孩子微聽損，事情並不微小，父母滿腹辛酸誰人知？

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 文／雅文基金會聽語科學研究中心 研究助理林怡秀、研究員朱家瑩

我家寶貝微聽損，究竟該持續觀察追蹤就好，還是應該積極尋求處理方法呢？

 微聽損真的需要配戴助聽器嗎? 可是我覺得孩子的表現好像沒有特別差……

家有微聽損兒，身為爸媽除了感到憂慮外，面對各種不一致的建議，心中更多的是無所適從。當知道孩子微聽損，「是否要處理」以及「如何處理」可說是家長最常感到困惑的兩個問題。

讓孩子發揮最佳學習潛力，必須積極處理微聽損

微聽損真的會影響孩子學習聽與說嗎？其實，目前已有許多研究提到，微聽損孩子學習聽與說確實面臨許多挑戰。其中最大的挑戰之一是，即便在安靜的環境中，他們在聆聽時比一般孩子要更費力、也更容易疲勞^1-3，更遑論在吵雜環境或教室環境中，他們會遇到多大的挑戰。令人擔憂的是，沒有處理好的話，這些狀況並不會因為成年就有所改善⁴。

另外，有些研究發現，微聽損孩子的語言測驗成績，即使達到測驗所定義的正常範圍，但相較自己的同班同學卻仍是落後的^5-6。就算整體語言表現與聽力正常的孩子差不多，也可能在詞彙、閱讀或語音能力等某個特定的面向表現較不理想^7-10。

試想，或許孩子的表現不差，但他真的發揮自己最大的潛能了嗎？沒有積極為孩子的微聽損尋求應對策略，是不是限制了他原本應該發揮的能力呢？隨著孩子年紀增長，學校課業將變得越來越複雜，孩子不但聽與說方面會更吃力，更多心理壓力也伴隨而來，這將使學習的路途更艱辛，而這些困境可能會限制孩子的潛能發展。因此，仍會建議微聽損兒的家長積極找尋應對策略。

為每位微聽損兒找出最適合的策略

什麼才是對微聽損最好的處理方式呢？這個問題其實沒有標準解答。

由於每個孩子的狀況皆不同，因此很難有通用的解決方法。同一個孩子在不同年紀時，也必須因應孩子的狀況，調整處理的方式。因此對家長來說，最重要的是多去了解各種可能性，從中找出最適合自己孩子的方法。目前較常見的應對策略有下面幾種：

1. 環境調整：環境的調整是傳統最常見的應對策略。
   例如：在學校時，微聽損孩子的座位建議要特別安排，最好能讓聽力較好的耳朵靠近老師的方向、並遠離噪音來源（如操場、馬路）。另外日常環境中也可以做一些降噪措施，例如使用地毯、窗簾吸收噪音，讓孩子聽得更清楚¹¹。對孩子說話時，說話者可以多用視覺提示，明確指出現在正在討論什麼，並經常停下確認孩子是否理解¹³。
   環境調整策略能讓孩子聆聽不那麼費力，但是仍要注意這些只是輔助，目前還沒有研究證實單靠環境調整就能完全滿足微聽損兒的需求¹⁵。因此，建議家長還是要搭配其他處理的方式。
2. 助聽器：微聽損孩子可以考慮使用助聽器，不過成效可能會受許多因素影響。
   例如：孩子開始戴助聽器的年齡，一般來說越早開始配戴，效益越好。此外，聽力損失的型態、程度以及環境噪音的大小都可能影響助聽器的效果¹⁵。因此，選配助聽器前一定要諮詢專業人員，才能做出最適合孩子的選擇。
3. 特殊學習輔助服務：台灣各階段學校也會針對有特殊需求的學生擬定個別化教育計畫 (IEP)，提供學習輔助措施，以確保每一位身心障礙學生都能依據其需求接受合適的教育，目前也有研究肯定個別教育計畫對微聽損孩子的學習是有幫助的¹⁶。
   微聽損生可用的輔助資源有：遠端麥克風系統、巡輔老師或是心理輔導等等¹⁷。其中，遠端麥克風系統（例如：FM無線調頻系統）是一種透過無線電波傳遞聲音的輔具，說話者戴著傳送訊號的麥克風，聽話者則戴著連接接收器的助聽器，讓聽者在較遠的距離或是吵雜的環境中能清楚聽見說話者的聲音。許多研究都肯定遠端麥克風系統對孩子的語音辨識能力有提升作用，而且它的適用對象範圍廣，各類型的微聽損孩子都能從中獲益¹⁵。^註

家有微聽損兒，爸媽最困擾的就是沒有標準解決方案，但是沒有通用解答不代表不需要或無法處理處理，家長還是可以積極了解各種可行的方法。由於微聽損孩子個別差異大，家長可以從了解自己孩子的狀況著手，然後諮詢專業人員、廣泛認識各種應對策略，並定期做聽力追蹤，才能為自己的孩子找出最適合的解答。

• 註：遠端麥克風系統等特殊學習輔助的申請，需符合特殊教育法規定的資格，能否取得這些服務也會依各縣市或各級學校資源分配而定，相關詳細內容可參考法條或向各負責單位諮詢。

參考文獻

1. Bess, F. H., & Tharpe, A. M. (1984). Unilateral hearing impairments in children. Pediatrics, 74, 206-216.
2. Jensen, J. H., Johansen, P. A., & Borre, S. (1989). Unilateral sensorineural hearing loss in children and auditory performance with respect to right/left ear differences. British Journal of Audiology, 23, 207-213.
3. Ross, M., & Giolas, T. (1971). Effect of three classroom listening conditions on speech intelligibility. American Annals of the Deaf, 116, 580-584.
4. Colletti, V., Fiorino, F. G., Carner, M., & Rizzi, R. (1988). Investigation of the long-term effects of unilateral hearing loss in adults. British Journal of Audiology, 22, 113-118.
5. Blair, J. C., Peterson, M. E., & Viehweg, S. H. (1985). The effects of mild sensorineural hearing loss on academic performance of young school-age children. The Volta Review, 87(2), 87-93.
6. Halliday, L. F., & Bishop, D. V. (2005). Frequency discrimination and literacy skills in children with mild to moderate sensorineural hearing loss. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 48, 1187-1203.
7. Briscoe, J., Bishop, D. V., & Norbury, C. F. (2001). Phonological processing, language, and literacy: A comparison of children with mild-to-moderate sensorineural hearing loss and those with specific language impairment. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 42, 329-340.
8. Culbertson, J. L., & Gilbert, L. E. (1986). Children with unilateral sensorineural hearing loss: Cognitive, academic, and social Ear and Hearing, 7, 38-42.
9. Halliday, L. F., & Bishop, D. V. (2005). Frequency discrimination and literacy skills in children with mild to moderate sensorineural hearing loss. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 48, 1187-1203.
10. Wake, M., Tobin, S., Cone-Wesson, B., Dahl, H., Gillam, L., McCormick, L., . . . Williams, J. (2006). Slight/mild sensorineural hearing loss in children. Pediatrics, 118, 1842-1851.
11. Bess, F. H., Tharpe, A. M., & Gibler, A. M. (1986). Auditory performance of children with unilateral sensorineural hearing loss. Ear and Hearing, 7, 20-26.
12. Holstrum, W. J., Gaffney, M., Gravel, J. S., Oyler, R. F., & Ross, D. S. (2008). Early intervention for children with unilateral and mild bilateral degrees of hearing loss. Trends in Amplification, 12, 35-41.
13. Oyler, F., Oyler, A. L., & Matkin, N. D. (1988). Unilateral hearing loss: Demographics and educational impact. Language, Speech, and Hearing Services in Schools, 19, 201-210.
14. Pakulski, L. A., & Kaderavek, J. N. (2002). Children with minimal hearing loss: Interventions in the classroom. Intervention in School and Clinic, 38, 96-103.
15. Winiger, A. M., Alexander, J. M., & Diefendorf, A. O. (2016). Minimal hearing loss: From a failure-based approach to evidence-based practice. American Journal of Audiology, 25, 232-245.
16. Lieu, J. E., Tye-Murray, N., & Fu, Q. (2012). Longitudinal study of children with unilateral hearing loss. Laryngoscope, 122, 2088-2095.
17. 特殊教育法(民108年4月24日)。

• 文/雅文基金會聽語科學研究中心 研究助理張舒婷、主任張逸屏

「明明還有一耳聽得到，有需要戴助聽器嗎？」是許多單側聽損兒家長心裡常浮現的疑問。關心孩子的爸爸媽媽們，可以透過這篇文章，了解沒有配戴輔具，可能會對單側聽損幼兒的語言發展造成什麼影響。

首先，單側聽損的人數或許比你想像得還多：

• 在美國的一項統計數據中¹，小學至國中階段的微聽損者，光是單側聽損人數就佔比約 1/4 到一半
• 另一項數據也顯示每五位永久性聽損幼兒當中，就有一位是單側聽損²。他們由於單側聽力正常，還是可以接收訊息、吸收知識、學習語言，也能和他人溝通互動。

然而，國外專門研究聽力的期刊 Hearing Journal，近期刊登了一篇研究文章³，指出單側聽損幼兒無論是聽力或語言能力，平均來說可能不及一般聽力正常幼兒。

吵雜環境下，「聽」仍是弱勢

由於新生兒聽力篩檢的普及化，單側聽損的幼兒和其他的聽損孩子一樣可以及早被發現並確診。然而，在早期生活中可能看不出什麼影響，幼兒大部分時間可能都待在家裡的安靜環境，或大多有家人的陪伴照顧。

家人會考慮到幼兒只有單邊正常聽力的狀況，而盡量靠近幼兒聽力正常耳朵那一邊說話，因此日常生活中可能不易觀察到單側聽損幼兒在聆聽時的細微困難。

研究中透過量表分析發現，與聽力正常幼兒比較，單側聽損幼兒在家中一些聆聽情境下的能力是明顯較差的，包括像是家人相隔一段距離的談話聲音、兄弟姐妹多人互動時講的內容，或是觀看影片時，單側聽損孩子在接收與消化語音訊息上都和聽力正常的幼兒有落差。

另外，研究當中也針對量表結果分析噪音的影響。結果發現，在相對安靜的環境中，單側聽損幼兒與聽力正常幼兒的聆聽能力會是相當的；但如果環境變得吵雜，單側聽損幼兒則明顯聽得比聽力正常幼兒更差。

一般來說，家中的聆聽環境相對安靜，但進入幼兒園後，不僅多了同儕，還會有角落時間、戶外活動，或分組討論等情境。整體而言，聆聽情境多元且複雜。這時單側聽損幼兒相對無法完整接收他人傳遞的語音訊息，長久下來可能會有跟不上同儕的狀況。

較進階的語言能力易落後

除了量表以外，此篇研究也運用了專業的測驗，評估幼兒的各項語言能力，包括幼兒能理解的詞彙量、對於他人口語的理解能力、自身的口語表達能力，以及發音的表現。

他們運用玩具和圖卡，以對話和互動的方式，觀察幼兒的反應，藉此評估幼兒上述的各種語言能力。

結果發現，單側聽損幼兒在理解性詞彙量和發音表現上和聽力正常的幼兒接近；但在理解他人口語和口語表達的能力，平均來說是顯著落後於聽力正常幼兒的。

推測可能因為單側聽損的孩子仍可透過聽力正常的那一耳學習，因此詞彙量和口齒清晰度並沒有明顯受到影響。

但是口語理解和表達是比較進階的語言能力，因為能理解詞彙不一定能理解完整的句子、發音清晰不見得就能完整表達出一個句子，可能因為上述的原因，單側聽損幼兒在口語理解和表達上仍然和聽常幼兒有一些落差。

因此可以想像：在幼兒園所中，單側聽損幼兒可能興致勃勃地想參與自己有興趣的活動時，卻因為聽不太懂他人說的話，或不太會表達，而感到挫折和難以融入。

依需要配戴助聽器，讓孩子發揮完整潛力

從上述研究的結果中，可以得知單側聽損幼兒在聽能和口語的表現上均較一般聽常幼兒更弱，為了及早改善孩子的聽能狀況，配戴助聽器仍有其必要性。

不過，誠如開頭所說，許多家長對於是否讓孩子配戴助聽器會有所猶豫。研究數據顯示，得到配戴助聽器建議的單側聽損案例，最後僅有不到五成的幼兒有配戴³。

事實上，也有研究證實，配戴助聽器能讓單側聽損兒童在安靜或噪音情境都聽得更好⁴。在聽能改善的前提下，才能逐步減少上述語言發展落後的可能性。讓聽障的孩子在各方面的能力跟上聽常同儕，充份發揮潛能。

了解更多：這樣做，讓單側聽損孩子聆聽更輕鬆

參考文獻

1. Bess, F. H., Dodd-Murphy, J., & Parker, R. A. (1998). Children with minimal sensorineural hearing loss: prevalence, educational performance, and functional status. Ear and hearing, 19(5), 339-354.
2. Fitzpatrick, E. M., Al-Essa, R. S., Whittingham, J., & Fitzpatrick, J. (2017). Characteristics of children with unilateral hearing loss. International journal of audiology, 56(11), 819-828.
3. Fitzpatrick, E. M., Gaboury, I., Durieux-Smith, A., Coyle, D., Whittingham, J., & Nassrallah, F. (2019). Auditory and language outcomes in children with unilateral hearing loss. Hearing research, 372, 42-51.
4. Rohlfs, A. K., Friedhoff, J., Bohnert, A., Breitfuss, A., Hess, M., Müller, F., … & Wiesner, T. (2017). Unilateral hearing loss in children: a retrospective study and a review of the current literature. European journal of pediatrics, 176(4), 475-486.