各位鏟屎官你能分辨喵星人何時開心，何時在生氣嗎？根本不行啊，畢竟喵星人這麼難以捉摸！給你提示，其實關鍵就在於牠們的叫聲。
喵星人除了大家熟悉的喵喵聲外，其實還有隱藏版的 19 種叫聲。而這些叫聲的背後，都代表著喵星人當下的心理狀態。
想不到吧！竟然有研究者為了想知道喵星人到底在想什麼，做了一連串的研究，發現竟然還有隱藏版 19 種貓叫聲，而且她還建構出 4 種對應喵星人心理狀態的語調模型。
而她就是今年搞笑諾貝爾生物學獎的得主瑞典語音學家舒茲（Susanne Schötz）。
身為語音學家的舒茲，其實是個標準貓奴。在 2010 年，她就將鏟屎官的身分和研究興趣完美融合，開始記錄和分析不同的貓叫聲，以及人類和喵星人間是如何進行溝通的。這一系列關於貓叫聲的研究，也讓她一舉拿下今年搞笑諾貝爾生物學獎！
喵星人在叫，是因牠在和鏟屎官溝通阿！
舒茲在 2019 年的研究中，就發現喵星人有 19 種叫聲。（甚至她還在搞笑諾貝爾獎上模仿常見的貓叫聲）。除了大家熟悉的喵喵叫之外，還有咕嚕聲、喋喋不休、顫音、喃喃、呻吟、嘶嘶聲、以及咆哮等叫聲。
你一定會想貓叫聲真的有這麼神奇嗎？畢竟沒有認真聽的話，似乎都大同小異。
但就舒茲看來，她認為叫聲是貓和人類溝通最重要的方式。畢竟她是語音學家（誤）。她也稍微解釋了她的理由，因為貓在和人類溝通或交流時，更傾向發出聲音來吸引人類的注意。當喵星人和其他同類溝通時，不是靠叫聲，而是靠氣味或動作。
而她為了想更進一步知道這些「貓語」，背後代表喵星人的心理狀態究竟是什麼。也就是說，想知道牠們什麼時候龍心大悅，什麼時候極度不開心。於是，同一年她錄下 40 隻貓、共 780 次的叫聲，並分析喵星人的叫聲是高頻，還是低頻，不同叫聲又持續了多長的時間。
其實要進行這一系列的研究，非常不簡單。首先她和同事記錄下喵星人在不同情況下的叫聲，像是在門前等待時、和人表現友好時、獲得食物時，以及關在貓籠時的叫聲，同時也對喵星人錄影。
為的就是要，更深入分析喵星人的叫聲、耳朵和頭部運動，以及身體姿勢的變化等，並比對當時喵星人的心理狀態。
研究結果：頻率上揚意味著好心情！
結果她發現，當喵星人在心情好的時候，傾向發出頻率上揚的叫聲；而在緊張等負面情緒的時候，發出的頻率則是下降的。
於是，舒茲靠著分析喵星人在不同情境下的叫聲和情緒，也建立了 4 種喵星人心理狀態的基本模型，包含尋求關注、感到滿足、不滿、覺得有壓力。
說到這，你一定想知道該如何分辨喵星人的心情，對吧！
但你可能又會想，我又不是搞笑諾貝爾生物學獎的得主，怎麼可能分得出來喵星人的叫聲。
「只要你是喵星人的主人，就可以分得出來。」舒茲過去的研究就發現，只要你是鏟屎官，聽著喵星人的語調，大多時候都可以猜對喵星人的感受。
而舒茲也有提供幾個特點讓人區分，如果喵星人心情好、覺得滿足，通常音調會比較高、旋律是往上的，而且叫聲持續時間比較短。反之，當喵星人不開心的時候，音調會偏低、旋律是往下的，叫聲的持續時間長。
所以，下次你在撸貓或吸貓的時候，就可以靠音調、持續時間來分辨，牠是真的開心地跟你玩，或是只是單純敷衍你。又或者，你放飯時，牠是充滿期待，還是一臉嫌棄怎麼現在才給我吃。各位鏟屎官，知道真相後也不要太難過！
參考資料
Schötz, S., & van de Weijer, J. (2014). A Study of Human Perception of Intonation in Domestic Cat Meows. In N. Campbell, D. Gibbon, & D. Hirst (Eds.), Social and Linguistic Speech Prosody : Proceedings of the 7th international conference on Speech Prosody.
Schötz, S., van de Weijer, J., & Eklund, R. (2019). Melody matters: An acoustic study of domestic cat meows in six contexts and four mental states. I A. Dassow, R. Marxer, R. K. Moore, & D. Stowell (Red.), Proc. 2nd Intl. Workshop on Vocal interactivity in-and-between Humans, Animals and Robots (VIHAR) (s. 29-34). Ricard Marxer.
Schötz, S., van de Weijer, J., & Eklund, R. (2019). Phonetic Methods in Cat Vocalisation Studies: A report from the Meowsic project. In M. Heldner (Ed.), Proceedings from Fonetik 2019 10-12 June 2019, Stockholm Sweden (pp. 55).
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Peggy Sha