這本《思考的藝術：52個非受迫性思考錯誤》（Die Kunst des klaren Denkens: 52 Denkfehler, die Sie besser anderen uberlassen）可能由於寫得很簡潔風趣，是本頗暢銷的書，在臉書也見過有人討論和推薦。把《思考的藝術》當作心理學、經濟學、商管和勵志的書來讀都行。
《思考的藝術》中文版書名少了一個關鍵詞：「清晰」，《思考的藝術》的德文書名「Die Kunst des klaren Denkens」譯成中文「清晰思考的藝術」。《思考的藝術》裡頭介紹了52個非受迫性思考錯誤，一個禮拜練習一個非受迫性思考錯誤，一年剛好結業…
奚愷元（Christopher K. Hsee）的《別當正常的傻瓜： 避免正常人的錯誤，成為超凡的決策者（全新第2版）》
羅伯特．席爾迪尼（Robert B. Cialdini）的《影響力：讓人乖乖聽話的說服術》（Influence: The Psychology of Persuasion）
丹．艾瑞利（Dan Ariely）的《不理性的力量：掌握工作、生活與愛情的行為經濟學》（The Upside of Irrationality: The Unexpected Benefits of Defying Logic at Work and at Home）和《誰說人是理性的！：消費高手與行銷達人都要懂的行為經濟學》（Predictably Irrational: The Hidden Force That Shape Our Decisions）
羅伯．法蘭克（Robert H. Frank）的《經濟自然學：為什麼經濟學可以解釋幾乎所有的事物》（The Economic Naturalist: In Search of Explanations for Everyday Enigmas）。
魯爾夫．杜伯里（Rolf Dobelli）是瑞士人，瑞士聖加侖大學（University of St. Gallen）企管碩士、經濟哲學博士。他以風趣幽默的語調，深入淺出地逐篇舉出52個我們全都易犯的思考錯誤，再佐以生活趣事、名人軼事、歷史、感情關 係、投資理財、股票買賣、實驗研究等，具體說明我們會如何犯下這些為數不少的思考錯誤。此外，針對各項思考錯誤，提出因應之道。同時，每篇均搭配一幅與主 題相關的諧趣德式插畫，讓《思考的藝術》不僅具實用性，更具可看性。
來自馬來西亞，畢業於台灣國立清華大學生命科學系學士暨碩士班，以及美國加州大學戴維斯分校（University of California at Davis）遺傳學博士班，從事果蠅演化遺傳學研究。曾於台灣中央研究院生物多樣性研究中心擔任博士後研究員，現任教於國立清華大學分子與細胞生物學研究所，從事鳥類的演化遺傳學、基因體學及演化發育生物學研究。過去曾長期擔任中文科學新聞網站「科景」（Sciscape.org）總編輯，現任台大科教中心CASE特約寫手、Readmoo部落格【GENE思書軒】、關鍵評論網專欄作家；個人部落格：The Sky of Gene；臉書粉絲頁：GENE思書齋。
C-LAB 策展人吳達坤進一步說明，本次展覽規劃了 4 大章節，共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品，帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始，到欣賞各種結合科技的藝術創作，再到與藝術一同探索 AI 未來發展，希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式，進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。
從歷史看未來：AI 技術發展的 3 個高峰
其中，展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖，從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線，平行梳理 AI 技術發展過程。
圖一、1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧」一詞
藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究，觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧（Artificial Intelligence））」一詞，並明確定出 AI 的任務，例如：自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等，就開啟了全球 AI 研究浪潮，至今將近 70 年的過程間，共迎來三波發展高峰。
第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制，科學家將任務文字化、建立推理規則，再換成機器語言讓機器執行，然而受到演算法及硬體資源限制，使得 AI 只能解決小問題，也因此進入了第一次發展寒冬。
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圖二、1957-1970 年迎來 AI 第一次爆發
之後隨著專家系統的興起，讓 AI 突破技術瓶頸，進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成，由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的，因此只要搭載不同資料庫，就能解決各種問題，克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外，機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生，雖然是 AI 技術上的一大創新突破，但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響，導致 AI 再次進入發展寒冬。
走出第二次寒冬的關鍵在於，IBM 超級電腦深藍（Deep Blue）戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov，加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法，並使用 GPU 進行模型訓練，不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位， 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上，不斷的追求創新和突破。
圖三、1980 年專家系統的興起，進入第二次高峰
從現在看未來：AI 不僅是工具，也是創作者
隨著時間軸繼續向前推進，如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中，更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用，而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」，便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。
圖四、2010 年發展至今，高性能電腦與大數據助力讓 AI 技術應用更強
例如，超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》，乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家，運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區，就像走進一間新科技的實驗室，」吳達坤形容，觀眾在此不僅是被動的觀察者，更是主動的參與者，可以親身感受創作方式的轉移，以及 AI 如何幫助藝術家創作。
而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》，將 AI 人物化，採用與 AI 對話記錄的方法，探討網路發展的歷史和哲學，並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻，無所不在》，則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論，使其更清楚在面對網路資訊時，該如何識別何者為真何者為假，更自信地穿梭在數位世界裡。
透過歷史解析引起共鳴
在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡，第一章回顧 AI 發展史的內容設計，可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。
過去，這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點，很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容，但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現，讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化，及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態，才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。
圖六、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」分成四個章節探究 AI 人工智慧時代的演變與社會議題，圖為第一章「流動的錨點」由自牧文化整理 AI 發展歷程的年表。圖／C-LAB 提供
舉例來說，Google 旗下人工智慧實驗室（DeepMind）開發出的 AI 軟體「AlphaFold」，可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構，解決科學家長達 50 年都無法突破的難題，雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破，但因為與本次展覽主題的關聯性較低，故最終沒有列入此次展出內容中。
除了內容篩選外，在呈現方式上，2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容，蔡侑霖舉例說明，像某些比較艱深的 AI 概念，便改以視覺化的方式來呈現，為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容，從中找尋靈感，最後製作成簡單易懂的動畫，希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。
吳達坤最後指出，「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作，也跟上國際展會發展趨勢，於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動，包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽，例如：由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座，希望透過帶狀活動創造更多話題，也讓展覽效益不斷發酵，讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界，展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。
關於綠建築的標準，讓我們先回到 1990 年，當時英國建築研究機構（BRE）首次發布有關「建築研究發展環境評估工具（Building Research Establishment Environmental Assessment Method，BREEAM®）」，是世界上第一個建築永續評估方法。美國則在綠建築委員會成立後，於 1998 年推出「能源與環境設計領導認證」（Leadership in Energy and Environmental Design, LEED）這套評估系統，加速推動了全球綠建築行動。
今年，臺北藝術節邀請南非翻筋斗偶劇團帶來《烏布王》。此戲劇，不同於兒童劇團的戲偶布偶，《烏布王》探討政治迫害、種族隔離政策的議題，操偶師細心地操弄著每位在「真相與和解委員會」傷心的家屬，歷歷地挖出每段哀慟的傷痕。去年，臺北藝術節邀請西班牙庫倫卡劇團演出《安德魯與多莉妮》，劇中的演員個個帶人偶面具，表演形式超越表情、語言，但依舊帶出一段扣人心弦的記憶與失憶之人生旅程。今年，來自英國的寶藏巖駐村藝術家Kit Hammods，在夏季開放工作室中呈現了巨大的【操偶師】 （ Puppeteers）作品，諷刺隱形的雙手正操弄政治與經濟的權力劃分，隱含著「沒有任何戲偶比操偶師更愚蠢」（No puppet is dumber than its puppeteers）的意涵。
華藝﹝airiti﹞成立於西元2000年，以art為主軸、Image Index on the Internet為起點，之後並跨足學術領域，陸續建構期刊、論文、電子書、電子商務書店等產品；秉持「創新華文知識服務」的精神，華藝至今已服務全球數萬個學術機構及研究者，成為台灣首次且唯一躋身國際資料庫的專業平台。華藝關心任何領域的學術發展，為任何一位需要獲得最佳資訊的使用者，以專業、人性、國際的精神，提供最有價值的知識服務。
這本《思考的藝術：52個非受迫性思考錯誤》（Die Kunst des klaren Denkens: 52 Denkfehler, die Sie besser anderen uberlassen）可能由於寫得很簡潔風趣，是本頗暢銷的書，在臉書也見過有人討論和推薦。把《思考的藝術》當作心理學、經濟學、商管和勵志的書來讀都行。
《思考的藝術》中文版書名少了一個關鍵詞：「清晰」，《思考的藝術》的德文書名「Die Kunst des klaren Denkens」譯成中文「清晰思考的藝術」。《思考的藝術》裡頭介紹了52個非受迫性思考錯誤，一個禮拜練習一個非受迫性思考錯誤，一年剛好結業…
奚愷元（Christopher K. Hsee）的《別當正常的傻瓜： 避免正常人的錯誤，成為超凡的決策者（全新第2版）》
羅伯特．席爾迪尼（Robert B. Cialdini）的《影響力：讓人乖乖聽話的說服術》（Influence: The Psychology of Persuasion）
丹．艾瑞利（Dan Ariely）的《不理性的力量：掌握工作、生活與愛情的行為經濟學》（The Upside of Irrationality: The Unexpected Benefits of Defying Logic at Work and at Home）和《誰說人是理性的！：消費高手與行銷達人都要懂的行為經濟學》（Predictably Irrational: The Hidden Force That Shape Our Decisions）
羅伯．法蘭克（Robert H. Frank）的《經濟自然學：為什麼經濟學可以解釋幾乎所有的事物》（The Economic Naturalist: In Search of Explanations for Everyday Enigmas）。
魯爾夫．杜伯里（Rolf Dobelli）是瑞士人，瑞士聖加侖大學（University of St. Gallen）企管碩士、經濟哲學博士。他以風趣幽默的語調，深入淺出地逐篇舉出52個我們全都易犯的思考錯誤，再佐以生活趣事、名人軼事、歷史、感情關 係、投資理財、股票買賣、實驗研究等，具體說明我們會如何犯下這些為數不少的思考錯誤。此外，針對各項思考錯誤，提出因應之道。同時，每篇均搭配一幅與主 題相關的諧趣德式插畫，讓《思考的藝術》不僅具實用性，更具可看性。
來自馬來西亞，畢業於台灣國立清華大學生命科學系學士暨碩士班，以及美國加州大學戴維斯分校（University of California at Davis）遺傳學博士班，從事果蠅演化遺傳學研究。曾於台灣中央研究院生物多樣性研究中心擔任博士後研究員，現任教於國立清華大學分子與細胞生物學研究所，從事鳥類的演化遺傳學、基因體學及演化發育生物學研究。過去曾長期擔任中文科學新聞網站「科景」（Sciscape.org）總編輯，現任台大科教中心CASE特約寫手、Readmoo部落格【GENE思書軒】、關鍵評論網專欄作家；個人部落格：The Sky of Gene；臉書粉絲頁：GENE思書齋。
