左右腦的理性與感性是真的嗎？兩個腦半球到底是怎麼分工進擊的？──《打破大腦偽科學》

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 作者／安德魯・勞勒 (Andrew Lawler)；譯者／吳建龍
• 瓦洛帝嘉拉為義大利神經科學家，以雞為研究對象，透過實驗發現人類與雞有著許多共同特徵。

義大利的阿爾卑斯山麓有個城鎮叫羅韋雷托，瓦洛帝嘉拉的研究室就位於該城鎮一處 16 世紀的女修道院地窖內。會面時，瓦洛帝嘉拉身穿淺藍襯衫搭配絲質領帶，看起來衣冠楚楚。

他是在羅韋雷托出生的，當時第二次世界大戰剛結束十多年，義大利還很貧窮，牲畜是村民賴以為生的命脈。「沒有雞就沒有蛋」他說道，而沒有雞跟蛋往往意味著要挨餓。當他還小的時候，就對動物如何看待這個世界充滿好奇。

自從 17 世紀法國哲學家笛卡爾斷言動物缺乏心靈、理性與靈魂以來，關於「動物具有類似於人類心智能力」的這個想法就一直存在爭議。他指出，動物可藉由聲音來表達憤怒、恐懼或是飢餓，但牠們不會說話，因而缺乏「內心獨白」（inner voice，又稱內心言語），而這正是人類思維的基礎。

他的名言「我思故我在」，或許更適合改為「我說故我在」。動物也許能夠感受到疼痛或歡愉（「我不否認動物擁有感覺」，他寫道），但牠們缺乏更進一步的覺察或認知等人類具有的特質。自此，哲學家、科學家、宗教人士和動物保護人士便針對這一點爭辯不休。

雞所看見的世界，色彩繽紛

瓦洛帝嘉拉等神經科學家們著手收集動物知覺的相關確切資料，至今他們已經發現，雞在看待世界的深度和細節要比人類深入、豐富得多。

哺乳類最初是夜行性動物，以躲避像是喜歡在白天活動的恐龍等獵食者；鳥類則偏好陽光，因此擁有較為發達的彩色視覺。紅原雞有著鮮豔的紅、藍、綠羽色，但在這種鳥的眼中，牠們所看到的卻是眩目耀眼、擴展到紫外光譜的色彩組合，超出了人類肉眼的辨色力。

雞的雙眼也有各自的用途，牠們可讓一隻眼睛盯著某個物體（比如：可能的食物）但同時讓另一隻眼留意獵食者的動靜。這就能說明為何雞的頭會出現奇怪的突然抽動了。

人們曾經認為雞的優異視覺是由於缺乏嗅覺所產生的感官補償，不過最近有支團隊對一群家雞進行研究，發現把大象和羚羊糞便放在牠們周圍時，牠們不為所動，但如果換成野狗跟老虎的糞便，牠們便會開始警戒並停止進食。

雞跟人類一樣較為依賴視覺而非嗅覺，可是牠們確實能夠嗅出危險的氣味。雞還能回想起人類和雞的面容，並依據先前的經驗對該個體做出反應。比方說，當一隻公雞看到心儀的母雞時，公雞體內的精子生產量便會突然增加。

科學家們曾對「雞隻具有精密複雜的溝通方式」這一觀點嗤之以鼻。「就算雞的世界有一套語法系統」認知心理學家大衛．普雷馬克在 1970 年代寫道「牠們也沒有什麼有趣的可說。」在那之後，有位德國語言學家得出這樣的結論，他認為所有的雞隻都有大約 30 種不同的聲音，可個別對應到特定的具體行為。例如，雞會用不同的叫聲來表達獵食者是從地面或是由空中襲來。

小雞其實很聰明，看看雞的厲害！

瓦洛帝嘉拉之所以會以雞為研究對象，主要是因為牠們不貴，耐受性高，而且容易飼養。大部分的鳥類跟哺乳類一樣，得投入大量精力養育幼雛，但是雞在破殼之後，就具有高度自理能力，而且在外界環境影響其行為之前就能參與實驗。

在這個古老修道院地窖內的研究團隊是由七名博士生及多位碩士生所組成，他們穿著橘鞋及白色實驗衣，在狹窄但燈光明亮的走廊上忙進忙出，儘管如此，這裡還是有一股地牢的氣息。瓦洛帝嘉拉先帶我去一間昏暗溫暖的房間，裡面全是已受精的雞蛋，這些蛋不久就會成為實驗的對象。

實驗焦點是放在「子代銘印」，這是指剛孵出的小雞會讓自己依附到牠們所看見的第一個移動物體。

研究人員會把一些特定的物體拿給新生小雞看，比如紅色圓柱體，然後把小雞放在透明圍欄中，再設置兩片不透明的擋板，把該圓柱體藏在其中一片擋板後方。接著，遮蔽透明圍欄，一分鐘後，讓小雞自己去選擋板。小雞第一次嘗試就能找到那個銘印的物體，說明牠們具有相當好的記憶力。

在另一個實驗裡，圓柱體會被擋板完全擋住，而一旁的擋板則有不同的高度或寬度，可以露出一部分的物體。在這實驗中，小雞每次都選了把圓柱體隱藏起來的擋板，這是瓦洛帝嘉拉稱為「某種直覺物理」的徵象。

雞還會做加減運算。

研究者讓一隻小雞看一個一樣的圓柱體，然後放在一片擋板後方，之後又把幾個相同的圓柱體放在另一片擋板後面，這隻小雞會走向藏比較多個圓柱體的那片擋板。如果研究者把一個圓柱體從一片擋板移到另一片的後方去，使第二片擋板後面有比較多的圓柱體，這時雞就會走到第二片擋板。

另一項實驗中，六個相同的容器沿著圓弧線放置，每個容器跟小雞都是等距的，但其中只有一個容器裡面有放飼料，之後就讓小雞去找出有飼料的容器。接下來把有飼料的容器跟其他容器調換位置後，小雞仍然能夠選對容器。

瓦洛帝嘉拉和研究同仁最近還發現，雞的大腦左右葉各不相同，這點長久以來一直被認為是人類獨具的屬性。我們大腦的左半球掌控著語言，這是讓笛卡爾深信人類之所以有別於其他生物的工具，而右半球則讓我們在周遭人物和環境中可以定位自己。

研究人員把發育中的雞胚胎左眼遮住，再讓右眼朝向蛋殼。在接近孵化的最後三天，將胚胎右眼暴露在光源下，從而削弱這隻雞的視覺處理能力。當牠孵化後，讓牠面向混著榖物的小圓石，此時正常發育的雛雞左腦能夠辨別哪些是榖物哪些是石子，但被動過手腳的小雞則無法分辨這兩種物體。

雞可以用左右大腦半球執行不同的任務，此外，瓦洛帝嘉拉認為，牠們還能分辨出有生命和無生命的物體。另一個實驗中，研究者讓小雞看隨機排列的光點，以及模擬母雞、貓或其他動物走動的光點。無一例外地，小雞總是偏愛模仿動物運動的光點，即便光點排列跟母雞的形象不同也無妨。

正常的人類嬰兒在兩天大時也能做出這種區別，但許多自閉症兒童和青少年卻沒辦法。瓦洛帝嘉拉的團隊正在研究這種自閉症的症狀是否跟理解生物動作的本能有關。藉由確切找出哪些基因在小雞認知生物動作的過程中實際參與運作，他希望這可以讓我們了解自閉症患者中可能出問題的機制，從而踏出治療自閉症的第一步。

——本文摘自《雞冠天下：一部自然史，雞如何壯闊世界，和人類共創文明》，2020 年 3 月，左岸文化

頭殼裡的兩個腦半球

其實我們的頭顱裡真的有兩個腦半球。雖然這聽起來有點瘋狂，但是它們的確有不同的任務，至少某種程度上是分工的。

首先，我們必須了解，人類的神經系統幾乎都是成對分佈。（給無所不知型的讀者：只有負責管理睡眠及甦醒規律的松果體會單獨出現。）有一條長長的細溝將人的腦子分為兩個半球。要是你以為兩個腦半球是對稱的，那就錯了。

腦半球在人的一生中會不斷調整、適應環境，因而改變了某些位置的形狀。舉例來說，大部分人的語言中樞在左腦（96％的右撇子是如此），且左腦的語言區比對應的右腦語言區稍微大一點。有趣的是，我們腦半球控制的是身體對側，也就是由右腦半球控制左手臂。感官知覺的運作也是同理：左腦半球能感知右手的觸覺。由此可知神經系統的基本原則是：

所有的知覺及運動神經纖維在傳進腦部前會先交叉。這樣的安排應該有它的道理──只是還沒有人知道為什麼而已，連腦科學家也沒有答案。

當然囉，兩個腦半球也不是完全獨立運作的。坊間不少自我提升類書籍在教人們如何「將兩個腦半球連接得更好」，我可以跟你拍胸脯保證，兩個腦半球不但早就連在一起，而且還藉由胼胝體連接得很好。

胼胝體位在腦中央，由厚厚的神經纖維束組成，負責左右大腦半球間的資訊傳輸。這裡的神經纖維分佈真的很密集：胼胝體只有拇指那麼大，但是包含了二點五億條神經纖維。這樣的數量足以讓兩個腦半球好好溝通了。

啊！兩個靈魂住在我腦子裡

如果把胼胝體切斷，分開左右腦半球，會發生什麼事？大家可能會猜想，那是個大災難吧。畢竟胼胝體不只能防止兩個腦半球脫落，也是腦內溝通不可或缺的角色。

某些情況下，比方說對於癲癇患者來說，阻斷胼胝體只是小問題而已。癲癇是某個腦區過度活動，進而擴及了大範圍的腦部區域。為了抑制過度放電的情形擴散得太嚴重，羅傑．斯佩里（Roger Sperry）和邁可．加桑尼加（Michael Gazzaniga）在 60 年代將這類病人的胼胝體切斷。結果發現，病人的腦功能並沒有受到太大的損傷，癲癇的情形也改善了。

研究「裂腦」（split-brain，也就是斷開來的腦半球）的運作方式是否有所不同，是很有趣的。斯佩里和加桑尼加經由一連串巧妙的實驗發現，左右腦半球竟然有某些功能是不一樣的。當主試者在右視野呈現一件物品時（例如橡皮鴨），左腦半球可以辨識出那是什麼物品；由於大部分的人語言中樞在左腦，所以病人也可以正確說出該物品的名稱（「這是一隻橡皮鴨！」）。如果把橡皮鴨放到左視野，影像則由右腦處理，但是因為右腦沒有語言中樞，病人便無法說出該物品的名稱。不過，由於右腦可以控制左手，所以病人可以用這隻手去觸碰橡皮鴨。

這聽起來有點奇怪。不過，真正詭異的是接下來的實驗：裂腦病人的兩個腦半球陷入衝突。有個病人試圖用右手穿褲子，自己的左手卻不斷出手阻止。還有病人要用左手觸摸太太，右手卻出手制止。

這一連串的實驗指出，左右腦半球處理資訊的方式不同。就神經生物學的角度來看，這真是個迷人的發現；科普界更是趨之若鶩：左右腦半球大不同、感官感知沒問題卻無法唸出名稱的病人、下意識的行為相互衝突──好像我們的頭殼裡真的住了兩個靈魂一樣。

對那些似是而非的偽科學詮釋而言，這點正中下懷。乾脆直接把特定的人格特質歸咎於特定的腦半球不就好了？如果右腦比較擅長辨識整體的樣式和畫圖（事實上也沒錯），何不把創意活動全都包給「右腦」？結果就是：我們以為人類有一個擅長邏輯思考、能言善道，且大權在握的左腦，還有一個可憐的右腦，雖然懂得整體思考又有同理心，但是卻經常受到壓迫。

完全胡言的創意與邏輯分工

嚴謹的神經科學朝這個方向做了一些初步研究之後，很快就跟這種無稽之談劃清了界線。儘管想以現代的造影技術來觀察腦部活動並不容易（我想前幾章已經講得夠多了），不過功能性磁振造影術在此處卻十分管用。尤其是針對「右腦有創意，左腦懂邏輯分析」這個最受歡迎的迷思。完全是一派胡言！千萬別相信書籍上的這類主張，更別相信書中所承諾的，只要運用某些技巧就可以活化右腦，達到整體創意思考的效果。

神經科學家什麼都研究，當然也研究當一個人發揮創意、想像自己在房間裡即興翩翩起舞時的腦部活化模式。結果可讓人意外了：想像自己在跳古典華爾滋和想像自由發揮的舞蹈，兩者腦部活化的模式不同。

受試者顯示出不同的腦部活動：古典華爾滋的腦部活化範圍沒有自由起舞的大（參加維也納華爾滋舞盛會的人別擔心，雖然你的腦子在跳舞時沒什麼創意，但是可以比較專注於精確的動作，而且抗壓性較高）。除此之外，自由起舞時，兩個腦半球的參與程度不相上下。實驗室裡的創意測驗（除了自由舞蹈、還有要求受試者想出一塊磚頭的各種可能用途等）測的就是這類東西。

受試者的任務不同，活化的腦區也會有所變化：有時在右腦，有時在左腦，有時是統整情緒的地方（如杏仁核），有時是控制動作的區域（如小腦），端看被賦予的創意任務而定，例如，自由起舞當然會和語言測驗不同。事實上，科學家沒有發現任何腦區是所謂的創意中樞，左腦裡沒有，右腦也沒有。之前提過的前額葉皮質（在額頭部位），幾乎在執行每個任務時都會活化──但這也沒什麼好大驚小怪的，因為這個區域負責調節注意力。如果要用創意解決問題，人勢必得集中注意力。

左右腦迷思造成的誤會，在此原形畢露：是人們言過其實，把事情搞混了。雖然有幾個具體功能特別集中在某個腦半球，但這並不能拿來解釋所有的人格特質。沒錯，語言中樞大都在左腦，但是右腦也負責了語言的音律。兩邊腦半球彼此合作，共同完成整顆腦的功能。

就連常被歸入左腦的數學思考能力，也是如此。某個腦區是所謂的「數學中樞」這種說法顯然根本不成立。藉由功能性磁振造影術，我們可以清楚看見，兩個腦半球合作得愈密切，數學問題解得愈好。如果只活化單側（大家信以為真的專司數理邏輯的左腦），並沒有辦法解決艱難的邏輯問題。所以啦，「藝術的右腦和數理的左腦」其實是無稽之談。

即使是左右半球，仍是時時交流

偏好左腦或偏好右腦思考、將人分為「左腦型」及「右腦型」的說法，同樣也是瞎扯。有科學家研究了一千個人的腦部活動，發現很少有神經網絡會集中在單一個腦半球（如負責產生語言的布羅卡區）。大部分的實驗任務都需要兩個腦半球的不同腦區合力完成，而且有些腦區還相距甚遠。右腦型、左腦型和前腦型或後腦型一樣沒有意義。很顯然，腦子活動時並不是活化兩個「腦模組」，而是不同腦區之間的資訊交換──經過連接兩個腦半球的胼胝體。

有時候，也會有人拿「老夫老妻」來比喻左右腦半球的關係：隨著時間累積，左右腦就像幸福的夫婦，分工處理人生中的大小事。做決定時，一個比較衝動直接，另一個比較懂得邏輯分析，兩人彼此互補，共創所謂的「關係有機體」。這個有機體由兩種觀點組合而成，只要彼此間溝通順暢，就會構成一個天衣無縫的團隊。

然而，腦子的運作並非如此。儘管左右腦半球各有其專精的處理歷程（例如語言或空間方面），但只要胼胝體沒有被切除，它們就是整個網絡的一部分。所有資訊同時進入腦中，被分開處理，又隨時不斷整合，最終出現我們稱為「思想」的東西，並且產生行為。

腦部運作並不是老夫老妻那種先各自考慮再討論的模式（或者床頭吵床尾和，但是還是各持己見），而是單一器官的各個組成分子即時、持續地彼此交流。

本文摘自泛科學九月選書《打破大腦偽科學：右腦不會比左腦更有創意，男生的方向感也不會比女生好》，如果出版，2018 年 8 月出版。

在你決定打開臉書，宣告你看到的是粉紅／白，或是灰／綠色之前，想讓你知道：不管你看到甚麼顏色，這都跟你是左腦人或右腦人無關。

什麼？不是都說左腦掌管理性與邏輯，右腦掌管感性與創意嗎？

事實上，左右腦理論從未被神經科學界證實，近來也有許多研究證明了左右腦的運作，根本就不存在這樣明確的分界。左右腦理論可以說是完全過時且沒有科學實證的理論。

左右腦理論的起源

左右腦理論最早可以追溯到大約 1953 年左右，與諾貝爾獎得主羅傑·斯佩里醫師（Roger W. Sperry）的研究有關。我們現在已知人類的大腦有左右大腦半球之外，中間還有相互連結的胼胝體，作為左右大腦溝通的橋樑。但在羅傑·斯佩里醫師的時代，左右大腦半球相互溝通的機制還非常神秘。

當時羅傑·斯佩里醫師相當著迷於 一種叫做「眼間信號轉移」的現象。這個現象會先請受試者將一隻眼睛遮起來，用單眼學會某個新的動作，然後再切換到另外一隻眼睛，受試者一樣能夠立刻學會這個動作。羅傑·斯佩里醫師試著將貓的胼胝體切斷後，並對調了貓的左右視神經，嘗試將貓的眼睛遮起來後，教會貓咪分辨三角形與方形。羅傑·斯佩里醫師發現隨著遮住的眼睛不同，左眼和右眼似乎可以學會完全不同的技能（例如：在一堆三角形中辨識方形，而另外一隻眼睛可以學會在一堆方形中辨識三角形，彼此互不干擾）。

另外羅傑·斯佩里醫師也在這個著名的「裂腦實驗」中，發現切斷胼胝體，也許能夠協助治療癲癇患者。癲癇患者大發作的時候，腦部錯誤的放電，會四處發散，透過胼胝體的傳導，影響另一個大腦半球。羅傑·斯佩里醫師認為，如果提前將患者的胼胝體切斷，自然能阻止電波的傳遞，將電波影響的範圍縮小，控制病情。事後羅傑·斯佩里醫師與他的團隊也做了許多接受裂腦手術的自願者，在語言、運動、感覺等各方面的試驗，徹底改變了人們對於大腦與行為的理解，也因此獲得諾貝爾獎。

雖然這些接受裂腦手術的患者，癲癇的狀況獲得控制，但隨之而來，也產生許多其他的問題。由於缺乏了胼胝體，左右腦無法相互協調。常常會出現「右手在扣釦子，左手在解扣子」的情形。病人的運動、語言等功能更受到無可復原的改變，生活品質大受影響。

而裂腦實驗的結果，也從大腦的不同區域可能有不同功能，到被誤解為「左腦處理語言，右腦處理藝術」，形成左右腦理論，甚至是各種心理測驗等，被瘋狂地在商業、心理、教育等領域過份誇張地渲染，被錯誤地推導成各種未經證實的理論。

• 以語言為例，左右大腦處理語言的區域分布極為複雜，並非完全由左大腦主管。

人類多半時間都是全腦人

近年來，由於影像科技的發展，科學家已經可以透過 fMRI或腦波等工具去探索大腦的功能。結果發現，不僅是語言功能、運動功能甚至是更複雜的創意發想能力、藝術天分等等，幾乎都是左右大腦共同相互協作的結果。無論是在神經科學、心理學或是解剖學等領域，都沒有證據支持左右優勢半腦的說法。沒有誰是完全的左腦人或右腦人，人類多半時間都是「全腦人」。

至於有些人會看到特定顏色組合，有些人甚至可以再這樣的顏色組合中切換，很多時候是眼睛接受顏色、亮度的差異，是因為每個人感知顏色的能力不同、大腦受到周邊環境影響，解釋視覺訊號的結果不同，也跟左右腦的運用沒有關係。

• 本文轉載自作者 Medium 你既不是右腦人，也不是左腦人