三月底(2004年)於加拿大Montreal召開的美國物理學會年會(Annual American Physical Society March Meeting),一種利用臉部肌肉的位移,來進行面部辨識系統證實了上述的結果。參與此項計畫的紐約州立大學石溪分校(State University of New York, Stony Brook)的E Guan及同事表示,目前為因應911事件之後反恐受到高度重視而應用於大眾出入場合的面部辨識系統,並不能達到它所預期的效果。傳統的辨識系統僅以照片中影像進行像素(pixel by pixel)比對或對臉部上各器官特徵相對距離的比對,嫌犯往往能藉由化妝或以眼鏡等物品遮蔽臉上特徵, 造成無法正確比對而能逃之夭夭。
E Guan 等人的方式乃是比對臉皮下的肌肉獨有的特徵。首先,向受比對者拍攝兩張快速連續動作照片,之後再以程式分析兩張照片中靠近嘴部的肌肉因拉動而產生的位移。該程式擷取皮膚上長寬約一公厘之一小部份的皺紋的,再對前後兩張照片進行分析,最後形成以箭頭標示肌肉位移的肌肉位移圖。該小組認為,每個人具有其獨特的臉部肌肉位移圖。經過初步測試的結果,該系統的辨識能力明顯地優於傳統之像素比對系統。
重訓時,肌肉收縮極度依賴 ATP 提供爆發性能量,但 ATP 幾秒鐘就會耗盡,一旦沒力,肌肉的成長訊號就中斷了。肌酸的作用就是快速補充磷酸肌酸,幫身體在極短時間內「再合成」ATP,讓你在訓練最後關頭能多推那關鍵的一兩下。有了足夠的刺激,蛋白質磚塊才有發揮的舞台。(註:肝腎功能不全或孕婦不建議使用,躁鬱症患者需先諮詢醫師)。