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・2017/02/26
樣本變異量是基本統計學一個很難懂也很難教的概念。這個概念難懂之處並不只在於它的意義或用處,更在於它的公式,差方和除以n-1。讓人疑惑的是為什麼是除以n-1,而不是除以n呢?
・2017/01/21
統計系是文組還是理組?統計系畢業之後可以幹嘛?統計要在台灣念還是在國外念?一般大眾好像對於「統計」有著不少迷思,本文作者身為一個統計系、研究所的學生,他怎麼看待自己的科系,以及未來的職涯規劃呢?讓我們繼續看下去。
・2017/01/12
最近在泛科學上看到一篇非常精彩的文章,是在談論「p 值」在研究上的問題,其實看完之後滿有感觸的,儘管 p 值是個在初等統計學就會談到的統計量,但大部分的學生(甚至某些研究人員)學完後只記得:p 值 < 0.05 的話就拒絕虛無假設。坦白說,p 值的誤用本質上可說是因為「教學」本身出了問題,這一篇文章帶你重新認識 p 值。
・2016/12/10
身為一名訓練師,你真的了解你的寶貝們嗎? 胡地極有可能是整個寶可夢世界最聰明的動物了,不斷增生的腦細胞、記得所有事情、超強的念力.....除此之外,還有5000的IQ,但這是怎麼得到的,難不成有人讓胡地一起做IQ測驗? 如果是的話那全體人類等著被慘電吧~
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值?而在相信數據的無所不能之前,如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式?本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震,同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長,分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
・2016/02/07
法國數學家埃米爾・博雷爾在機率、拓樸學、博弈理論等領域都有許多貢獻,許多專有名詞還以他為名。不過他最膾炙人口的作品卻是他在 1913 年的文章中提出的譬喻:「想像有一百萬隻猴子每天打字十個小時,也幾乎不可能打出全世界藏書最豐富的圖書館裡所有的書。不過相較之下,違反統計學法則──那怕只有一下子──比這更不可能。」
・2015/11/12
粒子物理學接下來的一個重要問題是:「這個標準理論就是自然界的終極理論嗎?」有很多理論上的推敲,以及實驗上暗物質、暗能量和微中子質量的發現,告訴我們問題的答案是否定的。
・2015/08/01
自殺,曾經為國人十大死因之一。雖然近年有滑落的趨勢,但是它所帶來的影響之大,是台灣社會上所有人都需要知道的。
・2015/07/21
我們在非洲乾旱的草原演化出的大腦,對不確定的事物感到莫名恐懼,於是自以為是地製造確定性的假象。其實,我們對比較不熟知的事物的不理性恐懼,讓我們誤估了不少風險,例如 911 恐怖攻擊後,許多老美不敢搭飛機,所以改為長途開車,於是更多人喪命而成了輪下冤魂。我們的生活鐵定無時無刻都會一而再、再而三地面對愈來愈多的風險數字,從天氣預報到買基金股票,還有健康檢查以及企業領導都是。如果一般民眾,甚至是許多專家,對風險都只有模模糊糊的概念,我們如何做出對自己最有利的決定呢?
・2014/05/28
究竟什麼是棒球統計學?辛巴里斯特解釋:「棒球統計學利用統計分析來了解並評估球員表現、球隊戰術與行銷策略。」可惜數據不會告訴你,當球隊戰績差到什麼程度時,經理便得切腹自殺。