「台灣社交距離APP」由台灣人工智慧實驗室開發，與行政院及衛生福利部疾病管制署合作。目的是希望讓使用者即時掌握與確診者接觸情形，降低疫情傳播。已可在 iOS 和 Android 版本的手機上下載。
接觸史追蹤手機應用軟體的原理 臺大圖書資訊學系助理教授 鄭瑋與資訊工程學系副教授 蕭旭君在文中解釋接觸史追蹤手機應用軟體的原理。臺灣每日記者會所說的「疫調工作」大約是國人熟悉的接觸史追蹤，然而一旦有社區感染的疑慮，或是確診者數量增加時，則可能會造成人力上的負擔，難以用同樣的方式追蹤。「接觸史追蹤手機應用軟體（後簡稱為接觸史追蹤App）」就是將科技應用結合疫情調查體系的一種運作方式。
最近正在推廣的「台灣社交距離 App 」正是一款接觸史追蹤App，接觸史追蹤App在去年於世界各國政府紛紛出現，可參見MIT 的Technical review持續整理報導 1 。
「台灣社交距離 App」軟體是基於 Apple 與 Google 此兩大公司聯手推出的「暴露通知」（Exposure Notification）功能 2 。將 Apple 與 Google 的手機內建此功能，再由各個國家的官方衛生單位申請，即可啟用。
兩大公司所推出的暴露通知功能，以及其他類似的通訊協定，皆是利用藍牙訊息 廣播的特性，以保障使用者的隱私。
根據相關技術文件2 ，大部分利用藍牙技術的接觸史追蹤 App 運作原理如下：
接觸史追蹤App透過藍牙通訊，週期性地廣播隨機 ID （例如每分鐘傳 5 次，這裡只是舉例，真實情況以各App為準）。 接觸史追蹤 App 記錄其接收到的隨機 ID 。因藍牙的傳輸距離有限（傳統藍芽設備在無障礙的環境下約可達 100 公尺），有收到別人的廣播 ID即代表雙方在附近，因此還可以根據藍牙的訊號強度估計雙方距離。 隨機產生的ID會「週期性更換」（如：每幾分鐘更換一次）。週期性更換的設計很重要，它讓使用者的行蹤不會長期被追蹤。 確診者可自己決定是否上傳過去 14 天內曾廣播過的隨機 ID。這邊須注意的是，確診者必須在輸入衛生單位的驗證碼後，才能上傳。此種驗證碼機制是為避免使用者誤發自己是確診者。 此類接觸史追蹤 App 會定期下載確診者的隨機 ID，並與使用者的ID比對。若比對結果有配對成功，表示使用者過去曾經與確診者接觸。這邊要強調的是，系統沒有即時警示「有無接觸」的功能，而是設計為過去14天的「回溯配對」功能。 這樣的系統（利用藍牙技術的接觸史追蹤 App）能透過藍牙訊號強度估計兩支手機之間的距離，進而判斷兩支手機的主人是否有「接觸」（亦即在近距離待了一定時間）。
個人行蹤隱私會因此洩漏嗎？ 此款APP的使用，是否會洩漏個人行蹤隱私呢？
中山資訊工程系助理教授徐瑞壕說明，由於這款社交距離APP的原理，是透過民眾手機上藍牙通訊介面的收發訊號，來紀錄民眾彼此的手機之間近距離接觸足跡。此處所發送的藍芽訊號，是一組隨機識別碼，由隨機亂數搭配可以被查驗的虛擬識別碼所產生，每組識別碼會綁定一支手機，會定期地透過藍芽傳送識別碼。每支手機透過社交距離APP記錄的每一個識別碼，都會紀錄接收的時間，並且存放在使用者的手機內，並不會上傳至雲端伺服器。
只有當民眾自己被檢出為確診者時，才需要將自己手機內存放的社交距離識別碼紀錄上傳至雲端，並由雲端伺服器發送通知給那些曾經近距離接觸過確診者的民眾。因此，此APP不會洩漏任何非確診者 的個人資料與行蹤。
至於隨機 ID是否有可能暴露身份或行蹤給其他路人？鄭瑋與蕭旭君亦有說明，ID隨機產生且定期更換（如每幾分鐘更換一次），因此很難透過 ID 所傳達的資訊連結回特定使用者，且也不容易追蹤特定使用者的行蹤，再加上隨機 ID 能透露的資訊亦相當有限。此外，App軟體 中只會儲存自己廣播過的隨機 ID，以及收到別人的隨機 ID，並不儲存其他資料。
徐瑞壕對於社交距離APP 所能提供的資料，還有以下補充事項：
此APP不會洩漏任何非確診者的個人資料與行蹤。 確診者的行蹤記錄，會由確診者同意後，並且透過APP雲端伺服器所發送的驗證碼，來上傳足跡並驗證上傳的授權合法性。 如果民眾的手機不是隨時帶在身邊，而遺忘在某處，也可能因此產生不正確的足跡，因此該APP仍屬於輔助疫調的工具，不能作為疫調足跡的唯一工具。 如果APP的使用普及率不夠高，則無法作為有效的疫調工具，因此鼓勵民眾可多加利用。 社交距離 APP 與 Apple 的 AirTag 技術，基本的設計原理是相同的，皆是透過藍芽裝置的訊號收送，來確認裝置間相關位置，並定位。但市面上其他類似功能的 APP，是否涉及個人用戶隱私，就會需要分別確認，視每個 APP 上傳了什麼樣的個人用戶資訊而定。
裝好了，該怎麼用才能成功防疫？ 鄭瑋與蕭旭君提醒，若需要準確提升 事後回溯比對的效果， 要有以下前提：
App的使用者須正確安裝啟用，並確實將藍牙訊號打開 正確啟用的人數需達一定規模 4 。盡量減少環境障礙物 5 ，將手機放在背包的深處或是衣物口袋中會削弱藍芽的訊號強度。避免群聚 6 ，在人員密集處，即便保持社交距離，對藍牙訊號來說人體也是障礙物，且藍牙訊號也會互相干擾；因此藍牙訊號的漏失率會提升，根據訊號強度來估計距離的結果可能也不準確。 鄭瑋與蕭旭君並特別提醒大家，即便App沒有回溯比對到您曾與確診者接觸，也不代表絕對安全。因為藍牙訊號可能因為種種原因受到干擾，因此有時無法判斷接觸情形，也可能無法精確估算接觸距離，且確診者也不一定有事先安裝 App。
不應使用此App就產生錯誤的安全感，也不能有了社交距離App就在疫情升溫時放心社交、群聚。
總的來說，使用「台灣社交距離App 」確能為防疫多加一道防線，不過避免人多與群聚的地方、保持社交距離以及環境與重視個人衛生，才是落實防疫的不二法門。
安裝聯結：iOS 和 Android ，一起裝起來吧！
參考資料 Bobbie Johnsonarchive (2020). The Covid Tracing Tracker: What’s happening in coronavirus apps around the world. Google (2020). Exposure Notifications Express overview. 新加坡數位服務部門所研發的藍牙追蹤（BlueTrace）協定請參考：Responding to COVID-19 With Tech. Wymant, C., Ferretti, L., Tsallis, D. et al. (2021). The epidemiological impact of the NHS COVID-19 App. Nature . Douglas J. Leith and Stephen Farrell. (2020). Coronavirus contact tracing: evaluating the potential of using bluetooth received signal strength for proximity detection. SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 50, 4 (October 2020), 66–74. Hsiao, H.-C., Huang, C.-Y., Hong, B.-K., Cheng, S.-M., Hu, H.-Y., Wu, C.-C., Lee, J.-S., Wang, S.-H. & Jeng, W. (2020). An Empirical Evaluation of Bluetooth-based Decentralized Contact Tracing in Crowds. arXiv preprint arXiv:2011.04322. 關於「臺灣社交App」的資料 衛生福利部疾病管制署（2021）。〈臺灣社交距離App 〉。 科技新報（2021）。〈社區感染來了！快載「台灣社交距離」APP，小心確診者在身邊 〉。 台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）（2021）。〈Taiwan Social Distancing APP 〉。 台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）（2021）。〈台灣社交距離 App注意事項及各資保護說明 〉。
