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「吃鈣片會造成血管鈣化?」別再聽信網路謠言亂「鈣」了!

活躍星系核_96
・2014/11/29 ・1686字 ・閱讀時間約 3 分鐘 ・SR值 572 ・九年級

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文 / Mr.人體糾察龜(從事生物醫學工程研究)

吃鈣片會產生心血管疾病? 專家;鈣片攝取與心血管疾病無關!

日前坊間盛傳,民眾攝取過多鈣片反傷身,易引發心肌梗塞等心血管疾病造成民眾對鈣質攝取產生疑慮。對此,澳洲內分泌研究學者Richard Prince於2014年最新研究駁斥這項傳聞,此分大型研究針對鈣片與心血管疾病相關性所做的18份研究整合分析[1]。內容指出,鈣質與心血管疾病無關,文中更進一步補充,每日鈣質攝取大於1,000毫克及400國際單位(IU)維生素D,比平日沒有習慣攝取的人,罹患心血管疾病危險性可能更低。提醒民眾莫因錯誤迷思,而忽略平日補充鈣質的重要性。

過去有研究指出過度補充鈣質可能提高心肌梗塞的機率,這些研究都有3項共通的疑慮,第一是統計數據規類、二是針對心肌梗塞解讀不夠完整、第三則是結論不夠明確。事實上,根據Prince研究團隊10多年來收集各國報告進行綜合分析,得到的結果皆顯示鈣片攝取與心血管疾病無關!

「吃鈣片會造成血管鈣化?」別在聽信網路謠言亂「鈣」了!會造成血管鈣化最大原因來自於體內的發炎反應,至於人體血管為什麼產生發炎反應來自於人體關鍵酵素:COX環氧合酶所調控[2],影響因素種類繁多,例如:飲食高油高鹽高糖、糖尿病等等皆會影響體內發炎反應。另外,鈣質是幫助調節心臟正常運動的重要離子,一般來說正常的攝取量是不會影響到血管壁健康,因此別再因為「鈣」就和「鈣化」聯想在一起!

吃鈣片會造成血管鈣化2

台灣「欠鈣」族高達9成 男性骨折率位居亞洲之冠!

然而,仍有部分民眾擔心鈣補太多可能造成疾病風險?國民健康署數據[3]告訴你:「國人應先擔心鈣質攝取不足」。根據調查顯示,國人平均每日鈣質攝取量,男性為612毫克,女性563毫克,都不及衛生福利部每日建議的攝取量1,000毫克」,鈣太少或太多都會影響身體正常控制的能力,導致血中鈣濃度發生變化。當血液中鈣濃度過低時,骨骼內的鈣會被提取到血液中,以維持血液中的鈣濃度;若此情況持續發生,骨骼容易變得疏鬆、脆弱甚至引發折斷危機。近年來國人骨折率仍居高不下,不僅高達9成國人為欠鈣族,男性骨折率甚至高居亞洲之冠[4],顯示國人的骨質問題已成未來重大健康隱憂。

要瞭解自己的骨質狀況,每年可以做一次骨質密度檢查;飲食的部分,成人一天需攝取的鈣質約1000毫克,鈣質的攝取以天然食物為主,像是平時多吃木耳、黑芝麻、高麗菜及豆腐等高鈣食物,但是現代人大多外食無法完整攝取足夠鈣質。節省時間方便的情況下以鈣片的方式補充,建議一天攝取量以600毫克為基準,彌補飲食中鈣質的不足,才能避免骨質疏鬆找上門。

本文作者Mr. 人體糾察龜,出生於澎湖,從小在海邊觀看海底生物吃著自家養殖不受汙染的海鮮長大。大學醫藥化學系,致力於藥物檢驗、小分子合成藥物研究;研究所清華大學生醫工程與環境科學研究所,研究領域廣泛包含:高分子微脂粒藥物合成:PEG-Dox-polymer與F18、I125放射性小分子頭頸部癌藥物合成,目前主要致力於食安流行病學探討-外食習慣與心血管疾病、憂鬱相關性量化研究。大學喜歡化學卻也恨化學:化學帶來太多便利,卻也為人體健康帶來太多災害!因此研究所決定攻讀生醫工程與環境科學研究所,研究探討大環境下到底多少危險因子對人類健康帶來災害。平時愛好運動健身,也喜歡研究各種對運動肌力、耐力、爆發力有幫助的食物!現為清華大學國科會計畫研究助理,雖從事生物醫學工程研究卻喜愛新聞時事、運動飲食的探討
平時喜好寫文章,想把大眾不了解的知識,用簡明易懂生動的文字傳達訊息讓每一位非相關領域的讀者了解。

 

文獻資料:

  1. The Effects of Calcium Supplementation on Verified Coronary Heart Disease Hospitalization and Death in Postmenopausal Women: A Collaborative Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
  2. The role of cyclooxygenases in inflammation, cancer, and development [20 December 1999, Volume 18, Number 55, Pages 7908-7916,oncogene]
  3. 國健署2005 – 2008 台灣國民營養健康狀況變遷調查結果
  4. 2012年《國際骨質疏鬆症期刊》排名結果,五十歲以上成人髖部骨折發生率,台灣以每十萬人口約四百五十人居全球第七,僅次於丹麥、瑞典、挪威、瑞士、美國白人、奧地利,在亞洲更高居第一。
    Ref: Osteoporos Int (2012) 23:2239–2256

吃鈣片會造成血管鈣化

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活躍星系核_96
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活躍星系核(active galactic nucleus, AGN)是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍,在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。 本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文,都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia


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「血液病理診斷」導入 AI 應用,輔助醫師快速精準判讀、減輕負荷量

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2022/01/17 ・2491字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 台灣諾華 協助刊登,審定編號 TW2201057472。

  • 作者/許君咏

我們想讓你知道:

被喻為困難診斷疾病的骨髓增生性腫瘤,難在哪裡?由於「病理切片判讀」很難找出「兇手」,因此,林口長庚醫院與台灣諾華及雲象科技合作,將 AI 運用於血液病理診斷,有望幫助醫生進行快狠準的判讀,可以減少經驗多寡限制,以及減輕醫生的判讀的負荷量,更重要的是,為病患做出正確的診斷,幫助及早進行治療。

在血液癌症的診斷中,病理切片是必要條件之一,例如骨髓增生性腫瘤(myeloproliferative neoplasm,簡稱 MPN),因為種類繁多,臨床症狀、病理變化及突變特徵重疊性高,過去需仰賴經驗豐富的臨床血液科及血液病理科醫師人工鑑定,然而對抗血液腫瘤就如同與時間賽跑,若無法立即提供判讀結果,延誤了治療時機,將影響病患存活率。

「骨髓增生性腫瘤」到底是什麼?

骨髓增生性腫瘤(MPN),以前稱為骨髓增生性疾病,是一組以一個或多個血細胞(白細胞,紅細胞,血小板和/或纖維細胞)過量產生為特徵的疾病。

首先,骨髓是人類的造血器官,它的重要功能就是產生造血幹細胞,之後這些造血幹細胞透過分化再生成不同的血細胞,例如紅血球、血小板、顆粒球、單核球等。而骨髓增生性腫瘤是一組罕見的血液癌症,會導致骨髓中產生過多的紅血球、白血球、血小板,根據 2016 世界衛生組織的分類,這組疾病中較常見有四類,各有不同的預後及治療方式,包括原發性血小板增多症(ET)、真性紅血球增多症(PV)、原發性骨髓纖維化(PMF),原發性骨髓纖維化又有兩種亞型:早期骨髓纖維化(pre PMF)及顯著骨髓纖維化(overt PMF)。

骨髓增生性腫瘤種類

至於確切的罹病原因目前並不清楚,科學家尚在研究中。林口長庚醫院血液科郭明宗醫師說:「骨髓增生性腫瘤臨床上常見有 3 種基因突變,分別是 JAK2V617,CALR,MPL。不論是後天的基因變異,或是環境因素等皆為可能致病因子,目前在臨床上面臨的最大挑戰不僅是治療,其實從診斷程序挑戰就已經開始。」

難如登天的「病理切片判讀」,究竟要如何找出「兇手」呢?

被喻為困難診斷疾病的骨髓性增生腫瘤,難在哪裡?

郭明宗醫師進一步說明,因骨髓性增生腫瘤屬於血液增生性疾病,和其他實體腫瘤不同的是,病患沒有明顯可觸及的腫塊,通常是因為出血、中風、脾腫大等併發症而求診,無法直接看出病因是什麼。這時醫生就像偵探一樣,必須從其他類似的症狀、血液檢查數值等尋找線索,列出可能的疾病名單,而最關鍵的證據除了基因變異之外就是「病理切片判讀」。因此, 2016 年世界衛生組織也將「骨髓切片」列為骨髓增生性腫瘤診斷的必要條件之一。

但最難的部分就在於「病理切片判讀」,林口長庚紀念醫院解剖病理部莊文郁副主任說:「骨髓切片主要是由血液病理次專科醫師進行判讀,而骨髓增生性腫瘤判讀的複雜度遠超乎一般人所能想像,病理醫師必須仔細評估各種造血細胞在顯微鏡下的數量及形態,特別是巨核細胞的形態特徵、數量及空間分布,才能得到精準的診斷。」

莊文郁主任實施病理切片判讀

也就是說,傳統的病理切片裡的血球型態與其他疾病極為相似,需由經驗豐富的醫生判讀,並進行診斷,然而人工判讀的缺點在於,難以取得客觀量化的數據,並且可能會有人為誤差。如前段提及骨髓增生性腫瘤有不同種類,預後和病程進展有極大差異,需要不同的治療策略。郭明宗醫師分享:「早期世界衛生組織尚未明確分類時為例,曾有 20% 的患者原先被診斷為原發性血小板增多症(ET),後續分類後重新診斷為早期骨髓纖維化(pre PMF)。」說明病理切片判讀在診斷上有一定的困難及複雜性。

病理切片耗人又講求經驗怎麼辦?AI 來幫忙!

莊文郁副主任說:「林口長庚每月有近萬個案例、高達上萬筆的病理玻片需要判讀,病理團隊每日皆須面臨龐大且急迫的病例,為了能及早且精準幫助病患確診,已全面將病理玻片數位化,為全台少數完成跨院區病理科數位化的醫療院所,可大大提升判讀方便性。」

這次合作跨界三方,結合不同優勢,林口長庚龐大的病理資料庫,雲象科技的 AI 技術,加上台灣諾華長期投入血液腫瘤研發治療的經驗,共同提升台灣血液腫瘤篩檢量能,幫助病患在進入急性期或惡化前獲得及時診斷及擬定適合的治療策略,延續病患生命並提升生活品質。

血液疾病的診斷與治療相當困難,然而因病患數不如其他器官癌症,故新技術如 AI 較不會第一時間應用在血液疾病上;不過,對血液疾病來說,以形態學為基礎的病理診斷扮演關鍵角色,而型形態辨識正是 AI 在醫療上能有最大發揮空間的面向。

這個概念就像是平常大家將合照上傳社群軟體,平台會透過自動人臉辨識系統,標記照片裡的朋友人名。運用 AI 進行深度學習,辨識骨髓玻片裡的細胞型態、特徵和空間分佈的情形,能夠提供量化且客觀的數據。

莊文郁副主任打趣地說,隨著時代與醫療的進步,AI 技術不僅可以認臉,也可以辨別極度困難與複雜的細胞了!

雲象科技骨髓切片判讀

而台灣諾華在癌症治療領域耕耘已久,諾華腫瘤(台灣)總經理陳喬松說:「身為全球製藥領導者,從第一代標靶治療到目前最新的細基因療法,建立了許多治療創新里程碑。」目前除了利用資料科學發展新興藥品外,諾華爲重新改善患者生活品質,並延長其存活期,亦發展大數據分析及 AI 技術,希冀幫助更多血液腫瘤病患及早診斷、治療,讓血液腫瘤的早期診斷向前邁出一大步。在 AI 的加持下,未來血液病理的發展,或許能夠和近年備受重視的分子和基因診斷攜手合作,更進一步加強疾病診斷與治療品質。

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鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
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