肛門流膿飄異味？認識克隆氏症：避免「包大人窘境」的腸炎併發症

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 作者／照護線上編輯部
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《降低沾黏、減少併發症，剖腹生產愛留意，婦產科醫師圖文解說》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
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「曾經遇過一位三十多歲的產婦，由於前兩胎都是剖腹產，所以第三胎也是採用剖腹產。因為之前的剖腹產並未使用防沾黏醫材，因此在第三次剖腹產時，發現膀胱與子宮已經出現較嚴重的沾黏。」高雄長庚醫院婦產部產科黃坤龍醫師表示，「由於膀胱和子宮的沾黏，手術過程變得更為複雜，醫療團隊需要花費更多時間分離沾黏，且需要小心翼翼地避免膀胱受損。最終手術順利完成，並讓胎兒成功分娩，不過手術時間便拉長許多。」

接受過多次剖腹產的患者更容易面臨術後沾黏的風險，因為反覆手術會增加組織修復過程中形成沾黏的可能性，進而引發骨盆腔疼痛或影響腸胃道功能等問題。黃坤龍醫師指出，「然而，不僅是這些高危險群，年輕的媽媽或其他接受婦科相關手術的女性，也需要注意術後沾黏的狀況。」

術後沾黏主要由手術過程中的組織損傷所引發，因為修復過程中可能伴隨發炎，並促使纖維母細胞增生，進而形成沾黏。這是一種自然的生理過程，不過沾黏的程度會因個人體質而有所不同，某些疾病（如巧克力囊腫、子宮內膜異位）也會增加嚴重沾黏的風險。

術後沾黏可能沒有明顯症狀，也可能讓患者感到腹部不適、脹氣、噁心，少數患者可能出現腸阻塞的狀況，而需要進一步接受手術治療。為了降低術後沾黏的狀況，醫師會在手術過程中盡量減少組織損傷，完成手術後也會清除血塊。隨著科技的進步，目前也有防沾黏醫材可以使用。

很多產婦會向醫師詢問關於沾黏的問題，例如不使用防沾黏醫材會不會影響下一胎懷孕或下一次剖腹產、術後沾黏可能造成哪些併發症等。黃坤龍醫師說，因為手術後的復原過程本身就可能形成沾黏，所以在進行各種婦科手術後，一般會建議使用防沾黏醫材，幫助降低發生嚴重沾黏的風險。

臨床上在選擇防沾黏醫材時，通常會根據以下幾個方面進行評估，包括國際認證與安全性、患者的實際需求等。黃坤龍醫師說，首先會建議採用通過美國 FDA 或歐盟 CE 等國際認證，以確保醫材的安全性及效果。

目前的防沾黏醫材有多種形式，包括膜狀、膠狀、水狀、噴霧型等，每種形式各有優點。一般認為噴霧型防沾黏醫材的覆蓋效果較好，特別是在沾黏區域不規則的情況下。黃坤龍醫師說，若患者曾經接受過多次腹部手術或存在嚴重沾黏的狀況，通常建議使用噴霧型防沾黏醫材，因其能有效覆蓋複雜部位並降低沾黏風險。

「傳統防沾黏醫材是一片膜狀，可以舖在想要覆蓋的區域。」黃坤龍醫師說，「噴霧型防沾黏醫材具有較好的操作靈活性，能均勻地覆蓋表面，對於形狀不規則或難以接觸的部位時會比較方便。」

噴霧型防沾黏醫材除了防沾黏的功能外，還具有部分止血的效果。黃坤龍醫師說，在剖腹產手術中常遇到針孔會出血的狀況，噴灑噴霧型防沾黏醫材後也能幫助針孔止血，減少術後出血的風險。

除了剖腹產手術，其他婦科手術也可使用防沾黏醫材，幫助降低沾黏的發生，減少相關併發症。建議患者在術前與醫師詳細討論，共同擬定合適的治療計畫！

筆記重點整理

• 術後沾黏主要由手術過程中的組織損傷所引發，因為修復過程中可能伴隨發炎，並促使纖維母細胞增生，進而形成沾黏。這是一種自然的生理過程，不過沾黏的程度會因個人體質而有所不同，某些疾病（如巧克力囊腫、子宮內膜異位）也會增加嚴重沾黏的風險。
• 術後沾黏可能沒有明顯症狀，也可能讓患者感到腹部不適、脹氣、噁心，少數患者可能出現腸阻塞的狀況，而需要進一步接受手術治療。為了降低術後沾黏的狀況，醫師會在手術過程中盡量減少組織損傷，完成手術後也會清除血塊。隨著科技的進步，目前也有防沾黏醫材可以使用。
• 臨床上在選擇防沾黏醫材時，首先會建議採用通過美國FDA或歐盟CE等國際認證，以確保醫材的安全性及效果。
• 目前的防沾黏醫材有多種形式，包括膜狀、膠狀、水狀、噴霧型等，各有優點。一般認為膠狀與噴霧型防沾黏醫材的覆蓋效果較好，特別是在沾黏區域不規則的情況下。若患者曾經接受過多次腹部手術或存在嚴重沾黏的狀況，通常建議使用噴霧型防沾黏醫材，因其能有效覆蓋複雜部位並降低沾黏風險。
• 噴霧型防沾黏醫材除了防沾黏的功能外，還具有部分止血的效果。黃坤龍醫師說，在剖腹產手術中常遇到針孔會出血的狀況，噴灑噴霧型防沾黏醫材後也能幫助針孔止血，減少術後出血的風險。

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「糖胖症」就是「肥胖」加上「糖尿病」！

根據統計，約 8 成的糖尿病患者有體重過重或肥胖的問題^〔1〕，而肥胖者也較容易罹患糖尿病。台灣基層糖尿病協會理事長李洮俊醫師指出，合併糖尿病及肥胖，也就是「糖胖症」的患者，在血糖控制上更為不易^〔2〕，未來出現各種併發症，例如眼睛病變、神經病變、腎臟病變等器官病變^〔3〕，或合併心血管疾病、腦血管疾病等的風險也比較高^{〔1〕,〔4〕}。

那該如何判斷肥胖的標準呢？世界衛生組織建議以身體質量指數（BMI，Body Mass Index）來衡量肥胖程度，身體質量指數（BMI）= 體重（公斤）/ 身高 ²（公尺）。根據台灣國民健康署公布，BMI＜18.5 為「體重過輕」，18.5 ≦ BMI＜24 為「健康體位」，24 ≦ BMI＜27 為「體重過重」，27 ≦ BMI＜30 為「輕度肥胖」，30 ≦ BMI＜35 為「中度肥胖」，BMI ≧ 35 為「重度肥胖」。

以身高 160 公分的人為例，如果體重是 61.4 公斤，BMI 約 24，也就是健康體位的上限；若體重是 62 公斤便屬於過重、達 70 公斤就是輕度肥胖。

「如果糖尿病患者合併體重過重，未來發生心血管疾病（如冠心病）的風險會增加 27%；若為肥胖，風險更會增加 49%！^〔5〕」因此李洮俊醫師強調，糖尿病患者須注意體重控制，糖胖症患者更要積極減重降低心血管疾病風險。

克服糖胖症，請你這樣做

糖胖症的治療包括飲食管理、規律運動、藥物治療、充足睡眠。李洮俊醫師說，飲食管理是糖胖症控制的基礎，務必少油、少糖、少鹽，攝取食物的份量也要注意，逐步達到疾病和體重控制的目標。

而糖胖症的最新治療藥物，包含能同達到血糖控制及降低體重的腸泌素 GLP-1 以及排糖藥 SGLT-2。腸泌素 GLP-1 具有多重機轉，能夠刺激胰島素分泌與抑制升糖素分泌，也能延緩胃排空，並於中樞神經產生飽足感、抑制食慾。排糖藥 SGLT-2 抑制劑的作用機轉是抑制腎臟回收葡萄糖，讓葡萄糖經由尿液排出體外。李洮俊醫師說，兩者都被證實有助於降低心血管疾病或心血管事件（如中風、心肌梗塞）的發生率及死亡率^〔6〕；在藥物副作用上^〔6〕，使用腸泌素 GLP-1 可能會有腸胃道不適的狀況，而排糖藥 SGLT-2 抑制劑則可能有高酮酸血症、生殖泌尿道感染的風險。

此外，GLP-1 腸泌素是近年來常被討論的藥物，在網路上有很多人以瘦瘦筆或減肥針稱之，李洮俊醫師澄清說明，腸泌素不只在控制體重，更是能在穩定患者血糖的同時，也有助於降低心血管、腦血管疾病的風險。近年來 GLP-1 腸泌素已有口服的劑型，並獲得第一線適應症，是患者另一個選擇。

「糖胖症病友，在控糖的道路上會比較辛苦，但是現在已經有一些先進的藥物，能夠提供很大的幫助。近年研究也指出，糖胖症患者在減重達 15% 或以上，更有機會達到糖尿病緩解^〔7〕！」李洮俊醫師鼓勵患者積極配合治療、控糖減重。「請務必與糖尿病照護團隊密切合作，選用合適的藥物，搭配飲食管理、規律運動並保持充足睡眠，相信一定可以克服糖胖症，達到控糖的目標。大家一起努力，加油！」

筆記重點整理

1. 「糖胖症」是糖尿病患同時有肥胖問題。糖胖症對於血糖的控制不利，且未來出現各種併發症，例如眼睛病變、神經病變、腎臟病變等器官病變，或合併心血管疾病、腦血管疾病等的風險也會比較高。
2. 糖胖症的治療包括飲食管理、規律運動、藥物治療、充足睡眠。飲食上務必少油、少糖、少鹽，攝取食物的份量也要注意；而糖胖症的最新治療藥物，包含能同達到血糖控制及降低體重的腸泌素 GLP-1 以及排糖藥 SGLT-2。
3. 腸泌素 GLP-1 與排糖藥 SGLT-2 抑制劑都被證實能對心臟、腎臟發揮器官保護的效果，有助於降低心血管事件的發生率及死亡率。在副作用上腸泌素 GLP-1 包含腸胃道不適，排糖藥 SGLT-2 則為高酮酸血症、生殖泌尿道感染的風險。
4. 若糖胖症患者減重達 15% 或以上，有機會達到糖尿病緩解。

資料來源

1. 基層醫學第二十一卷第六期＿簡介糖胖症＿黃文蔚、吳至行 
2. 藥師週刊第 2298 期＿糖胖症的體重管理及藥物治療＿劉俊良藥師 
3. Front Endocrinol (Lausanne). 2021 Oct 26：12：719515. 
4. 糖尿病關懷基金會_糖尿病與腦血管病變 
5. Diabetologia. 2009 Jan;52(1)：65-73. 
6. 中華民國糖尿病學會＿2022 第 2 型糖尿病臨床照護指引
7. Endocrinol Diabetes Metab Case Rep. 2022 Sep 1:2022:22-0295.

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