由新到舊 由舊到新 日期篩選

・2020/11/19
什麼是抽樣誤差?老師和媒體都沒教你的那些事
從美國總統開票結果回看民調,以紐約時報在佛羅里達州民調為例,深入理解抽樣誤差和設計效應。看似客觀的統計推估,媒體若不經嚴謹處理,仍可能誤導大眾。
・2020/07/24
統計數據是天大的謊言?我們該如何理解統計結果——《塗鴉學數學》
統計數據是謊言,不應該採信?數字可能騙人,但是文字也會,如何詮釋我們看到的數據,我們透過理解統計的瑕疵,看到每一項統計數據想要捕捉什麼,以及它會刻意忽略什麼,來增強統計的價值。
・2019/05/08
用哪種統計方法已成信仰?「貝葉斯統計」與「頻率論」差在哪?——《重力的幽靈》
從實驗的結果中,我們可以獲得統計數字,但卻有可能依照我們主觀的解釋而使得事實失真。選用哪個「信仰」才好,成為頻率論主義與貝斯葉主義的主要爭論點。
・2019/05/07
重力探測是不精確的科學?我們怎麼看待它?——《重力的幽靈》推薦序(下)
延續上篇推薦序,傅大為教授提出了本書更核心的價值觀,即是作者柯林斯要如何將他觀察「重力波偵測」努力的過程、實作與研究結果賦予一般性的意義。其中柯林斯透過反思與時代做結合,重新詮釋 STS研究的價值。
・2018/01/25
用統計學看股票投資:投資人理性嗎?「追高殺低」真能穩賺不賠?
華爾街諺語:「行情總是在絕望中誕生,在半信半疑中成長,在憧憬中成熟,在充滿希望中毀滅。」其中有哪些預期心理和動能效應影響?本文專訪中研院統計所的何淮中研究員。
・2017/08/05
跟《數學大觀念》的作者聊聊吧!讓班傑明教授告訴你:數學教育該何去何從?
此訪問發生在 5/13 號禮拜六清晨,由 R 編、Y 編與數感實驗室共同創辦人賴以威線上與遠在太平洋另一端的《數學大觀念》作者亞瑟.班傑明教授對談,討論教授眼中的數學教育以及數學的美妙。
・2017/07/26
民調結果總是可信嗎?如何避免落入民調的陷阱?--《科學月刊》
民意調查的結果數據隨處可見,尤其是政治性民調結果幾乎可說是天天在新聞上放送,對總統的滿意度下降了多少百分比、某某縣市的幸福指數最高等諸如此類的調查數據。同一份民調,媒體、政黨、政治人物、名嘴(政治評論家)往往又會做出不同的解讀,各說各話,每個看起來似乎都有幾分道理,但拼湊起來,又讓人想到瞎子摸象這句成語。到底這些數據代表什麼?要怎麼做一位正確解讀民調的聰明閱聽者呢?其實只要掌握兩大原則,就可以大致不被騙了。
・2017/02/26
統計課從沒搞清楚的事:算變異量為什麼要除以 n-1?什麼是「自由度」?
樣本變異量是基本統計學一個很難懂也很難教的概念。這個概念難懂之處並不只在於它的意義或用處,更在於它的公式,差方和除以n-1。讓人疑惑的是為什麼是除以n-1,而不是除以n呢?
・2017/01/21
「統計不就是按按計算機嗎?」讀統計系到底能做什麼?
統計系是文組還是理組?統計系畢業之後可以幹嘛?統計要在台灣念還是在國外念?一般大眾好像對於「統計」有著不少迷思,本文作者身為一個統計系、研究所的學生,他怎麼看待自己的科系,以及未來的職涯規劃呢?讓我們繼續看下去。
1 2 3
網站更新隱私權聲明
本網站使用 cookie 及其他相關技術分析以確保使用者獲得最佳體驗,通過我們的網站,您確認並同意本網站的隱私權政策更新,了解最新隱私權政策