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禽流感知多少?禽流感的偵測、防治與全球大流行前的準備

科學月刊_96
・2016/02/26 ・8618字 ・閱讀時間約 17 分鐘 ・SR值 683 ・十一年級

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金傳春/臺大公共衛生學院流行病與預防醫學研究所教授與臺灣公共衛生促進協會顧問,致力於病毒傳染病的流行與防疫政策研究,為本文通訊作者。

  • 曾子容/輔仁大學醫學院公共衛生學系
  • 萬灼華、施浩榆/臺大獸醫專業學院獸醫學系
  • 顧家綺/臺大醫學院免疫學研究所
  • 黃昭瑜/臺大公共衛生學院流行病與預防醫學研究所
  • 顏慕庸/臺北市立聯合醫院傳染病防治部
  • 李昌駿/中央研究院基因體研究中心
Source: imtv

禽流感病毒的亞型很多,但影響人類的感染與流行仍是少數的亞型。所以本文針對影響人感染與在臺灣、亞洲其他地區流行的四種重要禽流感亞型病毒,詳述其臨床病徵與病患處置、在動物衛生與公共衛生的防治作為及全球大流行前的準備,特偏重各環節的偵測工作與衛生教育。

禽流感在人的臨床病徵、傳播途徑與病患處置

禽流感在人的臨床病徵極似人流感,因此流行病學調查危險因子相當重要。臺北市衛生局多年推動流行病學調查必問TOCC,包括旅遊史(travel, T)、職業相關暴露史(occupation, O)、接觸史(contact, C)及患者家中或工作地或學校或其他曾去處是否有群聚病例(clusters, C),以提升醫療照顧者與公共衛生從業員對禽流感防疫的警覺性。

一、H5N1亞型禽流感病毒

H5N1禽流感病毒至今仍是有限性的人傳人,患者多具有家禽接觸史,潛伏期2~5天,臨床表徵中,約有七成會有發燒、咳嗽現象,且超過五成感染者伴隨呼吸急促,少數有黃痰、疲倦、肌肉關節酸痛、嘔吐、腹瀉情形,另約六成人感染H5N1者的肝指數呈現異常,嚴重者合併肺炎、肺出血、腎衰竭與敗血症休克等多重併發症而致死。

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二、H9N2亞型禽流感病毒

1999年香港發生H9N2兩人病例,家禽是感染源,推測為禽傳人之接觸感染,臨床症狀有發燒、嘔吐、喉嚨及頭痛,輕症者為結膜炎及類流感症狀,在2003及2013年均有零星病例。

三、中國H7N9亞型禽流感病毒

H7N9亞型禽流感病毒的潛伏期約1~10天,約七成感染者有家禽接觸史或出入活禽市場,人類的傳染途徑主要經由吸入或接觸而感染,臨床表徵有高燒、咳嗽,重症者會因細胞激素風暴(cytokinestorm)致全身炎症反應(systemic inflammatory response syndrome),出現嚴重呼吸衰竭、肺炎,進展為急性呼吸窘迫症候群、敗血性休克,甚至多重器官功能障礙, 部分患者出現縱膈腔氣腫(mediastinal emphysema)、肋膜積液等。併發肺炎個案之胸部影像學表現呈片狀影像、雙肺多發性毛玻璃狀(ground glass opacity)及肺實質化(consolidation)影像。

四、臺灣H6N1亞型禽流感病毒

H6N1亞型禽流感病毒在臺已在地化四十餘年。主由接觸、環境暴露而感染,全球唯一報告人類感染H6N1病例是在臺灣的一位20歲女患者出現發燒、咳嗽、呼吸急促、頭痛及肌肉痠痛等症狀。回溯其病毒可能來源之接觸史,並無流行病學上的直接證據。因此,此病人如何感染H6N1禽流感病毒尚無定論。

五、禽流感病毒病患之處置

將病患安置在通風良好(換氣率≧每小時12次)的病房(空氣傳染隔離病房)或負壓隔離病房,並持續保持隔離、採用標準防護措施,非必要醫療行為時,勿開房門,其房內擺設不應有毛毯等易附著病毒之物品,設置專屬洗手臺及衛浴設備,限制進入病房診治照護之醫療人員總數。運送病人過程中,須採高規格生物安全規範,降低院內感染與傳播。

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Source: epochtimes

動物衛生與公共衛生防疫政策與作為

一、動物衛生的防疫作為

(一)禽流感病毒在禽類的臨床表徵、不顯性感染與防疫困難處

對臺灣公共衛生威脅最大的H7N9禽流感病毒,於2013年2月底自中國上海病人中首次分離,該病毒是三方組合的新病毒水禽的H7和N9亞型病毒各提供HA與NA基因及源於雞的H9N2亞型病毒提供內部的六段基因。H7N9禽流感病毒在雞隻的感染,大多呈現不明顯的臨床表徵,因此屬於「低」致病性禽流感病毒,造成H7N9病毒在禽類預防及控制上極大困難。

另H7N9病毒感染哺乳類雪貂為模式研究,顯示雪貂可藉由直接接觸和空氣傳播兩方式散播H7N9病毒,其中直接接觸的散佈效果較強,雪貂感染此病毒三天內,病癥尚不明顯時,體內的病毒量已達高峰而呈有效散佈。病理解剖分析知病毒主要感染的部位包括上、下呼吸道及淋巴結,此和患者的病癥雷同。鑒於此結果,若是未來此H7N9病毒適應人群,而能在人體內有效率的增殖並傳播,大規模的人傳人群聚感染將無可避免,再加上病毒在明顯病癥發生之「前」即可散佈,致病患無法即時隔離,因此不能有效防止病毒擴散。

雪貂 Source: newsmarket

其他亞型的高致病性禽流感病毒,包括香港與中國大陸的H5N1、荷蘭的H7N7、加拿大H7N3、墨西哥的H5N2及最近兩年在韓國、日本、德國、英國、荷蘭、美國流行的新型H5N8與新型H5N2病毒(HA蛋白屬於2.3.4.4演化分群),均會造成禽類的嚴重病癥(雞群與鵝群的快速致死),不容忽視。

(二)禽流感病毒在禽類的傳播

禽流感病毒持續不斷在世界各地禽類演化、變異與流竄,不僅帶來生態衝擊,每年數以萬計的雞鴨因感染禽流感,造成禽相關產業的重大損失,尤其是高致病性禽流感病毒致陸禽大量死亡,造成經濟財政的一大負擔;另去年流行的H5演化分支2.3.4.4禽流感病毒在健康鴨鵝仍有傳染性。因此,禽流感防疫仍需更多積極防治作為。

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禽流感病毒主要是經由帶原動物與飼養禽直接的接觸或經由糞便、灰塵等帶病毒介質的間接接觸飼養禽而傳播,因此,為避免病毒在密集飼養的雞或鴨群中傳播,透過空間的隔離阻隔外來病毒進入與生物安全的嚴格要求,避免眷養與野生禽類直接接觸以及其糞便、羽毛等風險物掉進飼養環境而再持續傳播。此外,人員、物流、器械的進出和流向也應管制消毒。飼養環境的衛生十分重要,包括場地消毒、水盆及飼料盆的清潔等,定時且嚴格進行消毒程序,將可大大降低病原滋生、傳播的風險。

(三)禽流感病毒在禽類的偵測

許多禽流感病毒在農場的感染率較活禽市場為低,因此活禽市場提供病毒複製增生和基因突變、基因重組的絕佳環境,而利於H7N9傳播。由於H7N9在禽類感染後的病癥通常不明顯,導致偵測上極大困難,無法以病禽的外觀或活動情形做即時的正確判斷或猜測,所以只能仰賴實驗檢驗法,並配合世界動物衛生組織(World Organization for Animal Health, OIE)及國際糧農組織全球流感監測網(OIE/FAO global Network of expertise on influenza, OFFLU)的建議以推動「整合監測」(integrated surveillance)。

國內層面,對全國養禽場應例行性進行廣泛主動偵測,此尤須產界、學界(包括獸醫診斷)及政府三方攜手合作、互通資訊有無,應鼓勵禽農盡早誠實地向政府單位及相關研究機構報告疑似病例,政府也應立即採檢、公布診斷結果,並與學界共同指導禽農,採取正確的防疫措施。當某地區爆發禽流感疫情時,應立即將所有禽類(包括已感染、可能感染及曾與病禽有接觸史的鳥禽)撲殺,並請相關單位迅速採檢。為了確實執行,獸醫必須與當地的養禽協會合作,以確保能最即時地圍堵病毒、防止擴散。目前常見的問題是通報過晚或於周末通報,致檢驗人力不足,待檢驗結果確定才採取防堵,如此病毒恐早已迅速擴散,難提升防疫效能。我國過去較注重陸禽的防疫,所以水禽的禽農在此波流行受創甚鉅,再三彰顯水禽禽農的防疫教育有待加強。

Source: huaxia

臺灣四面環海,且位處候鳥(尤指水禽)過境之地,可為禽流感病毒建立一個良好的基因池(gene pool),即為禽流感病毒基因重組提供重要的病毒資訊。因此,長期於候鳥棲地的禽流感病毒監測,可知悉在於臺灣背景環境中的病毒基因圖譜(gene spectrum),於禽流感疫情爆發初期,即可分辨病毒來源為本地原生、境外引入或是重組病毒。

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由於臺灣的特殊地形,致活禽運輸線幾近成環狀,因此,每當禽類發生大規模禽流感疫情時,易演變成一發不可收拾。然禽生長環境的衛生條件低,致禽流感病毒在環境落地生根,新進入乾淨的禽類也易成為禽流感病毒持續演化的驅動力。

國際層面,據世界動物衛生組織的準則,強化「早期偵測」是最佳策略,在2014~2015年新型H5N8與H5N2跨國流行,國際合作野鳥偵測的呼聲更高若我國農方盡早公布H5病毒基因序列,可加速國內風險評估與國際合作。

(四)禽流感病毒在哺乳動物的監測

目前禽流感H5N1病毒可感染虎、印尼貓及豬等等哺乳類動物,由此,一旦禽流感的疫情擴大,在重要哺乳類動物(豬、狗等)的偵測極為重要,若剛開始不知感染幅度時,可先著手血清偵測(serological surveillance),遇到血清抗體盛行率高的動物,應進行病毒偵測與臨床偵測,臨床偵測應採用症候群偵測,症候群的發病數增加時,再與病毒偵測相串聯。

2014年臺灣大學獸醫系學者自臺灣的狗分離得禽流感H6N1病毒(A/canine/Taiwan/E01/2014),且發現其PB2的627位點有適應哺乳動物的氨基酸(627K),又在狗身上測得此H6N1病毒陽性抗體,此結果與中國大陸高福院士研究群以HA蛋白結構分析,發現臺灣的禽流感H6N1病毒在與宿主受體結合(receptor binding site)上,有自早期嗜禽而近幾年轉變為較傾向哺乳動物,是相一致的結論。

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(五)國際動物檢疫

為避免病毒跨國傳播,海關的檢疫甚為重要,包括人、活體動物,甚至是肉品、禽蛋,平日必須抽樣檢驗,一旦發現任何異狀,須迅速通報處理。

(六)禽流感病毒在禽類的疫苗

在禽類流行初期,及早偵測與撲殺後,若對於周遭方圓內的禽場進行禽流感病毒環狀疫苗施打,增加疫苗覆蓋率,可提高動物對病毒的抵抗性,同時降低病毒大幅散播。目前最普遍的策略是利用疫苗的交叉保護力,為動物施打過去曾使用而達一定成效的疫苗,儘管這類疫苗內的病毒株往往不與現況流行的病毒株相符,但因這些病毒表面上有相似的抗原,因此可以引發動物對數種不同但相似的禽流感病毒產生抗體力價,進而達到保護效果,如H7N3疫苗,不但保護動物免於H7N3的感染,對H7N1也有一定的保護力,藉此達交叉保護的效果,或降低病毒從已感染個體向外傳播的機率。

然疫情波及面過大時,若疫苗涵蓋率未達百分之百及抗體免疫力低時,反會促使病毒變異,禽流感生態學家一致堅決反對在高致病性禽流感流行後於禽類施打疫苗的作法,如日本北海道大學人畜共通傳染病控制中心主任喜田宏教授(Hiroshi Kida)於2014年11月在臺灣家畜衛生試驗所召開「家禽流行性感冒預防與控制」國際研討會中再三反對疫苗防治禽流感,而呼籲強化「早期偵測」與對高致病性禽流感病毒全面撲殺。

Source: v.china.com.cn

二、禽流感病毒在人禽介面的傳播、偵測與防治

(一)禽流感病毒在人禽介面的傳播

H5N1禽流感病毒至今僅有局部性的人傳人。至目前,H7N9尚未適應人類,人傳人的感染病例十分侷限,且人感染H7N9的病例,有近75%以上的患者均有接觸禽類暴露史,而在中國大陸,活禽市場為主要的感染源,研究顯示,即使患者沒有直接接觸到禽,人暴露於活禽市場環境會提高感染H7N9的風險,因此,活禽市場的禽密度成為禽流感病毒是否會在人群中大流行的預測指標;此外,活禽市場收容各地不同來源的禽類,帶來不同亞型的禽流感病毒,致使禽流感病毒能彼此交換遺傳訊息,造成基因重組,提高病毒的流行潛力,因此關閉活禽市場是圍堵當地H7N9持續擴散的有效防疫作為;然而有些禽農因此將禽轉運至他地販賣,助長禽流感病毒的跨地散播。

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另方面,鳴鳥(songbird)和鸚鵡也是禽流感病毒的潛在傳播者,許多家庭會飼養這類禽鳥當寵物,公園等公眾場所也時而可見,這些鳥類和人類若發生密切接觸,將提升對人的感染威脅。如雀科內的十姊妹(society finch)、麻雀以及鸚鵡科的鳥類,在感染H7N9後的四到六天會開始散播高濃度的病毒,當下可能沒有病徵或非常不明顯,於是這些禽類可帶著H7N9病毒繼續活動,並持續感染更多禽鳥。因此,阻擋家中飼養的禽鳥接觸外界的野生鳥是最重要的防疫作為。而傳統信仰的放生儀式,也需防範可能經由親密接觸鳥的臉與嘴而感染。

(二)禽流感病毒在人群的偵測

越來越多新型流感病毒的全球人病例,警示其本質為人畜共通傳染病原。但預測禽流感病毒是否有跨越宿主而感染人類的能力,必須在病毒源頭(禽類宿主)進行病毒監測,馬上公布病毒的氨基酸序列,經分析病毒所帶的分子標記及動物實驗進行風險評估。自2015年暑至2016年元月底,尚未見我國農方的每月不同禽種的H5禽流感病毒之氨基酸序列快速公布,甚難及時進行對人的公共衛生風險評估。人類症候群監測方面,經由呼吸道症狀監測搭配病毒培養,易提早偵測到新型流感病毒,如2013年臺灣感染H6N1禽流感病毒的病例。

綜言之,常規化的禽/人流感病毒與氣候因子環境的臨床、病毒、血清抗體與環境的四方面整合性監測(integrated surveillance),此與世界衛生組織與世界動物組織近年提出「整合健康」(one health)的概念相同,即人畜共通傳染病,必須一開始自偵測到其他種種防疫作為是整合考慮人、動物與環境三方面齊頭並進,期達防疫最大成效。過去法國細菌學家巴斯德推動狂犬病防疫時,即紮根此觀念。因此,如平日即有雞鴨蛋的產量數,一旦發現其降低或禽類的病癥數有異常時,即可採檢,並進行及時防疫,以減低後續傷害,也才能達到料敵機先、決戰病毒於人類之外,緩和後續禽流感對於人類健康、社會及經濟上衝擊。

(三)阻斷傳播與衛生教育

飛沫傳染的防護措施

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患者一旦出現類流感症狀,即應戴口罩,如病情嚴重時,應依照醫院標準作業流程處理,並立即送進有負壓設備的隔離空間,醫護人員應配戴N-95口罩連同頭罩、護目鏡、隔離衣及手套。每日需以次氯酸鈉溶液實施環境消毒,清洗及消毒設備。

醫護人員應具高度警覺心,隨時察看自身或家人是否出現發燒和嚴重急性呼吸系統綜合症的症狀。如發現症狀,應立即通知醫院與公共衛生單位旅遊史職業接觸史即是否曾打流感疫苗,確診有症狀的患者在探明疫情之前應當妥善隔離,直到潛伏期結束。

Source: asianews it

接觸傳染的防護措施

新型A型流感的因素雖有多種可能,但多數病例顯示活禽接觸史為一重要關鍵,因此活禽市場在禽流感病毒傳播上扮演之重要角色,而我國政府已在2013年5月起,禁止在傳統市場內屠宰活禽,對阻斷禽流感病毒傳染人的貢獻很大。

接觸傳染的波及面更大,因此個人防護的清潔工作也相當重要,正確的手部清潔可以減少流感和急性呼吸道感染的傳播,醫界習以「內外夾攻大力丸」之口訣提醒洗手之重點部位。由於污染的微生物可在手上存活30分鐘至數小時,並藉由手接觸傳染他人,因此在進食前、處理食物前、進出公共場所後、處理廚餘及廢棄物後、出外返家後等進行手部的清潔,在人潮眾多的廣場或公園建立公共洗手臺並設置手部消毒殺菌劑,並評估其降低流感傳播的成效。

空氣傳染的防護措施

流感病毒主經由咳嗽或打噴嚏等飛沫傳染,尤在擁擠、封閉空間內(如飛機內部、卡拉OK娛樂場所、密閉教室),藉由唾液飛沫傳染。因此,航空旅客在流感新病毒株的跨國跨地傳播中扮演相當重要的角色。世界衛生組織建議在流行期間,延遲前往流感盛行地的非必要旅行。

以衛生教育認知、態度與行為(knowledge, attitude, practice, KAP)分析,雖大多數乘客對流感有基本認知,但尚欠缺正確的態度和預防行為。因此,航空公司應推動流感預防策略以維護乘客健康。作法有:(1)當旅客進入登機口,分發口罩給乘客;(2)座椅後背放置口罩;(3)或分發消毒紙巾或提供洗手液給乘客。研究發現旅客在出發前較少尋求旅遊健康建議,目前我國已有旅遊門診,未來可強化流感流行季前家庭醫師、門診醫師相互配合、共同圍堵。

綜言之,學校應實施健康教育的政策溝通與強調預防措施、醫療人員可考慮參與強調預防和健康促進的活動及航空公司應將流感的預防措施納入空服員培訓的教育內容。

(四)抗病毒藥物

一旦病患出現類流感症狀,經檢測確定為流感病毒但又非H1N1及H3N2的型別時,應合理懷疑患者感染「新型」流感病毒或禽流感病毒(如2013年人類H6N1禽流感的經驗),以盡早對病患施予抗病毒藥物(如克流感)。如2009年新型流感H1N1病毒流行時的克流感角色,目前我國衛生單位已儲備克流感與瑞樂沙等對抗流感之藥物,以因應未來的新型流感流行,此為群聚圍堵策略。

Source: HC360

(五)疫苗預防

由於禽流感H5與H7病毒目前尚無大量的人傳人現象,致其造成全球流行的機率仍低,所以世衛組織的準備工作,是針對高度疫情國及高風險國的禽畜業者高危險族群,進行人用疫苗臨床試驗,亦有國家已大量儲存人用禽流感疫苗。

在人方面,我國季節性流感疫苗的免費施打族群,包含禽畜業者,以降低不同宿主的流感病毒之基因重組,另涵蓋老人、小孩、孕婦、第一線工作人員。在2014年時加入50~64歲高風險慢性病患接種流感疫苗,以減低其感染流感後惡化原有之前驅疾病。

(六)風險溝通

預防和治療傳染病的失敗可能會導致社會巨大衝擊。據估計,全球每年有超過700萬人死於流感,幾乎等於全世界總人口的千分之一。然而,如不能有效控制及預防流感,死亡人數可能更高。因此,各國政府應努力提升流感控制的效率。

風險溝通為「人與人交流之間,有關風險或潛在風險對人類健康或環境團體和機構的信息和意見的互動過程」。風險溝通與公共衛生、環境安全和醫療行為均有密切關聯,成為醫療保健的樞紐。對潛伏期短而傳染率高的流感病毒,風險溝通的成效越高,提早供應即時性的疫訊而告知民眾與決策者,敦促相關人員行為改變,降低感染或發病機率。至今禽流感病毒的風險溝通最大障礙在忽視「低」致病性禽流感病毒的風險。

政府和個人之間的良好信任關係將增疫苗接種的意願,而達防止疾病擴散的目標。過去臺灣研究發現流感的資訊來源,可信度較高的是來自醫護人員,若新型流感發生流行時,醫護人員對禽流感的認識及預防措施,將對民間的防治作為發揮很大的作用。因此,對於政府及醫療機構方面的流感防治需考慮下列三種面向:(1)以誠實和公開的方式,告知流感最新疫訊、接種疫苗可能的副作用與相關信息;(2)參考民間意見,傳達完整及易懂的流感相關資料;及(3)整合各種訊息渠道,經媒體發佈可靠信息,提升政府與醫療機構的公信力。

(七)全球大流行前的準備

為增旅客的知識,政府機構與旅行社、航空公司合作,鼓勵旅行社或航空公司分發流感或傳染性疾病的宣導手冊給所有乘客,或以視頻方式教育他們流感及其防治的政策。高傳染性的新型流感病毒防治,須快速動員所有專業人士和各種組織協作化。有知識淵博的醫療保健專業人士更須登高一呼發揮預防宏效。

未來展望

Source: ibtimes

臺灣氣候炎熱,禽流感的流行季較短,由2003年流行至今近13年的舊H5N2亞型禽流感病毒,顯示當防疫未斬草除根,極容易造成病毒在當地壯大而成為地方性流行,因此,高危險群的衛生教育與禽畜介面的相關人員,必須對禽流感病毒、禽的病癥與人的臨床表現和防護有深切的認識。若今年新型禽流感H5演化分群2.3.4.4病毒易與其他禽流感病毒形成更新的亞型病毒,對未來防疫工作是嚴酷的挑戰。重要的是,防疫策略須能在禽類徹底執行,並加以定期評量,即可減少後顧之憂。

至2016年1月20日全球已10位H5N6病例,病例數仍增,且有死亡,值得重視。禽流感防疫的全球專家共識仍是致力於偵測作為及流行爆發時的馬上就地防治。臺灣2015年鵝農、鴨農損失慘重,今後水禽的偵測系統需有嶄新的強化作為。其次,一旦發生流行,即時流行調查,尋找確切危險與保護因子也十分重要,尤其以地理資訊系統觀察縣市的擴散情形,顯示未來應如人的傳染病,不能等待實驗結果,即開始推動防疫策略,且應研發快速簡便的實驗診斷法,由兩不同單位確診。疫情高峰時的人、禽、物流不慎污染而易引發疫情向外散佈,所以平日禽農的「生物安全」教育更顯重要。

由於過去對禽流感健康威脅潛力的認知不足,未來較妥善做法是禽農彼此間有互助團體,即以保險互助做法,相互觀摩學習,將防疫在第一時間點到位,縮小其衝擊面;更重要的是自地方至中央須建立獸醫防疫醫師網,推動動物衛生的專業判斷與專責,猶如2003年SARS流行時疾管局作為,尤其在觀念上,若遇人畜共通潛力的傳染病,必須在一開始即防杜所有跨種傳播的可能,絕不等待病毒胺基酸改變至會傳染哺乳類,才積極防治。此外,在主要養禽縣市中,須展開豬等哺乳類的病毒與血清偵測,尤其醫護人員遇流感病患須了解其職業與暴露史,並嚴防感染。因流感病毒一向在人們輕忽中壯大致全球流行,此刻更需我國上下齊心協力,審慎防疫。最後,誠請農委會每月盡早公布不同禽種的H5與H7禽流感病毒氨基酸序列,愈多人參與防疫,才易成功。

致謝:

 

本文特別謝謝三位傳染流行病學家(中研院生醫所何美鄉老師、農業科技研究院副院長楊平政與中興大學獸醫學院張照勤特聘教授)、臺大獸醫系禽病毒學者王金和老師與醫用病毒學者高全良老師的審閱。2015年禽流感流行期間,特別感謝農委會、防檢局、家畜衛生試驗所、國防部、衛福部疾管署、行政院、各縣市動物防治所的防疫人員的熱心協助、臺灣四所獸醫系所及謝快樂教授、賴秀穗教授等等大學教師的鼎力支持及林書宇小姐的行政與打字協助。

延伸閱讀

  1. Wang, C. et al., Comparison of patients hospitalized with influenza A subtypes H7N9, H5N1, and 2009 pandemic H1N1. Clin Infect Dis, 2014.
  2. Wei, S. H. et al,. Human infection with avian influenza A H6N1 virus: an epidemiological analysis. Lancet Respir Med, 2013.
  3. Liu, M. D. et al., Changing risk awareness and personal protection measures for low to high pathogenic avian influenza in live-poultry markets in Taiwan, 2007 to 2012. BMC Infect Dis, Vol.15: 241, 2015.

〈本文轉載自《科技報導》410期〉

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看《科技報導》議論科學五四三

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數智驅動未來:從信任到執行,AI 為企業創新賦能
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/01/13 ・4938字 ・閱讀時間約 10 分鐘

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本文由 鼎新數智 與 泛科學 共同規劃與製作

你有沒有想過,當 AI 根據病歷與 X 光片就能幫你診斷病症,或者決定是否批准貸款,甚至從無人機發射飛彈時,它的每一步「決策」是怎麼來的?如果我們不能知道 AI 的每一個想法步驟,對於那些 AI 輔助的診斷和判斷,要我們如何放心呢?

馬斯克與 OpenAI 的奧特曼鬧翻後,創立了新 AI 公司 xAI,並推出名為 Grok 的產品。他宣稱目標是以開源和可解釋性 AI 挑戰其他模型,而 xAI 另一個意思是 Explainable AI 也就是「可解釋性 AI」。

如今,AI 已滲透生活各處,而我們對待它的方式卻像求神問卜,缺乏科學精神。如何讓 AI 具備可解釋性,成為當前關鍵問題?

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AI 已滲透生活各處,而我們對待它的方式卻像求神問卜,缺乏科學精神。如何讓 AI 具備可解釋性,成為當前關鍵問題?圖/pexels

黑盒子模型背後的隱藏秘密

無法解釋的 AI 究竟會帶來多少問題?試想,現在許多銀行和貸款機構已經使用 AI 評估借貸申請者的信用風險,但這些模型往往如同黑箱操作。有人貸款被拒,卻完全不知原因,感覺就像被分手卻不告訴理由。更嚴重的是,AI 可能擅自根據你的住所位置或社會經濟背景給出負面評價,這些與信用風險真的相關嗎?這種不透明性只會讓弱勢群體更難融入金融體系,加劇貧富差距。這種不透明性,會讓原本就已經很難融入金融體系的弱勢群體,更加難以取得貸款,讓貧富差距越來越大,雪上加霜。

AI 不僅影響貸款,還可能影響司法公正性。美國部分法院自 2016 年起使用「替代性制裁犯罪矯正管理剖析軟體」 COMPAS 這款 AI 工具來協助量刑,試圖預測嫌犯再犯風險。然而,這些工具被發現對有色人種特別不友好,往往給出偏高的再犯風險評估,導致更重的刑罰和更嚴苛的保釋條件。更令人擔憂的是,這些決策缺乏透明度,AI 做出的決策根本沒法解釋,這讓嫌犯和律師無法查明問題根源,結果司法公正性就這麼被悄悄削弱了。

此外,AI 在醫療、社交媒體、自駕車等領域的應用,也充滿類似挑戰。例如,AI 協助診斷疾病,但若原因報告無法被解釋,醫生和患者又怎能放心?同樣地,社群媒體或是 YouTube 已經大量使用 AI 自動審查,以及智慧家居或工廠中的黑盒子問題,都像是一場越來越複雜的魔術秀——我們只看到結果,卻無法理解過程。這樣的情況下,對 AI 的信任感就成為了一個巨大的挑戰。

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原因有二。首先,深度學習模型結構複雜,擁有數百萬參數,人類要追蹤每個輸入特徵如何影響最終決策結果,難度極高。例如,ChatGPT 中的 Transformer 模型,利用注意力機制(Attention Mechanism)根據不同詞之間的重要性進行特徵加權計算,因為機制本身涉及大量的矩陣運算和加權計算,這些數學操作使得整個模型更加抽象、不好理解。

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其次,深度學習模型會會從資料中學習某些「特徵」,你可以當作 AI 是用畫重點的方式在學習,人類劃重點目的是幫助我們加速理解。AI 的特徵雖然也能幫助 AI 學習,但這些特徵往往對人類來說過於抽象。例如在影像辨識中,人類習慣用眼睛、嘴巴的相對位置,或是手指數量等特徵來解讀一張圖。深度學習模型卻可能會學習到一些抽象的形狀或紋理特徵,而這些特徵難以用人類語言描述。

深度學習模型通常採用分佈式表示(Distributed Representation)來編碼特徵,意思是將一個特徵表示為一個高維向量,每個維度代表特徵的不同方面。假設你有一個特徵是「顏色」,在傳統的方式下,你可能用一個簡單的詞來表示這個特徵,例如「紅色」或「藍色」。但是在深度學習中,這個「顏色」特徵可能被表示為一個包含許多數字的高維向量,向量中的每個數字表示顏色的不同屬性,比如亮度、色調等多個數值。對 AI 而言,這是理解世界的方式,但對人類來說,卻如同墨跡測驗般難以解讀。

假設你有一個特徵是「顏色」,在傳統的方式下,你可能用一個簡單的詞來表示這個特徵,例如「紅色」或「藍色」。但是在深度學習中,這個「顏色」特徵可能被表示為一個包含許多數字的高維向量,向量中的每個數字表示顏色的不同屬性,比如亮度、色調等多個數值。圖/unsplash

試想,AI 協助診斷疾病時,若理由是基於醫生都無法理解的邏輯,患者即使獲得正確診斷,也會感到不安。畢竟,人們更相信能被理解的東西。

打開黑盒子:可解釋 AI 如何運作?我們要如何教育 AI?

首先,可以利用熱圖(heatmap)或注意力圖這類可視化技術,讓 AI 的「思維」有跡可循。這就像行銷中分析消費者的視線停留在哪裡,來推測他們的興趣一樣。在卷積神經網絡和 Diffusion Models 中 ,當 AI 判斷這張照片裡是「貓」還是「狗」時,我需要它向我們展示在哪些地方「盯得最緊」,像是耳朵的形狀還是毛色的分布。

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其次是局部解釋,LIME 和 SHAP 是兩個用來發展可解釋 AI 的局部解釋技術。

SHAP 的概念來自博弈,它將每個特徵看作「玩家」,而模型的預測結果則像「收益」。SHAP 會計算每個玩家對「收益」的貢獻,讓我們可以了解各個特徵如何影響最終結果。並且,SHAP 不僅能透過「局部解釋」了解單一個結果是怎麼來的,還能透過「全局解釋」理解模型整體的運作中,哪些特徵最重要。

以實際的情景來說,SHAP 可以讓 AI 診斷出你有某種疾病風險時,指出年齡、體重等各個特徵的影響。

LIME 的運作方式則有些不同,會針對單一個案建立一個簡單的模型,來近似原始複雜模型的行為,目的是為了快速了解「局部」範圍內的操作。比如當 AI 拒絕你的貸款申請時,LIME 可以解釋是「收入不穩定」還是「信用紀錄有問題」導致拒絕。這種解釋在 Transformer 和 NLP 應用中廣泛使用,一大優勢是靈活且計算速度快,適合臨時分析不同情境下的 AI 判斷。比方說在醫療場景,LIME 可以幫助醫生理解 AI 為何推薦某種治療方案,並說明幾個主要原因,這樣醫生不僅能更快做出決策,也能增加患者的信任感。

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第三是反事實解釋:如果改變一點點,會怎麼樣?

如果 AI 告訴你:「這家銀行不會貸款給你」,這時你可能會想知道:是收入不夠,還是年齡因素?這時你就可以問 AI:「如果我年輕五歲,或者多一份工作,結果會怎樣?」反事實解釋會模擬這些變化對結果的影響,讓我們可以了解模型究竟是如何「權衡利弊」。

最後則是模型內部特徵的重要性排序。這種方法能顯示哪些輸入特徵對最終結果影響最大,就像揭示一道菜中,哪些調味料是味道的關鍵。例如在金融風險預測中,模型可能指出「收入」影響了 40%,「消費習慣」占了 30%,「年齡」占了 20%。不過如果要應用在像是 Transformer 模型等複雜結構時,還需要搭配前面提到的 SHAP 或 LIME 以及可視化技術,才能達到更完整的解釋效果。

講到這裡,你可能會問:我們距離能完全信任 AI 還有多遠?又或者,我們真的應該完全相信它嗎?

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我們終究是想解決人與 AI 的信任問題

當未來你和 AI 同事深度共事,你自然希望它的決策與行動能讓你認可,幫你省心省力。因此,AI 既要「可解釋」,也要「能代理」。

當未來你和 AI 同事深度共事,你自然希望它的決策與行動能讓你認可,幫你省心省力。圖/unsplash

舉例來說,當一家公司要做一個看似「簡單」的決策時,背後的過程其實可能極為複雜。例如,快時尚品牌決定是否推出新一季服裝,不僅需要考慮過去的銷售數據,還得追蹤熱門設計趨勢、天氣預測,甚至觀察社群媒體上的流行話題。像是暖冬來臨,厚外套可能賣不動;或消費者是否因某位明星愛上一種顏色,這些細節都可能影響決策。

這些數據來自不同部門和來源,龐大的資料量與錯綜關聯使企業判斷變得困難。於是,企業常希望有個像經營大師的 AI 代理人,能吸收數據、快速分析,並在做決定時不僅給出答案,還能告訴你「為什麼要這麼做」。

傳統 AI 像個黑盒子,而可解釋 AI (XAI)則清楚解釋其判斷依據。例如,為什麼不建議推出厚外套?可能理由是:「根據天氣預測,今年暖冬概率 80%,過去三年數據顯示暖冬時厚外套銷量下降 20%。」這種透明解釋讓企業更信任 AI 的決策。

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但會解釋還不夠,AI 還需能真正執行。這時,就需要另一位「 AI 代理人」上場。想像這位 AI 代理人是一位「智慧產品經理」,大腦裝滿公司規則、條件與行動邏輯。當客戶要求變更產品設計時,這位產品經理不會手忙腳亂,而是按以下步驟行動:

  1. 檢查倉庫物料:庫存夠不夠?有沒有替代料可用?
  2. 評估交期影響:如果需要新物料,供應商多快能送到?
  3. 計算成本變化:用新料會不會超出成本預算?
  4. 做出最優判斷,並自動生成變更單、工單和採購單,通知各部門配合執行。

這位 AI 代理人不僅能自動處理每個環節,還會記錄每次決策結果,學習如何變得更高效。隨時間推移,這位「智慧產品經理」的判斷將更聰明、決策速度更快,幾乎不需人工干預。更重要的是,這些判斷是基於「以終為始」的原則,為企業成長目標(如 Q4 業績增長 10%)進行連續且動態地自我回饋,而非傳統系統僅月度檢核。

這兩位 AI 代理人的合作,讓企業決策流程不僅透明,還能自動執行。這正是數智驅動的核心,不僅依靠數據驅動決策,還要能解釋每一個選擇,並自動行動。這個過程可簡化為 SUPA,即「感知(Sensing)→ 理解(Understanding)→ 規劃(Planning)→ 行動(Acting)」的閉環流程,隨著數據的變化不斷進化。

偉勝乾燥工業為例,他們面臨高度客製化與訂單頻繁變更的挑戰。導入鼎新 METIS 平台後,偉勝成功將數智驅動融入業務與產品開發,專案準時率因此提升至 80%。他們更將烤箱技術與搬運機器人結合,開發出新形態智慧化設備,成功打入半導體產業,帶動業績大幅成長,創造下一個企業的增長曲線。

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值得一提的是,數智驅動不僅帶動業務增長,還讓員工擺脫繁瑣工作,讓工作更輕鬆高效。

數智驅動的成功不僅依賴技術,還要與企業的商業策略緊密結合。為了讓數智驅動真正發揮作用,企業首先要確保它服務於具體的業務需求,而不是為了技術而技術。

這種轉型需要有策略、文化和具體應用場景的支撐,才能讓數智驅動真正成為企業持續增長的動力。

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解密離岸風電政策環評:從審查標準到執行成效,一次看懂
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/12/21 ・3546字 ・閱讀時間約 7 分鐘

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本文由 環境部 委託,泛科學企劃執行。 

政策環評是什麼,跟一般環評差在哪?

隨著公共建設的規模越來越大,傳統的環境影響評估(EIA),難以應對當今層層疊疊的環境議題。當我們評估一項重大政策時,只看「單一開發案」已經不夠,就像評估一棵樹,卻忽略了整片森林。因此,政策環境影響評估(SEA)應運而生,它看樹,也看森林,從政策的角度進行更全面的考量與評估。

與只專注於「單一開發案」的個案環評不同,政策環評更像是一場全面性的檢視,強調兩個核心重點:「整合評估」與「儘早評估」。簡單來說,這不再是逐案評估的模式,而是要求政府在制定政策時,就先全面分析可能帶來的影響,從單一行為的侷限中跳脫,轉而聚焦在整體影響的視角。無論是環境的整體變化,還是多項行為累計起來的長期影響,政策環評的目的就是讓這些潛在問題能儘早浮現、儘早解決。

除此之外,政策環評還像是一個大型的協商平台,以永續發展為最高指導原則,公開整合來自不同利益團體、民眾與各機關的意見。這裡,決策單位不再只是單純的「評分者」,而是轉為「協調者」或「仲裁者」,協調各方的意見看法在這裡得到整合,讓過程更具包容性。

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政策環評並沒有所謂的「否決權」,而是側重意見的蒐集與整合,讓行政機關在政策推動時,能更全面地掌握各方意見。政策環評旨在建立系統化、彈性的決策評估程序(包含量化、特徵化等評估方式),也廣納社會面或民眾滿意度等影響因子,把正式與非正式的作法一併考量進去。再來,決策程序中能層層檢討、隨時修正,也建立了追蹤機制和成效評估標準(如環境殘餘效應、累積效應等),透過學習來強化決策品質與嚴謹度。就像一場球賽,隨時根據變化、調整策略。

這樣的制度設計,就非常適合離岸風電這類規模大、跨區域、影響層面廣泛的能源政策評估,讓我們可以在政策推動初期就想到整個工程對環境、產業發展與社會的諸多影響,也為後續政策執行奠定更穩固的基礎。

政策環評並沒有否決權,而是重在整合各方意見、量化影響以及建立追蹤與修正機制,這樣的制度設計便適用於離岸風電等大型政策評估。圖/envato

離岸風電為何需要的是政策環評?

離岸風電是能源轉型的重要策略之一,但這不是只在某塊空地上架幾個風車,而是要在廣闊的大海中進行大規模建設,牽涉的不僅是發電,還涉及海洋保育、航空交通、水下文化資產等議題,更與當地漁民的權益息息相關。

這樣的大型離岸風電工程,因海洋環境的風險和不確定性極高,很容易讓人擔心生態影響。如何在海洋生態保護和綠能發展之間找到平衡點?這就需要政策環評的把關,從多方檢視這些複雜的挑戰,確保政策推行既能穩妥,又能達成發電目標。

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2016 年 3 月,經濟部自願提出「離岸風電區塊開發政策評估說明書」,是臺灣首次針對再生能源政策所進行的政策環評。根據這份評估說明書,政府將採分期公告、逐年檢討的方式,每三年開放 0.5~1 百萬瓩(GW)的電量額度鼓勵業者投入開發。當時環保署(現為環境部)歷經九個月召開 2 次意見徵詢會議,蒐集環評委員、專家學者、相關機關、民眾等意見,最終於同年 12 月的環評委員會作出徵詢意見。這些協商和檢討的過程,讓政策「名正言順」,得以充分顧及各方利益與生態平衡。

共通性環境議題與因應對策

在「離岸風電區塊開發政策評估說明書」中,環評會議盤點了開發過程中共通的環境議題。

首先,對於海洋生態保育的重點,特別是對中華白海豚的保護。環評會要求風機基座必須距離白海豚棲地1公里以上,以減少對其生態的干擾。實際上,這項規範在後續的實務執行中更為嚴格,例如,福海二期示範風場已退縮到 2.5 公里外,臺電二期風場甚至退到 4.2 公里外,顯示政策環評確實發揮了實質作用。此外,針對施工期間的聲音干擾,要求施工需有 30 分鐘以上的打樁緩啟動時間,並限制聲量不得超過 180 分貝等。

針對鳥類保育,政策環評也訂立了具體規範。其中,包括風機之間必須留設 500 公尺以上的鳥類穿行廊道,並在施工期間避開每年 11 月至隔年 3 月的候鳥過境期。同時,為確保這些措施確實生效,工程方也被要求設置「鳥類活動監測系統」,持續追蹤、評估風場對鳥類的影響。

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此外,環評會也確立了「先遠後近」的開發原則,要求優先開發較單純的航道外側區塊,待累積足夠經驗及相關資料後,再進行近岸區域的開發。這項原則考量了近海生態系的複雜性,也顧到養殖漁業的漁民權益,展現出政策環評在平衡發展需求與環境保護上的價值。

新一代的審查機制:達成能源轉型及環境保護雙贏

為提升環評效率並確保審查品質,環境部參考過去離岸風電審查經驗,制定「風力發電離岸系統開發行為環境影響評估初審作業要點」,建立了全新的二階段審查機制。

環境部推動二階段審查機制,提升離岸風電環評效率與審查品質。圖/envato

這套新機制分為兩個階段。第一階段,就像「初步檢查」,由環境部依照檢核表進行初審,並由環評審查委員會執行秘書邀集 2-5 位環評委員進行初審,通過第一階段初審之業者,可取得經濟部遴選資格,其初審結果有效期為兩年,必要時可申請展延一年。接著進入「第二階段」,開發單位檢附目的事業主管機關核配的容量證明文件等資料,提供更詳細的環境影響說明書以進行實質審查。

檢核表明確規範了 15 大項審查事項、112 項檢核項目,涵蓋開發案的全生命週期。

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工程面,包含風機及海上變電站基礎設置、海域電纜路線規劃、陸域設施工程等硬體設施的規範。其中,風機基礎設置必須避開海岸保護區、河口、潮間帶等環境敏感區域,且須進行地震危害度分析。海域電纜部分,除特殊情形外,埋設深度至少須達 1.5 公尺,且不得跨越中華電信海底電纜 1 公里的範圍。

環境保護上,檢核表則對施工噪音管制訂立了明確標準。舉例來說,打樁期間警戒區 750 公尺範圍內的水下噪音不得超過 160 分貝,且必須全程採用最佳噪音防制工法。同時,每個開發案或聯席審查的風場,同一時間內只能進行一支基樁施作,而日落前一小時到日出前也不得啟動新的打樁作業。

環境監測計畫更是檢核表中的重點,分為「施工前、施工期間、營運期間」三階段,每個階段都規定了詳細的監測要求(包括海域底質監測、水下噪音監測、鯨豚目視監測等)。以鯨豚監測為例,每年需執行20趟次,四季中每季至少執行 2 趟次。此外,所有監測數據都必須上傳至環境部「環保專案成果倉儲系統」(https://epaw.moenv.gov.tw/)供各界查閱。

這套標準化的審查機制不僅解決了「同一風場可能有多家廠商重複調查或審查」的資源浪費,也透過明確的檢核項目,讓開發單位在規劃階段就能掌握更具體的環境保護要求。不僅如此,該機制亦確保了環境保護標準前後一致,避免不同案件之間標準不一。

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結語

透過新的審查機制,環境部正積極推動再生能源開發案的環評審查作業,在提升行政效率之餘,也確保環境影響評估的品質,支持臺灣的離岸風電開發及國家能源轉型政策,也做好把關。藉由標準化檢核表和二階段審查制度,期待能在推動能源轉型的同時落實環境保護。

為確保制度能持續精進,環境部每半年至一年會進行制度檢討,並持續公開所有環評書件於「環評書件查詢系統」(https://eiadoc.moenv.gov.tw/eiaweb/)。此外,環評會議召開前一週,也必須在指定網站公布開會訊息,讓民眾能申請列席旁聽或發表意見。透明化措施一方面展現了政府推動永續發展的決心,另一方面也確保全民能共同參與監督離岸風電的發展過程。未來,這套制度將在各界的檢視與建議中持續完善,為臺灣的永續發展貢獻心力,發揮環評作業的最大效益。

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如何有效預防食媒性疾病 A 型肝炎病毒?
衛生福利部食品藥物管理署_96
・2023/10/10 ・2338字 ・閱讀時間約 4 分鐘

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本文轉載自食藥好文網

圖/envato
  • 文/黃育琳 食品技師

民以食為天,你吃的食物是安全的嗎?

中國大陸上海市在 1988 年曾因毛蚶貝類污染而爆發 A 型肝炎疫情,造成約 30 萬人感染,其中 47 人死亡 [1]

我國於 2014 年 10 月至 11 月期間,急性病毒性 A 型肝炎本土病例達 30 人(其中 25 人住院),經衛生福利部疾病管制署(以下簡稱疾管署)與衛生局調查發現,多數病例於潛伏期間有生食蠔類(牡蠣)、文蛤或蛤蜊等貝類水產品 [2]

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這起事件極有可能是所謂的「食媒性疾病」。

何謂食媒性疾病?

食媒性疾病或稱食源性疾病(foodborne illness or foodborne disease)是指經由吃進被污染的食物或飲水等所致的疾病,常見症狀包含噁心、嘔吐、腹痛及腹瀉等。

依世界衛生組織的資料顯示,全球每年約有 6 億人因食用受到污染的食物或飲水而生病,其中 42 萬人死亡,又以兒童占多數。學童在校園中常暴露於共同的飲食及水源,人與人之間接觸密切,傳染病原很容易透過飛沫、糞口與接觸途徑傳播,易造成校園群聚感染事件發生 ​​[3]

但追溯污染源並不容易,食物在種植(或養殖)、採收、儲存、運送、製造、加工、包裝及烹調等任一階段都有可能被污染。且旅行和國際貿易頻繁更是提高被污染食品跨國散播的可能性 ​​[3],使農場到餐桌的食安管理顯得十分重要。

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A 肝病毒之分布

一開始提到因吃下受 A 型肝炎病毒(Hepatitis A virus,以下簡稱 A 肝病毒)污染的食物而感染 A 型肝炎,就是很典型病毒型食媒性疾病的例子。

A 肝病毒的流行主要與當地的衛生環境有關,主要流行地區包括亞洲、非洲與中南美洲等地區,尤以東南亞、印度、中國大陸等地區較為嚴重。

在開發中國家,人民多半在嬰幼兒時期,常因攝入受 A 肝病毒污染的水或食物而感染(通常 6 歲以下兒童感染約有 70% 無臨床症狀或症狀輕微),成年後多半已具有免疫力。

然而在已開發國家,衛生環境大致較佳,很多年輕人並未感染過 A 肝病毒而不具免疫力。臺灣便是如此,大部份的兒童及青少年(尤其是都會地區)都未具 A 型肝炎抗體,使爆發流行的風險增加 [1]

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A 肝病毒之特性與感染症狀

A 肝病毒是一種無套膜,直徑約為 27 nm 的 RNA 病毒,潛伏期約 15~50 天,其所引起的 A 型肝炎,屬第二類法定傳染病 ​​[1]

患者臨床症狀包含發燒、肌肉酸痛、疲倦、食慾不振、腹部不適、噁心、甚至嘔吐等,持續幾天後,病人會出現有茶色尿或併有眼白變黃(即黃疸)的徵兆,急性 A 型肝炎並無特殊療法,通常採一般的支持性療法即可痊癒 ​​[1]

而 A 肝病毒主要是透過糞口途徑傳播,最可能被污染的食品或飲料如水果、蔬菜、貝類、冰和水(包括冷凍或未經澈底加熱),感染者沒有確實洗手並接觸其他東西也會造成病毒傳播 [1]

不過 A 肝病毒的生命力頑強,對胃腸道極端的 pH 值和酶之耐受性高,能在不利條件下存活,被污染的食物需加熱超過攝氏 85 度且持續至少一分鐘才足以使 A 肝病毒失去活性。

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再加上只要有極少量病毒顆粒存在便足以使人致病,所以即使食品所含的病毒量很低,仍具有食品中毒之風險 [4]

透過電子顯微鏡所拍攝的 A 型肝炎病毒。圖 / 美國疾病管制與預防中心
透過電子顯微鏡所拍攝的 A 型肝炎病毒。圖 / 美國疾病管制與預防中心

食品從業人員基本要求《食品良好衛生規範》

為了避免食品受到病毒污染,食品從業人員的「衛生管理」就非常重要,我國行政院衛生福利部為了確保食品業者之衛生管理,已制定《食品良好衛生規範準則》(The Regulations on Good Hygiene Practice for Food, GHP)。

GHP 是食品業者確保其食品在製造、加工、調配、包裝、運送、儲存、販賣、輸入、輸出等過程中的安全衛生與品質,是最基本要求,所有食品業者皆應實施 GHP,在 GHP 附表二即說明:

食品從業人員經醫師診斷罹患或感染 A 型肝炎、手部皮膚病 、出疹、膿瘡、外傷、結核病、傷寒或其他可能造成食品污染之疾病,其罹患或感染期間,應主動告知現場負責人,不得從事與食品接觸之工作。

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雖然是安全衛生品質的基本要求,卻還是有不少業者會疏忽,導致感染事件重蹈覆徹。

最佳預防方式就是注重衛生管理

除了 A 肝病毒之外,諾羅病毒、E 型肝炎病毒及沙波病毒皆是常見的病毒型食媒性疾病,這些病毒感染均無特效藥物可治療,僅能採用良好的支持性療法幫助病人痊癒。

因此最佳的預防感染方式就是做好衛生管理,包含:

  1. 個人衛生:準備食品前及進食前,還有如廁後皆要確實洗手。
  2. 在飲食衛生:飲水要煮沸再飲用,所有食品都應清洗乾淨並澈底加熱,不生食。
  3. 環境衛生:維護廁所環境清潔,廚房及飲食用具要保持清潔。
圖/envato

參考資料

  1. 衛生福利部疾病管制署,2018。急性病毒性 A 型肝炎  疾病介紹。
  2. 衛生福利部食品藥物管理署,2023。A 型肝炎病毒(Hepatitis A virus)。
  3. 衛生福利部疾病管制署、國立臺北教育大學,2016。食媒性疾病防治 教師指引手冊。臺北市:衛生福利部疾病管制署。
  4. Bozkurt, H., Phan-Thien, K. Y., van Ogtrop, F., Bell, T. and McConchie, R. 2021. Outbreaks, occurrence, and control of norovirus and hepatitis a virus contamination in berries: A review. Critical Reviews in Food Science and Nutrition 61:1 116-138.
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衛生福利部食品藥物管理署_96
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衛生福利部食品藥物管理署依衛生福利部組織法第五條第二款規定成立,職司範疇包含食品、西藥、管制藥品、醫療器材、化粧品管理、政策及法規研擬等。 網站:http://www.fda.gov.tw/TC/index.aspx