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在充滿智慧型手機的世界,你的感官超載了嗎?——《向下扎根!德國教育的公民思辨課7》

麥田出版_96
・2019/12/29 ・2916字 ・閱讀時間約 6 分鐘 ・SR值 523 ・七年級

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  • 作者/曼佛雷德.泰森;譯者/王榮輝

如何抵抗過多的資訊?

從德國到中國得繞地球近半圈。歐洲與美國之間隔了一片大西洋。透過網路,這個世界連結得更為緊密,因為數據資料能夠更快地從一個地方流向另一個地方。

書信和電話,費用昂貴且速度緩慢。一封信從新加坡寄到里約熱內盧需要幾天的時間。從阿根廷打到法國的電話也不便宜,即使你只是要傳遞一份蛋糕食譜。藉助 WhatsApp 或電子郵件,這一切都變得更容易、更便宜,而且你還可以立即發送照片和影片。

現在傳遞一個訊息只要幾秒鐘的時間。圖/GIPHY

當在千禧年之前有愈來愈多人開始使用網路時,「地球村」(global village)一詞常被人們提起。這個詞彙是出自加拿大的媒體專家赫伯特・馬素・麥克魯漢(Herbert Marshall McLuhan)。他在 1962 年時曾經談到「網絡化的電子時代」。

除了網路的擴張以外,世界上有愈來愈多人會英文這種世界語言,對於促成這種網絡化也很重要。此外,全球人口從 1995 年的 57 億激增至 2018 年的 75 億,也是一個重要的因素。如今全球有更多的人希望彼此能夠相互交流或進行商務往來。在這樣的情況下,世界成了一個「地球村」,資訊可在其中以快如閃電的速度傳遞,貨物則可在各個大陸間通有運無。

可是地球村裡的資訊有什麼問題呢?

速度更快的網路,普及的電視、廣播、報章雜誌、手機、個人電腦,乃至於 Twitter、Facebook 和所有其他的社群媒體,使得資訊成了一股真正的洪流。

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我們隨時都能被通知,也隨時都能知道世界各地發生了些什麼事情。這就彷彿我們總在事發現場附近,只不過我們無法真正參與其中。因為,在距離我們最近的周遭環境裡,通常不會有像媒體所示那樣吸睛的事情發生。

未來學專家艾爾文・托夫勒(Alvin Toffler)早在 1970 年時,就已提出了「資訊超載」(information overload)的概念。

當一個人,在面對關於某個主題的大量資訊下,無法綜觀全局,從而也無法相應地做出決定,就會發生這種情況。我們根本難以過濾每天湧向我們的大量資訊,於是,我們不再能將重要的資訊從不重要的資訊裡抽取出來、不再能將有趣的資訊從無趣的資訊裡中分離出來。

好多好多的資訊……。圖/GIPHY

不過,你倒是可以保護自己免於這種「感官超載1」(sensory overload)。舉例來說,你可以藉由限制你自己每日使用媒體的時間來做到這一點。你應該思考一下,哪些資訊對你、你的生活和你的想法確實具有重要性。

你應該問問自己,你是否非得觀看某人的電玩實況直播、是否非得要把某部影集的剩下四集一口氣全部看完、是否非得到了深夜還要讓人聯絡上你,以便讓你隨時掌握最新的進度。你不妨想想,偶爾讓心靈休息一下、偶爾什麼也不做、偶而平靜地讀一本書、偶爾在晚上 9 點就關掉手機,這麼做是否或許對你有益?

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如果你想專注地做一件事,請你試著別讓其他的刺激令你分心。你只要在例如做作業時關掉你的手機,這樣你就不會被 WhatsApp、Snapchat 或 Instagram 上的發文分散注意力。

在社群媒體上,請你盡可能不要凡事都參與討論。你不必對班級群組裡同學們所說的大小事全都做出回應。有時擺脫這一切會讓你感覺更好。

什麼是媒體使用協議?

或許,在你們家裡,像是你每天可以使用多久的手機、看多久的電視或是打多久的電動之類的問題,常會引發你和父母的爭吵。為了避免這種衝突,你們不妨簽訂某種協議2

瀏覽的內容是否恰當,父母也可以與孩子互相商議。圖/GIPHY

你們可以互相商議,你每天(或每週或每月)可以用什麼樣的方式使用什麼媒體多久的時間。雙方都得對於商議得出的一致結果表示同意。你們最好以書面的形式訂立協議。你們務必要仔細思考,你們要在哪些事情上取得協議。參考一下以下的內容會很有幫助:

  • 時間:得要說清楚,你每天可以使用螢幕媒體多長的時間。原則上,在做作業或用餐時,你應該不能使用手機。
  • 行為:如果有人在網路上跟蹤你或霸凌你,你應該向父母尋求協助。在線上遊戲、聊天室或其他社群媒體裡,你不應洩露自己的個資。
  • 圖片和其他:未經他人同意,你不得製作或公布他人的任何照片、影片或錄音。
  • 設定:你應與你的父母一起查看你的手機,和你所使用的應用程式的設定。你們應該一起思考,你能如何保護自己的個資。絕不透過公用的無線網路發送個資,只在必要時才開啟藍牙、FaceTime 或 GPS。
  • 線上遊戲:不要排擠你的父母。他們偶爾也能在一旁觀看,甚至可以一起遊玩。遊戲是否適合你的年齡,應由他們來決定。
  • 金錢:你可以在遊戲或應用程式內購3上花多少錢?哪種手機資費最適合你?你們應該共同確立一個財務框架。

數位排毒──你如何從科技中自我「解毒」?

馬克總是與手機形影不離。他打電玩、聊天、追劇。手機是他隨身的伴侶。人們隨時隨地都聯絡得上他。長期下來,他被搞得精疲力竭。然而,如果沒有手機,他又到底活不活得下去呢?

如果你無法遠離你的智慧型手機,你在做作業時常會因你的手機而分心,而且你老是認為,要是不每隔幾分鐘看一下手機,恐怕就會錯過什麼重要的事情,那麼手機對你來說就成了一種壓力因素。最遲到了這個時候,你就該經常做手機齋戒4了!

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請你試著時不時地把自己的手機設成飛航模式,這樣你就可以在一段時間內不受手機的打擾。特別是在你做作業的時候(或是當你對於某個遊戲程式欲罷不能);另外也有一些 App 可以幫助你進行這種手機齋戒。

給我把手機放下!圖/GIPHY

所謂的數位排毒5(digital detox)甚至更甚於手機齋戒,它還包括了放棄對於其他媒體的依賴。數位排毒目標在於降低媒體的使用度。

如果你想從智慧型手機、個人電腦或電玩中自我「解毒」,你就該嘗試一下以下的方法:關閉即時通訊或其他服務的聲音與推播通知;不要立即對每個訊息都做出反應;使用鬧鐘代替手機;將自己的行程寫在紙本的筆記本上;用餐期間關閉手機,或將手機切換到飛航模式;與家人共同規畫一個在其中不許使用電腦、遊戲機或手機的空間;打電話不要聊天;偶爾刻意將手機「遺忘」在家裡;固定某一天(甚至整個週末)做為無媒體日。

註解:

  1. 當你透過自己的感官(眼睛、耳朵等等)同時接受了許多不同的刺激,致使你再也無法處理這些刺激,這時就會發生所謂的感官超載。如果經常處於感官超載的情況,恐怕就會產生專注方面的問題。
  2. www.mediennutzungsvertrag.de 這個網站可以幫助你們立即訂立一份協議。
  3. 有些供應商,會透過所謂的應用程式內購,在你遊戲的過程中為你提供付費取得的高級功能選項。例如,在《部落衝突》(Clash of Clans)這款遊戲中,你可以付費升級;當然,你也得為此花上一筆不小的錢。
  4. 手機齋戒就是有意識地暫時放棄使用手機。
  5. 「digital detox」的意思就是戒除數位毒癮。

——本文摘自《向下扎根!德國教育的公民思辨課7-「過濾氣泡、假新聞與說謊媒體──我們如何避免被操弄?」》,2019 年 10月,麥田出版

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麥田出版_96
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1992,麥田裡播下了種籽…… 耕耘多年,麥田在摸索中成長,然後努力使自己成為一個以人文精神為主軸的出版體。從第一本文學小說到人文、歷史、軍事、生活。麥田繼續生存、繼續成長,希圖得到眾多讀者對麥田出版的堅持認同,並成為讀者閱讀生活裡的一個重要部分。

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圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

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  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

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典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

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GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
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賴昭正_96
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成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

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解密 Wi-Fi、WLAN、802.11:網路通信的差異與演進
數感實驗室_96
・2024/06/21 ・774字 ・閱讀時間約 1 分鐘

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本文由 國立臺灣師範大學 委託,泛科學企劃執行。 

在現代社會,如果我們到咖啡廳或其他公共場所,打開筆電坐下來後,通常的第一句話都是「請問這裡有 Wi-Fi 嗎?」。

沒除了 4G、5G 行動通信以外,Wi-Fi 是我們日常生活中常用的上網方式。那麼,Wi-Fi 到底有什麼特點呢?

首先,來解釋一下幾個常見的名詞:Wi-Fi、WLAN、802.11。

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你或許都聽過這些詞,特別是 Wi-Fi,但它們之間有什麼差別呢?

LAN 是 Local Area Network,區域網路的意思。通常指的是像一間網咖這樣的範圍。而 WLAN 就是 Wireless LAN,無線區域網路,這是現在的主流用法。而 802.11,則是專門針對區域網路中無線部分的技術標準。而 Wi-Fi 呢,則可以看作是 802.11 這個技術標準的口語化說法。而 Wi-Fi 的 logo 一黑一白,與太極圖非常相似並非巧合,其 logo 衍生自太極圖,就是想取其相容於任何設備、平台,不管在哪裡都能順利連上網的意象。

有人說 Wi-Fi 在現代已經像空氣、陽光、水和電一樣,成為不可或缺的基本需求。

除了 Wi-Fi 我們還介紹 MIMO 這個關鍵技術,如果對更多技術細節感興趣,或是想聽聽像 Bluetooth 是以國王名字命名的科技小故事,都歡迎在留言告訴我們,期待與你們繼續分享更多有趣的科技知識!

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數感實驗室_96
76 篇文章 ・ 49 位粉絲
數感實驗室的宗旨是讓社會大眾「看見數學」。 數感實驗室於 2016 年 4 月成立 Facebook 粉絲頁,迄今超過 44,000 位粉絲追蹤。每天發布一則數學文章,內容包括介紹數學新知、生活中的數學應用、或是數學和文學、藝術等跨領域結合的議題。 詳見網站:http://numeracy.club/ 粉絲專頁:https://www.facebook.com/pg/numeracylab/

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電磁波全揭秘:了解頻帶、頻寬、頻率和通信技術的基礎知識
數感實驗室_96
・2024/06/13 ・672字 ・閱讀時間約 1 分鐘

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本文由 國立臺灣師範大學 委託,泛科學企劃執行。 

先前我們介紹了多位為通信科技發展做出貢獻的科學家。現在,我們要深入探討無線通信的技術層面。

無線通信,顧名思義不像傳統的電話或電報那樣需要一條實體的線路來傳遞信號。但這些信號並非憑空傳遞,它們依賴的正是電磁波。

電磁波在現代社會無處不在,從微波爐、手機到基地台,這些設備都會發射電磁波。但其實即使沒有這些科技裝置,電磁波依然存在於我們周圍。什麼意思呢?答案就是:當我們白天走到戶外,看到的光,它其實也是電磁波的一種。

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希望大家掌握了這些電磁波、頻帶、頻寬等基礎知識後,未來在閱讀相關的電信新聞時更加了解他們提到的術語,以及各種縮寫。以後無論是科技發展的動態還是市場新技術,都能更有概念地理解。

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