人生大事難以抉擇？用「最佳停止點」來幫助你下決定吧！

本文與 美商德州博藝社科技 HEART 合作，泛科學企劃執行。

提到台灣令人焦慮的交通，多數人會想到都市裡的壅塞車潮，但真正致命的「塞車」，其實正悄悄發生在我們體內的動脈之中。

這場無聲的危機，主角是被稱為「壞膽固醇」的低密度脂蛋白（ Low-Density Lipoprotein，簡稱 LDL ）。它原本是血液中運送膽固醇的貨車角色，但當 LDL 顆粒數量失控，卻會開始在血管壁上「違規堆積」，讓「生命幹道」的血管日益狹窄，進而引發心肌梗塞或腦中風等嚴重後果。

科學家們還發現一個令人困惑的現象：即使 LDL 數值「看起來很漂亮」，心血管疾病卻依然找上門來！這究竟是怎麼一回事？沿用數十年的健康標準是否早已不敷使用？

膽固醇的「好壞」之分：一場體內的攻防戰

膽固醇是否越少越好？答案是否定的。事實上，我們體內攜帶膽固醇的脂蛋白主要分為兩種：高密度脂蛋白（High-Density Lipoprotein，簡稱 HDL）和低密度脂蛋白（ LDL ）。

想像一下您的血管是一條高速公路。HDL 就像是「清潔車隊」，負責將壞膽固醇（ LDL ）運來的多餘油脂垃圾清走。而 LDL 則像是在血管裡亂丟垃圾的「破壞者」。如果您的 HDL 清潔車隊數量太少，清不過來，垃圾便會堆積如山，最終導致血管堵塞，甚至引發心臟病或中風。

因此，過去數十年來，醫生建議男性 HDL 數值至少應達到 40 mg/dL，女性則需更高，達到 50 mg/dL（ mg/dL 是健檢報告上的標準單位，代表每 100 毫升血液中膽固醇的毫克數）。女性的標準較嚴格，是因為更年期後]pacg心血管保護力會大幅下降，需要更多的「清道夫」來維持血管健康。

相對地，LDL 則建議控制在 130 mg/dL 以下，以減緩垃圾堆積的速度。總膽固醇的理想數值則應控制在 200 mg/dL 以內。這些看似枯燥的數字，實則反映了體內一場血管清潔隊與垃圾山之間的攻防戰。

那麼，為何同為脂蛋白，HDL 被稱為「好」的，而 LDL 卻是「壞」的呢？這並非簡單的貼標籤。我們吃下肚或肝臟製造的脂肪，會透過血液運送到全身，這些在血液中流動的脂肪即為「血脂」，主要成分包含三酸甘油酯和膽固醇。三酸甘油酯是身體儲存能量的重要形式，而膽固醇更是細胞膜、荷爾蒙、維生素D和膽汁不可或缺的原料。

這些血脂對身體運作至關重要，本身並非有害物質。然而，由於脂質是油溶性的，無法直接在血液裡自由流動。因此，在血管或淋巴管裡，脂質需要跟「載脂蛋白」這種特殊的蛋白質結合，變成可以親近水的「脂蛋白」，才能順利在全身循環運輸。

肝臟是生產這些「運輸用蛋白質」的主要工廠，製造出多種蛋白質來運載脂肪。其中，低密度脂蛋白載運大量膽固醇，將其精準送往各組織器官。這也是為什麼低密度脂蛋白膽固醇的縮寫是 LDL-C (全稱是 Low-Density Lipoprotein Cholesterol )。

當血液中 LDL-C 過高時，部分 LDL 可能會被「氧化」變質。這些變質或過量的 LDL 容易在血管壁上引發一連串發炎反應，最終形成粥狀硬化斑塊，導致血管阻塞。因此，LDL-C 被冠上「壞膽固醇」的稱號，因為它與心腦血管疾病的風險密切相關。

高密度脂蛋白（HDL） 則恰好相反。其組成近半為蛋白質，膽固醇比例較少，因此有許多「空位」可供載運。HDL-C 就像血管裡的「清道夫」，負責清除血管壁上多餘的膽固醇，並將其運回肝臟代謝處理。正因為如此，HDL-C 被視為「好膽固醇」。

過去數十年來，醫學界主流觀點認為 LDL-C 越低越好。許多降血脂藥物，如史他汀類（Statins）以及近年發展的 PCSK9 抑制劑，其主要目標皆是降低血液中的 LDL-C 濃度。

然而，科學家們在臨床上發現，儘管許多人的 LDL-C 數值控制得很好，甚至很低，卻仍舊發生中風或心肌梗塞！難道我們對膽固醇的認知，一開始就抓錯了重點？

傳統判讀失準？LDL-C 達標仍難逃心血管危機

早在 2009 年，美國心臟協會與加州大學洛杉磯分校（UCLA）進行了一項大型的回溯性研究。研究團隊分析了 2000 年至 2006 年間，全美超過 13 萬名心臟病住院患者的數據，並記錄了他們入院時的血脂數值。

結果發現，在那些沒有心血管疾病或糖尿病史的患者中，竟有高達 72.1% 的人，其入院時的 LDL-C 數值低於當時建議的 130 mg/dL「安全標準」！即使對於已有心臟病史的患者，也有半數人的 LDL-C 數值低於 100 mg/dL。

這項研究明確指出，依照當時的指引標準，絕大多數首次心臟病發作的患者，其 LDL-C 數值其實都在「可接受範圍」內。這意味著，單純依賴 LDL-C 數值，並無法有效預防心臟病發作。

科學家們為此感到相當棘手。傳統僅檢測 LDL-C 總量的方式，可能就像只計算路上有多少貨車，卻沒有注意到有些貨車的「駕駛行為」其實非常危險一樣，沒辦法完全揪出真正的問題根源！因此，科學家們決定進一步深入檢視這些「駕駛」，找出誰才是真正的麻煩製造者。

LDL 家族的「頭號戰犯」：L5 型低密度脂蛋白

為了精準揪出 LDL 裡，誰才是最危險的分子，科學家們投入大量心力。他們發現，LDL 這個「壞膽固醇」家族並非均質，其成員有大小、密度之分，甚至帶有不同的電荷，如同各式型號的貨車與脾性各異的「駕駛」。

早在 1979 年，已有科學家提出某些帶有較強「負電性」的 LDL 分子可能與動脈粥狀硬化有關。這些帶負電的 LDL 就像特別容易「黏」在血管壁上的頑固污漬。

台灣留美科學家陳珠璜教授、楊朝諭教授及其團隊在這方面取得突破性的貢獻。他們利用一種叫做「陰離子交換層析法」的精密技術，像是用一個特殊的「電荷篩子」，依照 LDL 粒子所帶負電荷的多寡，成功將 LDL 分離成 L1 到 L5 五個主要的亞群。其中 L1 帶負電荷最少，相對溫和；而 L5 則帶有最多負電荷，電負性最強，最容易在血管中暴衝的「路怒症駕駛」。

2003 年，陳教授團隊首次從心肌梗塞患者血液中，分離並確認了 L5 的存在。他們後續多年的研究進一步證實，在急性心肌梗塞或糖尿病等高風險族群的血液中，L5 的濃度會顯著升高。

L5 的蛋白質結構很不一樣，不僅天生帶有超強負電性，還可能與其他不同的蛋白質結合，或經過「醣基化」修飾，就像在自己外面額外裝上了一些醣類分子。這些特殊的結構和性質，使 L5 成為血管中的「頭號戰犯」。

當 L5 出現時，它並非僅僅路過，而是會直接「搞破壞」：首先，L5 會直接損傷內皮細胞，讓細胞凋亡，甚至讓血管壁的通透性增加，如同在血管壁上鑿洞。接著，L5 會刺激血管壁產生發炎反應。血管壁受傷、發炎後，血液中的免疫細胞便會前來「救災」。

然而，這些免疫細胞在吞噬過多包括 L5 在內的壞東西後，會堆積在血管壁上，逐漸形成硬化斑塊，使血管日益狹窄，這便是我們常聽到的「動脈粥狀硬化」。若這些不穩定的斑塊破裂，可能引發急性血栓，直接堵死血管！若發生在供應心臟血液的冠狀動脈，就會造成心肌梗塞；若發生在腦部血管，則會導致腦中風。

L5：心血管風險評估新指標

現在，我們已明確指出 L5 才是 LDL 家族中真正的「破壞之王」。因此，是時候調整我們對膽固醇數值的看法了。現在，除了關注 LDL-C 的「總量」，我們更應該留意血液中 L5 佔所有 LDL 的「百分比」，即 L5%。

陳珠璜教授也將這項 L5 檢測觀念，從世界知名的德州心臟中心帶回台灣，並創辦了美商德州博藝社科技（HEART）。HEART 在台灣研發出嶄新科技，並在美國、歐盟、英國、加拿大、台灣取得專利許可，日本也正在申請中，希望能讓更多台灣民眾受惠於這項更精準的檢測服務。

一般來說，如果您的 L5% 數值小於 2%，通常代表心血管風險較低。但若 L5% 大於 5%，您就屬於高風險族群，建議進一步進行影像學檢查。特別是當 L5% 大於 8% 時，務必提高警覺，這可能預示著心血管疾病即將發作，或已在悄悄進展中。

對於已有心肌梗塞或中風病史的患者，定期監測 L5% 更是評估疾病復發風險的重要指標。此外，糖尿病、高血壓、高血脂、代謝症候群，以及長期吸菸者，L5% 檢測也能提供額外且有價值的風險評估參考。

隨著醫療科技逐步邁向「精準醫療」的時代，無論是癌症還是心血管疾病的防治，都不再只是單純依賴傳統的身高、體重等指標，而是進一步透過更精密的生物標記，例如特定的蛋白質或代謝物，來更準確地捕捉疾病發生前的徵兆。

您是否曾檢測過 L5% 數值，或是對這項新興的健康指標感到好奇呢？

隨著年齡增長，我認知到兩件事實：第一、味全龍不會復活；第二、戀愛是場妥協的過程。

高二那年，我第一次去光華商場

「我要組一台完美的電腦。」

「完美是怎樣，記憶體、螢幕、CPU要衝多快、主機板、音效卡、顯示卡、鍵盤、滑鼠？」

「滑鼠跟鍵盤那種事情不重要啦！」

我心虛地反駁老闆，根本沒想過原來「完美」是由眾多細節構成。

完美的情人也是如此吧。每個人想找到完美情人，但具體地說又是怎樣呢？

我思索了好久，深夜夢到完美情人，醒來便記下她的樣貌、感覺，我彷彿在寫生，景物是藏在腦海深處的她：清澈的雙眼，我可以在她瞳孔中看見自己的幸福表情；挺拔的鼻子，親吻時我們的鼻尖會微微碰到；總是帶著淺淺的笑，不刻意，像中餐吃了頓好的，或順利完成工作，對生活滿足的笑容；孝順善良，為了小事感傷，面臨抉擇時有主見。

還有他的身高應該要是 158 公分，據說 12 公分是最佳的擁抱差距。最重要的是，她會像我愛她一樣地愛著我。

關於完美情人，你得像組裝電腦一樣列出所有細節，再將它們統整成一個多重最佳化（multi-objective optimization）問題。列出來就好了，幹嘛變成最佳化問題？

因為世界上不存在完美情人。柏拉圖曾說過，這世界上沒有完美的直線。再精確的尺也只能畫出近似的直線，無限放大後必然會看到抖動。

任何感官能體會到的事物都是表象，是完美的理型（form）的投影。直線的理型，存在於抽象的數學世界中。情人的理型，只存在於每個人的腦海裡。現實中我們尋求的，是最接近理型的情人。

我們想最佳化數個目標函數，或是說，想找到一位情人能在各方面都最接近理型。如果有這麼一位對象，恭喜你。但現實中常常事與願違，你可能找到一位外表很相似，但現在同時有兩位男友而你只能排到星期六下午三點到五點，跟吃到飽下午茶的時段差不多；你可能找到一位很聊得來的女孩，但懊惱自己為何都三十歲了還在意外表。你可以找到許多帕累托最佳解（Pareto Optimality）。但真正的理想情人只有一位，越多「一樣好」的帕累托最佳解，只更證明了他們距離理型更遠。

你終究要從眾多的「帕累托情人」當中挑出一位，我們進一步將多重最佳化改成階層最佳化（hierarchal optimization），把目標分等級，依序追求，先是個性、再來是外表、再來是喜不喜歡狗……很多人交往或結婚後感情生變，我認為很大一部分就是階層最佳化的順序改變了。交往前最在意的是長相，但交往後相處卻認為個性最重要，原本喜歡的對象就變得不再那麼美好。

這是妥協的下場，奈何我們只能跟這個下場妥協。

※

讓我繼續來潑冷水。當我們從理型退到帕累托最佳解，再用階層最佳化求得一位對象，且稱她為「最佳解情人」。

問題是，你不一定能遇到她。更糟糕的是，遇到了也不一定知道是她。

哪怕你覺得眼前的對象已經很不錯了，但她終究跟理型有一段差距，這差距會讓你心底永遠存留一個小小的疑問。

娶了紅玫瑰，久而久之，紅的變了牆上的一抹蚊子血，白的還是『床前明月光』；娶了白玫瑰，白的便是衣服上沾的一粒飯黏子，紅的卻是心口上一顆硃砂痣。——〈紅玫瑰與白玫瑰〉

是否存在一位更好、更接近理型的情人？

秘書問題（secretary problem）試圖解決這個問題：假設一輩子交往 100 位女朋友，而且分手了就不能復合，那麼前 37 位都不能定下來，只能將他們作為你的參考指標。第 38 位起，倘若有一位比前 37 位都要好的對象出現，立刻下跪求婚，如此將可最大化你和最佳解情人定下來的機率。

這是一套經過數學嚴謹計算的最佳策略，使用起來的成效是—— 1/e，e 是歐拉數（Euler’s number），趨近 2.718，換算起來 1/e 是 37%。表示你有高達六成的機率會錯過她。

夠沮喪了嗎？讓我再推你一把。

方才的 37% 是指你跟最佳解情人交往過的前提下才成立，換句話說這是條件機率。有更多的可能是根本沒和最佳解情人交往過，甚至連認識都不認識她。

撇開你我都不是金城武的事實，倘若認識了最佳解情人就能順利和她交往，則和最佳解情人定下來的機率是

P（和最佳解情人定下來）= P（和最佳解情人定下來|認識最佳解情人）× P（認識最佳解情人）+ P（和最佳解情人定下來|不認識F）× P（不認識最佳解情人）= 37% × P（認識最佳解情人）+ 0 × P（不認識最佳解情人）

認識最佳解情人的機率有多高呢？

我們用費米推論法（Fermi estimation）來算算看。假設最佳解情人住在台灣，台灣 20~40 歲女性約三百五十萬人。在假設社交網路中，你只會認識朋友的朋友，也就是圖論中的距離（node distance）2，倘若你有 200 位朋友，每一位認識 200 位這個年齡層的台灣女性。用這麼寬的標準來算，依然只有 1% 的機率，你會認識最佳解情人。這時候，和最佳解情人定下來的機率將銳減到 0.37%。

到這邊，我相信你對愛情已經不再抱著過度的期望，畢竟數學告訴我們，儘管每個人都花了一生的力氣在尋找真愛，但這麼說好了，把你的人生想成是一張剛買了咖啡後拿回來的發票。

你覺得手中的發票會中獎嗎？

不好意思，我中了，而且是頭獎。

※

那是一個普通的傍晚，從奇岩站搭 33 分鐘的捷運到台北 101，搭電梯上 57 樓會場，擔任朋友舉辦的講座主持人。開場前我走進會場，她獨自坐在右側，臉上掛著淺淺的微笑，不刻意，讓人覺得可能是中餐吃了頓好的，或順利完成工作，對生活滿足的笑容。

我經過她凝視的前方，竊取了她的笑容。她對這奇蹟的一刻彷彿渾然無所覺，她不知道，我的情人理型以最不失真的角度立體投影在這個空間內，以白襯衫，搭配粉紅色針織罩衫的樣貌出現。

1 個月，我們第一次約會；2 個月，我們交往；3 個月，我向她求了一場很爛的婚；5 個月，我補了一場比較好的求婚，我們在日本訂做婚戒；8 個月，我們登記為夫妻，在外頭租了間小公寓，房東在牆上貼了一片櫻花送我們，我們天天在櫻花樹下睡覺，做著粉紅色的夢；13 個月，我們搬回北投住；21 個月，我們舉辦這場婚禮。每段時間，我們都有值得珍惜的重要回憶。1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21……稱為費波納契數列，第 n 個數字是前兩個數字相加的結果，費波納契數列連續兩個數字相除，1/1=1, 1/2=0.5, 2/3=0.67, 3/5=0.6, 5/8=0.625……會越來越接近黃金比例：0.618，在數學中被視為美的同義詞。

※

交往中，我察覺到自己犯了根本上的錯誤。

我總以為愛情是追逐一位最接近理型的情人的過程。她相當接近，也僅止於接近，始終不是百分之百。但儘管如此，我們的相處依然那麼契合，如同以黃金比例做成的潘洛斯鋪磚（Penrose Tiling），只需要兩種基本形狀：飛鏢（Dart）與風箏（Kite），便能完美鋪滿整個平面，不留下一絲縫隙。

後來我才知道自己弄顛倒了。

的確，現實生活中不可能有一條完全筆直的直線，它只存在於想像中；但情人跟一條直線不一樣，情人是主觀的，是有很多細節想像不到，唯有相處、經歷後才清楚。因此，想像中不可能有完美的情人，情人的理型就是茫茫人海中的某位女孩，腦海裡的想像只是投影，讓我們用來按圖索驥，去尋找理型，那一位對每個人來說都是獨一無二的另一半。

我中的不是頭獎，是任何一個單位都無法兌換給我的超級特獎，是屬於我的情人理型。

本文原刊登於作者臉書網誌〈情人的理型〉，經作者授權轉載。

「打從一開始，R101計畫就是靠意識形態而非常識來推動。R101號必須不計一切代價，趕在1930年10月的某個日子飛航印度，因為湯普森大人(當時英國工黨上院議員，曾任航空部長，『飛船』開發強力推行者)將在那天搭乘R101號，進行由倫敦往返喀拉蚩的處女航，並在航程結束後，及時趕回倫敦參加帝國會議…它終於在惡劣的天候中起飛，全身溼透，飛行八小時後，終於在法國北方一處曠野中墜毀燃燒。飛船上共載有五十四人，只有六人生還。…因為這樣一樁慘案後(即便同期有另一艘大致成功的R100案例)，再也沒有乘客自願進行另一趟飛船飛行。大英帝國的飛船紀元也正式畫上句點。」

這是「想像的未來」一書描述，一段消失的巨型飛行器—「飛船」的故事，相較於現今現實滿天「重於空氣」的飛機，這種曾一度轟動登場的「輕於空氣」的飛行科技可以算是悄然走入歷史，走入幻想創作，人類文明及其與天空之間的共同命運也走上了一段不同的樣貌！

今年閱讀「科技恩仇錄—科技史上的十大爭端」一書，特地把十多年前另一本談科技發展的「想像的未來」拿出來溫習溫習，對照呼應一番，曾經從青少年就熱衷天馬行空的思緒，像是對科技世界的總問細問，一股腦地湧現。這讓人有一種又喜又嘆的感覺。喜的是難得近年看到一本書主要就是細談科技發明與科學發現的故事，而且還寫得如此精采並具有戲劇張力；嘆的是經過了這樣多少有一些歷史考究的「內幕揭發」，我們對於創造發明的偉大夢想不免再次蒙上一層灰暗，但也許這正是現實的光亮之處！正如套用改編自電影「三不管地帶」當中那則吊詭笑話的說法：悲觀與樂觀有什麼不同？看待「現在文明科技好不好」的這個問題時，悲觀的人認為情況不會更好(現在已經是最好的？)，而樂觀的人認為會！

「科技恩仇錄」所開啟的省思，大致上可以從兩方面來說。一方面就是現實人生，從機器是問題的所在嗎？奈德･勒德對抗工業革命、是誰發明礦工安全燈？戴維單挑史蒂文生、到底誰發明了電磁電報？摩斯對抗傑克遜和亨利、交流電∕直流電之戰：愛迪生對抗西屋、汽車製造業的大「車」拼：福特對抗塞爾登及持有執照汽車製造商協會、第一架成功的飛行器：萊特兄弟對上了寇提斯、查努特、艾達、懷德海等人、「電視之父」名歸何人？薩諾夫對抗方斯渥斯、核子潛水艇和核子海軍何去何從？瑞克歐弗對抗宗華特、「人類基因組解密」計畫途徑抉擇？凡特對抗柯林斯一直到生物技術領域中的戰鬥：雷夫金對孟山都公司，夾雜著新仇舊恨、合縱連橫，沒有一個故事不精采，沒有一段劇情不生動，這些在人類科技發展與發明史上扮演舉足輕重的A咖，其實一樣有著凡夫俗子的意念個性與愛恨情仇，甚至這些意念個性與愛恨情仇，才是決定文明發展的關鍵因子。不免讓人想到「天下熙熙，皆為名來；天下攘攘，皆為利往。」這典故：在《清代皇帝秘史》記載乾隆下江南時，來到江蘇鎮江金山寺，看到山腳下大江東流，船來船往，人聲鼎沸，熱鬧非凡，便問旁邊一老和尚：「你在這裏住了幾十年，可知每天來來往往有多少船？」老和尚說：「我只看到兩隻船，一隻為名，一隻為利。」這種簡說，顯然也把文明故事說完了一大半。而務實地說，如果創造發明途徑拒斥名利，那發展難逃艱困而貧乏，但如果創造發明之道是為追求名利，那命運註定紛亂與空虛。

另一方面是整體人類科技文明發展上的，上述還只是「科技恩仇錄」提到了事例，實際上許多在創造發明的「分歧」，像是「資料儲存格式與器材」、「飛機VS.飛船」、「鍵盤設計之爭」、「核分裂核能VS.其他能源」一直到「作業系統軟體之爭」、「網路開放系統VS網路封閉架構」…林林總總的競爭、消長、分合、興衰、演變如火如荼，方興未艾！物理學家戴森認為：「科學革命有兩種形式，一種由新工具引發，另一種由新觀念引發。孔恩在他的名著『科學革命的結構』中講的，幾乎全都只限於觀念革命，差不多完全沒提到工具革命。…孔恩那本大作寫得實在太精采了，因此很快就成為經典之作。然而，它卻誤導了一整個世代的學生以及科學史學者，讓他們誤以為，所有科學革命都是由觀念所引發的。觀念驅動的科學革命一向最富吸引力，而且最能衝擊社會大眾的科學認知，但是，他們其實是比較罕見的。

就拿最近五百年來說，除了被孔恩選為例證模型的量子力學革命之外，科學史上就只剩下六場主要的觀念驅動革命，分別和哥白尼、牛頓、達爾文、馬克士威、佛洛伊德以及愛因斯坦有關。然而，同樣這五百年內，大約出現了大約二十場工具驅動革命。社會大眾對這些工具驅動革命，沒有留下那般深刻的印象，但它們對於科學的發展，卻是同等重要。兩個工具驅動革命代表：第一個是天文學上，由於使用望遠鏡而產生的伽利略革命；第二個是由於使用X光繞射決定生物體大分子結構，而產生克里克–華森革命。」並主張：「觀念驅動革命的功效在於，用新的方法解釋舊的事物。反觀工具驅動革命的功效，則在於發現需要進一步解釋的新事物。」由此，「人群—工具—發明—思維—驗證—理論」形成的龐大而複雜網路的動態呈現，才是科學革命與文明演進的真貌！

許多主流的科學書籍與教科書多多少少成了化約主義甚至精英權威的信奉者，常常塑造一個所謂「科技文明演進」的「系統」形象，也許版本不同，為了能掌握的方便與條理，把事物發展的脈絡賦予一種理論與邏輯的正當性與必然性，甚而走火入魔者，全然接受「成王敗寇」的價值觀，相信勝出的科技一定有著科學上的「優越性」，存活的文明就是最強的，這樣的論調至少對我個人而言，說服力愈來愈顯薄弱，之所以還沒有完全消除，只是因為在「優」與「強」的文辭解釋上還有讓度的空間！雖然一種「好的」科技發展大致上要符合附有彈性、可驗證、輸得起的條件，但是否能出類拔萃、發光發熱、可長可久，其實「因緣際會」還是最精煉的解釋！

無論是「科技恩仇錄」採用的史料鋪陳，或是「想像的未來」專業的評論批判，當中也涉及兩個令人感到相當熱血的課題—科幻與發明，也都滋養了靈感與發想的沃土。舉例來說，對現實文明與主流科技的批判，並不代表就要採取一種憤世嫉俗的姿態，甚至絕非等同貴古賤今的情迷，反而促成了一種超越「科技樂觀主義」的樂觀，而這種樂觀是需要智慧、反思與希望的！在當中，我們的批判是為了反省教訓，我們的冀求是為了珍惜當下，我們的精進是為了利益眾生。單把過去、現在、未來科技發明的合理可能性作一系列的排列組合，從創作想像到現實發展都足以從「無奈」過渡到「無限」！

我真正想談的平行現實與分歧世界，並不是甲國與乙國，A族與B族，甚至不是軸心與同盟那樣歷史存在的有限格局，我要談的，是從科技科學創造發明的角度，一種「不同文明的模樣」，一種「人類發展的可能性」！「決定論」的科學觀也許真的很難自圓其說，但當中又存在著什麼道理具有強大的吸引力，就像電影「大隻佬」中提到：「我說的因，不是你們說的因；我說的果，也不是你們說的果！」看到這些可信度很高而且細膩的科技故事，可以提醒我們其實真正上並不存在所謂「完全客觀的科學與科技」，它們的發展當然也一樣，就像「測不準原理」所支持的那般，森羅萬象的發動者、參與者與觀測者、描述者總是密不可分的，另一種要說，當然就是「一切法由心想生」。那麼，少一點的恩仇，多一點的想像，科技的未來會是怎麼樣？

本文原發表於想趣時空[2011-09-08]
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