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別懷疑,Google 真的知道你在想什麼! 蜂鳥演算法如何提升人類的搜尋體驗?

Abby T
・2021/08/26 ・4467字 ・閱讀時間約 9 分鐘

打開 Google 輸入「水煮蛋」,Google 會知道,你是想了解「水煮蛋的煮法」,並且快速地給出你想要的答案。

或是只輸入「麵包店」,Google 就會自動推測,你是想找附近的麵包店。因此會依照你的網路所在位置,優先提供附近麵包店的資訊。

能有以上更方便的搜尋方式,和更能滿足使用者需求的搜尋結果,都是蜂鳥演算法加強「語意判讀」和更理解「搜尋意圖」的功勞。

搜尋引擎的基本原理,分別是爬文(Crawling)、收錄 (Indexing)和排名(Ranking)三步驟。首先必須透過爬文蒐集資料,再把這些資料收編和儲存進 Google 的資料庫,最後則是網站經營者或 SEO 專家最關心的排名步驟──也就是 Google 如何決定哪些資料要優先推薦給使用者。

而演算法就像是為上述整個過程套上一個公式,不同公式能導出不同計算過程和結果,連帶影響 Google 給出的搜尋結果,比如「咖啡因演算法」改變了網頁收錄的方式,「熊貓演算法」則大大提升網頁內容品質。那,蜂鳥演算法帶來哪些影響呢?

蜂鳥演算法:讓「搜尋意圖」判斷更進化

蜂鳥演算法(Google Hummingbird)是Google 演算法歷屆演變中,相當重要的變革之一,因為它並非只針對舊有的演算法做出些微調整,而是一口氣替換掉演算法的核心,不過也同時保留了部分舊有演算法的元素。

在蜂鳥演算法出現以前,Google 本來只會從搜尋字串中抓出幾個關鍵字,判斷各個字詞字面上的意思,再從資料庫中找出有關鍵字詞的資料。例如:使用者搜尋「水煮蛋 時間」,Google 可能會從資料庫中撈出同時有提到「水煮蛋」和「烹調時間」的網頁,再排序推薦給使用者。

反過來說,如果使用者想知道水煮蛋需要煮多久才會熟,直接搜尋「水煮蛋需要煮多久才會熟」如此直白語句,未必找得到答案,因此使用者可能必須將問題先切成幾個關鍵字,轉換成 Google 看得懂的語言,如「水煮蛋 時間」,或是推測可能要看水煮蛋食譜才能解決問題,而改搜尋「水煮蛋 食譜」或「水煮蛋 步驟」。

簡單來說,使用者會需要配合搜尋引擎能理解的語言來提問,才能找到需要的資訊。但如果搜尋前,還得先思考要打什麼關鍵字才能找到答案,豈不是很麻煩嗎? 

Google 搜尋引擎秉持的理念是,要提供最相關的資訊給使用者,且讓使用者花越少時間在搜尋越好。換句話說,就是要讓使用者在最短的時間內獲得想要的資訊──「速度」跟「精確度」是兩大重點,而蜂鳥演算法的出現大大改善了這兩個問題。

蜂鳥雖然體型嬌小,卻以翅膀振動速度飛快和敏捷行動力出名,而蜂鳥演算法正如其名,希望帶給使用者的搜尋體驗能是快而精準。

但要如何做到?最重要的關鍵是,要能更了解使用者想要找什麼樣的資訊、使用者為什麼要搜尋該關鍵字,也就是要判讀所謂使用者的「搜尋意圖」。 

搜尋意圖(Search Intent)是什麼?

簡單來說,搜尋意圖就是使用者搜尋的「目的」,可以是想知道關鍵字是什麼意思、想要購買商品、想找到某個網站等。蜂鳥演算法正式運行以後,我們已能更準確地從搜尋結果頁面,來推測使用者的搜尋意圖。

舉例來說,搜尋關鍵字「演算法」,搜尋結果第一頁會出現有關演算法的介紹,因此可以推測使用者,使用者搜尋「演算法」,應該就是想了解演算法是什麼。

圖/作者提供

再看一下關鍵字「水煮蛋」,搜尋結果第一頁上的內容大多是在介紹「水煮蛋的煮法」,諸如水煮蛋要煮多久等等,而非水煮蛋的營養成分等知識性內容。也就是說,Google 猜測,查詢「水煮蛋」的使用者,最想知道的是「水煮蛋怎麼煮」,而不是有關水煮蛋的知識。

圖/作者提供

判斷搜尋意圖未必是件容易的事,但對執行搜尋引擎優化(SEO)來說卻很重要。因為 Google 會提供給使用者的是和搜尋意圖最相關的資訊,因此正確掌握搜尋意圖,正是做好 SEO 的第一步。

以水煮蛋為例,如果你經營的網站,寫了一篇水煮蛋「營養成分的介紹文章」。但因為搜尋「水煮蛋」的使用者,比較想了解的是水煮蛋的「製作方式」,所以 Google 很可能不會把你的文章排得太前面。

蜂鳥演算法如何幫助 Google 更精確地判斷搜尋意圖? 

在蜂鳥演算法推出前,Google 先推出了語音搜尋的服務,用口語表達的方式即可以執行搜尋。比起文字輸入搜尋,語音搜尋的用語更為自然、口語化,比如以文字搜尋時,使用者可能會輸入「水煮蛋製作」,但使用語音搜尋時,卻可能會說出較為口語的「水煮蛋怎麼做」。

此時,如何解讀使用者的搜尋字詞變得相當重要,而蜂鳥演算法帶來最大的改變是從字詞上的辨識,進階成為「語意上的解讀」。

也就是說,Google 本來只會根據關鍵字提供對應的資料給使用者,但蜂鳥演算法的導入,卻讓 Google 開始學會讀取上下文。能將所有輸入的字詞融為整體作判斷,並參照彼此間的關聯性去推測更深層的意涵,而非單單只是把搜尋字詞看成是有很多關鍵字集合的字串。

比如搜尋關鍵字「明天天氣」,若只抓取字面上的關鍵字,搜尋引擎可能只會判斷使用者想知道天氣,所以會提供各縣市天氣預報。但是加入語意上的判讀後,Google 會將「明天天氣」此搜尋字詞理解為「使用者想知道所在區域的明天天氣狀況」,便會在使用者有授權的情況下,自動參考使用者的位置資訊,進而提供使用者所在位置的天氣資訊。

圖/作者提供

蜂鳥演算法對搜尋引擎優化(SEO)的影響?

如果蜂鳥演算法只是強化了Google 對於搜尋字詞的理解能力,那麼對於網頁在搜尋結果的排名,理論上來說應該沒有直接影響?

但實際上,蜂鳥演算法雖然沒有改變影響排名的因素,但對於網站流量的成效和 SEO 執行策略方面卻有帶來一些改變。

1.流量可能變少

在蜂鳥演算法導入的前一年,Google 推出了「知識圖譜」(knowledge graph)功能。它結合了語意分析和資料蒐集,事先彙整了一些使用者可能需要資料,只要使用者一搜尋相關關鍵字,Google 就能從資料庫中提取資料,提供現成的知識圖譜,讓使用者的疑問能快速被回答。使用者甚至不需要點入任何搜尋結果就能得到答案,例如搜尋「強尼戴普幾歲」:

圖/作者提供

從搜尋結果最上方及右側的知識面板,就能立即得到強尼戴普的年齡和其他相關資訊,甚至不需要點入維基百科查看。

這對於使用者來說當然是好事,畢竟搜尋問題能立刻得到答案,還不需要自己一一點入網站彙整需要的資訊。相反的,對於網站主來說,語意理解加知識圖譜的出現卻會是個威脅,因為辛苦策劃了網頁內容,卻可能吸引不到點擊/流量。這時候的網頁排名競爭,相當於要競爭的對手不只是其他網站,還有 Google 本身。

2.長尾關鍵字更受歡迎

因為語音搜尋服務的推出,使用者的搜尋字詞開始越來越口語化,而這些口語化的搜尋字詞,是屬於搜尋量較少、非主要搜尋字詞的長尾關鍵字。本來在蜂鳥演算法推出以前,Google 比較不擅長將這類長尾關鍵字和相對應的網頁內容串連在一起,SEO 操作上較少選擇長尾關鍵字作為要操作的目標關鍵字。在蜂鳥演算法導入之後,Google 的關鍵字語意判讀能力提升,才能逐漸辨識這些長尾關鍵字的搜尋意圖。

SEO 策略能如何因應蜂鳥演算法調整?

延續前一段提到蜂鳥演算法對 SEO 的影響,可以了解蜂鳥演算法與網頁排名指標較沒直接關係,網站主沒辦法針對特定因素進行優化,因此只能將重心放在優化網頁內容,增加搜尋引擎將網站推薦給使用者的機會。

常見的 SEO 優化策略有:

1.多發布優質內容

針對網站主題多發布相關的原創內容,網站內容越豐富,越有機會解答使用者的問題。

2.加強文章的廣度

文章內容題材涵蓋範圍越廣,越能解決使用者可能會有的疑問。能一文解決使用者所有疑問的文章,有較高的機會被Google 認定為優質內容,進而推薦給使用者,而使用者也可能透過搜尋不同疑問接觸到同一篇文章。

3.善用長尾關鍵字

上段有提到蜂鳥演算法讓長尾關鍵字越來越受歡迎,代表使用者會更容易透過搜尋長尾關鍵字而接觸到相關網頁。網站主可以善用蜂鳥演算法能理解長尾關鍵字語意的特性,挑選適合的長尾關鍵字作為 SEO 的操作目標,或許反而能因為長尾關鍵字競爭程度相對小、搜尋意圖相對明確的優勢,讓網頁更有機會獲得好排名。

以上三個策略,都是著重在「如何用內容增加網頁曝光」的機會,所以最後還是老話一句,當你不曉得 Google 演算法革新帶來什麼影響、不知道該如何因應改變時,只要記住:持續提供優質內容、解決越多使用者的問題,就是做好 SEO 的最高原則。

蜂鳥演算法對搜尋引擎使用者的影響

蜂鳥演算法是 Google 用來判斷搜尋意圖的一大利器,透過精準掌握搜尋意圖,達到能快速提供使用者有用資訊的效果。Google 對關鍵字的理解,從初階的「詞彙」辨識,進階到「語意」上的解讀。因此,Google 更加清楚理解,使用者對搜尋引擎提出的問題,究竟是在問什麼,以及使用者預期想得到的答案又是什麼。

Google 彷彿真的知道,在電腦前輸入關鍵字的你我在想些什麼。例如正想自製早午餐的你,搜尋「法式吐司」,Google 會馬上告訴你,做出好吃法式吐司的方法。搜尋「最佳燒烤店」,Google 會找出離你最近的高評價燒烤店資訊(而不是依照「最佳燒烤店」字面上的意思,列出全世界最高分的燒烤店)。

藉由蜂鳥演算法的幫助,Google 大神不只有問必答,提供的答案也一點都不馬虎,能確實幫助使用者解決問題。

從蜂鳥演算法對使用者的影響來看,基本上是有益無害。蜂鳥演算法能將多樣化的使用者問題和網頁提供的資訊,更精準地連接在一起。並加入知識圖譜、本地資訊等貼心服務,優化使用者體驗。不僅可以讓使用者使用更人性化的用詞搜尋,得到的搜尋結果往往也更符合所需。

不過,蜂鳥演算法在語意判讀的精準度能否更提升,精準度是否會因不同語言而有差異?仍是值得持續觀察的問題。

參考資料:

  1. Google Hummingbird – Moz
  2. Searcher Intent: The Overlooked ‘Ranking Factor’ You Should Be Optimizing For – Ahrefs
  3. SEO 搜尋引擎優化 – JKL SEO
  4. 搜尋引擎原理 – JKL SEO
  5. Should You Change Your SEO Strategy Because of Google Hummingbird? – Neilpatel
  6. 什麼是長尾關鍵字?流量不是最多但非常重要的 SEO 觀念! – dcplus

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Abby T
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內容行銷專欄作家,JKL SEO 行銷公司行銷長 (CMO),對 SEO搜尋引擎優化相關演算法小有研究,致力於將 SEO 相關知識以淺顯易懂方式撰寫成科普文章,使普羅大眾有機會認識 SEO 這項專業數位行銷技術。

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「數」養生活就從今天開始!談談數學教育的跨領域思維 ft. 數感實驗室賴以威老師【科科聊聊 EP.58】

PanSci_96
・2021/09/24 ・2816字 ・閱讀時間約 5 分鐘

賴以威老師近年來不餘遺力的推廣數學教育,他與數感實驗室的團隊前進校園,設計好玩好學的國小實驗課、以身作則的舉辦教師研習、還配合國中課業需求推出必修課與題本,業務早已超過數感實驗室剛成立時的規模。一路走來雖然秉持一貫的教育理念,但在教育現場實現了多少?改變了什麼?本集泛泛泛科學邀請賴以威老師談談數學教育的探究、實作與跨領域思維!

不餘遺力地推廣數學教育的賴以威老師。圖/賴以威 提供
  • 02:03 數感實驗室的數學教育

數感實驗室」一開始是賴以威老師與太太 Stacy 於 2016 年成立的粉專,主要刊登數學文章,不過後來發現都是大人在看,粉專並沒有適合小朋友的數學教育,夫妻倆便著手開發好用、好學、好玩的數學課程,從知識切入,跨領域整合數學、科學、歷史、人文、藝術等領域。

延伸閱讀:數學風箏│巨大化,正四面體風箏!在家防疫DIY【數學實驗課】國小數學實驗課 秋季視訊班

開發好玩又好學的數學課程。圖/賴以威 提供
  • 05:50 以威老師如何做到跨域整合?

以威老師表示最原始的動力當然是興趣使然,除此之外還跟他在博士班培養出來的能力有關:研究方法、定義問題、找資料、實現概念,這些能力不僅限於研究,更一路演變成他後來從事科普的技能。下關鍵字、判別可信度、延伸搜尋、產生內容…這些都需要經驗累積。「只講科學不講故事很可惜」,他認為科普內容都要帶出科學背後的意義,所有科學事件都是一個故事,可以多面向探討,自然而然的做到跨領域。

  • 11:20 108 課綱期望學生達到的素養是否太強人所難?

以威老師坦承 108 課綱講求的探究活用精神是他到研究所才掌握的能力,這樣要求國高中生似乎其困難。但是以前的教學觀念不一定要蕭規曹隨,小孩能否學會什麼都是可以討論的,「探究活用」是看待知識的態度,的確有可能在國高中階段就學會。

延伸閱讀:數感盃

  • 16:12 我們該以什麼態度看待新課綱?

如果我們把新課綱定義為培養好奇心,為了滿足好奇心,學生必須主動探究知識,而不是被動學習。好奇心就是這個時代學習的重要因素。當課堂不再是知識的唯一管道,老師不一定得擔任教學角色,當老師必須做的事變少了,引導學生、培養好奇心、探究實作與活用顯得更重要。

老師不一定得擔任教學角色,引導學生、培養好奇心、探究實作與活用顯得更重要。圖/賴以威 提供
  • 18:21 實務上有這麼理想嗎?

在數感實驗室舉辦的教師研習中,團隊遇過非常積極的老師、也遇過只習慣過去教法而否定新教法的老師,賴以威覺得這都在所難免,數感只能做更多研習,讓更多老師認同教學理念,並提供材料幫助老師無痛轉換。而家長與孩童方面,偶而也會有人反應都沒算到數學題目,對新教法不甚理解,這些都需要慢慢溝通。參與新課綱的人很多:老師、家長、學生、政府、大學、民間團體…我們都需要勾勒出共同的理想。

  • 23:55 何謂「數感」?

團隊認為數感分成「察覺關聯」與「應用數學分析決策」兩個層次。對不熟悉的人來說還是要輔以大量舉例才有機會了解,對孩童來說得花更多時間領會。所以團隊鼓勵大家來參加數感實驗室的活動,從機器人輸入輸出的參數體會函數概念、蓋紙房子學習錐體柱體與建蔽率、還有這次的四面體風箏與曲線刺繡都是數感的一種!

追蹤:數感活動

孩童正製作的四面體風箏也是數感的一種!圖/賴以威 提供
  • 28:10 人人有數感

Uber 饗食方案划算嗎?集點卡可以省多少錢?股票會賺嗎?人們平日的決策過程都是數感的表現,但是很多人卻把自己會的數學當作常識,自己不會的數學當做數學。其實,只要有算就是數學,意識到更多生活方面都可以應用數學還可以幫助我們過更好的生活。當你不排斥其他領域,就能夠處理更多知識、解決更多問題。

  • 31:57 教學理念與升學表現的平衡

一昧在教學中強調好奇心又太過理想化,尤其國中生有升學壓力必須顧及學業表現。數感團隊也在拿捏,從強調好奇心的數學課向升學的方向靠攏。像是數感的國中課程就有許多建立數學情境的素養題目:講求平均值的區間測速、二十進位的瑪雅數字、正負數計算高鐵票價,這樣同時培養了探究實作的素養也搭配學校課程幫助課業表現。

延伸閱讀:不需要測速照相機就能抓超速?區間測速原理大解析- PanSci 泛科學

  • 38:13 數感實驗室的課程設計

數感實驗室目前堆出的課程有國小與國中兩種,國小數學實驗課以引發好奇心為主,國中必修課與生活情境連結幫助課業提升。

其中九年級非選實戰題考驗著把文字轉換為數學問題的能力,是學生最缺乏也最難教的,甚至很多高中生都還再學習。從這點來看,有老師認為七年級題本也可以給高中生做。當然數感也希望盡快開發出對應完整學程的課程讓所有學生直接使用。

另外題本也可視為科普文章,大人也可以寫喔。y 編回憶起學生時代的題目才發現都沒搞懂,因為以前的教學沒有連續的思維養成,希望現在的題本可以整合以前學習的片段知識。

  • 43:12 更多關於數感的資訊

追蹤數感實驗室官網,獲取精選文章、影片、課程與活動資訊、題本、還有賴以威老師親簽書籍喔!

節目的最後,以威老師也分享疫情期間的線上課程其實比較辛苦,但有些功能如軟體模擬、分組、Jamboard、延伸閱讀等等也是實體課程做不到的。另外線上課程不限地點皆可參加,連家人都可旁聽,這些特性都必須好好把握的。


泛泛泛科學 Podcast 這裡聽:


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