眼睛乾澀、畏光、易疲勞——務必確認乾眼症分類，選擇正確治療方式

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

👉 更多研華Edge AI解決方案
👉 立即申請Server租借

• 作者／照護線上編輯部
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《眼睛乾澀、容易疲勞，乾眼症治療保養解析》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
• 加入照護線上 LINE 官方帳號，健康資訊不漏接

劉育志醫師：大家好，我是劉育志醫師，歡迎張芯瑜醫師來到照護線上。

張芯瑜醫師：大家好，我是張芯瑜醫師。

劉育志醫師：請問乾眼症的症狀有哪些？

張芯瑜醫師：乾眼症常見的症狀，包含眼睛酸澀、疼痛、紅腫，甚至是視力模糊，有些比較嚴重的病患，甚至會產生眼壓飆高的脹痛感，還有非常偏頭痛的感覺，非常嚴重的乾眼症病患，如果合併角膜病變時，眨眼時會有強烈的刺痛感。

劉育志醫師：請問乾眼症的成因為何？

張芯瑜醫師：乾眼症的成因，我們要先了解淚水的組成，淚水又稱為淚膜，淚膜從外而內總共分三層，第一層是最外層的油脂層，中間是水層，最內側則是黏液層，乾眼症可以依照這三種方式去分類，第一種是缺水型的乾眼症，第二種是蒸發型乾眼症，也就是缺油型的乾眼症，第三種是潤澤下降型的乾眼症，如果合併兩種以上的情形，又可以稱之為混合型的乾眼症。

劉育志醫師：請問乾眼症的危險因子有哪些？

張芯瑜醫師：乾眼症的危險因子包含了年紀，通常 50 歲以上的年齡，是乾眼症好發的年紀，又尤其是婦女如果在更年期的時候，乾眼症的症狀會加劇，因為荷爾蒙的變化，再者，如果您有在服用藥物，譬如抗憂鬱症的藥物、抗血壓的藥物，或者是吃避孕藥，以及抗組織胺的藥品，都有可能會讓淚液分泌下降，有一些病人是有自體免疫方面的疾病，包含了紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎，或者是乾燥症的患者，就有可能會產生淚腺萎縮的情形。

張芯瑜醫師：在接受白內障手術，或者是近視雷射手術之後的患者，會有術後恢復期，這段時間也會感覺到乾眼症的情況，眼瞼有感染，或者是蠕形蟎蟲造成眼瞼發炎，也會造成瞼板腺的異常，平常如果在乾燥的環境，有室內空調，長時間處於偏乾的情況，眼睛也會造成乾澀不適，長時間使用 3C 產品，會造成眨眼次數的下降，通常會降低到，每分鐘只剩下 5 下到 7 下的眨眼，這時候就會使水分蒸散的速度非常快，造成眼睛乾的情況。

劉育志醫師：懷疑乾眼症時，需要做哪些檢查？

張芯瑜醫師：如果您自覺有乾眼症的症狀時，我們可以利用 OSDI，這個國際評估乾眼症的量表，來自我檢測看看是否有乾眼的症狀，這裡面有 12 道問題，包含了眼睛是否平常覺得酸澀、疼痛，非常不舒服，或者是看東西視力模糊，影響到你的生活、工作、閱讀，甚至是開車，有些人甚至會影響到使用 3C 產品，或是提款機的使用，這些都是 OSDI 量表裡面的項目，當您覺得這個量表分數已經高到，確認為乾眼症的狀況時，就會建議到眼科診所做檢查，我們會用儀器來區分，真正乾眼症是什麼原因，會利用淚膜的破裂時間，淚水分泌的量，以及高階的眼瞼板腺檢查，來區分真正乾眼症的狀況。

劉育志醫師：請問乾眼症該如何治療？

張芯瑜醫師：就目前台灣現行的醫療架構體系下，我想要將乾眼症的治療，分成兩個層面來介紹，第一個是健保的項目，第二種是自費項目，健保的部分，眼科醫生可以開立人工淚液，人工凝膠以及人工淚膜，如果您的眼睛非常乾澀，有申請健保通過給付，也可以使用免疫抑制的藥劑，自費的項目有非常多選擇，包含了熱敷眼罩、眼瞼清潔液，沒有防腐劑的人工淚液、淚管栓塞，或者是治療型的隱形眼鏡，比較高階的項目，包含了高濃度的自體血清，或者是血小板血漿，也就是俗稱的 PRP，或者是用脈衝光的方式，合併眼瞼板的擠壓手術，來幫助恢復眼瞼板的狀態，這些都可以作為眼睛治療的項目。

張芯瑜醫師：有一位 55 歲的男性，到高緯度國家出差的時候，半夜睡覺突然覺得眼睛一陣陣脹痛、刺痛，造成流淚不止，沒有辦法張開眼睛，回國檢查的時候，發現角膜大片的破皮，眼淚水的分泌量非常少，是符合嚴重乾眼症的症狀，在治療過程中，點一般人工淚液是沒有效果，修復非常慢，他又經歷過視網膜，以及白內障的手術，所以在乾眼症的治療過程中，是非常的辛苦，後來在我的門診，慢慢幫他治療之下，我們使用了非常多種的方法，包含了沒有防腐劑的人工淚液，以及淚管栓塞這些方式，他的角膜情況就像一朵脆弱的小花，慢慢養，慢慢養，漸漸變成越來越好的情況，現在也不需要一整天帶著藥水來點藥，是非常有成就感的一位病人。

劉育志醫師：感謝張醫師來到照護線上，我們下次再見，掰掰。

張芯瑜醫師：掰掰。

• 本文轉載自 Care Online 照護線上《眼睛乾澀、容易疲勞，乾眼症治療保養解析》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
• 加入照護線上 LINE 官方帳號，健康資訊不漏接

• 作者／ 照護線上編輯部
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《從 SMILE 到 SMILE PRO，全飛秒近視雷射手術的進化，眼科醫師圖文解析》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
• 加入照護線上 LINE 官方帳號，健康資訊不漏接

長期學業壓力及電子產品的使用導致台灣近視人口居高不下，統計路上有八成的人口都有近視問題，運動及生活上的諸多不便造成困擾，摘下眼鏡就像擺脫拐杖一樣成為許多人的其中一個心願。那近視雷射手術是如何進行，又有何差異呢？

目前治療近視、散光使用的雷射手術有 PRK、LASIK 與 SMILE，在醫界頗負盛名曾幫兩百多位醫師手術的遠見眼科總院長張聰麒醫師指出，近視雷射手術的歷史是先有 PRK，其次 LASIK，再有 SMILE 全飛秒近視雷射手術。

PRK（經上皮雷射屈光角膜切削術）是較早期的作法，手術會先用酒精或雷射 Smart tPRK 刮除上皮細胞層與前彈力層，然後利用準分子雷術切削角膜，大約 1～2 週恢復八成視力。PRK 的缺點是比較痛，且會痛很久，然後因為傷口較大，組織長回來時容易形成角膜白斑，所以需要點較長期的類固醇藥水，大概半年左右，期間要密集注意類固醇造成的眼壓上升青光眼問題。

LASIK（雷射屈光角膜層狀重塑術）則會先製作角膜瓣，掀開上皮細胞層與前彈力層，然後使用準分子雷術切削基質層，達到計畫的厚度後，再將角膜瓣蓋回去，大約 1 天可恢復視力。

「過去大多使用刀片製作角膜瓣，現在可以使用飛秒雷射製作角膜瓣，提升精確度。」張聰麒醫師說，「LASIK 的優點相對於 PRK 疼痛感較輕，大約持續 1 天。不過因為有製作角膜瓣，術後需要小心照顧。」

在 LASIK 與 PRK 的年代兩者各擅勝場，LASIK 挾恢復快、疼痛感低、不易形成白斑，類固醇藥水需求量少，但缺點是皮瓣的術中及術後照顧須細心以對，而 PRK 則完全避免了皮瓣的問題，但恢復慢、疼痛感較久、及角膜白斑需長期類固醇藥水治療是其弱點，接下來劃時代的改革——微創傷口 SMILE 全飛秒近視雷射手術則集合了兩者的優點。

SMILE 全飛秒近視雷射手術（微創角膜透鏡萃取術）屬於微創手術，會利用能量較低的飛秒雷射於基質層精準雕刻出一個角膜透鏡，然後經由一個 2 至 4 毫米的小傷口取出角膜透鏡。SMILE 全飛秒近視雷射手術的傷口較小，能夠維持前彈力層的完整，有助維持角膜的強度，另外傷害的神經較少，乾眼症程度也較輕。

張聰麒醫師說，「由於 SMILE 全飛秒近視雷射手術的疼痛更少、大約 1 天可恢復視力、乾眼程度更輕，很快成為近視雷射手術的主流，近三年來占比從一成提升至六成。」

從 SMILE 到 SMILE pro，全飛秒近視雷射手術的進化

SMILE 是近視雷射手術的重大進展，不過早期的 SMILE 近視雷射手術沒有視軸導引、散光軸度導引、以及角膜地圖掃描，需要仰賴手術醫師的豐富經驗來調整。

曾經受到中華民國眼科醫學會邀請於 2022 年眼科年會從林口長庚現場實況轉播手術過程給全國眼科醫師觀摩的張聰麒醫師說，包含術前參數規劃、術中雷射施打過程、細膩的透鏡取出技巧這些技術的磨練都有助於提升 SMILE 全飛秒近視雷射手術的安全性與術後的視覺品質，這是外科手術醫師需要經歷長時間磨練跟學習培養的原因。

為了解決早期 SMILE 全飛秒近視雷射手術著重醫師個人經驗的困難點，SMILE 加入幾項新功能進化為二代的 SMILE Pro，張聰麒醫師解釋，SMILE Pro 具備中心視軸導引、散光軸度導引，讓醫師可以更快更精確的定位雷射位置，等於是從拿著地圖找路進化為 Google 地圖導航，大幅降低失誤空間提升精準度，可以讓經驗豐富的醫師做得更好更快更舒適，也提供年輕醫師許多幫助。

手術過程中使用飛秒雷射雕刻角膜透鏡時，需要把眼睛維持在固定位置。張聰麒醫師說，SMILE pro 的雷射掃描速度更快，施打雷射的時間從 23 秒縮短為 9 秒鐘，患者不用再努力維持 23 秒的定格狀態，大幅減少患者及醫師心理壓力。

另外，SMILE pro 可使用較低能量的飛秒雷射，張聰麒醫師說，較低的雷射能量可以進一步減輕施打雷射的不適，並讓視覺品質恢復更快、水霧感消散更快，讓近視雷射手術的品質更上一層樓。

「最近有兩位醫師和一位牙醫朋友來接受近視雷射手術，他們在隔天就返回工作崗位替患者植牙了，醫師果然是勞碌命。」張聰麒醫師說，「另外有位放射科醫師在接受近視雷射手術後，幾天後傳訊息告訴我說，他已經可以進行侵入性血管手術，穩定地把導管放進直徑不到 1mm 的血管裡了，他很訝異恢復的狀況的良好！」讓張醫師頗為驕傲，畢竟這些醫師都是千里迢迢過來，而且身負回去幫助其他患者的重責大任。

經過多年演進，近視雷射手術從 PRK、LASIK，到 SMILE，再進展到 SMILE pro，身為 SMILE 全飛秒雷射手術教學醫師的張聰麒指出，這些年來近視雷射手術的品質持續進步，透過完整的術前評估，累積豐富的手術經驗，能幫助更多人擺脫眼鏡的束縛。

「很多患者會問，你有接受過近視雷射手術嗎？」這個萬年考古題是張醫師的最愛。張聰麒醫師總笑著說，「因為我自己有接受過近視雷射手術，而且近三年來還替 200 多位醫師同業做過近視雷射手術，我知道大家在意的點，我知道恢復的過程，我知道術後如何照顧眼睛，這些我個人經驗都可以跟我的患者討論，藉由醫療科技的進步，讓我能夠享受清晰的視覺品質，並能幫助更多的人，非常開心！」

貼心小提醒

不管接受哪一種近視雷射手術，術後一定要依照醫師的指示好好照顧眼睛，張聰麒醫師提醒，一個禮拜內請保持清潔避免碰生水，並按時點眼藥水，通常會包括抗生素藥水、類固醇藥水、與人工淚液。抗生素藥水是為了預防感染；類固醇藥水可減輕發炎反應、幫助視力恢復；人工淚液能夠改善乾眼的不適。

在術後照護期間，請多多休息，並按照時間回診檢查！

• 本文轉載自 Care Online 照護線上《從 SMILE 到 SMILE PRO，全飛秒近視雷射手術的進化，眼科醫師圖文解析》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
• 加入照護線上 LINE 官方帳號，健康資訊不漏接