本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位。
- 採訪撰文｜陳儀珈
- 責任編輯｜簡克志
- 美術設計｜蔡宛潔
空污從哪來？我們又要如何追查它的行蹤？
陽光、空氣和水是生存的三大要素，而空氣品質在工業快速發展過程中，逐漸受到世界各國重視。空氣污染中的懸浮微粒（particulate matter, PM），已被國際癌症研究署（International Agency for Research on Cancer, IARC）列為第一級致癌物。人體長期暴露在高污染的環境中，將可能增加罹患肺癌風險。空污從哪來？如何追蹤污染流向？中央研究院「研之有物」專訪院內環境變遷研究中心研究員兼空氣品質專題中心執行長周崇光，看科學家如何捕捉空氣污染物的行蹤。
把污染通通寫下來！每三年更新一次的「空氣污染排放清冊」
如果要瞭解並管制空氣污染，必須先知道：到底是什麼污染了空氣？
每隔三年，環境保護署會公布最新的「臺灣空氣污染物排放量清冊」（Taiwan Emission Data System, TEDS），收錄全國各種來源的空氣污染物排放，而中研院環變中心的空氣品質專題中心任務之一，就是持續發展新的技術，獨立驗證這個排放清冊，進而提供環保署做為改善的基礎。
周崇光提到，空氣污染源在排放清冊中分為「點源」、「線源」、「面源」和「生物源」，這四類來源的監測、管制辦法都不同。
點源，例如工廠的煙囪、通風口等；線源，如道路交通工具的機車、汽車等；面源則像是火災、農業活動、河川揚塵、大陸沙塵暴等一整面的污染源；生物源，是指植物排放的揮發性有機物，例如大家很喜歡的芬多精，其實是反應性非常強的一大群化學物質，很容易在空氣中發生化學反應並衍生出臭氧或是懸浮微粒。
空氣要如何計算？空氣被污染了多少算的出來嗎？
以點源為例，若我們想知道點源的污染排放量，最精準可靠的方式就是「直接量」。
例如，研究人員可以直接在火力發電廠的煙囪上裝設偵測器，長期或定期監測氮氧化物的排放量，獲得最準確的排放量數據。
可惜的是，許多污染物的排放量沒辦法用儀器直接測，例如火力發電廠的煙囪中，明明二氧化硫、氮氧化物都可以直接測，但我們卻無法準確測得細懸浮微粒（粒徑小於或等於 2.5 µm 的懸浮微粒，又稱 PM2.5） 的數據。
周崇光說，電廠煙囪內部環境相當嚴苛，水氣高、溫度也高，礙於當前儀器的技術， PM2.5 的偵測器非常難以在攝氏溫度高達 100 多度的煙囪中穩定地運作，也因此造成 PM2.5 監測資料的不足。
倘若沒有辦法直接監測，周崇光提到，研究人員可以算出「排放係數」，藉此推估多少的原料會產生多少的污染物，例如燃燒一公噸的煤，會產生多少公斤的懸浮微粒。
再退而求其次的話，則可以透過「質量平衡法」，以揮發性有機污染物為例，利用製程或化學反應式計算反應物的質量、能量進出，推估出污染物的大致排放量。
從直接的監測資料到質量平衡法，依照排放量的可靠度被列等為 A 級至 D 級，並將排放來源不明確的資料列為 U 級。
在上圖第 11 版的臺灣空氣污染物排放數據中，屬於點源的總懸浮微粒（TSP）僅有極少的資料是直接且連續的監測數據，有 43% 左右的數據來自定期的管道檢測、56% 來自質量平衡法的推估。
由此可知，總懸浮微粒的數據背後具有一定的誤差，而相對的，硫氧化物（SOx）有三分之一的數據來自直接量測，較為精準。
從排放量的計算和推估中，其實可以看得出來，礙於技術和環境條件，空氣污染排放清冊存在不小的誤差。因此，當前科學家不斷致力改善儀器，或用其他可靠方式驗證這些排放量資料。
「看到了！」，用衛星捕捉污染物的流向！
空品專題中心的「臺灣中西部空氣污染之診斷與歸因研究」，為中央研究院 110 年度的關鍵突破研究計畫之一，在周崇光的帶領下，團隊致力破解中西部的空污謎題。此計畫中的其中一項子計畫，即是透過人造衛星的遙測技術，來協助驗證排放量和推估關鍵污染源。
研究團隊使用歐洲太空總署（ESA）發射的哨兵 5 號衛星的儀器，藉由分子光譜的特徵描繪出二氧化氮在臺灣的空間分布。
過往衛星對這些污染物的解析度僅有 20 x 20 公里左右，在這樣的解析度下，根本難以確認如火力發電廠般污染源的影響程度，但哨兵 5 號上的大氣觀測儀器（The TROPOspheric Monitoring Instrument，簡稱為 TROPOMI） 已經可以做到 7 x 3.5 公里的高解析圖像，讓研究人員得以大致推估出這些關鍵污染源的影響力。
由於衛星是從太空望向地球，因此單靠分析分子光譜只能獲得垂直的、像是柱子一樣的濃度數據，研究人員必須透過大氣方程式並考量化學反應的狀況「回推」，一個一個網格計算出二氧化氮的分布。
排放清冊的排放量，是研究人員到各個污染源收資料、整理工廠申報資料，全部加總後，再算出空污排放量，是一種像是金字塔般的「bottom-up」（由下而上）作法。
而人造衛星與「到處收資料」的方式不同，衛星觀測是一種「top-down」（從上到下）作法，先從觀測了解某處增加了多少空氣污染物，再想辦法去回推污染源和各地參數的互動關係。
結合「top-down」和「bottom-up」，科學家可以將兩者相互搭配並驗證資料，確認空氣污染物的排放量與傳播途徑。
周崇光提到，以工業區或港口碼頭為例，柴油貨車每年進出的次數高達數萬趟，排放出大量的交通廢氣，但礙於技術，目前仍然沒有辦法精準定量這些污染並申報給環保署，推估排放量和真實污染量之間可能存在很大的誤差。因此，若能搭配人造衛星這種獨立且不受影響的偵測技術，就能夠更公正、更準確的驗證排放資料是否有誤。
最快的了解就是融入！特務 F 混入電廠的煙囪，破解空污來源
除了檢視排放量，了解空氣污染物「怎麼飛」，也是非常重要的課題。
為了找出空氣污染物的傳輸路徑，周崇光帶領的團隊曾經在 2018 年的時候和德國布萊梅大學的 EMeRGe-Asia 團隊合作，透過研究飛機「HALO」和特殊追蹤劑，調查臺中火力發電廠污染物的傳播途徑。
在一般的大氣環境中，即使研究人員確定了某地點的污染物濃度非常高，他們也很難判斷當地污染物的來源，到底是來自隔壁 A 工廠？還是從 B 電廠飄過來？
再來，其實研究人員也很難隨時掌握空氣污染源的流向，例如火力發電廠煙囪排出的污染物到底飄去哪裡了？
因此，在這次的跨國合作中，研究團隊使用了「全氟甲基環己烷」（Perfluoromethylcyclohexane, PMCH） 當作「追蹤劑」，就像是空氣污染物中的特務 F，被放入臺中火力發電廠的煙囪中，隨著煙囪中的空氣污染物一起被噴向天空、隨風飄散。
由於 PMCH 無論在自然環境或是工業污染中均相當少見，環境的背景濃度非常低，加上全氟化合物有不容易和其它物質反應的化學惰性，又可以在實驗室進行極低濃度偵測，因此非常適合當追蹤劑。
當時研究團隊在臺中火力發電廠的煙囪中投入了 10 公斤的 PMCH 後，分別以研究飛機和地面採樣站進行觀測，並跟著煙流的可能路徑針對不同的污染物進行採樣，調查中火污染煙流的傳輸路徑。
研究結果發現：當東北季風盛行時，由臺中火力發電廠煙囪排出的空氣污染物主要會向南飄散，空氣樣品中 PMCH 、氮氧化物、二氧化碳和一氧化碳濃度同步的變化（見下圖），證實了大氣模式所描繪的污染路徑。
但可惜的是，這種研究方法只能當作一種「逼不得已的手段」，畢竟任何特殊的化學品都可以被視為一種污染，尤其全氟化合物吸收紅外線的能力非常強，是屬於國際公約列出的主要溫室氣體之一，因此只能在非常必要的時刻下使用。
周崇光表示，臺中火力發電廠的煙囪高達 250 公尺，加上排氣的動能和熱浮力，空氣污染物可以很快地上升到 500 公尺，甚至更高的空中，然後隨著大氣環流擴散和稀釋，傳統的高煙囪策略就是以此降低工業污染對鄰近地區空氣品質的衝擊。
然而在這次的調查中，研究團隊卻發現，臺灣附近的大氣環流非常不利於污染物擴散，以致於上午排出的污染物到下午還滯留在中南部的空中，許多原本預期會向外飄散的污染物最終仍然下沉，並對中南部的空氣品質造成衝擊。這次的實驗結果讓周崇光團隊獲得啟發，更加投入對臺灣邊界層環流的調查研究。
同時周崇光也強調，中研院空品專題中心非常感謝臺中火力發電廠協助這次的實驗，這個空污滯留現象是整個西南部區域的大氣特性，只是在這次研究藉由臺中火力發電廠案例表現出來。這表示臺灣西南部的大氣條件不利擴散，使得我們面對空氣污染的衝擊格外地脆弱。
圖／研之有物
以上，中研院空品專題中心致力解決臺灣空氣污染防制的瓶頸，首要第一步就是持續驗證空氣污染物排放清單。由於技術和環境限制，排放清單資料有一定誤差；因此需要透過衛星觀測做交叉檢驗，確認污染物的排放量與傳播途徑。有了排放清單的基礎之後，下一步就是研究造成臺灣西南部空氣擴散不佳的根本原因，以及深入探討都市區空污的主角「衍生型 PM2.5」。
延伸閱讀
- 行政院環境保護署。〈空氣污染排放清冊〉。
- 中央研究院空氣品質專題中心。〈整合研究計畫〉。
- 陳儀珈（2022）。〈臺灣整體空氣品質有變好嗎？有，但還需要解決臭氧這個隱藏角色〉，《研之有物》。
- 呂慧穎（2021）。〈PM2.5 與熱危害在我家？用科學揪出看不見的健康風險〉，《研之有物》。
- Lin, C.-A., Chen, Y.-C., Liu, C.-Y., Chen, W.-T., Seinfeld, J. H., & Chou, C. C.-K. (2019). Satellite-derived correlation of SO2, NO2, and aerosol optical depth with meteorological conditions over East Asia from 2005 to 2015. Remote Sensing, 11(15), 1738.
- Salvador, C. M., Chou, C. C.-K., Cheung, H.-C., Ho, T.-T., Tsai, C.-Y., Tsao, T.-M., Tsai, M.-J., & Su, T.-C. (2020). Measurements of submicron organonitrate particles: Implications for the impacts of nox pollution in a subtropical forest. Atmospheric Research, 245, 105080.
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