本篇文章中不含任何真實的蜘蛛照片，請安心閱讀。

蜘蛛是許多人心中最怕的生物，但是整天與蟲子朝夕相處的昆蟲學家，難道也會對蜘蛛感到害怕嗎？多了兩隻腳真的有差這麼多嗎？

美國加州大學的退休蜘蛛學者 Richard Vetter，研究了關於昆蟲學家對於蜘蛛的恐懼¹，榮獲了2020搞笑諾貝爾昆蟲獎。

究竟在昆蟲學家眼裡，蜘蛛是可愛還是可恨的存在呢？但繼續看下去之前，先在底下的測驗中測試看看你的怕蜘蛛指數吧。

蜘蛛恐懼問卷（Fear of Spider Questionnaire, FSQ）²

以下敘述中，請回答符合的程度，由0至7給分，0最不符合，7最符合，最後將你的分數加總。

一篇 1996 年的研究讓一群確診具有蜘蛛恐懼症（arachnophobia）的患者回答此量表，所測量之結果平均為 89.1分 ³，但對於是否具有蜘蛛恐懼症，仍需要透過專業醫生的鑑定。

對某些昆蟲學家來說，昆蟲和蜘蛛真的有差！

在 Richard Vetter 的研究中，一共有 41 位自認討厭蜘蛛的昆蟲學者進行參與，他們對於蜘蛛的害怕分數平均為 28.2，看起來似乎不太嚴重。然而，仍有五位學者的結果超過 70 分，另外在「蜘蛛是我最怕的事物之一。」這個題目中，也有三位學者給出了滿分的答覆。

其中一位研究蛆的學者表示：「我寧可撿起滿手的蛆，也不想要靠近一隻蜘蛛。」另一位學者則是在給不同生物的喜好分數時，給了蟑螂、蛆、蚊子最喜歡的 1 分，卻給了蜘蛛最討厭的 7 分。

看樣子對於部分人來說，縱使昆蟲與蜘蛛之間有許多的相同之處，但是差了兩隻腳就可以是天壤之別。

對蜘蛛的恐懼從哪裡來？

Richard Vetter 也統整了學者們討厭蜘蛛的理由，前五名分別是：移動的方式、難以預料、速度快、很多腳、以及會咬人，這五個選項皆有超過一半的學者同意。有趣的是，其中也有學者認為像捕鳥蛛*（tarantula）那樣緩慢謹慎的移動方式，比起快速移動的蜘蛛更加令人害怕。

而學者們討厭蜘蛛的情況，大多都是從小時候就開始，直到成年後仍無法改善。少數的案例中把可能的原因歸類為童年陰影，例如一位學者在小時候在某個展覽曾獲得與捕鳥蛛接觸的機會，但當下卻被其父母阻止並且警告他，蜘蛛是有危險性的生物，之後即便在家中看到無害的蜘蛛，不論父母如何解釋，都無法讓這位學者消去對蜘蛛的恐懼。

*原文翻譯為狼蛛，經讀者提醒後更改為捕鳥蛛。^(2020/10/27)

誤會大了！蜘蛛其實是你友善的好鄰居

縱使對於蜘蛛有莫名的恐懼，這 41 位學者之中，卻沒有一個人將「骯髒(filthy)」作為討厭蜘蛛的理由。事實上，我們居家常見的蜘蛛，除了無害之外，有時甚至能幫我們減少家中的害蟲。

所以下次又遇到蜘蛛的時候，就算身體誠實地做出厭惡的反應，但心中還是要像各位學者們一樣，記得它們是乾淨又有益的小生物喔。

參考資料

1. Vetter, R. S. (2013). Arachnophobic entomologists: when two more legs makes a big difference. American Entomologist, 59(3), 168-175.
2. Szymanski, J., & O’Donohue, W. (1995). Fear of spiders questionnaire. Journal of behavior therapy and experimental psychiatry, 26(1), 31-34.
3. Muris, P., & Merckelbach, H. (1996). A comparison of two spider fear questionnaires. Journal of behavior therapy and experimental psychiatry, 27(3), 241-244.

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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