奶粉中需要添加DHA和AA嗎？

本文由 高柏科技 合作，泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時，曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏，那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓，引來眾多師生抗議。

「從此以後，我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中，帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言：在理論模型中，氨是太空熱控系統的理想介質；但在現實的辦公大樓裡，它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯，但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險，以及必須為後果負責的工程師。

高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ，曾任職於美國 OAO 工程部熱流組，深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球，他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心：當晶片運算速度無止境攀升，那股伴隨而生的熱，究竟該往哪裡去？

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗，彷彿進步毫無邊界。然而，每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化，一旦設備過熱，系統便會降頻保護。在物理現實面前，再動聽的發表會敘事也必須低頭。

回顧個人電腦發展早期，晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後，鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級，其實更像是對空間的極限勒索：晶片功率翻倍，發熱源的面積卻沒變大，機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出，散熱設計的核心只有三要素：功率、熱源面積與空間限制。他舉例，在標準的 1U 機箱中，若發熱面積約為三十乘三十毫米，氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數，而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於，風扇轉速提升的背後，是噪音、電力損耗與空間占用。

因此，「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫，而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱，卻也將新的挑戰帶入機房：漏液風險、流道堵塞、材料相容性，以及維運時的難度。工程的進步，本質上鮮少是徹底消滅問題，更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的，不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人，是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中，沒有空氣能讓風扇製造對流；受光面溫度破百度，陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射，以及熱管與環路型熱管（LHP）來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱，冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力：在他設定的特定條件下，實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能；但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變，移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦（kW）。他強調「每秒」的觀念，因為散熱談的是動態流動速率，而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此，太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度，偏好無馬達幫浦的被動式設計；但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度，往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒：技術是否「先進」，與它是否「適合」當下的場景，始終是兩回事。

好論文，為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」，而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作，還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據，在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時，也曾遇過實驗數據無法複製，或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠，而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝，高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」，每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作，並指派專業人才在過程中持續微調、校正，確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測，但由於儀器預設以「水」校正，換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算，卻發現缺乏重複性，數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面，改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證，才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號，而在於那段不夠優雅的挫折：假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻，企業需要的不只是會算數的人才，而是能洞察研究何時「走鐘」，並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

林唯耕坦言，過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」，進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽，卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計，若無法穩定生產或贏得客戶信任，也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案，誰來負責出貨？

訪談尾聲，主持人國威提出了一個時代難題：假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計，企業該選擇全面擁抱 AI 的速度，還是保留緩慢但穩定的工程驗證，以規避潛在的失效風險？

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是：兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案；但工程師仍須實作原型，進行嚴苛的性能與可靠度測試，最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺，而是基於一項事實：AI 的資料庫裡，通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節，且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代，最稀缺的未必是熟練下指令（Prompt）的人，而是具備這種能力的人：能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來，並且願意為最終的量產品質負起責任。

大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中，雲端是由龐大的機房架構而成，裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張，都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值，就是不讓這筆物理帳單，被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

無法分辨成體和幼體的生物

小孩與大人不一樣。但是有些生物的幼體形態與成體型態相同。

舉例來說，鱷魚的幼體與成體幾乎長得一模一樣，剛破蛋而出的鱷魚寶寶已經具有完整的鱷魚外形，出生後逐年長大，巨大的鱷魚可以長達好幾公尺。不過鱷魚的成長速度在不同環境和溫度下不盡相同，光從大小無法判斷年紀，只看外形也無法分辨是成體或幼體。有些生物的成體和幼體的形態則相差甚遠，好比蝴蝶和蛙類；也有些生物的成體和幼體沒有太大區別，如同鱷魚。

這兩類生物的差別是什麼？

海葵就是幼體和成體相差很多的生物。海葵幼體是一種很像水母的生物，叫做「浮浪幼蟲」 。浮浪幼蟲在海中自由自在漂游，找到喜歡的岩石區時就會落腳，落腳後就不再移動，附著在岩石上長成海葵。移動是海葵幼體的重要任務，長大後的海葵則是肩負產卵留下子代的使命。

蛙類和蝴蝶的成體與幼體形態也各不相同，不過任務分配上與海葵不同，負責移動的是成體不是幼體。
由此可見，如果一個生物的幼體與成體各有不同任務，彼此的形態就不會相同，而沒有區分任務的生物就具有相同形態。

人類的大人與小孩 

我們人類又是什麼情況呢？ 

人類不會因為長大而生出翅膀或尾巴消失。人類的大人和小孩的外型非常相似，但並非完全相同的個體。舉例來說，嬰兒在我們眼中看起來就很可愛。

小孩子可愛的祕密在於他們的寬額頭。嬰兒的眼睛和鼻子集中在臉的下半部，額頭顯得很寬闊，寬額頭會使得整張臉看起來就惹人憐愛。而且嬰兒頭大、四肢短，整體感覺圓滾滾的，帶有人類大人不具備的「可愛感」。假如出現了一個比成年人更巨大的嬰孩，所有人應該還是能夠辨識出他是個嬰兒。人類不像鱷魚，我們不會分辨不出來誰是大人、誰是小孩。 

人類的大人和小孩具有不同的外型。除了人類，貓狗的寶寶也長得很可愛，即便是凶猛的獅子與灰狼，牠們的幼崽看起來還是很討喜。哺乳類動物的一大特徵，就是「幼體很可愛」。

嬰兒為什麼可愛？

哺乳類動物的嬰兒擁有可愛的外型。

人類出生後先是嬰兒，嬰兒長大是兒童，童年時期的人類依然保有他們的可愛，但是在長大的過程中卻會漸漸失去這種特質。

蛙類的成體和幼體雖然具有不同形態，但是蝌蚪並不是很可愛；蝴蝶小時候是毛毛蟲，反而比較多人覺得毛毛蟲噁心，只有少數人認為牠們可愛。 

既然如此，哺乳類動物的嬰兒為什麼會可愛？

原因就在於，嬰孩需要大人的保護。哺乳類動物具有育幼行為，牠們的子代需要親代的養育。小孩的可愛外形是為了獲得大人的保護。烏龜以堅硬的龜殼防身，毛毛蟲透過毒毛保護自己，而哺乳類動物的嬰兒則是把「可愛」當護身符。 

嬰兒的額頭很寬。為什麼額頭寬看起來就比較討人喜歡呢？因為大人的腦袋裡內建了寬額頭等於可愛的程式。 證據就是只要額頭寬，不管是不是嬰兒看起來都很萌。不過額頭寬並不是為了可愛。

如果說紅燈是「停止」的信號，寬額頭就代表「不可以攻擊」與「要保護他」的信號。

對於哺乳類動物來說，大人要保護小孩，小孩要被大人保護。大人與小孩的外型相似卻又不盡相同，因為他們肩負不一樣的任務。這樣說來，小孩的任務是什麼呢？小孩的任務很明確，就是「長大」。一個人要有健全的童年，才能成為健全的大人，這就是小孩的任務。

不過近年來人類的大人和小孩越來越難區別了。 總覺得不像小孩的小大人一直在增加，長不大的巨嬰也很多。

——本文摘自《生物轉大人的種種不可思議：每一種生命的成長都有理由，都值得我們學習》，2023 年 8 月，商周出版，未經同意請勿轉載。

• 文／雞湯來了特派員 林威廷
• 校稿／雞湯來了 陳世芃
• 製圖／雞湯來了 黃珮甄、雞湯來了實習生 翁欣容
• 編輯／雞湯來了 蕭子喬

自從 COVID-19 疫情爆發，戴口罩已成為日常生活的新常態。口罩遮住了人們大部分的臉，讓彼此看不到完整長相，更看不到豐富的臉部表情。究竟，這是否對人與人之間的互動有深遠的影響？

更值得注意的是，臉部表情屬於肢體語言的一部份，是言語溝通之外，辨識與表達情緒相當重要的管道。各級學校教師和照護中心人員，為了避免傳播病毒，多會戴上口罩。

然而，在這種環境下成長，年紀還小且對於情緒辨識還在初步學習中的幼兒，是否會因此失去與人正常互動和判斷情緒的機會呢？對於他們情緒辨識的發展，又有什麼影響呢？

「口罩是否會影響幼兒判斷他人情緒」一題，雞湯來了綜整多篇研究，發現西方相關研究較多，而結果其實眾說紛紜。許多研究藉由不同實驗設計，不同切入視角、樣本對照，便得出了不同結果。不過，我們也因而從中歸納出幾個關於口罩新生代幼兒情緒發展的重要發現。

關鍵發現 1｜年齡發展階段：3-5 歲最受口罩影響

2021 年 5 月一組研究團隊發表一篇研究，他們測試「3-5 歲幼兒」、「6-8 歲兒童」和「成人」三個群體判斷人臉情緒的正確率：他們準備了不同情緒的人臉，將人臉的照片後製放上口罩，讓這三群人判斷情緒。

結果發現：不同年齡層的群體中，「3-5 歲幼兒」面對戴或沒戴口罩的人，回答對方情緒的「答對與否」比例差距最大，可說上述三種對象中最受口罩遮臉影響的群體。研究也推論，因為「3-5 歲幼兒」判斷情緒的主要來源仍是臉部表情；6 到 8 歲兒童和成人，則較懂得運用其他情境線索來判斷情緒。

關鍵發現 2｜容易被混淆的情緒：生氣與難過

另一篇 2021 年 11 月的研究，從 9 間照護中心招募 276 位 3-6 歲的幼兒， 讓他們判斷 15 個演員所拍的 90 張人臉照片的情緒。這些幼兒判斷「照片中沒戴口罩的人之情緒」正確率為 70.6%，若將照片換成戴上口罩的人，這些幼兒判斷的正確率仍為 66.9%！

特別的是，有約 25% 無法區分生氣和難過這兩種情緒，占了辨識情緒錯誤之中的多數，可見對於幼兒而言，「生氣」和「難過」在臉部表情上有許多相似的特徵，如何進一步區分情緒，是可以進一步討論的課題。

關鍵發現 3｜表情之外的辨識來源：聲音的判斷力

其實在疫情之前，2019 年就有研究團隊關注過幼兒的情緒判斷能力。他們不只關心臉部表情，也關注聲音。他們讓 313 位就讀幼兒園的 3-6 歲幼兒：分別透過觀察「臉部表情」和「聽聲音」來判斷情緒。

結果發現：觀察「臉部表情」的視覺判斷正確率最高達 8 成，但以「聽聲音」聽覺判斷的正確率只有 5-6 成。由此可知，對於幼兒而言，視覺很可能比聽覺更容易判斷情緒。

研究也進一步分析，發現觀察「臉部表情」時，「開心」的情緒比起「生氣和難過」更容易透過視覺判斷出來；但若只有「聽聲音」的話，悲傷的情緒比較容易被察覺。

幼兒情緒教育可以怎麼做？疫情之下把握可控的 2 個安心實踐

由上述的幾項研究結果，我們可以發現兩個重點：

1. 喜怒哀樂，判斷各種情緒的難易度不同：
   幼兒判斷不同情緒的能力程度是有差異性的，差異性的原因可能來自於年齡，或者為情緒的不同性質，比如說幼兒最容易辨識開心，但容易混淆難過與生氣。
2. 除了表情，還有多種判斷情緒的來源：
   判斷情緒的依據不只有臉部表情，肢體、聲音語調、各種情境線索也能幫助我們判斷情緒。

或許，在口罩還是一種日常必須之時，我們可以多著眼於其他「可控」的因素，例如引導孩子判斷情緒的多元方法，從聲音、其他肢體語言等判斷；又或者更進一步和孩子透過故事或案例，討論生氣與難過的的差異，嘗試學習更多口罩日常的情緒辨識之道。

大人可以透過繪本共讀的方式，討論繪本中的角色在故事中的情境中「產生了什麼情緒」、「為什麼會產生這樣的情緒」。共讀討論時，不只從圖片中角色的表情，還可以從書中角色的肢體動作、其他角色的反應等多元脈絡，練習判斷角色的情緒類型和產生原因。

甚至，我們可以進一步在日常生活中，引導孩子正視自己的情緒、接納並以合適的方式表達情緒。同時引導幼兒觀察目前身處的情境，例如現在是什麼場合、現場的人們在做什麼、我應該如何表現等等。

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延伸閱讀：雞湯來了

參考資料

1. Covic, A., von Steinbüchel, N., & Kiese-Himmel, C. (2020). Emotion Recognition in Kindergarten Children. Folia phoniatrica et logopaedica : official organ of the International Association of Logopedics and Phoniatrics (IALP), 72(4), 273–281.
2. Gori, M., Schiatti, L., & Amadeo, M. B. (2021). Masking Emotions: Face Masks Impair How We Read Emotions. Frontiers in psychology, 12, 669432.
3. Schneider J., Sandoz V., Equey L., Williams-Smith J., Horsch A., Bickle Graz M. (2022) The Role of Face Masks in the Recognition of Emotions by Preschool Children. JAMA Pediatr. 176(1): 96-98.

近年來，年輕的父母們越來越關注自己寶寶的健康和發育，竭盡全力讓寶寶吃最好的奶粉，用最好的東西，生怕孩子「輸在起跑線上」。嬰幼兒配方奶粉這塊肥吱吱的市場自然不會被精明的商人放過，因此近些年市場上和網路上各種奶粉品牌的廣告大戰越演越烈。各品牌都努力標榜自己產品的安全優質，以及能讓寶寶更聰明。

在這些廣告中，最常聽到的就是說本產品添加了DHA和AA，說的彷彿吃了含有DHA和AA的奶粉就會變神童一樣，以至於讓很多人誤以為添加了這兩種成分的奶粉比母乳都要好。那麼，奶粉中添加DHA和AA到底是什麼呢？

什麼是DHA和AA？

DHA其實是二十二碳六烯酸（docosahexaenioc acid）的縮寫，還有個很俗的俗稱，叫腦黃金。而AA（也常被寫作ARA）則是花生四烯酸（arachidonic acid）的縮寫，二者都屬於長鏈不飽和脂肪酸，它們在大腦皮層細胞和視網膜細胞的細胞膜中含量都很高。

許多研究表明，食用添加了DHA和AA的奶粉的嬰兒可以在「解決問題測試」中獲得更高的分數，嬰兒的視力敏銳性也得到了提高，而且嬰兒血液中的脂肪酸成分也更接近母乳餵養的嬰兒。[1,2,3]而那些用不含DHA和AA的奶粉餵養的嬰兒血紅細胞膜中DHA和AA的含量要低於母乳餵養的嬰兒[4]。

如何獲得DHA和AA？

其實，我們的身體都可以利用亞麻酸和α亞麻酸來合成DHA和AA，而合成它們的原料也存在於所有嬰兒奶粉中。只不過嬰兒的這種合成功能比較低下，所以就需要額外攝入它們。

事實上，母乳中已經含有了這兩種物質，而且其中10-20%是以磷脂的形式存在的，更易於吸收。所以如果有條件的話，還是母乳餵養最好，正應了那句話，世上只有媽媽好啊。當然，如果不能母乳餵養，那只好選擇嬰兒奶粉作為替代品了。

早在1996年，國外就已經有添加了DHA的嬰兒奶粉了，而許多機構（英國營養基金會，WHO，FAO，國際脂肪酸和脂類研究學會）都建議應當在嬰兒奶粉中添加DHA和AA。目前，國內很多奶粉也已經添加了這兩種物質。[5]

對於兒童和成人來說，DHA和AA完全可以從食物中獲得，蛋黃，深海魚類和海藻通常含有豐富的DHA和AA，只要合理搭配膳食，就完全無需擔心。

那麼DHA和AA的含量是越多越好嗎？

既然DHA和AA這麼好，那是不是應該給嬰兒補充越多越好？當然不是。攝入過量的DHA和AA除了會增加嬰兒的消化負擔，太多DHA還會導致嬰兒免疫應答反應和炎症反應降低（也就是說，更容易被病原體入侵），以及凝血困難等等不良後果。

目前中國國家標準對DHA和AA的規定是：對於嬰兒配方食品，DHA和AA都屬於可選擇性成分，最大添加量分別不超過總脂肪酸含量的0.5%和1 %，而且如果添加了DHA，必須至少添加等量的AA。[6]（歐盟對於嬰兒配方食品的規定跟國標略有差別，僅限定了AA最大不超過脂肪酸總量的1%且 DHA含量不得高於AA含量。）

最後再次強調，母乳餵養是最適合嬰兒的，再貴的奶粉都是在盡力模仿母乳成分。

參考資料

1. Willatts P, Forsyth JS, DiModugno MK, Varma S, Colvin M. Effect of long-chain polyunsaturated fatty acids in infant formula on problem solving at 10 months of age. Lancet 1998;352(9129):688–91
2. SanGiovanni JP, Parra-Cabrera S, Colditz GA, Berkey CS, Dwyer JT. Meta-analysis of dietary ssential fatty acids and long-chain polyunsaturated fatty acids as they relate to visual resolution acuity in healthy preterm infants. Pediatrics 2000;105(6):1292–8.
3. Makrides M, Neumann MA, Simmer K, Gibson RA. A critical appraisal of the role of dietary long-chain polyunsaturated fatty acids on neural indices of term infants: a randomized, controlled trial. Pediatrics 2000;105(1 Part 1):32–8.
4. Koletzko B, Rodriguez-Palmero M. Polyunsaturated fatty acids in human milk and their role in early infant development. J Mammary Gland Biol Neoplasia 1999; 4(3):269–84.
5. Allison L. Morrow, What’s new in infant formulas ? J. Pediatr. Health Care, 2003. 17, 271-272.
6. GB 10765-2010 中國食品安全國家標準 嬰兒配方食品

轉載自科學松鼠會，作者少個螺絲。本文首發於果殼網(guokr.com)「健康朝九晚五主題站」《奶粉中需要添加DHA和AA嗎？》