種不同防護設備與各式偵檢儀器。圖 / 作者提供

守護台灣,全年無休的化學技術特工

然而如此完整的應變體系並非一下子就成形。同樣任職於化災應變研究室的工程師林祐任表示,最初應變體系還沒有這麼完整時,新竹發生一個化學工廠的爆炸案,因為離工研院相當近,還能夠即時到現場支援。不過若是事故發生在其他縣市該如何是好?如果相關人員要趕過去的時間太長,就會有遠水救不了近火的遺憾,而這些限制就促使應變體系逐漸調整成現在的模樣。

環保署為了確保不論任何時候發生毒化災事故都有人員能夠及時處理,目前監控中心、諮詢中心及 7 隊技術小組都是採輪班制,24 小時全年無休。諮詢中心和技術小組隨時都保持至少 3 人值班,而監控中心則是至少 1 人。若是發生事故,技術小組值班的 3 個人出動到現場支援,還得另外再找來 3 位休假的同仁補上工作缺口,以防隨時還有另一個事故發生。這樣算下來,臺灣就有至少 25 位具有毒化災應變經驗的專業人員,不分日夜在守護著你我摯愛的臺灣呢!

繼續看:化學災害的幕後英雄:化學技術特工出動!(下)

行政院環境保護署毒物及化學物質局_96
52 篇文章 ・ 9 位粉絲
行政院環境保護署毒物及化學物質局,落實毒物及化學物質之源頭管理及勾稽查核,從源頭預防管控食安風險,追蹤有害化學物質,維護國民健康。 網站:https://www.tcsb.gov.tw/

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陳妤寧
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採訪編輯 / 陳妤寧

本文由科技部補助,泛科學獨立製作

高雄園區生態保護區除滯洪池外,其餘環遶滯洪池之陸地部份,區分成翻耕區(面積約佔30%)及自然演替區(面積約佔70%)等兩大區。翻耕區位在滯洪池與自然演替區之間,其外圍為自然演替區。(圖片來源:南科管理局官網)
高雄園區生態保護區除滯洪池外,其餘環遶滯洪池之陸地部份,區分成翻耕區(面積約佔30%)及自然演替區(面積約佔70%)等兩大區。翻耕區位在滯洪池與自然演替區之間,其外圍為自然演替區。(圖片來源:南科管理局官網)

防救災不僅是全體人民和政府之間的課題,對於可能因此蒙受損失的企業而言也是潛在的風險因子。科技產業在台灣舉足輕重,面對災害也自有一套完整的的防救措施。

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南部科學工業園區在台南和高雄分別佔地 1043 和 570 公頃,園區內產業含括半導體、光電、太陽能、LED、精密機械、通訊和生技。一旦發生災害, 可能引發複合型災害,對於勞工安全和工廠產能都會引發巨大損失,在防救災的課題上,需要思考多於一般都市防災之外的工廠管理思考面向。

南科管理局所發展出的「南科整合式災害風險應變體系」曾榮獲行政院的服務品質獎,我們這次訪問到南科管理局的林永壽副局長,為我們從園區防災體系、水電氣供應管理、污水和化學災害的管控各方面來解釋科技工業在面對災害時的防救重點是什麼。

「化學防災」和「跨廠商聯防」

科技產業園區中,許多產業別的製程都會運用到化學物質,考量到不同化學物質具有不同的自燃性、可燃性、毒性及腐蝕性等危害,環保署在園區成立的毒化災應變隊的角色以及平日的化學物質資訊整合就非常重要,以避免在救災時反而引起更大的連鎖人為災害,例如火災、爆炸或毒性氣體外洩等等。另外應變資訊系統,像氣體外洩、擴散模擬、污水攔截、救災相關資訊等問題,都需要整合進入救災體系的知識中。

針對園區的安全「聯防」,南科管理局整合所有廠商使用統一規格的防護具,方便管理局和各家廠商互相支援流通,避免空氣鋼瓶因為接頭規格不同而無法共通使用。此外,也有因運而生的救災器材資料庫,登記園區所有救災物資,以供消防救災單位參考。由此可見,無論是在資訊或是資源上的整合,對於「聯防」而言都極為重要。

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南科管理局所規劃的聯防應變組織,納入了所有廠商、警消單位、毒化災應變隊、園區聯合診所、以及公共事業單位(如台電、自來水、中油、欣營瓦斯公司等),從上游到下游整合各方防救災資源,在平日就據此安排各種災變演習。

林副局長表示南科依據「流程標準化」、「系統資訊化」及「資源整合化」三大原則,針對災害、防汛、水電供應發展出三大災害應變系統;前者針對普遍性的災害制定出基本應變方式,後兩者則針對防汛和水電問題強化特別處理,但在基礎設施方面會共同使用,如無線電系統、衛星電話和緊急聯絡網路等等。而三大原則追根究底而言,都是為了提供園區內眾多的廠商一套共同而可互通有無的體系,避免各自為政、群龍無首的窘境。

防震防洪,全面守備

民國91年,地震中心透過模擬震動,提出南科地質在高鐵通過時可能潛在共振風險。為此,高鐵方面持續以減震墊降低震動,南科管理局則以減震牆、以及連接支撐柱等方式,強化減震工程,完成後約減弱 6db ~ 7db。而南科管理局也在土地核配上做出調整,對震動較敏感的光電、半導體產業配置在距高鐵 200 公尺以外、微震自然衰減後的安全範圍;而靠近高鐵的位置,則配置了較不怕微震、甚至發酵製程中就需要振動的生技產業。

「事實上無論是面對微震或強震,南科的廠商都會對廠房結構和機台設計強化避震措施,尤其是在民國99年的甲仙地震之後——該地震在南科已達疏散標準的五級震度,廠商更感受到防震重要性,且持續加強避震規格,大廠甚至開始設置自己的地震儀。」

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除了大小震動之外,水災也是南科規劃時的一大課題。台南園區位於新市、善化、安定間台糖農場,地勢低平,原來的農業用排水路,長久以來因為土溝泥沙淤積,雜草叢生,而致使斷面不足、排水能力不彰。園區設置後,已將幾個主要排水路由東到西為大洲排水路、鹽水溪排水路及安順寮排水路,在經過政府的河道清淤整治計畫之後,重新恢復排水的順暢度。林副局長表示,河道清淤的工程在八八風災時驗證了它的重要性。當時南部雨量高達 2000 公釐,然而南科除地勢較低的道路短暫淹水 30 公分外,廠商則未淹水,算是通過考驗。除了歸功硬體72公頃滯洪池和排水規畫外,也歸功於防洪監測系統、防洪抽水站及啟閉水閘門等一整套完整的防汛應變計畫。

缺水危機,工廠反守為攻?

你可能沒想到,除了淹水之外,缺水對於科技產業也具有同等危機,因此南科規劃有一天公共蓄水容量的蓄水池,廠商則有兩天容量的蓄水設施,此外從93年全園區開始有計畫執行節水輔導,及進行缺水時應變計畫演練,此都在缺水危機中扮演紓困的角色。而為了確保供水供電穩定,園區內的水、電、氣都是雙管線供應。比如在輸電線路在甲仙地震雖然使地下的電線受損,但因為另一高架的輸電系統正常運作,使得園區未發生斷電。

為規劃因應南部水資源短缺的問題,除要求園區廠商在特定製程用水回收達85%及全園區回收達75%外,自民國93年開始,已為南科每年省下約 2700 萬噸的水,相當於四分之一座南化水庫的水量。此外,南科也積極推動污水廠放流水回收,目前規劃平均每日可處理一萬噸的再生水,可以作為廠商次級用水使用。

另外,經濟部水利署也在永康推動生活污水回收供工業使用,林副局長表示,若有區外的回收用水可提供南科使用,南科管理局也非常歡迎,但在導入前需注意的細節繁多,例如南科廠商對於回收用水中的化學物質濃度要求嚴格,如氨氮、氯或尿素等等,有些化學物質的濃度即便在人體可接受的範圍內,用在工廠製程上卻可能發生問題。「有一年南科的進水來源一度從南化水庫換為曾文水庫,園區有廠商在其製程中測出了濃度極小的尿素;該濃度以自來水的標準而言沒有問題,但若無法處理,恐怕會對製程造成影響,產線面臨停機危機。」林副局長說。

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和工業冷卻用水不同,製程所需的用水,隨著廠商製程越來越精密,例如台積電的製程從28奈米調整為20奈米,對於水質的要求也就越趨嚴格;因此,永康處理廠的再生水也仍在試驗當中。此外,南科放流水再處理的土地規劃、尾水濃度的控制、甚至需求和供應間的調度等等,都是工業廢水回收必須詳細考量的問題,方能達成廢水回收利用的終極目標,而非想蓋就可以蓋污水廠。舉例來說,如果原本符合環保排放標準的放流水,經過淨水場淨化再利用後,其尾水濃度可能提高而超出放流水排放標準。

林副局長強調,南科的地理位置具有交通優勢及地勢平坦,在緊急救災時也可做為直升機降落的基地;無線電系統和衛星電話等通訊設備亦一應俱全,因此一旦南部發生大型災害,南科管理局不僅可以支援園區內的救災事務,也可提供場地作為南部救災的物資集散地。產業防災若能同時為社會服務,資源也可發揮更高的價值。(本文由科技部補助「新媒體科普傳播實作計畫─重大天然災害之防救災科普知識教育推廣」執行團隊撰稿)

本文原發表於行政院科技部-科技大觀園「專題報導」。歡迎大家到科技大觀園的網站看更多精彩又紮實的科學資訊,也有臉書喔!

責任編輯:鄭國威|元智大學資訊社會研究所

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企業防災系列專題:

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陳妤寧
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熱愛將知識拆解為簡單易懂的文字,喜歡把一件事的正反觀點都挖出來思考,希望用社會科學的視角創造更宏觀的視野。

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化學災害的幕後英雄:化學技術特工出動!(下)
行政院環境保護署毒物及化學物質局_96
・2017/12/12 ・2100字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 583 ・九年級

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本文由行政院環境保護署毒物及化學物質局委託,泛科學企劃執行

文/採訪編輯趙軒翎

編按:在化學災害的幕後英雄:化學技術特工出動!(上)我們介紹了台灣目前有哪些化學技術特工,本文則是要分享這些特工們的工作情況,讓大家更了解化學災害。

救災行動「對」比「快」更重要

最近發生一個慘痛的案例,一處電子工廠發生大火,消防人員在不知道廠內有硫酸的狀況下進入救火,不幸被強酸蒸氣滴到造成 11 位人員受傷。為了避免這樣的遺憾再次發生,化學救災該抱持著「『對』比『快』更重要」的精神,縱使在緊急的救災現場仍得耐心花時間確認現場的化學物質及洩漏或燃燒的狀況,或者透過後勤支援團隊從既有資料庫中盡可能掌握廠房或槽車的內容物與數量。

這些情報幫助現場人員在救災的時候能保護自己,例如遇上腐蝕性物質得戴防護面罩、要先噴水還是噴泡沫?也是考量是否需要疏散附近人員的依據。就像電影中的特務在出任務前會先弄清楚目標地點的內外結構、出入口、警衛部署,以及目標對象的外貌、習慣與危險性等資料。先瞭解對手再出招,才不會傻傻拿錯武器反而誤傷自己,或造成更大的災害。

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工廠大火示意圖。圖/pixabay

沒有標準答案的訓練方式

「我們很難遇到一模一樣的事故。」諮詢中心化災應變研究室專案經理陳新友說,因此每一次的事故都是一個新的挑戰。他分享在 2009 年時,曾有一個液化石油氣槽車在國道翻覆的案例。20 噸的槽體翻落到國道的邊坡,讓整個救災行動的難度倍增。除了技術人員要克服環境的障礙去安裝移槽設備,吊車也遇到許多困難:因為掉落的槽體已經離道路有一段距離,當吊車伸出吊臂的長度越長,所能承受的最大重量就會越小。「當時調來了三、四台吊車都沒有辦法順利吊起槽體,後來直接從台中港調來一台可以一次吊 100 噸的吊車過來,才解決這次的危機。」陳新友說,每一次事件的發生,對他們來說都是一次全新的危機處理,讓他們更瞭解團隊在設備和訓練上的不足。

為了加強災害應變的能力,2017 年 9 月環保署化學局打造了兩台移動式的仿真模組車輛,可以模擬高壓槽車翻覆後扶正、吊掛的訓練過程。除此之外也有各種的訓練容器,包括常用來包裝化學物質的鋼瓶、加侖桶等,都有設計各種不同的破裂方式和壓力模式來做為教學訓練之用。

圖/技術小組示範穿著 A 級防護衣、手持偵檢儀器,進入仿真模組訓練車中。

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「預防」才是抵達安全的最佳途徑

然而救災也不只是消防隊或是這些化學技術特工們的責任,在運作及使用這些化學物品及設備的廠商,也是防範化學災害的其中一個重要環節。「最好的狀況是我們的技術小組都不用出勤!」化學局環境技術師劉建良這麼說,如果運作的廠商如果平時能做好管理並具備一定的應變能量,在災害釀成前及時控制,這才是理想的災害控制方式。

鑑於政府資源有限,未來將以使用者付費的概念,要求業者廠商盡到本身的責任,並在平時透過直接到現場輔導廠商的方式,讓這些運作業者能夠在安全的條件下使用化學物質,做好防範措施及相關管理,要求他們具備處理災害的能力。而且這絕不是讓廠商假裝一下、演個戲就好,既然化學局特地打造了兩台移動式仿真模組車輛,未來的無預警測試可就會直接把仿真模組車開到工廠或是模擬槽車翻覆,請廠商實際演練,一點都沒辦法馬虎,因為技術人員就站在旁邊打分數!

仿真模組訓練車內配置多種常見裝載化學品或氣體的容器,可隨時隨地提供應變人員進行毒化災事故模擬訓練。圖 / 作者提供

不只政府把關 企業聯防力量大

不過化學槽車的移動過程中,若是移動距離較長 —— 例如從高雄的工廠運往桃園,原本的工廠即使有心也很難在事故發生的時候即時救援。因此得透過上中下游的廠商或是運輸同業間相互幫忙,形成企業聯防組織共同面對可能發生的災害。化學局危害控制組科長盧家惠表示,目前全國已經有103 個企業聯防組織,她也觀察到一個現象,在運輸業者形成大大小小聯防組織的過程中,有一些應變能力相對較弱的業者也透過這個過程被淘汰,或是願意去加購、升級自己的設備和應變能力。

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透過化學災害應變體系的建置,當事故發生時我們確實有一群「化學技術特工」可以運用他們豐富的經驗和知識來幫助我們處理化學物質可能帶來的危害。但是最希望的還是可以在災害發生前就妥善輔導所有使用化學物質的單位,幫助他們好好與化學物質相處,沒有災害發生,特工們也就不用出動了!

仿真模組車輛內配置亦配置多種止漏設備,可反覆提供應變操作訓練所需,亦可以作為無預警測試使用。圖 / 作者提供

仿真模組車輛配置應變人員遭遇的各種洩漏情況的仿真設備,圖為模擬管線受到撞擊產生形狀不一的破口,應變人員須學習依不同情況進行偵檢、止漏。圖 / 作者提供

行政院環境保護署毒物及化學物質局_96
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行政院環境保護署毒物及化學物質局,落實毒物及化學物質之源頭管理及勾稽查核,從源頭預防管控食安風險,追蹤有害化學物質,維護國民健康。 網站:https://www.tcsb.gov.tw/