眼睛缺油易疲勞——認識乾眼症及預防叮嚀

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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劉育志醫師：大家好，我是劉育志醫師，歡迎張芯瑜醫師來到照護線上。

張芯瑜醫師：大家好，我是張芯瑜醫師。

劉育志醫師：請問乾眼症的症狀有哪些？

張芯瑜醫師：乾眼症常見的症狀，包含眼睛酸澀、疼痛、紅腫，甚至是視力模糊，有些比較嚴重的病患，甚至會產生眼壓飆高的脹痛感，還有非常偏頭痛的感覺，非常嚴重的乾眼症病患，如果合併角膜病變時，眨眼時會有強烈的刺痛感。

劉育志醫師：請問乾眼症的成因為何？

張芯瑜醫師：乾眼症的成因，我們要先了解淚水的組成，淚水又稱為淚膜，淚膜從外而內總共分三層，第一層是最外層的油脂層，中間是水層，最內側則是黏液層，乾眼症可以依照這三種方式去分類，第一種是缺水型的乾眼症，第二種是蒸發型乾眼症，也就是缺油型的乾眼症，第三種是潤澤下降型的乾眼症，如果合併兩種以上的情形，又可以稱之為混合型的乾眼症。

劉育志醫師：請問乾眼症的危險因子有哪些？

張芯瑜醫師：乾眼症的危險因子包含了年紀，通常 50 歲以上的年齡，是乾眼症好發的年紀，又尤其是婦女如果在更年期的時候，乾眼症的症狀會加劇，因為荷爾蒙的變化，再者，如果您有在服用藥物，譬如抗憂鬱症的藥物、抗血壓的藥物，或者是吃避孕藥，以及抗組織胺的藥品，都有可能會讓淚液分泌下降，有一些病人是有自體免疫方面的疾病，包含了紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎，或者是乾燥症的患者，就有可能會產生淚腺萎縮的情形。

張芯瑜醫師：在接受白內障手術，或者是近視雷射手術之後的患者，會有術後恢復期，這段時間也會感覺到乾眼症的情況，眼瞼有感染，或者是蠕形蟎蟲造成眼瞼發炎，也會造成瞼板腺的異常，平常如果在乾燥的環境，有室內空調，長時間處於偏乾的情況，眼睛也會造成乾澀不適，長時間使用 3C 產品，會造成眨眼次數的下降，通常會降低到，每分鐘只剩下 5 下到 7 下的眨眼，這時候就會使水分蒸散的速度非常快，造成眼睛乾的情況。

劉育志醫師：懷疑乾眼症時，需要做哪些檢查？

張芯瑜醫師：如果您自覺有乾眼症的症狀時，我們可以利用 OSDI，這個國際評估乾眼症的量表，來自我檢測看看是否有乾眼的症狀，這裡面有 12 道問題，包含了眼睛是否平常覺得酸澀、疼痛，非常不舒服，或者是看東西視力模糊，影響到你的生活、工作、閱讀，甚至是開車，有些人甚至會影響到使用 3C 產品，或是提款機的使用，這些都是 OSDI 量表裡面的項目，當您覺得這個量表分數已經高到，確認為乾眼症的狀況時，就會建議到眼科診所做檢查，我們會用儀器來區分，真正乾眼症是什麼原因，會利用淚膜的破裂時間，淚水分泌的量，以及高階的眼瞼板腺檢查，來區分真正乾眼症的狀況。

劉育志醫師：請問乾眼症該如何治療？

張芯瑜醫師：就目前台灣現行的醫療架構體系下，我想要將乾眼症的治療，分成兩個層面來介紹，第一個是健保的項目，第二種是自費項目，健保的部分，眼科醫生可以開立人工淚液，人工凝膠以及人工淚膜，如果您的眼睛非常乾澀，有申請健保通過給付，也可以使用免疫抑制的藥劑，自費的項目有非常多選擇，包含了熱敷眼罩、眼瞼清潔液，沒有防腐劑的人工淚液、淚管栓塞，或者是治療型的隱形眼鏡，比較高階的項目，包含了高濃度的自體血清，或者是血小板血漿，也就是俗稱的 PRP，或者是用脈衝光的方式，合併眼瞼板的擠壓手術，來幫助恢復眼瞼板的狀態，這些都可以作為眼睛治療的項目。

張芯瑜醫師：有一位 55 歲的男性，到高緯度國家出差的時候，半夜睡覺突然覺得眼睛一陣陣脹痛、刺痛，造成流淚不止，沒有辦法張開眼睛，回國檢查的時候，發現角膜大片的破皮，眼淚水的分泌量非常少，是符合嚴重乾眼症的症狀，在治療過程中，點一般人工淚液是沒有效果，修復非常慢，他又經歷過視網膜，以及白內障的手術，所以在乾眼症的治療過程中，是非常的辛苦，後來在我的門診，慢慢幫他治療之下，我們使用了非常多種的方法，包含了沒有防腐劑的人工淚液，以及淚管栓塞這些方式，他的角膜情況就像一朵脆弱的小花，慢慢養，慢慢養，漸漸變成越來越好的情況，現在也不需要一整天帶著藥水來點藥，是非常有成就感的一位病人。

劉育志醫師：感謝張醫師來到照護線上，我們下次再見，掰掰。

張芯瑜醫師：掰掰。

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「醫師，我的眼睛好乾、好澀、很容易疲勞！」80歲的張女士從年輕時就有乾眼症，隨著年紀增長，眼睛乾澀的狀況越來越嚴重，每天都得點幾十次人工淚液，但是眼睛依然非常乾澀。

忠孝大學眼科診所侯宗昀醫師分享，「為了判斷乾眼症的成因，我們使用雙光數位眼瞼檢測儀檢查患者的瞼板腺，發現瞼板腺已經有萎縮的狀況，而且阻塞較嚴重，於是建議她接受熱脈動治療。治療一段時間後，患者眼睛乾澀的情況改善許多，一天只要點一、兩次人工淚液，大幅改善生活品質。」

「在門診大概有四分之一的患者有乾眼症的狀況，比例頗高。」侯宗昀醫師指出，除了依照指示使用人工淚液外，建議接受進一步檢查，若是瞼板腺功能異常，便可盡快接受治療。

眼睛缺油，乾澀、好疲勞！

侯宗昀醫師表示，乾眼症比較常見的症狀，包括眼睛乾澀、眼睛疲勞、眼皮比較沉重，可能有一些發炎的症狀，例如眼睛癢、分泌物較多、有刺痛感，對風沙、光線、煙霧等外在刺激較敏感，嚴重還會造成視力模糊。

根據臨床研究，乾眼症患者中，86% 有「瞼板腺功能障礙」，侯宗昀醫師解釋，瞼板腺功能障礙俗稱眼瞼發炎，造成瞼板腺阻塞，導致乾眼症。我們的淚水最外面是油脂層，油脂層的功能是讓淚液不要快速蒸發，若瞼板腺功能障礙、阻塞，影響眼瞼的油脂分泌，淚液就會快速蒸發，而產生乾眼的症狀，是常見的乾眼症原因。

病人因為乾眼就診時，可以做淚液測試，檢查淚水分泌，侯宗昀醫師解釋，透過雙光數位眼瞼檢測儀，可以測量眼球表面脂質層的厚度及分布、眨眼睛的次數、眨眼睛的習慣，且利用紅外線將眼睛的瞼板腺做詳細的紀錄，包括瞼板腺的型態、分布是否正常，是否阻塞、扭曲，或是因為長期阻塞而造成萎縮。

乾眼症的傳統檢查包括淚液分泌試驗、螢光淚膜崩解時間、角膜螢光染色、眼皮邊緣檢查等，侯宗昀醫師說，相較於傳統檢查，雙光數位眼瞼檢測儀能夠進行動態分析，提供詳細的資料，幫助判斷乾眼症的原因，以採取適當的治療。

乾眼症的保養與治療

乾眼症的治療會從幾個方向著手，一方面使用人工淚液來補充淚水的量，一方面疏通瞼板腺來增加油脂層，以減少淚水的蒸發，另外，必要時可使用抗發炎藥物，緩解眼瞼發炎的狀況。

疏通瞼板腺的傳統作法，是指導患者在家裡按摩、熱敷，侯宗昀醫師說，如果乾眼症較嚴重、瞼板腺阻塞比較厲害的話，可以做熱脈動治療。熱脈動治療是國際上治療乾眼症比較有效的治療方法，治療期間會以攝氏 40 度加溫持續 12 分鐘，並利用規律的脈動來按摩瞼板腺。透過瞼板腺局部加熱，可以軟化、疏通阻塞的瞼板腺，除了緩解乾眼症狀，也可以避免瞼板腺阻塞造成進一步萎縮。

維持瞼板腺暢通，搭配人工淚液、抗發炎藥物，能夠改善乾眼症，提升生活品質。

預防乾眼症，請你這樣做

乾眼症的形成跟平常的用眼習慣很有關係，預防乾眼症要在日常生活中做好保養，侯宗昀醫師提醒，建議有乾眼症的病人作息要規律，睡眠要充足，不可以熬夜，且要避免長時間過度用眼，讓眼睛得到充分的休息。

飲食方面要攝取均衡營養，多吃蔬菜、水果，補充維他命 A、維他命 C、維他命 E 或是魚油，少吃油炸類食物。

保持眼部清潔也很重要，在洗臉的時候要注意眼瞼和睫毛的清潔，小心擦拭眼睛的周圍，可避免眼瞼的阻塞發炎。侯宗昀醫師說，每天可以用溫水或溫毛巾來熱敷眼部，促進血液循環，增加淚液的分泌，保持滋潤、減少眼睛疲勞。

侯宗昀醫師說，建議乾眼症病人可以練習「眨眼操」，眨眼操的做法就是：眼睛閉 2 秒鐘，再用力閉 2 秒鐘，再來把眼睛睜開 2 秒鐘。每天重複 5 到 10 次，可以在睡覺前、起床後、三餐前後、或是看手機電腦、閱讀的過程中，都可以做做眨眼操，讓眼睛的淚水能夠充分的分泌，維持眼睛濕潤。

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「唉呦！眼睛好痛！」55 歲的李先生到高緯度的國家出差，半夜睡覺時，眼睛突然一陣刺痛，而淚流不止，完全沒有辦法張開眼睛。

回國檢查後，發現角膜有大片破皮，淚水的分泌量非常少，屬於嚴重乾眼症。遠見眼科 101 旗艦店張芯瑜醫師指出，在治療過程中，點一般人工淚液沒有明顯效果，角膜修復速度非常慢。因為又經歷過視網膜與白內障手術，所以在乾眼症的治療過程中非常辛苦。

「我們在門診使用了很多種方法替他治療，包含沒有防腐劑的人工淚液、淚管栓塞等，他的角膜就像一朵脆弱的小花，慢慢養，也漸漸進步。」張芯瑜醫師說，「現在他的角膜已經完全復原，不需要一整天都帶著眼藥水點藥。讓患者很開心，醫師也非常有成就感。」

乾眼症是相當普遍的問題，常見的症狀包括眼睛痠澀、疼痛、發紅、搔癢、怕風、畏光、有異物感、容易疲倦，甚至視力模糊。有些比較嚴重的病患，會產生眼壓飆高的脹痛感，或偏頭痛的感覺。張芯瑜醫師說，非常嚴重的乾眼症病患，可能合併角膜病變，而在眨眼時會有強烈的刺痛感，相當不舒服，也對生活與工作造成嚴重干擾。

乾眼症的危險因子有很多，50 歲以上民眾是乾眼症好發的族群，尤其是在更年期的女性，乾眼症的症狀會因為荷爾蒙變化而加劇。張芯瑜醫師說，某些藥物與乾眼症有關，例如抗憂鬱劑、血壓藥、避孕藥、抗組織胺等，可能會讓淚液分泌下降。罹患有自體免疫疾病的患者，例如紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎、乾燥症等，可能會產生淚腺萎縮的情形，導致乾眼症。

眼瞼有感染，或是蠕型蟎蟲造成眼瞼發炎，也會造成瞼板腺異常。張芯瑜醫師說，如果接受白內障手術、近視雷射手術、老花雷射手術，在術後恢復期也較容易感覺到乾眼症的狀況。

長時間處在偏乾的環境，眼睛亦會乾澀不適。張芯瑜醫師說，長時間使用 3C 產品，會造成眨眼次數下降，可能降低到每分鐘只剩 5 下至 7 下，水分蒸散的速度相當快，而造成眼睛乾澀的情況。

先確定乾眼症分類，才能選擇正確治療

如果經常感到眼睛乾澀、疲勞等乾眼症狀時，可以利用國際評估乾眼症的 OSDI 量表來自我檢測。張芯瑜醫師說，OSDI 量表裡有 12 道問題，包含眼睛是否對光敏感、有異物感、疼痛不適、視力模糊，是否影響生活、閱讀、駕駛、使用 3C 用品等。

出現乾眼症的狀況或 OSDI 量表的分數偏高時，請不要任意使用眼藥水，建議到眼科診所做檢查。張芯瑜醫師說，首先一定要確定乾眼症分類，眼睛表面的淚水又稱為淚膜，淚膜從外而內大致可分為三層，最外側是油脂層，中間是水液層，最內側是黏液層。

臨床上可將乾眼症分類，第一種是「缺水型乾眼症」；第二種是「蒸發型乾眼症」，也就是缺油型乾眼症；第三種是「潤澤下降型乾眼症」；如果合併兩種以上的情形，稱為「混合型乾眼症」。

醫師會利用儀器檢測，包括淚膜的破裂時間、淚水分泌的量、以及高階眼瞼板線的檢查，來判斷乾眼症的成因與乾眼症的嚴重程度。

「確定乾眼症的分類後，才能夠對症下藥，選擇合適的治療方式。」張芯瑜醫師說，在台灣現行的醫療架構下，乾眼症的治療可分成兩個層面，第一個是健保項目，第二個是自費項目。健保項目包括人工淚液、人工凝膠、人工淚膏等，若符合條件，可以使用免疫抑制的眼藥水。

自費項目有非常多選擇，包含熱敷眼罩、眼瞼清潔液、不含防腐劑的人工淚液、淚管栓塞、治療型隱形眼鏡等。張芯瑜醫師說，比較高階的項目，包含自體高濃度血小板血漿 PRP、脈衝光療法併瞼板腺疏通術等。醫師會依照乾眼症的分類與嚴重度，挑選合適的治療方式。

貼心小提醒

乾眼症相當普遍，約佔成年人口的 30%。除了感到眼睛乾澀外，搔癢、發紅、灼熱、畏光、有異物感、容易疲勞、視力模糊等皆是乾眼症常見症狀，對生活與工作造成很大的影響。張芯瑜醫師提醒，若未積極治療，可能會導致角膜表面潰瘍或混濁，嚴重可能因此失明。

如果感到眼睛不適，切勿任意使用眼藥水，建議接受檢查，確認病因，才能對症下藥，改善乾眼症！ 

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