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如果無法先決定什麼問題適合用大數據來解決、一個問題適合由哪些數據來回答，有運算再快的電腦或是再高效的演算法都派不上用場。

「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值？而在相信數據的無所不能之前，如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式？本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震，同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長，分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。

數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料，而網路時代的資料來源變多也變雜，不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模，眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後，對於所謂大數據的定義和視野，也隨之更為寬廣了。

羅曼原本沒想過把爬樹當成職業，事實上，她曾經無所不用其極，尋找不需要爬樹的替代方案。像是訓練猴子，想辦法把大型長焦相機固定在滑輪上；或是冒著摔下山谷的風險，趴在懸崖上觀察與她視線同高的雨林樹冠。但是這些方法對於收集有效的研究資料來說，都太不切實際了，所以，她決定成為一個爬樹高手！

科學家從一組恐龍的腳抓痕化石來判斷，恐龍有可能像牠們的近代親戚鳥類一樣有跳求偶舞的行為。英國南安普敦大學的古生物學家Darren Naish表示，說不定許多現生鳥類的行為其實是源自牠們的恐龍祖先。

中研院物理研究所研究員周家復帶領研究團隊，在 2013 年研發「奈米分子壩」技術，能利用簡單的晶片快篩，有效快速縮短癌症篩檢的時間、提高篩檢精準度。三年後，這個技術研發更成熟了，周家復說，「我們已經能將技術實際應用在攝護腺癌標誌分子、神經胜肽分子、皮質醇的檢測，如果通過臨床標本試驗，預計最快五到十年可以開始廣泛應用」。

為什麼樹沒在院子填平之後立刻死亡？我們無從確認，不過很可能是因為土壤一開始比較鬆，之後漸漸變得密實。土變得結實，根尖的數量隨之逐漸減少，最後樹木得到的養分再也不夠產生健康的葉子，才會長了兩季發育不良的葉子。上一個春天，山核桃產生的葉子不足以製造醣類，所以就完了。山核桃乍看之下死得突然，但其實推土機把土覆蓋住根的那天，山核桃就踏上了死亡之路。

最近，日本的網路輿論因為德國海德堡大學所發表的一篇疑似重現 STAP 現象的論文，引起了部分對於前日本理化學研究所研究員小保方晴子的「STAP假說」護航的聲音。論文作者聲稱他們利用了改良版的配方進行研究，過程中發現了疑似全能化的細胞。所以是我們誤會小保方晴子和STAP現象了嗎？

2016年，蔡英文與陳建仁當選中華民國第十四任正副總統，也代表著臺灣新局面的開始。然而，這次的副總統當選人很不一樣，在宣布參選之前，身為中央研究院院士的陳建仁，時任中央研究院副院長，是一位十足的科學人。在新任正副總統於五月即將上任之際，我們好奇一位這樣具有豐富科學資歷的副總統，對於生技產業、健保及教育有著什麼樣的看法？這些與科學密切相關的事務，新政府是否會有不一樣的做法？就請讀者和我們一同與陳建仁對談，找尋臺灣新的下一哩路。

由於肛門癌和HPV 密切相關，HPV 和HIV 又都是透過性行為傳播的病毒，因此HIV感染者比非感染者更常出現肛門癌。雞尾酒療法延長了HIV感染者的壽命，對於感染者發生子宮頸癌、肛門癌，卻沒有改善。事實上，許多的研究發現，在雞尾酒療法時代，HIV 感染者發生肛門癌的比率反而增加，主要是感染者壽命延長後，讓HPV 感染進展成癌症的慢性過程，在許多患者有足夠的時間發展完成，因此，肛門癌漸漸變為HIV感染者需要提防的病因之一。