綁在粽子串上的作者－這麼多作者到底在幹嘛？

近期科技界最熱烈討論的新聞，應該就屬韓國有研究單位宣布找到了新的室溫常壓超導體 LK-99 ，聽說可以在一般的高中大學實驗室中完成。這讓我不禁好奇它的製作原理，但，大部分的朋友應該跟我一樣都不是專業材料工程人員，看不懂論文怎麼辦呢？除了等泛科學出影片，別忘了我們有 AI 呀！今天我要來分享一套專門訓練來閱讀論文的 AI —— SciSpace Copilot。

今天的影片簡單的跟大家分享了基於 GPT 技術且針對閱讀學術文章進行特別優化的 AI —— SciSpace ，我只要遇到研究型文章都會特別開這個工具起來使用，其他的大語言模型都無法做到如此細緻。我覺得生成式人工智慧的未來就會到處是這種基於某種目的，比如讀論文，使用某個大模型進行微調 Fine-Tuning 之後的小模型，將會協助我們解決各種問題。

是說現在的研究生做研究的工具真是越來越多，你會想要把這支影片分享給你的指導老師看嗎？
歡迎你把使用的經驗與想法在影片下方留言與我分享！

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精心策畫的論文騙局

一九九六年，紐約大學物理學教授艾倫．索卡（Alan D. Sokal）在後現代研究期刊《社會文本》（Social Text）上發表了一篇論文〈跨越邊界：朝向量子重力的轉形詮釋學〉（”Transgressing the Boundaries：Toward a Transformative Hermeneutics of Quantum Gravity” in the postmodern journal Social Text）。

根據論文摘要，你覺得這篇論文是在講什麼？

「本文的目標，是藉由探究量子重力的最新發展，進一步地深析指出，海森堡的量子力學和愛因斯坦廣義相對論，如今已經被合成和取代。本文將指出，在物理學的這項新興分支中，時空流形不再是客觀的物理實體；幾何學變成了仰賴脈絡的相對關係；過去科學的基本概念已經變成可以質疑的相對性範疇，就連存在本身也不例外。我認為這種觀念革命，對於後現代的自由科學，具有深遠意義。」

如果你覺得這整段話只是用一堆意義不明的術語堆砌起來的胡扯，恭喜你猜對了。

索卡教授瞎掰了一篇論文，投稿到《社會文本》期刊，六名編輯審查之後決定接受，當成嚴肅的學術著作放在該期刊的特刊。

然後索卡發文說整件事都是他設計的騙局。他之所以煞費苦心做這種事，是為了要證明很多學術界的人都會用故作高深的方式騙取名聲。

住在拉普達裡的學者

強納森．斯威夫特（Jonathan Swift）在一七二六年的《格列佛遊記》（Gulliver’s Travels）就諷刺過這種事情，故事中的天空之城拉普達，住著一群偏執的學者和理論家，整天只會研究一些脫離現實的沒用東西。

索卡跟斯威夫特一樣虛構了很多荒謬的東西來諷刺這種現象，他在論文中塞進許多解構主義的流行術語：「偶然的」（contingent）、「反霸權的」（counterhegemonic）、「知識論的」（epistemological）。事後他對《紐約時報》表示，「這篇文章是在刻意模仿某些學者胡亂引述數學與物理概念的行為。我把這些胡扯連在一起，然後發明一個說法去吹捧。整篇文章完全不需要符合任何知識標準，也不需要符合邏輯，所以超好寫的。」

索卡一邊諷刺文化研究與文學批評期刊那種用字吹毛求疵的無聊文化，一邊用詰屈聱牙的高深術語來諷刺那些學界的派系鬥爭。學界彼此批判時候很愛使用一些沒人看得懂的術語，經常搞到即使是同領域的學者，也看不懂作者在說什麼。

事件發生之後，《社會文本》高層發表了一篇相當酸的回應：「索卡博士認為我們是知識相對主義者，他搞錯了。」共同創立該期刊的紐約大學教授史丹利．阿諾維茲（Stanley Aronowitz）表示，「而且這是因為他書讀得太少，學的東西也不夠多」。

索卡看到回應反唇相稽，「光是《社會文本》接受這篇文章，就已經證實那些後現代文學理論家的傲慢，已經誇張到可以無視邏輯。難怪他們從來不去問物理學家，那些引述物理的文字有沒有意義。在他們的世界裡，無法理解變成了某種美德；典故、隱喻、雙關語取代了證據跟邏輯。我的文章只是提供了一個例子，證明了這個流派多年以來的作風。」

學術界、法律界、醫學界這些白領人士，最容易被這種聲望連鎖反應所影響。當聲望決定一切，金字塔頂層的聲音就會過度放大，很多時候他們的說法可以廣傳，並不是因為說法有價值，而是因為其他人希望自己聽得懂他們在說什麼。即使其他專業人士聽不懂，通常也都會為了守住自己的飯碗而默默跟隨。

扁桃體切除術就是個好例子。這種手術的效果欠缺科學根據，但因為「專業醫學意見」普遍認同，一度盛行了幾十年。在二十世紀最時興的時期，上百萬名兒童接受了扁桃體切除術，其中許多甚至因此受傷或死亡；直到某一天，醫學界才終於願意仔細檢查該手術的效果，然後很快就淘汰了它。

當我們為了保障自身聲譽而服從權威時，我們會相信某一套既定的敘事，聽不進任何新資訊，所以很容易繼續以訛傳訛。這種時候，敘事的真假並不重要，因為在其他人眼中，我們這群附和的人都是專家，不太可能搞錯。

不過雖然以訛傳訛的效力很大，但它並非無懈可擊的高牆，反而更像一座疊疊樂——只要抽掉那根關鍵的木條，整座塔就會瞬間崩毀。

——本文摘自《集體錯覺：真相，不一定跟多數人站在同一邊！》，2022 年 12 月，平安文化出版，未經同意請勿轉載。

• 本文轉載自作者twitter

單純只說這篇文章內容錯誤無法說服人，就讓我們一起從有狀況的引用文獻到問題百出的文章內容逐一拆解科普過去吧！

因為內容眾多所以這篇文將會拆成上下兩篇，上篇為引用文獻出了什麼包以及若非專業人士我們怎麼快速判斷發表是否可信？下篇為整篇文章內容有哪些觀點有誤與有哪些相關可信賴發表值得看。

筆者目前研究領域跟工作狀態：免疫學博士候選人，預計於 2023 年 2 月正式取得博士學位，研究主題為愛滋疫苗與功能性抗體，具備在生物安全等級三級實驗室工作的資格與能力，最近在發表地獄中載浮載沉。

在細緻拆解這篇文章的內容前，我想先來聊聊這篇文章引用的兩篇發表到底問題在哪裡？為什麼我會說有狀況？

第一篇引用文獻的四大問題

這篇文章引用兩篇發表，第一篇是 2021 年 5 月 6 日發布在 medRxiv 上的 The BNT162b2 mRNA vaccine against SARS-CoV-2 reprograms both adaptive and innate immune responses，研究團隊在荷蘭，也是該文中所提的荷蘭研究。

• 文獻引用與解讀錯誤
• 可能該發表從實驗假設到結論都有問題
• 數據分析與解讀方式可能有問題（其實在審核過程中，研究團隊是有可能需要針對評審質疑的方向加做實驗來證實假設論點為真，進而說服評審）
• 可能會誤導非該領域的讀者

因為疫情很多研究團隊會將發表先放上 medRxiv 與 bioRxiv，其實不少很扎實的研究之後都投稿上了正式期刊，倘若有投稿上會顯示在 Rxiv 的連結上。

這篇研究到我寫文的當下尚未正式投稿刊登，該研究總樣本數為 16 人其實不多之外，支持該發表論點的主要是這兩張圖，因為研究團隊說疫苗接種後的 IFN-α 濃度有顯著差異。

但真的有顯著差異嗎？我看完數據後表示存疑。

樣本數少之外可以看到只有一兩個點較高，其他點分佈都非常平均，這樣的狀態下其統計的顯著差異可能來自那一兩個極端值，而非兩組真實有差；如果我是評審我會詢問該團隊移除最高值後期數據是否仍有顯著差異並請他們將 Y 軸改成 log10 scale 來看分佈，如果重新分析製圖後真有顯著差異我才可能會覺得這篇發表的實驗結果可以支持論點。

第二篇引用文獻號稱 MIT 研究是真的假的？

第二篇研究為 2022 年 4 月 15 日刊出在 Food and Chemical Toxicology 的 Innate immune suppression by SARS-CoV-2 mRNA vaccinations: The role of G-quadruplexes, exosomes, and MicroRNAs，在文中被稱為是 MIT 研究也是「MIT：自然免疫系統失靈」的由來，但這篇文章真的是 MIT 研究且可信嗎？

這篇真的很長，拉到最下方的作者貢獻（Author contributions）區可以看到這段話：S.S., G.N and A.K. all contributed substantially to the writing of the original draft. P.M. participated in the process of editorial revisions. 意思是作者序上的前三位作者負責寫這篇文章的草稿，而最後一位作者是通訊作者並且負責整篇文章的投稿與問題回覆。

如果對於貢獻、通訊作者、問題回覆等名詞看得一頭霧水，可以參考我之前寫針對期刊投稿與貢獻的科普文，裡面對這些名詞都有簡單定義解釋。

簡單來說這篇發表誰是老大跟屬於哪個機構？答案是這篇研究的通訊作者 Peter A. McCullough，他是一位心臟科醫生並且有許多反疫苗言論^[1][2][3]，且該發表應歸屬於 Truth for Health Foundation 的研究（在其機構 mission 上寫他們提供以信仰為基礎的療法），完全不能說是MIT的研究，而寫文章的前三位作者分別背景為：

• Stephanie Seneff：背景為計算機科學，近年研究興趣與生物較為相關的為現代疾病（如：阿茲海默、自閉症、心血管疾病等）與藥物數據庫的分析，以及營養缺乏和環境毒素對人類健康的影響。其生物相關發表不少有所爭議並被專家批評缺乏證據、推論不正確等^[4][5]。（Wikipedia link）
• Greg Nigh：工作為自然療法醫療人員與針灸師。
• Anthony M. Kyriakopoulos：希臘研究員，最近幾年主要研究牛磺酸。

上述三位作者加上通訊作者全部沒有免疫學背景甚至不是相關研究人員。

而更有趣的是該篇發表的主要編輯為 Dr. Jose Luis Domingo，他主要研究方向為環境與食品污染對人類健康的影響，但他的研究其實不少備受批評外，他曾經在 Food and Chemical Toxicology 期刊上徵稿^[6]，希望有人能夠投稿關於 Covid-19 疫苗對人體有害的稿件，之後便有了這篇號稱「MIT 研究」的發表，但國外也早已有文章批評其是披著科學文獻皮的虛假訊息^[7]。

講完該發表作者群與編輯的背景與事蹟後，讓我們看一看這篇文章發表在哪個期刊：Food and Chemical Toxicology 食品與化學毒理學期刊；而正統疫苗相關發表會去什麼期刊：生物學、免疫學等相關期刊。每個期刊代表的研究領域不同外，同時也代表該期刊的評審背景，你不可能在食品相關期刊找到免疫學專業的評審，反之亦然。倘若這篇疫苗有害論的發表整體論點清晰佐證明確，那早就應該可以上免疫學相關期刊，不用跑去食品期刊湊熱鬧。

可能有人會問：作者與編輯有狀況不代表內文有狀況啊？

這篇發表我很認真的看完了，簡單來說有兩個致命問題：

• 引用很多文獻，但是完全沒有任何文獻可以支持他們的論點
• 數據分析方式錯誤，如果要算該疫苗的不良事件比例分母應該為“總施打人數”，而不是拿別的疫苗的施打人數來做加減乘除

通篇錯誤滿滿，完全可以當作科學寫作與生物統計學的負面教材。

所引用的兩篇文章各有不同的疑慮

「mRNA 疫苗爭議浮現，MIT：自然免疫系統失靈」這篇文章引用的兩篇發表

• 第一篇沒有經過同行審查，對我來說數據分析結果存疑，需要進一步的分析與更多專業人士審查後我才會相信
• 第二篇內把所屬機構寫錯外，作者群與編輯無免疫學背景且內文錯誤滿滿

光就其引用文獻的品質其實就可以直接判斷該文章不合格根本連看都不需要看，而在下篇文章我會深入拆解文章內容並針對其寫到的資訊做科普。

快速檢閱發表是否可信的小技巧

我常常被人問：Jamie，我沒有免疫學背景，那我該怎麼判斷這篇文章可不可以信任呢？

這裡我想分享幾個簡單的判斷方式：

• 看作者所屬機構跟學歷背景：大多數的研究人員都會有紀錄學歷、發表、工作機構的頁面如：Google scholar, research gate, ORCID ID 等，而在期刊發表中我們會放上我們所屬機構，如果作者是在該領域相關機構工作學歷也相關，那可信度會高一些。
• 查詢作者與編輯風評：如果發現大量負面評價，那可以不用看。
• 看一看實驗 N 值、圖表、XY 軸與單位：每個研究會招募到多少人或是使用多少動物不一定，但通常越多越好，我自己會找有設置可以參考的對照組的發表，如果是跟人有關的最少要有 30 人但案例報告除外，動物實驗方面一組至少要 5 隻起跳，再來我會看該發表圖表的 XY 軸與使用的單位，再來看圖片中數據的分佈，如果發現說有顯著差異但數據分佈很集中只有一兩個數值極高或極低，那我會存疑當作並沒有顯著差異。
• 看發表內容跟期刊主題是否一致：大部分的期刊都有自己的主題，就像我做愛滋病疫苗研究我可能會投往 AIDS, Frontiers, Genes & Immunity, Cell report 等期刊，但我不會說要去投毒物學期刊，這與我的研究方向完全不符合！如果發表內容跟期刊主題不一致還刊出來，那要不期刊很爛要不後面問題很大，不論哪個都是個警訊。
• 盡量看有同行審查（peer-reviewed）的期刊發表：有些很優的發表因為疫情需要資訊快速交換所以會先放在未經同行審查的資料庫中之後正式投稿到期刊上，但這對於非相關專業的人來說很難判斷，在此我建議找有同行審查的期刊發表來看，但同樣需注意發表內容跟期刊主題是否一至。

疫情開始後其實有非常多關於 Covid-19 相關的垃圾發表，標題跟內文不符或是通篇錯誤，儘管我是相關專業有時候我也覺得很煩躁，但這些技巧是我需要大量查找 paper 時一定會使用的的快速分辨技巧，僅供參考。

【闢謠科普兩不誤】 — 「mRNA 疫苗爭議浮現，MIT：自然免疫系統失靈」這篇文到底有多少錯？上篇：破解有問題的引用文獻跟判斷文獻可信度小技巧分享 到此結束，下篇正在努力撰寫中，如果有任何疑問歡迎留言發問！

參考資料

1. US cardiologist makes false claims about Covid-19 vaccination.
2. The COVID-19 “Vaccine Holocaust”: The latest antivaccine messaging.
3. Vaccines are a safer alternative for acquiring immunity compared to natural infection and COVID-19 survivors benefit from getting vaccinated, contrary to claims by Peter McCullough.
4. Mesnage, R. and Antoniou, M.N., 2017. Facts and fallacies in the debate on glyphosate toxicity. Frontiers in public health, 5, p.316.
5. Not Even Wrong: Seneff And Samsel Debunked By The Seralini Crew.
6. Call for Papers on potential toxic effects of COVID-19 vaccines.
7. Scientific review articles as disinformation.

文：高至輝（東京大學醫學系研究所神經生理學教室博士生）

最近新聞又讓科學論文的議題有機會受到一般大眾的關注。但是對於不熟悉科學研究的社會大眾而言，這些在議論當中出現的「作者」到底又是什麼意思呢？第一作者？共同作者？通訊作者？這麼多人共同寫一篇文章是怎麼回事？是合著嗎？是掛名嗎？出了事大家都要負責嗎？確實，隨著科學研究的進展，作者這兩個字在科學論文中似乎不太容易用一般書籍中的定義去理解，筆者希望本文能夠藉由這個機會介紹這些「作者」在科學論文當中際扮演的角色，提供給有需要的讀者做為參考。

首先，什麼是科學論文，什麼又是論文作者？除了純理論的研究，大多數的科學論文中研究者除了需要闡述該領域當前的知識以及想要解決的問題之外，更重要的是要將自己的假設以實驗加以驗證，並為文闡述這些實驗數據所帶來的突破，因此完整科學研究其實是包括了研究的整體設計，實驗的執行與分析，以及將結果編寫成論文並且發表的一整套流程。

在以往研究的分工較為單純的年代，我們還可能看到一些由單一研究者掛名的研究論文，表示這些研究從研究的設計，實驗執行，到論文的撰寫都由一人獨力完成。比較多的時候我們也會看到由2-3位作者所發表研究論文，這項研究可能是由一位較為資深的研究員負責指導一位較為資淺的研究員所完成，也可能是兩位同級的研究者合力的成果，三人的時候也與兩人的狀況相似，只是通常排在第一順位的作者通常較為資淺，這位第一作者（first author）通常在較為資深，名列最後順位的通訊作者（corresponding author）的指導下設計整體的研究邏輯，執行實驗，並且撰寫論文。而那些居中的作者如果沒有特別的註記通常被稱做共同作者（co-author），這樣的作者可能是在實驗當中提供了局部但重要的幫助：也許透過提供了儀器，病人檢體，珍奇的藥品抑或是提供實驗設計上貴重的建議等等，像這樣的作者有可能會也可能不會參與研究論文的執筆活動。

近年，隨著近年尖端研究的難度不斷上升，想要得到嶄新的成果也更加困難。這個時代的研究人員不只花費更多的時間在研發新穎的實驗技術或熟習更困難的實驗程序，有時也需要使用極度昂貴的儀器試圖跨越前人所築起的高牆。在這樣的環境壓力下，由單一實驗室所組成的團隊逐漸開始無法獨立負擔這些龐大的作業，於是有科學家會說:「好，我來專心開發一個能夠突破偵測極限的技術」，另一個科學家也說：「好，那我專心負責提供研究材料」，若再加上一個科學家表示：「我知道了，那我專心來負責執行實驗吧」的話，這樣團隊將更有可能挑戰更加艱鉅的研究目標。當這三位科學家分別代表一個實驗室的狀況之下，過程中參與這種共同研究的人數可能就會相當可觀。視研究的規模與所使用的技術項目與困難度，近年來作者人數超過10人以上的實驗也是所在多有。舉個較為極端的例子，一篇今年刊載於Nature Genetics名為”Large-scale whole-genome sequencing of the Icelandic population”的論文[1]，作者數將近50名，橫跨了3個國家，20個研究單位。

隨著近年來的研究團隊組成越來越龐雜，論文中的共同作者人數的增加，近年來部分學術期刊也開始要求作者群必須對於每個作者在該研究中的執掌提出說明，試圖釐清實驗當中個別作者的貢獻，例如下文就完整的描述了該篇研究當中扮演的角色：

D.F.G., H. Helgason, S.A.G., F.Z., D.O.A., O.T.M., G. Masson, A.H., P.S. and K.S. wrote the initial draft of the manuscript. D.F.G., H. Helgason, S.A.G., F.Z., A.O., G. Magnusson, B.V.H., E.H., G.T.S., S.N.S., M.L.F., A.K., G. Masson and P.S. analyzed the data. D.F.G., H. Helgason, S.A.G., F.Z., A.G., S.B., H.G. and G. Masson created methods for analyzing the data. S.N.S., H. Holm, J.S., H.T.H., H.J. and O.T.M. performed the experiments. H. Holm, G.S., G.T., J.T.S., S.G., G.B.W., T.R., B.T., E.S.B., S.O., H.T., T.S., T.S.G., A.T., J.G.J., A.S., G.B., J.J.J., O.T., P.L., G.I.E., O.S., I.O. and D.O.A. collected the samples and information. D.F.G., D.O.A., G. Masson, U.T., A.H., P.S. and K.S. designed the study.

儘管分工這麼龐大，我們在這份分工裡還是可以大致上分類為「主導」的項目，這個項目負責掌握整體實驗的方向與負責最後的總結：例如實驗設計與論文撰寫；或是「執行」的項目，這些項目負責研究實施過程當中的材料準備或技術細節：例如蒐集檢體，執行實驗，分析方法的開發，執行分析等等。仔細察看各作者所參與的項目，我們不難發現論文的第一作者（D.F.G.）與通訊作者（P.S. and K.S.）都參與了所有「主導」以及部份「執行」的項目，同時我們也發現有近40名的相關人員的名字僅散見於各項有關「執行」的項目，卻沒有參與「主導」的項目；值得注意的是，與前面所提到作者為3人的狀況類似，這些共同作者在研究中扮演的角色主要在於參與提供撰寫論文所需的各種「科學事實」的過程（從準備實驗樣品，實驗，一直到分析後的實驗數據），而未必會參與在事前規劃與論文撰寫過程當中。

循著上述的這些線索，我認為隨著科學研究規模的擴大，一篇科學論文當中各種作者所扮演的角色已經逐漸溢出「作者」這二字在一般狀況下指涉的意涵，這種轉變在作者的定義上造成了一些模糊空間，有時這些定義的曖昧不明的確會干擾我們在某些議題上的判斷。儘管名分上同樣掛著「作者」二字，但就實務上的角色來說，筆者認為科學論文中所謂的共同作者在實質含意上比較接近「提供資料來源的採訪記者」；而論文中的第一作者則比較接近於一般意義上撰寫文章的「作者」；至於通訊作者則扮演近似於最終把關與對外負責的「總編輯」的角色，在研究方向的建立與論文撰寫的過程中，他們應當要站在比較全觀的視角來對第一作者的文章提供大方向上做出建議與最終的定奪。

在聽過些說明之後，各位讀者是不是對於各種作者在同一項研究中所貢獻的面向有了更明確的概念了呢？雖然實際上論文作者的掛名與排名有時侯還會牽扯到一些更複雜的因素，所以單就作者排序去論斷當中每個人的功績其實是有點片面的，但是另一方面，作者的身分確實也在某種程度上定義了每個參與研究的人員對於這篇論文上權責的劃分。有了這些資訊，希望能夠幫助一般大眾在碰到討論科學論文掛名與權責的議題之時，能夠有更完整的材料來提出自己的見解嘍。

引用文獻

1. Gudbjartsson et al., (2015) Large-scale whole-genome sequencing of the Icelandic population, Nature Genetics 47, 435–444. (doi:10.1038/ng.3247).