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【活動紀實】M.I.C. ╳ IBM 大數據講座:鍵盤福爾摩斯

菜配囧
・2015/02/11 ・4235字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 530 ・七年級
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MIC鍵盤福爾摩斯

紀錄/蔡佩容

如果想要認識飲料店的可愛店員,可以發揮福爾摩斯般的洞察力以及聯想力,依賴網路足跡找出資訊。時至今日,如果要了解「一大群人」的消費習慣或是更多更精細的行為預測,亦可以透過巨量數據的分析,繼續安穩的待在螢幕前作鍵盤福爾摩斯。本次【M.I.C. ╳ IBM 大數據講座:鍵盤福爾摩斯】邀請到核桃運算創辦人薛文蔚以及IBM資深顧問許珮薰 Patience,帶領我們學習鍵盤福爾摩斯們如何突破盲點,一次了解大數據的前世今生與未來。

許珮薰 Patience│IBM資深顧問:IBM的偵探工作

http://www.youtube.com/watch?v=pmVoKRu5mmw

許多人在這個大數據的熱潮上一直有所疑惑:難道大數據跟以往所做的分析有任何不同嗎?Patience提到過去應用的資料量多在交易等級,例如某客戶在銀行一周交易五次就算得上大戶;現在只要隨身攜有小米手環或是smart watch,就可以大量取得運動時的心跳、呼吸頻率等健康照護的監測資料。也就是說大數據在跨產業上的資料蒐集應用能夠更加得心應手。

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大數據有 4V之美──資料量成長越來越多(Volume),文字、圖片、影音等資料多樣性(Variety),價值高(Value),輸入和處理速度快而且資料不斷行成(Velocity)。透過網路得到的大量數據,數位通路的資料該如何整合應用到先前實體通路等等,現在電子裝置蒐集資料需要更特殊的演算法加以分析。這些都可能成全未來新興產業上分析的需求。

ibm-big-data
4V of Big Data.   credit: IBM Infographic

 

資料科學家在產業界不同領域的百種應用

Patience舉出新加坡交通的適應性控制為例,集時分享處理大量路況資訊,再送到前端處理視情況調整紅綠燈,其判別度則可能跟基地台的密度有關。或是歐洲風力發電廠商(VESTAS)欲作投資,則需要得知土地前十年的氣溫、雨量、土壤硬度等,最後算出最省成本而最大產能的地區。

另外在健康醫療上,可以藉由過去累積資料推測追蹤,具有哪些特定基因、生活環境的小朋友在是否將有潛在病徵出現。Patience也提到之前,IBM 的超級電腦"Watson"參加益智節目並贏得比賽,可不只是Google後回答這麼簡單而已:首先它必須了解主持人的問題,之後再去搜索、過濾、計算大量數據之後,得到正確答案(像人腦應用,而不只是單一機械化的運作)。Waston的演算方法亦應用於其他商務用法,前中後都有不同的應用主題和處理,來判定什麼產品容易成功。

實際面對客戶分析需求又是怎麼樣的情況呢?比如說Patience要為電信業者作「客戶貢獻度」或「流失度」模型。有些情況可能電信業者本身已知(如每當租約到期最易流失客群),所以他們在解釋數據時必須想方設法分析出其他沒被發現的、跳脫本來業務背景知識就已經知道的事情。像是銀行金融工業的數據探測(data mining),如果想知道用戶何時可能容易剪卡,他們就可以歸納出正瘋狂兌換點數的用戶較易有該行為。

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就零售業來看,有個很有名的例子討論「為什麼買啤酒就要買尿布」, 用客戶購買行為分析來支持銷售決策,而不是廠商或店家自己覺得哪些商品比較好賣。或是健康紀錄偵測可以設備蒐集行為,作預先警醒機智;此外,工廠裡從進料製作到產出,都有可能透過資料做決策,像是台積電若要探討良率,就可以以這些分析過程連結出原因。

IBM Patience

分析流程

首先蒐集巨量資料,來源可能有各種社群、通路消費或金融紀錄,再依據不同資料性質決定分析方法。必須考慮如何對應資料來源、做出可以支持分析的結果,甚至是需要什麼手段、應用於何種客戶等等。最後結合到客戶端,根據目標客群(targeted audience)及一致化的行為了解模式,透過其慣用通路讓客戶知道自己是被了解的。

舉大賣場、零售的4W分析為例:

  • Who(賣給誰):高齡化地區比較有機會在上午10點到下午3點的一般上班時間,由阿公帶著小朋友逛賣場,一手買人參飲一手買多多。
  • What(賣什麼):洗碗精貨架旁邊應該擺放沙拉油,因為碗盤油膩時才會需要洗碗精;麵包店根據天氣來決定每天該準備什麼樣的產品(材料或成品受天氣保存影響大)。
  • When(什麼時候賣):什麼時段7-11需要補充洗衣粉?(誰會晚上十點以後在7-11購買洗衣粉?)可能是晚晚下班通勤後回到家上班族,發現家中沒有洗衣粉。
  • Where(在哪裡賣):台北市通勤族在同一家連鎖分店消費的距離大約在10公里內,也就是辦公室與住家距離(客戶在分店固定購買行為,可以分析客戶忠誠度)。

客戶的購買力、貢獻度、忠誠度、通路使用、行為變化等等,根據店家所蒐集的資料完整度與即時性,進而設計不同分析模式。應用在保險業的話,若欲在不同面向中找出特徵和刺激因子,來判定客戶幾年後是否會再回來購買保單,可以看看過去購買的保單等級:諸如近十年購買4至8張保單者或購買投資型定期定額保單,顯示有定期投資行為就很有可能會再回購保單。大數據甚至可以推測出晚上十點到早上五點的車禍,可能是人為詐欺理賠的機率高--因為證據證人更不容易找到。

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前面提到的應用傾向公司持有的客戶資料,然而現在電子消費型產品的蓬勃,越來越多著重分析網路社群上的文字資料,來「傾聽鄉民的聲音」。Patience也說了,關於很多人詢問的,現任台北市長「柯P」是如何利用網路了解民意。根據社群網路、關鍵字分析,他可以得知網友們對於政策的討論方向或是休閒喜好,來決定應該要制定哪些政策、舉辦哪些活動或是說哪些話。

大數據分析師們,不論在學界或業界上面對需求者時都必須「傾聽」。究竟在面對客戶時如何聽出背後的問題與需求?Patience提到,必須先了解需求者業務背景現況與規則,以此提出適用的結果討論和建議才能幫助客戶。常言道「見山不是山」,設身處地了解不同角色的需求與想法,針對不同的問題「看穿它」,並找出解決方法。

除了原始資料,設計開放問題(open question)得出適意得到的方向、結果,並且大膽假設,小心求證;之後再思考有什麼面向可以呈現。最後Patience說明困難點還是在於跟客戶的溝通,「不能只回答他原本第一層的問題,大數據必須告訴他,怎麼優化決策和利用資源對他更有利。」

 


薛文蔚│核桃運算創辦人:大數據為何「現在」出現

https://www.youtube.com/watch?v=bTldeuHk8-g

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就大數據的出現來說,適宜發展(Goldilock)、重新思考(Rethink)和時機(Opportunity)是三個主要要素。其實現今資料分析利用的技術概念早在二、三十年前就出現了,至今變動不算太大。但是從電腦/資料科學家的角度來看,薛總經理殷切地叮嚀著正經歷大數據時代的我們:「你所處的這個時刻對人類來說是非常非常重要。」

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Why now for Big Data?   credit: slideshare

 

Goldilock:不冷不熱的這些時刻

自宇宙大爆炸開始,恐龍生滅、冰河時期,一直到人類聚落出現,甚至是現在各種新奇電子裝置的產生,每個重要時間點都由一些大事標注。那些當年不冷不熱、剛好出現而發生的時刻,就是Goldilock。[註1] 我們回顧歷史可以發現「有些事」發生了,但更重要的是它「什麼時候」發生。

1970年前後,不論是英特爾公司的第一張晶片、現代電腦雛型、或是數據資料庫的理論等,都在此人類重要的時刻萌發。這些硬體設備的革新的確都跟著摩爾定律(Moore’s law)以每兩年寬一倍的趨勢持續進步。[註2] 而當年設計出程式C語言的Dennis Ritchie、Kenneth Lane Thompson和Brian Wilson Kernighan,對軟體步步成長開發的貢獻極為重大:若是沒有 C 語言的誕生,就不可能發展出現在的 Linux、BSD、Mac OS等系統;當然,我們也不會有機會看到Steven Jobs創造的蘋果傳奇。

70年代以來一直被視為理所當然、但其實想法較為落後的電腦運算模式(computing model):就像木工匠的工作台(workbench),把資料庫疊床架屋地放在外面,有多少空間做多少事。然而,過去的資料量很小,代碼大小(code size)都可能比數據資料(data size)還大,一直演進至現今的應用,資料量已經遠遠大於代碼大小了。

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空間決定了容量。大量資料在以前的運算模式可能因為空間有限而無法計算,大數據的運算概念則是從有限空間延伸到無限空間。給予2^64位元(可以計算看看這個天文數字,約莫曾曾曾孫的年代會得到結果),把所有資料放在距離CPU都一樣近的地方,不用再將資料搬來搬去的。如此你可以得到即時迅速的大量資料分析,用無限大而永續的空間來換取直接的操作 。

資源可能可以無限大,但是人的時間是有限的。舉SARS時期來說,你若須花費兩星期才能測出得病與否的話,病人可能都撐不下去、先走一步了。利用「空間」換取「時間」,也得到「速度」--速度是人類永遠重要的基礎概念。

核果運算薛總

薛總經理謙虛地說了,核桃運算的任務便是不斷設計出更適合巨量數據演算的模式,以利資料分析,提供情報給新穎的應用。大數據本身是一個「現象」而不是「問題」。在有限、能夠容忍的時間內解決大量的資料,重點就是你想要「問它什麼問題」?試想,如果回到當初,給予那三位創造者2^64的無限空間,他們會做出什麼不一樣的東西?

可能現在就是Goldilock,當大家開始把作業第一步的假設拿出來重新再討論的時候,這個年代也許會有新的或是更高的智慧發生。最後,薛總經理鼓勵我們:「現在,你們有這些應用,你們可以重新翻轉過去舊的想法,然後創造出偉大的東西。」

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註1: Goldilock 一詞源自於格林童話故事《金髮女孩與三隻熊(Goldilocks and Three Bears)》的故事情節。故事中的金髮女孩Goldilocks擅入三隻熊的房屋內,看到桌上三碗粥,太熱的、太冷的都不吃,只挑不冷不熱的吃;又只選坐不大不小的椅子和不軟不硬的床。

後來在天文學裡,「金髮姑娘地帶」指的是一個星球周圍的宜居地帶。經濟學家則引之形容高成長、低通膨的「新經濟」狀態,因此「金髮經濟」指的是不過冷(not too cold)、不過熱(not too hot),溫度適中(just right)、美夢一般的市場。

註2: 摩爾定律(Moore’s law): 由英特爾創始人之一戈登·摩爾提出來。指相同售價、尺寸相同的晶片上(積體電路),可容納的電晶體數量,因製程技術的提升,每(24個月)18個月會提高一倍(效能加倍);晶片的容量是以電晶體(Transistor)的數量多寡來計算,電晶體愈多則晶片執行運算的速度愈快,當然,所需要的生產技術愈高明。


 

【關於 M. I. C.】

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M. I. C.(Micro Idea Collider,M. I. C.)微型點子對撞機是 PanSci 定期舉辦的小規模科學聚會,約一個月一場,為便於交流討論,人數設定於三十人上下,活動的主要形式是找兩位來自不同領域的講者,針對同一主題,各自在 14 分鐘內與大家分享相關科學知識或有趣的想法,並讓所有人都能參與討論,加速對撞激盪出好點子。請務必認知:參加者被(推入火坑)邀請成為之後場次講者的機率非常的高!

 

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菜配囧
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PanSci實習編輯,中興大學植物病理學系畢業。興趣有點泛濫,諸如自然生態、環境保育、地球科學、心理、藝術、設計、文學、語言、性別議題、音樂、社會正義、傳媒、經濟...是個貪心的人。

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ECU: 汽車大腦的演化與挑戰
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/07/02 ・3793字 ・閱讀時間約 7 分鐘

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本文與 威力暘電子 合作,泛科學企劃執行。

想像一下,當你每天啟動汽車時,啟動的不再只是一台車,而是一百台電腦同步運作。但如果這些「電腦」突然集體當機,後果會有多嚴重?方向盤可能瞬間失靈,安全氣囊無法啟動,整台車就像失控的高科技廢鐵。這樣的「系統崩潰」風險並非誇張劇情,而是真實存在於你我日常的駕駛過程中。

今天,我們將深入探討汽車電子系統「逆天改運」的科學奧秘。究竟,汽車的「大腦」—電子控制單元(ECU),是如何從單一功能,暴增至上百個獨立系統?而全球頂尖的工程師們,又為何正傾盡全力,試圖將這些複雜的系統「砍掉重練」、整合優化?

第一顆「汽車大腦」的誕生

時間回到 1980 年代,當時的汽車工程師們面臨一項重要任務:如何把汽油引擎的每一滴燃油都壓榨出最大動力?「省油即省錢」是放諸四海皆準的道理。他們發現,關鍵其實潛藏在一個微小到幾乎難以察覺的瞬間:火星塞的點火時機,也就是「點火正時」。

如果能把點火的精準度控制在「兩毫秒」以內,這大約是你眨眼時間的百分之一到千分之一!引擎效率就能提升整整一成!這不僅意味著車子開起來更順暢,還能直接省下一成的油耗。那麼,要如何跨過這道門檻?答案就是:「電腦」的加入!

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工程師們引入了「微控制器」(Microcontroller),你可以把它想像成一顆專注於特定任務的迷你電腦晶片。它能即時讀取引擎轉速、進氣壓力、油門深度、甚至異常爆震等各種感測器的訊號。透過內建的演算法,在千分之一秒、甚至微秒等級的時間內,精準計算出最佳的點火角度,並立刻執行。

從此,引擎的性能表現大躍進,油耗也更漂亮。這正是汽車電子控制單元(ECU)的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」(Engine Control Unit)。

汽車電子控制單元的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」(Engine Control Unit)/ 圖片來源:shutterstock

ECU 的失控暴增與甜蜜的負荷

第一顆 ECU 的成功,在 1980 年代後期點燃了工程師們的想像:「這 ECU 這麼好用,其他地方是不是也能用?」於是,ECU 的應用範圍不再僅限於點火,燃油噴射量、怠速穩定性、變速箱換檔平順度、ABS 防鎖死煞車,甚至安全氣囊的引爆時機……各種功能都交給專屬的 ECU 負責 。

然而,問題來了:這麼多「小電腦」,它們之間該如何有效溝通?

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為了解決這個問題,1986 年,德國的博世(Bosch)公司推出了一項劃時代的發明:控制器區域網路(CAN Bus)。你可以將它想像成一條專為 ECU 打造的「神經網路」。各個 ECU 只需連接到這條共用的線路上,就能將訊息「廣播」給其他單元。

更重要的是,CAN Bus 還具備「優先通行」機制。例如,煞車指令或安全氣囊引爆訊號這類攸關人命的重要訊息,絕對能搶先通過,避免因資訊堵塞而延誤。儘管 CAN Bus 解決了 ECU 之間的溝通問題,但每顆 ECU 依然需要獨立的電源線、接地線,並連接各種感測器和致動器。結果就是,一輛汽車的電線總長度可能達到 2 到 4 公里,總重量更高達 50 到 60 公斤,等同於憑空多載了一位乘客的重量。

另一方面,大量的 ECU 與錯綜複雜的線路,也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。更別提這些密密麻麻的線束,簡直是設計師和維修技師的惡夢。要檢修這些電子故障,無疑讓人一個頭兩個大。

大量的 ECU 與錯綜複雜的線路,也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。/圖片來源:shutterstock

汽車電子革命:從「百腦亂舞」到集中治理

到了2010年代,汽車電子架構迎來一場大改革,「分區架構(Zonal Architecture)」搭配「中央高效能運算(HPC)」逐漸成為主流。簡單來說,這就像在車內建立「地方政府+中央政府」的管理系統。

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可以想像,整輛車被劃分為幾個大型區域,像是車頭、車尾、車身兩側與駕駛艙,就像數個「大都會」。每個區域控制單元(ZCU)就像「市政府」,負責收集該區所有的感測器訊號、初步處理與整合,並直接驅動該區的馬達、燈光等致動器。區域先自理,就不必大小事都等中央拍板。

而「中央政府」則由車用高效能運算平台(HPC)擔任,統籌負責更複雜的運算任務,例如先進駕駛輔助系統(ADAS)所需的環境感知、物體辨識,或是車載娛樂系統、導航功能,甚至是未來自動駕駛的決策,通通交由車輛正中央的這顆「超級大腦」執行。

乘著這波汽車電子架構的轉型浪潮中, 2008 年成立的台灣本土企業威力暘電子,便精準地切入了這個趨勢,致力於開發整合 ECU 與區域控制器(Domain Controller)功能的模組化平台。他們專精於開發電子排檔、多功能方向盤等各式汽車電子控制模組。為了確保各部件之間的溝通順暢,威力暘提供的解決方案,就像是將好幾個「分區管理員」的職責,甚至一部分「超級大腦」的功能,都整合到一個更強大的硬體平台上。

這些模組不僅擁有強大的晶片運算能力,可同時支援 ADAS 與車載娛樂,還能兼容多種通訊協定,大幅簡化車內網路架構。如此一來,車廠在追求輕量化和高效率的同時,也能顧及穩定性與安全性。

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2008 年威力暘電子致力於開發整合 ECU 與區域控制器(Domain Controller)功能的模組化平台 /圖片來源:shutterstock

萬無一失的「汽車大腦」:威力暘的四大策略

然而,「做出來」與「做好」之間,還是有差別。要如何確保這顆集結所有功能的「汽車大腦」不出錯?具體來說,威力暘電子憑藉以下四大策略,築起其產品的可靠性與安全性:

  1. AUTOSAR : 導入開放且標準化的汽車軟體架構 AUTOSAR。分為應用層、運行環境層(RTE)和基礎軟體層(BSW)。就像在玩「樂高積木」,ECU 開發者能靈活組合模組,專注在核心功能開發,從根本上提升軟體的穩定性和可靠性。
  2. V-Model 開發流程:這是一種強調嚴謹、能在早期發現錯誤的軟體開發流程。就像打勾 V 字形般,左側從上而下逐步執行,右側則由下而上層層檢驗,確保每個階段的安全要求都確實落實。
  3. 基於模型的設計 MBD(Model-Based Design) 威力暘的工程師們會利用 MatLab®/Simulink® 等工具,把整個 ECU 要控制的系統(如煞車),用數學模型搭建起來,然後在虛擬環境中進行大量的模擬和測試。這等於在實體 ECU 誕生前,就能在「數位雙生」世界中反覆演練、預先排除設計缺陷,,並驗證安全機制是否有效。
  4. Automotive SPICE (ASPICE) : ASPICE 是國際公認的汽車軟體「品質管理系統」,它不直接評估最終 ECU 產品本身的安全性,而是深入檢視團隊在軟體開發的「整個過程」,也就是「方法論」和「管理紀律」是否夠成熟、夠系統化,並只根據數據來評估品質。

既然 ECU 掌管了整輛車的運作,其能否正常運作,自然被視為最優先項目。為此,威力暘嚴格遵循汽車業中一本堪稱「安全聖經」的國際標準:ISO 26262。這套國際標準可視為一本針對汽車電子電氣系統(特別是 ECU)的「超嚴格品管手冊」和「開發流程指南」,從概念、設計、測試到生產和報廢,都詳細規範了每個安全要求和驗證方法,唯一目標就是把任何潛在風險降到最低

有了上述這四項策略,威力暘確保其產品從設計、生產到交付都符合嚴苛的安全標準,才能通過 ISO 26262 的嚴格檢驗。

然而,ECU 的演進並未就此停下腳步。當ECU 的數量開始精簡,「大腦」變得更集中、更強大後,汽車產業又迎來了新一波革命:「軟體定義汽車」(Software-Defined Vehicle, SDV)。

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軟體定義汽車 SDV:你的愛車也能「升級」!

未來的汽車,會越來越像你手中的智慧型手機。過去,車輛功能在出廠時幾乎就「定終身」,想升級?多半只能換車。但在軟體定義汽車(SDV)時代,汽車將搖身一變成為具備強大運算能力與高速網路連線的「行動伺服器」,能夠「二次覺醒」、不斷升級。透過 OTA(Over-the-Air)技術,車廠能像推送 App 更新一樣,遠端傳送新功能、性能優化或安全修補包到你的車上。

不過,這種美好願景也將帶來全新的挑戰:資安風險。當汽車連上網路,就等於向駭客敞開潛在的攻擊入口。如果車上的 ECU 或雲端伺服器被駭,輕則個資外洩,重則車輛被遠端鎖定或惡意操控。為了打造安全的 SDV,業界必須遵循像 ISO 21434 這樣的車用資安標準。

威力暘電子運用前面提到的四大核心策略,確保自家產品能符合從 ISO 26262 到 ISO 21434 的國際認證。從品質管理、軟體開發流程,到安全認證,這些努力,讓威力暘的模組擁有最高的網路與功能安全。他們的產品不僅展現「台灣智造」的彈性與創新,也擁有與國際大廠比肩的「車規級可靠度」。憑藉這些實力,威力暘已成功打進日本 YAMAHA、Toyota,以及歐美 ZF、Autoliv 等全球一線供應鏈,更成為 DENSO 在台灣少數核准的控制模組夥伴,以商用車熱系統專案成功打入日系核心供應鏈,並自 2025 年起與 DENSO 共同展開平台化量產,驗證其流程與品質。

毫無疑問,未來車輛將有更多運作交由電腦與 AI 判斷,交由電腦判斷,比交由人類駕駛還要安全的那一天,離我們不遠了。而人類的角色,將從操作者轉為監督者,負責在故障或斷網時擔任最後的保險。透過科技讓車子更聰明、更安全,人類甘願當一個「最弱兵器」,其實也不錯!

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【成語科學】聞雞起舞:勤奮背後的生理時鐘
張之傑_96
・2025/07/05 ・1494字 ・閱讀時間約 3 分鐘

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晉朝分為西晉和東晉兩個階段。西晉末期,二十來歲的祖逖和劉琨,在京城洛陽當個小官,兩人是很要好的朋友。當時內憂外患不斷,兩人都有大志,一心報效國家。

祖逖和劉琨經常住在一起,天將亮時,一聽到雞叫聲,就起來舞劍,希望能文能武。這就是成語「聞雞起舞」的由來。因此聞雞起舞,比喻勤奮向上、努力不懈。

晉朝祖逖劉琨聞雞鳴,共舞劍,立志勤奮。後世也以聞雞起舞,形容一個人勤奮、努力不懈。圖 / unsplash

西元 311 年,匈奴人攻入洛陽,北方大亂。317 年,琅琊王司馬睿(晉元帝)在建康(今南京)即位,史稱東晉。在這之前,史稱西晉。當北方陷入混亂時,祖逖率領一批人南下,輔佐晉元帝,封為鎮西將軍。劉琨留在北方抗擊異族,做到都督。兩人都發揮了各自的文韜武略。

談到這裡,該造兩個句了:

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我們要有光明的前程,就要學習聞雞起舞的精神,勤奮學習。

他天一亮,就起來鍛鍊身體,這種聞雞起舞的精神令人欽佩。

接下去要談談這個成語的科學意涵了。公雞之所以在破曉時啼叫,主要是「生物鐘」的關係。生物的生長和作息,都有一定的規律,這就是生物鐘。譬如牽牛花都是早上開花,蟋蟀傍晚後才會鳴叫,類似的例子不勝枚舉。

公雞呢?脊椎動物的大腦與小腦間,有個內分泌器官,叫做松果腺。晝行性動物,到了晚上松果腺會分泌褪黑激素,讓動物安然入睡。天亮時受到光線的刺激,褪黑激素分泌減少,動物就會醒來。公雞對光線的變化特別敏感,破曉時的微弱光線變化,也會讓牠醒過來,昂首啼叫。人們聽到公雞叫聲,就知道天要亮了。

公雞的大腦裡有松果腺,能感受破曉的微光變化,天一亮就減少褪黑激素分泌,牠便會醒過來,昂首啼叫。圖 / unsplash

公雞一般在天剛亮時啼叫,夏天在四、五點鐘,冬天在五、六點鐘。在沒有鐘錶的時代,公雞報曉是人們的重要時間指標。章老師小時候家裡沒有鐘錶,主要靠公雞啼叫,和固定時間前來叫賣的小販吆喝聲,知道大概是什麼時候了。

那麼,公雞醒來為什麼啼叫?雞是一種群居性動物,每個群體由一隻強壯威武的公雞當領袖。啼叫主要是宣示領域,也就是告訴其他雞群,這個地盤是我的,你們不要進來。

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因此,破曉時一隻公雞啼叫,附近的公雞就會跟著啼叫,都是宣示領域的意思。既然公雞啼叫是一種領域行為,所以公雞白天也會啼叫。小朋友,你到動物園的兒童動物區遊玩,聽過大白天公雞啼叫嗎?

寫到這裡,還有點空間,順便介紹另一個成語——擊楫中流。祖逖率軍北伐,渡過長江,船到中流時,他慷慨激昂的擊打著船槳,立誓恢復中原。這個成語用來比喻:成就一件事的決心和激情。

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藥雖然少療效卻不差!多發性硬化症治療新策略,生活不再被病耽誤
careonline_96
・2025/07/04 ・2627字 ・閱讀時間約 5 分鐘

藥少不等於效果差!多元的治療選擇讓多發性硬化症患者 生活不再被病耽誤
圖 / 照護線上

多發性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)是一種反覆發作、易造成神經損傷的中樞神經系統自體免疫疾病,好發於 20 至 40 歲青壯年,影響範圍涵蓋視力、運動神經、知覺、認知與生活功能。過去許多病友需要長期規律治療與密切追蹤,難免會對「是不是要一輩子吃藥」感到焦慮,也常覺得生活節奏受到限制。隨著醫療照護方式的進步,如今治療策略更強調個別化與提升生活品質,讓病友在兼顧療效的同時,也能擁有更多掌握與選擇的空間。

多發性硬化症中樞神經受影響
圖 / 照護線上

資訊透明、參與治療選擇 提升患者依從性與心理安全感

亞東紀念醫院神經醫學部朱昱誠醫師表示,多發性硬化症治療的核心目標包括減少復發次數、減少將來的失能以及維護認知功能,這三大面向也是病人最關心的生活關鍵。由於多發性硬化症好發於 20 至 40 歲的青壯年族群,患者常正處於職涯、婚姻、生育等重要階段,因此治療不只要有效,也要能融入生活節奏。

多發性硬化症警訊
圖 / 照護線上

朱昱誠醫師強調資訊透明是關鍵,在診斷初期詳細說明病灶位置、目前健保給付的治療選項與相關藥物治療方式,從每日注射、每兩週注射,到口服藥物甚至單株抗體等,每種藥物的頻率、副作用與便利性都有所差異。朱醫師認為:「讓病人參與治療選擇,能提升順從性與自我掌控感,也能減輕對疾病的焦慮。」

有些患者會擔心復發時無法即時處理,醫師會視個別情況開立口服類固醇作為備用藥物,協助病人在出現初步復發症狀時可以立即應對,增加對疾病的掌握感與心理安全感。朱醫師也指出,治療依從性與病人的理解和參與密切相關,當病人清楚知道目前使用的藥物機轉與理由時,往往更能穩定持續治療。目前也有部分藥物屬於低頻率給藥的治療選擇,可穩定控制病情長達數年,不過這類藥物多屬健保第二線使用範圍,需依病況變化與審查制度申請。除了藥物,醫病關係的建立與心理照護有同等重要,多發性硬化症病友常常面對反覆復發的不確定性而感到孤立或焦慮,醫師會視個案狀況轉介身心科諮詢,或鼓勵病人參與病友團體,從他人經驗中獲得支持與希望,初次治療經驗若順利、反應良好,常能增強病友面對疾病的信心。

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多發性硬化症規律運動有幫助
圖 / 照護線上

朱昱誠醫師也提到,規律運動在多發性硬化症的治療中扮演重要角色。根據世界衛生組織(WHO)建議,患者每週應進行 300 分鐘的中度的有氧運動或進行 150 分鐘高強度有氧運動、兩次重量訓練與三次平衡與柔軟度訓練,對改善身體機能有實證效益。朱醫師分享:「個案一旦確診就停止運動,反而更容易退化。我會鼓勵病友重新建立運動習慣,因為這對身心都是正向的支持。」

充足溝通與特別門診 病友在信任中找到最適合的治療節奏

「用藥的選擇是一個重大的決定。」輔大醫院神經內科林柏辰醫師表示,在開始治療前,需要與患者了解對疾病的想法、目前的生活型態與未來規劃,再根據藥物使用方式與病人對治療的期待,共同決定後續的治療方向。林柏辰醫師提到,病人能否長期配合與穩定用藥,往往不只是取決於藥效本身,而是來自於能否理解與信任整個治療過程,多發性硬化症的治療是一條長遠的路,特別重視生活品質的病友,常會傾向選擇使用方式簡單、頻率較低的口服藥物,以降低對日常作息的干擾。

多發性硬化症及早介入
圖 / 照護線上

林柏辰醫師說明,許多患者在面對治療時,除了擔心病情本身,更常同時承受來自職場、生涯規劃與心理層面的壓力,這些情緒若沒有被適時理解與釐清,往往會影響後續的治療選擇與配合度,林醫師進一步指出,門診中最容易被忽略、卻也最關鍵的資源是「時間」,只有在充分的溝通下,病人才有機會安心做出適合自己的決定,有些病人只是沒機會完整說明自己的情況或對藥物有疑問卻不敢問,結果變得越來越焦慮,進而影響對治療的配合。

為了讓病人能安心做選擇,醫師會安排病人至多發性硬化症的「特別門診」,看診時有較充裕的時間協助病人釐清疑問、說明治療方式,避免單次看診匆促而錯過病人最真實的聲音。只要病人能清楚知道治療目的,了解哪些藥是安全、可執行的,依從性自然會提升,心理負擔也會跟著減輕。

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越早介入越能穩定 與多發性硬化症和平共處並非不可能

多發性硬化症雖為罕病,但並非絕症。隨著醫療進展與健保制度支持,病友已有更多低頻率、高效能的藥物選擇,只要及早介入、正確配合,病情可以被長期穩定控制,甚至達到近似緩解的狀態。醫師也提醒社會大眾,多發性硬化症不只是「疲倦與眼花」,更不該被誤解或輕視,透過醫療、心理與生活三方並進,病友依然可以活出自主、穩定且充實的人生。

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