【Gene思書齋】從腦神經科學，看自制力如何抵抗棉花糖的誘惑

本文由 高柏科技 合作，泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時，曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏，那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓，引來眾多師生抗議。

「從此以後，我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中，帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言：在理論模型中，氨是太空熱控系統的理想介質；但在現實的辦公大樓裡，它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯，但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險，以及必須為後果負責的工程師。

高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ，曾任職於美國 OAO 工程部熱流組，深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球，他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心：當晶片運算速度無止境攀升，那股伴隨而生的熱，究竟該往哪裡去？

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗，彷彿進步毫無邊界。然而，每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化，一旦設備過熱，系統便會降頻保護。在物理現實面前，再動聽的發表會敘事也必須低頭。

回顧個人電腦發展早期，晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後，鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級，其實更像是對空間的極限勒索：晶片功率翻倍，發熱源的面積卻沒變大，機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出，散熱設計的核心只有三要素：功率、熱源面積與空間限制。他舉例，在標準的 1U 機箱中，若發熱面積約為三十乘三十毫米，氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數，而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於，風扇轉速提升的背後，是噪音、電力損耗與空間占用。

因此，「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫，而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱，卻也將新的挑戰帶入機房：漏液風險、流道堵塞、材料相容性，以及維運時的難度。工程的進步，本質上鮮少是徹底消滅問題，更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的，不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人，是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中，沒有空氣能讓風扇製造對流；受光面溫度破百度，陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射，以及熱管與環路型熱管（LHP）來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱，冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力：在他設定的特定條件下，實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能；但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變，移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦（kW）。他強調「每秒」的觀念，因為散熱談的是動態流動速率，而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此，太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度，偏好無馬達幫浦的被動式設計；但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度，往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒：技術是否「先進」，與它是否「適合」當下的場景，始終是兩回事。

好論文，為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」，而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作，還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據，在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時，也曾遇過實驗數據無法複製，或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠，而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝，高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」，每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作，並指派專業人才在過程中持續微調、校正，確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測，但由於儀器預設以「水」校正，換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算，卻發現缺乏重複性，數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面，改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證，才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號，而在於那段不夠優雅的挫折：假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻，企業需要的不只是會算數的人才，而是能洞察研究何時「走鐘」，並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

林唯耕坦言，過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」，進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽，卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計，若無法穩定生產或贏得客戶信任，也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案，誰來負責出貨？

訪談尾聲，主持人國威提出了一個時代難題：假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計，企業該選擇全面擁抱 AI 的速度，還是保留緩慢但穩定的工程驗證，以規避潛在的失效風險？

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是：兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案；但工程師仍須實作原型，進行嚴苛的性能與可靠度測試，最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺，而是基於一項事實：AI 的資料庫裡，通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節，且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代，最稀缺的未必是熟練下指令（Prompt）的人，而是具備這種能力的人：能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來，並且願意為最終的量產品質負起責任。

大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中，雲端是由龐大的機房架構而成，裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張，都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值，就是不讓這筆物理帳單，被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

拖延不是罪，人類天性使然

不少人有拖延病，像是有人為了健康，立下目標每週都要慢跑三次，但輪到要跑步那天，就會想說運動太辛苦了，所以下雨不跑、空汙指數高不跑、心情不好也不想跑，反正一個星期又還沒過完，先坐下來回回手機訊息再說，結果從週一拖延到週日都還沒跑過一次。

而學生放學後的作業是一定要做的，但寫作業好痛苦，就先上網打遊戲聊天吧！一下子時間就過了，於是到了半夜睡覺前才開始寫作業，這樣的情形相信大家都很熟悉。

甚至還有人為了不拖延，買了本《拖延心理學》，結果拖了四年還沒有拿起來讀。

拖延要怎麼改善呢？想要知道方法前就得先清楚知道這是怎麼回事。

以心理學的角度來看拖延這件事，可以將其解構為：未來有一個想要達成的正向目標，需要當下有一些行動才能逐步達成，但這些行動是辛苦、不舒服、不愉快，甚至想到就讓人焦慮，所以就不想去做。

拖延在每個人的日常生活中都是常見的現象，是由人類的兩項天性所造成。

第一個特性是人們會趨樂避苦，也就是當事情是會愉悅、開心的，我們會趕緊去做；如果是會痛苦、煩躁的，就會自動遠離。第二個特性是我們對於未來時間並不敏感，而且時間越長就越不敏感。

比方說著名的「棉花糖實驗」，在三、四歲的孩子面前給他一顆棉花糖並告訴他說，十五分鐘後如果還沒有吃掉眼前的棉花糖，就會再給他們一顆。

一般來說只要忍十五分鐘就可以多一顆，對多數成年人而言是很容易的事。但三、四歲的孩子不大能夠忍耐，所以在大人離開後，多數的孩子會把眼前的棉花糖吃掉。

從這個研究我們可以明白，及時行樂才是天性，未來會有個更好的結果這件事，需要人對事物與時間有更深刻的理解才可能做到。

可不要笑孩子忍不住，其實成人也有類似的情況，有個實驗方法是探討「未來的好處要多大才能忍住」，舉例來說，研究者對實驗對象說：「現在發給你一千元，但是假如願意等一年後再拿，就可以獲得一千兩百元。」人們願不願意接受取決於兩個因素：獲利與時間，時間拖越長就越難以接受。

因此在上例中絕大部分的人會選擇立刻拿一千元，因為沒有人知道一年後會發生什麼事，一年後搞不好研究者已經不在了，或是一年後搞不好自己暴富，變得很有錢，也不在乎這些錢了。

最重要的是，現在拿到一千元可以立刻去做很多的事，由於未來有很多不確定性，人們泰半無法認知到以後的好處，較為注重眼前的利益。

拖延是正常行為，別為趕工而自責

理解了拖延來自人們的天性後，就能擬定策略來幫助自己。前面提到，拖延包含了「現在的苦差事」與「未來的好結果」，因此根源不外乎是降低現在苦差事的痛苦程度，或者是增強未來的好結果。所以只要根據這兩點來設計，就能發展出能夠獨特減緩拖延的方法。

不過在改善拖延之前，要先審視一下自己的拖延症狀是否正常。這句話聽起來很弔詭，不過確實有不少人認為自己是拖延者，但仍會在時限前完成事情。例如一個月後要交報告，卻一直拖到最後幾天才不斷趕工，但依然準時交出。以第三者的觀點來看，這並沒有拖延。但我們卻會認為，按時送出還不夠，還要很從容，而且按照計畫分配在時程當中完成才對。不過就如同上面說的，人們對較久之後的時間並不敏感，還沒開始做也會低估需要完成的心力，所以能夠按照計畫執行的人非常少。

假如你是這種情形，不妨想想看自己真的拖延了嗎？有沒有可能拖延只是自己給的形象，外界不見得認為你有拖延？

之前有個學生跟我說：「老師，我好佩服你的自律，你可以教書、寫科普文、演講、做研究，每件事都有條理地完成。」但我很不好意思地回答：「其實，很多事情我都是拖到最後一刻才完成。」他跟我講了一句非常重要的話，「可是，老師你最後都完成了，這不就好了嗎？」他的回應讓我感到醍醐灌頂。對耶！雖然我老是拖到最後一刻才完成，但終究還是一步一步地在時限內全部完成了呀！那我為什麼要對自己這麼苛刻？

此外，很多人也會不滿意趕工在最後一刻交出來的版本，心想要是能早點照規劃執行，應該有更多餘裕把報告做得更好，然後開始懊惱自己的拖延，這與完美主義的認知比較有關。

當我們完成後，一定會不斷思考並發現有需要改善的地方，這是正常的。努力完成後便有了成長，自然會發現更多更好之處。所以不需要為了完美主義而認定自己拖延，只要確實有認真執行，把盡力後的版本交出去就好，不需要給自己太大的壓力，認為不夠完美就是拖延。當然，成果也不能跟一般認知有太大的落差，好比認為自己交出的成果有八十分，但別人一看根本只有二十分，這樣就會在適應上出現問題。

只要在時限前做完，或者沒有準時卻也不會危害到別人，就不用太擔心。不需替自己貼上拖延者的標籤，貼這樣的標籤反而會讓你越不甘願也越焦慮，覺得自己是個不夠好的人。

——本文摘自本月選書《你需要的是休息，而不是放棄：哇賽療心室，19道練習陪你解鎖人生難題》，2022 年 6 月，親子天下，未經同意請勿轉載。

• 作者／蔡宇哲、潘怡格

小美：「好想吃雞排啊，但吃了就減不了肥了！」
小明：「好想耍廢啊，但明天就要考試了！」
小美：「天啊，生活中的誘惑真是太多了，怎麼辦？」

你是不是也常陷入這樣的天人交戰中呢？事實上，我們每天都會面臨許多誘惑，如果要抗拒這些誘惑，我們需要有強大的「自制力」，也就是抑制內心衝動的能力。

自制力對人們與社會來說非常重要，因為它可以幫助我們省錢、保持健康的生活方式、和平的解決激烈的爭論、以及達成自己的理想；相反的，若是缺少了這個能力，就有可能對自己與社會造成不利後果，例如：藥物濫用、犯罪、暴力等問題。

不過說來簡單，但是怎麼克服心中的小惡魔呢？

相信大家一定有過一種經驗，就是當自己陷入這樣的兩難時，心中好像會出現一個小天使告訴你：「忍一下就過去了」、「加油，再堅持一下」、「不行，我應該起床了！」。

許多人相信這種內心的聲音跟自我控制間有強大的連結，不過，若真如此，它是如何運作的呢？要怎麼跟自己對話才能有最好的效果呢？

我們用內在聲音就能控制自己？

心理學家愛莉賽爾‧杜利特（Alexa Tullett）想了解內心的聲音對自制力的影響，而她的作法是藉由阻隔內心的聲音，來看看人們的自我控制能力是否會變弱。

研究者邀來 37 位參與者，他們需要藉由電腦來完成一個測驗，研究者告訴他們：「當螢幕上出現黃色方框時，就要按下按鈕，若看到紫色方框時，就不能按下按鈕」。同時所有人會被隨機分成語音組與空間組，語音組在進行測驗時，必須一直複誦同一個單詞，例如：「電腦」；空間組則是需要在進行測驗時，用自己的非慣用手劃圈圈。

語音組因為一直在重複說話，因此就無法出現內在聲音，而空間組雖也會分心，但內在聲音還能運作。

這個測驗困難的地方在於黃色方框出現的機率高很多，這樣每個人按多了就會習慣要按鈕。但是當螢幕出現紫色方框時就不能按，所以就必須適時的克制自己不按下按鍵，這就是一種自我控制能力的展現。

結果發現，當語音組參與者不能運用內在的聲音去控制行為時，他們按錯或是錯過的比例都很高。

研究者認為人們可以運用內在的聲音來提醒自己不要犯錯，一旦內在聲音也沒有辦法提醒時，舉止就會變得比較衝動，而無法有效的控制自己的行為。

你試過在心裡跟自己對話嗎？從這個研究知道，這樣的自言自語具有很重要的作用，訓練我們的自我控制能力，來抵抗生活中的各種誘惑。

所以不妨在生活中保留一點時間讓自己跟自己對話，久了以後養成習慣，不只會更了解自己，也能夠更有自制力。

用對方法，我們也能提升自我控制力

我們要怎麼做才能保持高度的自我控制呢？以下提供幾點建議：

一、與自己對話

無論是疲累時告訴自己繼續堅持下去、還是半夜想吃一份炸雞排時，告訴自己別再吃了，亦或是快被別人激怒時，告訴自己不要爆發。當我們能夠習慣性傳遞訊息給自己，便能慢慢的訓練出高度的自制力，有意識的控制自己的行為。

二、擁有充足的睡眠

很多人可能都忽略了，睡眠對自制力的影響相當大。當處於缺乏足夠的睡眠（少於六小時）時，大腦的運作效率就會下降，這樣不僅使得自我控制能力不佳，連帶創造力與對抗壓力的能力也會減弱。

人們常會說睡眠不足的人比較容易生氣，就是這個道理，因為缺乏睡眠就難以控制自己的情緒反應。因此，不要輕易熬夜，擁有充足的睡眠，才能為自己的目標長期奮戰。

三、培養運動的習慣

規律的運動也是一個提高自我控制力的好方法，有研究指出每個禮拜運動三次，自制力就有明顯的提升。不要再幫自己找藉口了，每個禮拜固定一兩天去慢跑，或是跟朋友打打籃球，甚至只是多走路，都是很好的方式，對自己的健康也有幫助呢！

想要提升自我控制能力，傾聽內在的聲音只是其中一種執行的方式，重點是我們是否能一次又一次的付諸行動，成功抵抗誘惑。若可以把握住上面幾個要點，那麼就可以讓自己更有效率的完成目標，掌控自己的生活囉！

——本書摘自《用心理學發現微幸福》，2019 年 11 月，幼獅文化出版。