打開 Google 輸入「水煮蛋」，Google 會知道，你是想了解「水煮蛋的煮法」，並且快速地給出你想要的答案。
或是只輸入「麵包店」，Google 就會自動推測，你是想找附近的麵包店。因此會依照你的網路所在位置，優先提供附近麵包店的資訊。
能有以上更方便的搜尋方式，和更能滿足使用者需求的搜尋結果，都是蜂鳥演算法加強「語意判讀」和更理解「搜尋意圖」的功勞。
搜尋引擎的基本原理，分別是爬文（Crawling）、收錄 （Indexing）和排名（Ranking）三步驟。首先必須透過爬文蒐集資料，再把這些資料收編和儲存進 Google 的資料庫，最後則是網站經營者或 SEO 專家最關心的排名步驟──也就是 Google 如何決定哪些資料要優先推薦給使用者。
而演算法就像是為上述整個過程套上一個公式，不同公式能導出不同計算過程和結果，連帶影響 Google 給出的搜尋結果，比如「咖啡因演算法」改變了網頁收錄的方式，「熊貓演算法」則大大提升網頁內容品質。那，蜂鳥演算法帶來哪些影響呢？
蜂鳥演算法：讓「搜尋意圖」判斷更進化
蜂鳥演算法（Google Hummingbird）是Google 演算法歷屆演變中，相當重要的變革之一，因為它並非只針對舊有的演算法做出些微調整，而是一口氣替換掉演算法的核心，不過也同時保留了部分舊有演算法的元素。
在蜂鳥演算法出現以前，Google 本來只會從搜尋字串中抓出幾個關鍵字，判斷各個字詞字面上的意思，再從資料庫中找出有關鍵字詞的資料。例如：使用者搜尋「水煮蛋 時間」，Google 可能會從資料庫中撈出同時有提到「水煮蛋」和「烹調時間」的網頁，再排序推薦給使用者。
反過來說，如果使用者想知道水煮蛋需要煮多久才會熟，直接搜尋「水煮蛋需要煮多久才會熟」如此直白語句，未必找得到答案，因此使用者可能必須將問題先切成幾個關鍵字，轉換成 Google 看得懂的語言，如「水煮蛋 時間」，或是推測可能要看水煮蛋食譜才能解決問題，而改搜尋「水煮蛋 食譜」或「水煮蛋 步驟」。
簡單來說，使用者會需要配合搜尋引擎能理解的語言來提問，才能找到需要的資訊。但如果搜尋前，還得先思考要打什麼關鍵字才能找到答案，豈不是很麻煩嗎？
Google 搜尋引擎秉持的理念是，要提供最相關的資訊給使用者，且讓使用者花越少時間在搜尋越好。換句話說，就是要讓使用者在最短的時間內獲得想要的資訊──「速度」跟「精確度」是兩大重點，而蜂鳥演算法的出現大大改善了這兩個問題。
蜂鳥雖然體型嬌小，卻以翅膀振動速度飛快和敏捷行動力出名，而蜂鳥演算法正如其名，希望帶給使用者的搜尋體驗能是快而精準。
但要如何做到？最重要的關鍵是，要能更了解使用者想要找什麼樣的資訊、使用者為什麼要搜尋該關鍵字，也就是要判讀所謂使用者的「搜尋意圖」。
搜尋意圖（Search Intent）是什麼？
簡單來說，搜尋意圖就是使用者搜尋的「目的」，可以是想知道關鍵字是什麼意思、想要購買商品、想找到某個網站等。蜂鳥演算法正式運行以後，我們已能更準確地從搜尋結果頁面，來推測使用者的搜尋意圖。
舉例來說，搜尋關鍵字「演算法」，搜尋結果第一頁會出現有關演算法的介紹，因此可以推測使用者，使用者搜尋「演算法」，應該就是想了解演算法是什麼。
再看一下關鍵字「水煮蛋」，搜尋結果第一頁上的內容大多是在介紹「水煮蛋的煮法」，諸如水煮蛋要煮多久等等，而非水煮蛋的營養成分等知識性內容。也就是說，Google 猜測，查詢「水煮蛋」的使用者，最想知道的是「水煮蛋怎麼煮」，而不是有關水煮蛋的知識。
判斷搜尋意圖未必是件容易的事，但對執行搜尋引擎優化（SEO）來說卻很重要。因為 Google 會提供給使用者的是和搜尋意圖最相關的資訊，因此正確掌握搜尋意圖，正是做好 SEO 的第一步。
以水煮蛋為例，如果你經營的網站，寫了一篇水煮蛋「營養成分的介紹文章」。但因為搜尋「水煮蛋」的使用者，比較想了解的是水煮蛋的「製作方式」，所以 Google 很可能不會把你的文章排得太前面。
蜂鳥演算法如何幫助 Google 更精確地判斷搜尋意圖？
在蜂鳥演算法推出前，Google 先推出了語音搜尋的服務，用口語表達的方式即可以執行搜尋。比起文字輸入搜尋，語音搜尋的用語更為自然、口語化，比如以文字搜尋時，使用者可能會輸入「水煮蛋製作」，但使用語音搜尋時，卻可能會說出較為口語的「水煮蛋怎麼做」。
此時，如何解讀使用者的搜尋字詞變得相當重要，而蜂鳥演算法帶來最大的改變是從字詞上的辨識，進階成為「語意上的解讀」。
也就是說，Google 本來只會根據關鍵字提供對應的資料給使用者，但蜂鳥演算法的導入，卻讓 Google 開始學會讀取上下文。能將所有輸入的字詞融為整體作判斷，並參照彼此間的關聯性去推測更深層的意涵，而非單單只是把搜尋字詞看成是有很多關鍵字集合的字串。
比如搜尋關鍵字「明天天氣」，若只抓取字面上的關鍵字，搜尋引擎可能只會判斷使用者想知道天氣，所以會提供各縣市天氣預報。但是加入語意上的判讀後，Google 會將「明天天氣」此搜尋字詞理解為「使用者想知道所在區域的明天天氣狀況」，便會在使用者有授權的情況下，自動參考使用者的位置資訊，進而提供使用者所在位置的天氣資訊。
蜂鳥演算法對搜尋引擎優化（SEO）的影響？
如果蜂鳥演算法只是強化了Google 對於搜尋字詞的理解能力，那麼對於網頁在搜尋結果的排名，理論上來說應該沒有直接影響？
但實際上，蜂鳥演算法雖然沒有改變影響排名的因素，但對於網站流量的成效和 SEO 執行策略方面卻有帶來一些改變。
1.流量可能變少
在蜂鳥演算法導入的前一年，Google 推出了「知識圖譜」（knowledge graph）功能。它結合了語意分析和資料蒐集，事先彙整了一些使用者可能需要資料，只要使用者一搜尋相關關鍵字，Google 就能從資料庫中提取資料，提供現成的知識圖譜，讓使用者的疑問能快速被回答。使用者甚至不需要點入任何搜尋結果就能得到答案，例如搜尋「強尼戴普幾歲」：
從搜尋結果最上方及右側的知識面板，就能立即得到強尼戴普的年齡和其他相關資訊，甚至不需要點入維基百科查看。
這對於使用者來說當然是好事，畢竟搜尋問題能立刻得到答案，還不需要自己一一點入網站彙整需要的資訊。相反的，對於網站主來說，語意理解加知識圖譜的出現卻會是個威脅，因為辛苦策劃了網頁內容，卻可能吸引不到點擊／流量。這時候的網頁排名競爭，相當於要競爭的對手不只是其他網站，還有 Google 本身。
2.長尾關鍵字更受歡迎
因為語音搜尋服務的推出，使用者的搜尋字詞開始越來越口語化，而這些口語化的搜尋字詞，是屬於搜尋量較少、非主要搜尋字詞的長尾關鍵字。本來在蜂鳥演算法推出以前，Google 比較不擅長將這類長尾關鍵字和相對應的網頁內容串連在一起，SEO 操作上較少選擇長尾關鍵字作為要操作的目標關鍵字。在蜂鳥演算法導入之後，Google 的關鍵字語意判讀能力提升，才能逐漸辨識這些長尾關鍵字的搜尋意圖。
SEO 策略能如何因應蜂鳥演算法調整？
延續前一段提到蜂鳥演算法對 SEO 的影響，可以了解蜂鳥演算法與網頁排名指標較沒直接關係，網站主沒辦法針對特定因素進行優化，因此只能將重心放在優化網頁內容，增加搜尋引擎將網站推薦給使用者的機會。
1.多發布優質內容
針對網站主題多發布相關的原創內容，網站內容越豐富，越有機會解答使用者的問題。
2.加強文章的廣度
文章內容題材涵蓋範圍越廣，越能解決使用者可能會有的疑問。能一文解決使用者所有疑問的文章，有較高的機會被Google 認定為優質內容，進而推薦給使用者，而使用者也可能透過搜尋不同疑問接觸到同一篇文章。
3.善用長尾關鍵字
上段有提到蜂鳥演算法讓長尾關鍵字越來越受歡迎，代表使用者會更容易透過搜尋長尾關鍵字而接觸到相關網頁。網站主可以善用蜂鳥演算法能理解長尾關鍵字語意的特性，挑選適合的長尾關鍵字作為 SEO 的操作目標，或許反而能因為長尾關鍵字競爭程度相對小、搜尋意圖相對明確的優勢，讓網頁更有機會獲得好排名。
以上三個策略，都是著重在「如何用內容增加網頁曝光」的機會，所以最後還是老話一句，當你不曉得 Google 演算法革新帶來什麼影響、不知道該如何因應改變時，只要記住：持續提供優質內容、解決越多使用者的問題，就是做好 SEO 的最高原則。
蜂鳥演算法對搜尋引擎使用者的影響
蜂鳥演算法是 Google 用來判斷搜尋意圖的一大利器，透過精準掌握搜尋意圖，達到能快速提供使用者有用資訊的效果。Google 對關鍵字的理解，從初階的「詞彙」辨識，進階到「語意」上的解讀。因此，Google 更加清楚理解，使用者對搜尋引擎提出的問題，究竟是在問什麼，以及使用者預期想得到的答案又是什麼。
Google 彷彿真的知道，在電腦前輸入關鍵字的你我在想些什麼。例如正想自製早午餐的你，搜尋「法式吐司」，Google 會馬上告訴你，做出好吃法式吐司的方法。搜尋「最佳燒烤店」，Google 會找出離你最近的高評價燒烤店資訊（而不是依照「最佳燒烤店」字面上的意思，列出全世界最高分的燒烤店）。
藉由蜂鳥演算法的幫助，Google 大神不只有問必答，提供的答案也一點都不馬虎，能確實幫助使用者解決問題。
從蜂鳥演算法對使用者的影響來看，基本上是有益無害。蜂鳥演算法能將多樣化的使用者問題和網頁提供的資訊，更精準地連接在一起。並加入知識圖譜、本地資訊等貼心服務，優化使用者體驗。不僅可以讓使用者使用更人性化的用詞搜尋，得到的搜尋結果往往也更符合所需。
不過，蜂鳥演算法在語意判讀的精準度能否更提升，精準度是否會因不同語言而有差異？仍是值得持續觀察的問題。
狐禪
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C.M.
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