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談「科學」方法及「科學這一行」,內容包括:科學教育、科學史、科學家、科學行內話、科研政策、科學倫理、科學哲學、科學方法
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動物福利
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動物世界
科學月刊
・2018/06/30
模式生物生活環境豐富化,是大勢所趨、還是研究者的新挑戰呢?
各種大大小小的生物學研究、基礎的生物醫學實驗或新藥開發前的臨床試驗皆離不開模式生物,牠們幫助人類預測出許多可能會發生的結果,找到全新的發現。長年以來,為了減少實驗中的變異,研究人員選擇讓模式生物居住在獨立且空無一物的空間中,以提升實驗的準確性。 然而,越來越多的研究發現這樣的實驗方式可能會物極必反,不僅是實驗室之間再現性低之外,近期的研究也發現 9 種通過動物試驗的新藥,最終只有 1 種通過人類臨床試驗,這是否也代表著模式生物所生活的環境或許也是造成這些問題的一部份?
動物福利
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模式生物
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環境生態
PanSci
・2018/06/29
「再生能源市場機制」能成為解決氣候變遷問題的超級英雄嗎?
《聯合國氣候變化綱要公約》的締約國大會(Conferences of the Parties,COP)自 1995 年起年年開會,最具代表性的共識從《京都議定書》一直到《巴黎協定》,已經十幾個年頭過去了。這些國際間的約定由於缺乏策略,在實質推動減碳的運動中影響力有限。「碳交易」以及「再生能源憑證」的市場交易制度如何在這些歷史背景中被推上線?這些利用自利人性與市場機制的做法,真能拯救地球面臨的能源與氣候危機嗎?
京都議定書
再生能源憑證
巴黎協定
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綠電
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活得科學
物理雙月刊
・2018/06/25
「無重力」就能讓人飛高高?《Princess principal》裡的 C-ball 是會讓牛頓發火的黑科技?
-----廣告,請繼續往下閱讀----- 文/關旭佑 所謂無重力的奧妙之處,就是可以讓一個好像肥豬那麽重的人飛
Princess Principal
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活得科學
Gene Ng
・2018/06/23
「認同請參與」才是提升科學、挽救媒體的關鍵──《新時代判讀力》推薦序
從演化生物學的角度來看,人類的大腦,主要並非演化來學習科學的,而是用來討論八卦的。而人類這種動物,和近親黑猩猩最大的不同是,人類有更發達的大腦前額葉,讓我們有計畫、組織、問題解決的能力。既然我們的大腦不同與其他動物,那麼放任自己不使用判斷力和獨立思考的能力而誤信資訊,這豈不是在蹧踏我們身為人最可貴的理性思考能力嗎?社會需要的是有更多人從經濟、食安、健康、能源等等議題能夠進行理性的思考、分析和判斷,而非迷信政客和名嘴的情緒化口號和治標不治本的短期支票!「認同請分享」仍不夠積極,我們更該進行的是「認同請參與」,你/妳說是吧?
新時代判讀力
科學
科學傳播
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來自台灣
PanSci
・2018/06/22
環境影響評估到底是在評什麼?——〈環評怎麼評?讓環評委員告訴你〉講座紀錄
環評不僅是政治角力的過程,也充滿了需要科學知識的評估方法、力臻平衡的制度程序、更有身在其中的人想對現行制度死角提出的提醒。對任何一個非環評專業的讀者來說,環評的諸多細節足夠讓人暈頭轉向了。4 月 26 日泛科學院的「環評怎麼評?環評委員告訴你」講座,便邀請到李堅明和劉希平兩位委員分享環評的內部知識,讓環評離大眾更近一點點。
永續發展
環境影響頻估
環境評估
環評
科學求證
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活得科學
科學月刊
・2018/06/19
日本時期臺灣的自來水能生飲嗎?先通過否證試誤的考驗吧!
近日有政治人物受訪時表示,因日本時期(1895~1945)在臺自來水的建設,使「當時的自來水,跟日本一樣是可以直接飲用的」。 對比起人們小時候仍有水要煮過才能喝的印象以及今日國內外的旅遊網站,多會出現關於各國自來水能否生飲的疑惑與建議,日本時期的自來水是否真的如政治人物所述般可以生飲,似乎有必要提出質疑或否證。本文旨在整理與此時期自來水相關文獻,並彙總筆者於此議題討論時,關於推論方式的多方觀點。
否證試誤
生飲
自來水
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萬物之理
活躍星系核
・2018/06/19
常常跟著指標迷路?「尋路」設計原理大解密
初到一個車站,為了尋找目的地而看遍各種指標的經驗,大家應該都不陌生吧?這些「路痴救星」之所以能夠成功的指點迷津,除了清楚的視覺設計外,其中的導引邏輯也必須經過層層把關。要把你帶出車站迷宮,其實難度不小於設計一個密室逃脫路線。
尋路資訊視覺設計系統
指示牌設計
空間視覺資訊
資訊視覺設計
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研之有物│中央研究院
・2018/06/14
生物分子結構難理解?先動手成為摺紙戰士吧!
生物分子(Biomolecule)是指存在於生物體內的分子,包含人體中的膽固醇、DNA、還有微生物和植物產生的天然物等等。生物分子大多為有機化合物,由碳、氫、氧、氮、硫等原子,依循大自然的規則組成精巧的結構,彷彿造物主的摺紙作品。現在,你也能透過手中的紙張,摺出存在於你體內的生物分子。
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研之有物│中央研究院
・2018/06/14
Hey Siri! 機器為什麼能聽得懂人話?語音技術的前世今生與未來
「天下沒有兩句話的聲音數據是一樣的!」中研院李琳山院士在講座中說明,人類語言的聲音數據千變萬化,同一個人說同一句話兩次,其數據絕對差很多。這是發展語音技術的最主要困難點。好在人類語言有結構,因此語音技術必須透視聲音的結構。本文整理演講精華,一同了解華語語音技術的前世、今生並展望來生。
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行政院環境保護署毒物及化學物質局
・2018/06/06
認識化學物質管理政策綱領,阻止古羅馬帝國覆滅?!
小至廚房中輕鬆保持不沾的鍋具,大至應用在航太與腳踏車的碳纖維。這些日日在我們生活中出現的材料,都經過長時間的實地試驗。材料的變化,通常不容易被察覺──直到某天出包了。面對這些替我們帶來舒適生活與風險、數之不盡的化學物質,支持、並落實「化學物質管理」政策,是讓我們免於化學物質危害唯一的辦法。
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