朱諾號沒有的法寶：放射性同位素熱電機

本文與 PAMO車禍線上律師 合作，泛科學企劃執行

走在台灣的街頭，你是否發現馬路變得越來越「急躁」？滿街穿梭的外送員、分秒必爭的多元計程車，為了拚單量與獎金，每個人都在跟時間賽跑 。與此同時，拜經濟發展所賜，路上的豪車也變多了 。

這場關於速度與金錢的博弈，讓車禍不再只是一場意外，更是一場複雜的經濟算計。PAMO 車禍線上律師施尚宏律師在接受《思想實驗室 video podcast》訪談時指出，我們正處於一個交通生態的轉折點，當「把車當生財工具」的職業駕駛，撞上了「將車視為珍貴資產」的豪車車主，傳統的理賠邏輯往往會失靈 。

在「停工即停薪」（有跑才有錢，沒跑就沒收入）的零工經濟時代，如果運氣不好遇上車禍，我們該如何證明自己的時間價值？又該如何在保險無法覆蓋的灰色地帶中全身而退？

薪資證明的難題：零工經濟者的「隱形損失」

過去處理車禍理賠，邏輯相對單純：拿出公司的薪資單或扣繳憑單，計算這幾個月的平均薪資，就能算出因傷停工的「薪資損失」。

但在零工經濟時代，這套邏輯卡關了！施尚宏律師指出，許多外送員、自由接案者或是工地打工者，他們的收入往往是領現金，或者分散在多個不同的 App 平台中 。更麻煩的是，零工經濟的特性是「高度變動」，上個月可能拚了 7 萬，這個月休息可能只有 0 元，導致「平均收入」難以定義 。

這時候，律師的角色就不只是法條的背誦者，更像是一名「翻譯」。

施律師解釋「PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』，轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言。」 這包括將不同平台（如 Uber、台灣大車隊）的流水帳整合，或是找出過往的接單紀錄來證明當事人的「勞動能力」。即使當下沒有收入（例如學生開學期間），只要能證明過往的接單能力與紀錄，在談判桌上就有籌碼要求合理的「勞動力減損賠償 」。

300 萬張罰單背後的僥倖：你的直覺，正在害死你

根據警政署統計，台灣交通違規的第一名常年是「違規停車」，一年可以開出約 300 萬張罰單 。這龐大的數字背後，藏著兩個台灣駕駛人最容易誤判的「直覺陷阱」。

陷阱 A：我在紅線違停，人還在車上，沒撞到也要負責？ 許多人認為：「我人就在車上，車子也沒動，甚至是熄火狀態。結果一台機車為了閃避我，自己操作不當摔倒了，這關我什麼事？」

施律師警告，這是一個致命的陷阱。「人在車上」或「車子沒動」在法律上並不是免死金牌 。法律看重的是「因果關係」。只要你的違停行為阻礙了視線或壓縮了車道，導致後方車輛必須閃避而發生事故，你就可能必須背負民事賠償責任，甚至揹上「過失傷害」的刑責 。 

數據會說話： 台灣每年約有 700 件車禍是直接因違規停車導致的 。這 300 萬張罰單背後的僥倖心態，其巨大的代價可能是人命。

陷阱 B：變換車道沒擦撞，對方自己嚇到摔車也算我的？ 另一個常年霸榜的肇事原因是「變換車道不當」 。如果你切換車道時，後方騎士因為嚇到而摔車，但你感覺車身「沒震動、沒碰撞」，能不能直接開走？

答案是：絕對不行。

施律師強調，車禍不以「碰撞」為前提 。只要你的駕駛行為與對方的事故有因果關係，你若直接離開現場，在法律上就構成了「肇事逃逸」。這是一條公訴罪，後果遠比你想像的嚴重。正確的做法永遠是：停下來報警，釐清責任，並保留行車記錄器自保 。

保險不夠賠？豪車時代的「超額算計」

另一個現代駕駛的惡夢，是撞到豪車。這不僅是因為修車費貴，更因為衍生出的「代步費用」驚人。

施律師舉例，過去撞到車，只要把車修好就沒事。但現在如果撞到一台 BMW 320，車主可能會主張修車的 8 天期間，他需要租一台同等級的 BMW 320 來代步 。以一天租金 4000 元計算，光是代步費就多了 3 萬多塊 。這時候，一般人會發現「全險」竟然不夠用。為什麼？

因為保險公司承擔的是「合理的賠償責任」，他們有內部的數據庫，只願意賠償一般行情的修車費或代步費 。但對方車主可能不這麼想，為了拿到這筆額外的錢，對方可能會採取「以刑逼民」的策略：提告過失傷害，利用刑事訴訟的壓力（背上前科的恐懼），迫使你自掏腰包補足保險公司不願賠償的差額 。

這就是為什麼在全險之外，駕駛人仍需要懂得談判策略，或考慮尋求律師協助，在保險公司與對方的漫天喊價之間，找到一個停損點 。

談判桌的最佳姿態：「溫柔而堅定」最有效？

除了有單據的財損，車禍中最難談判的往往是「精神慰撫金」。施律師直言，這在法律上沒有公式，甚至有點像「開獎」，高度依賴法官的自由心證 。

雖然保險公司內部有一套簡單的算法（例如醫療費用的 2 到 5 倍），但到了法院，法官會考量雙方的社會地位、傷勢嚴重程度 。在缺乏標準公式的情況下，正確的「態度」能幫您起到加分效果。

施律師建議，在談判桌上最好的姿態是「溫柔而堅定」。有些人會試圖「扮窮」或「裝兇」，這通常會有反效果。特別是面對看過無數案件的保險理賠員，裝兇只會讓對方心裡想著：「進了法院我保證你一毛都拿不到，準備看你笑話」。

相反地，如果你能客氣地溝通，但手中握有完整的接單紀錄、醫療單據，清楚知道自己的底線與權益，這種「堅定」反而能讓談判對手買單，甚至在證明不足的情況下（如外送員的開學期間收入），更願意採信你的主張 。

車禍不只是一場意外，它是認知、情緒、金錢與法律邏輯的總和 。

在這個交通環境日益複雜的時代，無論你是為了生計奔波的職業駕駛，還是天天上路的通勤族，光靠保險或許已經不夠。大部分的車禍其實都是小案子，可能只是賠償 2000 元的輕微擦撞，或是責任不明的糾紛。為了這點錢，要花幾萬塊請律師打官司絕對「不划算」。但當事人往往會因為資訊落差，恐懼於「會不會被告肇逃？」、「會不會留案底？」、「賠償多少才合理？」而整夜睡不著覺 。

PAMO看準了這個「焦慮商機」， 推出了一種顛覆傳統的解決方案——「年費 1200 元的訂閱制法律服務 」。

這就像是「法律界的 Netflix」或「汽車強制險」的概念。PAMO 的核心邏輯不是「代打」，而是「賦能」。不同於傳統律師收費高昂，PAMO 提倡的是「大腦武裝」，當車禍發生時，線上律師團提供策略，教你怎麼做筆錄、怎麼蒐證、怎麼判斷對方開價合不合理等。

施律師表示，他們的目標是讓客戶在面對不確定的風險時，背後有個軍師，能安心地睡個好覺 。平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。

從違停的陷阱到訂閱制的解方，我們正處於交通與法律的轉型期。未來，挑戰將更加嚴峻。

當 AI 與自駕車（Level 4/5）真正上路，一旦發生事故，責任主體將從「駕駛人」轉向「車廠」或「演算法系統」 。屆時，誰該負責？怎麼舉證？

但在那天來臨之前，面對馬路上的豪車、零工騎士與法律陷阱，你選擇相信運氣，還是相信策略？ 先「武裝好自己的大腦」，或許才是現代駕駛人最明智的保險。

PAMO車禍線上律師官網：https://pse.is/8juv6k 

• [2017.07.14]註：熱騰騰的照片出爐囉～下圖來自 NASA，於台灣時間 2017 年 7 月 11 日早上 10 點  7 分拍攝，並由公民科學家 Gerald Eichstädt 利用朱諾號的數據進行影像增強製作而成。這是朱諾號第七次的木星繞行，在拍攝圖像時，其距離行星雲頂約 9,866 公里。

剛剛慶祝完環繞木星週年的朱諾號探測器已飛行了超過 1 億公里，最近更會直接飛過木星的大紅斑（Great Red Spot，GRS），這將是人類史上第一次與大紅斑擁有如此近距離的親密接觸。

看得見摸不著的大紅斑，原是巨大氣旋

大紅斑是一個位於木星南赤道邊緣的反氣旋旋渦，它的寬度廣達 16,000 公里，足足有地球的 2~3 倍大。早在幾百年前便被人類發現，自 1830 年代開始留有正式紀錄，這個陪伴觀星者許久的紅斑，據推測至少有 350 多年的歷史。

來自聖安東尼奧西南研究院（Southwest Research Institute in San Antonio）的朱諾號首席調查員史考特‧波頓（Scott Bolton）表示：

木星神秘的大紅斑大概是她最著名的特色。

波頓提到：這個巨大的風暴已經在太陽系最大的行星上肆虐了好幾世紀，而今，朱諾號和她所攜帶的「木星極光紅外成像儀」（Jovian Infrared Auroral Mapper）將可深入了解這個反氣旋旋渦，探索氣旋的根源究竟有多深，並藉此幫助我們了解它究竟是如何運作、為何如此獨特。

刻苦耐勞朱諾號

收集大紅斑的數據是朱諾號第六次飛越木星雲頂的重要任務之一。朱諾號會在台灣時間 7 月 11 日早上 9 點 55 分到達近木星點（Perijove），其位置在木星的雲頂上方約 3,500 公里處。而在 11 分 33 秒之後，朱諾號會再行進約 4 萬公里，到達大紅斑捲曲的雲頂正上方，彼時探測器會全副武裝、攜帶八個精密儀器在大紅斑上方飛行約 9 千公里。

來自加州噴射推進實驗室（JPL）的朱諾號計畫經理瑞克‧內巴肯（Rick Nybakken）認為成功收集到的木星資料證明了 NASA 團隊的奉獻精神、創造力和技術能力。他說：「每次的軌道繞行都讓我們更靠近木星輻射帶。」而截至目前為止，朱諾號竭力撐過木星周圍的磁場影響，刻苦耐勞的程度超乎科學家的預期。

再靠近一點，揭開木星神秘面紗

朱諾號在 2011 年 8 月時於佛羅里達發射上空，飛行五年後於 2016 年 7 月 5 日正式進入木星軌道。在探勘木星期間，朱諾的飛行高度極低，與木星雲頂僅距離 3,400 公里。朱諾號利用繞行，努力探索木星雲層下的種種現象，藉由研究極光去深入探索行星的起源、結構、大氣和磁場。

在朱諾號過去的研究成果中，我們可以發現到太陽系最大的行星「木星」是個十分動盪的世界，她的內部結構非常複雜，有充滿能量的極光及巨大的極地氣旋。

朱諾號預計將在 2018 年 2 月於指揮中心的控制下脫離軌道、墜入木星，結束這次劃時代的任務。換言之，這次與大紅斑的近距離接觸，可說是最初與最後的邂逅，而這場相遇到底會帶來什麼樣的新發現，真是令人無比期待！

• 參考資料：NASA’s Juno Spacecraft to Fly Over Jupiter’s Great Red Spot July 10 NASA [2017.07.01]

編譯／Nihil

從今年美國的總統大選，到太空中所發生的災難性技術故障，對於科學研究者來說，2016 年似乎是個動盪的一年。然而與此同時，科學家們也宣佈了諸多令人矚目的科學成果，例如觀測重力波、DNA 來自三個人的嬰兒以及人工智慧打敗李世乭等。在這歲末時分，就讓我們與您分享，來自《自然》（Nature）期刊精選出 2016 年的八大科學新聞。

重力波，I got you！

在今年 2 月 11 日，研究者們宣稱，他們在太空中找到了重力波（gravitational wave）的證據，方式為透過雷射干涉重力波天文台（Laser Interferometer Gravitational Wave Observatory, LIGO）的探測器，在 2015 年 9 月偵測到來自 10 億年前，兩個黑洞碰撞所產生重力波的訊號。

這項觀測的重要性在於，它進一步證實了愛因斯坦在廣義相對論的預言，認為大質量的天體相互碰撞，或是超新星爆發等天文事件，都可能引發波的漣漪；同時這項觀測也再次為黑洞的存在提供證據。就在 LIGO 宣稱結果的數週後，歐洲太空總署的雷射干涉太空天線開路者號（LISA Pathfinder）任務，針對新的技術進行了相關測試。該技術將有機會比 LIGO 觀測到更大、且更遠的天體所產生的重力波信號。

新世界秩序的誕生！

紛亂的 2016 年美國總統大選，就在唐納．川普（Donald Trump）於眾人跌破眼鏡的勝利中劃下句點。對於科學研究者來說，最關注的在於成為總統後的川普，在政策上將會如何對待科學。事實上，從川普的競選過程中可以發現，其並未凸顯出科學的重要性。另外川普的一些觀點是顯而易見的，例如他認為氣候變遷（climate change）本身是場由中國主導的騙局，並由此做出承諾美國將會退出巴黎氣候變遷協議；順帶一提的是，他還認為孤獨症和童年時期注射疫苗有所關聯。

當川普的政府開始成形之際，科學家們針對新總統對科學的漠不關心提出反對。在今年 11 月尾，包含 22 名諾貝爾得主在內的 2300 位科學家聯合提交給川普一封信，希望能「堅持科學的誠信與獨立性的高標準，以用來因應當前公共衛生及環境健康的威脅」。另外，如果各位還記得，今年 6 月 23 日英國宣佈脫離歐盟，這件事同時也震驚了當地的科學界。對於科學家來說，他們擔心這將會使他們失去每年來自歐盟的補助，以及和其他歐盟國家之間的交流。但略感欣慰的是，英國表示，政府仍將會持續提供科學家研究經費直到 2020 年。

大膽前進太空吧！

在 2016 年，不時出現一些太空任務未盡理想的消息。今年 3 月，日本宇宙航空研究開發機構（Japan Aerospace Exploration Agency,JAXA）所研製的 X-ray 天文衛星「瞳」（Hitomi）在發射一週後失敗了。根據研究人員推論，失敗的理由在於軟體上的失誤，進而造成太空飛行器的旋轉超出控制。7 月的時候，美國國家太空總署（National Aeronautics and Space Administration, NASA）的探測器「Juno」抵達木星，然而由於主引擎的問題，造成火箭升空的延遲，使得運行的橢圓軌道更加接近星球。雖然這樣的結果使得比原定計劃還要緩慢，不過「Juno」仍持續收集木星的大氣及磁層的數據。另一方面，歐洲太空總署在今年 10 月時，作為 ExoMars 任務的其中一項環節──Schiaparelli著陸器出現問題，原因在於測量上的失誤，導致降落傘在不對的時間點開啟。

以上各種失敗雖讓人有些氣餒，但對太空學界而言，2016 年還是有一些令人振奮的成果。中國在今年 8 月時，發射了第一顆量子衛星（quantum satellite），目標在於進行太空中相關安全量子通訊的測試。而在 9 月時，中國也在貴州完成了世界最大的單口徑電波望遠鏡。到了 11 月，中國發射了長征五號，並且在 10 月及 11 月期間送了兩名太空人在天宮二號太空實驗室生活了一個月，這些都創下了過去的紀錄。

CRISPR的爭議

CRISPR-Cas9 是一個至今仍持續發展的新基因編輯工具。在今年 10 月 28 日，一名在中國成都華西醫院的肺癌患者，成為了史上第一位進行CRISPR-Cas9技術的人。在臨床試驗中，研究者會試圖讓一些原控制免疫系統的細胞失去作用，並讓已編輯的基因增加免疫效果，用以對抗癌症。然而關於這種技術的商業前景仍有不確定性。美國專利與商標局宣稱將「干預」兩個研究團隊的訴訟時，關於基因編輯技術的專利權爭論可說達到了最高峰。

另一方面自今年起，有更多的研究者開始針對人類胚胎使用 CRISPR-Cas9 技術。當然，這樣的方式引起不少關於該研究領域的爭議，理由在於設計嬰兒的可能性。話雖如此，目前仍有國家允許這樣的研究，其中包含了中國、英國以及瑞典。他們認為透過這樣的技術，將可幫助人類未來的發展。

氣候危機的到來

來自 174 個國家及歐盟的代表們，在 4 月 22 日地球日這天共同簽署了巴黎氣候協定。不過事實上若要讓協定生效，需要超過 55 個國家、並且其加總的溫室氣體排放量要超過全球 55% 才能成功。而最大的進步莫過於在今年 9 月，佔據全球共 38% 溫室氣體的兩個國家—美國和中國，正式加入巴黎協定。在一週後，巴西及其他 30 多個國家也陸續加入，最後由歐盟在 10 月 5 日正式底定這場協議，並在 11 月 4 日生效。

不過，以上這些並非是唯一為氣候變遷所做的努力。在今年 10 月 6 日，聯合國的國際民用航空組織（International Civil Aviation Organization）決定將針對國際航班減少碳排放量。而在 10 月 15 日，共有 197 個國家同意修改蒙特婁議定書（Montreal Protocol），藉由逐步淘汰氫氟碳化物等溫室氣體來達到保護臭氧層的目標。在 10 月 28 日，相關國家也打破長達 4 年的僵局，在南極洲旁的 Ross 海成立了世界最大的海洋保護區。

茲卡病毒的肆虐

今年 2 月，世界衛生組織（World Health Organization, WHO）聲明，巴西那些因茲卡病毒爆發而導致的相關先天缺陷案例，已成為全球公共衛生的重大議題。這些先天缺陷包含小頭症（microcephaly），意為新生兒擁有比一般正常嬰兒更小尺寸的頭腦。然而縱使茲卡病毒在美洲肆虐，事實上並沒有造成想像中大規模的小頭症及其他茲卡所導致的先天缺陷案例。即使在巴西，高比例的小頭症患者也只存在於東北部，因此研究人員開始猜想，這種疾病的背後，可能同時存在多種因素的影響。

到了 11 月 18 日，世界衛生組織宣佈茲卡病毒與先天缺陷之間的相關案例不再是公共衛生的重大事件，但會持續研究茲卡病毒傳染造成的影響，並發展疫苗。許多國際研究單位也將繼續為相關問題提出解答，例如受感染的孕婦，會有多少比例生出具有先天缺陷的嬰兒。

鬥智遊戲的頂尖對決！

今年 3 月，來自 Google 旗下公司「DeepMind」所研發的人工智慧 AlphaGo，在圍棋比賽上擊敗了世界知名棋手李世石。而在 10 月時，研究者揭示了另一項人工智慧產品，它能在不需預先擁有相關知識的條件下，了解倫敦地鐵複雜的路線分佈。這些複雜的程序結合記憶與從經驗學習的能力，將人工智慧又更進一步的朝人類邁進。

除了讓人工智慧做以上這些事外，透過大量的深度學習（deep learning），它同時也能降低 60% 由機器進行語言翻譯所造成的失誤，並幫助物理學家尋找新的材料。

來自三人的DNA

經過十多年的研究，透過輔助生殖技術（Assisted-Reproductive Technology），進而達到結合三個人的 DNA 研究已取得突破。這些研究的目的之一，在於避免孩子從上一代的粒線體中遺傳到疾病。今年 9 月，研究人員在墨西哥診所宣佈第一個利用此技術的嬰兒誕生了。

另外，就在今年 12 月 15 日，根據科學家們建議，英國的人類生殖及胚胎學管理局（Human Fertilisation and Embryology Authority）允許了該項技術在臨床上的使用，並將在 2017 年開始上路。

以上，為本年度《自然》（Nature）期刊精選的八大科學新聞，其中醫學相關領域就佔了三項，包含茲卡病毒、基因編輯以輔助生殖技術，可謂豐收的一年；另外，雖然本次人工智慧領域只佔一項，但筆者相信，假以時日，一旦 AI 領域有更大突破，當「科學研究」本身都能藉更臻於完美的人工智慧之手操刀時，在往後的年度科學新聞中，它將會是顆耀眼的巨星。

原始來源：

• 2016 in news: The science events that shaped the year, Nature