巴金森病治療重點提醒，延長用藥蜜月期可以這樣做！

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 作者／劉育志 醫師
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《長期便祕、嗅覺降低、常作噩夢及睡眠中大喊大叫等「非動作症狀」 可能是巴金森病之罹病警訊》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
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「根據研究，巴金森病（帕金森氏症）患者可能有四成到六成，都有心情低落、焦慮等問題。」

中國醫藥大學附設醫院神經部巴金森暨動作障礙科敖瑀醫師指出，「曾經有位女性患者在用藥之後動作症狀明顯改善，但是每次回診的時候，沒講幾句話就會開始流眼淚。在進一步了解她感受到的壓力後，我們調整藥物，也邀請家屬一起了解巴金森病，化解誤會。」

另外在藥物方面，除了使用傳統的左多巴胺之外，也可以考慮加上多巴胺受體促效劑或其他機制之藥物，敖瑀醫師說，多巴胺受體促效劑能改善動作症狀，同時也對非動作症狀有幫助。後續，上述患者的反應良好，情緒有改善，且沒有明顯副作用。

敖瑀醫師說，「面對巴金森病，完整的溝通、家人的支持、與合適的藥物都非常重要！」

巴金森病人的核心症狀有三個，顫抖、緩慢、僵硬。敖瑀醫師指出，這幾個動作症狀會對日常生活造成許多不便，也會影響工作與社交。在診間觀察到，病人大多是因為覺得行動不便、動作變慢、姿勢僵硬而前來就診。

巴金森病除了上述動作症狀之外，還會出現非動作症狀，這些症狀甚至在動作症狀出現的十年到二十年之前，就漸漸出現。敖瑀醫師說，患者較常主動抱怨的是便祕、睡眠障礙、疼痛等，不過還有一些患者自己可能沒有注意到的非動作症狀，例如憂鬱、情緒起伏不定、焦慮、嗅覺改變等等。

患者可能變得不愛出門、對原本的嗜好失去興趣，進食的口味改變，這些狀況要仰賴家屬日常的觀察，以及醫師在問診的過程中仔細評估。

在首次前來就診的患者中，若以巴金森病分期而言，大約是在第一至第二期之間，也就是多半是以單側症狀為主。敖瑀醫師說，現在醫療資訊發達，很多患者或家屬會自己上網查詢資料，因此多半可以在症狀還沒有太嚴重的時候就發覺。

但是有時候也會看到，患者因為同時合併有脊椎、骨關節等問題，或是內科疾病複雜，雖然出現巴金森病症狀，卻常常把症狀歸咎於這些問題，以至於到疾病較後期才到神經科門診就診。

敖瑀醫師說，例如患者一直以來有五十肩，感覺肩膀一直很僵硬、抬不起來，治療了很久沒有顯著改善，後來才發現僵硬與行動不便，有一部份是來自於巴金森病；或是患者因為腰椎退化問題而行動不便，但開完刀後症狀仍未改善，後來才發現原來是巴金森病導致。

由於非動作症狀可能比動作症狀更早出現，有時家屬反而比患者自身更可以觀察到，敖瑀醫師解釋，若有不明原因之嗅覺減退、睡覺的時候容易做噩夢大喊大叫、手舞足蹈以及長期的便秘等，就要特別注意，可能是巴金森病的非動作症狀。

另外，早期患者可能不會明顯發現自己動作緩慢，但因為動作變得不流暢，原本出門要準備半小時，現在變成要一小時，或是在靜止的時候肢體出現顫抖、走路也容易跌倒，這些蛛絲馬跡都可以顯示患者已經有神經功能的異常。若有觀察到上述情況，建議可以至神經科門診就診。

50 歲以上民眾可以每個月利用手指操自我檢測，第一步是把右手五指張開，第二步是拇指與食指輕按 25 下，第三步是換成左手拇指與食指輕按 25 下。敖瑀醫師說，如果發現雙側手指的開合速度、手指開合幅度明顯不同，可至神經科就診，請醫師詳細評估。

及早治療巴金森病，幫助維持生活品質

巴金森病對患者與家屬會造成許多影響，無論是動作症狀或非動作症狀，都會導致生活品質顯著下降，敖瑀醫師說，早期介入治療，可以讓患者保有一定的生活品質，而且能讓這些動作症狀或非動作症狀所導致的併發症減少，例如跌倒造成骨折、腦出血等。巴金森病的動作症狀與非動作症狀，可以經由藥物來改善，常見的藥物有左多巴胺、多巴胺受體促效劑等。

敖瑀醫師說，臨床上會跟病人與家屬仔細討論，了解各種動作症狀造成的困擾程度，來決定藥物的劑量。每個人有其適合的劑量，通常在使用藥物時，能達到患者能夠接受、可以生活的流暢度，同時又沒有太明顯的副作用，是最理想的狀況。非動作症狀除了透過藥物改善外，有時候可以同時透過非藥物的治療，例如運動、復健、健康飲食、水分補充等等，來幫助改善。

「臨床上常遇到的狀況是，患者有時會自行調整藥物。」敖瑀醫師說，「可能是因為在外工作服藥不便，或是因為某些誤解而害怕持續吃藥。也有部分患者是覺得藥效不夠，而自行加量，其實是有危險性的。」

自行調整藥物可能導致藥效不足，使患者活動力較差、容易跌倒，可能無法參與運動或家庭活動，生活品質也會明顯下降。敖瑀醫師說，如果對藥物使用有疑問，建議要跟醫師討論，盡量不要自行調整劑量。

使用左多巴胺能夠有效改善動作症狀，但是也要留意動作併發症的出現，例如患者在靜止狀態時，會無法控制的扭動，或是突然走路走到一半無法動彈。敖瑀醫師說，每次回診時醫師會小心評估患者對於藥物的反應，以及患者自己感受到的改善程度，盡量在有足夠的藥效下，避免使用太高劑量的左多巴胺，並合併使用其他機轉的藥物，例如多巴胺受體促效劑、單胺氧化酶 b 抑制劑等等。

巴金森病友的動作比較慢，外出就醫會比較不方便，敖瑀醫師說，若能就近治療，對患者與家屬都有好處，假使臨時有狀況，也可以馬上就診，讓醫師能夠及時評估並調整藥物的最佳劑量。

巴金森病患者食慾不好該如何協助？

腸胃道症狀是巴金森病患者常見的困擾，且可能出現惡性循環。敖瑀醫師說，患者常因為害怕跌倒就不敢去活動，而運動量降低會使腸胃蠕動變差，腸胃蠕動變差導致胃口不佳、吃得少、水喝不夠，使巴金森病造成的便祕加重，食慾又會更差，若身體狀況不佳，動作症狀也往往會加重。

面對這樣的惡行循環，建議將藥物調整到合適的劑量後，透過增加運動量來改善，可以安排適當的戶外活動、接受復健、增加散步時間等等。敖瑀醫師說，飲食方面可以盡量健康清淡，多喝水、增加纖維攝取，若胃口不佳，可採用少量多餐的方式，幫助患者達到足夠的進食量。

另外值得一提的是，由於左多巴胺類藥物容易與蛋白質類食物（蛋、豆、魚、肉類）競爭吸收，所以餐前服用吸收較佳。

巴金森病是一漸進式之神經退化性疾病，對於患者的生理、心理狀態，甚至是整個家庭的生活都帶來不小的衝擊。藉由及早診斷，詳細觀察自身的症狀，再與醫師配合，使用藥物幫忙，都能對患者的不適帶來改變。敖瑀醫師表示，希望患者不要諱疾忌醫，就醫時也可多主動與醫師討論病情及藥物效果，目前的醫療發展日新月異，醫師會使用最好的武器，陪您一起面對疾病。

• 看病友和家屬在討論哪些話題：
  幸福巴士［巴金森‧帕金森病園地］｜Facebook

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「醫師，我先生最近左手都會抖，走路也不太穩。」老太太向醫師描述症狀，老先生則是悶悶不樂坐在一旁。

「這樣多久了？」醫師問。

「大概半年多了，一直想帶他看醫生，他就是不肯，整天都關在家裡。」老太太無奈的說。

巴金森病病人常會因為動作症狀就醫，例如單側手會不由自主的抖動、步伐變小變慢、動作僵硬沒力、容易跌倒等。花蓮慈濟醫院神經內科部主任羅彥宇醫師指出，由於吞嚥功能較差，所以在講話時會感覺口水很多，甚至有流口水的現象。

以花蓮為例，多數人是在 70 歲左右發病，和健保資料庫的統計差不多。羅彥宇醫師說，病人大多是在發現動作症狀約半年後都沒有改善，才到醫院就診。不過如果仔細詢問非動作症狀，例如情緒高低起伏不定或低落、便祕、說夢話、夜間頻尿、味覺喪失等，大概都超過 1、2 年以上，只是病人不曉得這些症狀可能與巴金森病有關。

「隨著大家對巴金森病的認識增加，病人和家屬都比較有自覺，多數會主動就醫，確定診斷時大約落在第二、第三期。」羅彥宇醫師說，「不過也有大約 1、2 成的病人不清楚巴金森病到底是什麼，可能是因為頭暈或其他狀況就醫，而意外被醫師發現罹患巴金森病。」

巴金森病的動作症狀會讓病人平衡變差、容易跌倒，需要照顧者的協助。羅彥宇醫師說，在出現動作症狀前，便可能出現多種非動作症狀，睡眠障礙會讓病人一直講夢話、頻繁起床上廁所，憂鬱則讓病人情緒低落、不想出門、想法變得很負面、對原本喜歡的東西失去興趣、甚至出現自殺的念頭。

「情緒低落、高低起伏不定是相當常見的非動作症狀，還沒有出現動作障礙的巴金森病人，大概就有 40% 會出現這些症狀，這可能讓病人心情更負面、焦慮。有時候病人手抖惡化是因為焦慮，所以並不是去加藥控制手抖，而應該使用藥物去控制焦慮。」

羅彥宇醫師說，「根據研究，非動作症狀對生活品質有較大的影響，也會對照顧者造成更大的負擔。」現在也有可以治療巴金森病合併憂鬱症狀的藥物，每次回診主動把自身狀況和醫師提出討論，才能找出最適合的治療方式。

懷疑巴金森病，需要做哪些檢查呢？

如果發現自己或家人手會抖、小碎步、動作變慢、平衡變差等動作障礙時，要盡快至神經科檢查。羅彥宇醫師提醒，研究發現，有 3 個非動作障礙能夠幫助檢測巴金森病，第 1 個是長期嚴重便祕，第 2 個是晚上睡覺時常說夢話，第 3 個是嗅覺變遲鈍。這 3 個非動作障礙通常在動作障礙出現之前大概 5 年、10 年，甚至更久就出現。

此外，110 年健保資料庫顯示，巴金森病病人十年內因其他病症就醫件數，排名第一的是憂鬱症，其次為睡眠障礙，這些非動作症狀往往是最容易被忽略的警訊，且較難與巴金森病做連結，大家要提高警覺。

50 歲以上民眾每個月可以利用巴金森病手指操自我檢測，先將五指張開，右手拇指與食指輕按 25 下，然後換左手拇指與食指輕按 25 下。如果發現雙側手指開合的速度、角度不同，請盡快至神經科檢查。

神經科醫師會詳細了解病史，並評估動作症狀與非動作症狀。羅彥宇醫師說，為了排除其他問題，會安排腦部多巴胺轉運體掃描來評估腦部多巴胺系統的狀況。

還有一個診斷標準是病人對於左多巴藥物的反應，也就是說治療本身也是診斷。羅彥宇醫師解釋，典型的巴金森病人吃藥之後症狀會明顯改善。

每個病人的病程都不太一樣，有些是以手抖為主，有些是以姿態僵硬為主。羅彥宇醫師說，「我的門診中，有位 70 歲的女性對藥物的反應很好，已經追蹤了 10 年，行動依然跟一般人相同，看不出異樣。」

治療巴金森病的藥物有很多種，包括左多巴、多巴胺受體促效劑等，醫師會根據病人的狀況選擇合適的藥物控制動作症狀和非動作症狀，幫助維持生活品質。羅彥宇醫師說，照顧者可以協助觀察藥效發揮的狀況，幫助醫師調整用藥，若在使用藥物有出現不舒服的地方，便需於回診時和醫師討論，不要自行調整藥物。

「很多病人習慣依照三餐來吃藥，不過晚餐和中餐間隔時間通常會比較長，所以大概在傍晚 4、5 點的時候病人就會覺得很累。」羅彥宇醫師說，「這部分也可以和醫師討論，調整服藥的時間。」

貼心小提醒

大家對於巴金森病的動作症狀，如手抖、僵硬、小碎步等，較為熟悉，不過在動作症狀出現之前，可能已經出現其他非動作症狀，包括情緒低落或起伏不定、說夢話、夜間頻尿、嚴重便祕、嗅覺變差等，大家要提高警覺。每個月使用「巴金森病手指操」自我檢測，幫助早期發現巴金森病！

巴金森病友社團幸福巴士［巴金森‧帕金森病園地］｜Facebook，提供許多關於巴金森病的照護、復健與經驗分享，家屬與病友都可以共同學習、交流。

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