PanSci
・2020/05/15
在這本書中，作者試圖解釋電腦如何讓數學知識更為人性化，讓兒童喜歡上數學。作者想探討的不止是數學這門學科，更是重新看待學習過程的視角。在我們的學習歷程中，或多或少會否定自己在某些方面的能力，說自己就是學不好，當這個信念被強化，便越認定自己就是不行，但真的是這樣嗎？
PanSci
・2020/05/13
隨著科技進步，電腦已成為你我生活中不可或缺的工具，但我們還能如何將電腦應用在生活中？以數學為例，當代文化中的「數學恐懼症」讓人們一聽到「數學」就抗拒學習。然而，人人都能寫程式的現在，人們如何進一步從電腦科技中思考與學習？
PanSci
・2020/05/13
幾年前，人們還認為電腦是昂貴又奇特的機器，隨著個人電腦的普及，大眾開始意識到電腦終有一天會出現在每個人的日常生活中。時至今日，電腦也融入教育之中，但除了做為我們查資料的工具，電腦還能對人類的思考與學習有何影響呢？
鄭國威 Portnoy
・2017/12/18
從專心致志地打磨石器到專心致志地滑著手機，我們與科技的互動從根本上改變了我們作為一個物種的命運。人類大腦發展出新皮質讓我們變得理智，然而大腦邊緣系統與激素的緊密合作，使情緒化跟非理性行為依舊佔了上風。作者也提到，根據過往研究者統計，人類溝通中，只有 7% 是文字，剩下的 93% 都是非語言的線索，這也是為何我們該重視情感與人工智慧的交匯，因為那才是真正的主戰場。
研之有物│中央研究院
・2017/08/26
若將資料比喻為原料（data），機器學習就是處理器（processor）， AI 人工智慧相當於結果（outcome）。而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般，可進行複雜的運算，展現擬人的判斷及行為，是現今 AI 人工智慧的主流技術。本文整理 2017 中央研究院 AI 月系列活動中，國內外專家分享的深度學習思維與應用。希望能讓深度學習成為各位小智的寶可夢，在人工智慧這條路上，走出樂趣與成就感。
寫點科普，請給指教
・2017/05/18
第一次工業革命是機械與工廠、第二次工業革命是電力、第三次工業革命乃由電腦發明所激起的資訊時代。有著「第四次工業革命」之稱的人工智慧，我們已在深度學習簡史中有所探討。但追本究源，人工智慧所奠基的電腦（計算機）科學，又是怎麼來的？今天就讓我們來思考一個有趣的問題：電腦是怎麼來的？
行路出版
・2016/09/05
亞利桑那土桑市的克里斯．耐斯汪達（Chris Niswander）發明了「貓咪剋星（PawSense）」，這個軟體可以偵測出貓咪在你的電腦鍵盤上行走。若是判斷到非人類的不自然按鍵模式，就會跳出認證視窗要求使用者證明自己是「人類」！